Книги з теми "Data engineering and data science"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-50 книг для дослідження на тему "Data engineering and data science".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
Cui, Zhen, Jinshan Pan, Shanshan Zhang, Liang Xiao, and Jian Yang, eds. Intelligence Science and Big Data Engineering. Visual Data Engineering. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-36189-1.
Повний текст джерелаLee, Roger, ed. Big Data, Cloud Computing, Data Science & Engineering. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-96803-2.
Повний текст джерелаLee, Roger, ed. Big Data, Cloud Computing, and Data Science Engineering. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-24405-7.
Повний текст джерелаHe, Xiaofei, Xinbo Gao, Yanning Zhang, Zhi-Hua Zhou, Zhi-Yong Liu, Baochuan Fu, Fuyuan Hu, and Zhancheng Zhang, eds. Intelligence Science and Big Data Engineering. Image and Video Data Engineering. Cham: Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-23989-7.
Повний текст джерелаKing, Tim. Data Network Engineering. Boston, MA: Springer US, 1999.
Знайти повний текст джерелаCheremisinoff, Paul N. Process engineering data book. Lancaster, PA: Technomic Pub., 1995.
Знайти повний текст джерелаUnit, Engineering Sciences Data. Engineering sciences data: fatigue - fracture mechanics data. London: Engineering Sciences Data Unit, 1985.
Знайти повний текст джерелаUnit, Engineering Sciences Data. Engineering sciences data: wind engineering. London: Engineering Sciences Data Unit, 1985.
Знайти повний текст джерелаMadarshahian, Ramin, and Francois Hemez, eds. Data Science in Engineering, Volume 9. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-76004-5.
Повний текст джерелаPolkowski, Zdzislaw, Sambit Kumar Mishra, and Julian Vasilev. Data Science in Engineering and Management. New York: CRC Press, 2021. http://dx.doi.org/10.1201/9781003216278.
Повний текст джерелаMadarshahian, Ramin, and Francois Hemez, eds. Data Science in Engineering, Volume 9. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-04122-8.
Повний текст джерелаSun, Yi, Huchuan Lu, Lihe Zhang, Jian Yang, and Hua Huang, eds. Intelligence Science and Big Data Engineering. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-67777-4.
Повний текст джерелаYang, Jian, Fang Fang, and Changyin Sun, eds. Intelligent Science and Intelligent Data Engineering. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-36669-7.
Повний текст джерелаZhang, Yanning, Zhi-Hua Zhou, Changshui Zhang, and Ying Li, eds. Intelligent Science and Intelligent Data Engineering. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-31919-8.
Повний текст джерелаPeng, Yuxin, Kai Yu, Jiwen Lu, and Xingpeng Jiang, eds. Intelligence Science and Big Data Engineering. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-02698-1.
Повний текст джерелаSun, Changyin, Fang Fang, Zhi-Hua Zhou, Wankou Yang, and Zhi-Yong Liu, eds. Intelligence Science and Big Data Engineering. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-42057-3.
Повний текст джерелаUnit, Engineering Sciences Data. Engineering sciences data: structures. London: Engineering Sciences Data Unit, 1986.
Знайти повний текст джерелаUnit, Engineering Sciences Data. Engineering sciences data: aerodynamics. London: Engineering Sciences Data Unit, 1989.
Знайти повний текст джерелаUnit, Engineering Sciences Data. Engineering Sciences data: structures. London: Engineering SciencesData Unit, 1991.
Знайти повний текст джерелаUnit, Engineering Sciences Data. Engineering sciences data: dynamics. London: Engineering Sciences Data Unit, 1991.
Знайти повний текст джерелаCui, Zhen, Jinshan Pan, Shanshan Zhang, Liang Xiao, and Jian Yang, eds. Intelligence Science and Big Data Engineering. Big Data and Machine Learning. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-36204-1.
Повний текст джерелаLiu, Qing. Data Provenance and Data Management in eScience. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2013.
Знайти повний текст джерелаStahlbock, Robert, Gary M. Weiss, Mahmoud Abou-Nasr, Cheng-Ying Yang, Hamid R. Arabnia, and Leonidas Deligiannidis, eds. Advances in Data Science and Information Engineering. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-71704-9.
Повний текст джерелаAuer, Michael E., and Dominik May, eds. Cross Reality and Data Science in Engineering. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-52575-0.
Повний текст джерелаUnit, Engineering Sciences Data. Engineering Sciences data: heat transfer. London: Engineering Sciences Data Unit, 1985.
Знайти повний текст джерелаUnit, Engineering Sciences Data. Engineering Sciences data: heat transfer. London: Engineering Sciences Data Unit, 1989.
Знайти повний текст джерелаUnit, Engineering Sciences Data. Engineering Sciences data: heat transfer. London: Engineering Sciences Data Unit, 1988.
Знайти повний текст джерелаUnit, Engineering Sciences Data. Engineering sciences data: heat transfer. London: ESDU International, 1986.
Знайти повний текст джерелаUnit, Engineering Sciences Data. Engineering sciences data: heat transfer. London: ESDU International, 1987.
Знайти повний текст джерелаUnit, Engineering Sciences Data. Engineering sciences data: Acoustic fatigue. London: Engineering Sciences Data Unit, 1991.
Знайти повний текст джерелаHe, Xiaofei, Xinbo Gao, Yanning Zhang, Zhi-Hua Zhou, Zhi-Yong Liu, Baochuan Fu, Fuyuan Hu, and Zhancheng Zhang, eds. Intelligence Science and Big Data Engineering. Big Data and Machine Learning Techniques. Cham: Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-23862-3.
Повний текст джерелаSilvester, P. P. Data structures for engineering software. Southampton: Computational Mechanics Publications, 1993.
Знайти повний текст джерелаInstitute Of Electrical and Electronics Engineers. Computing in science & engineering. New York, NY: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 1999.
Знайти повний текст джерелаVardeman, Stephen B. Basic engineering data collection and analysis. Pacific Grove, CA: Brooks/Cole, 2001.
Знайти повний текст джерелаJohn, Talburt, Talley Terry Michael, and SpringerLink (Online service), eds. Data Engineering: Mining, Information and Intelligence. Boston, MA: Springer Science+Business Media, LLC, 2010.
Знайти повний текст джерелаGuida, Giovanni. Software Prototyping in Data and Knowledge Engineering. Dordrecht: Springer Netherlands, 1999.
Знайти повний текст джерелаDunn, Patrick F. Measurement and data analysis for engineering and science. 2nd ed. Boca Raton: Taylor & Francis, 2010.
Знайти повний текст джерелаMeasurement and data analysis for engineering and science. 2nd ed. Boca Raton, FL: CRC Press/Taylor & Francis, 2010.
Знайти повний текст джерелаMeasurement and data analysis for engineering and science. Boston: McGraw-Hill Higher Education, 2005.
Знайти повний текст джерелаMahalle, Parikshit Narendra, Gitanjali Rahul Shinde, Priya Dudhale Pise, and Jyoti Yogesh Deshmukh. Foundations of Data Science for Engineering Problem Solving. Singapore: Springer Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-5160-1.
Повний текст джерелаSachdeva, Shelly, Yutaka Watanobe, and Subhash Bhalla, eds. Big-Data-Analytics in Astronomy, Science, and Engineering. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-96600-3.
Повний текст джерелаBig Data, Cloud Computing, Data Science & Engineering. Springer, 2018.
Знайти повний текст джерелаBig Data, Cloud Computing, Data Science & Engineering. Springer, 2018.
Знайти повний текст джерелаData Engineering and Data Science: Concepts and Applications. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2022.
Знайти повний текст джерелаKumar, Kukatlapalli Pradeep, Vinay Jha Pillai, Hari Murthy, Aynur Unal, and M. Niranjanamurthy. Data Engineering and Data Science: Concepts and Applications. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2023.
Знайти повний текст джерелаKumar, Kukatlapalli Pradeep, Vinay Jha Pillai, Hari Murthy, Aynur Unal, and M. Niranjanamurthy. Data Engineering and Data Science: Concepts and Applications. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2022.
Знайти повний текст джерелаKumar, Kukatlapalli Pradeep, Vinay Jha Pillai, Hari Murthy, Aynur Unal, and M. Niranjanamurthy. Data Engineering and Data Science: Concepts and Applications. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2023.
Знайти повний текст джерелаBig Data, Cloud Computing, and Data Science Engineering. Springer International Publishing AG, 2023.
Знайти повний текст джерелаLee, Roger. Big Data, Cloud Computing, and Data Science Engineering. Springer, 2019.
Знайти повний текст джерелаLee, Roger. Big Data, Cloud Computing, and Data Science Engineering. Springer International Publishing AG, 2020.
Знайти повний текст джерела