Дисертації з теми "Artificial Intelligence, Explainable AI"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-50 дисертацій для дослідження на тему "Artificial Intelligence, Explainable AI".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте дисертації для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
Vincenzi, Leonardo. "eXplainable Artificial Intelligence User Experience: contesto e stato dell’arte." Bachelor's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2021. http://amslaurea.unibo.it/23338/.
Повний текст джерелаGjeka, Mario. "Uno strumento per le spiegazioni di sistemi di Explainable Artificial Intelligence." Bachelor's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2020.
Знайти повний текст джерелаHammarström, Tobias. "Towards Explainable Decision-making Strategies of Deep Convolutional Neural Networks : An exploration into explainable AI and potential applications within cancer detection." Thesis, Uppsala universitet, Avdelningen för visuell information och interaktion, 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-424779.
Повний текст джерелаCosta, Bueno Vicente. "Fuzzy Horn clauses in artificial intelligence: a study of free models, and applications in art painting style categorization." Doctoral thesis, Universitat Autònoma de Barcelona, 2021. http://hdl.handle.net/10803/673374.
Повний текст джерелаLa presente tesis doctoral contribuye al estudio de las cláusulas de Horn en lógicas difusas, así como a su uso en representación difusa del conocimiento aplicada al diseño de un algoritmo de clasificación de pinturas según su estilo artístico. En la primera parte del trabajo nos centramos en algunas nociones relevantes para la programación lógica, como lo son por ejemplo los modelos libres y las estructuras de Herbrand en lógica matemática difusa. Así pues, probamos la existencia de modelos libres en clases universales difusas de Horn y demostramos que toda teoría difusa universal de Horn sin igualdad tiene un modelo de Herbrand. Asimismo, introducimos dos nociones de minimalidad para modelos libres, y demostramos que estas nociones son equivalentes en el caso de las fully named structures. En la segunda parte de la tesis doctoral, utilizamos cláusulas de Horn combinadas con el modelado cualitativo como marco de representación difusa del conocimiento para la categorización de estilos de pintura artística. Finalmente, diseñamos un clasificador de pinturas basado en cláusulas de Horn evaluadas, descriptores cualitativos de colores y explicaciones. Este algoritmo, que llamamos l-SHE, proporciona razones de los resultados obtenidos y obtiene porcentajes competitivos de precisión en la experimentación.
This PhD thesis contributes to the systematic study of Horn clauses of predicate fuzzy logics and their use in knowledge representation for the design of an art painting style classification algorithm. We first focus the study on relevant notions in logic programming, such as free models and Herbrand structures in mathematical fuzzy logic. We show the existence of free models in fuzzy universal Horn classes, and we prove that every equality-free consistent universal Horn fuzzy theory has a Herbrand model. Two notions of minimality of free models are introduced, and we show that these notions are equivalent in the case of fully named structures. Then, we use Horn clauses combined with qualitative modeling as a fuzzy knowledge representation framework for art painting style categorization. Finally, we design a style painting classifier based on evaluated Horn clauses, qualitative color descriptors, and explanations. This algorithm, called l-SHE, provides reasons for the obtained results and obtains percentages of accuracy in the experimentation that are competitive.
Universitat Autònoma de Barcelona. Programa de Doctorat en Ciència Cognitiva i Llenguatge
Giuliani, Luca. "Extending the Moving Targets Method for Injecting Constraints in Machine Learning." Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2021. http://amslaurea.unibo.it/23885/.
Повний текст джерелаNilsson, Linus. "Explainable Artificial Intelligence for Reinforcement Learning Agents." Thesis, KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-294162.
Повний текст джерелаEfter framgångarna inom maskininlärning de senaste årtiondet har förstärkningsinlärning blivit ett primärt forskningsämne för att lösa komplexa uppgifter och inom automation. Tillämpningarna är många, allt från att spela datorspel på en professionell nivå till robotar som samarbetar för att plocka varor i ett lager. Dock så är systemen väldigt komplexa och förståelsen kring varför en agent väljer att lösa en uppgift på ett specifikt sätt är okända för en mänsklig observatör. Detta gör att de praktiska tillämpningarna av dessa agenter är begränsade till icke-kritiska system och den information som kan användas för att lära ut nya sätt att lösa olika uppgifter är dolda. Utifrån detta så har förklarbar artificiell intelligens (XAI) blivit ett område inom forskning som fått allt mer uppmärksamhet de senaste åren. Detta för att kunna förklara maskininlärningssystem för den mänskliga användaren. I denna examensrapport föreslår vi att använda modelloberoende XAI tekniker kombinerat klustringstekniker på enkla Atarispel, vi föreslår även ett sätt att automatisera hur man kan utvärdera hur väl en förklaring förklarar beteendet hos agenterna. Detta i ett försök att upptäcka till vilken grad modelloberoende XAI tekniker kan användas för att förklara beteenden hos förstärkningsinlärningsagenter. De testade metoderna var RISE, t-SNE och Deletion. Metoderna utvärderades på flera olika agenter, tränade att spelaAtari-breakout. Resultatet visar att de kan användas för att förklara beteendet hos agenterna på en lokal nivå (en individuell bild ur ett spel), globalt beteende (över den totala spelsekvensen) samt även att metoderna kan hitta olika strategier användna av de olika agenterna där mängden träning de fått skiljer sig.
Karlsson, Marcus. "Developing services based on Artificial Intelligence." Thesis, Karlstads universitet, Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap (from 2013), 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kau:diva-73090.
Повний текст джерелаDenna uppsats utforskar utvecklingsprocessen av tjänster baserade på artificiell intelligens (AI) i en industriell miljö. Tekniken har fått ett förnyat intresse vilket har lett till att allt fler ledande teknik företag och start-up:s har integrerat AI i deras marknads erbjudande. Teknikens generella applikations möjlighet för att kunna förbättra produkter och tjänster tillsammans med dess automatiserings möjlighet för ökad operationell effektivitet gör den till en värdefull tillgång för företag. Dock så är implementations graden fortfarande låg för majoriteten av industrins aktörer. Forskningen inom AI området har varit mycket teknik dominerat med lite bidrag från andra forskningsdiscipliner. Därför syftar denna uppsats att identifiera utvecklingsutmaningar med AI tjänster och genom att hämta delar från tjänsteutveckling- och värde teori generera ett processramverk som premierar implementation. Uppsatsen har två huvudsakliga forskningsbidrag. Först genom att jämföra skillnader mellan teoretiska och praktiska utvecklingsutmaningar, sedan bidra genom att kombinera AI med tjänsteutveckling- och värdeteori. Den empiriska forskningen utfördes genom en fallstudie baserad på ett systematic combining tillvägagångsätt. På så sätt rör sig forskning iterativt mellan teori och empiri för att forma och stödja uppsatsen genom arbetet. Datat var insamlad genom semi strukturerade intervjuer med två separata, medvetet valda intervjugrupper där ena utgjorde en AI expert grupp och andra en intern grupp för fallstudien. Detta stöttades av deltagande observationer inom fallstudiens miljö. Dataanalysen utfördes med metoden flexible pattern matching. Resultatet var uppdelat i två olika sektioner, den första med praktiska utmaningar och den andra med utvecklingsaspekter av AI tjänsteutveckling. Dessa kombinerades med de utvalda teorierna för att skapa ett processramverk. Uppsatsen visar ett under studerat område angående affär och organisation i relation till AI tjänsteutveckling. Ett flertal av sådana utmaningar identifierades med begränsat stöd i existerande forskningslitteratur. För en mer utbredd adoption av AI tekniken behövs mer forskning för att förstå hur AI ska integreras med organisationer. Vidare, hållbarhet och etiska aspekter var inte en primär aspekt i resultatet, endast bemött i en av intervjuerna trots samlingen av artiklar och identifierade risker i litteraturen. Till sist, det tvärvetenskapliga angreppsättet var givande för AI området för att bättre integrera tekniken till en industriell miljö. Det utvecklade processramverket kunde bygga på existerande tjänsteutvecklings modeller för att hantera de identifierade utmaningarna.
Rouget, Thierry. "Learning explainable concepts in the presence of a qualitative model." Thesis, University of Ottawa (Canada), 1995. http://hdl.handle.net/10393/9762.
Повний текст джерелаAmarasinghe, Kasun. "Explainable Neural Networks based Anomaly Detection for Cyber-Physical Systems." VCU Scholars Compass, 2019. https://scholarscompass.vcu.edu/etd/6091.
Повний текст джерелаKim, Jee Won. "How speciesism affects artificial intelligence (AI) adoption intent." Thesis, Queensland University of Technology, 2022. https://eprints.qut.edu.au/228673/1/Jee%20Won_Kim_Thesis.pdf.
Повний текст джерелаFatima, Samar. "Mapping artificial intelligence affordances for the public sector." Thesis, Queensland University of Technology, 2022. https://eprints.qut.edu.au/235926/1/Samar%2BFatime%2BThesis.pdf.
Повний текст джерелаMalmborn, Albin, and Linus Sjöberg. "Implementing Artificial intelligence." Thesis, Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mau:diva-20942.
Повний текст джерелаThe purpose of this paper is to investigate the possibilities to develop guidelines for businesses to take into account before an implementation of artificial intelligence. The study will highlight different factors that will help companies to understand what is required to make this kind of digital transition, it will also highlight the obstacles companies have to overcome in order to succeed. The data collection was conducted in two parts, first a literature study and then qualitative, semi-structured interviews. These were analyzed with their own analysis which supplement each other, and interpreted to identify patterns that could answer the study's main question: What must Swedish organizations in the private sector consider in order to successfully implement Artificial Intelligence in their operations?The result of the study has been produced by comparing scientific texts and interviews, to investigate whether the academic and practical views differ. The study resulted in eight factors that companies should consider before implementing artificial intelligence. The authors hope that the study will promote Swedish development in artificial intelligence and thus generate a greater national value and international competitiveness.
Edlund, Mattias. "Artificial Intelligence in Games : Faking Human Behavior." Thesis, Uppsala universitet, Institutionen för speldesign, 2015. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-258222.
Повний текст джерелаDenna rapport undersöker möjligheterna att förfalska mänskligt beteende genom artificiell intelligens i datorspel, med hjälp av effektiva metoder som sparar värdefull utvecklingstid och som även skapar en rikare upplevelse för spelare. Den specifika implementationen av artificiell intelligens som utvecklas och diskuteras är ett neuralt nätverk som kontrollerar en finite-state machine. Målet var att efterlikna mänskligt beteende snarare än att simulera verklig intelligens. Ett 2D shooter-spel utvecklas och används för utförda experiment med mänskliga och artificiell intelligens-kontrollerade spelare. De sessioner som spelades under experimenten spelades in, för att sedan låta andra människor titta på inspelningarna. Både spelare och åskådare av spelsessionerna lämnade återkoppling och rapporter för senare analysering. Datan som samlats in från experimenten analyserades, och reflektioner utfördes på hela projektet. Tips och idéer presenteras till utvecklare av shooter-spel som är intresserade av en mer människolik artificiell intelligens. Slutsatser läggs fram och extra information presenteras för att kunna fortsätta iterera vidare på denna undersökning.
Khan, Laiq. "Hybrid AI paradigms applied to power system damping controls." Thesis, University of Strathclyde, 2003. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.273412.
Повний текст джерелаKeneni, Blen M. Keneni. "Evolving Rule Based Explainable Artificial Intelligence for Decision Support System of Unmanned Aerial Vehicles." University of Toledo / OhioLINK, 2018. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=toledo1525094091882295.
Повний текст джерелаPierrard, Régis. "Explainable Classification and Annotation through Relation Learning and Reasoning." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2020. http://www.theses.fr/2020UPAST008.
Повний текст джерелаWith the recent successes of deep learning and the growing interactions between humans and AIs, explainability issues have risen. Indeed, it is difficult to understand the behaviour of deep neural networks and thus such opaque models are not suited for high-stake applications. In this thesis, we propose an approach for performing classification or annotation and providing explanations. It is based on a transparent model, whose reasoning is clear, and on interpretable fuzzy relations that enable to express the vagueness of natural language.Instead of learning on training instances that are annotated with relations, we propose to rely on a set of relations that was set beforehand. We present two heuristics that make the process of evaluating relations faster. Then, the most relevant relations can be extracted using a new fuzzy frequent itemset mining algorithm. These relations enable to build rules, for classification, and constraints, for annotation. Since the strengths of our approach are the transparency of the model and the interpretability of the relations, an explanation in natural language can be generated.We present experiments on images and time series that show the genericity of the approach. In particular, the application to explainable organ annotation was received positively by a set of participants that judges the explanations consistent and convincing
Svedberg, Peter O. S. "Steps towards an empirically responsible AI : a methodological and theoretical framework." Thesis, Norwegian University of Science and Technology, Department of Computer and Information Science, 2004. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:no:ntnu:diva-246.
Повний текст джерелаInitially we pursue a minimal model of a cognitive system. This in turn form the basis for the development of amethodological and theoretical framework. Two methodological requirements of the model are that explanation be from the perspective of the phenomena, and that we have structural determination. The minimal model is derived from the explanatory side of a biologically based cognitive science. Fransisco Varela is our principal source for this part. The model defines the relationship between a formally defined autonomous system and an environment, in such a way as to generate the world of the system, its actual environment. The minimal model is a modular explanation in that we find it on different levels in bio-cognitive systems, from the cell to small social groups. For the latter and for the role played by artefactual systems we bring in Edwin Hutchins' observational study of a cognitive system in action. This necessitates the introduction of a complementary form of explanation. A key aspect of Hutchins' findings is the social domain as environment for humans. Aspects of human cognitive abilities usually attributed to the person are more properly attributed to the social system, including artefactual systems.
Developing the methodological and theoretical framework means making a transition from the bio-cognitive to the computational. The two complementary forms of explanation are important for the ability to develop a methodology that supports the construction of actual systems. This has to be able to handle the transition from external determination of a system in design to internal determination (autonomy) in operation.
Once developed, the combined framework is evaluated in an application area. This is done by comparing the standard conception of the Semantic Web with how this notion looks from the perspective of the framework. This includes the development of the methodological framework as a metalevel external knowledge representation. A key difference between the two approaches is the directness by which the semantic is approached. Our perspective puts the focus on interaction and the structural regularities this engenders in the external representation. Regularities which in turn form the basis for machine processing. In this regard we see the relationship between representation and inference as analogous to the relationship between environment and system. Accordingly we have the social domain as environment for artefactual agents. For human level cognitive abilities the social domain as environment is important. We argue that a reasonable shortcut to systems we can relate to, about that very domain, is for artefactual agents to have an external representation of the social domain as environment.
Rafiq, M. Y. "Artificial intelligence techniques for the structural design of buildings." Thesis, University of Strathclyde, 1988. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.382446.
Повний текст джерелаCasten, Carlberg Carl Johan, and Elsa Jerhamre. "Artificial Intelligence in Agriculture : Opportunities and Challenges." Thesis, Uppsala universitet, Avdelningen för datorteknik, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-443576.
Повний текст джерелаHouzé, Étienne. "Explainable Artificial Intelligence for the Smart Home : Enabling Relevant Dialogue between Users and Autonomous Systems." Thesis, KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-252705.
Повний текст джерелаSmart-home-teknik syftar till att ge användarna bättre kontroll över sina hem till exempel med avseende på temperatur, ljus, säkerhet eller förbrukning av energi. Denna teknik har svårt att övertyga många kunder trots löften om energibesparing och komfort. Tekniken ses som påträngande. En lösning som ökar användarnas välvilja genom att ge relevanta förklaringar men utan att skicka privata data online är önskvärd. I detta examensarbete föreslår vi en arkitektur där ett intelligent lager läggs ovanpå det autonoma systemet. Det intelligenta lagret försöker dels översätta autonoma termer till begrepp som användaren förstår och dels att hitta kausala relationer som förklarar systemets tillstånd och beslut som fattas av systemet.
Othman, Amani. "Mapping Artificial Intelligence (AI) Capabilities around Human Competences : An explorative study." Thesis, Mälardalens högskola, Akademin för innovation, design och teknik, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mdh:diva-44748.
Повний текст джерелаSavola, Hannimari, and Bijona Troqe. "Recruiters just wanna have...AI? : Implications of implementing AI in HR recruitment." Thesis, Linköpings universitet, Företagsekonomi, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-158480.
Повний текст джерелаShamsolmaali, A. "Artificial intelligence and physiological models in medicine : A prototypical approach." Thesis, City University London, 1988. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.382837.
Повний текст джерелаO'Rell, James L. "Smart Terrain using Multiple Needs." Youngstown State University / OhioLINK, 2012. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ysu1338040302.
Повний текст джерелаSrinivasan, Venkatesh. "On designing an AI based generic scheduling framework." Case Western Reserve University School of Graduate Studies / OhioLINK, 1994. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=case1061472619.
Повний текст джерелаHedström, Anna. "Explainable Artificial Intelligence : How to Evaluate Explanations of Deep Neural Network Predictions using the Continuity Test." Thesis, KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-281279.
Повний текст джерелаMed ett ökat intresse att använda djupa neurala nätverk i olika delar av samhället, ställs nya krav på dess tolkbarhet. Förnyat forskningsintresse har således infunnit sig för att utveckla förklaringsmodeller som kan redogöra varför ett beslut har tagits av en algoritm. Förklaringsmodellerna har dock visat sig vara långt ifrån felfria och frågan om hur man utvärderar dem har i stort sett förblivit obesvarad. I detta arbete har vi undersökt hur populära förklaringsmodeller evalueras med ett specifikt fokus på en evalueringsteknik som har visat sig vara särskilt problematisk - “kontinuitetstestet”. Testet fångar upp förklaringarnas “sensitivitet” genom att mäta hur en förklaring, i förhållande till modellens prediktion, förändras när dess input modifieras. Även om det kan låta som en rimlig förväntning att förklaringsmetoderna skall uppträda konsekvent i sin inputdomän, så visar vi i bildklassificeringsexperiment på både syntetisk och real data, att det empiriska sambandet mellan hur förklaringar och nätverk svarar på modifierad input är obetydlig. Därmed utmanar vi idén om att förklaringar och modellresultat kan och bör jämföras. Som en andra inriktning i detta arbete påpekar vi också hur och varför det är problematiskt att vanligt förekommande bildmanipuleringstekniker tenderar att producera bilder som ligger långt ifrån den ursprungliga datadistributionen. I strävan efter mer trovärdiga och bättre bildmanipuleringstekniker för kontinuitetstestet, presenterar vi därför ett alternativt tillvägagångssätt som förlitar sig på sampling i det latenta rummet, producerat av en probabilistisk generativ modell. För detta ändamål hoppas vi därför att arbetet som presenteras i denna examensarbete inte bara belyser brister i aktuella utvärderingstekniker, utan också bidrar med idéer om hur man kan förbättra dem.
Bahers, Quentin. "AI Planning-Based Service Modeling for the Internet of Things." Thesis, Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi, 2015. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-246212.
Повний текст джерелаFyrvald, Johanna. "Mitigating algorithmic bias in Artificial Intelligence systems." Thesis, Uppsala universitet, Matematiska institutionen, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-388627.
Повний текст джерелаPanesar, Kulvinder. "Natural language processing (NLP) in Artificial Intelligence (AI): a functional linguistic perspective." Vernon Press, 2020. http://hdl.handle.net/10454/18140.
Повний текст джерелаThis chapter encapsulates the multi-disciplinary nature that facilitates NLP in AI and reports on a linguistically orientated conversational software agent (CSA) (Panesar 2017) framework sensitive to natural language processing (NLP), language in the agent environment. We present a novel computational approach of using the functional linguistic theory of Role and Reference Grammar (RRG) as the linguistic engine. Viewing language as action, utterances change the state of the world, and hence speakers and hearer’s mental state change as a result of these utterances. The plan-based method of discourse management (DM) using the BDI model architecture is deployed, to support a greater complexity of conversation. This CSA investigates the integration, intersection and interface of the language, knowledge, speech act constructions (SAC) as a grammatical object, and the sub-model of BDI and DM for NLP. We present an investigation into the intersection and interface between our linguistic and knowledge (belief base) models for both dialogue management and planning. The architecture has three-phase models: (1) a linguistic model based on RRG; (2) Agent Cognitive Model (ACM) with (a) knowledge representation model employing conceptual graphs (CGs) serialised to Resource Description Framework (RDF); (b) a planning model underpinned by BDI concepts and intentionality and rational interaction; and (3) a dialogue model employing common ground. Use of RRG as a linguistic engine for the CSA was successful. We identify the complexity of the semantic gap of internal representations with details of a conceptual bridging solution.
Arnold, Nathan S. "Reexamining Deus ex Machina: Artificial Intelligence, Theater, & a New Work." Ohio University Honors Tutorial College / OhioLINK, 2019. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ouhonors1569001838298508.
Повний текст джерелаGüler, Dilvan, and Mohamed Mahdi. "A Systematic Mapping Study on APIs Utilizing Artificial Intelligence Technology." Thesis, KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-300093.
Повний текст джерелаDetta examensarbete omfattar en systematisk kartläggning av etablerade publika API:er som använder sig utav AI- teknik. Eftersom bristen på systematiska kartor över AI API:er varit stor, har detta examensarbete syfte att öka insikten i området genom att skapa denna kartläggningsstudie. Målet med den systematiska kartläggningen är att bygga en grund för framtida forskning inom detta område, samt förenkla processen av att hitta AI API:erna för den allmänna utvecklaren som använder dessa. Den systematiska kartläggningen av AI API:er kommer att genomföras genom att undersöka tillgänglig dokumentation och information om API:erna. Dessutom klassificerades AI API:erna i kategorier, och presenterades sedan i tabeller. Analysen och diskussionen av studien gjordes baserat på resultaten från studien, nämligen faserna och iterationerna där AI API:erna kategoriseras, samt på resultat tabellerna och den slutliga systematiska kartan på AI API:erna. Dessutom gjordes en analys av hoten mot studiens giltighet. Utvärderingen av varje API i denna studie gjordes i cykler genom att kategorisera varje AI API i en kategori som sedan inkluderades i resultatet vilket är en systematiska karta. Resultatet från detta examensarbete har visat sig vara användbar för målgruppen, forskare och utvecklare, då det hjälper målgruppen att hitta rätt API att använda i arbetet.
Phillips, Eve M. (Eve Marie) 1977. "If it works, it's not AI : a commercial look at artificial intelligence startups." Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 1999. http://hdl.handle.net/1721.1/80558.
Повний текст джерелаIncludes bibliographical references (leaves 76-80).
by Eve M. Phillips.
S.B.and M.Eng.
Iqbal, Tahir, and Md Nazmul Khan. "The Impact of Artificial Intelligence (AI) on CRM and Role of Marketing Managers." Thesis, Högskolan i Gävle, Avdelningen för ekonomi, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hig:diva-35225.
Повний текст джерелаMehta, Manish. "Construction and adaptation of AI behaviors in computer games." Diss., Georgia Institute of Technology, 2011. http://hdl.handle.net/1853/42724.
Повний текст джерелаLindstam, Tim, and Anton Svensson. "Behavior Based Artificial Intelligence in a Village Environment." Thesis, Malmö högskola, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mau:diva-20522.
Повний текст джерелаJönsson, Josef. "AI acceptance and attitudes : People’s perception of healthcare and commercial AI applications." Thesis, Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-176507.
Повний текст джерелаGuerra, Ana. "Millennial Consumption Values in Artificial Intelligence : An exploratory study of millennial consumer values in artificial intelligence." Thesis, Högskolan i Jönköping, Internationella Handelshögskolan, 2018. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hj:diva-39611.
Повний текст джерелаLundin, Lowe. "Artificial Intelligence for Data Center Power Consumption Optimisation." Thesis, Uppsala universitet, Avdelningen för systemteknik, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-447627.
Повний текст джерелаVerenich, Ilya. "Explainable predictive monitoring of temporal measures of business processes." Thesis, Queensland University of Technology, 2018. https://eprints.qut.edu.au/124037/1/Ilya_Verenich_Thesis.pdf.
Повний текст джерелаJonson, Maja, and Prajwal Modani. "Diagnosing Doctors and AI : What the introduction of AI can tell us about the professional role of physicians." Thesis, Uppsala universitet, Företagsekonomiska institutionen, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-448747.
Повний текст джерелаFranco, Giulio. "Effects of AI on driving experience." Thesis, Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information, 2013. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:his:diva-8457.
Повний текст джерелаFridensköld, Jonatan. "Biased AI : The hidden problem that needs an answer." Thesis, Blekinge Tekniska Högskola, Institutionen för programvaruteknik, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:bth-17943.
Повний текст джерелаSantiago, Dionny. "A Model-Based AI-Driven Test Generation System." FIU Digital Commons, 2018. https://digitalcommons.fiu.edu/etd/3878.
Повний текст джерелаBracchi, Luca. "I-eXplainer: applicazione web per spiegazioni interattive." Bachelor's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2020. http://amslaurea.unibo.it/20424/.
Повний текст джерелаHåkansson, Marcus, and Frans Biström. "Using Genetic Programming to evolve an AI for StarCraft." Thesis, Blekinge Tekniska Högskola, Sektionen för datavetenskap och kommunikation, 2012. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:bth-5121.
Повний текст джерелаDenna uppsats handlar om möjligheten att använda evolution att göra en StarCraft AI bättre i vissa områden med hjälp av genetisk programmering. Vi siktade på att använda genetisk programmering att utveckla antalet trupp enheter, bunkrar och torn, som är en viktig del av en framgångsrik StarCraft AI.
Uga, Brenda. "Towards Trustworthy AI : A proposed set of design guidelines for understandable, trustworthy and actionable AI." Thesis, Uppsala universitet, Institutionen för informatik och media, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-385392.
Повний текст джерелаArtificiell intelligens används idag både i vardagliga applikationer och expertsystem. I situationer då förtroendet för utdata från AI innebär en risk för negativa konsekvenser blir det viktigt att förstå varför AI-systemet har producerat dess utdata. Tidigare forskning inom människa-datorförtroende har identifierat förtroendeföregångare som bidrar till att skapa förtroende för en AI-artefakt, varav förståelse för systemet är en av dem. Inom ramen för Pipedrive, ett säljhanteringssystem, utreder denna avhandling hur AI-förut-sägelser kan designas på ett förståeligt och pålitligt sätt, och i förlängningen vilka förklarande aspekter som kan ge vägledning gällande de åtgärder som ska vidtas, samt vilka presentationsformat som stödjer skapande av förtroende. Med hjälp av en metod för forskning genom design undersöks flera utföranden för att visa AI-förutsägelser för Pipedrive, vilket leder till ett förslag till en uppsättning riktlinjer för design som stödjer förståelse, pålitlighet och funktionsduglighet. Både design och riktlinjer har utvecklats iterativt i samarbete med användare och designutövare.
Satish, Likith Poovanna Kelapanda, and Vinay Sudha Ethiraj. "Human-like Super Mario Play using Artificial Potential Fields." Thesis, Blekinge Tekniska Högskola, Sektionen för datavetenskap och kommunikation, 2012. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:bth-3146.
Повний текст джерелаStudent 1: Likith Poovanna Kelapanda Staish Mob: +46735542609 Student 2: Vinay Sudha Ethiraj Mob: +46736135683
Yıldız, Melih Burak. "EU’s Proposed AI Regulation in the context of Fundamental Rights : Analysing the Swedish approach through the lens of the principles of good administration." Thesis, Södertörns högskola, Juridik, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:sh:diva-46517.
Повний текст джерелаPodder, Tanmay. "ANALYSIS & STUDY OF AI TECHNIQUES FORAUTOMATIC CONDITION MONITORING OFRAILWAY TRACK INFRASTRUCTURE : Artificial Intelligence Techniques." Thesis, Högskolan Dalarna, Datateknik, 2010. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:du-4757.
Повний текст джерелаAdolfsson, Lovisa. "How will Artificial Intelligence impact the labour market, which jobs will be replaced and what will it mean for society, within the next decade?" Thesis, Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi, 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-412832.
Повний текст джерела