Книги з теми "Deep learning based"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-50 книг для дослідження на тему "Deep learning based".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
Ratha, Nalini K., Vishal M. Patel, and Rama Chellappa, eds. Deep Learning-Based Face Analytics. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-74697-1.
Повний текст джерелаMittag, Gabriel. Deep Learning Based Speech Quality Prediction. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-91479-0.
Повний текст джерелаTsihrintzis, George A., Maria Virvou, and Lakhmi C. Jain, eds. Advances in Machine Learning/Deep Learning-based Technologies. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-76794-5.
Повний текст джерелаAgarwal, Basant, Richi Nayak, Namita Mittal, and Srikanta Patnaik, eds. Deep Learning-Based Approaches for Sentiment Analysis. Singapore: Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-1216-2.
Повний текст джерелаAlla, Sridhar, and Suman Kalyan Adari. Beginning Anomaly Detection Using Python-Based Deep Learning. Berkeley, CA: Apress, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-5177-5.
Повний текст джерелаSatapathy, Suresh Chandra, Ajay Kumar Jena, Jagannath Singh, and Saurabh Bilgaiyan. Automated Software Engineering: A Deep Learning-Based Approach. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-38006-9.
Повний текст джерелаChaudhuri, Arindam, and Soumya K. Ghosh. Bankruptcy Prediction through Soft Computing based Deep Learning Technique. Singapore: Springer Singapore, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-6683-2.
Повний текст джерелаLi, Yuecheng, and Hongwen He. Deep Reinforcement Learning-Based Energy Management for Hybrid Electric Vehicles. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-79206-9.
Повний текст джерелаChellappa, Rama, Nalini K. Ratha, and Vishal M. Patel. Deep Learning-Based Face Analytics. Springer International Publishing AG, 2021.
Знайти повний текст джерелаChellappa, Rama, Nalini K. Ratha, and Vishal M. Patel. Deep Learning-Based Face Analytics. Springer International Publishing AG, 2022.
Знайти повний текст джерелаLee, Hyo Jong, ed. Deep Learning-Based Action Recognition. MDPI, 2022. http://dx.doi.org/10.3390/books978-3-0365-5200-2.
Повний текст джерелаMittag, Gabriel. Deep Learning Based Speech Quality Prediction. Springer International Publishing AG, 2021.
Знайти повний текст джерелаChen, Hongtian, Kai Zhong, Guangtao Ran, and Chao Cheng, eds. Deep Learning-Based Machinery Fault Diagnostics. MDPI, 2022. http://dx.doi.org/10.3390/books978-3-0365-5174-6.
Повний текст джерелаPatnaik, Srikanta, Basant Agarwal, Namita Mittal, and Richi Nayak. Deep Learning-Based Approaches for Sentiment Analysis. Springer, 2020.
Знайти повний текст джерелаAgarwal, Basant, Namita Mittal, and Richi Nayak. Deep Learning-Based Approaches for Sentiment Analysis. Springer, 2020.
Знайти повний текст джерелаPatnaik, Srikanta, Basant Agarwal, Namita Mittal, and Richi Nayak. Deep Learning-Based Approaches for Sentiment Analysis. Springer, 2021.
Знайти повний текст джерелаJain, Lakhmi C., and George A. Tsihrintzis. Machine Learning Paradigms: Advances in Deep Learning-Based Technological Applications. Springer International Publishing AG, 2021.
Знайти повний текст джерелаJain, Lakhmi C., and George A. Tsihrintzis. Machine Learning Paradigms: Advances in Deep Learning-based Technological Applications. Springer, 2020.
Знайти повний текст джерелаSatapathy, Suresh Chandra, Ajay Kumar Jena, Jagannath Singh, and Saurabh Bilgaiyan. Automated Software Engineering: A Deep Learning-Based Approach. Springer, 2020.
Знайти повний текст джерелаThomas, Stephanie, and Michael Paluszek. Practical MATLAB Deep Learning: A Project-Based Approach. Apress, 2020.
Знайти повний текст джерелаThomas, Stephanie, Michael Paluszek, and Eric Ham. Practical MATLAB Deep Learning: A Projects-Based Approach. Apress L. P., 2022.
Знайти повний текст джерелаApplied Deep Learning: A Case-Based Approach to Understanding Deep Neural Networks. Apress, 2018.
Знайти повний текст джерелаMichelucci, Umberto. Applied Deep Learning: A Case-Based Approach to Understanding Deep Neural Networks. Apress / KP, 2019.
Знайти повний текст джерелаSingh, Pramod. Learn PySpark: Build Python-based Machine Learning and Deep Learning Models. Apress, 2019.
Знайти повний текст джерелаChaudhuri, Arindam, and Soumya K. Ghosh. Bankruptcy Prediction through Soft Computing based Deep Learning Technique. Springer, 2017.
Знайти повний текст джерелаChaudhuri, Arindam, and Soumya K. Ghosh. Bankruptcy Prediction through Soft Computing based Deep Learning Technique. Springer, 2017.
Знайти повний текст джерелаKneusel, Ron. Deep Learning for Complete Beginners: A Python-Based Introduction. No Starch Press, Incorporated, 2020.
Знайти повний текст джерелаChowdhary, Chiranji Lal. Multidisciplinary Applications of Deep Learning-Based Artificial Emotional Intelligence. IGI Global, 2022.
Знайти повний текст джерелаChowdhary, Chiranji Lal, ed. Multidisciplinary Applications of Deep Learning-Based Artificial Emotional Intelligence. IGI Global, 2022. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-6684-5673-6.
Повний текст джерелаChowdhary, Chiranji Lal. Multidisciplinary Applications of Deep Learning-Based Artificial Emotional Intelligence. IGI Global, 2022.
Знайти повний текст джерелаChowdhary, Chiranji Lal. Multidisciplinary Applications of Deep Learning-Based Artificial Emotional Intelligence. IGI Global, 2022.
Знайти повний текст джерелаGuibas, John, and Tejpal Virdi. Vision-Based Deep Learning: A Guidebook for High Schoolers. Independently Published, 2018.
Знайти повний текст джерелаChowdhary, Chiranji Lal. Multidisciplinary Applications of Deep Learning-Based Artificial Emotional Intelligence. IGI Global, 2022.
Знайти повний текст джерелаChowdhary, Chiranji Lal. Multidisciplinary Applications of Deep Learning-Based Artificial Emotional Intelligence. IGI Global, 2022.
Знайти повний текст джерелаRaj, Alex Noel Joseph, Vijayalakshmi G. V. Mahesh, and Nersisson Ruban. Deep Learning-Based Image Analysis under Constrained and Unconstrained Environments. IGI Global, 2020.
Знайти повний текст джерелаZhang, Yinyan, Shuai Li, and Xuefeng Zhou. Deep Reinforcement Learning with Guaranteed Performance: A Lyapunov-Based Approach. Springer, 2019.
Знайти повний текст джерелаRaj, Alex Noel Joseph, Vijayalakshmi G. V. Mahesh, and Nersisson Ruban. Deep Learning-Based Image Analysis under Constrained and Unconstrained Environments. IGI Global, 2020.
Знайти повний текст джерелаYeuching, Li, and He Hongwen. Deep Reinforcement Learning-Based Energy Management for Hybrid Electric Vehicles. Springer International Publishing AG, 2022.
Знайти повний текст джерелаDumbare, Amol. Deep Learning based Image Processing: Cashier-less Self-Checkout Methodology. LAP LAMBERT Academic Publishing, 2021.
Знайти повний текст джерелаZhang, Yinyan, Shuai Li, and Xuefeng Zhou. Deep Reinforcement Learning with Guaranteed Performance: A Lyapunov-Based Approach. Springer, 2020.
Знайти повний текст джерелаLi, Yeuching, and Hongwen He. Deep Reinforcement Learning-Based Energy Management for Hybrid Electric Vehicles. Morgan & Claypool Publishers, 2022.
Знайти повний текст джерелаHe, Hongwen, and Li Yeuching. Deep Reinforcement Learning-Based Energy Management for Hybrid Electric Vehicles. Morgan & Claypool Publishers, 2022.
Знайти повний текст джерелаLi, Yeuching, and Hongwen He. Deep Reinforcement Learning-Based Energy Management for Hybrid Electric Vehicles. Morgan & Claypool Publishers, 2022.
Знайти повний текст джерелаLattery, Mark J. Deep Learning in Introductory Physics: Exploratory Studies of Modeling-Based Reasoning. Information Age Publishing, Incorporated, 2017.
Знайти повний текст джерелаLattery, Mark J. Deep Learning in Introductory Physics: Exploratory Studies of Model-Based Reasoning. Information Age Publishing, 2016.
Знайти повний текст джерелаAlla, Sridhar, and Suman Kalyan Adari. Beginning Anomaly Detection Using Python-Based Deep Learning: With Keras and PyTorch. Apress, 2019.
Знайти повний текст джерелаZhu, Ling. Research on History Teaching in Senior High School Based on Deep Learning: ??????????????? LONGMAN PRESS LTD, 2022.
Знайти повний текст джерелаYao, Lina. Deep Learning for Eeg-Based Brain-Computer Interfaces: Representations, Algorithms and Applications. World Scientific Publishing UK Limited, 2021.
Знайти повний текст джерелаRaj, Alex Noel Joseph, Vijayalakshmi G. V. Mahesh, and Ruban Nersisson. Handbook of Research on Deep Learning-Based Image Analysis under Constrained and Unconstrained Environments. IGI Global, 2020.
Знайти повний текст джерелаRaj, Alex Noel Joseph, Vijayalakshmi G. V. Mahesh, and Ruban Nersisson. Handbook of Research on Deep Learning-Based Image Analysis under Constrained and Unconstrained Environments. IGI Global, 2020.
Знайти повний текст джерела