Увійти

Готові списки джерел за темами / Convolutional recurrent neural networks / Книги

Книги з теми "Convolutional recurrent neural networks"

Щоб переглянути інші типи публікацій з цієї теми, перейдіть за посиланням: Convolutional recurrent neural networks.

Автор: Grafiati

Опубліковано: 1 червня 2024

Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями

Оберіть тип джерела:

Ознайомтеся з топ-50 книг для дослідження на тему "Convolutional recurrent neural networks".

Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.

Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.

Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.

1

Salem, Fathi M. Recurrent Neural Networks. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-89929-5.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

2

Tyagi, Amit Kumar, and Ajith Abraham. Recurrent Neural Networks. Boca Raton: CRC Press, 2022. http://dx.doi.org/10.1201/9781003307822.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

3

Hu, Xiaolin, and P. Balasubramaniam. Recurrent neural networks. Rijek, Crotia: InTech, 2008.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

4

Mou, Lili, and Zhi Jin. Tree-Based Convolutional Neural Networks. Singapore: Springer Singapore, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-1870-2.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

5

Milosevic, Nemanja. Introduction to Convolutional Neural Networks. Berkeley, CA: Apress, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-5648-0.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

6

Habibi Aghdam, Hamed, and Elnaz Jahani Heravi. Guide to Convolutional Neural Networks. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-57550-6.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

7

Venkatesan, Ragav, and Baoxin Li. Convolutional Neural Networks in Visual Computing. Boca Raton ; London : Taylor & Francis, CRC Press, 2017.: CRC Press, 2017. http://dx.doi.org/10.4324/9781315154282.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

8

Teoh, Teik Toe. Convolutional Neural Networks for Medical Applications. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-8814-1.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

9

Hammer, Barbara. Learning with recurrent neural networks. London: Springer London, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/bfb0110016.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

10

Koonce, Brett. Convolutional Neural Networks with Swift for Tensorflow. Berkeley, CA: Apress, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-6168-2.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

11

Yi, Zhang, and K. K. Tan. Convergence Analysis of Recurrent Neural Networks. Boston, MA: Springer US, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4757-3819-3.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

12

ElHevnawi, Mahmoud, and Mohamed Mysara. Recurrent neural networks and soft computing. Rijeka: InTech, 2012.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

13

R, Medsker L., and Jain L. C, eds. Recurrent neural networks: Design and applications. Boca Raton, Fla: CRC Press, 2000.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

14

K, Tan K., ed. Convergence analysis of recurrent neural networks. Boston: Kluwer Academic Publishers, 2004.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

15

Ozturk, Saban. Convolutional Neural Networks for Medical Image Processing Applications. Boca Raton: CRC Press, 2022. http://dx.doi.org/10.1201/9781003215141.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

16

Naved, Mohd, V. Ajantha Devi, Loveleen Gaur, and Ahmed A. Elngar. IoT-enabled Convolutional Neural Networks: Techniques and Applications. New York: River Publishers, 2023. http://dx.doi.org/10.1201/9781003393030.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

17

Graves, Alex. Supervised Sequence Labelling with Recurrent Neural Networks. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-24797-2.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

18

Graves, Alex. Supervised Sequence Labelling with Recurrent Neural Networks. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

19

1965-, Kolen John F., and Kremer Stefan C. 1968-, eds. A field guide to dynamical recurrent networks. New York: IEEE Press, 2001.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

20

Khan, Salman, Hossein Rahmani, Syed Afaq Ali Shah, and Mohammed Bennamoun. A Guide to Convolutional Neural Networks for Computer Vision. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-01821-3.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

21

Rovithakis, George A., and Manolis A. Christodoulou. Adaptive Control with Recurrent High-order Neural Networks. London: Springer London, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-0785-9.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

22

Bianchi, Filippo Maria, Enrico Maiorino, Michael C. Kampffmeyer, Antonello Rizzi, and Robert Jenssen. Recurrent Neural Networks for Short-Term Load Forecasting. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-70338-1.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

23

Chen, Wen. Recurrent neural networks applied to robotic motion control. Ottawa: National Library of Canada, 2002.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

24

Derong, Liu, ed. Qualitative analysis and synthesis of recurrent neural networks. New York: Marcel Dekker, Inc., 2002.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

25

Lu, Le, Yefeng Zheng, Gustavo Carneiro, and Lin Yang, eds. Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Image Computing. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-42999-1.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

26

Kuan, Chung-Ming. Forecasting exchange rates using feedforward and recurrent neural networks. Champaign: University of Illinois at Urbana-Champaign, 1993.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

27

Kuan, Chung-Ming. Forecasting exchange rates using feedforward and recurrent neural networks. [Urbana, Ill.]: College of Commerce and Business Administration, University of Illinois at Urbana-Champaign, 1992.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

28

Lu, Le, Xiaosong Wang, Gustavo Carneiro, and Lin Yang, eds. Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Imaging and Clinical Informatics. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-13969-8.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

29

Rovithakis, George A. Adaptive control with recurrent high-order neural networks: Theory and industrial applications. London: Springer, 2000.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

30

Sangeetha, V., and S. Kevin Andrews. Introduction to Artificial Intelligence and Neural Networks. Magestic Technology Solutions (P) Ltd, Chennai, Tamil Nadu, India, 2023. http://dx.doi.org/10.47716/mts/978-93-92090-24-0.

Повний текст джерела

Анотація:

Artificial Intelligence (AI) has emerged as a defining force in the current era, shaping the contours of technology and deeply permeating our everyday lives. From autonomous vehicles to predictive analytics and personalized recommendations, AI continues to revolutionize various facets of human existence, progressively becoming the invisible hand guiding our decisions. Simultaneously, its growing influence necessitates the need for a nuanced understanding of AI, thereby providing the impetus for this book, “Introduction to Artificial Intelligence and Neural Networks.” This book aims to equip its readers with a comprehensive understanding of AI and its subsets, machine learning and deep learning, with a particular emphasis on neural networks. It is designed for novices venturing into the field, as well as experienced learners who desire to solidify their knowledge base or delve deeper into advanced topics. In Chapter 1, we provide a thorough introduction to the world of AI, exploring its definition, historical trajectory, and categories. We delve into the applications of AI, and underscore the ethical implications associated with its proliferation. Chapter 2 introduces machine learning, elucidating its types and basic algorithms. We examine the practical applications of machine learning and delve into challenges such as overfitting, underfitting, and model validation. Deep learning and neural networks, an integral part of AI, form the crux of Chapter 3. We provide a lucid introduction to deep learning, describe the structure of neural networks, and explore forward and backward propagation. This chapter also delves into the specifics of Convolutional Neural Networks (CNNs) and Recurrent Neural Networks (RNNs). In Chapter 4, we outline the steps to train neural networks, including data preprocessing, cost functions, gradient descent, and various optimizers. We also delve into regularization techniques and methods for evaluating a neural network model. Chapter 5 focuses on specialized topics in neural networks such as autoencoders, Generative Adversarial Networks (GANs), Long Short-Term Memory Networks (LSTMs), and Neural Architecture Search (NAS). In Chapter 6, we illustrate the practical applications of neural networks, examining their role in computer vision, natural language processing, predictive analytics, autonomous vehicles, and the healthcare industry. Chapter 7 gazes into the future of AI and neural networks. It discusses the current challenges in these fields, emerging trends, and future ethical considerations. It also examines the potential impacts of AI and neural networks on society. Finally, Chapter 8 concludes the book with a recap of key learnings, implications for readers, and resources for further study. This book aims not only to provide a robust theoretical foundation but also to kindle a sense of curiosity and excitement about the endless possibilities AI and neural networks offer. The journ

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

31

S, Ranjith M. Hunting Convolutional Neural Networks. Independently Published, 2019.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

32

Medsker, Larry, and Lakhmi C. Jain, eds. Recurrent Neural Networks. CRC Press, 1999. http://dx.doi.org/10.1201/9781420049176.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

33

Hu, Xiaolin, and P. Balasubramaniam, eds. Recurrent Neural Networks. InTech, 2008. http://dx.doi.org/10.5772/68.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

34

Munir. Accelerators for Convolutional Neural Networks. Wiley & Sons, Limited, John, 2023.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

35

Convolutional Neural Networks for Medical Applications. Springer, 2023.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

36

Mandic, Danilo, and Jonathan Chambers. Recurrent Neural Networks for Prediction. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2003.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

37

Hammer, Barbara. Learning with Recurrent Neural Networks. Springer, 2000.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

38

Hammer, Barbara. Learning with Recurrent Neural Networks. Springer London, Limited, 2007.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

39

Abraham, Ajith, and Amit Kumar Tyagi. Recurrent Neural Networks: Concepts and Applications. Taylor & Francis Group, 2022.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

40

Abraham, Ajith, and Amit Kumar Tyagi. Recurrent Neural Networks: Concepts and Applications. Taylor & Francis Group, 2022.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

41

Abraham, Ajith, and Tyagi Amit Kumar. Recurrent Neural Networks: Concepts and Applications. CRC Press LLC, 2022.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

42

Abraham, Ajith, and Tyagi Amit Kumar. Recurrent Neural Networks: Concepts and Applications. CRC Press LLC, 2022.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

43

ElHefnawi, Mahmoud, ed. Recurrent Neural Networks and Soft Computing. InTech, 2012. http://dx.doi.org/10.5772/2296.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

44

Yi, Zhang. Convergence Analysis of Recurrent Neural Networks. Springer, 2013.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

45

Jain, Lakhmi C., and Larry Medsker. Recurrent Neural Networks: Design and Applications. Taylor & Francis Group, 1999.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

46

Abraham, Ajith, and Amit Kumar Tyagi. Recurrent Neural Networks: Concepts and Applications. Taylor & Francis Group, 2022.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

47

Jain, Lakhmi C., and Larry Medsker. Recurrent Neural Networks: Design and Applications. Taylor & Francis Group, 1999.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

48

Yi, Zhang Zhang. Convergence Analysis of Recurrent Neural Networks. Springer London, Limited, 2013.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

49

Medioni, Gerard, Salman Khan, Mohammed Bennamoun, Hossein Rahmani, and Syed Afaq Ali. Guide to Convolutional Neural Networks for Computer Vision. Morgan & Claypool Publishers, 2018.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

50

Ozturk, Saban. Convolutional Neural Networks for Medical Image Processing Applications. Taylor & Francis Group, 2022.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Ми пропонуємо знижки на всі преміум-плани для авторів, чиї праці увійшли до тематичних добірок літератури. Зв'яжіться з нами, щоб отримати унікальний промокод!