Добірка наукової літератури з теми "Bio/CMOS interface"
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Статті в журналах з теми "Bio/CMOS interface"
Terutsuki, Daigo, Hidefumi Mitsuno, Takeshi Sakurai, Yuki Okamoto, Agnès Tixier-Mita, Hiroshi Toshiyoshi, Yoshio Mita, and Ryohei Kanzaki. "Increasing cell–device adherence using cultured insect cells for receptor-based biosensors." Royal Society Open Science 5, no. 3 (March 2018): 172366. http://dx.doi.org/10.1098/rsos.172366.
Повний текст джерелаGonzalez, Joe L., Paul K. Jo, Reza Abbaspour, and Muhannad S. Bakir. "A Disposable and Self-Aligned 3-D Integrated Bio-Sensing Interface Module for CMOS Cell-Based Biosensor Applications." IEEE Electron Device Letters 39, no. 8 (August 2018): 1215–18. http://dx.doi.org/10.1109/led.2018.2851969.
Повний текст джерелаMendiratta, Namrata, Suman Lata Tripathi, Sanjeevikumar Padmanaban, and Eklas Hossain. "Design and Analysis of Heavily Doped n+ Pocket Asymmetrical Junction-Less Double Gate MOSFET for Biomedical Applications." Applied Sciences 10, no. 7 (April 5, 2020): 2499. http://dx.doi.org/10.3390/app10072499.
Повний текст джерелаAlraho, Senan, Qummar Zaman, Hamam Abd, and Andreas König. "Integrated Sensor Electronic Front-Ends with Self-X Capabilities." Chips 1, no. 2 (August 12, 2022): 83–120. http://dx.doi.org/10.3390/chips1020008.
Повний текст джерелаCarrara, Sandro. "Integrated Bio/Nano/CMOS interfaces for electrochemical molecular sensing." IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering 13, no. 11 (September 21, 2018): 1534–39. http://dx.doi.org/10.1002/tee.22793.
Повний текст джерелаDatta-Chaudhuri, Timir, Elisabeth Smela, and Pamela A. Abshire. "System-on-Chip Considerations for Heterogeneous Integration of CMOS and Fluidic Bio-Interfaces." IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems 10, no. 6 (December 2016): 1129–42. http://dx.doi.org/10.1109/tbcas.2016.2522402.
Повний текст джерелаZhao, Qing-Tai, Fengben Xi, Yi Han, Andreas Grenmyr, Jin Hee Bae, and Detlev Gruetzmacher. "Ferroelectric Devices for Neuromorphic Computing." ECS Meeting Abstracts MA2022-02, no. 32 (October 9, 2022): 1183. http://dx.doi.org/10.1149/ma2022-02321183mtgabs.
Повний текст джерелаFang, Zheng, Yang Yang, Fu Min Deng, and Jing Cai. "Research Advances in Mobile Advertising Areas." Applied Mechanics and Materials 248 (December 2012): 555–58. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.248.555.
Повний текст джерелаMerckling, Clement, Islam Ahmed, Tsang Hsuan Tsang, Moloud Kaviani, Jan Genoe, and Stefan De Gendt. "(Invited) Integrated Perovskites Oxides on Silicon: From Optical to Quantum Applications." ECS Meeting Abstracts MA2022-01, no. 19 (July 7, 2022): 1060. http://dx.doi.org/10.1149/ma2022-01191060mtgabs.
Повний текст джерелаWegman, Jacob S., Amar Dwarka, Matthew Holzer, Whye-Kei Lye, Michael L. Reed, Erik Herzog, and Travis N. Blalock. "Transimpedance Mode CMOS Microelectrode Array For In-Vitro Neuronal Activity Recording." MRS Proceedings 773 (2003). http://dx.doi.org/10.1557/proc-773-n6.2.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Bio/CMOS interface"
Crescentini, Marco <1984>. "Advanced CMOS Interfaces for Bio-Nanosensors." Doctoral thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2012. http://amsdottorato.unibo.it/4660/1/crescentini_marco_tesi.pdf.
Повний текст джерелаCrescentini, Marco <1984>. "Advanced CMOS Interfaces for Bio-Nanosensors." Doctoral thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2012. http://amsdottorato.unibo.it/4660/.
Повний текст джерелаCecchetto, Claudia. "Neuronal Population Encoding of Sensory Information in the Rat Barrel Cortex: Local Field Potential Recording and Characterization by an Innovative High-Resolution Brain-Chip Interface." Doctoral thesis, Università degli studi di Padova, 2016. http://hdl.handle.net/11577/3424482.
Повний текст джерелаLe reti neuronali sono alla base della codifica dell'informazione cerebrale. L'obiettivo principale dello studio delle popolazioni neuronali è quello di caratterizzare la relazione tra uno stimolo e la risposta individuale o globale dei neuroni e di studiare il rapporto tra le varie attività elettriche dei neuroni appartenenti ad una particolare rete, comprendendo anche come la topologia e la connettività della rete neuronale influiscano sulla loro funzionalità. Fino ad oggi, molte tecniche sono state sviluppate per studiare questi sistemi complessi: studi a singola cellula mirano a studiare singoli neuroni e le loro connessioni con un numero limitato di altre cellule; sul lato opposto, approcci su larga scala e a bassa risoluzione, come la risonanza magnetica funzionale o l'elettroencefalogramma, registrano segnali elettrofisiologici generati nel cervello da vaste popolazioni di cellule. Più recentemente, sono state sviluppate tecniche di registrazione multisito che mirano ad abbattere le limitazioni dei precedenti approcci, rendendo possibile la misurazione ad alta risoluzione di segnali generati da grandi ensamble neuronali e da diverse regioni del cervello simultaneamente, ad esempio mediante l'uso di chip impiantabili a semiconduttore. I potenziali di campo locali (LFP) catturano processi sinaptici chiave che non possono essere estratti dall'attività di spiking di qualche neurone isolato. Numerosi studi hanno utilizzato gli LFP per studiare i meccanismi corticali coinvolti nei processi sensoriali, motori e cognitivi, come la memoria e la percezione. Gli LFP rappresentano anche dei segnali interessanti nell'ambito delle applicazioni neuroprotesiche e per monitorare l'attività cerebrale negli esseri umani, dal momento che possono essere registrati più stabilmente e facilmente in impianti cronici rispetto agli spike neuronali. In questo studio, sono riportati dei profili LFP registrati dalla barrel cortex di ratto tramite chip ad ago ad alta risoluzione basati su tecnologia CMOS e confrontati con quelli ottenuti tramite elettrodi convenzionali in Ag/AgCl inseriti in micropipette di vetro, strumenti comunemente usati in elettrofisiologia. La barrel cortex di ratto è un esempio ben noto di mapping topografico, nel quale ogni baffo sul muso dell'animale è mappato in una specifica area corticale, chiamata barrel. La barrel cortex contiene la rappresentazione sensoriale dei baffi dell'animale e rappresenta uno dei primi stadi di elaborazione dell'informazione tattile, insieme al ganglio del trigemino e al talamo. Essa è un'area di primaria importanza per lo studio del funzionamento della corteccia cerebrale, visto che le colonne corticali che formano i blocchi di base della neocorteccia possono essere visualizzati facilmente all'interno della barrel cortex. La barrel cortex inoltre è utilizzata come sistema di test in numerose metodologie innovative, grazie alla sua struttura unica ed istantaneamente identificabile, e grazie anche al fatto che le specie dotate di barrel, i roditori, sono gli animali da laboratorio più comuni. La barrel cortex e le sue interconnessioni neuronali sono stati oggetto delle ricerche più disparate in questi ultimi decenni. Attualmente, alcuni studi (come questo) non mirano solamente a comprendere meglio la barrel cortex, ma anche ad analizzare problematiche in campi scientifici collegati, utilizzando la barrel cortex come modello base. In questo lavoro, sono stati evocati segnali LFP nella barrel cortex tramite deflessioni ripetute dei baffi dell'animale, realizzate in modo controllato tramite un sistema di deflessione piezoelettrica a closed-loop innescato da un sistema di acquisizione LabView. Le risposte evocate generate nella barrel dalla stimolazione ripetuta dei baffi presentano elevata variabilità nella forma e nelle latenze temporali. Inoltre, il tipo di anestesia utilizzata può influenzare profondamente il profilo della risposta evocata. Questo studio riporta i risultati preliminari sulla variabilità della risposta neuronale e sull'effetto di due anestetici di uso comune su questi segnali, confrontando le distribuzioni delle risposte evocate in ratti anestetizzati con tiletamina-xylazina (il quale agisce prevalentemente sui recettori eccitatori di tipo NMDA) e uretano (che agisce in modo più bilanciato e complesso su entrambi i sistemi eccitatori ed inibitori, preservando la plasticità sinaptica). Sono state analizzate e discusse alcune caratteristiche rappresentative del segnale evocato (ad esempio, le latenze temporali e l'ampiezza degli eventi), registrato a varie profondità corticali. Per tutte le prondità corticali acquisite, sono state stimate le distribuzioni statistiche di tali parametri, in modo da valutare la variabilità degli LFP evocati dalle stimolazioni meccaniche individuali delle vibrisse del ratto lungo l'intera colonna corticale. I primi risultati presentano una grande variabilità nelle risposte corticali, sia in latenza che in ampiezza. Inoltre, è stata riscontrata una differenza significativa nella latenza del primo picco principale delle risposte evocate: gli LFP evocati in animali anestetizzati con tiletamina-xylazina presentavano una latenza più lunga di quelli registrati in ratti anestetizzati con uretano. Inoltre, le distribuzioni dei parametri analizzati erano più strette e piccate in uretano, in corrispondenza di tutte le profondità corticali. Questo comportamento è sicuramente da attribuire al differente meccanismo d'azione dei due anestetici su specifici recettori sinaptici, e quindi nell'elaborazione e nella trasmissione dell'informazione sensoriale lungo tutto il percorso corticale. E' stato inoltre discusso il ruolo della attività basale nella modulazione della risposta evocata. A questo proposito, è stata registrata l'attività spontanea in corrispondenza dei vari layer corticali ed analizzata nel contesto statistico delle 'valanghe neuronali'. Una valanga neuronale è una cascata di attività elettrica in una rete neuronale, la cui distribuzione statistica dei parametri principali (dimensione e vita media) può essere approssimata da una legge di potenza. La distribuzione delle dimensioni di una valanga in una rete neuronale segue una legge di potenza del tipo P(s)=s^-a, con a=1.5. Tale esponente è un riflesso delle correlazioni spaziali a lungo raggio nell'attività neuronale spontanea. Dal momento che i picchi negativi (nLFPs) nelle tracce elettrofisiologiche originano dalla somma di potenziali d'azione sincronizzati generati da neuroni posti nelle vicinanze dell'elettrodo di registrazione, ci siamo chiesti se fosse possibile modellizare i singoli nLFP registrati nell'attività basale tramite un singolo elettrodo come il risultato di valanghe neuronali locali. Pertanto, abbiamo analizzato la distribuzione della dimensione (cioè l'ampiezza in uV) di tali picchi, in modo da identificare una distribuzione power-law appropriata, che potesse descrivere anche le registrazioni a singolo elettrodo. Infine, sono presentate e discusse le prime registrazioni in assoluto degli LFP evocati lungo un'intera colonna corticale ottenute tramite l'ultima generazione di chip impiantabili a tecnologia CMOS. Questi ultimi presentano una matrice di 256 siti di registrazione, organizzata secondo due possibili topologie, 16 x 16 o 4 x 64, e avente una distanza tra gli elettrodi pari a 15 um o 33 um rispettivamente. Una precisa dinamica di propagazione dei potenziali evocati può già essere riconosciuta in questi primissimi profili corticali. Nel prossimo futuro, l'uso di questi dispositivi a semiconduttore potrà aiutare a comprendere il decorso di sindromi neurodegerative come il Parkinson o l'Alzheimer, associando sintomi e comportamenti tipo della malattia a specifiche caratteristiche neuronali. I chip impiantabili potranno anche essere utilizzati come 'electroceuticals', ossia potranno aiutare a rallentare (o addirittura a capovolgere) il decorso delle malattie neurogenerative, costituendo le basi di protesi neuronali in grado di sostenere fisicamente o allenare funzionalmente le popolazioni neuronali danneggiate. L'identificazione e il rilevamento di segnali neuronali ad alta risoluzione aiuterà anche a sviluppare complesse interfacce cervello-macchina, che consentiranno il controllo di protesi intelligenti e che forniranno sofisticati meccanismi di feedback a chi ha perso l'uso di alcune parti del proprio corpo o determinate funzioni cerebrali.
Qin, Yajie. "Low Power Analog Interface Circuits toward Software Defined Sensors." Doctoral thesis, 2016. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-179671.
Повний текст джерелаQC 20151221
Shekar, Siddharth. "Design of custom CMOS amplifiers for nanoscale bio-interfaces." Thesis, 2019. https://doi.org/10.7916/d8-kb2p-zm21.
Повний текст джерелаКниги з теми "Bio/CMOS interface"
Carrara, Sandro. Bio/CMOS Interfaces and Co-Design. New York, NY: Springer New York, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-4690-3.
Повний текст джерелаDesign of custom CMOS amplifiers for nanoscale bio-interfaces. [New York, N.Y.?]: [publisher not identified], 2019.
Знайти повний текст джерелаCarrara, Sandro. Bio/CMOS Interfaces and Co-Design. Springer, 2016.
Знайти повний текст джерелаCarrara, Sandro. Bio/CMOS Interfaces and Co-Design. Springer, 2012.
Знайти повний текст джерелаCarrara, Sandro. Bio/CMOS Interfaces and Co-Design. Springer London, Limited, 2012.
Знайти повний текст джерелаЧастини книг з теми "Bio/CMOS interface"
Srivastava, Geetika, Ashish Dixit, Anil Kumar, and Sachchidanand Shukla. "Review of Ultra-Low-Power CMOS Amplifier for Bio-electronic Sensor Interface." In Smart Innovations in Communication and Computational Sciences, 263–72. Singapore: Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-5345-5_24.
Повний текст джерелаGhafar-Zadeh, Ebrahim, and Mohamad Sawan. "Capacitive Bio-interfaces." In CMOS Capacitive Sensors for Lab-on-Chip Applications, 35–50. Dordrecht: Springer Netherlands, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-90-481-3727-5_3.
Повний текст джерелаCarrara, Sandro. "Bio/CMOS Interfaces in Voltage Scan." In Bio/CMOS Interfaces and Co-Design, 207–24. New York, NY: Springer New York, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-4690-3_10.
Повний текст джерелаCarrara, Sandro. "Bio/CMOS Interfaces in Constant Bias." In Bio/CMOS Interfaces and Co-Design, 185–205. New York, NY: Springer New York, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-4690-3_9.
Повний текст джерелаCarrara, Sandro. "Bio/CMOS Interfaces for Label-Free Capacitance Sensing." In Bio/CMOS Interfaces and Co-Design, 135–55. New York, NY: Springer New York, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-4690-3_7.
Повний текст джерелаCarrara, Sandro. "Introduction." In Bio/CMOS Interfaces and Co-Design, 1–12. New York, NY: Springer New York, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-4690-3_1.
Повний текст джерелаCarrara, Sandro. "Chemistry of Conductive Solutions." In Bio/CMOS Interfaces and Co-Design, 13–28. New York, NY: Springer New York, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-4690-3_2.
Повний текст джерелаCarrara, Sandro. "Biochemistry of Targets and Probes." In Bio/CMOS Interfaces and Co-Design, 29–51. New York, NY: Springer New York, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-4690-3_3.
Повний текст джерелаCarrara, Sandro. "Target/Probe Interactions." In Bio/CMOS Interfaces and Co-Design, 53–85. New York, NY: Springer New York, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-4690-3_4.
Повний текст джерелаCarrara, Sandro. "Surface Immobilization of Probes." In Bio/CMOS Interfaces and Co-Design, 87–116. New York, NY: Springer New York, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-4690-3_5.
Повний текст джерелаТези доповідей конференцій з теми "Bio/CMOS interface"
Thewes, Roland. "CMOS chips for bio molecule sensing purposes." In 2007 2nd International Workshop on Advances in Sensors and Interface. IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/iwasi.2007.4420000.
Повний текст джерелаAbbott, Jeffrey, Tianyang Ye, Ling Qin, Marsela Jorgolli, Rona Gertner, Donhee Ham, and Hongkun Park. "CMOS-nano-bio interface array for cardiac and neuro technology." In 2017 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/iscas.2017.8049752.
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