Добірка наукової літератури з теми "Data censoring"
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Статті в журналах з теми "Data censoring"
Moradian, Hoora, Denis Larocque, and François Bellavance. "Survival forests for data with dependent censoring." Statistical Methods in Medical Research 28, no. 2 (August 24, 2017): 445–61. http://dx.doi.org/10.1177/0962280217727314.
Повний текст джерелаWillems, SJW, A. Schat, MS van Noorden, and M. Fiocco. "Correcting for dependent censoring in routine outcome monitoring data by applying the inverse probability censoring weighted estimator." Statistical Methods in Medical Research 27, no. 2 (March 17, 2016): 323–35. http://dx.doi.org/10.1177/0962280216628900.
Повний текст джерелаEmura, Takeshi, and Yi-Hau Chen. "Gene selection for survival data under dependent censoring: A copula-based approach." Statistical Methods in Medical Research 25, no. 6 (July 11, 2016): 2840–57. http://dx.doi.org/10.1177/0962280214533378.
Повний текст джерелаSparks, R. S., G. Sutton, P. Toscas, and J. T. Ormerod. "Modelling Inverse Gaussian Data with Censored Response Values: EM versus MCMC." Advances in Decision Sciences 2011 (July 5, 2011): 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2011/571768.
Повний текст джерелаSun, Yanqing, and Jimin Lee. "Testing independent censoring for longitudinal data." Statistica Sinica 21, no. 3 (June 1, 2011): 1315–39. http://dx.doi.org/10.5705/ss.2009.251.
Повний текст джерелаD’Arrigo, Graziella, Daniela Leonardis, Samar Abd ElHafeez, Maria Fusaro, Giovanni Tripepi, and Stefanos Roumeliotis. "Methods to Analyse Time-to-Event Data: The Kaplan-Meier Survival Curve." Oxidative Medicine and Cellular Longevity 2021 (September 20, 2021): 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2021/2290120.
Повний текст джерелаGómez, Guadalupe, M. Luz Calle, Ramon Oller, and Klaus Langohr. "Tutorial on methods for interval-censored data and their implementation in R." Statistical Modelling 9, no. 4 (December 2009): 259–97. http://dx.doi.org/10.1177/1471082x0900900402.
Повний текст джерелаNagy, M., and Adel Fahad Alrasheedi. "Estimations of Generalized Exponential Distribution Parameters Based on Type I Generalized Progressive Hybrid Censored Data." Computational and Mathematical Methods in Medicine 2022 (March 29, 2022): 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2022/8058473.
Повний текст джерелаBelviso, Nicholas, Yichi Zhang, Herbert D. Aronow, Richard Wyss, Marilyn Barbour, Stephen Kogut, Oluwadolapo D. Lawal, Si Y. Zhan, Prabhani Kuruppumullage Don, and Xuerong Wen. "Addressing Posttreatment Selection Bias in Comparative Effectiveness Research, Using Real-World Data and Simulation." American Journal of Epidemiology 191, no. 2 (October 6, 2021): 331–40. http://dx.doi.org/10.1093/aje/kwab242.
Повний текст джерелаBelviso, Nicholas, Yichi Zhang, Herbert D. Aronow, Richard Wyss, Marilyn Barbour, Stephen Kogut, Oluwadolapo D. Lawal, Si Y. Zhan, Prabhani Kuruppumullage Don, and Xuerong Wen. "Addressing Posttreatment Selection Bias in Comparative Effectiveness Research, Using Real-World Data and Simulation." American Journal of Epidemiology 191, no. 2 (October 6, 2021): 331–40. http://dx.doi.org/10.1093/aje/kwab242.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Data censoring"
López, Segovia Lucas. "Survival data analysis with heavy-censoring and long-term survivors." Doctoral thesis, Universitat Politècnica de Catalunya, 2014. http://hdl.handle.net/10803/276170.
Повний текст джерелаLa investigación desarrollada en esta tesis ha sido motivada por dos conjuntos de datos, introducidos en el capítulo 2, uno relacionado con la mortalidad de terneros desde el nacimiento hasta el destete, el otro con la supervivencia de los pacientes diagnosticados con melanoma. En ambos el porcentaje de censura es alto, la presencia de individuos inmunes es probable y un modelo que tome en cuenta esta proporción no despreciable de individuos inmunes será el más apropiado para su análisis. Los modelos de cura combinados se introducen en el capítulo 3 junto con el software disponible para realizar el análisis, tales como SAS, R y STATA, entre otros. Investigamos el efecto que una alta censura podría tener en la estimación de los coeficientes de regresión en el modelo de Cox, vía estudios de simulación para varios escenarios dado por diferentes tamaños de muestra y niveles de censura. Los resultados son presentados en el capítulo 4. La aplicación de un modelo de cura combinado, que incluye un modelo de Cox para la parte de supervivencia y un modelo logístico para la parte de cura de los pacientes con melanoma, se describe en el capítulo 5. Se presentan discusiones acerca de la prueba para el seguimiento suficiente y niveles de censura. El análisis se realiza mediante la macro de SAS: PSPMCM. Los resultados muestran que los pacientes con ganglios linfáticos Centinela (SLN): con biopsia negativa, nivel de Clark de invasión I-III, subtipo histopatológica de Melanoma maligno: con extensión superficial (SSM), menores de 46 años y mujer, tienen más probabilidades de ser curados, mientras que pacientes con melanoma en cabeza o cuello, Breslow micrométrico mayor o igual a 4mm de profundidad y ulceración presente, son pacientes con mayor riesgo de recaída. En particular, pacientes con Breslow micrométrico mayor o igual 4mm de profundidad están en riesgo de muerte. Por otra parte, como los modelos de cura combinados no tienen la propiedad de riesgos proporcionales para la población, estos pueden ser extendidos a modelos de cura no combinados via modelos de transformación no lineal definidos en Tsodikov (2003). Se presenta aplicación de los modelos de riesgo extendido para los datos de mortalidad de terneros en el capítulo 6. La metodología permite obtener estimaciones de la proporción de cura, así como los efectos de los factores genéticos y ambientales para cada rebaño. Una característica relevante de los modelos de cura no combinados es que modelan por separado, los factores que podrían afectar la supervivencia de aquellos que afectan el modelo de cura, y la interpretación es relativamente fácil. Los resultados se muestran en la sección 6.3.1 y se obtuvieron utilizando la librería NLTM del paquete estadístico R. Los efectos a corto plazo (mortalidad) y a largo plazo (sobrevivientes) son determinados para cada factor, así como su significación estadística en cada rebaño. Por ejemplo en el rebaño 1, encontramos que el mes del parto y la dificultad al nacer son estadísticamente significativos para la proporción no susceptible (sobrevivientes a largo plazo). Terneros nacidos en el periodo Marzo-Agosto tienen baja probabilidad de sobrevivir que aquellos nacidos en septiembre y febrero; y la probabilidad de sobrevivir es mucho menor para aquellos que tienen dificultades en el parto. Para el rebaño 7 el efecto de la dificultad al parto es diferente al rebaño 1, sólo es significativa la categoría fuertemente asistida. Los terneros de partos fuertemente asistidos tienen menor probabilidad de sobrevivir que aquellos sin asistencia. Respecto a los efectos a corto plazo (mortalidad), sólo encontramos predictores estadísticamente significativos en el rebaño 7 donde el riesgo de muerte de los nacidos de madres con una larga vida reproductiva, están al doble del riesgo de muerte que los nacidos de madres más jóvenes. Se incluye una discusión sobre las conclusiones erróneas que pueden obtenerse de los modelos estándar sino se toma en cuenta la cura.
Xiao, Tao. "Bayesian Threshold Regression for Current Status Data with Informative Censoring." The Ohio State University, 2015. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1438272888.
Повний текст джерелаChiung-Yu, Huang. "Modeling and estimation for recurrent event data with dependent censoring." Available to US Hopkins community, 2002. http://wwwlib.umi.com/dissertations/dlnow/3048475.
Повний текст джерелаRaikou, Maria. "Estimating medical care costs : an examination under conditions of censoring." Thesis, City University London, 2003. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.269356.
Повний текст джерелаYounger, Jaime. "Goodness-of-Fit for Length-Biased Survival Data with Right-Censoring." Thesis, Université d'Ottawa / University of Ottawa, 2012. http://hdl.handle.net/10393/20670.
Повний текст джерелаChatora, Tinashe. "Joint models for nonlinear longitudinal profiles in the presence of informative censoring." Doctoral thesis, University of Cape Town, 2018. http://hdl.handle.net/11427/29564.
Повний текст джерелаZhang, Yue. "Bayesian Cox Models for Interval-Censored Survival Data." University of Cincinnati / OhioLINK, 2016. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ucin1479476510362603.
Повний текст джерелаZhao, Yonggang. "The general linear model for censored data." The Ohio State University, 2003. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1054781042.
Повний текст джерелаCheng, Peiyao. "Efficiency of an Unbalanced Design in Collecting Time to Event Data with Interval Censoring." Scholar Commons, 2016. http://scholarcommons.usf.edu/etd/6479.
Повний текст джерелаChen, Li. "A comparison of methods in the presence of censored cost data under different censoring mechanisms." Thesis, University of Ottawa (Canada), 2005. http://hdl.handle.net/10393/26868.
Повний текст джерелаКниги з теми "Data censoring"
Emura, Takeshi, and Yi-Hau Chen. Analysis of Survival Data with Dependent Censoring. Singapore: Springer Singapore, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-7164-5.
Повний текст джерелаEvans, James W. Censoring data for resistance factor calculations in load and resistance factor design: A preliminary study. Madison, WI: United States Dept. of Agriculture, Forest Service, Forest Products Laboratory, 2007.
Знайти повний текст джерелаEvans, James W. Censoring data for resistance factor calculations in load and resistance factor design: A preliminary study. Madison, WI: United States Dept. of Agriculture, Forest Service, Forest Products Laboratory, 2007.
Знайти повний текст джерелаAnalysis for Time-to-Event Data under Censoring and Truncation. Elsevier, 2017. http://dx.doi.org/10.1016/c2015-0-01505-2.
Повний текст джерелаEmura, Takeshi, and Yi-Hau Chen. Analysis of Survival Data with Dependent Censoring: Copula-Based Approaches. Springer, 2018.
Знайти повний текст джерелаWang, Huan, and Hongsheng Dai. Analysis for Time-To-Event Data under Censoring and Truncation. Elsevier Science & Technology Books, 2016.
Знайти повний текст джерелаMartens, David. Data Science Ethics. Oxford University Press, 2022. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780192847263.001.0001.
Повний текст джерелаWatson, Peter. Survival analysis. Oxford University Press, 2015. http://dx.doi.org/10.1093/med:psych/9780198527565.003.0018.
Повний текст джерелаЧастини книг з теми "Data censoring"
Kovanic, Pavel. "Data Censoring." In Mathematical Gnostics, 143–58. Boca Raton: CRC Press, 2023. http://dx.doi.org/10.1201/9780429441196-14.
Повний текст джерелаCramer, Erhard, and George Iliopoulos. "Adaptive Progressive Censoring." In Ordered Data Analysis, Modeling and Health Research Methods, 73–86. Cham: Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-25433-3_5.
Повний текст джерелаGross, Shulamith, and Catherine Huber-Carol. "Multivariate Survival Data With Censoring." In Statistical Models and Methods for Biomedical and Technical Systems, 55–65. Boston, MA: Birkhäuser Boston, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-8176-4619-6_5.
Повний текст джерелаBalakrishnan, N., and Erhard Cramer. "Progressive Censoring: Data and Models." In The Art of Progressive Censoring, 3–20. New York, NY: Springer New York, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-8176-4807-7_1.
Повний текст джерелаEmura, Takeshi, and Yi-Hau Chen. "Copula Models for Dependent Censoring." In Analysis of Survival Data with Dependent Censoring, 27–40. Singapore: Springer Singapore, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-7164-5_3.
Повний текст джерелаBalakrishnan, N., and Erhard Cramer. "Progressive Type-I Interval Censored Data." In The Art of Progressive Censoring, 421–25. New York, NY: Springer New York, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-8176-4807-7_18.
Повний текст джерелаBalakrishnan, N., and Erhard Cramer. "Stress–Strength Models with Progressively Censored Data." In The Art of Progressive Censoring, 507–13. New York, NY: Springer New York, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-8176-4807-7_24.
Повний текст джерелаBalakrishnan, N., and Erhard Cramer. "Bayesian Inference for Progressively Type-II Censored Data." In The Art of Progressive Censoring, 341–53. New York, NY: Springer New York, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-8176-4807-7_15.
Повний текст джерелаBalakrishnan, N., and Erhard Cramer. "Statistical Intervals for Progressively Type-II Censored Data." In The Art of Progressive Censoring, 379–419. New York, NY: Springer New York, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-8176-4807-7_17.
Повний текст джерелаFeigelson, Eric D. "Censoring in Astronomical Data Due to Nondetections." In Statistical Challenges in Modern Astronomy, 221–37. New York, NY: Springer New York, 1992. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4613-9290-3_24.
Повний текст джерелаТези доповідей конференцій з теми "Data censoring"
Postavaru, Stefan, and Ionut-MihaIta Plesea. "Censoring Sensitive Data from Images." In 2016 18th International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing (SYNASC). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/synasc.2016.073.
Повний текст джерелаDiniz, Paulo S. R., and Hamed Yazdanpanah. "Data censoring with set-membership algorithms." In 2017 IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/globalsip.2017.8308616.
Повний текст джерелаWang, Zifeng, Zheng Yu, Qing Ling, Dimitris Berberidis, and Georgios B. Giannakis. "Distributed recursive least-squares with data-adaptive censoring." In 2017 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/icassp.2017.7953280.
Повний текст джерелаWang, Gang, Dimitris Berberidis, Vassilis Kekatos, and Georgios B. Giannakis. "Online reconstruction from big data via compressive censoring." In 2014 IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/globalsip.2014.7032132.
Повний текст джерелаYang, Miao, Liu Yang, Zhenghang Zhu, Haifeng Wang, and Hua Qian. "Data Censoring in Renewable Energy Enabled Wireless Sensor Networks." In 2019 IEEE 90th Vehicular Technology Conference (VTC2019-Fall). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/vtcfall.2019.8891576.
Повний текст джерелаZhu, Hongbin, Xiliang Luo, Fangfei Shen, Hua Qian, and Yang Yang. "A queuing method for adaptive censoring in big data processing." In ICC 2017 - 2017 IEEE International Conference on Communications. IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/icc.2017.7996542.
Повний текст джерелаFernandez-Bes, Jesus, Rocio Arroyo-Valles, and Jesus Cid-Sueiro. "Cooperative data censoring for energy-efficient communications in Sensor Networks." In 2011 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/mlsp.2011.6064553.
Повний текст джерелаChen, Junlin, and Uyen Trang Nguyen. "A Robust Protocol for Circumventing Censoring Firewalls." In 2018 IEEE International Conference on Internet of Things (iThings) and IEEE Green Computing and Communications (GreenCom) and IEEE Cyber, Physical and Social Computing (CPSCom) and IEEE Smart Data (SmartData). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/cybermatics_2018.2018.00299.
Повний текст джерелаWu, D. C., A. D. Peralta, M. N. Menon, and J. C. Cuccio. "Subcritical Crack Growth Life Prediction for Ceramic Components of Advanced Heat Engines." In ASME 1995 International Gas Turbine and Aeroengine Congress and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 1995. http://dx.doi.org/10.1115/95-gt-236.
Повний текст джерелаWang, Yu, Xiao-Qin Zhang, and Dian-Jun Lu. "Research on exponential distribution and type-II hybrid censoring data model." In International Workshop on Wireless Communication and Network (IWWCN2015). WORLD SCIENTIFIC, 2015. http://dx.doi.org/10.1142/9789814733663_0036.
Повний текст джерелаЗвіти організацій з теми "Data censoring"
Gilbert, R. O. A review of statistical methods for data sets with multiple censoring points. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), July 1995. http://dx.doi.org/10.2172/650341.
Повний текст джерелаEvans, James W., and David W. Green. Censoring Data for Resistance Factor Calculations in Load and Resistance Factor Design: A Preliminary Study. Madison, WI: U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Forest Products Laboratory, 2007. http://dx.doi.org/10.2737/fpl-rn-304.
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