Добірка наукової літератури з теми "Dual-Target Cross-Domain Recommendation"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Dual-Target Cross-Domain Recommendation".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Dual-Target Cross-Domain Recommendation"
Li, Yakun, Qiang Wu, Lei Hou, and Juanzi Li. "Entity knowledge transfer-oriented dual-target cross-domain recommendations." Expert Systems with Applications 195 (June 2022): 116591. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2022.116591.
Повний текст джерелаZhang, Xinyue, Jingjing Li, Hongzu Su, Lei Zhu, and Heng Tao Shen. "Multi-Level Attention-Based Domain Disentanglement for Bidirectional Cross-Domain Recommendation." ACM Transactions on Information Systems, December 19, 2022. http://dx.doi.org/10.1145/3576925.
Повний текст джерелаТези доповідей конференцій з теми "Dual-Target Cross-Domain Recommendation"
Zhang, Tao, Yani Han, Xuewen Dong, Yang Xu, and Yulong Shen. "Dual-Target Cross-Domain Bundle Recommendation." In 2021 IEEE International Conference on Services Computing (SCC). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/scc53864.2021.00031.
Повний текст джерелаZhu, Feng, Yan Wang, Chaochao Chen, Guanfeng Liu, and Xiaolin Zheng. "A Graphical and Attentional Framework for Dual-Target Cross-Domain Recommendation." In Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence and Seventeenth Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-PRICAI-20}. California: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2020. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2020/415.
Повний текст джерелаZhu, Feng, Yan Wang, Chaochao Chen, Jun Zhou, Longfei Li, and Guanfeng Liu. "Cross-Domain Recommendation: Challenges, Progress, and Prospects." In Thirtieth International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-21}. California: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2021. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2021/639.
Повний текст джерела