Готові списки джерел за темами / Débruitage de l'image

Зміст

  1. Статті в журналах
  2. Дисертації
  3. Частини книг

Добірка наукової літератури з теми "Débruitage de l'image"

Автор: Grafiati
Опубліковано: 6 лютого 2024
Оновлено: 31 липня 2025

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Статті в журналах з теми "Débruitage de l'image"

1

Aboulaich, R., S. Boujena, and E. El Guarmah. "Sur un modèle non-linéaire pour le débruitage de l'image." Comptes Rendus Mathematique 345, no. 8 (2007): 425–29. http://dx.doi.org/10.1016/j.crma.2007.09.009.

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Дисертації з теми "Débruitage de l'image"

1

Girin, Laurent. "Débruitage de parole par un filtrage utilisant l'image du locuteur." Grenoble INPG, 1997. http://www.theses.fr/1997INPG0207.

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Анотація:
Un probleme majeur pour les systemes de telecommunications est celui du debruitage de parole, c'est-a-dire l'attenuation des effets d'un bruit parasite en vue d'ameliorer l'intelligibilite et la qualite du message. Or, l'homme possede en ce domaine une competence particuliere, celle de pouvoir extraire l'information auditive grace aux signaux captes visuellement sur le visage de l'interlocuteur. Autrement dit, l'homme sait utiliser la bimodalite auditive et visuelle de la parole pour la rehausser. L'utilisation automatisee des informations visuelles a deja permis d'ameliorer la robustesse des
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2

Amiot, Carole. "Débruitage de séquences par approche multi-échelles : application à l'imagerie par rayons X." Thesis, Grenoble, 2014. http://www.theses.fr/2014GRENT084.

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Анотація:
Les séquences fluoroscopiques, acquises à de faibles doses de rayons X, sont utilisées au cours de certaines opérations médicales pour guider le personnel médical dans ces actes. Cependant, la qualité des images obtenues est inversement proportionnelle à cette dose. Nous proposons dans ces travaux un algorithme de réduction de bruit permettant de compenser les effets d'une réduction de la dose d'acquisition et donc garantissant une meilleure protection pour le patient et le personnel médical. Le filtrage développé est un filtre spatio-temporel s'appuyant sur les représentations multi-échelles
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3

Auvray, Vincent. "Estimation et segmentation des mouvements transparents dans des séquences d'images fluoroscopiques avec application au débruitage." Rennes 1, 2006. http://www.theses.fr/2006REN1S075.

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Анотація:
L'imagerie médicale par rayons X ouvre de nombreuses possibilités de diagnostic et de thérapie. Toutefois, elle se traduit par des images difficiles que le traitement de l'image peut notablement améliorer. Nous nous intéressons au problème de l'estimation des mouvements anatomiques dans les séquences d'images fluoroscopiques où le problème de la transparence des images est central. Nous proposons trois méthodes d'estimation des mouvements transparents (la plus complète d'entre elles induisant un schéma joint de segmentation et d'estimation), particulièrement robustes au bruit des images fluoro
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4

Irrera, Paolo. "Traitement d'images de radiographie à faible dose : Débruitage et rehaussement de contraste conjoints et détection automatique de points de repère anatomiques pour l'estimation de la qualité des images." Electronic Thesis or Diss., Paris, ENST, 2015. http://www.theses.fr/2015ENST0031.

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Анотація:
Nos travaux portent sur la réduction de la dose de rayonnement lors d'examens réalisés avec le Système de radiologie EOS. Deux approches complémentaires sont étudiées. Dans un premier temps, nous proposons une méthode de débruitage et de rehaussement de contraste conjoints pour optimiser le compromis entre la qualité des images et la dose de rayons X. Nous étendons le filtre à moyennes non locales pour restaurer les images EOS. Nous étudions ensuite comment combiner ce filtre à une méthode de rehaussement de contraste multi-échelles. La qualité des images cliniques est optimisée grâce à des fo
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5

Irrera, Paolo. "Traitement d'images de radiographie à faible dose : Débruitage et rehaussement de contraste conjoints et détection automatique de points de repère anatomiques pour l'estimation de la qualité des images." Thesis, Paris, ENST, 2015. http://www.theses.fr/2015ENST0031/document.

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Анотація:
Nos travaux portent sur la réduction de la dose de rayonnement lors d'examens réalisés avec le Système de radiologie EOS. Deux approches complémentaires sont étudiées. Dans un premier temps, nous proposons une méthode de débruitage et de rehaussement de contraste conjoints pour optimiser le compromis entre la qualité des images et la dose de rayons X. Nous étendons le filtre à moyennes non locales pour restaurer les images EOS. Nous étudions ensuite comment combiner ce filtre à une méthode de rehaussement de contraste multi-échelles. La qualité des images cliniques est optimisée grâce à des fo
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6

Hoang, Thai V. "Image Representations for Pattern Recognition." Phd thesis, Université Nancy II, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00714651.

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Анотація:
La pertinence d'une application de traitement de signal relève notamment du choix d'une "représentation adéquate''. Par exemple, pour la reconnaissance de formes, la représentation doit mettre en évidence les propriétés salientes d'un signal; en débruitage, permettre de séparer le signal du bruit; ou encore en compression, de synthétiser fidèlement le signal d'entrée à l'aide d'un nombre réduit de coefficients. Bien que les finalités de ces quelques traitements soient distinctes, il apparait clairement que le choix de la représentation impacte sur les performances obtenues. La représentation d
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7

Assemlal, Haz-Edine. "Traitement et analyse d'images IRM de diffusion pour l'estimation de l'architecture locale des tissus." Phd thesis, Université de Caen, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00554969.

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Анотація:
Dans cette thèse, nous proposons une méthode qui tente de répondre à la problématique de l'estimation de caractéristiques variées du tissu cérébral à partir de l'acquisition d'un nombre réduit d'échantillons de signaux IRM de diffusion in vivo. Ces caractéristiques doivent permettre l'étude de la structure locale du tissu cérébral, notamment dans la substance blanche. L'approche proposée est flexible quant à la caractéristique calculée et au nombre d'échantillons disponibles. Elle définit un formalisme générique qui d'une part, unifie de nombreux travaux précédents liés à l'estimation des fonc
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8

Nguyen, Tien Nam. "Segmentation, Recognition and Indexing of Cham characters in Cham documents." Electronic Thesis or Diss., La Rochelle, 2023. http://www.theses.fr/2023LAROS016.

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Анотація:
Depuis la disparition des royaumes Champa au cours du 19e siècle, la langue Cham qui est née et s'est développée à partir de 2e siècle, n'est plus vraiment utilisée chez les descendants des Champa. Le manque de transmission des connaissances et des documents de la culture Cham rend, l'étude de cette langue difficile pour les épigraphistes et les historiens. Par conséquent, le projet ANR CHAMDOC vise à préserver et proposer des outils pour étudier la langue Cham. Dans cette thèse, nous nous sommes concentrés sur l'analyse de deux types de documents Cham à savoir : des inscriptions, qui ont été
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9

Halmaoui, Houssam. "Restauration d'images par temps de brouillard et de pluie : applications aux aides à la conduite." Phd thesis, Université d'Evry-Val d'Essonne, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00830869.

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Анотація:
Les systèmes d'aide à la conduite (ADAS) ont pour objectif d'assister le conducteur et en particulier d'améliorer la sécurité routière. Pour cela, différents capteurs sont généralement embarqués dans les véhicules afin, par exemple, d'avertir le conducteur en cas de danger présent sur la route. L'utilisation de capteurs de type caméra est une solution économiquement avantageuse et de nombreux ADAS à base de caméra voient le jour. Malheureusement, les performances de tels systèmes se dégradent en présence de conditions météorologiques défavorables, notamment en présence de brouillard ou de plui
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Thierry, Guillemot. "Méthodes et structures non locales pour la restauration d'images et de surfaces 3D." Phd thesis, Telecom ParisTech, 2014. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01022843.

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Анотація:
Les technologies d'acquisition numériques n'ont cessé de se perfectionner, permettant d'obtenir des données d'une qualité toujours plus fine. Néanmoins, le signal acquis est corrompu par des défauts qui ne peuvent être corrigés matériellement et nécessitent des méthodes de restauration adaptées. A l'origine, ces approches s'appuyaient uniquement sur un traitement local du signal. Récemment, le support du filtre a pu être étendu à l'ensemble des données acquises en exploitant leur caractère autosimilaire. Ces approches non locales ont principalement été utilisées pour restaurer des données régu
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Частини книг з теми "Débruitage de l'image"

1

BAMMEY, Quentin, Miguel COLOM, Thibaud EHRET, et al. "Comment reconstruire l’histoire d’une image digitale, et de ses altérations ?" In Sécurité multimédia 1. ISTE Group, 2021. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9026.ch1.

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Анотація:
Dans ce chapitre les opérations subies par une image brute issue d’un capteur pour être transformée en image échangeable sont étudiées. Ces opérations, démosaïquage, débruitage, gamma-correction, compression laissent dans l’image des traces régulières. L’analyse statistique de ces traces permet de détecter leurs anomalies significatives signalant une éventuelle manipulation de l'image.
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