Щоб переглянути інші типи публікацій з цієї теми, перейдіть за посиланням: Cucca.
Статті в журналах з теми "Cucca"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-50 статей у журналах для дослідження на тему "Cucca".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте статті в журналах для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
1
Cervantes-Guzmán, Jovanna Nathalie. "La Universidad de Guadalajara y la Sinergia de su Red en: CUCEA, CUCBA y CUSUR." Scientia et Praxis 1, no. 02 (December 6, 2021): 83–103. http://dx.doi.org/10.55965/setp.1.02.a4.
Повний текст джерелаАнотація:
Propósito. Es necesario que los estudiantes universitarios se capaciten con casos reales para que experimenten el aprendizaje experiencial, en donde posean una experiencia concreta y aprendan de ella, integrando la capacitación, educación y las habilidades blandas, para armarlos de las herramientas necesarias para desarrollar una intención emprendedora. Metodología. Lo anterior, se realizará mediante la formación del trabajo multidisciplinario utilizando modelos de negocios adaptados a la enseñanza del emprendimiento. Hallazgos. Evitar dejar a la deriva al talento formado en las universidades, que no encuentra un estímulo al conocimiento para lograr el desarrollo de su emprendimiento. Originalidad. Propiciar a partir de trabajos escolares negocios potenciales, mediante la asociación de diferentes carreras universitarias para generar y potencializar relaciones profesionales multidisciplinarias alumno-alumno.
2
Prasetyo, Budi, Nikita Pusparini, Irwandi Irwandi, and Welly Fitria. "Aplikasi Radar Cuaca Untuk Identifikasi Fluktuasi Kondisi Cuaca Ekstrim." Jurnal Fisika dan Aplikasinya 16, no. 3 (October 16, 2020): 133. http://dx.doi.org/10.12962/j24604682.v16i3.5155.
Повний текст джерела
3
Harper, Catherine. "Pecha Cucha: Lace." TEXTILE 6, no. 2 (July 2008): 112–25. http://dx.doi.org/10.2752/175183508x327767.
Повний текст джерела
4
Galarza, Marcelo. "Obituary Dr. Vicente Cuccia." Child's Nervous System 26, no. 11 (September 11, 2010): 1481. http://dx.doi.org/10.1007/s00381-010-1276-x.
Повний текст джерела
5
Wicaksono, Arif, and Rudy Gunawan. "RANCANG BANGUN PENAMPIL PARAMETER CUACA BERBASIS PERSONAL COMPUTER UNTUK STASIUN CUACA MINI." Infotronik : Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika 4, no. 2 (December 30, 2019): 57. http://dx.doi.org/10.32897/infotronik.2019.4.2.259.
Повний текст джерелаАнотація:
Tujuan dari perancangan alat penampil parameter cuaca berbasis personal computer untuk stasiun cuaca mini ini adalah agar terciptanya alat yang dapat menampilkan keadaan cuaca secara online dan dapat disimpan dalam sebuah databese. Alat ini menggunakan komunikasi serial RS232 sebagai alat komunikasi data dari hasil pemantauan cuaca yang diterima oleh mikrokontroler AVR ATMega8535. Pada bagian perangkat keras modul data yang dikirimkan oleh komunikasi serial RS232 akan diproses dengan menggunakan program Visual Basic 6.0 agar dapat ditampilkan pada personal computer sehigga menjadi sebuah informasi yang dapat menjadi acuan untuk berbagai bidang misalnya bidang transportasi udara, pelayaran, pertanian, komunikasi dan lain-lain.
6
Peyro Beltran, Maria Elena. "Competencias de sostenibilidad ambiental para los alumnos del CUCEA." Expresión Económica, no. 46 (January 1, 2021): 29–35. http://dx.doi.org/10.32870/eera.v1i46.1034.
Повний текст джерелаАнотація:
The objective of this work is to guide the development of competencies in environmental sustainability in the students of the cucea in order that they acquire knowledge, skills and aptitudes to generate intervention proposals in differentiated contexts within the framework of contemporary environmental crises. To achieve this objective, it is proposed to make use of the five competences applied by Evans in a university context: systems competency; critical and analytical; inter-personal and communication; creative and strategic; and transdisciplinary.
7
Prabowo, Rachmat Wahyu. "TIPOLOGI KERUSAKAN BANGUNAN AKIBAT CUACA EKSTREM STUDI KASUS CUACA EKSTREM KABUPATEN BANTUL 2019." Sustainable, Planning and Culture (SPACE) : Jurnal Perencanaan Wilayah dan Kota 2, no. 2 (December 31, 2020): 31–36. http://dx.doi.org/10.32795/space.v2i2.1123.
Повний текст джерелаАнотація:
The threat of disaster is unavoidable in Indonesia. In 2018, for example, 2,564 disasters occurred in which no city / district in Indonesia was free from threats. Statistical data shows that more than 90% of disasters in Indonesia are included in the hydrometereological disaster category, which has continued to increase over the past 15 years. Even in the early half of 2020, there were 256 disasters with 99% of them being hydrometereological disasters such as floods, landslides and tornadoes. The existence of extreme weather events in Bantul Regency in 2019 shows that the dangers of hydrometereology can cause considerable harm to the community. There needs to be a study to find out how to mitigate hydrometereological disasters which are the most common hazards in Indonesia. Analysis of building damage and disaster data needs to be carried out to determine the characteristics of the impact of extreme weather on buildings, to identify building elements that are vulnerable to damage, to provide anticipatory measures and alertness to extreme weather in Indonesia. Building damage data is grouped and processed in graphical form to read information patterns as material for analysis. The results of the study show that there are things that must be done in the face of extreme weather including: choosing the quality of materials and the strength of the construction of the building, attention to building elements, especially the back of the building (kitchen & bathroom), walls, and foundations, high vigilance in the area steep contours and highlands, need to be vigilant with all elements of society in areas of high potential for extreme weather, and the need to pay attention to vulnerable groups of the elderly and children.
8
Sasake, Set, Yopi Andry Lesnussa, and Abraham Zakaria Wattimena. "Peramalan Cuaca Menggunakan Metode Rantai Markov (Studi Kasus : Cuaca Harian Di Kota Ambon)." Jurnal Matematika 11, no. 1 (June 13, 2021): 1. http://dx.doi.org/10.24843/jmat.2021.v11.i01.p131.
Повний текст джерелаАнотація:
Weather is a state of the air at certain times in certain areas that are relatively narrow and in a short period of time. Weather forecasting is an activity carried out to produce a collection of information about upcoming weather conditions. One method used to predict these conditions is by using the Markov chain method. The Markov chain is a random process in which all information about the future is contained in the present state. The purpose of this study is to model and predict daily weather that will occur over the next week with the Markov Chain model. The data used in this study are Ambon City daily weather data from December 1, 2019, to January 31, 2020, by the Meteorology, Climatology, and Geophysics Agency (BMKG), Ambon City Meteorological Station. Daily weather forecasting results that occur are quite varied but the most dominant weather occurs during the next week that is Cloudy and Light Rain.
9
Rizky Pribadi, Muhammad. "Analisis Performa Jaringan 3G Pada Saat Cuaca Bagus dan Cuaca Buruk Menggunakan OPNET." Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) 6, no. 1 (March 29, 2017): 39. http://dx.doi.org/10.32736/sisfokom.v6i1.47.
Повний текст джерелаАнотація:
Saat ini tiap operator telekomunikasi sudah menggunakan teknologi 3G/UMTS setelah sebelumnya GSM lalu disusul CDMA. Namun biasanya harga murah yang ditawarkan operator 3G tidak menjamin kualitas suatu pelayanan misalnya akses data yang susah sekali tersambung atau bahkan tiba-tiba putus saat kita melakukan koneksi. Untuk mengetahui penyebab kegagalan koneksi tersebut, dengan mengambil study kasus apakah cuaca merupakan penyebab dari gagal koneksi pada jaringan 3G. Untuk mensimulasikannya dalam penelitian ini menggunakan simulato OPNET. Untuk cuaca baik transmission power nya 1.0 DB sedangkan untuk transmission power nya 0.1 DB
10
Winda Fransiska, Ririn Hayatun Nufus, Mohamad Syafi’i, and Lilis Harianti Hasibuan. "Penerapan Rantai Markov Dalam Peramalan Cuaca (Studi Kasus: Cuaca Harian di Kota Padang)." Buana Matematika : Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika 12, no. 2 (December 15, 2022): 117–26. http://dx.doi.org/10.36456/buanamatematika.v12i2.6374.
Повний текст джерелаАнотація:
Information about the weather is needed. Weather is one of the considerations of the community in carrying out various activities. The purpose of this study is to provide information related to weather forecasts by applying Markov chain theory. The Markov chain is a random process in which all information about the future is contained in the present state. The study uses daily weather data that occurs on June 1, 2022 to June 30, 2022 to predict the weather for the next 7 days. The data used is secondary data taken from the website of the Meteorology, Climatology, and Geophysics Agency (BMKG) of Padang City. Based on the results of calculations using Markov chains, a transition matrix is obtained that is used to predict the weather for the next day.
11
Ispramono Hadi, Sigit, Ermatita Ermatita, and Nurul Chamidah. "Penerapan Fuzzy C-Means dan Fuzzy Sugeno dalam Memprediksi Cuaca." Informatik : Jurnal Ilmu Komputer 18, no. 1 (August 15, 2022): 11. http://dx.doi.org/10.52958/iftk.v17i4.4103.
Повний текст джерелаАнотація:
Cuaca memiliki pengaruh yang besar pada masyarakat Indonesia. Indonesia sebagai negara ekuator mengalami anomali cuaca melebihi negara-negara yang jauh dari ekuator yang menyebabkan sulitnya memprediksi perubahan cuaca karena pengaruh interaksi antara laut dan atmosfer di Samudra Hindia dan Samudra Pasifik yang mengapit Indonesia. Dalam memprediksi kondisi cuaca dengan akurat, diperlukan sistem yang dapat menganalisis dan memprediksi kondisi cuaca yaitu aplikasi prediksi cuaca menggunakan fuzzy c-means (FCM) dan fuzzy sugeno. Data cuaca yang dipakai adalah data cuaca BMKG Stasiun Geofisika Bandung tahun 2015 – 2020 dengan variabel data input suhu udara, kelembaban udara dan kecepatan angin yang menghasilkan data output berupa curah hujan dan cuaca. Proses dimulai dengan membuat fungsi keanggotaan input dengan FCM dan prediksi cuaca dengan fuzzy sugeno. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sistem prediksi cuaca yang menggunakan data cuaca secara online atau data cuaca dari input pengguna dengan tingkat akurasi hasil prediksi sebesar 71,10 %.
12
Prakasa, Anantia, and Fitria Dwi Utami. "Sistem Informasi Radar Cuaca Terintegrasi BMKG." Journal of Telecommunication, Electronics, and Control Engineering (JTECE) 1, no. 02 (July 31, 2019): 78–87. http://dx.doi.org/10.20895/jtece.v1i02.89.
Повний текст джерелаАнотація:
Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika (BMKG) adalah badan pemerintah yang dilindungi Undang-Undang yang bertanggung jawab menyediakan data dan informasi cuaca di wilayah kedaulatan Indonesia. Hingga tahun 2017 BMKG baru memiliki 41 radar cuaca yang tersebar di seluruh wilayah Indonesia. Tersebarnya lokasi radar cuaca ini membuat pengelolaan data dan informasi radar cuaca bersifat sektoral, parsial dan terpecah-pecah dan kurang berdaya guna kemanfaatannya bagi masyarakat banyak. Untuk itu BMKG melakukan terobosan dengan membuat “dokumen cetak biru” yang memperlihatkan sistem integrasi radar cuaca di seluruh Indonesia pada masa mendatang termasuk penambahan radar cuaca baru di lokasi yang belum terliput. Perencanaan sistem integrasi ini mulai dilakukan pada 21 radar cuaca existing di pelbagai lokasi di Indonesia dengan cara menghubungkan radar cuaca tersebut pada jaringan telekomunikasi. Dengan terhubungnya 21 radar cuaca tersebut pada jaringan telekomunikasi maka data radar cuaca bisa dikendalikan dan dimonitor dari jarak jauh selain kesehatan radar tersebut juga bisa dipantau. Lebih daripada itu, data dan informasi cuaca bisa didiseminasi dan diakses setiap saat. Selain itu, data & informasi cuaca tersebut dapat disimpan untuk keperluan peramalan dan analisa cuaca pada masa mendatang. Data dan Informasi radar cuaca tersebut antara lain: presipitasi, arah & kecepatan anging, deteksi pergerakan hujan, intensitas hujan, informasi peringatan dini seperti alerting dan warning cuaca sekitar bandara / pelabuhan.
13
Fauzan Alaudin Hadi, Muhammad Rif’an, and Mochammad Djaohar. "MONITORING CUACA BERBASIS ARDUINO UNO." Journal of Electrical Vocational Education and Technology 1, no. 1 (March 18, 2020): 6–10. http://dx.doi.org/10.21009/jevet.0011.02.
Повний текст джерелаАнотація:
Abstract
This research aims to create a monitoring tool based weather arduino uno in order to produce data of wind, precipitation, temperature, and light intensity to be used as a reference whether or not an area to be built hybrid power plant. This research was conducted in the building innovation center LIPI, Cibinong, Bogor, West Java in March 2016 - July 2016. The method used is an experimental method that connects the sensor with arduino uno, then connected again to the server computer by using radio frequency signals using the XBee. Steps to be done is to make the program a tool, and then create a hardware appliance, create an interface with visual basic. Tests performed on hardware and software. From the test results, testing both hardware and software managed to work well and is able to generate data in the form are the wind speed reached a daily average of 6.2 m / s, the average rainfall reached 59.95 mm / day, the average temperature reached 26.71 ℃ per day, and the intensity of light that is able to produce the rated voltage -rata up 18,5v. The data shows that weather conditions in the study has good potential to build hybrid power plant.
Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk membuat alat monitoring cuaca berbasis arduino uno dalam rangka menghasilkan data angin, curah hujan, suhu, dan intensitas cahaya yang akan digunakan sebagai acuan layak atau tidaknya suatu daerah untuk dibangun pembangkit listrik hybrid. Penelitian ini dilaksanakan di gedung pusat inovasi LIPI, Cibinong, Bogor, Jawa Barat pada bulan maret 2016 – Juli 2016. Metode yang digunakan adalah metode eksperimen yaitu menghubungkan sensor dengan arduino uno, lalu dihubungkan lagi ke komputer server dengan menggunakan sinyal radio frekuensi menggunakan XBee. Langkah yang dilakukan adalah membuat program alat, lalu membuat hardware alat, membuat interface dengan visual basic. Pengujian dilakukan pada hardware dan software. Dari hasil pengujian, baik hardware maupun software berhasil bekerja dengan baik dan mampu menghasilkan data berupa kecepatan angin rata-rata perhari mencapai 6,2 m/s, curah hujan rata-rata mencapai 59,95 mm/hari, suhu rata-rata mencapai 26,71 perhari, dan intensitas cahaya yang mampu menghasilkan tegangan rata-rata hingga 18,5v.
14
Yustika, Gaung Perwira. "FISIOLOGI SEPAKBOLA DALAM CUACA PANAS." Jurnal Kedokteran Syiah Kuala 18, no. 2 (August 1, 2018): 128–34. http://dx.doi.org/10.24815/jks.v18i2.18007.
Повний текст джерелаАнотація:
Abstrak. Sepakbola dimainkan pada bermacam kondisi lingkungan, tidak terkecuali dengan faktor cuaca yang panas saat berlangsungnya pertandingan, yang bisa menjadi salah satu faktor kunci yang berpengaruh terhadap hasil pertandingan. Contohnya saja kemungkinan besar tim tamu yang bisa menang di negara jazirah Arab didapatkan data menurun 3% setiap kenaikan 1°C temperatur dibandingkan dengan tuan rumah yang secara statistik lebih mudah meraih kemenangan. Skuat tuan rumah telah mengalami aklimatisasi terhadap kondisi lingkungan dan terbiasa dengan bermain di bawah suhu yang panas. Bermain di tempat yang panas dapat meningkatkan laju keringat dan vasodilatasi perifer untuk membuang kelebihan suhu di dalam tubuh, yang dapat berakibat dehidrasi dan kebutuhan metabolisme tubuh yang sedang memerlukan banyak energi. Pada sepakbola level elit tekanan dari faktor lingkungan menjadi perhatian penting baik untuk praktisi maupun pemegang kebijakan sepakbola. Di zona Uni Eropa, pertandingan sering diadakan di cuaca yang panas (contohnya di Madrid, Spanyol, 30◦C). Temperatur yang sering melebihi 30°C (maksimalnya: 35°) contohnya yang terjadi pada Piala Dunia Brazil 2014 dapat membuat para pemain tertekan terhadap kondisi suhu dan mengalami penurunan pada aspek teknis mengumpan sebesar 3%.Kata kunci: sepakbola, lingkungan, panas. Abstract. Soccer is a sport play-able in various condition of environment, and one factor that affects this game is in heat situation, that can be one of key factor that change the match outcome. For the example is the big possibility that visiting team outside Arab countries gone to played at Gulf Region decreased winning possibility 3% for a increased 1°C temperature compared to the home team that easier to win under this circumstances. The home team had already aclimatized with the environment condition and often played in the heat temperature. Played soccer in the heat can increased sweat rate and peripheral vasodilation as a result to released the extra heat from the body, which affected dehidration phase and more metabolism to make more energy. In the elite level, pressure from the enviromental factors attracted the attention of both practitioners and the policy’s holders. In the Uni European Zone, match was usually played in the heat (example: at Madrid, Spain, at 30 degree of celcius). Temperature that exceeds 30 degree of celcius (maximum at 35 degree) for the example at the previous world cup 2014 Brazil could made the players got stressed because of the heat and got problems, one of them is decreased 3% of passing accuracy.Keywords: soccer, environment, heat.
15
Amdallah Zulyus, Hadi. "Realtime Informasi Cuaca WEB BMKG." Jurnal Elektro dan Mesin Terapan 3, no. 1 (May 2017): 37–45. http://dx.doi.org/10.35143/elementer.v3i1.127.
Повний текст джерелаАнотація:
Informasi cuaca yang menjadi satu kebutuhan penting untuk semua orang saat ini. Melihat perkembangan ini , maka timbul sebuah inovasi untuk menciptakan alat yang dapat menampilkan informasi cuaca yang disajikan oleh salah satu penyaji informasi cuaca dari situs resmi. Pada proyek akhir ini, penulis membuat suatu alat yang dapat membaca informasi cuaca dengan menggunakan Raspberry Pi B+. Kemudian untuk pengendalian penampil informasi teks pada LED matrix p10 dilakukan oleh Arduino Uno yang didalamnya terdapat ATMEGA 328. Komunikasi yang digunakan antara Arduino dan Raspberry adalah komunikasi serial menggunakan USB. Informasi cuaca yang didapat dari situs resmi akan selalu di perbarui oleh alat penampil informasi cuaca dan menampilkannya pada LED matrix p10 dalam waktu sekitar 2 sampai 2,5 menit. Setelah melakukan pengujian, diketahui bahwa alat sudah mampu menampilkan informasi secara realtime. Ketika jaringan terputus, alat akan menampilkan informasi ”Jaringan Putus”. Tampilan informasi cuaca ini bermanfaat untuk mempermudah manusia untuk dapat mengetahui informasi cuaca di kota tujuan mereka pada tempat-tempat umum.
16
Fitriani, Riski. "PROTOTIPE PENGUKUR CUACA MENGGUNAKAN ARDUINO." Jurnal Sains dan Teknologi Mitigasi Bencana 14, no. 1 (August 5, 2019): 45–53. http://dx.doi.org/10.29122/jstmb.v14i1.3507.
Повний текст джерелаАнотація:
Informasi tentang cuaca sangat dibutuhkan dalam berbagai aspek kehidupan, terutama masalah kebencanaan. Informasi ini dapat meningkatkan kesiapsiagaan masyarakat terhadap bencana alam yang ditimbulkan oleh faktor cuaca. Sedangkan kondisi cuaca tiap daerah berbeda-beda. Oleh karena itu penelitian ini membuat prototipe pengukur cuaca yang dapat memberikan informasi cuaca secara real time, murah, simple dan efisien. Prototipe yang dibuat menggunakan Arduino mega, dengan beberapa sensor pembaca cuaca seperti: sensor curah hujan, sensor suhu dan kelembapan udara, sensor arah angin, sensor kecepatan angin dan sensor tekanan absolut. Data sensor tersebut dikirim ke data center menggunakan komunikasi Radio Frequency (RF) yaitu Xbee Pro S3B 900 MHz, sehingga tidak perlu mengeluarkan biaya dalam proses pengiriman data.
17
Brooke, Paul. "A Series of Cueca Chilena." Latin American Literary Review 49, no. 98 (April 3, 2022): 87–88. http://dx.doi.org/10.26824/lalr.270.
Повний текст джерела
18
Khairunnisa, Shanaz, and Muhammad Ihsan Jambak. "Pengelompokan Cuaca Kota Palembang Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Untuk Mengetahui Pola Karakteristik Cuaca." JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA 6, no. 4 (October 25, 2022): 2352. http://dx.doi.org/10.30865/mib.v6i4.4810.
Повний текст джерелаАнотація:
Weather related information is one of the things that is very important and has a big influence on all kinds of life activities such as in public safety, socio-economics, agriculture, aviation, and so on.The weather in each place or region is different, this happens because of the different weather elements in each place/region. By using data mining clustering techniques, weather clustering will be carried out in the city of Palembang. K-means is the algorithm chosen for clustering the weather in the city of Palembang. The test was carried out using daily weather data for 2020-2021 from BMKG by utilizing rapidminer application as learning techniques for data. So that we will get a group of weather characteristics of Palembang city based on similarities and dissimilarities. From the test results, the best k was obtained at k=3 with the parameters Measure Types ( NumericalMeasure ) and Divergences ( DynamicTimeWarpingDistance ) as well as a local random seed of 2500 seen from the results of the Davies-Bouldin Index (DBI). This weather grouping can later provide information on how the weather character is and reduce the impact of sudden changes in weather conditions.
19
Ahmad Pakhrul Islam, , Lalu Puji Indra Kharisma, and Muhammad Azmi. "INTERNET OF THINGS UNTUK INFORMASI CUACA MENGGUNAKAN NODE MCU." TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia 3, no. 1 (June 20, 2022): 17–22. http://dx.doi.org/10.46764/teknimedia.v3i1.60.
Повний текст джерелаАнотація:
Cuaca merupakan salah satu faktor alam yang memiliki efek positif sekaligus dampak negatif bagi kehidupan manusia tergantung dari cara pemanfaatan cuaca maupun pengaruh aspek cuaca terhadap pekerjaan ataupun kegiatan yang dilakukan. Sehingga membuat informasi cuaca menjadi hal yang penting untuk diketahui terutama bagi industri pangan yang memanfaatkan sinar matahari untuk penjemuran, juga kegiatan-kegiatan yang dilakukan di luar ruangan. Salahsatu cara untuk mengetahui cuaca adalah melihat perkiraan cuaca yang telah disediakan pada website penyedia layanan informasi cuaca seperti BMKG, namun terkadang informasi yang disajikan ditujukan untuk area yang luas, sehingga terkadang terjadi perbedaan cuaca pada lokasi tertentu. Salahsatu cara untuk mengatasi hal ini adalah membuat sebuah alat yang dapat membaca cuaca pada area lokal, kemudian dapat diakses melalui halaman website menggunakan konsep Internet Of Things (IOT). Penelitian ini dilakukan menggunakan metode waterfall untuk menghasilakan sebuah alat menggunakan Node MCU yang dapat membaca cuaca pada area lokal, kemudian mengirimkan data tersebut ke basis data pada web server juga halaman website yang dapat menampilkan informasi cuaca dari basis data server tempat menyimpan data hasil pembacaan cuaca oleh alat tersebut. Dimana setelah dilakukan proses pengujian terdapat perbedaan hasil pembacaan cuaca dari alat yang ditempatkan di Desa Anjani, Kecamtan Suralaga dengan prediksi cuaca untuk Kabupaten Lombok timur berkisar antara 1-5°C untuk pembacaan suhu, dan 0-20%RH untuk pembacaan kelembaban. Sedangkan untuk hasil pembacaan sensor hujan tidak terdapat perbedaan samasekali.
20
Chaeran, Mochamad. "PEDOMAN MENENTUKAN DAERAH CUACA BURUK BAGI PARA NAHKODA." Dinamika Bahari 1, no. 2 (October 27, 2020): 116–21. http://dx.doi.org/10.46484/db.v1i2.234.
Повний текст джерелаАнотація:
Kondisi cuaca saat ini mengalami perubahan yang sangat significan, mengingat hal tersebut tidak menutup kemungkinan bahwa masih banyak para Nahkoda sering terjebak pada daerah cuaca buruk, hal ini disebabkan masih banyak para Nahkoda tidak memperhatikan weather chart yang menggambarkan daerah cuaca buruk dan daerah cuaca cerah. Untuk itu perlunya para nahkoda mempelajari, mengetahui dan memperhatikan simbol-simbol yang menggambarkan daerah cuaca buruk sehingga diharapkan dalam berlayar tidak terjebak lagi di daerah cuaca buruk
21
Nurhamiddin, Fauziah, and Fadli M. Sulisa. "Peramalan Cuaca Menggunakan Metode Rantai Markov." JURNAL BIOSAINSTEK 2, no. 01 (December 13, 2019): 16–22. http://dx.doi.org/10.52046/biosainstek.v2i01.312.
Повний текст джерелаАнотація:
Peramalan cuaca merupakan salah satu faktor penting dalam kehidupan sehari-hari, karena dapat mempengaruhi aktifitas yang dilakukan oleh masyarakat. Peramalan cuaca mengacu pada rangkaian aktivitas yang dilakukan untuk menghasilkan sekumpulan informasi mengenai kondisi cuaca. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam memodelkan kondisi-kondisi yang tidak pasti tersebut yaitu dengan rantai markov (Markov Chain). Rantai Markovmerupakan proses acak di mana semua informasi tentang masa depan terkandung di dalam keadaan sekarang. Pada penelitian ini penulis mengggunakan data cuaca harian yang terjadi pada tanggal 12- 18 desember 2017 di Stasiun BMKG Kota Ternate. Data cuaca tersebut didasarkan pada kategori kondisi cuaca Cerah, Berawan, Hujan Ringan dan Hujan, serta kategorikan lagi berdasarkan waktu perubahan cuaca yang terjadi yaitu di pagi hari, siang hari, sore hari dan malam hari. Dari hasil peramalan menggunakan metode rantai markov diperoleh data cuaca harian yang cukup bervariasi, namun cuaca yang paling dominan terjadi dalam satu minggu yaitu hujan ringan dengan probabilitas rata-rata di atas 0,433 atau 43,3% dan hujan dengan probabilitas rata-rata di atas 0,427 atau 42,7%.
22
Akmaluddin, M. S., Aryuanto Soetedjo, and M. Ibrahim Ashari. "Rancang Bangun Sistem Informasi Kondisi Cuaca dengan Metode Fuzzy Logic untuk Keselamatan Nelayan Berbasis Arduino." Prosiding SENIATI 6, no. 1 (July 14, 2022): 167–73. http://dx.doi.org/10.36040/seniati.v6i1.4943.
Повний текст джерелаАнотація:
Indonesia merupakan negara maritim yang luas wilayahnya didominasi oleh perairan sehingga banyak penduduk indonesia yang berprofesi sebagai nelayan. Oleh karena banyak yang berprofesi sebagai nelayan maka masalah kecelakaan nelayan akibat cuaca perlu di tanggulangi. Permalan cuaca di Indonesia umumnya dilakukan oleh badan khusus yang dalam hal ini adalah BMKG. BMKG memperkirakan cuaca dalam cakupan wilayah yang cukup luas yang biasanya mencakup ruang lingkup kabupaten/kota. Hal ini tentu bermasalah bagi beberapa pekerjaan yang secara khusus bergantung pada cuaca disatu titik terpusat seperti nelayan. Untuk mengatasi hal tersebut penulis akan mencoba membuat suatu alat yang bisa memberikan informasi kondisi cuaca pada satu titik dengan akurat. Pembuatan alat pemberi informasi kondisi cuaca ini mernerpak logika fuzzy yang di program menggunakan Arduino. Variabel yang dijadikan input pada penelitisn ini adalah suhu, kelembaban udara, tekanan udara, dan kecepatan angin. Hasil penelitian ini merupakan pemberitahuan informasi kondisi cuaca berupa baik atau tidaknya kondisi cuaca melalui SMS
23
Wele, Imanuel Here, Nelci Dessy Rumlaklak, and Meiton Boru. "Sistem Peramalan Cuaca dengan Fuzzy Mamdani (Studi Kasus: BMKG Lasiana)." Jurnal Komputer dan Informatika 8, no. 2 (October 30, 2020): 163–69. http://dx.doi.org/10.35508/jicon.v8i2.2883.
Повний текст джерелаАнотація:
Cuaca merupakan salah satu bagian dari keseharian manusia. Banyak orang yang menggantungkan hidupnya pada keadaan cuaca untuk melakukan setiap kegiatannya. Oleh karena itu dengan diketahuinya peramalan cuaca akan memberikan pertimbangan kepada masyarakat untuk dapat melakukan berbagai aktifitas kehidupan manusia seperti pada bidang penerbangan, pelayaran, pertanian, industri olahan dan lain sebagainya yang bergantung pada kondisi cuaca. Untuk itu pihak BMKG Indonesia setiap harinya bertugas untuk memberikan informasi prakiraan cuaca berdasarkan data-data meteorologi yang ada dengan menggunakan perhitungan yang rumit. Penelitian ini bertujuan membangun suatu sistem yang akan menjadi alternatif bagi pihak BMKG dalam meramalkan cuaca menggunakan fuzzy berdasarkan empat kriteria pendukung yaitu suhu udara, kelembaban udara, kecepatan angin dan tekanan udara. Dalam melakukan prakiraan cuaca menggunakan fuzzy mamdani terdapat beberapa langkah yaitu menentukan himpunan fuzzy, Aplikasi fungsi implikasi menggunakan fungsi MIN, komposisi aturan menggunakan fungsi MAX, dan yang terakhir proses Defuzzifikasi menggunakan metode MOM. Sistem ini akan menghasilkan hasil prakiraan cuaca berdasarkan data suhu udara, kelembaban udara, kecepatan angin dan tekanan udara yang telah dimasukan pengguna sistem dengan menunjukan tingkat keanggotaan dari hasil prediksi. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan disimpulkan bahwa sistem yang dibangun menggunakan fuzzy mamdani dapat melakukan prakiraan cuaca dengan baik dengan tingkat akurasi sistem 61,062 % menggunakan data cuaca perhari sebanyak 1826 data pada tahun 2013-2017, dengan tingkat akurasi terendah terdapat pada tahun 2015 dengan tingkat akurasi 54,247 % dan akurasi tertinggi pada tahun 2017 sebesar 65,207 %.
24
Junadhi and Mardainis. "LINE Chatbot Informasi Cuaca Wilayah Indonesia." Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi 10, no. 1 (May 30, 2019): 101–9. http://dx.doi.org/10.31849/digitalzone.v10i1.2467.
Повний текст джерелаАнотація:
Saat ini tingkat mobilisasi masyarakat dari suatu daerah ke daerah lain sangat tinggi, hal ini didukung oleh infrastruktur yang baik seperti jalan dan moda transportasi yang sudah baik. Pada waktu hari libur kerja ada tren yang berkembang di tengah masyarakat untuk memanfaatkannya pergi berwisata kedaerah lain, baik itu dalam provinsi maupun luar provinsi.Persiapan yang harus dilakukan sebelum keberangkatan disesuaikan dengan lama waktu bepergian, baik itu pakaian dan lain lain. Hal yang tidak kalah pentingnya adalah mengetahui situasi dan cuaca di daerah yang dituju dan daerah daerah yang akan dilewati selama perjalanan. Biasa kendala perjalanan bisa berupa banjir, angin ribut dan tanah longsor.Jika kita sudah mengetahui situasi cuaca di daerah yang akan dituju dan daerah daerah yang akan dilewati selama perjalanan, kita akan mudah memutuskan apakah jadi berangkat atau tidak, ataupun mempersiapkan diri untuk mengantisifasi keadaan yang akan terjadi.Penelitian ini memberikan kemudahan bagi pemakai untuk mengetahui cuaca suatu daerah hanya dengan membuka aplikasi chatbot yang digunakan diatas aplikasi sosmed LINE.
25
Siregar, Amril Mutoi, Sutan Faisal, Yana Cahyana, and Bayu Priyatna. "Perbandingan Algoritme Klasifikasi Untuk Prediksi Cuaca." Jurnal Accounting Information System (AIMS) 3, no. 1 (April 20, 2020): 15–24. http://dx.doi.org/10.32627/aims.v3i1.280.
Повний текст джерелаАнотація:
Weather conditions is an air condition in a place with a relatively short time, which is expressed by the value of parameters such as temperature, wind speed, pressure, rainfall, which is another atmospheric phenomenon as the main component. Human activities can be influenced by weather conditions, such as transportation, agriculture, plantation, construction or even sports. Therefore, for determining the weather, getting weather information needs to be made so that it can be utilized by the community. Problems that arise how to make weather predictions automatically so that it can be done by everyone. In this study proposed several algorithms Navie Bayes, Decision Tree, Random Forest to calculate the opportunities of one class from each of the existing group attributes and determine which class is the most optimal, meaning that grouping can be done based on the categories that users enter in the application. The prediction system has been made to obtain an accuracy rate of Navie Bayes of 77.22% with a standard deviation of 29%, a Decision Tree accuracy rate of 79.46% with a standard deviation of 15%, a random forest accuracy rate of 82.38% with a standard deviation of 43%.
26
Dewi, Candra. "PENGARUH ARSITEKTUR ANFIS PADA PERAMALAN CUACA." Journal of Enviromental Engineering and Sustainable Technology 2, no. 1 (July 1, 2015): 12–19. http://dx.doi.org/10.21776/ub.jeest.2015.002.01.3.
Повний текст джерела
27
Iskandar, Wynda Anggraeni, Lindawati Lindawati, and Mohammad Fadhli. "Sistem Monitoring Automated Weather Observing System (AWOS) Berbasis Android Studi Kasus BMKG Sultan Mahmud Badaruddin II Palembang." SMATIKA JURNAL 11, no. 02 (December 30, 2021): 101–12. http://dx.doi.org/10.32664/smatika.v11i02.595.
Повний текст джерелаАнотація:
Cuaca merupakan suatu keadaan udara di suatu tempat pada waktu yang singkat yang diambil dari hasil pengukuran parameter-parameter cuaca. Dalam keberlangsungan hidup, keadaan cuaca sangat penting perannya dalam segala kegiatan. Salah satu kegiatan yang sangat bergantung pada kondisi cuaca adalah kegiata penerbangan. Sehingga pada paper ini dirancang sebuah sistem monitoring untuk memonitoring hasil pengukuran dari Automated Weather Observing System (AWOS) atau alat pemantau cuaca otomatis yang digunakan untuk memantau cuaca saat ini yang ditujukan untuk penerbangan di Bandara Sultan Mahmud Badaruddin II Palembang. Dalam penelitian ini Sistem Monitoring Automated Weather Observing System (AWOS) akan dibuat website yang berbasis android (web mobile) sehingga memungkinkan bagi pengguna untuk mengaksesnya kapan saja dan dimana saja. Perancangan dari sistem monitoring ini menggunakan metode SDLC (System Development Life Cycle) yaitu sistem pengembangan web berbasis android yang menambahkan atau mengubah sebagian sistem yang telah ada sebelumnya. Web mobile ini akan menampilkan hasil pengukuran dari Automated Weather Observing System (AWOS) dan dirancang untuk memudahkan petugas observer BMKG dalam mengamati cuaca yang sedang terjadi apakah stabil atau mengalami perubahan cuaca yang drastis. Apabila grafi k yang ditampilkan pada aplikasi ini mengalami perubahan yang signifikan maka aplikasi ini akan mengirimkan notifikasi ke e-mail mengenai kondisi cuaca saat ini.
28
Siregar, Amril Mutoi. "Klasifikasi Untuk Prediksi Cuaca Menggunakan Esemble Learning." PETIR 13, no. 2 (September 12, 2020): 138–47. http://dx.doi.org/10.33322/petir.v13i2.998.
Повний текст джерелаАнотація:
Mengetahui cuaca hal yang sangat penting untuk kehidupan manusia, yang dinyatakan dengan parameter seperti suhu, kecepatan angin, tekanan udara, curah hujan, yang menjadi komponen utama untuk cuaca. Tujuan mengetahui cuaca adalah terutama bagi masyarakat pedesaan yang bergerak dibidang pertanian, perkebunan dan lain lain. Karena itu untuk penentuan cuaca, mendapatkan informasi cuaca perlu dibuat sehingga dapat dimanfaatkan oleh masyarakat. Permasalahan yang muncul bagaimana membuat prediksi cuaca akurat dan otomatis sehingga dapat dilakukan oleh setiap orang. Dalam penelitian ini mengajukan esemble learning untuk menghitung peluang dari masing-masing atribut kelompok yang ada dan menentukan pedekatan mana yang paling optimal, artinya pengelompokan dapat dilakukan berdasarkan kategori yang pengguna masukkan pada aplikasi. Esemble learning melibatkan beberapa algoritme untuk mencari nilai rata rata akurasi. Hasil yang diharapkan bisa menjadi rujukan untuk membangun aplikasi perakiraan cuaca.hasil akurasi adalah 81.21% dan MSE 18.79%.
29
Mortoza, Marina Pelluci Duarte. "Cuca, the “Bogeywoman” of Brasil." Nuntius Antiquus 14, no. 1 (July 13, 2018): 159–83. http://dx.doi.org/10.17851/1983-3636.14.1.159-183.
Повний текст джерелаАнотація:
A figura do “bicho-papão” atemoriza as crianças e serve como recurso educativo desde a Antiguidade na história da Humanidade. Mitologias criadas em torno de uma criatura que vaga pela noite à procura de crianças desobedientes estão espalhadas globo afora. Este estudo vai investigar a figura do papão brasileiro. Portanto, a Cuca foi escolhida como eixo central, pois é a “papona” brasileira mais popular. Ela foi elevada ao status de estrela literária pelo romance infantil O saci, de Monteiro Lobato, e de estrela de televisão pela série chamada O sítio do pica-pau amarelo, baseada na obra do mesmo autor. O objetivo principal deste estudo é fazer um histórico evolutivo simplificado da figura da Cuca. Outros “papões”, gregos, ibéricos e brasileiros, serão mencionados de uma maneira geral, apenas para complementar a evolução históricofilológica da figura da Cuca no Brasil. Esse estudo é composto de uma análise históricado desenvolvimento dessa figura na Península Ibérica e em terras tupiniquins, pontuada de pequenas comparações entre a Cuca e a Lâmia somente a título de curiosidade investigativa. Contudo, a maior parte deste estudo é composta de uma análise filológica mais aprofundada das palavras coco, coca e cuca, exame que é fundamental para a compreensão da evolução histórica e social da Cuca no Brasil.Palavras-chave: Coco, Coca, Cuca,
30
Moura da Conceição Holanda, Sâmia Cristiane, and Francisco Horácio Da Silva Frota. "Os Jovens do Cuca Jangurussu:." Conhecer: debate entre o público e o privado 7, no. 19 (August 1, 2017): 69–91. http://dx.doi.org/10.32335/2238-0426.2017.7.19.579.
Повний текст джерелаАнотація:
Este artigo apresenta um estudo das contribuições do Centro Urbano de Cultura, Arte, Ciência e Esporte – CUCA Jangurussu no processo de inclusão social dos jovens da periferia. Implantados estrategicamente em bairros de periferia, com elevada concentração de jovens, os CUCAs oferecem atividades de formação e capacitação nas áreas de cultura, arte, ciência e esporte, de forma integrada, descentralizada e democrática. A perspectiva desta pesquisa é demonstrar a participação dos jovens inseridos em um dos programas do CUCA, denominado Comunidade em Pauta, que visa à cessão de espaços aos participantes para desenvolverem habilidades artísticas, culturais e esportivas, sendo que, foram estudados os que praticam atividades artístico-culturais, em especial, na área da dança. Os estudos de campo no CUCA Jangurussu e as entrevistas possibilitaram conhecer as diversas atividades desenvolvidas no equipamento, as práticas sociais dos jovens nesse espaço e as experiências vivenciadas através da dança como forma de expressão cultural e inclusão social desses jovens.
31
Arifin, M. AGUS Syamsul. "Perancangan Sistem Weather Station menggunakan Mikrokontroler ATMega 328P berbasis Website dan Android sebagai Media Monitoring Cuaca." Jurnal Sistem Komputer Musirawas (JUSIKOM) 3, no. 2 (December 5, 2018): 82. http://dx.doi.org/10.32767/jusikom.v3i2.317.
Повний текст джерелаАнотація:
Kondisi perubahan atau pergeseran waktu Musim Hujan dan Musim Kemarau menyebabkan masalah, dimana Para petani kesulitan dalam menentukan waktu menanam, para nelayan kesulitan menentukan kondisi lautan dan ikan sehingga dengan penelitian ini pada akhirnya dapat di gunakan untuk menyimpan, melihat dan menyediakan data – data mentah untuk diolah agar dapat menentukan karakteristik musim yang berubah ini. Dengan mengunakan Weather Station data kondisi cuaca dapat disimpan ke dalam database yang mempermudah peneliti dan para ahli untuk melihat kumpulan data kondisi cuaca dari bulan ke bulan maupun dari tahun ke tahun. Dengan menggunakan Web dan Interface Android Masyarakat pun dapat melihat kondisi curah hujan, arah mata angin mau pun kecepatan angin secara Real Time.Pemantauan Cuaca berbasis Website dan Android sebagai media monitoring cuaca dapat mempermudah dalam menganalisis kondisi cuaca yang sedang terjadi. Data disimpan ke dalam database dan dapat di buka kapan saja untuk melihat karakteristik kondisi cuaca di suatu daerah seperti Kecepatan Angin, Arah Mata Angin, Suhu, Kelembaban dan Curah Hujan. Sistem ini dapat digunakan oleh para ahli cuaca maupun masyarakat awam yang ingin melihat kondisi Kecepatan Angin, Arah Mata Angin, Suhu, Kelembaban dan Curah Hujan. Karena dengan menggunakan Website dan Android membuat system monitoring menjadi lebih Fleksibel. Penggunaan database juga dapat menyimpan kondisi cuaca sehingga peneliti dapat melihat perubahan kondisi Kecepatan Angin, Arah Mata Angin, Suhu, Kelembaban dan Curah Hujan yang nantinya data tersebut dapat digunakan untuk menentukan karakteristik cuaca di suatu daerah. Penggunaan Solar Cell sebagai sumber energi Listrik Weather Station ini membuat system ini tidak tergantung dari sumber energy Listrik PLN yang sewaktu – waktu mengalami gangguan.
32
Arisman, Hendra, and Budi Hartono. "Analisis Kesuksesan Penerapan Sistem Informasi Prediksi Cuaca Weather Research and Forecasting dalam Mendukung Proyek Teknologi Modifikasi Cuaca." Syntax Literate ; Jurnal Ilmiah Indonesia 6, no. 1 (November 20, 2021): 67. http://dx.doi.org/10.36418/syntax-literate.v6i1.4638.
Повний текст джерелаАнотація:
Setiap proyek yang dijalankan selalu didukung dengan sarana dan prasarana yang memadai guna mencapai tujuan akhir dari proyek tersebut. Proyek teknologi modifikasi cuaca (TMC) merupakan sebuah proyek yang unik dimana proyek ini bertujuan untuk meningkatkan intensitas curah hujan ataupun mempercepat proses hujan di suatu tempat. Sistem informasi Weather Research and Forecasting (WRF) merupakan salah satu sarana yang digunakan guna mendukung proyek TMC dengan menyediakan data informasi prediksi cuaca yang dibutuhkan. Mengingat pentingnya peran sistem WRF dalam proyek TMC ini sehingga dirasa perlu dilakukan evaluasi guna mengetahui keberhasilan implementasi dari sistem WRF tersebut. Penelitian ini melakukan evaluasi implementasi sistem informasi WRF diukur dari tingkat kepuasan dan net benefit yang dirasakan pengguna sistem di lingkungan unit kerja Balai Besar Teknnologi Modifikasi Cuaca pada intansi Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi (BPPT). Penelitian ini menggunakan Model Kesuksesan Sistem Informasi DeLone dan McLean yang dimodifikasi dengan menghilangkan konstruk penggunaan (use). Penelitian ini digunakan untuk menguji apakah kualitas sistem (system quality), kualitas informasi (information quality), dan kualitas pelayanan (service quality) berpengaruh positif terhadap kepuasan pengguna sistem (user satisfaction), serta menguji apakah kualitas sistem, kualitas informasi, kualitas pelayanan dan kepuasan pengguna berpengaruh positif terhadap net benefit. Penelitian ini dilakukan dengan menganalisis hasil kuesioner yang terkumpul dari 52 responden pengguna sistem WRF BBTMC-BPPT. Metode analisis yang digunakan adalah metode Structural Equation Modeling - Partial Least Square (SEM - PLS) dengan menggunakan software Smart PLS. Hasil analisis menunjukkan bahwa kepuasan pengguna sistem dipengaruhi secara signifikan oleh kualitas informasi dan kualitas sistem. Sedangkan net benefits dipengaruhi secara signifikan oleh kepuasan pengguna dan kualitas pelayanan. Oleh karena itu, perlu adanya perhatian serius dari unit kerja BBTMC-BPPT untuk meningkatkan kualitas informasi dan kualitas sistem WRF agar dapat memberikan pengaruh signifikan terhadap proyek TMC
33
Ridwan, Ridwan, and Mahally Kudsy. "PARAMETERISASI MODEL CUACA WRF-ARW UNTUK MENDUKUNG KEGIATAN TEKNOLOGI MODIFIKASI CUACA (TMC) DI SUMATERA, SULAWESI, DAN JAWA." Jurnal Sains & Teknologi Modifikasi Cuaca 12, no. 1 (June 17, 2011): 1. http://dx.doi.org/10.29122/jstmc.v12i1.2184.
Повний текст джерелаАнотація:
Telah dilakukan penelitian prediksi cuaca dengan perangkat lunak model cuaca WRF-ARW selama kegiatan Teknologi Modifikasi Cuaca di Sumatera, Sulawesi, dan Jawadalam periode tahun 2010 dan 2011. Data masukan diperoleh dari prediksi global GFS(Global Forecast System) yang dapat diunduh setiap enam jam pada situs NOAA.Dengan WPS (WRF Prepossessing System), data global tersebut akan dipersempitsesuai wilayah yang akan diprediksi. Unsur cuaca yang diprediksi adalah curah hujandan arah angin yang diproses sehari sebelumnya. Hasil prediksi diolah secara spasialdengan program GrADS. Validasi dilakukan dengan mencocokan hasil GrADS dengandata radar atau data satelit. Selain itu, dilakukan juga parameterisasi untuk memperolehhasil prediksi yang lebih akurat dengan mengacu pada metode menggantikan prosesyang terlalu kecil atau kompleks secara fisik yang direpresentasikan dalam model yangdisederhanakan. Diharapkan hasil prediksi cuaca WRF-ARW ini dapat menjadi acuanuntuk menentukan peluang yang paling baik dalam periode harian untuk melakukanpenyemaian awan.Weather prediction with WRF-ARW has been carried out daily for Weather ModificationTechnology activities in Riau and West Sumatra from June 21 – July 21, 2010. The input data obtained from GFS (Global Forecast System), which can be downloaded every six hours from the NOAA website. With WPS (WRF Preprocessing System) global data will be downscaled according to the area that would be predicted. Weather components are predicted rainfall and wind direction is processed the day before. The prediction results are spatially processed with the program Grads. Validation is done by matching the results of Grads and radar data or satellite data. It is expected that the results of WRF-ARW forecast weather can be a reference to determine the best opportunities in conducting cloud seeding.
34
Abdillah, Purnomo Arif, Djazim Syaifullah, and Rini Mariana Sibarani. "ANALISIS CUACA PADA PENERAPAN TEKNOLOGI MODIFIKASI CUACA DI DAS PLTA Ir. PM NOOR BULAN APRIL - MEI 2017." Jurnal Sains & Teknologi Modifikasi Cuaca 18, no. 2 (December 27, 2017): 67. http://dx.doi.org/10.29122/jstmc.v18i2.2784.
Повний текст джерелаАнотація:
Intisari Pelaksanaan Teknologi Modifikasi Cuaca (TMC) di DAS PLTA Ir PM Noor dilakukan pada tanggal 18 April sampai 17 Mei 2017. Kondisi cuaca selama pelaksanaan kegiatan TMC dipengaruhi oleh adanya fenomena ENSO Netral dengan adanya kemungkinan menuju Nino lemah, sedangkan nilai anomali OLRnya lebih dominan negatif. Massa udara yang masuk daerah target didominasi massa udara yang berasal dari Lautan Pasifik Barat dan Laut Banda yang cukup mengandung uap air, kondisi kelembapan udara di wilayah Kalimantan Selatan cukup basah dan terdapat daerah konvergensi yang mendukung terjadinya pertumbuhan awan. Total rata-rata curah hujan wilayah di DAS PLTA Ir. PM Noor selama periode pelaksanaan TMC adalah sebesar 205,7 mm. AbstractThe implementation of Weather Modification Technology in the Ir. PM Noor hydroelectric plant catchment area was conducted on 18 April to 17 May 2017. Weather conditions during the implementation of weather modification are influenced by the phenomenon of neutral ENSO condition with the possibility to Nino weak, while the value of the OLR anomaly is more dominantly negative. The air mass that entering the target area is dominated from the West Pacific Ocean and Banda Sea which contains enough moisture, the humidity conditions in South Kalimantan are quite wet and there is a convergence area that supports the occurrence of cloud growth. Total average rainfall in the Ir. PM Noor hydroelectric plant catchment area during the weather modification implementation period is 205.7 mm.
35
Hanif, Mas'ud Nur, Dody Ariawan, and Wijang Wisnu Raharjo. "Pengaruh Pemaparan Cuaca Terhadap Kekuatan Impak Komposit rHDPE Berpenguat Serat Pelepah Salak." Mekanika: Majalah Ilmiah Mekanika 19, no. 2 (September 29, 2020): 68. http://dx.doi.org/10.20961/mekanika.v19i2.43204.
Повний текст джерелаАнотація:
<p>Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh pemaparan cuaca terhadap kekuatan impak dari komposit rHDPE - serat pelepah salak. Fraksi volume pada komposit adalah 30%<em>.</em> Spesimen dibuat menjadi 3 variasi, yaitu spesimen rHDPE murni sebagai spesimen kontrol, komposit rHDPE berpenguat serat pelepah salak dengan perlakuan alkali, dan komposit rHDPE berpenguat serat pelepah salak tanpa perlakuan alkali. Pemaparan cuaca dilakukan selama 6 bulan. Untuk mengetahui kerusakan mikroskopis spesimen, pengamatan menggunakan Scanning Electron Microscopy (SEM) dilakukan. Setelah 6 bulan pemaparan cuaca, hasil pengujian menunjukkan bahwa perlakuan alkali hanya berpengaruh sebelum pemaparan cuaca. Sedangkan setelah dipaparkan cuaca, hasil antara komposit dengan perlakuan dan tanpa perlakuan alkali menunjukkan kesetaraan.</p>
36
Mańka, Rafał, Pawel Janas, Karolina Sapoń, Teresa Janas, and Tadeusz Janas. "Role of RNA Motifs in RNA Interaction with Membrane Lipid Rafts: Implications for Therapeutic Applications of Exosomal RNAs." International Journal of Molecular Sciences 22, no. 17 (August 30, 2021): 9416. http://dx.doi.org/10.3390/ijms22179416.
Повний текст джерелаАнотація:
RNA motifs may promote interactions with exosomes (EXO-motifs) and lipid rafts (RAFT-motifs) that are enriched in exosomal membranes. These interactions can promote selective RNA loading into exosomes. We quantified the affinity between RNA aptamers containing various EXO- and RAFT-motifs and membrane lipid rafts in a liposome model of exosomes by determining the dissociation constants. Analysis of the secondary structure of RNA molecules provided data about the possible location of EXO- and RAFT-motifs within the RNA structure. The affinity of RNAs containing RAFT-motifs (UUGU, UCCC, CUCC, CCCU) and some EXO-motifs (CCCU, UCCU) to rafted liposomes is higher in comparison to aptamers without these motifs, suggesting direct RNA-exosome interaction. We have confirmed these results through the determination of the dissociation constant values of exosome-RNA aptamer complexes. RNAs containing EXO-motifs GGAG or UGAG have substantially lower affinity to lipid rafts, suggesting indirect RNA-exosome interaction via RNA binding proteins. Bioinformatics analysis revealed RNA aptamers containing both raft- and miRNA-binding motifs and involvement of raft-binding motifs UCCCU and CUCCC. A strategy is proposed for using functional RNA aptamers (fRNAa) containing both RAFT-motif and a therapeutic motif (e.g., miRNA inhibitor) to selectively introduce RNAs into exosomes for fRNAa delivery to target cells for personalized therapy.
37
HANDOYO, MUHAMMAD FAJAR. "Estimasi Debit Aliran Menggunakan Data Radar Cuaca (Studi Kasus : DAS Manna, Bengkulu)." Megasains 12, no. 2 (August 1, 2021): 17–26. http://dx.doi.org/10.46824/megasains.v12i2.64.
Повний текст джерелаАнотація:
Radar cuaca memiliki kelebihan dalam megestimasi curah hujan, karena memiliki resolusi spasial yang tinggi (mencapai 0.5 km). Curah hujan estimasi radar cuaca dapat digunakan untuk berbagai kebutuhan, diantaranya untuk pemodelan hidrologi. Penelitian ini bertujuan memanfaatkan radar cuaca BMKG Bengkulu untuk estimasi debit aliran di DAS Manna pada bulan Desember 2018. Persamaan Z-R ditentukan berdasarkan data reflektifitas radar (Z) dan curah hujan pengamatan (R). Pengolahan data radar cuaca menggunkan perangkat lunak wradlib berbasis bahasa pemrograman python. Model hidrologi HEC-GeoHMS dan HEC-HMS digunakan untuk menghitung debit aliran berdasarkan inputan curah hujan radar cuaca. Metode Gridded Soil Conservation Service Curve Number (SCS CN) dan ModClark digunakan untuk menentukan metode kehilangan dan waktu tempuh yang dibutuhkan air hingga ke titik outlet. Sedangkan aliran dasar dan routing masing-masing menggunakan metode Recession dan Lag. Hasilnya, diperoleh persamaan antara reflektfitas radar cuaca dan curah hujan pengamatan sebesar Z=2,65R1,3. Debit simulasi menghasilkan nilai RMSE seberas 11,99 m3/detik sebelum di kalibrasi, dan RMSE sebesar 4.37 m3/detik setelah di kalibrasi. Selain itu, curah hujan estimasi radar cuaca memiliki pola yang sama dengan fluktuasi debit harian DAS Manna.
38
Luthfiarta, Ardytha, Aris Febriyanto, Heru Lestiawan, and Wibowo Wicaksono. "Analisa Prakiraan Cuaca dengan Parameter Suhu, Kelembaban, Tekanan Udara, dan Kecepatan Angin Menggunakan Regresi Linear Berganda." JOINS (Journal of Information System) 5, no. 1 (May 31, 2020): 10–17. http://dx.doi.org/10.33633/joins.v5i1.2760.
Повний текст джерелаАнотація:
Kondisi cuaca memiliki kecenderungan berubah, untuk itu badan meteorologi bekerja memprediksi perkiraan cuaca agar dapat memberikan peringatan dini apabila terjadi perubahan cuaca yang mendadak atau bahkan ekstrem. Dengan memprakirakan cuaca yang datang mendadak secara akurat, maka dapat mengambil langkah pencegahan agar dapat meminimalkan kerugian yang akan terjadi. Diperlukan beberapa variable atau parameter yang relevan untuk dapat memodelkan data dengan baik sehingga hasil prediksinya menjadi lebih akurat. Salah satu pendekatan pemodelan data untuk prediksi cuaca adalah supervised learning dengan teknik estimasi. Estimasi memberikan prediksi nilai pada atribut target atau class attribute yang bertipe numerical. Regresi linear berganda merupakan salah satu algoritma estimasi yang handal untuk memprediksi cuaca. Empat variable independent yakni, suhu, kelembaban, tekanan, dan kecepatan angin digunakan untuk memprakirakan curah hujan sebagai variable dependent. Data yang digunakan adalah data BMKG dari Stasiun Meteorologi Ahmad Yani Semarang tahun 2015-2017. Nilai koefisien determinasi R2 sebesar 25.5 persen menunjukkan bahwa keempat variabel yang digunakan secara bersamaan dapat menjelaskan nilai curah hujan sebagai variable dependent.
39
Putri, Deffi. "Kajian Kondisi Atmosfer dan Rekonstruksi Hujan Pada Kejadian Banjir di Lamandau Menggunakan Radar Cuaca Doppler C-Band." Jurnal Fisika 10, no. 2 (December 28, 2020): 50–61. http://dx.doi.org/10.15294/jf.v10i2.26463.
Повний текст джерелаАнотація:
Gangguan cuaca merupakan kondisi dinamika udara yang secara cepat akan mengubah kondisi cuaca yang berbeda dari sebelumnya. Gangguan cuaca yang menyebabkan terjadinya hujan dapat berpotensi menimbulkan bencana hidrometeorologi yang mengakibatkan berbagai kerugian. Hujan yang terjadi di Kabupaten Lamandau, Kalimantan Tengah pada 20 Juni 2020 telah mengakibatkan bencana banjir di sejumlah wilayah salah satunya kecamatan Lamandau. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji kondisi atmosfer melalui data anomali suhu permukaan laut, mean sea level pressure, streamline dan moisture transport sedangkan kajian terhadap awan hujan dan curah hujan yang terjadi di wilayah penelitian memanfaatkan data radar cuaca Doppler C-Band. Gangguan cuaca yang memicu terjadinya cuaca buruk adalah peningkatan suhu permukaan laut yang didukung oleh adanya belokan angin disekitar wilayah kejadian. Awan penyebab hujan tumbuh mulai pukul 09.00 hingga 10.30 UTC dengan reflectivity maksimum mencapai 55 – 60 dBz yang terklasifikasi sebagai awan konvektif. Rekonstruksi QPE di wilayah penelitian menunjukan bahwa hujan terjadi dalam durasi 40 menit dengan intensitas puncak sebesar 55.2 mm/jam pukul 10.00 UTC.
40
Kristianto, Aries, and Annisa Puspa Rani. "KAITAN KETINGGIAN LAPISAN BATAS ATMOSFER DENGAN KONDISI CUACA BERDASARKAN PROFIL ANGIN VERTIKAL BERBASIS PENGAMATAN RADISONDE, RADAR CUACA DAN KELUARAN MODEL WRF-ARW." Jurnal Meteorologi Klimatologi dan Geofisika 5, no. 1 (April 29, 2019): 1–8. http://dx.doi.org/10.36754/jmkg.v5i1.62.
Повний текст джерелаАнотація:
Lapisan Batas Atmosfer (LBA) merupakan bagian dari atmosfer paling bawah dimana medan aliran sangat dipengaruhi langsung oleh interaksi dengan permukaan bumi dan sensitif terhadap berbagai kondisi di permukaan bumi selama skala waktu singkat. Ketinggian LBA dapat bervariasi secara signifikan terhadap waktu akibat dari beberapa faktor termasuk dinamika skala luas, perawanan, percampuran konvektif dan variasi diurnal dari radiasi matahari. Di Indonesia, kajian mengenai LBA masih terbatas, sehingga kajian ini dilakukan untuk mengetahui hubungan antara ketinggian LBA dengan kondisi cuaca menggunakan metode profil vertikal angin dari data pengamatan (radar dan radiosonde) dan simulasi model numerik WRF-ARW. Hasilnya menunjukkan antara LBA dan kondisi cuaca hanya memiliki tingkat korelasi yang sedang dengan bias yang cukup besar dengan hasil pengamatan, namun simulasi keluaran model WRF-ARW dapat menggambarkan dengan cukup baik profil ketinggian LBA pada kondisi cuaca yang berbeda. Kondisi cuaca dapat mempengaruhi ketinggian LBA, dimana saat kondisi cuaca cerah, ketinggian LBA lebih tinggi jika dibandingkan dengan kondisi cuaca berawan atau hujan.
41
Putra, Richard Mahendra, and Nurhastuti Anjar Rani. "Prediksi Curah Hujan Harian di Stasiun Meteorologi Kemayoran Menggunakan Artificial Neural Network (ANN)." Buletin GAW Bariri 1, no. 2 (December 1, 2020): 101–8. http://dx.doi.org/10.31172/bgb.v1i2.35.
Повний текст джерелаАнотація:
Prakiraan cuaca sangat penting untuk mendukung segala kegiatan aktivitas masyarakat. Untuk menghasilkan prakiraan cuaca yang akurat dibutuhkan pengetahuan dan pengalaman dari prakirawan cuaca yang didukung dengan teknologi pemodelan cuaca. Pada penelitian ini, dilakukan sebuah pemodelan curah hujan menggunakan artificial neural network (ANN) di Stasiun Meteorologi Kemayoran. Pada proses pembuatan model ANN, dibutuhkan pelatihan data menggunakan kondisi cuaca di masa lalu. Data yang digunakan untuk pelatihan dalam membuat model ANN adalah data cuaca harian periode Januari 2011 s.d. Desember 2019 yang selanjutnya diuji dengan menggunakan studi kasus selama periode Januari s.d. Agustus 2020. Variasi model dibuat berdasarkan jenis input dan jumlah hidden layer untuk mengetahui perbedaan penggunaan data prediktor yang digunakan. Kemudian model ANN dibuat dengan menggunakan pendekatan 3 – lapisan yang terdiri dari lapisan input, lapisan tersembunyi, dan lapisan output. Selanjutnya perbandingan model tersebut diuji menggunakan nilai koefisien korelasi (R) dan rata – rata kesalahan absolut (MAE) untuk mengetahui model yang terbaik. Berdasarkan hasil penelitian, prediksi hujan menggunakan data parameter input kondisi cuaca harian berupa suhu udara, kelembaban udara, dan durasi penyinaran matahari memiliki nilai koefisien korelasi (R) sebesar 0.4 – 0.5 dan rata – rata kesalahan absolut (MAE) sebesar 9.7 – 9.8 mm. Sedangkan jika model dibuat dengan parameter input hujan di hari – hari sebelumnya, nilai koefisien korelasi (R) hanya 0.1 – 0.3 dengan nilai rata – rata kesalahan absolut (MAE) sebesar 11.3 – 12.3 mm. Kondisi tersebut menunjukkan bahwa prediktor yang lebih baik digunakan dalam memprediksi hujan harian berdasarkan artificial neural network adalah dengan menggunakan parameter input kondisi cuaca permukaan.
42
Setiawan, Dimas, Nanang Hadi Prabowo, and Nawanto Budi Sukoco. "Rancang Bangun Alat Perekam Data Cuaca Dengan Berbasis Internet of Things." Jurnal HIDROPILAR 6, no. 2 (April 6, 2021): 61–74. http://dx.doi.org/10.37875/hidropilar.v6i2.180.
Повний текст джерелаАнотація:
Rancang Bangun Alat Perekam Data Cuaca dengan Berbasis Internet of Things merupakan alat yang digunakan untuk merekam Cuaca dan dimonitor menggunakan Internet Of Things, alat ini menggunakan beberapa sensor-sensor cuaca meliputi sensor arah dan kecepatan angin,sensor suhu dan kelembaban serta sensor tekanan udara. Alat ini dibuat bertujuan untuk bidang studi dan penelitian. Besar harapan penulis untuk bisa menyumbangkan pikiran dalam bentuk penelitian dan pengembangan mengenai teknologi dan pemenuhan kebutuhan peralatan yang berkaitan dengan teknologi berbasis Internet of Things sehingga akan bisa berguna sebagai alat monitoring cuaca dengan jangkauan tak terbatas menggunakan jaringan Internet.
43
Lubis, Boby Putra, Deddy Prayama, and Hidra Amnur. "IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PREDIKSI CUACA PADA PLTA SUMATERA BARAT." JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi 3, no. 2 (June 30, 2022): 36–41. http://dx.doi.org/10.30630/jitsi.3.2.61.
Повний текст джерелаАнотація:
Atmosfer yang sering berubah tidak menentu pada saat sekarang ini menyebabkan perkiraan cuaca tidak dapat diprediksi dengan benar[1]. Dengan penggunaan metode Neural Network (NN) untuk prediksi cuaca dapat memperkirakan keadaan cuaca dengan lebih akurat[2]. Dengan bantuan Algoritma backpropagationyang umum digunakan untuk keperluan data training, yang dapat membandingkan setiap contoh data. Dalam setiap proses yang terjadi sehingga mendapatkan nilai yang minimal pada Mean Square Error (MSE)[1]. Pengembangan program ini nantinya akan berbasis website sehingga semua yang membutuhkan informasi seputar perkiraan cuaca untuk beberapa bulan kedepan nya bisa melihat atau mencari dengan mudah.
44
Aliftha, Tita, Azrul Azwar, and Riza Adriat. "Penerapan Metode Analisis Diskriminan terhadap Variasi Unsur Cuaca pada Kejadian Puting Beliung di Jawa Tengah." PRISMA FISIKA 8, no. 1 (April 2, 2020): 57. http://dx.doi.org/10.26418/pf.v8i1.40174.
Повний текст джерелаАнотація:
Studi tentang penerapan metode analisis diskriminan terhadap unsur cuaca pada kejadian puting beliung di Jawa Tengah telah dilakukan. Daerah yang ditinjau dalam studi ini adalah empat kabupaten di Jawa Tengah yang sering mengalami kejadian puting beliung yaitu Banyumas, Boyolali, Cilacap dan Magelang. Dalam studi ini, unsur cuaca yang digunakan adalah suhu udara, tekanan udara, kecepatan angin, uap air, tutupan awan dan curah hujan. Hasil studi menunjukan bahwa secara umum terdapat dua unsur cuaca yang memiliki pengaruh signifikan yaitu kecepatan angin dan uap air. Khusus untuk Kabupaten Cilacap dan Boyolali, selain dua unsur cuaca tersebut, terdapat unsur cuaca lain yang berperan signifikan, yaitu tutupan awan untuk Kabupaten Cilacap dan tekanan udara untuk Kabupaten Boyolali. Nilai ketepatan prediksi dari fungsi diskriminan yang diperoleh daerah Cilacap sebesar 100%, Banyumas sebesar 100%, Magelang sebesar 100% dan Boyolali sebesar 96,3%
45
Subandi, Subandi. "Pengaruh Lanina Terhadap Pelayaran Dan Upaya Mengatasi Keselamatan Kapal Di Samudera Indonesia." Majalah Ilmiah Gema Maritim 13, no. 1 (February 1, 2011): 13–19. http://dx.doi.org/10.37612/gema-maritim.v13i1.18.
Повний текст джерелаАнотація:
Dalam suatu pelayaran kapal pada lintang kurang lebih 11o – 00o utara maupun lintang Selatan akan menjumpai akan adanya cuaca buruk (badai). Dalam cuaca buruk ada kalanya kapal mengalami rolling (goyang kiri kanan); pitching (ngetrail); heawing (gerakan keatas dan kebawah); surging (maju mundur); swaying (mengayun kiri kanan) dan yawing (memutar kiri kanan), yang dapat menghambat jalannya pelayaran maupun menyebabkan kerusakan-kerusakan.
Cuaca buruk adalah salah satu faktor keadaan laut yang mempengaruhi olah gerak kapal. Adapun yang dimaksud cuaca buruk adalah keadaan laut yang buruk, disebabkan karena angin, ombak dan lain-lain, sehingga para Perwira kapal harus dapat membawa kapalnya sebaik-baiknya dalam mengatasi situasi seperti ini.
Lanina adalah akibat fenomena alam yang terjadinya pada suatu saat tertentu yang dalam waktu tidak dapat ditentukan secara pasti. Hal ini adanya mencairnya gunung es dari kedua kutub dibumi ini. Dengan pasangnya air laut terbesar menimbulkan Rough sea (ombak besar) merupakan cuaca buruk bagi pelayaran kapal-kapal.
Cara terbaik bagaimana mengolah gerak dari kapal pada cuaca buruk sangat tergantung pada type, ukuran dan kemampuan dari sarana-sarana olah gerak yang dimilikinya.
46
Cunca, Raul. "A Magia da Polaroid - Colecção Raul Cunca." i+Diseño. Revista Científico-Académica Internacional de Innovación, Investigación y Desarrollo en Diseño 4 (January 9, 2011): 41–43. http://dx.doi.org/10.24310/idiseno.2011.v4i.12661.
Повний текст джерелаАнотація:
Exposição promovida pelo Instituto Politécnico de Castelo Branco - Escola de Artes Aplicadas e patente no Museu Francisco Tavares de Proença Júnior de Castelo Branco de 19 de Fevereiro a 31 de Março de 2011.
47
Wipradnyana, Pande Gede, I. Made Arsa Suyadnya, and Ni Made Ary Esta Dewi Wirastuti. "APLIKASI PRAKIRAAN CUACA WILAYAH BALI BERBASIS ANDROID." Jurnal SPEKTRUM 5, no. 2 (December 13, 2018): 11. http://dx.doi.org/10.24843/spektrum.2018.v05.i02.p02.
Повний текст джерелаАнотація:
Weather forecast information is very important for tourism in Indonesia, especially Bali as one of the main tourist destinations. That information must be easily accessible by the users, as one of them through a mobile phone. In this research developed an application to showing the city weather forecast information and area tourist weather forecast information in Bali through mobile devices based on android operating system. The data sourced from Indonesian Agency for Meteorological, Climatological and Geophysics (BMKG). Generally, the system is divided into two parts, such as the server and client (user). Admin created in the form of web server by using HTML, PHP and JavaScript that used for the management of weather forecast data and convert data from Indonesian Agency for Meteorological, Climatological and Geophysics (BMKG), while on the client side is an application based on adroid to access the weather forecast data. In the design of the application, the planning begins with the analysis of system requirements, the implementation of coding until testing applications. The result of this research is an application of the city weather forecast information and area tourist weather forecast information in Bali which can be displayed on the mobile devices based on android operating system. Based on the result of the application testing with black box method overall funcional application has been running well.
48
Wheeler, Paul A. "An acoustic study of the Brazilian cuica." Journal of the Acoustical Society of America 112, no. 5 (November 2002): 2266. http://dx.doi.org/10.1121/1.4779049.
Повний текст джерела
49
IKHWANI, YUSRI. "APLIKASI INFORMASI CUACA EKSTRIM DAN GEMPA BUMI." Technologia: Jurnal Ilmiah 8, no. 3 (July 2, 2017): 191. http://dx.doi.org/10.31602/tji.v8i3.1136.
Повний текст джерелаАнотація:
Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika (BMKG) adalah Lembaga Pemerintah Non Departemen sesuai dengan Undang-undang Republik Indonesia Nomor 31 Tahun 2009 tentang Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika. Kondisi alam dan geografis Negara Kesatuan Republik Indonesia yang merupakan negara kepulauan terletak pada pertemuan empat lempeng tektonik yaitu lempeng Benua Asia, Benua Australia, lempeng Samudera Hindia dan Samudera Pasifik yang suatu saat terjadi interaksi yang berakibat terjadinya gempa dan juga merupakan negara yang memiliki begitu banyak gunung berapi aktif. Wilayah Negara Kesatuan Republik Indonesia terletak di daerah iklim tropis dengan dua musim yaitu panas dan hujan dengan ciri-ciri adanya perubahan cuaca, suhu dan arah angin yang cukup ekstrim sehingga sering terjadi banjir dan tanah longsor. Di era digital suatu informasi sangat bermanfaat bagi masyarakat, dimana informasi penting harus cepat tersebar ke masyarakat yang berasal dari suatu lembaga resmi agar informasi yang didapat oleh masyarakat bukan suatu informasi yang menyesatkan atau hoax. Adapun tujuan yang akanDicapai dalam penelitian ini menganalisa, merancang dan mengimplemetasikan suatu sistem yang dapat memberikan informasi valid ke masyarakat secara cepat dan akurat sesuai dengan motto dari BMKG yaitu cepat, tepat, akurat, luas dan mudah difahami. Hasil dalam penelitian ini adalah dapat diterapkannya aplikasi informasi peringatan dini cuaca yang ekstrim dam gempa bumi serta informasi yang diberikan ke masyarakat berupa pesan pendek SMS secara cepat, tepat, akurat, dan mudah difahami oleh masyarakat. Kata Kunci : BMKG, Cuaca, Gempa, SMS Gateway
50
Matos, Edilene. "Cuíca, o Tal: notícias de um boquirroto." Habitus 5, no. 1 (August 19, 2008): 169. http://dx.doi.org/10.18224/hab.v5.1.2007.169-186.
Повний текст джерела