Книги з теми "Apprentissage profond – Réseaux neuronaux (informatique)"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-29 книг для дослідження на тему "Apprentissage profond – Réseaux neuronaux (informatique)".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
Rojas, Raúl. Neural networks: A systematic introduction. Berlin: Springer-Verlag, 1996.
Знайти повний текст джерелаThomas, Schiex, ed. Intelligence artificielle et informatique théorique. Toulouse: Cépaduès-éd., 1994.
Знайти повний текст джерелаSøren, Brunak, ed. Bioinformatics: The machine learning approach. 2nd ed. Cambridge, Mass: MIT Press, 2001.
Знайти повний текст джерелаE, Nicholson Ann, ed. Bayesian artificial intelligence. 2nd ed. Boca Raton, FL: CRC Press, 2011.
Знайти повний текст джерелаKorb, Kevin B., and Ann E. Nicholson. Bayesian Artificial Intelligence. Taylor & Francis Group, 2003.
Знайти повний текст джерелаApplied Deep Learning and Computer Vision for Self-Driving Cars: Build Autonomous Vehicles Using Deep Neural Networks and Behavior-Cloning Techniques. Packt Publishing, Limited, 2020.
Знайти повний текст джерелаFundamentals of Deep Learning: Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms. O'Reilly Media, 2017.
Знайти повний текст джерелаBayesian Networks and Decision Graphs (Information Science and Statistics). Springer, 2007.
Знайти повний текст джерелаNielsen, Thomas D., and Finn V. Jensen. Bayesian Networks and Decision Graphs. Springer New York, 2010.
Знайти повний текст джерелаPractical AI for Cybersecurity. Auerbach Publishers, Incorporated, 2021.
Знайти повний текст джерелаDas, Ravi. Practical AI for Cybersecurity. Auerbach Publishers, Incorporated, 2021.
Знайти повний текст джерелаDas, Ravi. Practical AI for Cybersecurity. Auerbach Publishers, Incorporated, 2021.
Знайти повний текст джерелаR Deep Learning Cookbook: Solve complex neural net problems with TensorFlow, H2O and MXNet. Packt Publishing - ebooks Account, 2017.
Знайти повний текст джерелаNedjah, Nadia, Heitor Silverio Lopes, and Luiza De Macedo Mourelle. Evolutionary Multi-Objective System Design: Theory and Applications. Taylor & Francis Group, 2020.
Знайти повний текст джерелаNedjah, Nadia, Heitor Silverio Lopes, and Luiza De Macedo Mourelle. Evolutionary Multi-Objective System Design: Theory and Applications. Taylor & Francis Group, 2020.
Знайти повний текст джерелаNedjah, Nadia, Luiza de Macedo Mourelle, and Heitor Silvério Lopes. Evolutionary Multi-Objective System Design. Taylor & Francis Group, 2020.
Знайти повний текст джерелаEvolutionary Multi-Objective System Design: Theory and Applications. Taylor & Francis Group, 2020.
Знайти повний текст джерелаR Deep Learning Essentials: A step-by-step guide to building deep learning models using TensorFlow, Keras, and MXNet, 2nd Edition. Packt Publishing, 2018.
Знайти повний текст джерелаCresson, Rémi. Deep Learning for Remote Sensing Images with Open Source Software. Taylor & Francis Group, 2020.
Знайти повний текст джерелаCresson, Rémi. Deep Learning for Remote Sensing Images with Open Source Software. Taylor & Francis Group, 2022.
Знайти повний текст джерелаCresson, Rémi. Deep Learning for Remote Sensing Images with Open Source Software. Taylor & Francis Group, 2020.
Знайти повний текст джерелаCresson, Rémi. Deep Learning for Remote Sensing Images with Open Source Software. Taylor & Francis Group, 2020.
Знайти повний текст джерелаCresson, Rémi. Deep Learning for Remote Sensing Images with Open Source Software. Taylor & Francis Group, 2020.
Знайти повний текст джерелаDeep Learning for Remote Sensing Images with Open Source Software. Taylor & Francis Group, 2020.
Знайти повний текст джерелаAbbott, L. F., and Peter Dayan. Theoretical Neuroscience: Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems. The MIT Press, 2005.
Знайти повний текст джерелаArslan, Hüseyin, and Ertuğrul Başar. Flexible and Cognitive Radio Access Technologies for 5G and Beyond. Institution of Engineering & Technology, 2020.
Знайти повний текст джерелаFlexible and Cognitive Radio Access Technologies for 5G and Beyond. Institution of Engineering & Technology, 2020.
Знайти повний текст джерела