Книги з теми "Dynamic stochastic models"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-50 книг для дослідження на тему "Dynamic stochastic models".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
Galindo Gil, Hamilton, Alexis Montecinos Bravo, and Marco Antonio Ortiz Sosa. Dynamic Stochastic General Equilibrium Models. Cham: Springer Nature Switzerland, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-58105-2.
Повний текст джерелаGong, Gang. Stochastic dynamic macroeconomics: Theory, numerics, and empirical evidence. New York: Oxford University Press, 2005.
Знайти повний текст джерелаChatterjee, Partha. Convergence in a stochastic dynamic Heckscher-Ohlin model. Ottawa: Bank of Canada, 2006.
Знайти повний текст джерелаPfann, Gerard A. Dynamic modelling of stochastic demand for manufacturing employment. Berlin: Springer-Verlag, 1990.
Знайти повний текст джерелаGong, Gang. Stochastic dynamic macroeconomics: Theory and empirical evidence. New York, NY: Oxford University Press, 2004.
Знайти повний текст джерелаC, Colander David, ed. Post Walrasian macroeconomics: Beyond the dynamic stochastic general equilibrium model. Cambridge: Cambridge University Press, 2006.
Знайти повний текст джерелаMerbis, Maarten Dirk. Optimal control for econometric models: An application of stochastic dynamic games. Amsterdam: Free University Press, 1986.
Знайти повний текст джерелаRansbotham, Sam. Sequential grid computing: Models and computational experiments. Bangalore: Indian Institute of Management Bangalore, 2009.
Знайти повний текст джерелаNijkamp, Peter. Spatial interaction and input-output models: A dynamic stochastic multi-objective framework. Amsterdam: Vrije Universiteit, Faculteit der Economische Wetenschappen en Econometrie, 1987.
Знайти повний текст джерелаauthor, Muler Nora, ed. Stochastic optimization in insurance: A dynamic programming approach. New York, NY: Springer, 2014.
Знайти повний текст джерелаCarroll, Chris. The method of endogenous gridpoints for solving dynamic stochastic optimization problems. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, 2005.
Знайти повний текст джерелаBrock, William A. A dynamic structural model for stock return volatility and trading volume. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, 1995.
Знайти повний текст джерелаLam, Jean-Paul. Estimating policy-neutral interest rates for Canada using a dynamic stochastic general-equilibrium framework. Ottawa, Ont: Bank of Canada, 2004.
Знайти повний текст джерелаLam, Jean-Paul. Estimating policy-neutral interest rates for Canada using a dynamic stochastic general-equilibrium framework. Ottawa: Bank of Canada, 2004.
Знайти повний текст джерелаLam, Jean-Paul. Estimating policy-neutral interest rates for Canada using a dynamic stochastic general-equilibrium framework. Ottawa: Bank of Canada, 2004.
Знайти повний текст джерелаLam, Jean-Paul. Estimating policy-neutral interest rates for Canada using a dynamic stochastic general-equilibrium framework. Ottawa: Bank of Canada, 2004.
Знайти повний текст джерелаPakanen, Jouko. Prediction and fault detection of building energy consumption using multi-input, single-output dynamic model. Espoo: Technical Research Centre of Finland, 1992.
Знайти повний текст джерелаPaul G. J. ten Brummelhuis. A stochastic dynamic approach to tidal modelling in estuaries, with an application to the eastern Scheldt. [The Netherlands?: s.n., 1987.
Знайти повний текст джерелаHuang, Jen-Kuang. Indirect identification of linear stochastic systems with known feedback dynamics. [Washington, D.C: National Aeronautics and Space Administration, 1997.
Знайти повний текст джерелаHuang, Jen-Kuang. Indirect identification of linear stochastic systems with known feedback dynamics. [Washington, D.C: National Aeronautics and Space Administration, 1997.
Знайти повний текст джерелаMalin, Benjamin. Computing stochastic dynamic economic models with a large number of state variables: A description and application of a smolyak-collocation method. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, 2007.
Знайти повний текст джерелаMalin, Benjamin. Computing stochastic dynamic economic models with a large number of state variables: A description and application of a Smolyak-collocation method. Cambridge, Mass: National Bureau of Economic Research, 2007.
Знайти повний текст джерелаBergstrom, A. R. Gaussian estimation of mixed order continuous time dynamic models with unobservable stochastic trends from mixed stock and flow data. [Colchester]: University of Essex, Department of Economics, 1995.
Знайти повний текст джерелаS, Jensen Bjarne, and Palokangas Tapio, eds. Stochastic economic dynamics. [Copenhagen?]: Copenhagen Business School Press, 2007.
Знайти повний текст джерелаV, Evstigneev I., Medova E. A, and Dempster, M. A. H. 1938-, eds. Stochastic models of control and economic dynamics. London: Academic Press, 1987.
Знайти повний текст джерелаHerrmann, Samuel. Stochastic resonance: A mathematical approach in the small noise limit. Providence, Rhode Island: American Mathematical Society, 2014.
Знайти повний текст джерелаKollintzas, Tryphon. A stochastic dynamic general equilibrium model for Greece. London: Centre for Economic Policy Research, 1996.
Знайти повний текст джерелаBenth, Fred Espen, and Paul Krühner. Stochastic Models for Prices Dynamics in Energy and Commodity Markets. Cham: Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-40367-5.
Повний текст джерелаAndrokovich, R. A. A stochastic dynamic programming model of bycatch control in fisheries. Portsmouth: University of Portsmouth, Centre for Marine Resource Economics, 1992.
Знайти повний текст джерелаArchibald, T. W. An aggregate stochastic dynamic programming model of multi-reservoir systems. Edinburgh: University of Edinburgh, Management School, 1996.
Знайти повний текст джерелаArchibald, T. W. An aggregate stochastic dynamic programming model of multiple reservoir systems. Edinburgh: Department of Business Studies, University of Edinburgh, 1995.
Знайти повний текст джерелаFroot, Kenneth. Exchange rate dynamics under stochastic regime shifts: A unified approach. London: Centre for Economic Policy Research, 1991.
Знайти повний текст джерелаFroot, Kenneth. Exchange rate dynamics under stochastic regime shifts: A unified approach. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, 1989.
Знайти повний текст джерелаWilkinson, Darren James. Stochastic modelling for systems biology. Boca Raton, FL: Chapman & Hall/CRC Press, 2007.
Знайти повний текст джерелаMikhailov, A. S. From cells to societies: Models of complex coherent action. Berlin: Springer, 2002.
Знайти повний текст джерелаFriedrich, Hermann. Die Antwortspektrenmethode bei stochastisch belasteten mechanischen Systemen. Karl-Marx-Stadt: Akademie der Wissenschaften der DDR, 1986.
Знайти повний текст джерелаCorless, Martin J. AIMD dynamics and distributed resource allocation. Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2016.
Знайти повний текст джерелаJuillard, Michel. Dynamic Stochastic General Equilibrium Models. Edited by Shu-Heng Chen, Mak Kaboudan, and Ye-Rong Du. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199844371.013.4.
Повний текст джерелаDynamic programming: Deterministic and stochastic models. Englewood Cliffs, N.J: Prentice-Hall, 1987.
Знайти повний текст джерелаDynamic Optimization: Deterministic and Stochastic Models. Springer International Publishing AG, 2017.
Знайти повний текст джерелаWolters, J. Stochastic Dynamic Properties of Linear Econometric Models. Springer, 2012.
Знайти повний текст джерелаYeung, David W. K. Dynamic Consumer Theory: A Premier Treatise with Stochastic Dynamic Slutsky Equations. Nova Science Publishers, Incorporated, 2014.
Знайти повний текст джерелаTravaglini, Guiseppe, and Alessandro Bellocchi. Notes on Consumption Theory: Deterministic and Stochastic Dynamic Models. Springer, 2024.
Знайти повний текст джерелаSemmier, Willi, and Gang Gong. Stochastic Dynamic Macroeconomics: Theory and Empirical Evidence. Oxford University Press, 2006.
Знайти повний текст джерелаGong, Gang, and Willi Semmler. Stochastic Dynamic Macroeconomics: Theory and Empirical Evidence. Oxford University Press, Incorporated, 2005.
Знайти повний текст джерелаSosa, Marco Antonio Ortiz. Dynamic Stochastic General Equilibrium Models : Real Business Cycles Models: Closed and Open Economy. Springer, 2024.
Знайти повний текст джерелаAzcue, Pablo, and Nora Muler. Stochastic Optimization in Insurance: A Dynamic Programming Approach. Springer London, Limited, 2014.
Знайти повний текст джерелаColander, David. Post Walrasian Macroeconomics: Beyond the Dynamic Stochastic General Equilibrium Model. Cambridge University Press, 2006.
Знайти повний текст джерелаColander, David. Post Walrasian Macroeconomics: Beyond the Dynamic Stochastic General Equilibrium Model. Cambridge University Press, 2006.
Знайти повний текст джерелаHenderson, Daniel A., R. J. Boys, Carole J. Proctor, and Darren J. Wilkinson. Linking systems biology models to data: A stochastic kinetic model of p53 oscillations. Edited by Anthony O'Hagan and Mike West. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780198703174.013.7.
Повний текст джерела