Добірка наукової літератури з теми "Computer tool for generating musical compositions"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Зміст
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Computer tool for generating musical compositions".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Computer tool for generating musical compositions"
Spiegel, Laurie. "Graphical GROOVE: memorial for the VAMPIRE, a visual music system." Organised Sound 3, no. 3 (December 1998): 187–91. http://dx.doi.org/10.1017/s1355771898003021.
Повний текст джерелаNeuman, Israel. "Generative Tools for Interactive Composition: Real-Time Musical Structures Based on Schaeffer's TARTYP and on Klumpenhouwer Networks." Computer Music Journal 38, no. 2 (June 2014): 63–77. http://dx.doi.org/10.1162/comj_a_00240.
Повний текст джерелаTHYWISSEN, KURT. "GeNotator: an environment for exploring the application of evolutionary techniques in computer-assisted composition." Organised Sound 4, no. 2 (June 1999): 127–33. http://dx.doi.org/10.1017/s1355771899002095.
Повний текст джерелаDöbereiner, Luc. "Between the Abstract and the Concrete: A Constraint-Based Approach to Navigating Instrumental Space." Computer Music Journal 43, no. 1 (January 2020): 8–20. http://dx.doi.org/10.1162/comj_a_00497.
Повний текст джерелаSiphocly, Nermin Naguib J., El-Sayed M. El-Horbaty, and Abdel-Badeeh M. Salem. "Intelligent Technique for Automating the Conversion between Major and Minor Melodies." Future Computing and Informatics Journal 4, no. 2 (September 29, 2020): 67–78. http://dx.doi.org/10.54623/fue.fcij.4.2.2.
Повний текст джерелаCoulembier, Klaas. "ELLIOTT CARTER'S STRUCTURAL POLYRHYTHMS IN THE 1970S: ‘A MIRROR ON WHICH TO DWELL’." Tempo 66, no. 261 (July 2012): 12–25. http://dx.doi.org/10.1017/s004029821200023x.
Повний текст джерелаDe Prisco, Roberto, Delfina Malandrino, Donato Pirozzi, Gianluca Zaccagnino, and Rocco Zaccagnino. "Understanding the structure of musical compositions: Is visualization an effective approach?" Information Visualization 16, no. 2 (July 25, 2016): 139–52. http://dx.doi.org/10.1177/1473871616655468.
Повний текст джерелаGentilucci, Marta, Luc Ardaillon, and Marco Liuni. "Composing Vocal Distortion: A Tool for Real-Time Generation of Roughness." Computer Music Journal 42, no. 4 (May 2019): 26–40. http://dx.doi.org/10.1162/comj_a_00485.
Повний текст джерелаDean, Roger T., and Freya Bailes. "‘Human understanding’ in imagining and organising sound: some implications of John Locke's Essay for ecological, cognitive and embodied approaches to composition." Organised Sound 12, no. 1 (April 2007): 89–95. http://dx.doi.org/10.1017/s1355771807001616.
Повний текст джерелаHendrich, Paweł, and Krzysztof Stefański. "Paweł Hendrich’s Emergent Sound System." Musicology Today 12, no. 1 (December 1, 2015): 116–26. http://dx.doi.org/10.1515/muso-2015-0012.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Computer tool for generating musical compositions"
Гаврілов, Владислав Сергійович. "Система прогнозування музичних композицій методами машинного навчання". Master's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/46611.
Повний текст джерелаMaster’s thesis explanatory note: 81 p., 35 fig., 20 tables, 1 appendixes, 10 sources. The object of the research is to create a computer tool that allows you to automatically generate realistic music compositions. In the course of the work an analysis of existing methods and approaches to solve this problem was carried out. Out of all analyzed were selected the most realistic results and can be implemented using available computing resources. The subject of the research is a neural network system that allows to generate new music based on submitted compositions, taking into account the duration of the sound of the notes and the pauses between them. The purpose of the work is to generate tunes of a certain genre and style for further use in amateur projects, where developers do not have the ability or finances to create their own or buy existing ones. Several compositions were generated for demonstration purposes. They allow you to evaluate the advantages and disadvantages of the method used. In the course of the work, existing solutions to this problem were analyzed, which allowed us to choose the best method and try to improve it.