Зміст
Добірка наукової літератури з теми "Classification of customers"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Classification of customers".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Дисертації з теми "Classification of customers"
CARVALHO, NORMA ALICE DA SILVA. "HYBRID INTELLIGENT SYSTEM FOR CLASSIFICATION OF NON-RESIDENTIAL ELECTRICITY CUSTOMERS PAYMENT PROFILES." PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO, 2016. http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=33393@1.
Повний текст джерелаKirkin, S., and K. V. Melnyk. "Intelligent Data Processing in Creating Targeted Advertising." Thesis, National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute", 2017. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/44710.
Повний текст джерелаAndersson, Martin, and Marcus Mazouch. "Binary classification for predicting propensity to buy flight tickets. : A study on whether binary classification can be used to predict Scandinavian Airlines customers’ propensity to buy a flight ticket within the next seven days." Thesis, Umeå universitet, Institutionen för matematik och matematisk statistik, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-160855.
Повний текст джерелаMazouch, Marcus, and Martin Andersson. "Binary classification for predicting propensity to buy flight tickets : A study on whether binary classification can be used to predict Scandinavian Airlines customers' propensity to buy a flight ticket within the next seven days." Thesis, Umeå universitet, Institutionen för matematik och matematisk statistik, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-162412.
Повний текст джерелаEriksson, Alexander, and Jacob Långström. "Comparison of Machine Learning Techniques when Estimating Probability of Impairment : Estimating Probability of Impairment through Identification of Defaulting Customers one year Ahead of Time." Thesis, Umeå universitet, Institutionen för matematik och matematisk statistik, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-160114.
Повний текст джерелаAxén, Maja, and Jennifer Karlberg. "Binary Classification for Predicting Customer Churn." Thesis, Umeå universitet, Institutionen för matematik och matematisk statistik, 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-171892.
Повний текст джерелаVallaud, Thierry. "Estimating potential customer value using customer data : using a classification technique to determine customer value /." Abstract and full text available, 2009. http://149.152.10.1/record=b3077978~S16.
Повний текст джерелаKoch-Falkenberg, Carolyn. "Kundenloyalität in Dienstleistungsbeziehungen: untersucht am Beispiel der Deutschen Bahn AG." Universitätsverlag der Technischen Universität Chemnitz, 2018. https://monarch.qucosa.de/id/qucosa%3A35451.
Повний текст джерелаColesky, Theo. "A Comparative Study on Customs Tariff Classification." Thesis, University of Pretoria, 2014. http://hdl.handle.net/2263/42838.
Повний текст джерелаPettersson, Anders. "High-Dimensional Classification Models with Applications to Email Targeting." Thesis, KTH, Matematisk statistik, 2015. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-168203.
Повний текст джерела