Книги з теми "Artificial symbol learning"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-18 книг для дослідження на тему "Artificial symbol learning".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
Apolloni, Bruno. From Synapses to Rules: Discovering Symbolic Rules from Neural Processed Data. Boston, MA: Springer US, 2002.
Знайти повний текст джерелаConference on Data Analysis, Learning Symbolic and Numeric Knowledge (1989 Antibes, France). Data analysis, learning symbolic and numeric knowledge: Proceedings of the Conference on Data Analysis, Learning Symbolic and Numeric Knowledge, Antibes, September 11-14, 1989. Commack, N.Y: Nova Science Publishers, 1989.
Знайти повний текст джерелаE, Diday, and Institut national de recherche en informatique et en automatique (France), eds. Data analysis, learning symbolic and numeric knowledge: Proceedings of the Conference on Data Analysis, Learning Symbolic and Numeric Knowledge, Antibes, September 11-14, 1989. Commack, N.Y: Nova Science Publishers, 1989.
Знайти повний текст джерелаGabbay, Dov M. Abductive Reasoning and Learning. Dordrecht: Springer Netherlands, 2000.
Знайти повний текст джерелаPascal, Hitzler, and SpringerLink (Online service), eds. Perspectives of Neural-Symbolic Integration. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2007.
Знайти повний текст джерелаInternational School on Neural Nets "E.R. Caianiello" Fifth Course: From Synapses to Rules: Discovering Symbolic Rules From Neural Processed Data (2002 Erice, Italy). From synapses to rules: Discovering symbolic rules from neural processed data. New York: Kluwer Academic/Plenum Pub., 2002.
Знайти повний текст джерелаLaurent, Miclet, De la Higuera Colin, and International Colloquium on Grammatical Inference (3rd : 1996 : Montpellier, France), eds. Grammatical inference: Learning syntax from sentences : Third International Colloquium, ICGI-96, Montpellier, France, September 25-27, 1996 : proceedings. Berlin: Springer, 1996.
Знайти повний текст джерелаPieter, Adriaans, Fernau Henning 1965-, and Zaanen Menno van 1972-, eds. Grammatical inference: Algorithms and applications : 6th international colloquium, ICGI 2002, Amsterdam, The Netherlands, September 23-25, 2002 : proceedings. New York: Springer, 2002.
Знайти повний текст джерелаProudfoot, Diane, and B. Jack Copeland. Artificial Intelligence. Edited by Eric Margolis, Richard Samuels, and Stephen P. Stich. Oxford University Press, 2012. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780195309799.013.0007.
Повний текст джерелаNeural-Symbolic Learning Systems. Springer, 2002.
Знайти повний текст джерелаBoden, Margaret A. 4. Artificial neural networks. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/actrade/9780199602919.003.0004.
Повний текст джерелаCaelli, Terry, and Garry Briscoe. A Compendium of Machine Learning: Symbolic Machine Learning (Ablex Series in Artificial Intelligence). Ablex Publishing Corporation, 1995.
Знайти повний текст джерелаLogic For Learning Learning Comprehensible Theories From Structured Data. Springer, 2010.
Знайти повний текст джерелаHammer, Barbara, and Pascal Hitzler. Perspectives of Neural-Symbolic Integration. Springer Berlin / Heidelberg, 2010.
Знайти повний текст джерела(Editor), Bruno Apolloni, and Franz Kurfess (Editor), eds. From Synapses to Rules: Discovering Symbolic Rules from Neural Processed Data. Springer, 2002.
Знайти повний текст джерела(Editor), Jonathan Lawry, Jimi Shanahan (Editor), and Anca Ralescu (Editor), eds. Modelling with Words: Learning, Fusion, and Reasoning within a Formal Linguistic Representation Framework (Lecture Notes in Computer Science / Lecture Notes in Artificial Intelligence). Springer, 2004.
Знайти повний текст джерелаN, Vagin V., ред. Dostovernyĭ i pravdopodobnyĭ vyvod v intellektualʹnykh sistemakh. Moskva: Fizmatlit, 2004.
Знайти повний текст джерела(Editor), Laurent Miclet, and Colin de la Higuera (Editor), eds. Grammatical Inference: Learning Syntax from Sentences: Third International Colloquium, ICGI-96, Montpellier, France, September 25 - 27, 1996. Proceedings (Lecture Notes in Computer Science). Springer, 1996.
Знайти повний текст джерела