Книги з теми "DEEP LEARNING MODEL"

Щоб переглянути інші типи публікацій з цієї теми, перейдіть за посиланням: DEEP LEARNING MODEL.

Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями

Оберіть тип джерела:

Ознайомтеся з топ-50 книг для дослідження на тему "DEEP LEARNING MODEL".

Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.

Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.

Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.

1

Poonkuntran, S., Balamurugan Balusamy, and Rajesh Kumar Dhanraj. Object Detection with Deep Learning Models. Boca Raton: Chapman and Hall/CRC, 2022. http://dx.doi.org/10.1201/9781003206736.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
2

Deep Learning with Python: Learn Best Practices of Deep Learning Models with PyTorch. New York: Apress L. P., 2021.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
3

Bisong, Ekaba. Building Machine Learning and Deep Learning Models on Google Cloud Platform. Berkeley, CA: Apress, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-4470-8.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
4

Paper, David. State-of-the-Art Deep Learning Models in TensorFlow. Berkeley, CA: Apress, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-7341-8.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
5

CTS student online assessment pilot study: An exploration of The Learning Manager (TLM) Model with Red Deer College. Edmonton, AB: Alberta Education, 2009.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
6

El-Amir, Hisham, and Mahmoud Hamdy. Deep Learning Pipeline: Building a Deep Learning Model with TensorFlow. Apress, 2019.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
7

Lattery, Mark J. Deep Learning in Introductory Physics: Exploratory Studies of Model-Based Reasoning. Information Age Publishing, 2016.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
8

Urtāns, Ēvalds. Function shaping in deep learning. RTU Press, 2021. http://dx.doi.org/10.7250/9789934226854.

Повний текст джерела
Анотація:
This work describes the importance of loss functions and related methods for deep reinforcement learning and deep metric learning. A novel MDQN loss function outperformed DDQN loss function in PLE computer game environments, and a novel Exponential Triplet loss function outperformed the Triplet loss function in the face re-identification task with VGGFace2 dataset reaching 85,7 % accuracy using zero-shot setting. This work also presents a novel UNet-RNN-Skip model to improve the performance of the value function for path planning tasks.
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
9

1st, Kala K. U., and Nandhini M. 2nd. Deep Learning Model for Categorical Context Adaptation in Sequence-Aware Recommender Systems. INSC International Publisher (IIP), 2021.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
10

Jena, Om Prakash, Alok Ranjan Tripathy, Brojo Kishore Mishra, and Ahmed A. Elngar, eds. Augmented Intelligence: Deep Learning, Machine Learning, Cognitive Computing, Educational Data Mining. BENTHAM SCIENCE PUBLISHERS, 2022. http://dx.doi.org/10.2174/97898150404011220301.

Повний текст джерела
Анотація:
Blockchain, whether public or private, is capable enough to maintain the integrity of transactions by decentralizing the records for users. Many IoT companies are using blockchain technology to make the world a better-connected place. Businesses and researchers are exploring ways to make this technology increasingly efficient for IoT services. This volume presents the recent advances in these two technologies. Chapters explain the fundamentals of Blockchain and IoT, before explaining how these technologies, when merged together, provide a transparent, reliable, and secure model for data processing by intelligent devices in various domains. Readers will be able to understand how these technologies are making an impact on healthcare, supply chain management and electronic voting, to give a few examples. The 10 peer-reviewed book chapters have been contributed by scholars, researchers, academicians, and engineering professionals, and provide a comprehensive yet easily digestible update on Blockchain on IoT technology.
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
11

3D Deep Learning with Python: Design and Develop Your Computer Vision Model with 3D Data Using PyTorch3D and More. Packt Publishing, Limited, 2022.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
12

Leadership, Management and Data Science: Risk Calculations, Financial Services, Credit Scoring, Agriculture, Risk, Credit Risk Scoring Model,TR6 Scorecard, Alternative Credit, Loan, Deep Learning Techniques. Independently Published, 2022.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
13

Mire, Archana, Amit Kumar Tyagi, and Shaveta Malik. Advanced Analytics and Deep Learning Models. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2022.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
14

Raff, Edward. Inside Deep Learning: Math, Algorithms, Models. Manning Publications Co. LLC, 2022.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
15

Deep Learning Models for Medical Imaging. Elsevier, 2022. http://dx.doi.org/10.1016/c2020-0-00344-0.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
16

Das, Nibaran, K. C. Santosh, and Swarnendu Ghosh. Deep Learning Models for Medical Imaging. Elsevier Science & Technology Books, 2021.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
17

Das, Nibaran, K. C. Santosh, and Swarnendu Ghosh. Deep Learning Models for Medical Imaging. Elsevier Science & Technology, 2021.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
18

Mire, Archana, Amit Kumar Tyagi, and Shaveta Malik. Advanced Analytics and Deep Learning Models. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2022.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
19

Mire, Archana, Amit Kumar Tyagi, and Shaveta Malik. Advanced Analytics and Deep Learning Models. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2022.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
20

Mire, Archana, Amit Kumar Tyagi, and Shaveta Malik. Advanced Analytics and Deep Learning Models. Wiley & Sons, Limited, John, 2022.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
21

Raff, Edward. Inside Deep Learning: Math, Algorithms, Models. Manning Publications Co. LLC, 2022.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
22

Benois-Pineau, Jenny, and Akka Zemmari. Multi-Faceted Deep Learning: Models and Data. Springer International Publishing AG, 2021.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
23

Benois-Pineau, Jenny, and Akka Zemmari. Multi-Faceted Deep Learning: Models and Data. Springer International Publishing AG, 2022.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
24

Singh, Pramod. Learn PySpark: Build Python-based Machine Learning and Deep Learning Models. Apress, 2019.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
25

Klingler-Vidra, Robyn. The Venture Capital State. Cornell University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.7591/cornell/9781501723377.001.0001.

Повний текст джерела
Анотація:
The Venture Capital State investigates the diffusion of the globally acclaimed Silicon Valley venture capital (VC) policy model. The spread of this model has been ubiquitous, with at least 45 states across a range of countries, in terms of geography, culture, and size, attempting to build local VC markets. In contrast to the transcendent exuberance for VC, policymakers in each and every state have implemented a distinct set of policies. Even states of similar population and economic sizes that are geographically and culturally proximate, and at comparable levels of industrialization, have not implemented similar policies. This book explains why: policymakers are “contextually rational” in their learning; their context-rooted norms shape preferences, underpinning their distinct valuations of studied models. The normative context of those learning about the policy – how they see themselves and what they deem as locally appropriate – informs their design. Findings are based upon deep investigations of VC policymaking in an East Asian cluster of states: Hong Kong, Taiwan, and Singapore. These states’ VC successes reflects their ability to effectively adapt the highly-lauded model for their local context, not their policymakers’ approximation of the Silicon Valley policy model.
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
26

Pal, Sujit, Amita Kapoor, Antonio Gulli, and François Chollet. Deep Learning with TensorFlow and Keras: Build and Deploy Supervised, Unsupervised, Deep, and Reinforcement Learning Models. Packt Publishing, Limited, 2022.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
27

Poonkuntran, S., Rajesh Kumar Dhanraj, and Balamurugan Balusamy. Object Detection with Deep Learning Models: Principles and Applications. Taylor & Francis Group, 2022.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
28

Poonkuntran, S., Rajesh Kumar Dhanraj, and Balamurugan Balusamy. Object Detection with Deep Learning Models: Principles and Applications. CRC Press LLC, 2022.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
29

IJSMI, Editor. Deep Learning Models Explored with Help of Python Programming. Independently Published, 2020.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
30

Poonkuntran, S., Rajesh Kumar Dhanraj, and Balamurugan Balusamy. Object Detection with Deep Learning Models: Principles and Applications. Taylor & Francis Group, 2022.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
31

Poonkuntran, S., Rajesh Kumar Dhanraj, and Balamurugan Balusamy. Object Detection with Deep Learning Models: Principles and Applications. CRC Press LLC, 2022.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
32

Poonkuntran, S., Rajesh Kumar Dhanraj, and Balamurugan Balusamy. Object Detection with Deep Learning Models: Principles and Applications. Taylor & Francis Group, 2022.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
33

Kumar, Rahul, Matthew Lamons, and Abhishek Nagaraja. Python Deep Learning Projects: 9 projects demystifying neural network and deep learning models for building intelligent systems. Packt Publishing, 2018.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
34

Singh, Pramod, and Avinash Manure. Learn TensorFlow 2.0: Implement Machine Learning and Deep Learning Models with Python. Apress, 2020.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
35

Singh, Pramod, and Avinash Manure. Learn TensorFlow 2.0: Implement Machine Learning and Deep Learning Models with Python. Apress, 2020.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
36

II, Taweh Beysolow. Introduction to Deep Learning Using R: A Step-by-Step Guide to Learning and Implementing Deep Learning Models Using R. Apress, 2017.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
37

Accelerate Deep Learning Workloads with Amazon SageMaker: Train, Deploy, and Scale Deep Learning Models Effectively Using Amazon SageMaker. Packt Publishing, Limited, 2022.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
38

Atkinson, Garin. Deep Learning with Pytorch Lightning: Build, Train, Deploy, and Scale Deep Learning Models Quickly and Accurately, Improving Productivity. Independently Published, 2022.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
39

Feyzkhanov, Rustem. Hands-On Serverless Deep Learning with TensorFlow and AWS Lambda: Training Serverless Deep Learning Models Using the AWS Infrastructure. Packt Publishing, Limited, 2019.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
40

Agrawal, Tanay. Hyperparameter Optimization in Machine Learning: Make Your Machine Learning and Deep Learning Models More Efficient. Apress L. P., 2020.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
41

Practical Convolutional Neural Networks: Implement advanced deep learning models using Python. Packt Publishing - ebooks Account, 2018.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
42

Machine Learning with Pytorch and Scikit-Learn: Develop Machine Learning and Deep Learning Models with Python. Packt Publishing, Limited, 2022.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
43

Palczewski, Tomasz, Jaejun (Brandon) Lee, and Lenin Mookiah. Production-Ready Applied Deep Learning: Learn How to Construct and Deploy Complex Models in Pytorch and TensorFlow Deep Learning Frameworks. Packt Publishing, Limited, 2022.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
44

Huff, Stephen. Graph Models for Deep Learning: An Executive Review of Hot Technology. Independently Published, 2018.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
45

Khan, Shahnawaz, Monika Mangla, Nonita Sharma, Vaishali Wadhwa, and Thirunavukkarasu K. Emerging Technologies for Healthcare: Internet of Things and Deep Learning Models. Wiley & Sons, Limited, John, 2021.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
46

Khan, Shahnawaz, Monika Mangla, Nonita Sharma, Vaishali Wadhwa, and Thirunavukkarasu K. Emerging Technologies for Healthcare: Internet of Things and Deep Learning Models. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2021.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
47

Mangla, Monika, Nonita Sharma, Vaishali Wadhwa, Thirunavukkarasu K, and Poonam Garg. Emerging Technologies for Healthcare: Internet of Things and Deep Learning Models. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2021.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
48

Mangla, Monika, Nonita Sharma, Vaishali Wadhwa, Thirunavukkarasu K, and Poonam Garg. Emerging Technologies for Healthcare: Internet of Things and Deep Learning Models. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2021.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
49

Machine Learning for Economics and Finance in TensorFlow 2: Deep Learning Models for Empirical Work. Apress L. P., 2020.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
50

R Deep Learning Essentials: A step-by-step guide to building deep learning models using TensorFlow, Keras, and MXNet, 2nd Edition. Packt Publishing, 2018.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
Ми пропонуємо знижки на всі преміум-плани для авторів, чиї праці увійшли до тематичних добірок літератури. Зв'яжіться з нами, щоб отримати унікальний промокод!

До бібліографії