Дисертації: "Apprentissage de site"

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Bousbia, Salah Ben Hédi. "Proposition d'une architecture logique d'un système de pilotage hétérarchique évolutif par apprentissage." Valenciennes, 2006. http://ged.univ-valenciennes.fr/nuxeo/site/esupversions/f4f6c179-dce7-4067-b5bf-86303e5ced21.

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Анотація:

Dans une économie de vitesse et de variété, les exigences de réactivité entraînent à la fois un accroissement de l’autonomie des unités de production et une externalisation de nombreuses activités (problématique intra-entreprise), ainsi que des dépendances entre entreprises (problématique interentreprises). Dans ce contexte d’entreprise, des organisations (du niveau de l’atelier de production jusqu’aux niveaux les plus élevés des entreprises) combinant les logiques de réseaux et de hiérarchie sont mises en place. Ces nouvelles formes d’organisation ne peuvent être abordées d’un simple point de vue de gestion opérationnelle locale. Malgré une forte implication de la communauté de recherche pour répondre à cette problématique, peu de recherches sont menées afin d’intégrer des mécanismes qui permettent de maintenir et également d’améliorer les performances globales. L’objet de cette thèse est ainsi d’apporter, dans un cadre formalisé rigoureux, quelques éléments en réponse à cette problématique
We are interested in this study in the performances’ continuous improvement of the Production Systems of Goods and Services (PSGS) which organization and structure of control have significantly evolved these last years. In this work, we propose a systemic modelling of the PSGS. In addition, we propose an original approach of control based on a total distribution of the decision-making capacities on the various entities which compose the system. This local decision-making is based on a set of strategies which takes into account the real state of the system. Moreover, capacities of learning are integrated in the control system. The learning’s mechanisms consist on an evaluation a posteriori of the performances realized by the last entities which leave the system in order to determine the best strategy to adopt for the entering ones. The results obtained through a simulation using a discret-event showed the interest of our approach

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Gacquer, David. "Sur l'utilisation active de la diversité dans la construction d'ensembles classifieurs : application à la détection de fumées nocives sur site industriel." Valenciennes, 2009. http://ged.univ-valenciennes.fr/nuxeo/site/esupversions/2a04cf89-c324-43d6-a36b-052aa232f813.

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Анотація:

L'influence de la diversité lors de la construction d'ensembles de classifieurs soulève de nombreuses discussions en Apprentissage Automatique. L’une des méthodes pour construire un ensemble de classifieurs, suit le paradigme « Surproduction et Sélection » et consiste à sélectionner certains membres d’un ensemble de classifieurs selon des critères prédéfinis. Les travaux présentés dans cette thèse ont pour objectif d'étudier le compromis entre la précision et la diversité qui caraCtérisent les ensembles de classifieurs. Nous présentons différents algorithmes d'apprentissage ainsi que les méthodes ensemblistes les plus fréquemment citées dans la littérature. Nous définissons ensuite le concept de diversité dans les ensembles de classifieurs ainsi que les différentes méthodes permettant de l'exploiter lors de la création de l'ensemble. Nous proposons un algorithme génétique que nous comparons avec différentes heuristiques de sélection de classifieurs proposées dans la littérature pour construire un ensemble selon le paradigme Surproduction et Sélection. Nous appliquons nos travaux de recherche au développement d'un système de classification supervisée pour le contrôle de la pollution atmosphérique sur des sites industriels. Ce système est basé sur l'analyse par traitement d'image concernant des situations à risque enregistrées à l'aide de caméras. Son principal objectif est de détecter des fumées nocives émises par des usines sidérurgiques ou pétrochimiques
Discussions about the influence of diversity when designing Multiple Classifier Systems is an active topic in Machine Learning. One possible way of considering the design of Multiple Classifier Systems is to select the ensemble members from a large pool of classifiers focusing on predefined criteria, which is known as the Overproduce and Choose paradigm. The objective of this PhD Thesis is to study the trade-off between accuracy and diversity which exists in multiple classifier systems. We review some well known Machine Learning algorithms and ensemble learning techniques from the literature and we present in details the concept of diversity and the way it is used by certain ensemble learning algorithms. We propose a genetic heuristic to design multiple classifier systems by controlling the trade-off between diversity and accuracy when selecting individual classifiers. We compare the proposed genetic selection with several heuristics described in the literature to build multiple classifier systems under the Overproduce and Choose paradigm. The application of our research work concerns the development of a supervised classification system to control atmospheric pollution around industrial complexes. This system is based on the analysis of visual scenes recorded by cameras and aims at detecting dangerous smoke trails rejected by steelworks or chemical factories

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Battesti, Marine. "Transmission sociale d’un choix de site de ponte au sein de groupes de Drosophiles." Thesis, Paris 11, 2014. http://www.theses.fr/2014PA112174/document.

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Comprendre comment les processus de transmission non génétique comme la transmission sociale influencent l’évolution comportementale des espèces est une problématique importante en biologie de l’évolution. Cette thèse cherche à appréhender les mécanismes de diffusion et de maintien d’une information au sein d’un groupe par l’étude de la transmission sociale d’un choix de site d’oviposition chez Drosophila melanogaster. Le premier volet de cette thèse met en évidence l’existence d’une transmission du choix de site de ponte entre des femelles démonstratrices possédant l’information et des femelles observatrices naïves ainsi qu’à déterminer le processus d’apprentissage social sous-jacent. Le transfert de l’information sociale du choix d’oviposition se fait par le biais d’interactions directes entre les démonstratrices et observatrices. L’analyse de ces interactions par une méthode de vidéo tracking révèle l’existence d’un transfert de l’information bidirectionnel : plus les observatrices et les démonstratrices interagissent plus les observatrices acquièrent le choix d’oviposition et plus les démonstratrices le perdent. L’acquisition d’une information personnelle de la part les démonstratrices n’induit pas systématiquement sa transmission sociale aux observatrices suggérant que les deux processus sont dissociés. Le deuxième volet vise à comprendre dans quels contextes l’information sociale est employée et comment un individu réalise la balance entre l’utilisation des informations sociales et personnelles présentes dans son environnement. L’influence du groupe est examinée sur l’efficacité de la transmission par l’étude de paramètres tels que le ratio entre démonstratrices et observatrices, la taille du groupe, ou la présence d’une variabilité génétique. Les drosophiles montrent une stratégie d’apprentissage social de « copier la majorité » pour choisir leur site de ponte. Lorsque deux informations sociales sont présentes et contradictoires, les drosophiles acquièrent celle en adéquation avec leur préférence innée. La taille du groupe n’influence pas la transmission sociale mais perturbe l’utilisation de l’information personnelle des démonstratrices. La présence d’une variabilité génétique au sein du groupe, issue du polymorphisme du gène foraging, montre des différences de stratégies d’apprentissage social entre les individus des différents variants alléliques. L’utilisation de l’apprentissage social est parfaitement intégrée dans les prises de décision des drosophiles laissant envisager sa prévalence dans le règne animal. Cette thèse permet d’apporter de nouveaux éléments sur les mécanismes d'adaptation du comportement basé sur les processus de transmission sociale et de dégager les futurs enjeux liés à son étude
Understanding how the process of non-genetic transmission as social transmission influence species behavioral evolution is an important issue in evolutionary biology. This thesis seeks to understand the diffusion mechanisms and information maintenance within a group studying social transmission of a choice of oviposition in Drosophila melanogaster. The first part of this thesis show social transmission occurrence of oviposition choice between informed demonstrator and naive observer females and try to determine social learning processes underlying. Social information transfer of oviposition choice occurs through direct interactions between demonstrators and observers. Analysis of these interactions by a video tracking method reveals a bidirectional information transfer: the more observers and demonstrators interact, the more observers gain oviposition choice behavior and the more demonstrators lose it. Personal information acquisition of oviposition choice by demonstrators is not sufficient to induce its transmission to observers, observers social learning seems to require special conditions. The second part of this thesis analyzes how social context influence social information use and how an individual realizes the balance between social and personal information use. The influence of group composition on social transmission efficiency is studied through different parameters such as the ratio between demonstrators and observers, group size, and the presence of genetic variability within the group. Flies show a “copy the majority” social learning strategy in their oviposition site choice behavior. Females acquire social information matching with their innate preference in presence of two contradictory social information. Group size does not affect the social transmission but perturbs demonstrator’s use of personal information. Genetic variability within the group stems from foraging gene polymorphism shows differences of social learning strategy between allelic variants. This thesis highlights a social learning use fully integrated into individuals’ decision-making and brings new elements on behavioral adaptation mechanisms based on social transmission processes

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Prémaillon, Mélody. "Hiérarchisation des facteurs d'érosion des falaises côtières du site au globe." Thesis, Toulouse 3, 2018. http://www.theses.fr/2018TOU30317/document.

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Cette thèse a pour but de comprendre quels processus contrôlent l'érosion des falaises côtières à deux échelles spatiales. Nous avons d'abord réalisé une étude locale de la falaise de flysch de Socoa (Pays Basque), dont la spécificité est un fort contrôle structural. Elle a été suivie annuellement par photogrammétrie pendant 6 ans. Cette falaise résistante recule lentement, à 3,4 mm/an. Son erosion est le fait de départ de blocs, majoritairement au niveau des arêtes libres. Ensuite, afin d'aborder l'échelle globale, une base de données (GlobR2C2, Global Recession Rates of Coastal Cliffs) a été créée. Elle est la première à recenser les taux d'érosion publiés et à les comparer à des forçages météo-marins issus de grilles mondiales. Nous l'avons traitée par analyse statistique exploratoire et par random forest. La résistance de la roche parait être le premier facteur contrôlant le taux d'érosion. Au second ordre, apparaissent le nombre de jours de gel par an et le marnage
The aim of this PhD is to understand factors controlling sea cliff erosion at both local scale, based on Socoa cliff (Basque country) and at global scale. The specificity of Socoa's flysch cliff is its strong structural control. A 6 year photogrammetric study from annual records was conducted. This resistant cliff erodes slowly at 3.4 mm/yr and rockfalls occur mostly at cliff edge. A database called GlobR2C2 (Global Recession Rates of Coastal Cliffs) was set up. It is the first one to compile erosion rate data extracted from literature and to compare it to marine and continental forcing, extracted from worldwide grids and reanalyses. It was statistically analysed through exploratory analysis and random forest. At global scale, rock resistance appears to be the primary factor controlling cliff erosion. Second orders factors are the number of frost day per year and the average tidal range

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Gressier, Alain. "Réseaux d'émergence d'une construction de communautés de pratique : impacts d'une formation de la mise en oeuvre." Lille 1, 2006. https://ori-nuxeo.univ-lille1.fr/nuxeo/site/esupversions/8e7b6aa1-b9b8-4728-a557-630573491e43.

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La problématique d'usage des Technologies Educatives dans le domaine de l'éducation introduit un questionnement bien spécifique: comment adapter au mieux, à la fois les ressources, les approches pédagogiques des professionnels et redéfinir une organisation en tenant compte du potentiel offert par les technologies dans le domaine des apprentissages ? Dans un tel contexte, le concept de communauté de pratique présente un ensemble de réponses pertinentes aptes à reformuler tout espace de travaiI ou d'apprentissage en environnement informatisé. Une démarche de recherche-action en situatïons complexes nous donne l'occasion d'identïfier quels sont les réseaux d'émergence de connaissances formelles et informelles, socialement partagées au sein d'un tel collectif intelligent d'apprentissage. Cette étude nous permet de définir les condÏtïons d'acceptabÏlité sociale et technique d'une telle implantation en milieux dédÏés à la gestion des. Connaissances et sensibilisés aux pratïques du travail collaboratïf en réseaux. Elle permet de juger de l'impact d'une formation à la constructÏon et à la mise en œuvre d'une communauté. Au regard de la sociologie de l'usage et des théories de la constructïon d' environnements socio-constructivistes, nous analysons quelle dÏstance peut exister, en termes qualitatifs, entre l'énoncé des principes fondateurs du concept et leur mise en usage en contextes interactïfs. C'est en respect de ces analyses que nous proposons un dispositif d'accompagnement à la conception, à l'animation et au soutïen à la mise en usage des e-communautés. Au regard de ces exploratïons, nous contribuons également à identifier, en termes de perspectïves éducatves et professionnelles la légitimité de l'approche conceptuelle.

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Cao, Xiao-Bin. "Contribution à l'élaboration de systèmes d'aide à la conception à base de connaissance ayant des facultés d'apprentissage : application à la confection." Valenciennes, 1992. https://ged.uphf.fr/nuxeo/site/esupversions/ce40e354-4118-4819-b081-fdc4e0093c08.

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Face à la concurrence acharnée actuelle, l'automatisation et l'informatisation deviennent, pour les industries, une nécessité pour l'augmentation de la productivité et l'amélioration des conditions de travail. Les outils de la CAO ont sans doute apporte un grand progrès à la conception, cependant l'aspect créatif pose un problème particulièrement délicat qui ne peut être résolu par la seule utilisation d'algorithmes conventionnels. Le travail présenté dans ce mémoire est consacré à étudier, au travers des problèmes du domaine de la confection, la méthodologie de développement de systèmes d'aide à la conception à base de connaissance ayant des facultés d'apprentissage (SCAC). Les principales contributions résident dans : la proposition d'une architecture générale du SCAC, la modélisation des vêtements, la mise en évidence d'un modèle de représentation de connaissance dédié à la CAO, l'application et le développement des techniques d'apprentissage, la proposition des mécanismes de raisonnement spécifiques à la conception. Le modèle et les mécanismes proposes permettent de représenter et exploiter le sens commun et la connaissance intuitive, tels que certaines connaissances esthétiques utiles pour la conception. A partir des méthodes et des techniques développées, un environnement de maquettage du SCACV (système à base de connaissance ayant des facultés d'apprentissage d'aide à la conception des vêtements) est réalisé. L'approche proposée pour l'assistance intelligente à la conception est non seulement intéressante pour la confection mais aussi pour d'autres domaines tels qu’architecture, automobile. . .

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Armand, Stéphane. "Analyse quantifiée de la marche : extraction de connaissances à partir de données pour l'aide à l'interprétation clinique de la marche digitigrade." Valenciennes, 2005. http://ged.univ-valenciennes.fr/nuxeo/site/esupversions/6cfbb62f-d5e4-4bd3-b7b3-96618bf3ceea.

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L'Analyse Quantifiée de la Marche (AQM) est un examen permettant d'identifier et de quantifier les défauts de marche d'un patient à partir de données biomécaniques. L'interprétation de cet examen, conduisant à l'explication des défauts de marche, est ardue. Parmi ces défauts, la marche digitigrade est un des plus courants et pour lequel l'identification des causes demeure difficile. Ce travail propose de fournir une aide à l'interprétation des données de l'AQM pour la marche digitigrade. Afin d'atteindre cet objectif, une méthode d'Extraction de Connaissances à partir de Données (ECD) est utilisée en combinant un apprentissage automatique non-supervisé et supervisé, pour extraire objectivement des connaissances intrinsèques et discrimantes des données de l'AQM. L'apprentissage non-supervisé (c-moyennes floues) a permis d'identifier trois patrons de marche digitigrade à partir de la cinématique de la cheville provenant d'une base de données de plus de 2500 AQM (Institut Saint-Pierre, Palavas, 34). L'apprentissage supervisé est utilisé pour expliquer ces trois patrons de marche par des mesures cliniques sous la forme de règles induites à partir d'arbres de décision flous. Les règles les plus significatives et interprétables (12) sont sélectionnées pour créer une base de connaissances qui est validée au regard de la littérature et des experts. Ces règles peuvent servir d'aide à l'interprétation des données de l'AQM pour la marche digitigrade. Ce travail ouvre différentes perspectives de recherche allant de la généralisation de la méthode utilisée à la création d'un simulateur de marche pathologique
Clinical Gait Analysis (CGA) is used to identify and quantify gait deviations from biomechanical data. Interpreting CGA, which provides the explanations for the identified gait deviations, is a complex task. Toe-walking is one of the most common gait deviations, and identifying its causes is difficult. This research had for objective to provide a support tool for interpreting toe-walker CGAs. To reach this objective, a Knowledge Discovery in Databases (KDD) method combining unsupervised and supervised machine learning is used to extract objectively intrinsic and discriminant knowledge from CGA data. The unsupervised learning (fuzzy c-means) allowed three toe-walking patterns to be identified from ankle kinematics extracted from a database of more than 2500 CGA (Institut Saint-Pierre, Palavas, 34). The supervised learning was employed to explain these three gait patterns through clinical measurement using induced rules from fuzzy decision trees. The most significant and interpretable rules (12) were selected to create a knowledge base that has been validated in terms of the literature and experts. These rules can be used to facilitate the interpretation of toe-walker CGA data. This research opens several prospective paths of investigation, ranging from the development of a generic method based on the proposed method for studying movement to the creation of a pathologic gait simulator

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Hadj-Mabrouk, Habib. "Apprentissage automatique et acquisition des connaissances : deux approches complementaires pour les systèmes à base de connaissances : application au système Acasya d'aide à la certification des systèmes de transport automatisés." Valenciennes, 1992. https://ged.uphf.fr/nuxeo/site/esupversions/baee7687-792f-4762-b86e-586d4cbd0596.

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Ce mémoire présente une contribution à l'amélioration des méthodes usuelles d'analyse de sécurité employées dans le cadre de la certification des systèmes de transport automatisés (sta). La mission des experts certificateurs consiste à apprécier le caractère sécuritaire d'un nouveau STA en évaluant la complétude des scenarios d'accidents envisag2s dans l'étude de sécurité du constructeur. La méthodologie d'aide 0 la certification développée repose sur l'utilisation conjointe et complémentaire de l'acquisition des connaissances et de l'apprentissage automatique. La méthode d'acquisition de connaissances choisie a montré son intérêt pour extraire et formaliser les connaissances historiques et la démarche générale d'analyse de sécurité. Pour exploiter les historiques et enrichir la base de connaissances de certification, notre étude s'est orientée vers l'utilisation des techniques d'apprentissage automatique. La difficulté de définir et choisir un système d'apprentissage adapté aux exigences d'une application industrielle nous a conduit à proposer une caractérisation du processus d'apprentissage. Acasya est l'environnement logiciel que nous avons développé pour supporter la méthodologie d'aide à la certification. Il est composé de deux modules principaux: Clasca et Evalsca, respectivement dédiés à la classification et à l'évaluation des scenarios d'accidents. Clasca, que nous avons entièrement conçu est un système d'apprentissage symbolique-numérique, inductif, incrémental, non monotone et interactif. Evalsca, développé autour du système d'apprentissage Charade a pour objectif de suggérer aux certificateurs d'éventuelles pannes non considérées par le constructeur et susceptibles de mettre en défaut la sécurité d'un nouveau STA. A ce jour, Acasya a prouvé l'intérêt de la méthodologie pour formaliser, exploiter et pérenniser le savoir-faire de l'expert certificateur.

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Mejri, Lassaâd. "Une démarche basée sur l'apprentissage automatique pour l'aide a l'évaluation et à la génération de scenarios d'accidents : application à l'analyse de sécurité des systèmes de transport automatisés." Valenciennes, 1995. https://ged.uphf.fr/nuxeo/site/esupversions/25d8a55d-404e-4c70-9361-b6f2a051d706.

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Pour valider un nouveau système de transport automatise (STA), les experts évaluent les scenarios d'accidents proposés par le constructeur du STA. Pour parfaire l'exhaustivité de l'analyse de sécurité, ces experts imaginent de nouveaux scenarios non pris en compte par le constructeur. Ils font appel à des méthodes d'analyse structurelle et fonctionnelle du STA. Notre approche consiste à exploiter les scenarios historiques qui se rapportent à des STA déjà validés. Pour cela, nous utilisons les techniques d'apprentissage pour organiser la connaissance en vrac (scenarios) et produire des connaissances structurées sous forme de règles. Ce mémoire propose une démarche fondée sur l'apprentissage multi-stratégie pour l'aide à l'évaluation et à la génération de nouveaux scenarios d'accidents. L’apprentissage multi-stratégie intègre diverses stratégies de raisonnement: l'induction, la déduction, l'analogie, etc. Pour résoudre le problème posé. Pour confronter la démarche retenue, une maquette a été développée. Elle a montré la faisabilité de la démarche proposée. Elle a aussi souligné la nécessité mais l'insuffisance de l'apprentissage pour caractériser la démarche des experts. Il est donc judicieux de conjuguer les mécanismes de l'apprentissage avec ceux de l'acquisition de connaissances pour parvenir à identifier le raisonnement des experts.

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Useille, Philippe. "Une approche informationnelle du document : Vers l'émergence du sens formatif." Valenciennes, 2007. https://ged.uphf.fr/nuxeo/site/esupversions/1ff65526-74cd-45e2-a134-2fc2b081e564.

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Ce travail doctoral s’interroge sur la pertinence et la portée formative des ressources qui sont mises à la disposition des étudiants (à un moment donné de leur apprentissage) au sein d’une Formation Ouverte et A Distance. Il s'agit de se demander à quelles conditions un dispositif hybride devient « formatif ». Le questionnement accompagne l'expérience de la conception et la mise en œuvre d’un prototype de Dispositif Informatif de Guidage Opportun et Régulateur (DIGOR), réalisé au sein d'une équipe interdisciplinaire à l'Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis. Ce dispositif hybride d’évaluation formative est conçu pour aider l’apprenant en Français Langue Etrangère à conduire son apprentissage par la médiation de l’enseignant. Douze entretiens semi-guidés ont été menés pour observer l'émergence du sens formatif dans le cadre de DIGOR. Afin d'étudier les entretiens et d'identifier ce qui retient l'attention, la thèse élabore une nouvelle approche informationnelle de l’émergence du sens qui passe par l'élaboration du Document comprise comme une construction personnelle de l'apprenant. Un concept opératoire de l’information, ancré dans les Sciences Humaines, est ainsi proposé, permettant de mettre en tension et en cohérence plusieurs dimensions (signe, médiation/médiatisation, dispositif, Document) convoquées par DIGOR. D'après les observations effectuées, un dispositif hybride serait « formatif » s’il favorise chez l'apprenant la construction de son Document selon un processus informationnel d'émergence propre au sens formatif
Understanding the possibilities of educational ICT (Information and Communication Technologies) is of primary importance not only for learners but also for researchers interested in blended-learning. It is, however, difficult to establish direct causal links between ICT use and knowledge construction. This work thus seeks to determine the conditions by which a blended ICT mode generates “sense-making” in the knowledge construction process. The present work addresses this issue by studying 12 semi-guided interviews in using a novel mode of formative evaluation, called DIGOR, for French as a Foreign Language. It is argued that formative evaluation includes a decisive informational process that has an effect on learning, and therefore on knowledge construction. This key point is presented in a new conceptual framework of the learning process. Our approach leads us to apply a theory-driven model to encapsulate the blended ICT processes step-by-step as an emerging and personal “Document” based on the learner’s point of view. In addition, the conceptual framework enables us to look into the specific relations between different dimensions involved in the learning process, and to collect relevant data in a systematic way. In this way, it helps us to see whether learning and evaluation in an ICT context contribute to the learner’s sense-making process

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Sochacki, Stéphane. "De la combinaison/compétition de classifieurs vers la sélection dynamique d'opérateurs de traitement d'image." Poitiers, 2011. http://nuxeo.edel.univ-poitiers.fr/nuxeo/site/esupversions/7a942260-2262-43e4-b4a4-8873726dde8b.

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L'évolution des technologies a permis le développement du multimédia et des grandes bases de données hétérogènes (textes, images, sons, vidéo, …). Cependant cette évolution a amplifié le besoin de solutions de traitement automatique. Bien que de nombreuses années de recherche aient abouti au développement d'opérateurs de plus en plus performants, leur interopérabilité et parfois même leurs réglages restent à la charge des experts. Cette limite nuit au développement de systèmes pluri-média spécialisés et grand public. Ce travail de recherche se partage en trois parties principales. Gérer de façon automatique une chaîne de traitement d'images allant du prétraitement à la décision, impose de construire un système rétro‐bouclé. Chaque étage nécessite la conception d'informations liées à la qualité ou la précision de l'action effectuée mais aussi d'informations indiquant la pertinence de cette action selon l'objectif visé. Cette première partie s'appuie sur la Théorie de l'Evidence. Une phase intermédiaire de validation sera mise en oeuvre autour des classes d'opérateurs de calcul d'attributs et de classification. Les variabilités intrinsèques aux documents patrimoniaux et par extension aux bases multimédia introduisent la difficulté du choix d'une séquence unique d'opérateurs. Afin de décider dynamiquement de la meilleure chaîne pour le document d'entrée permettant d'atteindre l'objectif visé, le système doit pouvoir mettre en concurrence/compétition les différents opérateurs dans une même classe. Cette deuxième partie exploite les critères de précision/pertinence établis précédemment. Une validation intermédiaire sur la gestion des attributs de caractérisation des primitives graphiques et des classifieurs hiérarchiques sera utilisée. La classification se basant sur un ensemble de données, les attributs, il faut également que la chaîne de traitement manipule des opérateurs comme des analyses de texture ou de forme. Mais pour les intégrer, nous avons besoin d'en connaître la précision par l'utilité et la conservation de l'information. Ce sera la troisième grande étape, au travers de l'étude d'attributs de descripteurs de formes. Le déroulement de ce travail de thèse permettra de développer ces différents points dans le cadre d'une chaîne de traitement complète. Le cadre de travail permettra d'intégrer ces développements dans une application dédiée à l'analyse et la valorisation de documents patrimoniaux. Des éléments intermédiaires de validation seront développés pour quantifier la qualité et la stabilité des solutions proposées. Ce travail de thèse s'inscrit dans la suite de celui de D. Arrivault entre le laboratoire XLIMSIC et la société RC‐Soft, il rentre également dans le cadre des travaux dont le résultat est exploité au sein du programme des Environnements Documentaires Interactifs auxquels ont participé les deux entités
Technology evolutions bring multimedia and huge heterogeneous databases (texts, images, sounds, video etc. ) development. Nevertheless, this evolution amplified the need of automatic processing solutions. Whereas many years of research resulted in more and more powerful operators development, their interoperability and sometimes their tuning remain supported by the expert. This limit harms the specialized multi‐media and consumer systems development. This research work is divided in three main parts. The automatic processing chain management, from preprocessing to decision, leads a reverse looped system to be build. Each stage needs the conception of information relative to the quality or the accuracy of the done action, and information indicating the relevance of this action according to the desired goal as well. This first part is based on the Theory of Evidence. An intermediate validation phase will be achieved on classes of attributes computing and classification operators. Patrimonial documents, and by extension multimedia databases, intrinsic variability introduce the choice trouble of a unique operators sequence. In order to dynamically decide the best chain for the input document, allowing to reach the desired goal, the system would have to put in competition the different operators from a same class. This second part exploits accuracy/relevance previously proposed. An intermediate validation about graphical primitives description attributes and hierarchical classifiers management will be used. As classification is based on a set of data, the attributes, the processing chain will have to manipulate operators like texture or shape analysis. But for their integration, we need to know the accuracy by usefulness and information preservation. This will be the third main step, via a shape descriptors attributes study. The progress of this thesis work will help to develop this different points within a complete processing chain. All those development will be integrated in an application dedicated to the analysis and valorization of patrimonial documents. Intermediate validation elements will be developed to evaluate the quality and the stability of all proposed solutions. This thesis work comes next to D. Arrivault's between the XLIM‐SIC laboratory and the RC‐Soft company and comes within works which results are exploited in the Interactive Documentary Environments to which the two entities participated

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Gacquer, David. "Sur l'utilisation active de la diversité dans la construction d'ensembles de classifieurs. Application à la détection de fumées nocives sur site industriel." Phd thesis, Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambresis, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00392616.

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L'influence de la diversité lors de la construction d'ensembles de classifieurs a soulevé de nombreuses discussions au sein de la communauté de l'Apprentissage Automatique ces dernières années.
Une manière particulière de construire un ensemble de classifieurs consiste à sélectionner individuellement les membres de l'ensemble à partir d'un pool de classifieurs en se basant sur des critères prédéfinis.
La littérature fait référence à cette méthode sous le terme de paradigme Surproduction et Sélection, également appelé élagage d'ensemble de classifieurs.

Les travaux présentés dans cette thèse ont pour objectif d'étudier le compromis entre la précision et la diversité existant dans les ensembles de classifieurs. Nous apportons également certains éléments de réponse sur le comportement insaisissable de la diversité lorsqu'elle est utilisée de manière explicite lors de la construction d'un ensemble de classifieurs.

Nous commençons par étudier différents algorithmes d'apprentissage de la littérature. Nous présentons également les algorithmes ensemblistes les plus fréquemment utilisés. Nous définissons ensuite le concept de diversité dans les ensembles de classifieurs ainsi que les différentes méthodes permettant de l'utiliser directement lors de la création de l'ensemble.

Nous proposons un algorithme génétique permettant de construire un ensemble de classifieurs en contrôlant le compromis entre précision et diversité lors de la sélection des membres de l'ensemble. Nous comparons notre algorithme avec différentes heuristiques de sélection proposées dans la littérature pour construire un ensemble de classifieurs selon le paradigme Surproduction et Sélection.

Les différentes conclusions que nous tirons des résultats obtenus pour différents jeux de données de l'UCI Repository nous conduisent à la proposition de conditions spécifiques pour lesquelles l'utilisation de la diversité peut amener à une amélioration des performances de l'ensemble de classifieurs. Nous montrons également que l'efficacité de l'approche Surproduction et Sélection repose en grande partie sur la stabilité inhérente au problème posé.

Nous appliquons finalement nos travaux de recherche au développement d'un système de classification supervisée pour le contrôle de la pollution atmosphérique survenant sur des sites industriels. Ce système est basé sur l'analyse par traitement d'image de scènes à risque enregistrées à l'aide de caméras. Son principal objectif principal est de détecter les rejets de fumées dangereux émis par des usines sidérurgiques et pétro-chimiques.

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Lurette, Christophe. "Développement d'une technique neuronale auto-adaptative pour la classification dynamique de données évolutives : application à la supervision d'une presse hydraulique." Lille 1, 2003. https://ori-nuxeo.univ-lille1.fr/nuxeo/site/esupversions/aed48e38-323f-425b-b6ff-c8e75ff5d4b6.

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Le caractère évolutif des procédés industriels rend leur supervision délicate puisque les modes de fonctionnement existants évoluent et que d'autres peuvent apparaitre. L'étude présentée porte sur la conception d'une structure adaptative de supervision permettant la surveillance, la détection et le diagnostic de systèmes évolutifs. La structure proposée est constituée de trois modules: modélisation, surveillance et diagnostic. En raison de l'aspect évolutif de la connaissance sur les modes de fonctionnement, l'accent a été porté sur la définition d'une technique de modélisation dynamique basée sur une approche par reconnaissance de formes. L'architecture neuronale développée, le réseau AUDyC, autorise la classification dynamique de données évolutives via un ensemble de règles d'apprentissage non supervisées permettant son autoadaptation. La première partie introduit les enjeux industriels. La deuxième partie expose des approches d'élaboration d'un système de diagnostic industriel avec en particulier celle par reconnaissance de formes. La troisième partie présente des techniques de classification à apprentissage hors ligne, puis deux techniques neuronales autorisant la prise en compte de données évolutives. La quatrième partie décrit l'architecture évolutive du réseau AUDyC construite selon une approche multiprototype. Les règles d'apprentissage autorisent l'adaptation, la création, la fusion et la suppression de prototypes ou de classes, et sont structurées en trois phases: classification, fusion et évaluation. La cinquième partie expose la structure adaptative de supervision élaborée à partir du réseau AUDyC, puis décrit les performances de celle-ci pour la supervision d'une presse hydraulique.

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Dupas, Rémy. "Apport des méthodes d'apprentissage symbolique automatique pour l'aide à la maintenance industrielle." Valenciennes, 1990. https://ged.uphf.fr/nuxeo/site/esupversions/7ab53b01-cdfb-4932-ba60-cb5332e3925a.

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Cette thèse est consacrée à l'étude des méthodes d'apprentissages symbolique automatique en vue de leurs applications dans le domaine de la maintenance industrielle. Plus précisément, l'apport des méthodes d'apprentissage inductives basées sur la recherche de similarités entre exemples est envisagé à deux niveaux distincts. Le premier niveau concerne le domaine de la maintenance corrective. L'approche présentée aborde le développement et la mise en œuvre d'un module d'acquisition automatique de connaissance de surface pour le système expert de diagnostic technique Sediag. Ce module basé sur l'utilisation du système inductif Charade, engendre un système de règles à partir des informations mémorisées au cours des sessions de diagnostic antérieures. Le second niveau d'aide, relatif à la maintenance préventive aborde la conception d'un système à base de connaissance dédié à l'exploitation de la base de données des historiques de maintenance. Cette approche repose sur l'association de deux types de connaissances. Le premier est la connaissance induite par le module d'apprentissage à partir de la base de données. La connaissance générale d'experts en maintenance préventive constitue le second type de connaissance utilisé. Le système ainsi réalisé permet d'automatiser l'exploitation des historiques de maintenance et de fournir des conseils de prévention dont l'objectif est d'accroitre l'efficacité de cette maintenance. Enfin, est proposée une architecture intégrée de système à base de connaissance utilisant des méthodes d'apprentissage symbolique automatique pour l'aide à la maintenance corrective et préventive.

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Leroyer, Mathieu. "Palethnologie acheuléenne : de la technologie bifaciale à l'organisation de la subsistance collective : étude du site de Boxgrove - Eartham Pit (West Sussex, Angleterre) et de deux sites du cours moyen de la Seine." Thesis, Paris 1, 2016. http://www.theses.fr/2016PA01H016.

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Cette thèse étudie les chaînes opératoires bifaciales de l’Acheuléen (600 à 280 Ka BP). Axée sur le site de Boxgrove (Angleterre), elle sous-tend une meilleure compréhension des enjeux cognitifs et comportementaux de cette technique. Elle mobilise, à cette fin, un programme d’analyse « palethnologique », guidant l’étude des faits techniques jusqu’aux inférences sociales. Le mémoire se décline en trois parties : 1) L’analyse historiographique confronte en détail les données (archéologiques, environnementales etc.) disponibles et les interprétations associées. Tout en détaillant la richesse des approches mobilisées, elle plaide pour un dépassement raisonnable et raisonné des vues purement utilitaires ou symboliques. Les enjeux et difficultés de l’approche palethnologique au Paléolithique ancien, les solutions envisagées et la méthodologie sont posés. 2) La deuxième partie offre une application sur les nombreuses occupations de Boxgrove. L’analyse des chaînes opératoires identifie une norme technoculturelle exigeante. Son incidence sur la fonctionnalité de l’outil et sur l’expression de savoir-faire individuels est mesurée. L’opportunité de confronter des tailleurs de compétences inégales à travers différents contextes d’activité (abattage, regroupement), croisée à d’autres évidences (faune, géomorphologie), déterminent l’interprétation du site. Une interprétation socio-économique cohérente du biface est dès lors proposée. 3) La confrontation des résultats à d’autres sites (Saint-Pierre-lès-Elbeuf, Saint-Illier-la-Ville), en pondérant la rigidité des pratiques vues à Boxgrove, dans l’espace et surtout le temps, amène à considérer la logique de disparition d’une tradition
This thesis offers a chaînes opératoires study of acheulean handaxes (600 to 280 Ky BP). Based on Boxgrove site (England), it tries to establish a better understanding of cognitive and behavioural processes induced by this technic. For this purpose, it follows a “palethnological” methodological and interpretative program helping to enhance the studies of technical facts up to social inferences. The thesis is divided into three parts :1) The bibliographical analysis confront available datas (archeological, environmental, etc) with the current interpretations. While attesting the richness of previous studies, it calls for a reasonable and well-argumented transgression of both strictly utilitarian or symbolical interpretations. The challenges underpinning an application of the “palethnological approach” to the Lower palaeolithic, the possible solutions and a methodology are precised. 2) The second part offers an application based on numerous occupations at Boxgrove site. Chaine opératoire study reveals an exigent technocultural norm. Its implications on tool use and individuals skill variations are detailed. The opportunity to confront knappers of different skill levels between different behavioural context (kill-site, aggregation context), combined with other evidences (faunal remains, geomorphology), provides an angle to site’s interpretation. Conversely, a socio-economical interpretation of handaxes is proposed. 3) Comparing these results to other sites (Saint-Pierre-lès-Elbeuf, Saint-Illiers-la-Ville), allows to balance the behavioural rigidity seen at Boxgrove, through space and more crucially through time, and to consider the logic of a tradition ending

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Khokhar, Muhammad Jawad. "Modélisation de la qualité d'expérience de la vidéo streaming dans l'internet par expérimentation contrôlée et apprentissage machine." Thesis, Université Côte d'Azur (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019AZUR4067.

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Le streaming vidéo est l'élément dominant au trafic Internet actuel. En conséquence, l'estimation de la qualité d'expérience (QoE) pour le streaming vidéo est de plus en plus importante pour les opérateurs réseau. La qualité d'expérience (QoE) de la diffusion vidéo sur Internet est directement liée aux conditions du réseau (par exemple, bande passante, délai) également appelée qualité de service (QoS). Cette relation entre QoS et QoE motive l'utilisation de l'apprentissage automatique supervisé pour établir des modèles reliant QoS à QoE. La QoS du réseau peut être mesurée activement en dehors du plan de données de l'application (outband) ou de manière passive à partir du trafic vidéo (inband). Ces deux types de qualité de service correspondent à deux scénarios d'utilisation différents : la prévision et la surveillance. Dans cette thèse, nous examinons les défis associés à la modélisation de la QoE à partir de la QoS réseau, à savoir 1) le coût élevé de la phase expérimentale, et 2) la considération de la grande diversité du contenu vidéo et du chiffrement déployé. Premièrement, la modélisation de la QoE par expérimentation contrôlée constitue un défi, les dimensions d'espace d'expérimentations ainsi que le temps non négligeable de chaque expérience rend cette modélisation plus complexe. L'approche classique consiste à expérimenter avec des échantillons (de qualité de service), échantillonnés de manière uniforme dans tout l'espace expérimental. Cependant, un échantillonnage uniforme peut entraîner une similarité significative au niveau des labels, ce qui entraine une augmentation du coût sans gain en précision du modèle. Pour résoudre ce problème, nous recommandons d'utiliser apprentissage actif pour réduire le nombre d'expériences sans affecter la précision. Nous examinons le cas de la modélisation QoE sur YouTube et montrons que l'échantillonnage actif fournit un gain significatif par rapport à l'échantillonnage uniforme en termes d'augmentation de la précision de la modélisation en moins d'expériences. Nous évaluons ensuite notre approche avec des ensembles de données synthétiques et montrons que le gain dépend de la complexité de l'espace expérimental. Dans l'ensemble, nous présentons une approche générale d'échantillonnage qui peut être utilisée dans n'importe quel scénario de modélisation QoS-QoE, à condition que la fonctionnalité de QoS en entrée soit entièrement contrôlable. Deuxièmement, prévoir la qualité de l'expérience de la vidéo avec précision s'avère difficile, d'une part les vidéos des fournisseurs de contenu actuels varient énormément, des vidéos sportives rapides aux vidéos éducatives statiques. De plus, le trafic vidéo actuel est crypté, ce qui signifie que les opérateurs de réseau ont une visibilité réduite sur le trafic vidéo, ce qui rend la surveillance de la QoE plus complexe. Face à ces défis, nous développons des modèles afin de prévoir ainsi que surveiller avec précision la qualité de l'expérience vidéo. Pour le scénario de prévision QoE, nous construisons un indicateur QoE appelé YouScore qui prédit le pourcentage de vidéos pouvant être lues sans interruption en fonction de l'état du réseau sous-jacent. En ce qui concerne la surveillance QoE, nous estimons la QoE à l'aide des fonctionnalités de qualité de service inband obtenues à partir du trafic vidéo crypté. En conclusion, pour les deux scénarios (prévision et surveillance), nous soulignons l'importance d'utiliser des fonctionnalités qui caractérisent le contenu vidéo afin de pouvoir améliorer la précision des modèles
Video streaming is the dominant contributor of today's Internet traffic. Consequently, estimating Quality of Experience (QoE) for video streaming is of paramount importance for network operators. The QoE of video streaming is directly dependent on the network conditions (e.g., bandwidth, delay, packet loss rate) referred to as the network Quality of Service (QoS). This inherent relationship between the QoS and the QoE motivates the use of supervised Machine Learning (ML) to build models that map the network QoS to the video QoE. In most ML works on QoE modeling, the training data is usually gathered in the wild by crowdsourcing or generated inside the service provider networks. However, such data is not easily accessible to the general research community. Consequently, the training data if not available beforehand, needs to be built up by controlled experimentation. Here, the target application is run under emulated network environments to build models that predict video QoE from network QoS. The network QoS can be actively measured outside the data plane of the application (outband), or measured passively from the video traffic (inband). These two distinct types of QoS correspond to the use cases of QoE forecasting (from end user devices) and QoE monitoring (from within the networks). In this thesis, we consider the challenges associated with network QoS-QoE modeling, which are 1) the large training cost of QoE modeling by controlled experimentation, and 2) the accurate prediction of QoE considering the large diversity of video contents and the encryption deployed by today's content providers. Firstly, QoE modeling by controlled experimentation is challenging due to the high training cost involved as each experiment usually consumes some non-negligible time to complete and the experimental space to cover is large (power the number of QoS features). The conventional approach is to experiment with QoS samples uniformly sampled in the entire experimental space. However, uniform sampling can result in significant similarity in the output labels, which increases the training cost while not providing much gain in the model accuracy. To tackle this problem, we advocate the use of active learning to reduce the number of experiments while not impacting accuracy. We consider the case of YouTube QoE modeling and show that active sampling provides a significant gain over uniform sampling in terms of achieving higher modeling accuracy with fewer experiments. We further evaluate our approach with synthetic datasets and show that the gain is dependent on the complexity of the experimental space. Overall, we present a sampling approach that is general and can be used in any QoSQoE modeling scenario provided that the input QoS features are fully controllable. Secondly, accurate prediction of QoE of video streaming can be challenging as videos offered by today's content providers vary significantly from fast motion sports videos to static lectures. On top of that, today's video traffic is encrypted, which means that network operators have little visibility into the video traffic making QoE monitoring difficult. Considering these challenges, we devise models that aim at accurate forecasting and monitoring of video QoE. For the scenario of QoE forecasting, we build a QoE indicator called YouScore that quantifies the percentage of videos in the catalog of a content provider that may play out smoothly (without interruptions) for a given outband network QoS. For the QoE monitoring scenario, we estimate the QoE using the inband QoS features obtained from the encrypted video traffic. Overall, for both scenarios (forecasting and monitoring), we highlight the importance of using features that characterize the video content to improve the accuracy of QoE modeling

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El, Kansouli Mohamed. "Contribution à la commande vocale d'une machine : Application au robot marcheur EMA4." Valenciennes, 1989. https://ged.uphf.fr/nuxeo/site/esupversions/16a27432-2240-4452-8371-17d179e15a53.

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Gers, Jean-Noël. "Mathématiques de proximité en formation d'adultes." Lille 1, 2004. https://ori-nuxeo.univ-lille1.fr/nuxeo/site/esupversions/1afeac52-2140-47c3-92a3-fbb7856180d4.

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En formation d'adultes la question du sens, du rapport entre pratique et théorie se pose avec acuité. C'est en particulier le cas de l'enseignement du calcul décimal: dans la pratique quotidienne, les objets du calcul sont des grandeurs économiques ou physiques. Par contre la théorie académique du calcul décimal repose sur le concept de fraction. Ce concept semble à certains adultes trop éloigné de leur pratique; du coup, il préfèrent renoncer à l'acquisition d'un savoir théorique en matière de calcul. En nous appuyant sur la dynamique de conceptualisation mise àjour par Vygotski, nous montrons qu'il est possible d'offrir aux adultes une alternative théorique aux théories académiques. Il s'agit de théories mathématiques fondées sur des concepts proches des adultes, c'est à dire situés dans leur zone de proche développement. Nous les appelons théories de proximité. Ces théories exploitent et formalisent des schèmes mis en oeuvre spontanément par les adultes dans des situations familières; par exemple, en formation de base, nous construisons une théorie du calcul basée sur le concept de grandeur. Mais le concept de théorie de proximité n'est pas réservé à la formation de base. Nous proposons des théories de proximité dans d'autres domaines: calcul algébrique, calcul différentiel et intégral, calcul des probabilités, calcul infinitésim0al. Ces théories formalisent des objets d'enseignement expérimentés de longue date par le département mathématiques du C. U. E. E. P ( Centre Université Economie d'Education Permanente) avec le public préparant le D. A. E. U ( Diplôme d'Accès aux Etudes Universitaires ).

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Horman, Judith. "Une exploration de l'interaction sociale en ligne lors de la réalisation d'activités d'apprentissage collaboratif dans deux espaces interactifs : un site internet et des wikis." Thesis, Université Laval, 2005. http://www.theses.ulaval.ca/2005/22468/22468.pdf.

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Cette étude qualitative vise une exploration de l’interaction sociale en ligne dans le contexte d'un cours de niveau universitaire pré-gradué. Huit étudiants ont été rencontrés. Leurs témoignages ont été analysés à partir de cinq incidents critiques : obtenir la collaboration des pairs ; comprendre le travail à faire ; co-construire un texte dans un wiki (une technologie Internet) ; l’obligation de donner un feed-back et la forme textuelle du feed-back. Les résultats sont comparés à une revue de la littérature selon trois perspectives de l’interaction sociale en ligne lors de la réalisation de tâches d’apprentissage collaboratif : 1) les obstacles à la participation ; 2) les limites de la communication médiatisée par l’ordinateur (CMO) et 3) la performance des équipes virtuelles. Cette étude apporte un éclairage sur la présence d’enjeux relationnels de réciprocité et de confiance entre les pairs qui pourraient être accentués par la CMO. À partir des limites de cette étude quelques pistes de recherche sont suggérées.
This qualitative research study explores online social interaction in the context of an undergraduate university course. Eight students were interviewed. Their testimonies were analysed from five criticals incidents : the difficulty to get peers’ collaboration ; the difficulty to understand expectations associated with the tasks to be performed ; the difficulty to co-construct a text while using a wiki (an Internet technology) ; the obligation to give a feedback on peers’ productions and the textual form of this feedback. The results are compared to a review of the literature according to three perspectives of online social interaction associated with collaborative learning tasks : 1) studies on obstacles to participation ; 2) studies on limits associated with computer mediated communication (CMC) ; studies on virtual teams performances. This study highlights the presence of relational stakes of reciprocity and trust among peers that could be increased by CMC. From the limits of the present study we suggest a few questions for futures investigations.

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Murgue, Thierry. "Extraction de données et apprentissage automatique pour les sites web adaptatifs." Phd thesis, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00366586.

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Les travaux présentés se situent dans le cadre d'extraction de connaissance à partir de données. Un contexte d'étude intéressant et d'actualité a été choisi : les sites web adaptatifs. Pour mettre en oeuvre, de manière la plus automatique possible, de tels sites adaptés aux utilisateurs, nous décidons d'apprendre des modèles d'utilisateurs ou, plus précisément, de leurs types de navigations sur un site web donné. Ces modèles sont appris par inférence grammaticale. Les données disponibles liées au contexte du Web sont particulièrement difficiles à récupérer proprement. Nous choisissons de nous focaliser sur les fichiers de logs serveur en supprimant le bruit inhérent à ces derniers. L'inférence grammaticale peut généraliser ses données d'entrée pour obtenir de bons modèles de langages. Nous travaillons sur les mesures de similarité entre langages pour l'évaluation de la qualité des modèles appris. L'introduction d'une mesure euclidienne entre modèles de langages représentés sous forme d'automates permet de pallier les problèmes des métriques existantes. Des résultats théoriques montrent que cette mesure a les propriétés d'une vraie distance. Enfin, nous présentons divers résultats d'expérimentation sur des données du web que nous pré-traitons avant d'apprendre grâce à elles des modèles utilisateurs issus de l'inférence grammaticale stochastique. Les résultats obtenus sont sensiblement meilleurs que ceux présents dans l'état de l'art, notamment sur les tâches de prédiction de nouvelle page dans une navigation utilisateur.

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Rafalimanana, Alohotsy. "Prédiction de la turbulence atmosphérique pour l'optimisation des liens optiques en télémétrie par laser et en télécommunications en espace libre." Thesis, Université Côte d'Azur, 2022. http://www.theses.fr/2022COAZ4020.

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La prédiction des conditions atmosphériques et de turbulence présente un grand intérêt pour la communauté astronomique et les télécommunications optique en espace libre. La connaissance a priori des conditions atmosphériques plusieurs heures avant les observations permet d'optimiser la programmation des observations astronomiques appelée "flexible scheduling". Dans le domaine des télécommunications optiques en espace libre, elle peut aider à identifier la station optique au sol la moins impactée par la turbulence et à identifier à quelle période, la qualité optique de l'atmosphère est favorable à la transmission/réception. Dans cette thèse, une approche numérique basée sur le modèle Weather and Research Forecasting (WRF) couplé à différents modèles de turbulence optique a été utilisée. Des travaux d'optimisation de la prédiction par une méthode de "site learning", ont été réalisés, en considérant l'importance de l'utilisation des mesures locales pour améliorer le modèle de turbulence et mieux prendre en compte les spécificités locales d'un site donné. Cette méthode a été testée sur le site de l'Observatoire de Calern, France. Les résultats ont montré que le "site learning" apporte une amélioration de la prédiction. Des études de sensibilité aux différentes options du modèle ont été développées pour définir une méthodologie standard pour obtenir une configuration optimale de WRF. Cette technique a été appliquée au site de l'Observatoire de Cerro Pachón, au Chili. Toujours dans cette quête de prise en compte des spécificités d'un site, on s'est doté d'une nouvelle expérience consistant en un drone instrumenté pour améliorer la prédiction dans la couche limite planétaire. Les résultats d'une campagne de mesure réalisée sur le site de l'Observatoire de Calern sont présentés
Accurate prediction of atmospheric and turbulence conditions are of interest for astronomical community and free space optical communications. The a priori knowledge of atmospheric conditions several hours before the observations allows to optimize the programmation of astronomical observations called "flexible scheduling". In the field of free space optical telecommunications, it can help to identify the optical ground station least impacted by turbulence and to identify when the optical quality of the atmosphere is favorable for transmission/reception. In this thesis, a numerical approach based on the Weather and Research Forecasting (WRF) model coupled with different optical turbulence models has been used. Optimization of the prediction by a "site learning" method has been performed, considering the importance of using local measurements to improve the turbulence model and better take into account the local specificities of a given site. This method has been tested at the Calern Observatory site, France. The results showed that the "site learning" brings an improvement of the prediction. Sensitivity studies to different model options were developed to define a standard methodology to obtain an optimal WRF configuration. This technique has been applied to the Cerro Pachón Observatory site, in Chile. Still in this quest to take into account the specificities of a site, we have developed a new experiment consisting of an instrumented drone to improve the prediction in the planetary boundary layer. Results of a measurement campaign carried out at the Calern Observatory are presented

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Mckim, Kerrie. "Sites Internet : approches par les tâches et apprentissage du lexique en langue étrangère." Grenoble, 2010. http://www.theses.fr/2010GRENL001.

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Cette thèse s'inscrit dans les domaines des Recherches en Acquisition des Langues et de l'Apprentissage des Langues Assisté par Ordinateur. Elle s'intéresse en particulier à l'intégration des sites Internet en cours de langue seconde ou étrangère. La problématique part du constat que les cours de langue utilisent les sites Internet sans avoir étudié l'impact de ceux-ci sur l'acquisition. Le terrain d'étude pour cette recherche est un cours universitaire (aux Etats-Unis) de pratique de la langue, avec les apprenants en français langue étrangère de niveaux faux—débutant /intermédiaire. Le dispositif en place pour ce cours est composé d'une part de la consultation de sites Internet hors cours et d'autre part de la réalisation de tâches communicatives en présentiel. Cette analyse a pour but d'étudier le lexique repris depuis les sites Internet et utilisé par les apprenants Elle présente en premier lieu les tâches communicatives effectuées par les apprenants ainsi que les sites Internet utilisés pour la réalisation des tâches. En deuxième lieu, lors des chapitres d’analyse, le lexique utilisé par les apprenants est étudié et comparé avec le lexique présenté sur les sites
This dissertation lies within the fields of Second Language Acquisition and Computer-Assisted Language Learning integrating a task-based learning approach while focusing on lexical acquisition. This study was developed following the observation that websites are frequently used in the foreign language class yet little research has been done to examine the impact that the use of l websites has on the students’ acquisition of the language. The purpose of this research is to examine the impact of the websites on lexical learning in the foreign language classroom. The participants in this study are university students enrolled in a conversational language class, Their language level range from advanced beginners to advanced intermediate learners. Websites are integrated into the course curriculum through the use of Blackboard (a course management system) and studied outside of class to prepare for in class communicative tasks. The study presents a description of the communicative tasks carried out by the students as well as the Internet websites used in the execution of the communicative tasks. Comparisons are then made between the language produced by the learners during the tasks and the lexical items present on the websites

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Goix, Nicolas. "Apprentissage automatique et extrêmes pour la détection d'anomalies." Thesis, Paris, ENST, 2016. http://www.theses.fr/2016ENST0072/document.

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La détection d'anomalies est tout d'abord une étape utile de pré-traitement des données pour entraîner un algorithme d'apprentissage statistique. C'est aussi une composante importante d'une grande variété d'applications concrètes, allant de la finance, de l'assurance à la biologie computationnelle en passant par la santé, les télécommunications ou les sciences environnementales. La détection d'anomalies est aussi de plus en plus utile au monde contemporain, où il est nécessaire de surveiller et de diagnostiquer un nombre croissant de systèmes autonomes. La recherche en détection d'anomalies inclut la création d'algorithmes efficaces accompagnée d'une étude théorique, mais pose aussi la question de l'évaluation de tels algorithmes, particulièrement lorsque l'on ne dispose pas de données labellisées -- comme dans une multitude de contextes industriels. En d'autres termes, l'élaboration du modèle et son étude théorique, mais aussi la sélection du modèle. Dans cette thèse, nous abordons ces deux aspects. Tout d'abord, nous introduisons un critère alternatif au critère masse-volume existant, pour mesurer les performances d'une fonction de score. Puis nous nous intéressons aux régions extrêmes, qui sont d'un intérêt particulier en détection d'anomalies, pour diminuer le taux de fausse alarme. Enfin, nous proposons deux méthodes heuristiques, l'une pour évaluer les performances d'algorithmes de détection d'anomalies en grande dimension, l'autre pour étendre l'usage des forets aléatoires à la classification à une classe
Anomaly detection is not only a useful preprocessing step for training machine learning algorithms. It is also a crucial component of many real-world applications, from various fields like finance, insurance, telecommunication, computational biology, health or environmental sciences. Anomaly detection is also more and more relevant in the modern world, as an increasing number of autonomous systems need to be monitored and diagnosed. Important research areas in anomaly detection include the design of efficient algorithms and their theoretical study but also the evaluation of such algorithms, in particular when no labeled data is available -- as in lots of industrial setups. In other words, model design and study, and model selection. In this thesis, we focus on both of these aspects. We first propose a criterion for measuring the performance of any anomaly detection algorithm. Then we focus on extreme regions, which are of particular interest in anomaly detection, to obtain lower false alarm rates. Eventually, two heuristic methods are proposed, the first one to evaluate anomaly detection algorithms in the case of high dimensional data, the other to extend the use of random forests to the one-class setting

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Al, Wohaib Mona. "Modélisation et formalisation de l'aspect et du temps verbal arabe et français : implémentation didactique vers le français sur Internet." Thesis, Besançon, 2012. http://www.theses.fr/2012BESA1011/document.

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Notre thèse s'adresse aux francophones qui veulent apprendre l'arabe, son lexique, sa syntaxe et sa sémantique. L'une des difficultés majeures que rencontre l'apprenant dès qu'il entre en contact avec notre langue, est le traitement des aspects et des temps, localement et dans l'ensemble de l'énoncé. Dans le cadre, d'une description des aspects et des temps nous sommes contraints de faire une étude générale de la morphologie verbale et des catégories grammaticales de l'arabe standard. Mais nous devons aussi travailler sur les mêmes structures en français qui est la langue source de nos apprenants afin de mettre en regard les deux systèmes linguistiques. Le second visage de ce travail est nettement plus technologique. Nous avons insisté sur les interfaces des leçons que nous présentons sur Internet afin de montrer comment elles participent de façon active à la compréhension des contenus par les apprenants
Our thesis is intended for francophones wishing to learn Arab, its lexicon, its syntax and its semantics. One of the main difficulties which the learner encounters as soon as he enters into contact with our language is the treatment of aspects and of tenses, bath locally and throughout the whole statement or text. The description of aspects and tenses requires us to make a general study of the verbal morphology of the grammatical structures of standard Arab. But we are also brought to work on the same structures in French which is the source language of the learners in order to make a comparative study of the two language-systems. The second face of this work is considerab1y more technical. We have insisted on the interfaces of the lessons that we present on Internet in order to show how they contribute in an active way to the understanding of the contents by the learners

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Gustafsson, Erik. "Etude expérimentale ex et in situ de la sélection de plantes à propriétés thérapeutiques par les grands singes : influence de la physiologie, de l'écologie et de la structure sociale sur l'acquisition du comportement." Paris, Muséum national d'histoire naturelle, 2010. http://www.theses.fr/2010MNHN0016.

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De plus en plus d’études suggèrent l’existence de comportements d’automédication chez les grands singes. L’objectif de cette thèse était de mieux comprendre quels facteurs influencent la découverte des items potentiellement curatifs et quelles étaient les possibilités de transmission sociale de telles pratiques. Les études, menées dans plusieurs zoos et dans un sanctuaire, ont porté sur les réponses de chimpanzés (Pan troglodytes), de gorilles (Gorilla gorilla) et d’orangs-outans de Bornéo (Pongo pygmaeus) et de Sumatra (Pongo abelii) face à différents items nouveaux pour eux. Nous avons ainsi évalué le niveau de néophobie, l’influence des caractéristiques de l’item proposé et le rôle des interactions sociales. La comparaison interspécifique a permis d’émettre plusieurs hypothèses quant à l’influence des facteurs génétiques, physiologiques, écologiques et sociaux sur les différents mécanismes d’apprentissage concernés. Les gorilles ont montré une forte prédisposition à ingérer les nouvelles plantes. Ils ont, par ailleurs, très peu interagi entre eux suggérant un risque faible lié à l’échantillonnage individuel de plantes inconnues. Cette curiosité pourrait refléter leur physiologie digestive adaptée à un régime folivore et donc capable de détoxiquer certaines plantes ingérées. A l’opposé, les chimpanzés se sont révélés plus néophobes vis-à-vis des nouvelles plantes mais ont interagi avec leurs congénères lorsque ceux-ci les manipulaient ou consommaient. Ces résultats suggèrent donc, une faible capacité pour l’innovation vis-à-vis des plantes médicinales, compensée par une plus forte propension à l’apprentissage social. Les orangs-outans ont, quant à eux, manifesté un fort intérêt aussi bien envers les plantes qu’envers leurs congénères, montrant ainsi leur forte disposition à l’apprentissage individuel et social. Cette flexibilité comportementale pourrait être le reflet d’adaptations à leur milieu instable. Ces différentes observations ouvrent la voie à de futures recherches, notamment sur les aspects génétiques (effet du gène TAS2R38 impliqué dans la perception gustative), physiologiques (effet des capacités digestives de détoxification), écologiques (effet de la fluctuation de la disponibilité alimentaire) et sociaux (influence de la tolérance sociale)
More and more studies suggest the existence of self-medicative behaviours in great apes. This thesis aimed to understand the factors influencing the discovery of potentially curative items and to evaluate the possibilities for social transmission of such knowledge. The experiments were carried out in zoos and in a sanctuary. They focused on responses of chimpanzees (Pan troglodytes), gorillas (Gorilla gorilla), Bornean orangutans (Pongo pygmaeus) and Sumatran orangutans (Pongo abelii) towards various novel items. We measured the neophobia level, the influence of the items’ features presented as well as the influence of social interactions. The interspecific comparison allowed us to propose various hypotheses in relation to genetic, physiological, ecological and social factors on the different learning mechanisms concerned. Gorillas showed a high propensity to ingest the novel plants and they exhibited only few social interactions suggesting a low risk of individual sampling in this species. Their low cautiousness may be the result of their digestive physiology, adapted to a folivorous diet and able to detoxify the plants ingested. In contrast, chimpanzees were neophobic towards the novel plants but showed many social interactions. These results suggest a low capacity for innovation which could be compensate by a high propensity for social learning. Finally, orangutans were very curious towards the plants and their conspecifics when manipulating or consuming them. This behavioural flexibility could be the result of adaptations to unstable environment. All these observations paved the way for future researches especially in relation to genetic (influence of TAS2R38 gene playing a role in gustative sensitivity), physiology (effect of detoxification capacities), ecology (effect of fluctuation in food availability) and sociality (influence of social tolerance)

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Ezzeddine, Diala. "A contribution to topological learning and its application in Social Networks." Thesis, Lyon 2, 2014. http://www.theses.fr/2014LYO22011/document.

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L'Apprentissage Supervisé est un domaine populaire de l'Apprentissage Automatique en progrès constant depuis plusieurs années. De nombreuses techniques ont été développées pour résoudre le problème de classification, mais, dans la plupart des cas, ces méthodes se basent sur la présence et le nombre de points d'une classe donnée dans des zones de l'espace que doit définir le classifieur. Á cause de cela la construction de ce classifieur est dépendante de la densité du nuage de points des données de départ. Dans cette thèse, nous montrons qu'utiliser la topologie des données peut être une bonne alternative lors de la construction des classifieurs. Pour cela, nous proposons d'utiliser les graphes topologiques comme le Graphe de Gabriel (GG) ou le Graphes des Voisins Relatifs (RNG). Ces dernier représentent la topologie de données car ils sont basées sur la notion de voisinages et ne sont pas dépendant de la densité. Pour appliquer ce concept, nous créons une nouvelle méthode appelée Classification aléatoire par Voisinages (Random Neighborhood Classification (RNC)). Cette méthode utilise des graphes topologiques pour construire des classifieurs. De plus, comme une Méthodes Ensemble (EM), elle utilise plusieurs classifieurs pour extraire toutes les informations pertinentes des données. Les EM sont bien connues dans l'Apprentissage Automatique. Elles génèrent de nombreux classifieurs à partir des données, puis agrègent ces classifieurs en un seul. Le classifieur global obtenu est reconnu pour être très eficace, ce qui a été montré dans de nombreuses études. Cela est possible car il s'appuie sur des informations obtenues auprès de chaque classifieur qui le compose. Nous avons comparé RNC à d'autres méthodes de classification supervisées connues sur des données issues du référentiel UCI Irvine. Nous constatons que RNC fonctionne bien par rapport aux meilleurs d'entre elles, telles que les Forêts Aléatoires (RF) et Support Vector Machines (SVM). La plupart du temps, RNC se classe parmi les trois premières méthodes en terme d'eficacité. Ce résultat nous a encouragé à étudier RNC sur des données réelles comme les tweets. Twitter est un réseau social de micro-blogging. Il est particulièrement utile pour étudier l'opinion à propos de l'actualité et sur tout sujet, en particulier la politique. Cependant, l'extraction de l'opinion politique depuis Twitter pose des défis particuliers. En effet, la taille des messages, le niveau de langage utilisé et ambiguïté des messages rend très diffcile d'utiliser les outils classiques d'analyse de texte basés sur des calculs de fréquence de mots ou des analyses en profondeur de phrases. C'est cela qui a motivé cette étude. Nous proposons d'étudier les couples auteur/sujet pour classer le tweet en fonction de l'opinion de son auteur à propos d'un politicien (un sujet du tweet). Nous proposons une procédure qui porte sur l'identification de ces opinions. Nous pensons que les tweets expriment rarement une opinion objective sur telle ou telle action d'un homme politique mais plus souvent une conviction profonde de son auteur à propos d'un mouvement politique. Détecter l'opinion de quelques auteurs nous permet ensuite d'utiliser la similitude dans les termes employés par les autres pour retrouver ces convictions à plus grande échelle. Cette procédure à 2 étapes, tout d'abord identifier l'opinion de quelques couples de manière semi-automatique afin de constituer un référentiel, puis ensuite d'utiliser l'ensemble des tweets d'un couple (tous les tweets d'un auteur mentionnant un politicien) pour les comparer avec ceux du référentiel. L'Apprentissage Topologique semble être un domaine très intéressant à étudier, en particulier pour résoudre les problèmes de classification
Supervised Learning is a popular field of Machine Learning that has made recent progress. In particular, many methods and procedures have been developed to solve the classification problem. Most classical methods in Supervised Learning use the density estimation of data to construct their classifiers.In this dissertation, we show that the topology of data can be a good alternative in constructing classifiers. We propose using topological graphs like Gabriel graphs (GG) and Relative Neighborhood Graphs (RNG) that can build the topology of data based on its neighborhood structure. To apply this concept, we create a new method called Random Neighborhood Classification (RNC).In this method, we use topological graphs to construct classifiers and then apply Ensemble Methods (EM) to get all relevant information from the data. EM is well known in Machine Learning, generates many classifiers from data and then aggregates these classifiers into one. Aggregate classifiers have been shown to be very efficient in many studies, because it leverages relevant and effective information from each generated classifier. We first compare RNC to other known classification methods using data from the UCI Irvine repository. We find that RNC works very well compared to very efficient methods such as Random Forests and Support Vector Machines. Most of the time, it ranks in the top three methods in efficiency. This result has encouraged us to study the efficiency of RNC on real data like tweets. Twitter, a microblogging Social Network, is especially useful to mine opinion on current affairs and topics that span the range of human interest, including politics. Mining political opinion from Twitter poses peculiar challenges such as the versatility of the authors when they express their political view, that motivate this study. We define a new attribute, called couple, that will be very helpful in the process to study the tweets opinion. A couple is an author that talk about a politician. We propose a new procedure that focuses on identifying the opinion on tweet using couples. We think that focusing on the couples's opinion expressed by several tweets can overcome the problems of analysing each single tweet. This approach can be useful to avoid the versatility, language ambiguity and many other artifacts that are easy to understand for a human being but not automatically for a machine.We use classical Machine Learning techniques like KNN, Random Forests (RF) and also our method RNC. We proceed in two steps : First, we build a reference set of classified couples using Naive Bayes. We also apply a second alternative method to Naive method, sampling plan procedure, to compare and evaluate the results of Naive method. Second, we evaluate the performance of this approach using proximity measures in order to use RNC, RF and KNN. The expirements used are based on real data of tweets from the French presidential election in 2012. The results show that this approach works well and that RNC performs very good in order to classify opinion in tweets.Topological Learning seems to be very intersting field to study, in particular to address the classification problem. Many concepts to get informations from topological graphs need to analyse like the ones described by Aupetit, M. in his work (2005). Our work show that Topological Learning can be an effective way to perform classification problem

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Rafrafi, Abdelhalim. "Classification de sentiments sur le Web2. 0." Paris 6, 2013. http://www.theses.fr/2013PA066643.

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Internet est une source d’informations au quotidien, l’avènement du web participatif dans les années 2000, souvent appelé web2. 0, a fait d’Internet un support d’échange et de débat pour tout un chacun. Le dynamisme de ces nouveaux modes d’expression engendreune masse considérable d’informations, provoquant une surcharge pour l’utilisateumoyen "On dirait que le trop-plein d’informations finit par produire un sentiment de vide. " Jean-Pierre April. Nous avons donc besoin d’outils de filtrage et d’analyseautomatique pour faciliter l’accès des utilisateurs aux masses de données. Dans ce contexte général, nous nous sommes focalisés sur l’étude des systèmes d’analyse desentiments et en particulier sur les algorithmes de classification. Les algorithmes classiques de catégorisation des données textuelles (SVM, NB,PLSA, LDA,. . . ) montrent plusieurs limitations pour l’analyse des sentiments. En analyse de sentiment il est nécessaire de décrire la structure des phrases pour comprendre le message exprimé. Cependant, l’analyse détaillée des textes engendre naturellement des difficultés computationnelles qui compliquent le passage à l’échelle des approches. Nous avons travaillé dans plusieurs directions pour concilier ces objectifs antagonistes. Dans un premier temps, nous nous sommes focalisés sur l’adaptation desmécanismes de régularisation et de sélection de caractéristiques pour la classificationde sentiments. Nous avons ensuite étudié une approche orthogonale : en partant d’unclassifieur simple, nous avons simplement augmenté la taille des ensembles d’apprentissage en jouant sur la disponibilité quasi-infinie des données étiquetées du web2. 0
Internet becomes an essential media in everyday life : we use it to check thenews, to do our shopping, to shape our opinion, to share our feelings and experiencefeedbacks. This process generates a large amount of data on our personalities andlifestyles. With this amount of information we are quickly disarmed. "Looks like theoverload of information gives a sense of emptiness. " French quotation by Jean-PierreApril. Thus, some automated filtering and analyzing tools are required to make theinformation accessible to everybody. In this general context, our works focuses onsentiment analysis and on sentiment classification in particular. Classical algorithms for text categorization like SVM, NB, PLSA or LDA showseveral limitations for sentiment analysis. These limitations are related to the par-ticularity of the task : sentiment classification requires to take into account thestructure of the text (including negations for instance), the lexical field modeling isnot sufficient to understand the user messages. However, considering the text struc-ture requires some complex representations and/or algorithms that can hardly scaleup. We investigated many solutions to tackle those antagonist objectives simulta-neously. First we focused on regularized formulations adapted to sentiment classifi-cation to perform an efficient feature selection in N-grams space. Then, we exploredan orthogonal research axis : given a basic classifier, we simply increased the lear-ning set sizes using the web2. 0 as an infinite source of labeled data. Finally, we triedto combine the advantages from both solutions using an original neural network architecture

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Lerman, Liran. "A machine learning approach for automatic and generic side-channel attacks." Doctoral thesis, Universite Libre de Bruxelles, 2015. http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/209070.

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L'omniprésence de dispositifs interconnectés amène à un intérêt massif pour la sécurité informatique fournie entre autres par le domaine de la cryptographie. Pendant des décennies, les spécialistes en cryptographie estimaient le niveau de sécurité d'un algorithme cryptographique indépendamment de son implantation dans un dispositif. Cependant, depuis la publication des attaques d'implantation en 1996, les attaques physiques sont devenues un domaine de recherche actif en considérant les propriétés physiques de dispositifs cryptographiques. Dans notre dissertation, nous nous concentrons sur les attaques profilées. Traditionnellement, les attaques profilées appliquent des méthodes paramétriques dans lesquelles une information a priori sur les propriétés physiques est supposée. Le domaine de l'apprentissage automatique produit des modèles automatiques et génériques ne nécessitant pas une information a priori sur le phénomène étudié.

Cette dissertation apporte un éclairage nouveau sur les capacités des méthodes d'apprentissage automatique. Nous démontrons d'abord que les attaques profilées paramétriques surpassent les méthodes d'apprentissage automatique lorsqu'il n'y a pas d'erreur d'estimation ni d'hypothèse. En revanche, les attaques fondées sur l'apprentissage automatique sont avantageuses dans des scénarios réalistes où le nombre de données lors de l'étape d'apprentissage est faible. Par la suite, nous proposons une nouvelle métrique formelle d'évaluation qui permet (1) de comparer des attaques paramétriques et non-paramétriques et (2) d'interpréter les résultats de chaque méthode. La nouvelle mesure fournit les causes d'un taux de réussite élevé ou faible d'une attaque et, par conséquent, donne des pistes pour améliorer l'évaluation d'une implantation. Enfin, nous présentons des résultats expérimentaux sur des appareils non protégés et protégés. La première étude montre que l'apprentissage automatique a un taux de réussite plus élevé qu'une méthode paramétrique lorsque seules quelques données sont disponibles. La deuxième expérience démontre qu'un dispositif protégé est attaquable avec une approche appartenant à l'apprentissage automatique. La stratégie basée sur l'apprentissage automatique nécessite le même nombre de données lors de la phase d'apprentissage que lorsque celle-ci attaque un produit non protégé. Nous montrons également que des méthodes paramétriques surestiment ou sous-estiment le niveau de sécurité fourni par l'appareil alors que l'approche basée sur l'apprentissage automatique améliore cette estimation.

En résumé, notre thèse est que les attaques basées sur l'apprentissage automatique sont avantageuses par rapport aux techniques classiques lorsque la quantité d'information a priori sur l'appareil cible et le nombre de données lors de la phase d'apprentissage sont faibles.
Doctorat en Sciences
info:eu-repo/semantics/nonPublished

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Bellón, Molina Víctor. "Prédiction personalisée des effets secondaires indésirables de médicaments." Thesis, Paris Sciences et Lettres (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017PSLEM023/document.

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Les effets indésirables médicamenteux (EIM) ont des répercussions considérables tant sur la santé que sur l'économie. De 1,9% à 2,3% des patients hospitalisés en sont victimes, et leur coût a récemment été estimé aux alentours de 400 millions d'euros pour la seule Allemagne. De plus, les EIM sont fréquemment la cause du retrait d'un médicament du marché, conduisant à des pertes pour l'industrie pharmaceutique se chiffrant parfois en millions d'euros.De multiples études suggèrent que des facteurs génétiques jouent un rôle non négligeable dans la réponse des patients à leur traitement. Cette réponse comprend non seulement les effets thérapeutiques attendus, mais aussi les effets secondaires potentiels. C'est un phénomène complexe, et nous nous tournons vers l'apprentissage statistique pour proposer de nouveaux outils permettant de mieux le comprendre.Nous étudions différents problèmes liés à la prédiction de la réponse d'un patient à son traitement à partir de son profil génétique. Pour ce faire, nous nous plaçons dans le cadre de l'apprentissage statistique multitâche, qui consiste à combiner les données disponibles pour plusieurs problèmes liés afin de les résoudre simultanément.Nous proposons un nouveau modèle linéaire de prédiction multitâche qui s'appuie sur des descripteurs des tâches pour sélectionner les variables pertinentes et améliorer les prédictions obtenues par les algorithmes de l'état de l'art. Enfin, nous étudions comment améliorer la stabilité des variables sélectionnées, afin d'obtenir des modèles interprétables
Adverse drug reaction (ADR) is a serious concern that has important health and economical repercussions. Between 1.9%-2.3% of the hospitalized patients suffer from ADR, and the annual cost of ADR have been estimated to be of 400 million euros in Germany alone. Furthermore, ADRs can cause the withdrawal of a drug from the market, which can cause up to millions of dollars of losses to the pharmaceutical industry.Multiple studies suggest that genetic factors may play a role in the response of the patients to their treatment. This covers not only the response in terms of the intended main effect, but also % according toin terms of potential side effects. The complexity of predicting drug response suggests that machine learning could bring new tools and techniques for understanding ADR.In this doctoral thesis, we study different problems related to drug response prediction, based on the genetic characteristics of patients.We frame them through multitask machine learning frameworks, which combine all data available for related problems in order to solve them at the same time.We propose a novel model for multitask linear prediction that uses task descriptors to select relevant features and make predictions with better performance as state-of-the-art algorithms. Finally, we study strategies for increasing the stability of the selected features, in order to improve interpretability for biological applications

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Brégère, Margaux. "Stochastic bandit algorithms for demand side management Simulating Tariff Impact in Electrical Energy Consumption Profiles with Conditional Variational Autoencoders Online Hierarchical Forecasting for Power Consumption Data Target Tracking for Contextual Bandits : Application to Demand Side Management." Thesis, université Paris-Saclay, 2020. http://www.theses.fr/2020UPASM022.

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L'électricité se stockant difficilement à grande échelle, l'équilibre entre la production et la consommation doit être rigoureusement maintenu. Une gestion par anticipation de la demande se complexifie avec l'intégration au mix de production des énergies renouvelables intermittentes. Parallèlement, le déploiement des compteurs communicants permet d'envisager un pilotage dynamique de la consommation électrique. Plus concrètement, l'envoi de signaux - tels que des changements du prix de l'électricité – permettrait d'inciter les usagers à moduler leur consommation afin qu'elle s'ajuste au mieux à la production d'électricité. Les algorithmes choisissant ces signaux devront apprendre la réaction des consommateurs face aux envois tout en les optimisant (compromis exploration-exploitation). Notre approche, fondée sur la théorie des bandits, a permis de formaliser ce problème d'apprentissage séquentiel et de proposer un premier algorithme pour piloter la demande électrique d'une population homogène de consommateurs. Une borne supérieure d'ordre T⅔ a été obtenue sur le regret de cet algorithme. Des expériences réalisées sur des données de consommation de foyers soumis à des changements dynamiques du prix de l'électricité illustrent ce résultat théorique. Un jeu de données en « information complète » étant nécessaire pour tester un algorithme de bandits, un simulateur de données de consommation fondé sur les auto-encodeurs variationnels a ensuite été construit. Afin de s'affranchir de l'hypothèse d'homogénéité de la population, une approche pour segmenter les foyers en fonction de leurs habitudes de consommation est aussi proposée. Ces différents travaux sont finalement combinés pour proposer et tester des algorithmes de bandits pour un pilotage personnalisé de la consommation électrique
As electricity is hard to store, the balance between production and consumption must be strictly maintained. With the integration of intermittent renewable energies into the production mix, the management of the balance becomes complex. At the same time, the deployment of smart meters suggests demand response. More precisely, sending signals - such as changes in the price of electricity - would encourage users to modulate their consumption according to the production of electricity. The algorithms used to choose these signals have to learn consumer reactions and, in the same time, to optimize them (exploration-exploration trade-off). Our approach is based on bandit theory and formalizes this sequential learning problem. We propose a first algorithm to control the electrical demand of a homogeneous population of consumers and offer T⅔ upper bound on its regret. Experiments on a real data set in which price incentives were offered illustrate these theoretical results. As a “full information” dataset is required to test bandit algorithms, a consumption data generator based on variational autoencoders is built. In order to drop the assumption of the population homogeneity, we propose an approach to cluster households according to their consumption profile. These different works are finally combined to propose and test a bandit algorithm for personalized demand side management

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Forest, Jean-Paul. "Modélisation et détection automatique de sites de décalage de cadre en -1 dans les génomes eucaryotes." Paris 11, 2005. http://www.theses.fr/2005PA112208.

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Cette these presente une etude bioinformatique de la modelisation du decalage de cadre en -1, un phenomene biologique qui se produit lors de la traduction des arn messagers en proteines. Il se produit sur des sous-sequences particulieres. Le modele consensuel de ces sites est compose de deux elements fondamentaux : une sequence glissante et une structure secondaire qui est generalement un pseudo-noeud. Nous cherchons d'abord a affiner les parametres du modele. Nous montrons l'importance cruciale de la sequence primaire d'une sous-sequence composant le modele nommee l'espaceur. Dans un second temps, nous construisons de nouveaux sites grace a une methode d'apprentissage automatique. Leur efficacite est ensuite testee in vivo par des collaborateurs biologistes. Nous obtenons ainsi 13 nouveaux sites de decalage mutants de sites averes. Dans une seconde partie, nous recherchons des sites de decalage dans des genomes eucaryotes complets. Nous mettons au point l'algorithme orpheo qui recherche la sequence glissante a l'aide d'un automate fini et la structure secondaire en repliant les sequences d'arn. Ces deux etapes permettent de detecter des sequences candidates dans les genomes. Ces candidats sont ensuite ordonnes par une methode d'apprentissage automatique. L'efficacite des meilleurs candidats a ete testee experimentalement. Nous obtenons ainsi 2 sites de decalage de cadre sur le genome de s. Cerevisiae
This work deals with the bioinformatics study of the modelling of -1 frameshift, a biological phenomenon that occurs during the translation of messenger rnas into proteins. It happens on specific subsequences. The consensus model consists in two main elements: a slippery sequence and a secondary structure. We first aim to make the features of the model more accurate. We show the important influence of the primary sequence of one component of the model called the spacer. We then construct new sites thanks to a machine learning method. Their efficiency is then measured in vivo by our collaborators. We thus yield 13 new frameshift sites that are mutants of known sites. In a second part, we look for frameshift sites in complete eukaryotic genomes. We design an algorithm called orpheo which searches for the slippery sequence with a finite-state automaton and for the secondary structure by folding arn sequences. These two steps yield candidates in whole genomes. These candidates are then ordered using machine learning. The efficiency of the best candidates is then experimentally measured. We found 2 new frameshift sites on the s. Cerevisiae genome

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Marchal, Bruno. "La médiation informationnelle au travers de plateformes de réseaux sociaux : l'application de Facebook lors de l'apprentissage du français langue étrangère en Thaïlande." Thesis, Normandie, 2018. http://www.theses.fr/2018NORMR116/document.

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Le propos contenu dans cette recherche concerne les plateformes interactives et réticulaires peuplant désormais notre quotidien, et qui se présentent d’abord à nous sous la forme d'objets techniques, mais dont les usages construisent des représentations sociales. Des médiations informationnelles s’y développent que nous avons voulu étudier en capturant celle du français dans le contexte de ses apprenants thaïlandais à l’Université, pour une langue réputée difficile, non apparentée et distante. Une double analyse quantitative et qualitative menée en partie avec le logiciel NVivo nous a permis de mettre à jour le fait que, sous certains aspects et dans certains environnements, un réseau socio-numérique comme Facebook pouvait faciliter un apprentissage informel participant à une économie de la connaissance. Nous avons identifié des usages et des pratiques spécifiques qui ne sont pas ceux d’une plateforme d’enseignement à distance conçue comme telle. Ainsi, une certaine créativité s’y exercerait dans la construction de documents scripto-audio-visuels sur des dispositifs techniques médiateurs et multiplateformes où l’autonomie de l’usager y serait culturellement et socialement située par les identités, appartenances, perceptions, habitus et autres dispositions qui structurent sa relation au monde et vont conditionner son envie, sa manière ainsi que sa capacité pratique à s’approprier des éléments d’apprentissage de la langue
The subject of this research concerns the interactive and reticulated pattern platforms that now populate our daily lives, and which first appear to us in the form of technical objects, but whose uses build social representations. We studied Informational mediations developed there by focusing on French in the context of its Thai students at the University, since French is a language deemed difficult, unrelated and distant. A double quantitative and qualitative analysis conducted in part with the NVivo software allowed us to update the fact that, in certain aspects and in certain environments, a digital social network like Facebook could facilitate informal apprenticeship participating in an economy of knowledge. We have identified specific uses and practices that are not those of a distance education platform designed as such. Thus, a certain creativity would be exercised in the construction of scripted audio-visual documents on mediating and multiplatform technical operational systems where the autonomy of the user would be culturally and socially situated according to identities, group memberships, perceptions, habits and other factors that structure its relationship to the world and will condition its desire, its manner and its practical ability to appropriate elements of language learning

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Nguyen, Dang Tuan. "Extraction d'information à partir de documents Web multilingues : une approche d'analyses structurelles." Caen, 2006. http://www.theses.fr/2006CAEN2023.

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Les ressources d'information multilingues sur le Web sont devenues de plus en plus des objets d'études importantes pour différents domaines intervenant au traitement de l'information. Néanmoins, nous constatons que la structure des ressources multilingues est très peu explorée par rapport à l'abondance des méthodes de traitement automatique des langues naturelles. L'ignorance des structures multilingues pourrait être à l’origine de divers problèmes de performance tels que : i) la redondance, si le site propose simultanément des traductions en plusieurs langues, ii) les parcours bruités lors d’un passage d’une langue à une autre via les vignettes (génération de graphes, conceptuellement, non signifiant), iii) la perte de l’information par la négligence de la spécificité structurelle (même implicite) de chaque langue. Le cadre de cette thèse s’insère dans le cadre des travaux de recherche sur l'extraction semi-automatique (interactive) d'information à partir d’un grand nombre de documents électroniques (essentiellement des documents web) hétérogènes structurées ou semi-structurées. Extraire une information dans ce contexte est défini comme un processus de repérage, formalisation et de traitements des structures de données pouvant comporter d’information pertinente. Dans notre approche nous observons que la structure d’un document Web incorpore des informations qui sont indispensables pour toute démarche d’optimisation de la recherche d’information ou des fouilles de sites web. Pour expérimenter et valider notre propos nous avons développé une méthode d’analyses structurelles concrétisée par le réalisation du système Hyperling. L’objectif direct de ce dernier étant de déterminer, sans aucune connaissance linguistique préalable et explicite, les langues dominantes sur un site Web multilingues. Dans cette thèse, nous abordons l’aspect multilinguisme dans un contexte de catégorisation des sites Web multilingues. Nous apportons quelques connaissances « expérimentales » - issues des travaux de développement et d’expérimentation - portant sur la représentation de documents multilingues, la modélisation des données en une structure homogène, la qualité de la recherche d’information dans un contexte multilingues et enfin sur les notions de frontière et de centre de gravité pour départager des langues dominantes sans puiser dans des connaissances linguistiques
Multilingual Web Document (MWD) processing has become one of the major interests of research and development in the area of information retrieval. Therefore, we observed that the structure of the multilingual resources has not been enough explored in most of the research works in this area. We consider that links structure embed crucial information for both hyperdocument retrieving and mining process. Discarding the multilingual information structures could affect the processing performance and generate various problems : i)°Redundancy : if the site proposes simultaneously translations in several languages, ii)° Noisy information: by using labels to shift from language to another, iii)° Loosing information: if the process does not consider the structure specificity of each language. In this context, we wonder to remind that each Web site is considered as a hyper-document that contains a set of Web documents (pages, screen, messages) which can be explored through the links paths. Therefore, detecting the dominant languages, in a Web Site, could be done in a different ways. The framework of this experimental research thesis is structures analysis for information extraction from a great number of heterogeneous structured or semi-structured electronic documents (essentially the Web document). It covers the following aspects : Enumerating the dominants languages, Setting-up (virtual) frontiers between those languages, enabling further processing, Recognizing the dominants languages. To experiment and validate our aim we have developed Hyperling which is a formal, language independent, system dealing with Web Documents. Hyperling proposes a Multilingual Structural Analysis approach to cluster and retrieve Web Document. Hyperling’s fundamental hypothesis is based on the notion of relation-density : The Monolingual relation density: i. E. Links between Web Documents written in the same language, The Interlingual relation density: i. E. Links between Web Documents written in different languages. In a Web document representation we can encounter a high level of monolingual relation density and low level of inter-lingual relation density. Therefore, we can consider a MWD to be represented by a set of clusters. Regarding the density level of each cluster, it may represent a dominant language. This hypothesis has been the core of Hyperling and has been experimented and approved on a real multilingual web documents (IMF, UNDP, UNFPA, UNICEF, WTO)

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Thany, Steeve Hervé. "Caractérisation des différentes sous-unités des récepteurs nicotiniques neuronaux chez l'abeille Apis mellifera." Toulouse 3, 2004. http://www.theses.fr/2004TOU30117.

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Nous avons cloné cinq sous-unités différentes des récepteurs nicotiniques neuronaux chez l'abeille Apis mellifera. Ces sous-unités ont été nommées Apia2, Apisa3, Apisa4, Apisa7-1 et Apisa7-2 à partir d'une homologie de séquences avec les sous-unités a des récepteurs nicotiniques neuronaux humains. La comparaison de ces séquences avec les séquences clonées chez d'autres insectes montre que: (1) la nomenclature attribuée aux sous-unités clonées chez les insectes n'est pas cohérente avec l'homologie de séquences. (2) On peut regrouper les sous-unités clonées dans différentes sous-familles en fonction de l'homologie de séquences. La distribution de ces cinq sous-unités au cours de différents stades de développement a été étudiée par hybridation in situ. Les résultats obtenus montrent que les ARNm correspondants à quatre au moins des cinq sous-unités sont progressivement exprimés au cours du développement. Au stade adulte, les ARNm sont exprimés dans différentes structures du cerveau. Compte tenu du nombre de sous-unités clonées et du nombre de combinaisons possibles pour former un récepteur fonctionnel, nos résultats suggèrent fortement l'existence de plusieurs récepteurs nicotiniques différents chez l'abeille. D'autre part, l'analyse du génome de l'abeille suggère l'existence d'au moins une dizaine de gènes codant pour des sous-unités des récepteurs nicotiniques neuronaux. A partir de la caractérisation moléculaire des sous-unités, nous avons développé la technique d'oligonucléotides antisens. Des oligonucléotides antisens spécifiques des sous-unités Apisa2 ou Apisa3 ont été injectés in vivo chez des abeilles au cours d'un conditionnement olfactif du réflexe d'extension du proboscis. Les résultats préliminaires obtenus montrent que l'inhibition de l'expression des sous-unités Apisa2 et Apisa3 induit une perturbation des performances en rappel à 24 heures et 48 heures respectivement. Ces résultats préliminaires montrent l'intérêt de cette technique pour étudier le rôle des récepteurs nicotiniques dans les phénomènes mnésiques
We have cloned five neuronal nicotinic acetylcholine receptor subunits from the honeybee brain Apis mellifera. According to theirs homologies with neuronal nicotinic acetylcholine receptor a-subunits of Homo sapiens, we have named these subunits: Apisa2, Apisa3, Apisa4, Apisa7-1 and Apisa7-2. Comparison of these subunits with all cloned nicotinic acetylcholine receptor subunits show that: (1) the nomenclature of insect nicotinic acetylcholine receptor subunits is not consistent with theirs homologies. (2) We could differentiate these subunits in different subfamilies according to theirs homologies. We have study by in situ hybridization, the expression patterns of these five subunits during the development. Our results show that the expression of at least four of these five subunits is regulated during the development. In the adult stage we found a strong labelling of the five mRNA in different brain structures. According to both the number of nicotinic acetylcholine subunits that we have cloned and the number of combination to form a functional receptor, our results suggest strongly that different nicotinic acetylcholine receptor subtypes exist in the honeybee. Moreover, analysis of honeybee genomic database suggest that at least ten genes encoding nicotinic acetylcholine receptor subunits exist. From the molecular characterization of these subunits, we have used antisense inhibition to block expression of Apisa2 or Apisa3 subunit, in honeybee during olfactory learning. Our preliminary results show that twenty four and forty eight hours after injection of antisense Apisa2 and Apisa3 respectively, honeybees show impairment of recall. These preliminary studies show that this method could be useful to study the involvement of nicotinic acetylcholine receptor in learning and memory process

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Bonte, Mathieu. "Influence du comportement de l'occupant sur la performance énergétique du bâtiment : modélisation par intelligence artificielle et mesures in situ." Toulouse 3, 2014. http://thesesups.ups-tlse.fr/2495/.

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Dans le contexte de crise énergétique actuel, les concepteurs de bâtiments tentent de concevoir des habitats très performants d'un point de vue énergétique. Toutefois, de plus en plus de retours d'expérience montrent que les performances énergétiques réelles sont très différentes de celles prévues à l'origine lors des calculs de conception. Une des raisons principales avancées par la communauté scientifique est la mauvaise ou la non prise en compte du rôle actif des occupants. Les travaux présentés ici ont pour objectif de caractériser le comportement de l'occupant et son influence sur la performance énergétique. Différentes méthodologies sont utilisées : le plan d'expériences, une étude expérimentale in situ et la modélisation du comportement par intelligence artificielle dans le logiciel TRNSys
Building sector plays a major role in global warming. In France, it is responsible of about 40% of energy consumption et about 33% of carbon emissions. In this context, building designers try to improve building energy performance. To do so, they often use building energy modeling (BEM) software to predict future energy use. For several years now, researchers have observed a difference between actual and predicted energy performance. Some reasons are pointed out such as uncertainties on physical properties of building materials and lack of precision of fluid dynamics models. One of the main causes could come from bad assessments in the modeling of occupant behavior. Occupant is often considered as passive in building simulation hypothesis. However, numerous of papers show that he act on the building he is in, and on personal characteristics. The work presented here intend to characterize occupant behavior and its influence on energy use. In the first part of the manuscript we assess the individual impact of several actions using design of experiments (DOE) methodology. Actions like operations on windows, blind or thermostat are investigated separately. We show that two opposite extreme behaviors (economic and wasteful) could lead to significant difference in building energy use. Moreover, a factor two-to-one in total energy use is observed between passive and active behaviors. In the second part we focused on an experimental approach. Thermal and visual environment of 4 offices have been monitored during a year and online questionnaires about comfort and behavior have been submitted to office occupants. Tank to a statistical analysis we estimates probabilities of acting on windows, blinds and clothing insulation against physical variables or thermal sensation. Final part of the thesis deals with the development of an occupant behavior model called OASys (Occupant Actions System) and running under TRNSys software. The model is based on an artificial intelligence algorithm and is intended to predict occupant interactions with thermostat, clothing insulation, windows, blinds and lighting system based on thermal and visual sensation. Results from OASys are compared to results from literature through various case studies for partial validation. They also confirm the significant impact of occupant behavior on building energy performance

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Cao, Hongliu. "Forêt aléatoire pour l'apprentissage multi-vues basé sur la dissimilarité : Application à la Radiomique." Thesis, Normandie, 2019. http://www.theses.fr/2019NORMR073/document.

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Les travaux de cette thèse ont été initiés par des problèmes d’apprentissage de données radiomiques. La Radiomique est une discipline médicale qui vise l’analyse à grande échelle de données issues d’imageries médicales traditionnelles, pour aider au diagnostic et au traitement des cancers. L’hypothèse principale de cette discipline est qu’en extrayant une grande quantité d’informations des images, on peut caractériser de bien meilleure façon que l’œil humain les spécificités de cette pathologie. Pour y parvenir, les données radiomiques sont généralement constituées de plusieurs types d’images et/ou de plusieurs types de caractéristiques (images, cliniques, génomiques). Cette thèse aborde ce problème sous l’angle de l’apprentissage automatique et a pour objectif de proposer une solution générique, adaptée à tous problèmes d’apprentissage du même type. Nous identifions ainsi en Radiomique deux problématiques d’apprentissage: (i) l’apprentissage de données en grande dimension et avec peu d’instances (high dimension, low sample size, a.k.a.HDLSS) et (ii) l’apprentissage multi-vues. Les solutions proposées dans ce manuscrit exploitent des représentations de dissimilarités obtenues à l’aide des Forêts Aléatoires. L’utilisation d’une représentation par dissimilarité permet de contourner les difficultés inhérentes à l’apprentissage en grande dimension et facilite l’analyse conjointe des descriptions multiples (les vues). Les contributions de cette thèse portent sur l’utilisation de la mesure de dissimilarité embarquée dans les méthodes de Forêts Aléatoires pour l’apprentissage multi-vue de données HDLSS. En particulier, nous présentons trois résultats: (i) la démonstration et l’analyse de l’efficacité de cette mesure pour l’apprentissage multi-vue de données HDLSS; (ii) une nouvelle méthode pour mesurer les dissimilarités à partir de Forêts Aléatoires, plus adaptée à ce type de problème d’apprentissage; et (iii) une nouvelle façon d’exploiter l’hétérogénèité des vues, à l’aide d’un mécanisme de combinaison dynamique. Ces résultats ont été obtenus sur des données radiomiques mais aussi sur des problèmes multi-vue classiques
The work of this thesis was initiated by a Radiomic learning problem. Radiomics is a medical discipline that aims at the large-scale analysis of data from traditional medical imaging to assist in the diagnosis and treatment of cancer. The main hypothesis of this discipline is that by extracting a large amount of information from the images, we can characterize the specificities of this pathology in a much better way than the human eye. To achieve this, Radiomics data are generally based on several types of images and/or several types of features (from images, clinical, genomic). This thesis approaches this problem from the perspective of Machine Learning (ML) and aims to propose a generic solution, adapted to any similar learning problem. To do this, we identify two types of ML problems behind Radiomics: (i) learning from high dimension, low sample size (HDLSS) and (ii) multiview learning. The solutions proposed in this manuscript exploit dissimilarity representations obtained using the Random Forest method. The use of dissimilarity representations makes it possible to overcome the well-known difficulties of learning high dimensional data, and to facilitate the joint analysis of the multiple descriptions, i.e. the views.The contributions of this thesis focus on the use of the dissimilarity easurement embedded in the Random Forest method for HDLSS multi-view learning. In particular, we present three main results: (i) the demonstration and analysis of the effectiveness of this measure for HDLSS multi-view learning; (ii) a new method for measuring dissimilarities from Random Forests, better adapted to this type of learning problem; and (iii) a new way to exploit the heterogeneity of views, using a dynamic combination mechanism. These results have been obtained on radiomic data but also on classical multi-view learning problems

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Sergot, Bertrand. "Les déterminants des décisions de localisation -Les créations de nouveaux sites des entreprises françaises de l'industrie et des services." Phd thesis, Université Panthéon-Sorbonne - Paris I, 2004. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00012204.

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La localisation est de plus en plus considérée comme une composante déterminante de la compétitivité des entreprises. Pourtant, l'établissement, par les décideurs, d'une relation entre le choix d'un lieu d'implantation particulier pour un nouveau site et la performance de leur entreprise apparaît, en pratique, comme un exercice particulièrement complexe et incertain. Des travaux récents suggèrent que la volonté de surmonter les incertitudes inhérentes aux choix de nouvelles localisations amène les dirigeants d'entreprises à privilégier délibérément les aires géographiques sur lesquelles ils peuvent disposer de connaissances intimes et spécifiques à leur situation. Ces connaissances peuvent provenir de la présence locale préalable de leur entreprise, de la présence préalable d'entreprises comparables ou encore de leur réseau local de relations personnelles.
La partie empirique de la recherche explore les interactions, lors de la prise de décision, entre ces comportements de préférence pour les aires géographiques connues et les contraintes techniques et économiques. A cette fin, une enquête par questionnaire a été réalisée auprès d'un large échantillon d'entreprises françaises des secteurs de l'industrie manufacturière et de la réalisation de logiciels, en référence à des décisions de localisation prises sur la période 2001-2002 en France ou à l'étranger. Les résultats obtenus montrent que les décisions étudiées constituent des solutions de compromis entre les logiques économiques, les préférences personnelles des décideurs, les intérêts des différents acteurs internes à l'entreprise et les pressions émanant de son environnement économique et social.

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Ez, zaouia Mohamed. "Factors for dashboards design and use to inform teachers' practices in situ." Thesis, Lyon, 2020. http://www.theses.fr/2020LYSE3030.

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Les tableaux de bord ont un grand potentiel pour informer le travail, les décisions et les pratiques en éducation. Nous étudions la conception et l'utilisation des tableaux de bord pour informer les pratiques des enseignants lorsqu'ils aident les apprenants à utiliser les plates-formes d'apprentissage en ligne. Nous examinons spécifiquement ce que les enseignants "font" réellement avec ces technologies dans leur travail quotidien et à long terme. Nous soutenons que cette recherche a des ramifications sociales, pédagogiques et techniques. Pour comprendre les facteurs sociaux, nous avons besoin d'une enquête critique sur les pratiques pédagogiques et les défis techniques sous-tendus par les tableaux de bord des enseignants. D'autre part, pour concevoir de telles technologies, nous avons besoin de comprendre et considérer profondément les interactions sociales des utilisateurs.Nous avons étudié les tableaux de bord dans le contexte d'apprentissage de langues par vidéoconférence. Les enseignants sont confrontés à un défi majeur : le manque de conscience émotionnelle envers les apprenants en ligne en raison des interactions distantes et médiées par la technologie. Nous avons mené une étude de cas examinant une approche multimodale à la sensibilisation émotionnelle. Nous avons démontré cette approche en utilisant des flux audio et vidéo pour inférer des émotions, des émotions auto-rapportées par les apprenants, et les traces d'interaction contextuelle des enseignants/apprenants sur la plateforme. Nous avons analysé les données émotionnelles, audio et vidéo. Nous avons proposé une approche permettant de combiner les modèles d'émotions discrètes et dimensionnelles. La résultats soulignent la pertinence d'informations multimodales et contextuelles.Ensuite, sur la base de notre première étude, nous avons adopté un processus de conception itératif. Nous avons interviewé cinq enseignants et collaboré avec un responsable pédagogique, un chercheur en langues et deux enseignants. Nous avons mené deux évaluations formelles aboutissant à la conception d'Emodash. Nous avons mené une étude de terrain de deux mois avec cinq paires d'enseignants-apprenants, afin d'examiner comment Emodash sensibilise les enseignants aux émotions des apprenants en ligne et comment cela impact leurs bilans pédagogiques écrits aux apprenants. Les enseignants ont écrit des bilans significativement plus affectifs et formatifs, et moins sommatifs, ce qui suggère une grande prise de conscience des émotions des apprenants. De plus, les enseignants ont approprié Emodash comme un moyen d'évaluation et de réflexion sur leurs pratiques.Après, nous avons étudié les tableaux de bord dans le contexte d'apprentissage mixte : en ligne et en classe. Les enseignants sont confrontés à un défi majeur : le manque d'informations précises pour intervenir auprès des apprenants. Nous avons conçu Progdash sur la base d'entretiens avec sept enseignants et l'avons affiné grâce à un prototypage collaboratif. Nous avons intégré Progdash dans une plateforme d'apprentissage du français en ligne. Nous avons mené une étude de terrain de trois mois avec 29 enseignants pour examiner si Progdash fournit des indicateurs utiles aux enseignants, et comment il impact leurs pratiques. Les enseignants ont trouvé que Progdash facilitait : le suivi, les évaluations, la planification, le partage d'informations, le feedback et leçons. Enfin, nous avons mené une enquête réflexive en nous appuyant sur les résultats d'Emodash et de Progdash. Nous avons articulé les facteurs sociaux - suivi, sensibilisation et réflexion, les pratiques pédagogiques - planification, feedback et accompagnement, et les défis techniques qui interagissent avec la conception et l'utilisation des tableaux de bord des enseignants. Ces dimensions servent de cadre conceptuel pour les technologies de l'information et de macro-implications pour des tableaux de bord adaptés aux besoins et situations des enseignants et des apprenants
Dashboards have great potential in informing teachers' and learners' work, decisions, and practices. In this dissertation, we study the design and use of dashboards to inform teachers' practices when assisting learners in using online learning platforms. We specifically examine what teachers actually "do" with dashboards in their everyday work and in the long run. We argue that this research draws social, pedagogical, and technical ramifications. To understand the social factors, we need a critical inquiry into the pedagogical practices and the technical challenges underpinned by teachers' dashboards. On the other hand, to properly design such technologies, we need a profound understanding and consideration of the social interactions of users.First, we studied dashboards in the context of video-conferencing language learning. Teachers face one main challenge: lack of emotional awareness in online learning due to distant and technology-mediated interactions. We conducted a case study examining a multimodal approach of learners' emotions awareness. We demonstrated this approach by using audio and video streams when inferring emotions along with learners' self-reported emotions and teachers' and learners' contextual interaction traces on the platform. We analyzed emotional cues from the two modalities, audio, and video. We proposed an approach for combining discrete and dimensional emotion. The results highlighted the pertinence of rendering multimodal and contextual emotional awareness information for teachers in such settings.Second, building on our first study, we adopted an iterative design process in which we interviewed five teachers and collaborated with a pedagogical manager, a language researcher, and two teachers. We conducted two formal formative evaluations leading to the design of Emodash. We conducted a two-month field study with five teacher-learner pairs, to examine how Emodash supports teachers' awareness of learners' emotions online and how it impacts their feedback reports written to learners. The results showed that Emodash led teachers to write significantly more affective and formative feedback, and less summative feedback, suggesting a stronger awareness of learners' emotions. Also, the dashboard led teachers to reflect on the way they conduct lessons, using learners' emotions as a proxy to evaluate their conduct of teaching.Third, we studied dashboards in the context of remote and blended learning. Teachers face one main challenge: lack of actionable insights to engage in informed interventions. We designed Progdash based on interviews with seven teachers and refined it through collaborative prototyping. We integrated Progdash into an online French vocabulary, grammar, spelling learning platform. We conducted a three-month field study with 29 teachers to evaluate whether Progdash provides useful indicators to teachers about learners' progression, and how it informs teachers' practices to engage in informed interventions. The results showed that teachers found Progdash actionable to inform: monitoring, assessments, planning, information sharing, feedback, and lesson provision. Based on our findings, we discussed implications aimed at improving dashboards to bridge online and in-class learning as well as to foster teachers' and learners' dialog and reflection.Finally, we took a reflexive inquiry building upon the results of the studies of Emodash and Progdash. We articulated the social factors —monitoring, awareness, and reflection, the pedagogical practices —planning, feedback, and coaching, as well as the technical challenges interacting with the design and use of teachers' dashboards. We discussed practical assumptions for each dimension to inform the design and use of teachers' dashboards. Together, these dimensions serve as a wider conceptual umbrella for the design of information-driven technologies and macro-implications for dashboards fitting teachers' and learners' everyday situations

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Le, Hénaff Benjamin. "Comparaisons entre groupes, anonymat, et performances cognitives : expérimentations dans les environnements numériques et en coprésence." Thesis, Rennes 2, 2016. http://www.theses.fr/2016REN20020/document.

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L’objectif de cette thèse est d’étudier comment l’identification à un groupe peut conduire à de meilleures performances cognitives en s’appuyant sur la théorie de l’identité sociale (Tajfel & Turner, 1986). Cette théorie avance que l’identité sociale d’un individu repose en partie sur la comparaison entre son groupe d’appartenance et un autre groupe. La quête d’une identité sociale positive pousserait l’individu à agir pour le bien de son groupe afin de se placer dans une position avantageuse par rapport à un autre groupe. Le modèle SIDE (Social Identity model of Deindividuation Effects, Reicher, Spears & Postmes, 1995) a étendu cette théorie en considérant que l’anonymat facilite le passage de l’identité personnelle à l’identité sociale et la renforce. Notre recherche a été déclinée en trois axes. Les deux premiers ont examiné l’effet de l’anonymat et de la comparaison entre groupes sur les performances à des exercices d’informatique et de statistiques réalisés en environnements numériques. Le dernier axe a étudié les effets de l’anonymat et de la comparaison entre groupes à une tâche de production d’idées créatives en situation de coprésence. Conformément aux prédictions du modèle SIDE, les résultats ont montré que la comparaison intergroupe en situation d’anonymat active l’identité sociale des membres d’un groupe et les conduits à avoir de meilleures performances à des tâches cognitives. De plus, nous avons mis en évidence que des différences individuelles, comme le niveau de connaissances antérieures, viennent modérer les effets du modèle SIDE. Les implications pratiques et théoriques de ces résultats sont discutées, et des pistes de recherches futures sont proposées
The aim of this thesis is to study how group identification may lead to better cognitive performance, based on social identity theory (Tajfel & Turner, 1986). This theory states that the social identity of individuals is partly based on comparison of their group with another group. The search for a positive social identity should drive individuals to act on behalf of their own group, putting them in an advantageous position compared to another group. The SIDE Model (Social Identity model of Deindividuation Effects, Reicher, Spears & Postmes, 1995) extends this theory by postulating that anonymity could facilitate the transition from personal to social identity, which is reinforced in the process. Our study was organized along three lines of research. The first two examined how anonymity and intergroup comparison affects performance on computer quizzes and statistics exercises in a web-based learning environment. The third studied the effects of anonymity and intergroup comparison on the generation of creative ideas in the presence of others. Consistent with the SIDE Model, we found that intergroup comparison under anonymity conditions activated group members’ social identity, leading to better performance on cognitive tasks. We also found that individual differences, such as prior knowledge, may moderate the effects of the SIDE model. The practical and theoretical implications of these results are discussed, and future research directions are suggested

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Wang, Kaili. "Modèle d'unité d'apprentissage d'hypermédia adaptatif." Compiègne, 2010. http://www.theses.fr/2010COMP1888.

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Cette thèse concerne la conception et la mise en oeuvre de modèles d’Unité d’Apprentissage d’hypermédia adaptatif pour les plate-formes pédagogiques et les systèmes de gestion (de contenu) d’apprentissage. Les utilisateurs cibles sont les enseignants peu familiers dans le développement de sites web. L’objectif de notre recherche est de permettre la conception d’Unités d’Apprentissage en prenant en compte les caractéristiques psychologiques et pédagogiques des enseignants. Dans notre recherche, nous étudions le style de pensée, le style d’enseignement et le domaine de travail de l’enseignant comme les éléments psycho-pédagogiques pour la personalisation du système. Le travail de modélisation d’Unité d’Apprentissage est basé sur un questionnaire utilisé pour déduire les règles avec laquelles nous proposons des activités pédagogiques. Une plate-forme, appélée eCH (e-Course Help), a été développée pour représenter des Unités d’Apprentissage disponibles en ligne, sous la forme de cours qui montrent les structures pédagogiques adaptées aux enseignants utilisateurs
This thesis concerns the design and the implementation of adaptive hypermedia Unit of Learning (UoL) models for pedagogical platforms and learning (content) management systems. The target users are the teachers who have not enough knowledge or experience on website developing. The goal of our research is to make the UoL design adapted to teacher’s psychological and pedagogical characteristics. In our research, teacher’s thinking style, teaching style and working domain are studied as the psychological and pedagogical elements for personalisation of a system. The work on modelling UoL is based on the quantitative and qualitative study on a questionnaire for deducing the rules with which we propose the pedagogical activities. A platform, named eCH (e-Course Help), is developed to represent UoLs in forms of online courses, showing the pedagogical structures adapted to teacher users

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Kherroubi, Zine el abidine. "Novel off-board decision-making strategy for connected and autonomous vehicles (Use case highway : on-ramp merging)." Thesis, Lyon, 2020. http://www.theses.fr/2020LYSE1331.

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L'insertion sur autoroute est un défi pour réaliser une conduite entièrement automatisée (Niveau 4 de conduite autonome). La combinaison des technologies de communication et de conduite autonome, qui sous-tend la notion de Connected Autonomous Vehicles (CAV), peut améliorer considérablement les performances de sécurité lors de l'insertion sur autoroute. Cependant, même avec l'émergence des véhicules CAVs, certaines contraintes clés doivent être prises en compte afin de réaliser une insertion sécurisée sur autoroute. Tout d'abord, les véhicules conduits par des conducteurs humains seront toujours présents sur la route, et il faudra peut-être des décennies avant que tous les véhicules commercialisés ne soient entièrement autonomes et connectés. Aussi, les capteurs embarqués des véhicules peuvent fournir des données inexactes ou incomplètes en raison des limites des capteurs et des angles morts, en particulier dans de telles situations de conduite critiques. Afin de résoudre ces problèmes, la présente thèse propose une nouvelle solution utilisant une unité de bord de route (Road-Side Unit (RSU)) permettant une insertion entièrement automatisée sur autoroute pour véhicules connectés et automatisés. Notre approche est basée sur un réseau de neurones artificiels (ANN) pour prédire l'intention des conducteurs. Cette prédiction est utilisée comme état d'entrée pour un agent Deep Reinforcement Learning (DRL) qui fournit l'accélération longitudinale pour le véhicule qui s'insère. Afin d'y parvenir, nous montrons d'abord comment l'unité Road-Side Unit peut-être utilisée pour améliorer la perception dans la zone d'insertion sur autoroute. Ensuite, nous proposons un modèle de reconnaissance d'intention du conducteur qui peut prédire le comportement des véhicules conduits par des conducteurs humains sur la voie principale de l'autoroute, avec une précision de 99%. Nous utilisons la sortie de ce modèle comme état d'entrée pour entrainer un agent Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradients (TD3) qui apprend une politique de conduite « sûre » et « coopérative » pour effectuer l'insertion sur autoroute. Nous montrons que notre stratégie de prise de décision améliore les performances par rapport aux solutions proposées dans l'état de l'art
Merging in the highway on-ramp is a significant challenge toward realizing fully automated driving (level 4 of autonomous driving). The combination of communication technology and autonomous driving technology, which underpins the notion of Connected Autonomous Vehicles (CAVs), may improve greatly safety performances when performing highway on-ramp merging. However, even with the emergence of CAVs vehicles, some keys constraints should be considered to achieve a safe on-ramp merging. First, human-driven vehicles will still be present on the road, and it may take decades before all the commercialized vehicles will be fully autonomous and connected. Also, on-board vehicle sensors may provide inaccurate or incomplete data due to sensors limitations and blind spots, especially in such critical situations. To resolve these issues, the present thesis introduces a novel solution that uses an off-board Road-Side Unit (RSU) to realize fully automated highway on-ramp merging for connected and automated vehicles. Our proposed approach is based on an Artificial Neural Network (ANN) to predict drivers’ intentions. This prediction is used as an input state to a Deep Reinforcement Learning (DRL) agent that outputs the longitudinal acceleration for the merging vehicle. To achieve this, we first show how the road-side unit may be used to enhance perception in the on-ramp zone. We then propose a driver intention model that can predict the behavior of the human-driven vehicles in the main highway lane, with 99% accuracy. We use the output of this model as an input state to train a Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradients (TD3) agent that learns « safe » and « cooperative » driving policy to perform highway on-ramp merging. We show that our proposed decision-making strategy improves performance compared to the solutions proposed previously

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Frenois, François. "Caractérisation des propriétés motivationnelles du sevrage des opiacés - analyse comparative des substrats neurobiologiques des effets inconditionnés et conditionnés." Phd thesis, Université Victor Segalen - Bordeaux II, 2003. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00006055.

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L'addiction correspond à un désordre psychobiologique caractérisé par une tendance chronique à la rechute, et implique des processus d'ordre motivationnels et émotionnels qui mettent en jeu des phénomènes d'apprentissage et de mémoire affective. Chez le toxicomane abstinent, la présentation de situations environnementales précédemment associées à l'expérience du sevrage des opiacés est capable d'induire un intense désir pour la drogue (craving), et il a été proposé que ces stimuli conditionnés pourraient précipiter la rechute en réactivant les circuits neuronaux qui sont mis en jeu de manière inconditionnée par le sevrage. Dans ce contexte, nous avons entrepris la caractérisation de la composante motivationnelle du sevrage des opiacés en utilisant des modèles comportementaux (sevrage précipité par des faibles doses de naloxone chez le rat morphino-dépendant, réexposition à des stimuli environnementaux précédemment associés au sevrage dans un modèle d'aversion de place conditionnée) qui permettent d'évaluer les propriétés aversives et motivationnelles du sevrage, aussi bien sur le versant inconditionné que conditionné. Nous avons ainsi recherché les substrats neurobiologiques impliqués dans ces phénomènes en traçant de manière extensive les circuits neuronaux recrutés, en terme de localisation et de populations neuronales, par une approche de neuroanatomie fonctionnelle utilisant la détection du marqueur de réactivité neuronale c-fos par hybridation in situ. D'une manière générale, nos résultats montrent que les substrats neuronaux sous-jacents à la composante motivationnelle du sevrage – qui incluent en particulier les structures de l'extended amygdala (noyau accumbens partie médiale shell, noyau du lit de la strie terminale et noyau central de l'amygdale) et les régions limbiques qui lui sont associées (noyau basolatéral de l'amygdale, hippocampe, septum latéral et aire tegmentale ventrale) – peuvent être dissociés d'un ensemble d'autres régions cérébrales qui sont en revanche impliquées dans l'expression de la symptomatologie somatique du sevrage. Au niveau de l'aire tegmentale ventrale (VTA), notre analyse phénotypique des neurones recrutés au cours du sevrage précipité par la naloxone (situation inconditionnée) et lors de la présentation de stimuli environnementaux associés au sevrage (situation conditionnée) montre une induction massive dans la population des interneurones GABAergiques. Bien qu'une telle activité GABAergique est supposée être capable d'inhiber en grande partie les neurones dopaminergiques, nous montrons également qu'une sous-population de neurones dopaminergiques de la VTA (environ 15%) est activée dans ces deux situations. Au niveau de l'amygdale, nos résultats montrent l'existence d'une double dissociation anatomique et fonctionnelle dans la réponse globale des noyaux central (CeA) et basolatéral (BlA) en terme d'expression de c-fos entre les situations inconditionnée et conditionnée. Dans le BlA, bien que le sevrage précipité par la naloxone induise une diminution de l'activité de la majorité des neurones efférents glutamatergiques, une sous-population de ces neurones montre une intense induction de l'ARNm c-fos. La réexposition aux stimuli conditionnés au sevrage provoque quant à elle une intense activation dans de nombreux neurones glutamatergiques du BlA. Dans les neurones GABAergiques du CeA, les réponses c-fos sont opposées aux réponses globales du BlA, puisque l'expression de c-fos dans ces neurones est augmentée dans la situation inconditionnée, alors qu'elle est diminuée dans la situation conditionnée. Nous proposons que le pattern d'expression de c-fos que nous détectons dans l'ensemble de ces structures limbiques pourrait refléter 1/ la mise en place de processus d'apprentissage associatif permettant d'encoder la valeur affective et motivationnelle des stimuli environnementaux associés au sevrage de la morphine, dans la situation inconditionnée, et 2/ le rappel et l'expression des associations mémorisées au cours du conditionnement, dans la situation conditionnée (mémoire du sevrage). Ainsi, sur la base de l'ensemble de nos résultats et de nombreuses données de la littérature, nous proposons un modèle fonctionnel pour la formation et le rappel de la mémoire du sevrage des opiacés.

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Carrier, Pierre Luc. "Leveraging noisy side information for disentangling of factors of variation in a supervised setting." Thèse, 2014. http://hdl.handle.net/1866/11497.

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Silva, Cleilton Alves da. "Redes sociais on-line como veículo de aprendizagem informal de estudantes do ensino superior." Master's thesis, 2013. http://hdl.handle.net/10400.5/13996.

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Esta investigação teve como objetivo analisar o uso e a percepção que os alunos do ensino superior têm das redes sociais on-line como veículo de aprendizagem informal. Esta pesquisa descritiva e quantitativa aplicou questionários a 1.202 alunos do ensino superior em Portugal. O estudo revelou que os sites de redes sociais ainda são vistos principalmente como um espaço pessoal para manter contatos. Além disso, revelou que os fatores conexão, interação e colaboração através de redes sociais on-line podem ser um novo caminho ainda pouco explorado nos estudos sobre a aprendizagem informal. A maioria dos alunos interage quase todos os dias com seus círculos de amigos por meio dessas ferramentas, isso mostra que as redes sociais na internet podem ser vistas como um valioso espaço distinto de aprendizagem em comparação aos espaços de aprendizagem institucionais e formais. Os estudantes pesquisados percebem que as redes sociais podem ser úteis para adquirir conhecimento e podem ajudá-los a expressar e publicar suas próprias opiniões.
Ce mémoire de recherche a eu comme objectif analyser l’usage et la perception que les étudiants de l’enseignement supérieure ont des réseaux socionumériques en tant qu’espace d’apprentissage informel. Cette enquête descriptive et quantitative a aplique un questionnaire à 1.202 à des étudiants de l’enseignement supérieur au Portugal. L’étude a révélé que les réseaux socionumériques sont toujours vus principalement comme un espace personnel pour garder le contact. En outre, il a révélé que les facteurs de connexion, d’interaction et de collaboration à travers les réseaux socionumériques peuvent représenter un nouveau chemin encore peu exploré par les études sur l’apprentissage informel. La plupart des étudiants interagissent presque tous les jours avec ses cercles d’amis à travers ces outils, ce qui démontre que les réseaux socionumériques peuvent être aperçus comme un précieux espace distincte d’apprentissage en comparaison avec les espaces d’apprentissage institutionnels et formels. Les étudiants participants avouent que les réseaux socionumériques peuvent être utiles pour acquérir des connaissances et peuvent aussi leur aider à s’exprimer et à publier leurs propres opinions.
Esta investigación tiene como objetivo, analizar el uso y la percepción que los alumnos de enseñanza superior tienen sobre las redes sociales en línea como un vehículo para el aprendizaje informal. En este estudio de tipo descriptivo y cuantitativo se aplicaron 1.202 cuestionarios a los estudiantes de educación superior en Portugal. La investigación reveló que los sitios de redes sociales todavía son vistos principalmente como un espácio personal para mantener contactos. Además de ello, mostró que los factores, conexión, interacción y colaboración a través de las redes sociales en línea, pueden ser un nuevo camino, aún poco explorado, en los estudios sobre el aprendizaje informal. La mayoría de los alumnos interactúa casi todos los días con su círculo de amigos por medio de estas herramientas, esto pone de manifiesto que las redes sociales en Internet pueden ser vistas como un valioso espacio siendo a la vez un espacio distinto de aprendizaje en comparación con los espacios de aprendizaje institucionales y formales. Los estudiantes que participaron en el estudio perciben que las redes sociales pueden ser útiles para adquirir conocimiento y pueden ayudarles a expresar y a publicar sus propias opiniones.
This descriptive and quantitative research aimed to analyze students in higher education regarding their use and perception of online social networks as a vehicle for their informal learning. 1,202 students in higher education in Portugal participated in this investigation by answering questionnaires used to obtain the data. The study revealed that social network sites are still primarily seen as a personal space to maintain contacts. It also revealed that connection, interaction and collaboration through social network sites can be seen as a new path yet to be more explored in studies of informal learning. Most students interact almost daily with their circles of friends through those tools. It shows that social network sites can also be seen as a valuable distinct learning space, in comparison to institutional and formal learning spaces. The surveyed students perceive that social networks can be useful to gain knowledge and can help them to express and publish their own opinions.

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Ferreira, da Silva Rosa Sirléia. "Une étude exploratoire sur l’usage des sites de réseautage social dans la trajectoire d'intégration des étudiants internationaux brésiliens à l’Université de Montréal." Thèse, 2018. http://hdl.handle.net/1866/22448.

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Дисертації з теми "Apprentissage de site"

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