Дисертації з теми "Data analysis and interpretation techniques"
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Vitale, Raffaele. "Novel chemometric proposals for advanced multivariate data analysis, processing and interpretation." Doctoral thesis, Universitat Politècnica de València, 2017. http://hdl.handle.net/10251/90442.
Повний текст джерелаLa presente tesis doctoral, concebida principalmente para apoyar y reforzar la relación entre la academia y la industria, se desarrolló en colaboración con Shell Global Solutions (Amsterdam, Países Bajos) en el esfuerzo de aplicar y posiblemente extender los enfoques ya consolidados basados en variables latentes (es decir, Análisis de Componentes Principales - PCA - Regresión en Mínimos Cuadrados Parciales - PLS - o PLS discriminante - PLSDA) para la resolución de problemas complejos no sólo en los campos de mejora y optimización de procesos, sino también en el entorno más amplio del análisis de datos multivariados. Con este fin, en todos los capítulos proponemos nuevas soluciones algorítmicas eficientes para abordar tareas dispares, desde la transferencia de calibración en espectroscopia hasta el modelado en tiempo real de flujos de datos. El manuscrito se divide en las seis partes siguientes, centradas en diversos temas de interés: Parte I - Prefacio, donde presentamos un resumen de este trabajo de investigación, damos sus principales objetivos y justificaciones junto con una breve introducción sobre PCA, PLS y PLSDA; Parte II - Sobre las extensiones basadas en kernels de PCA, PLS y PLSDA, donde presentamos el potencial de las técnicas de kernel, eventualmente acopladas a variantes específicas de la recién redescubierta proyección de pseudo-muestras, formulada por el estadista inglés John C. Gower, y comparamos su rendimiento respecto a metodologías más clásicas en cuatro aplicaciones a escenarios diferentes: segmentación de imágenes Rojo-Verde-Azul (RGB), discriminación y monitorización de procesos por lotes y análisis de diseños de experimentos de mezclas; Parte III - Sobre la selección del número de factores en el PCA por pruebas de permutación, donde aportamos una guía extensa sobre cómo conseguir la selección de componentes de PCA mediante pruebas de permutación y una ilustración completa de un procedimiento algorítmico original implementado para tal fin; Parte IV - Sobre la modelización de fuentes de variabilidad común y distintiva en el análisis de datos multi-conjunto, donde discutimos varios aspectos prácticos del análisis de componentes comunes y distintivos de dos bloques de datos (realizado por métodos como el Análisis Simultáneo de Componentes - SCA - Análisis Simultáneo de Componentes Distintivos y Comunes - DISCO-SCA - Descomposición Adaptada Generalizada de Valores Singulares - Adapted GSVD - ECO-POWER, Análisis de Correlaciones Canónicas - CCA - y Proyecciones Ortogonales de 2 conjuntos a Estructuras Latentes - O2PLS). Presentamos a su vez una nueva estrategia computacional para determinar el número de factores comunes subyacentes a dos matrices de datos que comparten la misma dimensión de fila o columna y dos planteamientos novedosos para la transferencia de calibración entre espectrómetros de infrarrojo cercano; Parte V - Sobre el procesamiento y la modelización en tiempo real de flujos de datos de alta dimensión, donde diseñamos la herramienta de Procesamiento en Tiempo Real (OTFP), un nuevo sistema de manejo racional de mediciones multi-canal registradas en tiempo real; Parte VI - Epílogo, donde presentamos las conclusiones finales, delimitamos las perspectivas futuras, e incluimos los anexos.
La present tesi doctoral, concebuda principalment per a recolzar i reforçar la relació entre l'acadèmia i la indústria, es va desenvolupar en col·laboració amb Shell Global Solutions (Amsterdam, Països Baixos) amb l'esforç d'aplicar i possiblement estendre els enfocaments ja consolidats basats en variables latents (és a dir, Anàlisi de Components Principals - PCA - Regressió en Mínims Quadrats Parcials - PLS - o PLS discriminant - PLSDA) per a la resolució de problemes complexos no solament en els camps de la millora i optimització de processos, sinó també en l'entorn més ampli de l'anàlisi de dades multivariades. A aquest efecte, en tots els capítols proposem noves solucions algorítmiques eficients per a abordar tasques dispars, des de la transferència de calibratge en espectroscopia fins al modelatge en temps real de fluxos de dades. El manuscrit es divideix en les sis parts següents, centrades en diversos temes d'interès: Part I - Prefaci, on presentem un resum d'aquest treball de recerca, es donen els seus principals objectius i justificacions juntament amb una breu introducció sobre PCA, PLS i PLSDA; Part II - Sobre les extensions basades en kernels de PCA, PLS i PLSDA, on presentem el potencial de les tècniques de kernel, eventualment acoblades a variants específiques de la recentment redescoberta projecció de pseudo-mostres, formulada per l'estadista anglés John C. Gower, i comparem el seu rendiment respecte a metodologies més clàssiques en quatre aplicacions a escenaris diferents: segmentació d'imatges Roig-Verd-Blau (RGB), discriminació i monitorització de processos per lots i anàlisi de dissenys d'experiments de mescles; Part III - Sobre la selecció del nombre de factors en el PCA per proves de permutació, on aportem una guia extensa sobre com aconseguir la selecció de components de PCA a través de proves de permutació i una il·lustració completa d'un procediment algorítmic original implementat per a la finalitat esmentada; Part IV - Sobre la modelització de fonts de variabilitat comuna i distintiva en l'anàlisi de dades multi-conjunt, on discutim diversos aspectes pràctics de l'anàlisis de components comuns i distintius de dos blocs de dades (realitzat per mètodes com l'Anàlisi Simultània de Components - SCA - Anàlisi Simultània de Components Distintius i Comuns - DISCO-SCA - Descomposició Adaptada Generalitzada en Valors Singulars - Adapted GSVD - ECO-POWER, Anàlisi de Correlacions Canòniques - CCA - i Projeccions Ortogonals de 2 blocs a Estructures Latents - O2PLS). Presentem al mateix temps una nova estratègia computacional per a determinar el nombre de factors comuns subjacents a dues matrius de dades que comparteixen la mateixa dimensió de fila o columna, i dos plantejaments nous per a la transferència de calibratge entre espectròmetres d'infraroig proper; Part V - Sobre el processament i la modelització en temps real de fluxos de dades d'alta dimensió, on dissenyem l'eina de Processament en Temps Real (OTFP), un nou sistema de tractament racional de mesures multi-canal registrades en temps real; Part VI - Epíleg, on presentem les conclusions finals, delimitem les perspectives futures, i incloem annexos.
Vitale, R. (2017). Novel chemometric proposals for advanced multivariate data analysis, processing and interpretation [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/90442
TESIS
Smith, Eugene Herbie. "An analytical framework for monitoring and optimizing bank branch network efficiency / E.H. Smith." Thesis, North-West University, 2009. http://hdl.handle.net/10394/5029.
Повний текст джерелаThesis (M.Com. (Computer Science))--North-West University, Potchefstroom Campus, 2010.
Carter, Duane B. "Analysis of Multiresolution Data fusion Techniques." Thesis, Virginia Tech, 1998. http://hdl.handle.net/10919/36609.
Повний текст джерелаMaster of Science
Astbury, S. "Analysis and interpretation of full waveform sonic data." Thesis, University of Oxford, 1985. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.371535.
Повний текст джерелаGimblett, Brian James. "The application of artificial intelligence techniques to data interpretation in analytical chemistry." Thesis, University of Salford, 2002. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.395862.
Повний текст джерелаLahouar, Samer. "Development of Data Analysis Algorithms for Interpretation of Ground Penetrating Radar Data." Diss., Virginia Tech, 2003. http://hdl.handle.net/10919/11051.
Повний текст джерелаPh. D.
Pinpart, Tanya. "Techniques for analysis and interpretation of UHF partial discharge signals." Thesis, University of Strathclyde, 2010. http://oleg.lib.strath.ac.uk:80/R/?func=dbin-jump-full&object_id=12830.
Повний текст джерелаDeng, Xinping. "Texture analysis and physical interpretation of polarimetric SAR data." Doctoral thesis, Universitat Politècnica de Catalunya, 2016. http://hdl.handle.net/10803/396607.
Повний текст джерелаEsta tesis está dedicada al estudio del análisis de texturas y de la interpretación física de datos PolSAR. Como punto de partida, se ha llevado a cabo un estudio completo de los modelos estadísticos para datos PolSAR. Todos los modelos se han clasificado en tres categorías: distribuciónes gaussianas, modelos de textura y modelos de mezcla finita. Los modelos de textura, que asumen que la aleatoriedad de los datos SAR se debe a dos factores no relacionados, la textura y el speckle, son el tema principal de este estudio. Las distribuciones del vector de dispersión y de la matriz de covarianza en diferentes modelos son revisados. Debido a que se han propuesto muchos modelos, cómo elegir el más preciso para unos datos en particular es un gran reto. Los métodos que analizan diferentes canales polarimétricos por separado o requieren de un filtrado de los datos presentan limitacions en muchos casos, especialmente cuando se trata de datos de alta resolución. En esta tesis, la norma L2 de los vectores de dispersión se estudian, demostrando su utilidad para extraer información estadística de los datos PolSAR. Las estadísticas basadas en la norma L2 se pueden utilizar para determinar la distribución de los datos. En la literatura, se sugieren una serie de modelos para modelar la textura de los datos PolSAR, siendo alguno de ellos muy complejos. Sin embargo, la mayoría de ellos carecen de una explicación física. El modelo de random walk, que se puede interpretar como un análogo discreto del proceso de enfocado de los datos SAR, se estudia con el objetivo de comprender las estadísticas de los datos desde el punto de vista de proceso de dispersión. Se desarrolla un simulador basado en el modelo de random walk, donde se consideran diversas variaciones en los tipos de dispersores y número de dispersores. Se construye un puente entre los modelos matemáticos y mecanismos físicos subyacentes. Se encontró que tanto la mezcla como la textura podrían dar las mismas estadísticas, tales como log-cumulantes de segundo orden y tercer orden. Los dos conceptos, la textura y la mezcla, representan dos escenarios muy diferentes. Se realizó un estudio adicional para ver si es posible distinguirlos, demostrando que las estadísticas de orden superior son favorables en esta tarea. Pueden interpretarse físicamente para distinguir la dispersión a partir de un solo tipo de blanco de una mezcla de blancos.
Fitzgerald, Tomas W. "Data analysis methods for copy number discovery and interpretation." Thesis, Cranfield University, 2014. http://dspace.lib.cranfield.ac.uk/handle/1826/10002.
Повний текст джерелаVenugopal, Niveditha. "Annotation-Enabled Interpretation and Analysis of Time-Series Data." PDXScholar, 2018. https://pdxscholar.library.pdx.edu/open_access_etds/4708.
Повний текст джерелаHamby, Stephen Edward. "Data mining techniques for protein sequence analysis." Thesis, University of Nottingham, 2010. http://eprints.nottingham.ac.uk/11498/.
Повний текст джерелаGuile, Geofrrey Robert. "Boosting ensemble techniques for Microarray data analysis." Thesis, University of East Anglia, 2009. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.518361.
Повний текст джерелаHaKong, L. "Expert systems techniques for statistical data analysis." Thesis, London South Bank University, 1988. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.381956.
Повний текст джерелаWaterworth, Alan Richard. "Data analysis techniques of measured biological impedance." Thesis, University of Sheffield, 2000. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.340146.
Повний текст джерелаStark, J. Alex. "Statistical model selection techniques for data analysis." Thesis, University of Cambridge, 1995. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.390190.
Повний текст джерелаClement, Meagan E. Couper David J. "Analysis techniques for diffusion tensor imaging data." Chapel Hill, N.C. : University of North Carolina at Chapel Hill, 2008. http://dc.lib.unc.edu/u?/etd,2010.
Повний текст джерелаTitle from electronic title page (viewed Feb. 17, 2009). "... in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctorate of Public Health in the School of Public Health Department of Biostatistics." Discipline: Biostatistics; Department/School: Public Health.
Ikin, Peter Jonathon Christopher. "Data analysis techniques for triggerless data streams in nuclear structure physics." Thesis, University of Liverpool, 2005. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.427039.
Повний текст джерелаTütüncü, Göknur. "Analysis and interpretation of diffraction data from complex, anisotropic materials." [Ames, Iowa : Iowa State University], 2010. http://gateway.proquest.com/openurl?url_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:dissertation&res_dat=xri:pqdiss&rft_dat=xri:pqdiss:3403852.
Повний текст джерелаStenlund, Hans. "Improving interpretation by orthogonal variation : Multivariate analysis of spectroscopic data." Doctoral thesis, Umeå universitet, Kemiska institutionen, 2011. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-43476.
Повний текст джерелаScoon, Alison. "Analysis and interpretation of SAR data for the English Channel." Thesis, University of Southampton, 1995. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.261751.
Повний текст джерелаBunks, Carey David. "Random field modeling for interpretation and analysis of layered data." Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 1987. http://hdl.handle.net/1721.1/14930.
Повний текст джерелаMICROFICHE COPY AVAILABLE IN ARCHIVES AND ENGINEERING
Bibliography: leaves 288-290.
by Carey David Bunks.
Ph.D.
Zhang, Lu. "Analysis and Interpretation of Complex Lipidomic Data Using Bioinformatic Approaches." Thesis, Boston College, 2012. http://hdl.handle.net/2345/2656.
Повний текст джерелаThe field of lipidomics has rapidly progressed since its inception only a decade ago. Technological revolutions in mass spectrometry, chromatography, and computational biology now enables high-throughput high-accuracy quantification of the cellular lipidome. One significant improvement of these technologies is that lipids can now be identified and quantified as individual molecular species. Lipidomics provides an additional layer of information to genomics and proteomics and opens a new opportunity for furthering our understanding of cellular signaling networks and physiology, which have broad therapeutic values. As with other 'omics sciences, these new technologies are producing vast amounts of lipidomic data, which require sophisticated statistical and computational approaches for analysis and interpretation. However, computational tools for utilizing such data are sparse. The complexity of lipid metabolic systems and the fact that lipid enzymes remain poorly understood also present challenges to computational lipidomics. The focus of my dissertation has been the development of novel computational methods for systematic study of lipid metabolism in cellular function and human diseases using lipidomic data. In this dissertation, I first present a mathematical model describing cardiolipin molecular species distribution in steady state and its relationship with fatty acid chain compositions. Knowledge of this relationship facilitates determination of isomeric species for complex lipids, providing more detailed information beyond current limits of mass spectrometry technology. I also correlate lipid species profiles with diseases and predict potential therapeutics. Second, I present statistical studies of mechanisms influencing phosphatidylcholine and phosphatidylethanolamine molecular architectures, respectively. I describe a statistical approach to examine dependence of sn1 and sn2 acyl chain regulatory mechanisms. Third, I describe a novel network inference approach and illustrate a dynamic model of ethanolamine glycerophospholipid acyl chain remodeling. The model is the first that accurately and robustly describes lipid species changes in pulse-chase experiments. A key outcome is that the deacylation and reacylation rates of individual acyl chains can be determined, and the resulting rates explain the well-known prevalence of sn1 saturated chains and sn2 unsaturated chains. Lastly, I summarize and remark on future studies for lipidomics
Thesis (PhD) — Boston College, 2012
Submitted to: Boston College. Graduate School of Arts and Sciences
Discipline: Biology
Thomas, Seimon M. "Signal and neutral processing techniques for the interpretation of mobile robot ultrasonic range data." Thesis, Cardiff University, 1994. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.246116.
Повний текст джерелаChelsom, John James Leonard. "The interpretation of data in intensive care medicine : an application of knowledge-based techniques." Thesis, City University London, 1990. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.237826.
Повний текст джерелаRiera, Sardà Alexandre. "Computational Intelligence Techniques for Electro-Physiological Data Analysis." Doctoral thesis, Universitat de Barcelona, 2012. http://hdl.handle.net/10803/107818.
Повний текст джерелаEste trabajo contiene los esfuerzos que he realizado en los últimos años en el campo del análisis de datos electro-fisiológicos. La mayor parte del trabajo se ha hecho en Starlab Barcelona SL y otra parte en el Laboratorio de Neurodinámica del Departamento de Psiquiatría y Psicobiología Clínica de la Universidad de Barcelona. La parte central de esta tesis está relacionado con el análisis de la señales de electroencefalografía (EEG), aunque otras señales, tales como electrocardiografía (ECG), electroculografía (EOG) y electromiografía (EMG) también se han utilizado. Varios conjuntos de datos se han recogido y analizado aplicando técnicas avanzadas de procesamiento de señales. En una fase posterior, técnicas de inteligencia computacional, tales como 'Machine Learning' y algoritmos genéticos, se han aplicado, principalmente para clasificar las diferentes condiciones de los conjuntos de datos de EEG. Las 3 aplicaciones, que involucran EEG y técnicas de clasificación, que se presentan en esta tesis son: -Análisis de señales electro-fisiológicas para aplicaciones de biometría -Diferencias en las características del EEG en pacientes de primer brote psicótico -Marcadores de estrés en la señal de EEG
Tekieh, Mohammad Hossein. "Analysis of Healthcare Coverage Using Data Mining Techniques." Thèse, Université d'Ottawa / University of Ottawa, 2012. http://hdl.handle.net/10393/20547.
Повний текст джерелаNavarro, Moisés M. "Ocean wave data analysis using Hilbert transform techniques." Thesis, Monterey, California. Naval Postgraduate School, 1996. http://hdl.handle.net/10945/32022.
Повний текст джерелаWalter, Martin Alan. "Visualization techniques for the analysis of neurophysiological data." Thesis, University of Plymouth, 2004. http://hdl.handle.net/10026.1/2551.
Повний текст джерелаHyde, Richard William. "Advanced analysis and visualisation techniques for atmospheric data." Thesis, Lancaster University, 2017. http://eprints.lancs.ac.uk/88136/.
Повний текст джерелаDavis, Alice. "Modelling techniques for time-to-event data analysis." Thesis, University of Bath, 2018. https://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.767575.
Повний текст джерелаCarrington, Ian B. "Development of blade tip timing data analysis techniques." Thesis, University of Manchester, 2002. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.492042.
Повний текст джерелаKelman, Timothy George Harold. "Techniques for capture and analysis of hyperspectral data." Thesis, University of Strathclyde, 2016. http://oleg.lib.strath.ac.uk:80/R/?func=dbin-jump-full&object_id=26434.
Повний текст джерелаPham, Cuong X. "Advanced techniques for data stream analysis and applications." Thesis, Griffith University, 2023. http://hdl.handle.net/10072/421691.
Повний текст джерелаThesis (PhD Doctorate)
Doctor of Philosophy (PhD)
School of Info & Comm Tech
Science, Environment, Engineering and Technology
Full Text
JABEEN, SAIMA. "Document analysis by means of data mining techniques." Doctoral thesis, Politecnico di Torino, 2014. http://hdl.handle.net/11583/2537297.
Повний текст джерелаDE, GIORGIS NIKOLAS. "Multi-scale techniques for multi-dimensional data analysis." Doctoral thesis, Università degli studi di Genova, 2018. http://hdl.handle.net/11567/931227.
Повний текст джерелаWong, Kok W. "A neural fuzzy approach for well log and hydrocyclone data interpretation." Thesis, Curtin University, 1999. http://hdl.handle.net/20.500.11937/1281.
Повний текст джерелаInfantosi, Antonio Fernando Catelli. "Interpretation of case occurrences in two communicable diseases using pattern-analysis techniques." Thesis, Imperial College London, 1986. http://hdl.handle.net/10044/1/38047.
Повний текст джерелаBossers, Lydia C. A. M. "Alcohol markers in hair : new detection techniques and evidence interpretation." Thesis, University of South Wales, 2014. https://pure.southwales.ac.uk/en/studentthesis/alcohol-markers-in-hair(967fb3a2-2257-49ce-b861-d0105b2150be).html.
Повний текст джерелаPatrick, Ellis. "Statistical methods for the analysis and interpretation of RNA-Seq data." Thesis, The University of Sydney, 2013. http://hdl.handle.net/2123/10438.
Повний текст джерелаCampbell, Jonathan G. "Fuzzy logic and neural network techniques in data analysis." Thesis, University of Ulster, 1999. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.342530.
Повний текст джерелаPalmer, Nathan Patrick. "Data mining techniques for large-scale gene expression analysis." Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2011. http://hdl.handle.net/1721.1/68493.
Повний текст джерелаCataloged from PDF version of thesis.
Includes bibliographical references (p. 238-256).
Modern computational biology is awash in large-scale data mining problems. Several high-throughput technologies have been developed that enable us, with relative ease and little expense, to evaluate the coordinated expression levels of tens of thousands of genes, evaluate hundreds of thousands of single-nucleotide polymorphisms, and sequence individual genomes. The data produced by these assays has provided the research and commercial communities with the opportunity to derive improved clinical prognostic indicators, as well as develop an understanding, at the molecular level, of the systemic underpinnings of a variety of diseases. Aside from the statistical methods used to evaluate these assays, another, more subtle challenge is emerging. Despite the explosive growth in the amount of data being generated and submitted to the various publicly available data repositories, very little attention has been paid to managing the phenotypic characterization of their samples (i.e., managing class labels in a controlled fashion). If sense is to be made of the underlying assay data, the samples' descriptive metadata must first be standardized in a machine-readable format. In this thesis, we explore these issues, specifically within the context of curating and analyzing a large DNA microarray database. We address three main challenges. First, we acquire a large subset of a publicly available microarray repository and develop a principled method for extracting phenotype information from freetext sample labels, then use that information to generate an index of the sample's medically-relevant annotation. The indexing method we develop, Concordia, incorporates pre-existing expert knowledge relating to the hierarchical relationships between medical terms, allowing queries of arbitrary specificity to be efficiently answered. Second, we describe a highly flexible approach to answering the question: "Given a previously unseen gene expression sample, how can we compute its similarity to all of the labeled samples in our database, and how can we utilize those similarity scores to predict the phenotype of the new sample?" Third, we describe a method for identifying phenotype-specific transcriptional profiles within the context of this database, and explore a method for measuring the relative strength of those signatures across the rest of the database, allowing us to identify molecular signatures that are shared across various tissues ad diseases. These shared fingerprints may form a quantitative basis for optimal therapy selection and drug repositioning for a variety of diseases.
by Nathan Patrick Palmer.
Ph.D.
Wong, Kok W. "A neural fuzzy approach for well log and hydrocyclone data interpretation." Curtin University of Technology, School of Electrical and Computer Engineering, 1999. http://espace.library.curtin.edu.au:80/R/?func=dbin-jump-full&object_id=10344.
Повний текст джерелаZarei, Mahdi. "Development and evaluation of optimization based data mining techniques analysis of brain data." Thesis, Federation University Australia, 2015. http://researchonline.federation.edu.au/vital/access/HandleResolver/1959.17/97229.
Повний текст джерелаDoctor of Philosophy
Abdalla, Taysir. "Performance analysis of disk mirroring techniques." FIU Digital Commons, 1994. http://digitalcommons.fiu.edu/etd/1061.
Повний текст джерелаFerguson, Alexander B. "Higher order strictness analysis by abstract interpretation over finite domains." Thesis, University of Glasgow, 1995. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.308143.
Повний текст джерелаTobeck, Daniel. "Data Structures and Reduction Techniques for Fire Tests." Thesis, University of Canterbury. Civil Engineering, 2007. http://hdl.handle.net/10092/1578.
Повний текст джерелаSloan, Lauren Elizabeth. "Methods for analysis of missing data using simulated longitudinal data with a binary outcome." Oklahoma City : [s.n.], 2005.
Знайти повний текст джерелаNyumbeka, Dumisani Joshua. "Using data analysis and Information visualization techniques to support the effective analysis of large financial data sets." Thesis, Nelson Mandela Metropolitan University, 2016. http://hdl.handle.net/10948/12983.
Повний текст джерелаWilliams, Saunya Michelle. "Effects of image compression on data interpretation for telepathology." Diss., Georgia Institute of Technology, 2011. http://hdl.handle.net/1853/42762.
Повний текст джерелаTurville, Christopher, University of Western Sydney, and of Informatics Science and Technology Faculty. "Techniques to handle missing values in a factor analysis." THESIS_FIST_XXX_Turville_C.xml, 2000. http://handle.uws.edu.au:8081/1959.7/395.
Повний текст джерелаDoctor of Philosophy (PhD)