Добірка наукової літератури з теми "Dada2 pipeline"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Зміст
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Dada2 pipeline".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Dada2 pipeline"
Nearing, Jacob T., Gavin M. Douglas, André M. Comeau, and Morgan G. I. Langille. "Denoising the Denoisers: an independent evaluation of microbiome sequence error-correction approaches." PeerJ 6 (August 8, 2018): e5364. http://dx.doi.org/10.7717/peerj.5364.
Повний текст джерелаJeske, Jan Torsten, and Claudia Gallert. "Microbiome Analysis via OTU and ASV-Based Pipelines—A Comparative Interpretation of Ecological Data in WWTP Systems." Bioengineering 9, no. 4 (March 29, 2022): 146. http://dx.doi.org/10.3390/bioengineering9040146.
Повний текст джерелаBergsten, Emma, Denis Mestivier, and Iradj Sobhani. "The Limits and Avoidance of Biases in Metagenomic Analyses of Human Fecal Microbiota." Microorganisms 8, no. 12 (December 9, 2020): 1954. http://dx.doi.org/10.3390/microorganisms8121954.
Повний текст джерелаThi Nhung, Doan, and Bui Van Ngoc. "Bioinformatic approaches for analysis of coral-associated bacteria using R programming language." Vietnam Journal of Biotechnology 18, no. 4 (May 24, 2021): 733–43. http://dx.doi.org/10.15625/1811-4989/18/4/15320.
Повний текст джерелаChiarello, Marlène, Mark McCauley, Sébastien Villéger, and Colin R. Jackson. "Ranking the biases: The choice of OTUs vs. ASVs in 16S rRNA amplicon data analysis has stronger effects on diversity measures than rarefaction and OTU identity threshold." PLOS ONE 17, no. 2 (February 24, 2022): e0264443. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0264443.
Повний текст джерелаAnsorge, Rebecca, Giovanni Birolo, Stephen A. James, and Andrea Telatin. "Dadaist2: A Toolkit to Automate and Simplify Statistical Analysis and Plotting of Metabarcoding Experiments." International Journal of Molecular Sciences 22, no. 10 (May 18, 2021): 5309. http://dx.doi.org/10.3390/ijms22105309.
Повний текст джерелаHupfauf, Sebastian, Mohammad Etemadi, Marina Fernández-Delgado Juárez, María Gómez-Brandón, Heribert Insam, and Sabine Marie Podmirseg. "CoMA – an intuitive and user-friendly pipeline for amplicon-sequencing data analysis." PLOS ONE 15, no. 12 (December 2, 2020): e0243241. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0243241.
Повний текст джерелаLim, Kahui, Matthew Rolston, Samantha Barnum, Cara Wademan, and Harold Leverenz. "A biogeographic 16S rRNA survey of bacterial communities of ureolytic biomineralization from California public restrooms." PLOS ONE 17, no. 1 (January 14, 2022): e0262425. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0262425.
Повний текст джерелаYen, Sandi, Jethro Johnson, and Nicholas E. Ilott. "Streamlined processing and analysis of 16S rRNA amplicon sequencing data with OCMS_16S and OCMSlooksy." Wellcome Open Research 7 (February 23, 2022): 68. http://dx.doi.org/10.12688/wellcomeopenres.17632.1.
Повний текст джерелаMiaow, Katie, Donnabella Lacap-Bugler, and Hannah L. Buckley. "Identifying optimal bioinformatics protocols for aerosol microbial community data." PeerJ 9 (September 30, 2021): e12065. http://dx.doi.org/10.7717/peerj.12065.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Dada2 pipeline"
Myers, John Vincent. "An Exploratory Analysis of the DADA2 and uBiome Pipelines." The Ohio State University, 2019. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1555603546669156.
Повний текст джерела