Добірка наукової літератури з теми "Bâtiment connecté"

Cet article aborde la notion de documentation de projet mis en place dans le cadre pédagogique particulier. Aujourd’hui, les agences d’architecture et d’ingénierie mettent en place des protocoles de travail pour garder et transmettre une série d’informations capitales pour la bonne concrétisation du projet. Toutefois, nous constatons que cette approche est inexistante dans le contexte pédagogique où les objectifs sont ciblés à une phase précise de l’évolution du projet. Pourtant, il est important de conscientiser les futurs acteurs du domaine au travail d’équipe, à la communication du projet et aux différentes natures de l’information (graphique, de synthèse, documentation, etc.). Pour sensibiliser nos étudiants à cette problématique, nous avons articulé et connecté autour d’un énoncé commun les cours de deux institutions différentes : l’atelier d’architecture de master de l’Université de Liège et le projet d’ingénierie du bâtiment de l’IMT Mines Alès. Nous appuyons notre discussion, d’une part sur un état des pratiques existantes dans les ateliers d’architecture et, d’autre part, le retour de plus 5 ans d’expérience dans cette collaboration particulière.

AbstractThe purpose of the present paper is to review the question of the “bâtiment isolé” located at the north-west corner of the royal terrace at Khorsabad. The author seeks first to demonstrate how this building can be connected with the one depicted on relief 12 in Room VII of Sargon's palace, and secondly to propose a reconstruction both of the plan and the elevation of the building, incorporating all the special features belonging to it (column, capital, roof and so on). In order to do so, the author compares typically Assyrian plans, such as those of reception suites, with the remains of the “bâtiment isolé”. The reconstruction of the elevation of this building will partly be based on the relief from Room VII and partly on archaeological remains, such as column bases like those found at Khorsabad (Palace F and Residence K) and at Nineveh.

For each region of France, there is currently a program to implement a plan for regional prevention and management of construction and demolition waste (CDW) used in the buildings and public works (e.g., roads) sector, also called the BTP (from the French Bâtiment et Travaux Publics) sector. To implement such a plan, its complexity must be considered; i.e., account (a) for how different scales are endogenously connected and (b) for decision-making rules at each scale being introduced. However, this complexity has rarely been taken into account in the literature. Using the PACA region as a case-study, this paper presents the first results of modelling that determines a hypotheses for the geographic distribution of the road renovation rate in each municipality (microscale) and Department (mesoscale) in a region of France. Such a renovation requires recycled aggregates (gravel) and asphalt supplies simultaneously. To consider this endogenous connection between scales, the model at the micro-scale must also be calibrated so the simulated values emerging at a higher-scale approach a supply–demand balance. We also discuss the transposition of the model to another French region (Ile-de-France). The method we used is the Agent-based Computational Economics (ACE) modelling approach. In addition, the coherent interplay between scales is determined by an approach called pattern-oriented modelling (POM). Our research revealed, at a thematic level, that for a circular economy to develop, the network of facilities in the territory is very important, and effective commercialization of secondary resources is major in the areas that group together recycling platforms and nearby asphalt plants. At a methodological level, our research revealed that in any multi-level modelling exercise, POM can be seen as an essential approach to accompany the ACE approach, particularly for a macroeconomic (here macro = regional) looping of a model designed at a microscale. However, convincing the BTP sector to integrate ACE/POM as a full part of a methodological support for regional prevention and management of CDW remains a challenge

Les bâtiments devenant de plus en plus performants énergétiquement, l'impact de l'activité humaine devient prépondérante. Afin de limiter cet impact, les bâtiments ont tout d'abord vu leur niveau d'automatisation augmenter. Toutefois, des études menées dans des bâtiments résidentiels et de bureaux ont mis en évidence que l'automatisation ne réduisait pas l'écart entre la consommation d'énergie prévue en phase de conception la consommation d'énergie réellement constatée. Afin d'atteindre une faible consommation en phase d'exploitation du bâtiment, les occupants doivent être impliqués dans la gestion d'énergie. Le travail proposé fait partie d'un projet de recherche visant à mettre en place un gestionnaire énergétique redonnant le pouvoir aux occupants via des services énergétiques. Ces services permettront à l'utilisateur de définir ses propres objectifs et le conseillera sur les meilleures actions à mettre en place pour les atteindre. Une analyse de la littérature sociologique est menée afin de permettre l'implémentation de services pertinents et favorisant de réels et durables changements de comportement. La mise en place de ces services requiert un modèle thermique et aéraulique du bâtiment faciles à configurer et ne nécessitant aucune donnée experte. Le travail présenté dans cette thèse se concentre sur l'implémentation d'un tel modèle. Cela implique de définir dans un premier temps la structure de modèle adéquate : permettant d'atteindre à la fois les précisions requises à la prédiction à horizon 24 heures tout en ne nécessitant que peu d'informations expertes. Dans un deuxième temps, il s'agit d'étudier les différentes méthodes d'estimation paramétrique répondant au cahier des charges. Des validations du modèle sont faites sur deux cas d'études réel : un bureau et un appartement. Cette thèse décrit la méthodologie nécessaire à la détermination de structures de modèles pertinentes. Ces structures doivent être génériques afin de s'adapter à la fois à des cas d'études mono et multi-zones. De plus, elles doivent se baser sur le moins de capteurs et de connaissance experte possible
As buildings become more energy-efficient, the effect of human activities on their global consumption increases. To limit this impact, a first attempt was made to increase the level of automation in buildings. However, from surveys led in residential and office buildings, Carassus and Sidler conclude that automation does not reduce the gap between predicted and effective consumption. This work reveals that static rules can not be sufficient. In order to reach the goal of low energy consumption in the operation phase of buildings, occupants must then be involved in the energy management process. The proposed work is part of a research project focusing on a system embedding energy services with a high level of interaction to empower users with energy services. The role of these energy services is to allow users to define their own objective and consequently generate information and advice regarding the best strategies to apply on building systems (HVAC systems, sun-shading devices, windows opening,…) and envelope configuration. An analysis of the sociological literature was made in order to implement relevant services for the users, favouring real and durable changes in their behaviours. Some of these services require thermal and aeraulic behavioural models easy to set up and little expert knowledge. This thesis focuses on the development and implementation of a model relevant for energy management end-user services. It involves to deal with the definition of relevant model structures together with parameter estimation methods to tune the parameter values. The model must be simple enough to ease its set up with estimation and prediction capabilities. The limits in terms of complexity and computational time are discussed. The energy management services should be configured by occupants thus it must not require much expert knowledge. Consequently, some sensors are needed to estimate the thermal and aeraulic model. Tests have been performed to limit the needed instrumentation. Relevant model structures are discussed because they should be generic: it should adapt to both mono-zone and multi-zone case studies and it should be based on a minimal number of sensors and require little expert knowledge

La recherche en question explore l'impact des objets connectés dans les environnements de bureaux, en mettant en évidence leurs principes de diffusion et leur signification au sein de l'architecture. Divisée en trois parties, cette étude aborde d'abord les spécificités de mener une thèse en architecture via le dispositif CIFRE au sein d'une entreprise spécialisée en réseaux et télécoms. Cette première étape permet de détailler l'écosystème du secteur immobilier tertiaire financiarisé, qui encadre l'étude. La deuxième partie explore les conditions architecturales et techniques des bâtiments de bureaux, révélant les raisons sous-jacentes à l'intégration des objets connectés. Ces intégrations, motivées par l'obsolescence des méthodes traditionnelles de gestion technique (GTB), répondent à des considérations techniques, économiques, écologiques et législatives. La variété de facteurs encourageant cette intégration démontre l'impact majeur des objets connectés sur la conception, l'exploitation et la valorisation des bâtiments de bureaux. La troisième partie examine les récits et les représentations qui construisent le mythe du Smart Building. Ce mythe positif contribue à la diffusion des bâtiments connectés, en particulier depuis la crise sanitaire de 2019. Cette section finale aborde aussi les risques liés à l'intégration systématique des objets connectés en architecture, tels que les atteintes aux libertés individuelles et les dérives environnementales dues à l'usage excessif du numérique. Ainsi, la recherche défend l'impériosité pour la discipline architecturale de se saisir de l'étude des bâtiments connectés. Cette thèse défend quatre hypothèses. La première hypothèse présente le Smart Building comme la réalisation de la chimère du bâtiment intelligent issue des discours cybernétiques, favorisant une architecture flexible, auto-adaptable et autonome. Les objets connectés jouent un rôle clé dans cette quête d'intelligence. La deuxième hypothèse découle de leur intégration, introduisant les principes d'indétermination des objets et d'écologie, soulignant la nécessité de considérer l'impact écologique des systèmes techniques du bâtiment. La troisième hypothèse hypothèse remet en question la conception traditionnelle de l'architecture en tant qu'entité statique, en la redéfinissant comme un bien immobilier de service. En effet, l'étude centrée sur les environnements de bureaux met en évidence que l'intégration d'objets connectés vise à créer des bâtiments axés sur les services, également qualifiés bâtiments serviciels. Enfin, la quatrième hypothèse soutient que le bâtiment connecté représente une intersection paradoxale entre les enjeux écologiques et économiques. En conclusion, cette recherche offre un aperçu approfondi de l'impact des objets connectés sur l'architecture des environnements de bureaux, en explorant leurs principes de diffusion et en soulignant les risques et les opportunités liés à cette évolution
The research in question explores the impact of connected objects in office environments, highlighting their principles of dissemination and their significance within architecture. Divided into three parts, this study first addresses the specificities of conducting a thesis in architecture through the CIFRE program within a company specialized in networks and telecommunications. This initial step allows for detailing the ecosystem of the financialized tertiary real estate sector, which frames the study.The second part explores the architectural and technical conditions of office buildings, revealing the underlying reasons for the integration of connected objects. These integrations, driven by the obsolescence of traditional technical management methods (Building Management Systems), respond to technical, economic, ecological, and legislative considerations. The variety of factors encouraging this integration demonstrates the significant impact of connected objects on the design, operation, and valuation of office buildings.The third part examines the narratives and representations that construct the myth of the Smart Building. This positive myth contributes to the dissemination of connected buildings, especially since the 2019 health crisis. This final section also addresses the risks associated with the systematic integration of connected objects in architecture, such as infringements on individual liberties and environmental implications due to excessive digital usage. Thus, the research advocates the imperative for the architectural discipline to engage in the study of connected buildings.This thesis defends four hypotheses. The first hypothesis presents the Smart Building as the realization of the chimera of intelligent buildings stemming from cybernetic discourse, promoting a flexible, self-adaptive, and autonomous architecture. Connected objects play a key role in this quest for intelligence. The second hypothesis emerges from their integration, introducing the principles of object indeterminacy and ecology, underscoring the need to consider the ecological impact of building technical systems. The third hypothesis challenges the traditional conception of architecture as a static entity, redefining it as real estate focused on services. Indeed, the study centered on office environments highlights that the integration of connected objects aims to create service-oriented buildings, also termed service buildings. Lastly, the fourth hypothesis maintains that the connected building represents a paradoxical intersection between ecological and economic concerns. In conclusion, this research provides an in-depth insight into the impact of connected objects on the architecture of office environments, exploring their dissemination principles and highlighting the risks and opportunities associated with this evolution

Ces travaux de thèse portent sur le développement d’une nouvelle méthodologie pour l’identification de défauts de bâtiments performants et connectés afin d'aider à la garantie de performances. Nous avons dans un premier temps resitué nos travaux dans le contexte énergétique actuel en montrant le rôle majeur des bâtiments dans la réduction des consommations énergétiques. Nous avons ensuite présenté notre méthodologie en argumentant sur les techniques à utiliser avant d’effectuer un choix final. Cette méthodologie se compose de deux blocs principaux : le premier vise à réduire les incertitudes liées à l'occupant et à l'environnement et le second étudie l'écart entre la simulation et la mesure par une analyse de sensibilité couplée à un algorithme bayésien. Nous l'avons ensuite implémentée dans un outil que nous avons nommé REFATEC. Nous avons alors soumis notre méthodologie à différents tests dans des conditions idéales afin d’éprouver sa précision et son temps d’exécution. Cette étape a montré que la méthodologie est efficace mais montre quelques faiblesses dans le cas d’une saison estivale ou d’un défaut très localisé. Enfin, nous l’avons mise en situation face à un cas réel afin de traiter les nombreuses questions que soulèvent l’utilisation de mesures in-situ dans la perspective de la garantie de performances et de la détection de défauts, avec notamment la fiabilité des mesures et les incertitudes encore nombreuses qui doivent être traitées
This thesis deals with the development of a new methodology for fault detection within smart high-performance buildings helping the performance guarantee. We first have placed our work in the current energy context by focusing on the major role of buildings in the decrease of energy consumption. Then we introduced our methodology and we argued about various techniques that could be used before making a choice. This methodology is made up of two main parts : the former reduces the uncertainties due to the occupant and the environment and the latter studies the gap between simulation and measurements thanks to a sensitivity analysis coupled with a bayesian algorithm. Then we implemented it within a tool that we named REFATEC. We carried out various tests in controlled conditions in order to evaluate its precision and its calculation time. This step showed that our methodology is effective but it has some difficulties when the studied period is during summer or when the faults are very located. is a very located fault. Eventually we confronted our methodology to a real case where we faced numerous questions that appear when dealing with measurements, especially their reliability and the uncertainties that still need to be taken care of, in the perspective of performance guarantee and fault detection

Cette thèse s’intéresse au problème de l’identification de modèle thermique d’un bâtiment intelligent, dont les objets connectés pallient la non-mesure des grandeurs physiques d’intérêt. Un premier algorithme traite de l’estimation boucle ouverte du système de bâtiment exploité en boucle fermée. Cet algorithme est ensuite modifié pour intégrer l’incertitude de mesure des données. Nous suggérons ainsi une méthode en boucle fermée, non-intrusive car s’affranchissant de la nécessité de mesurer la température intérieure. Puis, nous revenons à des approches en boucle ouverte. Les différents algorithmes permettent respectivement de réduire le biais contenu dans la mesure de température extérieure par une sonde connectée, de remplacer le coûteux capteur de flux solaire par un capteur de température extérieure, et enfin d’utiliser la courbe de charge totale, et non désagrégée, en tirant profit de signaux On/Off des objets connectés
This thesis is devoted to the problem of the identification of a thermal model of a smart building, whose connected objects alleviate the lack of measurements of the physical quantities of interest. The first algorithm deals with the estimation of the open-loop building system, despite its actual exploitation in closed loop. This algorithm is then modified to account for the uncertainty of the data. We suggest a closedloop estimation of the building system as soon as the indoor temperature is not measured. Then, we return to open-loop approaches. The different algorithms enable respectively to reduce the possible bias contained in a connected outdoor air temperature sensor, to replace the costly solar flux sensor by another connected temperature sensor, and finally to directly use the total load curve, without disaggregation, by making the most of the On/Off signals of the connected objects

Cette thèse vise à exploiter la future masse de données qui émergera du nombre conséquent d'objets connectés à venir. Concentré sur les données de bâtiments connectés, ces travaux ont pour but de contribuer à un système générique de détection d'anomalies. La première année fut consacrée à définir la problématique, le contexte et à recenser les modèles candidats. La piste des réseaux de neurones auto-encodeurs a été privilégiée et justifiée par une première expérimentation. Une deuxième expérience plus conséquente, prenant plus en compte l'aspect temporel et traitant de toutes les classes d'anomalies a été menée en deuxième année. Cette expérimentation vise à étudier les améliorations que peuvent apporter la récurrence face la convolution au sein d’un auto-encodeur utilisé dans le cadre de bâtiments connectés. Les résultats de cette étude a donné lieu à une présentation et une publication dans une conférence IEEE sur IoT en Egypte. La dernière année a été consacrée à l'amélioration de l'utilisation d'auto-encodeur en incluant au fonctionnement original de l'auto-encodeur une estimation de l'incertitude. Ces tests, menés sur divers jeux de données connus dans un premier temps puis sur un jeu de données de bâtiment connecté dans un second temps, ont montrés une amélioration des performances et ont été publiés dans une conférence IEEE IA
This thesis aims to exploit the future mass of data that will emerge from the large number of connected objects to come. Focusing on data from connected buildings, this work aims to contribute to a generic anomaly detection system. The first year was devoted to defining the problem, the context and identifying the candidate models. The path of autoencoder neural networks has been selected and justified by a first experiment. A second, more consistent experiment, taking more into account the temporal aspect and dealing with all classes of anomalies was conducted in the second year. This experiment aims to study the improvements that recurrence can bring in response to convolution within an autoencoder used in connected buildings. The results of this study were presented and published in an IEEE conference on IoT in Egypt. The last year was devoted to improving the use of auto-encoder by proposing to include an estimate of uncertainty in the original operation of the auto-encoder. These tests, conducted on various known datasets initially and then on a connected building dataset later, showed improved performance and were published in an IEEE IA conference

Dans le contexte actuel, les efforts de réduction de la consommation d'énergie dans les bâtiments doivent prendre en compte de nombreux paramètres, le bâtiment, son environnement, ses équipements et surtout le comportement de ses utilisateurs. Les nudges, issus de l'économie comportementale et trouvant des applications dans divers domaines (financier, alimentation, santé, etc.), ont notamment été explorés dans le contexte environnemental en général, et spécifiquement dans celui de la consommation d'énergie dans les bâtiments.L'objectif de notre travail est de mettre en œuvre des comportements d'économie d'énergie par le biais de nudges dans un bâtiment et de mesurer leur impact à l'aide de compteurs intelligents. Notre approche implique des simulations thermiques dynamiques, l'utilisation de capteurs connectés et la création de profils d'occupants par le biais de questionnaires. Ces éléments sont généralement traités de manière individuelle et isolée dans la littérature.Nous évaluons d'abord de façon théorique les écogestes qui ont l'impact le plus significatif dans la réduction des consommations d'énergie dans un bâtiment tertiaire public situé en France. Nous créons un cadre basé sur des théories psychologiques et des travaux antérieurs afin de définir des concepts sur lesquels nous nous basons pour définir différents profils de consommateurs d'énergie. Nous menons une expérimentation afin de mesurer, à l'aide de compteurs intelligents, l'impact de l'utilisation de nudges sur le changement de comportement des occupants d'un immeuble de bureaux. Pour ce faire, nous mettons en place une plateforme permettant de délivrer différents types de nudges à différents profils que nous avons établis à partir d'une classification basée sur des théories du comportement. Nous avons ainsi combiné deux volets technologique et comportementale, souvent traités séparément et pour lesquels les travaux de recherche nécessite souvent une approche pluridisciplinaire.La simulation de différents types d'utilisation de l'énergie dans un même bâtiment est également intéressante pour étudier l'impact du comportement des occupants sur la consommation d'énergie et la manière dont l'utilisation d'incitations personnalisées pour sensibiliser et favoriser l'adoption d'économies d'énergie peut conduire à une réduction significative de la consommation d'énergie dans le bâtiment.Les résultats obtenus sont positifs en ce qui concerne les gains en énergie à condition qu'une connaissance préalable des occupants soit établie
In the current context, efforts to reduce energy consumption in buildings must take into consideration a wide range of parameters, the building, its environment, its equipment and, above all, the behavior of its users. Nudges, which emerged from behavioral economics and find applications in various fields (finance, food, health, etc.), have been explored in the environmental context in general, and specifically in that of energy consumption in buildings.The aim of our work is to implement energy-saving behaviors through nudges in a building and to measure their impact using smart meters. Our approach involves dynamic thermal simulations, the use of connected sensors, and the creation of occupant profiles through questionnaires. These elements are typically addressed individually and isolated in the literature.We start with a theoretical assessment of the energy-saving actions that have the most significant impact in reducing energy consumption in a public tertiary building located in France. We create a framework based on psychological theories and previous works to define concepts that we use to define different energy consumers profiles. We conduct an experimentation using smart meters to measure the impact of nudges on behavioral change among occupants of an office building. To do this, we implement a platform for delivering various types of nudges to different profiles that we have established from a classification based on behavioral theories. In this way, we have combined the technological and behavioral aspects, which are often dealt with separately, and for which research often requires a multidisciplinary approach.Simulating different types of energy use scenarios in the same building is also interesting for studying the impact of occupants' behavior on energy consumption, and how the use of tailored incentives to raise awareness and encourage the larger adoption of energy savings measures can lead to a significant reduction in energy consumption in the building.The results obtained are positive in terms of energy savings, provided that prior knowledge of occupants is established