Готові списки джерел за темами / Continuous and distributed machine learning / Книги
Щоб переглянути інші типи публікацій з цієї теми, перейдіть за посиланням: Continuous and distributed machine learning.

Книги з теми "Continuous and distributed machine learning"

Автор: Grafiati
Опубліковано: 31 серпня 2024

Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями

Оберіть тип джерела:

Ознайомтеся з топ-50 книг для дослідження на тему "Continuous and distributed machine learning".

Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.

Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.

Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.

1

Weiss, Gerhard. Distributed machine learning. Sankt Augustin: Infix, 1995.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
2

Testas, Abdelaziz. Distributed Machine Learning with PySpark. Berkeley, CA: Apress, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-9751-3.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
3

Amini, M. Hadi, ed. Distributed Machine Learning and Computing. Cham: Springer International Publishing, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-57567-9.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
4

Jiang, Jiawei, Bin Cui, and Ce Zhang. Distributed Machine Learning and Gradient Optimization. Singapore: Springer Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-3420-8.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
5

Joshi, Gauri. Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning. Cham: Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-19067-4.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
6

Sahoo, Jyoti Prakash, Asis Kumar Tripathy, Manoranjan Mohanty, Kuan-Ching Li, and Ajit Kumar Nayak, eds. Advances in Distributed Computing and Machine Learning. Singapore: Springer Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-4807-6.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
7

Rout, Rashmi Ranjan, Soumya Kanti Ghosh, Prasanta K. Jana, Asis Kumar Tripathy, Jyoti Prakash Sahoo, and Kuan-Ching Li, eds. Advances in Distributed Computing and Machine Learning. Singapore: Springer Nature Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-1018-0.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
8

Tripathy, Asis Kumar, Mahasweta Sarkar, Jyoti Prakash Sahoo, Kuan-Ching Li, and Suchismita Chinara, eds. Advances in Distributed Computing and Machine Learning. Singapore: Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-4218-3.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
9

Nanda, Umakanta, Asis Kumar Tripathy, Jyoti Prakash Sahoo, Mahasweta Sarkar, and Kuan-Ching Li, eds. Advances in Distributed Computing and Machine Learning. Singapore: Springer Nature Singapore, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-97-1841-2.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
10

Chinara, Suchismita, Asis Kumar Tripathy, Kuan-Ching Li, Jyoti Prakash Sahoo, and Alekha Kumar Mishra, eds. Advances in Distributed Computing and Machine Learning. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-99-1203-2.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
11

Nanda, Umakanta, Asis Kumar Tripathy, Jyoti Prakash Sahoo, Mahasweta Sarkar, and Kuan-Ching Li, eds. Advances in Distributed Computing and Machine Learning. Singapore: Springer Nature Singapore, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-97-3523-5.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
12

Weiß, Gerhard, ed. Distributed Artificial Intelligence Meets Machine Learning Learning in Multi-Agent Environments. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-62934-3.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
13

European Conference on Artificial Intelligence (12th 1996 Budapest, Hungary). Distributed artificial intelligence meets machine learning: Learning in multi-agent environments : ECAI'96 Workshop LDAIS, Budapest, Hungary, August 13, 1996, ICMAS'96 Workshop LIOME, Kyoto, Japan, December 10, 1996, selected papers. Berlin: Springer, 1997.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
14

Kim, Steven H. Learning and coordination: Enhancing agent performance through distributed decision making. Dordrecht: Kluwer Academic, 1994.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
15

International, Joint Conference on Artificial Intelligence (14th 1995 Montréal Québec). Adaption and learning in multi-agent systems: IJCAI '95 workshop, Montréal, Canada, August 21, 1995, proceedings. Berlin: Springer, 1996.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
16

Chaturvedi, Alok R. A machine learning approach to the design of time invariant fragments for replication in a distributed database environment. West Lafayette, Ind: Institute for Research in the Behavioral, Economic, and Management Sciences, Krannert Graduate School of Management, Purdue University, 1989.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
17

Oyarzun Laura, Cristina, M. Jorge Cardoso, Michal Rosen-Zvi, Georgios Kaissis, Marius George Linguraru, Raj Shekhar, Stefan Wesarg, et al., eds. Clinical Image-Based Procedures, Distributed and Collaborative Learning, Artificial Intelligence for Combating COVID-19 and Secure and Privacy-Preserving Machine Learning. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-90874-4.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
18

1962-, Weiss Gerhard, European Conference on Artificial Intelligence, (12th : 1996 : Budapest, Hungary), and International Conference on Multi-Agent Systems, (2nd : 1996 : Kyoto, Japan), eds. Distributed artificial intelligence meets machine learning: Learning in multi-agent environments : ECAI'96 Workshop LDAIS, Budapest, Hungary, August 13, 1996, ICMAS'96 Workshop LIOME, Kyoto, Japan, December 10, 1996 : selected papers. Berlin: Springer, 1997.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
19

Polyakova, Anna, Tat'yana Sergeeva, and Irina Kitaeva. The continuous formation of the stochastic culture of schoolchildren in the context of the digital transformation of general education. ru: INFRA-M Academic Publishing LLC., 2022. http://dx.doi.org/10.12737/1876368.

Повний текст джерела
Анотація:
The material presented in the monograph shows the possibilities of continuous teaching of mathematics at school, namely, the significant potential of modern information and communication technologies, with the help of which it is possible to form elements of stochastic culture among students. Continuity in learning is considered from two positions: procedural and educational-cognitive. In addition, a distinctive feature of the book is the presentation of the digital transformation of general education as a way to overcome the "new digital divide". Methodological features of promising digital technologies (within the framework of teaching students the elements of the probabilistic and statistical line) that contribute to overcoming the "new digital divide": artificial intelligence, the Internet of Things, additive manufacturing, machine learning, blockchain, virtual and augmented reality are described. The solution of the main questions of probability theory and statistics in the 9th grade mathematics course is proposed to be carried out using a distance learning course built in the Moodle distance learning system. The content, structure and methodological features of the implementation of the stochastics course for students of grades 10-11 of a secondary school are based on the use of such tools in the educational process as an online calculator for plotting functions, the Wolfram Alpha service, Google Docs and Google Tables services, the Yaklass remote training, the Banktest website.<url>", interactive module "Galton Board", educational website "Mathematics at school". It will be interesting for students, undergraduates, postgraduates, mathematics teachers, as well as specialists improving their qualifications in the field of pedagogical education.
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
20

Leigh, J. R. Control Theory. 2nd ed. Stevenage: IET, 2004.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
21

Distributed Machine Learning Patterns. Manning Publications Co. LLC, 2024.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
22

Tang, Yuan. Distributed Machine Learning Patterns. Manning Publications Co. LLC, 2022.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
23

Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning. Springer International Publishing AG, 2023.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
24

Distributed Machine Learning and Gradient Optimization. Springer, 2023.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
25

Distributed Machine Learning and Gradient Optimization. Springer Singapore Pte. Limited, 2021.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
26

Learning Ray: Flexible Distributed Python for Machine Learning. O'Reilly Media, Incorporated, 2023.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
27

Harini, S., and V. Pattabiraman. Scalable and Distributed Machine Learning and Deep Learning Patterns. IGI Global, 2023.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
28

Harini, S., and V. Pattabiraman. Scalable and Distributed Machine Learning and Deep Learning Patterns. IGI Global, 2023.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
29

Harini, S., and V. Pattabiraman. Scalable and Distributed Machine Learning and Deep Learning Patterns. IGI Global, 2023.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
30

Harini, S., and V. Pattabiraman. Scalable and Distributed Machine Learning and Deep Learning Patterns. IGI Global, 2023.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
31

Langford, John, Ron Bekkerman, and Mikhail Bilenko. Scaling up Machine Learning: Parallel and Distributed Approaches. Cambridge University Press, 2011.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
32

Langford, John, Ron Bekkerman, and Mikhail Bilenko. Scaling up Machine Learning: Parallel and Distributed Approaches. Cambridge University Press, 2012.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
33

Scaling up Machine Learning: Parallel and Distributed Approaches. Cambridge University Press, 2018.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
34

Langford, John, Ron Bekkerman, and Mikhail Bilenko. Scaling up Machine Learning: Parallel and Distributed Approaches. Cambridge University Press, 2012.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
35

Scaling up machine learning: Parallel and distributed approaches. Cambridge: Cambridge University Press, 2011.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
36

Gupta, Nirupam, and Rafael Pinot. Robust Machine Learning: Distributed Methods for Safe AI. Springer, 2024.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
37

Wang, Guanhua. Distributed Machine Learning with Python: Accelerating Model Training and Serving with Distributed Systems. Packt Publishing, Limited, 2022.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
38

Distributed Machine Learning with Python: Accelerating Model Training and Serving with Distributed Systems. de Gruyter GmbH, Walter, 2022.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
39

Distributed Optimization and Statistical Learning via the Alternating Direction Method of Multipliers. 2010.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
40

Distributed Optimization and Statistical Learning Via the Alternating Direction Method of Multipliers. Now Publishers, 2011.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
41

Collier, Rich, and Bahaaldine Azarmi. Machine Learning with the Elastic Stack: Expert Techniques to Integrate Machine Learning with Distributed Search and Analytics. Packt Publishing, Limited, 2019.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
42

Tatarenko, Tatiana. Game-Theoretic Learning and Distributed Optimization in Memoryless Multi-Agent Systems. Springer, 2017.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
43

Tatarenko, Tatiana. Game-Theoretic Learning and Distributed Optimization in Memoryless Multi-Agent Systems. Springer, 2018.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
44

Advances in Distributed Computing and Machine Learning: Proceedings of ICADCML 2021. Springer, 2022.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
45

Li, Kuan-Ching, Asis Kumar Tripathy, Mahasweta Sarkar, Jyoti Prakash Sahoo, and Suchismita Chinara. Advances in Distributed Computing and Machine Learning: Proceedings of ICADCML 2020. Springer, 2020.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
46

Li, Kuan-Ching, Asis Kumar Tripathy, Jyoti Prakash Sahoo, Ajit Kumar Nayak, and Manoranjan Mohanty. Advances in Distributed Computing and Machine Learning: Proceedings of ICADCML 2021. Springer Singapore Pte. Limited, 2021.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
47

Rout, Rashmi Ranjan, Asis Kumar Tripathy, Jyoti Prakash Sahoo, Soumya Kanti Ghosh, and Prasanta K. Jana. Advances in Distributed Computing and Machine Learning: Proceedings of ICADCML 2022. Springer, 2022.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
48

Tripathy, Asis Kumar, Mahasweta Sarkar, and Jyoti Prakash Sahoo. Advances in Distributed Computing and Machine Learning: Proceedings of ICADCML 2020. Springer, 2020.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
49

Iozzia, Guglielmo. Hands-On Deep Learning with Apache Spark: Build and Deploy Distributed Deep Learning Applications on Apache Spark. Packt Publishing, Limited, 2019.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
50

Grant, Ginger, Guillermo Fernandez, Julio Granados, Pau Sempere, and Javier Torrenteras. Exam Ref 70-774 Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning. Microsoft Press, 2018.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
Також вас можуть зацікавити добірки на тему "Continuous and distributed machine learning" для інших типів джерел:
Статті в журналах Дисертації
Ми пропонуємо знижки на всі преміум-плани для авторів, чиї праці увійшли до тематичних добірок літератури. Зв'яжіться з нами, щоб отримати унікальний промокод!

До бібліографії