Увійти

Готові списки джерел за темами / Bayesian Machine Learning (BML) / Книги

Книги з теми "Bayesian Machine Learning (BML)"

Щоб переглянути інші типи публікацій з цієї теми, перейдіть за посиланням: Bayesian Machine Learning (BML).

Автор: Grafiati

Опубліковано: 6 вересня 2023

Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями

Оберіть тип джерела:

Ознайомтеся з топ-50 книг для дослідження на тему "Bayesian Machine Learning (BML)".

Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.

Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.

Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.

1

Barber, David. Bayesian reasoning and machine learning. Cambridge: Cambridge University Press, 2011.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

2

Research Institute for Advanced Computer Science (U.S.), ed. Bayesian learning. [Moffett Field, Calif.]: Research Institute for Advanced Computer Science, NASA Ames Research Center, 1989.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

3

Learning Bayesian networks. Harlow: Prentice Hall, 2003.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

4

Neapolitan, Richard E. Learning Bayesian networks. Upper Saddle River, NJ: Pearson Prentice Hall, 2004.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

5

Neal, Radford M. Bayesian learning for neural networks. New York: Springer, 1996.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

6

Neal, Radford M. Bayesian learning for neural networks. Toronto: University of Toronto, Dept. of Computer Science, 1995.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

7

Hemachandran, K., Shubham Tayal, Preetha Mary George, Parveen Singla, and Utku Kose. Bayesian Reasoning and Gaussian Processes for Machine Learning Applications. Boca Raton: Chapman and Hall/CRC, 2022. http://dx.doi.org/10.1201/9781003164265.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

8

Cheng, Lei, Zhongtao Chen, and Yik-Chung Wu. Bayesian Tensor Decomposition for Signal Processing and Machine Learning. Cham: Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-22438-6.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

9

MACKAY, DAVID J. C. Information Theory, Inference & Learning Algorithms. Cambridge, UK: Cambridge University Press, 2003.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

10

E, Nicholson Ann, ed. Bayesian artificial intelligence. Boca Raton, Fla: Chapman & Hall/CRC, 2004.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

11

Jensen, Finn V. An introduction to Bayesian networks. London: UCL Press, 1996.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

12

Jensen, Finn V. An introduction to Bayesian networks. New York: Springer, 1996.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

13

Approximation methods for efficient learning of Bayesian networks. Amsterdam: IOS Press, 2008.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

14

Mikhail, Kanevski, ed. Advanced mapping of environmental data: Geostatistics, machine learning, and Bayesian maximum entropy. London: ISTE, Ltd., 2008.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

15

Fagan, Francois Johannes. Advances in Bayesian inference and stable optimization for large-scale machine learning problems. [New York, N.Y.?]: [publisher not identified], 2019.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

16

Learning Bayesian models with R: Become an expert in Bayesian machine learning methods using R and apply them to solve real-world big data problems. Birmingham, UK: Packt Publishing, 2015.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

17

E, Nicholson Ann, ed. Bayesian artificial intelligence. 2nd ed. Boca Raton, FL: CRC Press, 2011.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

18

Bayesian networks and decision graphs. New York: Springer, 2001.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

19

Tulupʹev, A. L. Baĭesovskie seti: Logiko-veroi︠a︡tnostnyĭ podkhod. Sankt-Peterburg: "Nauka", 2006.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

20

Dechter, Rina. Reasoning with probabilistic and deterministic graphical models: Exact algorithms. San Rafael, California]: Morgan & Claypool Publishers, 2013.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

21

Barber, David. Bayesian Reasoning and Machine Learning. University of Cambridge ESOL Examinations, 2016.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

22

Barber, David. Bayesian Reasoning and Machine Learning. Cambridge University Press, 2012.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

23

Barber, David. Bayesian Reasoning and Machine Learning. Cambridge University Press, 2012.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

24

Barber, David. Bayesian Reasoning and Machine Learning. Cambridge University Press, 2012.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

25

Barber, David. Bayesian Reasoning and Machine Learning Paperback. Cambridge University Press, 2014.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

26

Theodoridis, Sergios. Machine Learning. Elsevier Science & Technology Books, 2020.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

27

Ghavamzadeh, Mohammad, Shie Mannor, Joelle Pineau, and Aviv Tamar. Bayesian Reinforcement Learning: A Survey. Now Publishers, 2015.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

28

Machine Learning: A Bayesian and Optimization Perspective. Academic Press, 2015.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

29

Theodoridis, Sergios. Machine Learning: A Bayesian and Optimization Perspective. Elsevier Science & Technology Books, 2015.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

30

Neal, Radford M. Bayesian Learning for Neural Networks. Springer London, Limited, 2012.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

31

Kose, Utku, Shubham Tayal, Parveen Singla, Hemachandran K, and Preetha Mary George. Bayesian Reasoning and Gaussian Processes for Machine Learning Applications. Taylor & Francis Group, 2022.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

32

Kose, Utku, Shubham Tayal, Parveen Singla, Hemachandran K, and Preetha Mary George. Bayesian Reasoning and Gaussian Processes for Machine Learning Applications. Taylor & Francis Group, 2022.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

33

Kose, Utku, Shubham Tayal, Parveen Singla, Hemachandran K, and Preetha Mary George. Bayesian Reasoning and Gaussian Processes for Machine Learning Applications. Taylor & Francis Group, 2022.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

34

Wu, Hongmin, Zhihao Xu, Shuai Li, Xuefeng Zhou, and Juan Rojas. Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection. Springer Singapore Pte. Limited, 2020.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

35

Wu, Hongmin, Zhihao Xu, Shuai Li, Xuefeng Zhou, and Juan Rojas. Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection. Springer Singapore Pte. Limited, 2020.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

36

Zhou, Xuefeng. Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection. Springer Nature, 2020.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

37

Korb, Kevin B., and Ann E. Nicholson. Bayesian Artificial Intelligence. Taylor & Francis Group, 2010.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

38

Korb, Kevin B., and Ann E. Nicholson. Bayesian Artificial Intelligence. Taylor & Francis Group, 2010.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

39

Gámez, José A., Serafín Moral, and Antonio Salmerón. Advances in Bayesian networks. 2010.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

40

Nielsen, Thomas Dyhre, and Finn VERNER JENSEN. Bayesian Networks and Decision Graphs. Springer, 2007.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

41

Nielsen, Thomas Dyhre, and Finn VERNER JENSEN. Bayesian Networks and Decision Graphs. Springer New York, 2013.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

42

Brachman, Ronald J., Rina Dechter, Francesca Rossi, and Peter Stone. Reasoning with Probabilistic and Deterministic Graphical Models: Exact Algorithms. Morgan & Claypool Publishers, 2019.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

43

Brachman, Ronald J., Rina Dechter, Francesca Rossi, and Peter Stone. Reasoning with Probabilistic and Deterministic Graphical Models: Exact Algorithms. Morgan & Claypool Publishers, 2019.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

44

Brachman, Ronald J., Rina Dechter, Francesca Rossi, and Peter Stone. Reasoning with Probabilistic and Deterministic Graphical Models: Exact Algorithms, Second Edition. Morgan & Claypool Publishers, 2019.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

45

Trappenberg, Thomas P. Fundamentals of Machine Learning. Oxford University Press, 2019. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198828044.001.0001.

Повний текст джерела

Анотація:

Machine learning is exploding, both in research and for industrial applications. This book aims to be a brief introduction to this area given the importance of this topic in many disciplines, from sciences to engineering, and even for its broader impact on our society. This book tries to contribute with a style that keeps a balance between brevity of explanations, the rigor of mathematical arguments, and outlining principle ideas. At the same time, this book tries to give some comprehensive overview of a variety of methods to see their relation on specialization within this area. This includes some introduction to Bayesian approaches to modeling as well as deep learning. Writing small programs to apply machine learning techniques is made easy today by the availability of high-level programming systems. This book offers examples in Python with the machine learning libraries sklearn and Keras. The first four chapters concentrate largely on the practical side of applying machine learning techniques. The book then discusses more fundamental concepts and includes their formulation in a probabilistic context. This is followed by chapters on advanced models, that of recurrent neural networks and that of reinforcement learning. The book closes with a brief discussion on the impact of machine learning and AI on our society.

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

46

Vidales, A. MACHINE LEARNING with MATLAB: GAUSSIAN PROCESS REGRESSION, ANALYSIS of VARIANCE and BAYESIAN OPTIMIZATION. Independently Published, 2019.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

47

Takikawa, Masami. Representations and algorithms for efficient inference in Bayesian networks. 1998.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

48

Korb, Kevin B., and Ann E. Nicholson. Bayesian Artificial Intelligence. Taylor & Francis Group, 2003.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

49

Bayesian Artificial Intelligence. Taylor & Francis Group, 2023.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

50

Cheng, Lei, Zhongtao Chen, and Yik-Chung Wu. Bayesian Tensor Decomposition for Signal Processing and Machine Learning: Modeling, Tuning-Free Algorithms and Applications. Springer International Publishing AG, 2023.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Ми пропонуємо знижки на всі преміум-плани для авторів, чиї праці увійшли до тематичних добірок літератури. Зв'яжіться з нами, щоб отримати унікальний промокод!