Увійти

Готові списки джерел за темами / Deep learning with uncertainty / Книги

Книги з теми "Deep learning with uncertainty"

Щоб переглянути інші типи публікацій з цієї теми, перейдіть за посиланням: Deep learning with uncertainty.

Автор: Grafiati

Опубліковано: 7 липня 2024

Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями

Оберіть тип джерела:

Ознайомтеся з топ-50 книг для дослідження на тему "Deep learning with uncertainty".

Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.

Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.

Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.

1

Marchau, Vincent A. W. J., Warren E. Walker, Pieter J. T. M. Bloemen, and Steven W. Popper, eds. Decision Making under Deep Uncertainty. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-05252-2.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

2

Saefken, Benjamin, Alexander Silbersdorff, and Christoph Weisser, eds. Learning deep. Göttingen: Göttingen University Press, 2020. http://dx.doi.org/10.17875/gup2020-1338.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

3

Bishop, Christopher M., and Hugh Bishop. Deep Learning. Cham: Springer International Publishing, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-45468-4.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

4

Kruse, René-Marcel, Benjamin Säfken, Alexander Silbersdorff, and Christoph Weisser, eds. Learning Deep Textwork. Göttingen: Göttingen University Press, 2021. http://dx.doi.org/10.17875/gup2021-1608.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

5

Rodriguez, Andres. Deep Learning Systems. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-01769-8.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

6

Fergus, Paul, and Carl Chalmers. Applied Deep Learning. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-04420-5.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

7

Calin, Ovidiu. Deep Learning Architectures. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-36721-3.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

8

El-Amir, Hisham, and Mahmoud Hamdy. Deep Learning Pipeline. Berkeley, CA: Apress, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-5349-6.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

9

Matsushita, Kayo, ed. Deep Active Learning. Singapore: Springer Singapore, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-5660-4.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

10

Michelucci, Umberto. Applied Deep Learning. Berkeley, CA: Apress, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-3790-8.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

11

Moons, Bert, Daniel Bankman, and Marian Verhelst. Embedded Deep Learning. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-99223-5.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

12

Wani, M. Arif, Mehmed Kantardzic, and Moamar Sayed-Mouchaweh, eds. Deep Learning Applications. Singapore: Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-1816-4.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

13

Dong, Hao, Zihan Ding, and Shanghang Zhang, eds. Deep Reinforcement Learning. Singapore: Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-4095-0.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

14

Kim, Phil. MATLAB Deep Learning. Berkeley, CA: Apress, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-2845-6.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

15

Sewak, Mohit. Deep Reinforcement Learning. Singapore: Springer Singapore, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-8285-7.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

16

Gamba, Jonah. Deep Learning Models. Singapore: Springer Nature Singapore, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-99-9672-8.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

17

Jo, Taeho. Deep Learning Foundations. Cham: Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-32879-4.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

18

Singaram, Jayakumar, S. S. Iyengar, and Azad M. Madni. Deep Learning Networks. Cham: Springer Nature Switzerland, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-39244-3.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

19

Enrique, Castillo. Expert systems: Uncertainty and learning. Southampton: Computational Mechanics, 1991.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

20

Hu, Fei, and Xiali Hei. AI, Machine Learning and Deep Learning. Boca Raton: CRC Press, 2023. http://dx.doi.org/10.1201/9781003187158.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

21

Ketkar, Nikhil, and Jojo Moolayil. Deep Learning with Python. Berkeley, CA: Apress, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-5364-9.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

22

Kim, Kwangjo, and Harry Chandra Tanuwidjaja. Privacy-Preserving Deep Learning. Singapore: Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-3764-3.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

23

Benois-Pineau, Jenny, and Akka Zemmari, eds. Multi-faceted Deep Learning. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-74478-6.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

24

Ye, Jong Chul. Geometry of Deep Learning. Singapore: Springer Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-6046-7.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

25

Ahmed, Khaled R., and Henry Hexmoor, eds. Blockchain and Deep Learning. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-95419-2.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

26

Betti, Alessandro, Marco Gori, and Stefano Melacci. Deep Learning to See. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-90987-1.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

27

Betti, Alessandro, Marco Gori, and Stefano Melacci. Deep Learning to See. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-90987-1.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

28

Paluszek, Michael, Stephanie Thomas, and Eric Ham. Practical MATLAB Deep Learning. Berkeley, CA: Apress, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-7912-0.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

29

Wani, M. Arif, Farooq Ahmad Bhat, Saduf Afzal, and Asif Iqbal Khan. Advances in Deep Learning. Singapore: Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-6794-6.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

30

Michelucci, Umberto. Advanced Applied Deep Learning. Berkeley, CA: Apress, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-4976-5.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

31

Paluszek, Michael, and Stephanie Thomas. Practical MATLAB Deep Learning. Berkeley, CA: Apress, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-5124-9.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

32

Salvaris, Mathew, Danielle Dean, and Wee Hyong Tok. Deep Learning with Azure. Berkeley, CA: Apress, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-3679-6.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

33

Bhanu, Bir, and Ajay Kumar, eds. Deep Learning for Biometrics. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-61657-5.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

34

Ghatak, Abhijit. Deep Learning with R. Singapore: Springer Singapore, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-5850-0.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

35

Skansi, Sandro. Introduction to Deep Learning. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-73004-2.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

36

Ketkar, Nikhil. Deep Learning with Python. Berkeley, CA: Apress, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-2766-4.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

37

Amaratunga, Thimira. Deep Learning on Windows. Berkeley, CA: Apress, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-6431-7.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

38

Chen, Yen-Wei, and Lakhmi C. Jain, eds. Deep Learning in Healthcare. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-32606-7.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

39

Tanaka, Akinori, Akio Tomiya, and Koji Hashimoto. Deep Learning and Physics. Singapore: Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-33-6108-9.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

40

Bruno, Michael A. Error and Uncertainty in Diagnostic Radiology. Oxford University Press, 2019. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780190665395.001.0001.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Анотація:

Diagnostic radiology is a medical specialty that is primarily devoted to the diagnostic process, centered on the interpretation of medical images. This book reviews the high level of uncertainty inherent to radiological interpretation and the overlap that exists between the uncertainty of the process and what might be considered “error.” There is also a great deal of variability inherent in the physical and technological aspects of the imaging process itself. The information in diagnostic images is subtly encoded, with a broad range of “normal” that usually overlaps the even broader range of “abnormal.” Image interpretation thus blends technology, medical science, and human intuition. To develop their skillset, radiologists train intensively for years, and most develop a remarkable level of expertise. But radiology itself remains a fallible human endeavor, one involving complex neurophysiological and cognitive processes employed under a range of conditions and generally performed under time pressure. This book highlights the human experience of error. A taxonomy of error is presented, along with a theoretical classification of error types based on the underlying causes and an extensive discussion of potential error-reduction strategies. The relevant perceptual science, cognitive science, and imaging science are reviewed. A chapter addresses the issue of accountability for error, including peer review, regulatory oversight/accreditation, and malpractice litigation. The potential impact of artificial intelligence, including the use of machine learning and deep-learning algorithms, to reduce human error and improve radiologists’ efficiency is also explored.

41

Tutino, Stefania. Uncertainty in Post-Reformation Catholicism. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780190694098.001.0001.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Анотація:

This book provides a historical account of the development and implications of early modern probabilism. First elaborated in the sixteenth century, probabilism represented a significant and controversial novelty in Catholic moral theology. Against a deep-seated tradition defending the strict application of moral rules, probabilist theologians maintained that in situations of uncertainty, the agent can legitimately follow any course of action supported by a probable opinion, no matter how disputable. By the second half of the seventeenth century, and thanks in part to Pascal’s influential antiprobabilist stances, probabilism had become inextricably linked to the Society of Jesus and to a lax and excessively forgiving moral system. To this day, most historians either ignore probabilism, or they associate it with moral duplicity and intellectual and cultural decadence. By contrast, this book argues that probabilism was instrumental for addressing the challenges created by a geographically and intellectually expanding world. Early modern probabilist theologians saw that these challenges provoked an exponential growth of uncertainties, doubts, and dilemmas of conscience, and they realized that traditional theology was not equipped to deal with them. Therefore, they used probabilism to integrate changes and novelties within the post-Reformation Catholic theological and intellectual system. Seen in this light, probabilism represented the result of their attempts to appreciate, come to terms with, and manage uncertainty. Uncertainty continues to play a central role even today. Thus, learning how early modern probabilists engaged with uncertainty might be useful for us as we try to cope with our own moral and epistemological doubts.

42

Walker, Warren E., Steven W. Popper, and Pieter J T M Bloemen. Decision Making Under Deep Uncertainty. Saint Philip Street Press, 2020.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

43

Walker, Warren E., Steven W. Popper, and Pieter J T M Bloemen. Decision Making Under Deep Uncertainty. Saint Philip Street Press, 2020.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

44

Wang, Xizhao, and Junhai Zhai. Learning with Uncertainty. Taylor & Francis Group, 2016.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

45

Wang, Xizhao, and Junhai Zhai. Learning with Uncertainty. Taylor & Francis Group, 2016.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

46

Wang, Xizhao, and Junhai Zhai. Learning with Uncertainty. Taylor & Francis Group, 2020.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

47

Wang, Xizhao, and Junhai Zhai. Learning with Uncertainty. Taylor & Francis Group, 2016.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

48

Wang, Xizhao, and Junhai Zhai. Learning with Uncertainty. Taylor & Francis Group, 2016.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

49

Wang, Xizhao, and Junhai Zhai. Learning with Uncertainty. Taylor & Francis Group, 2016.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

50

Kelleher, John D. Deep Learning. MIT Press, 2019.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.