Добірка наукової літератури з теми "Apache Hive"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Apache Hive".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Apache Hive"
1
Martinez-Mosquera, Diana, Rosa Navarrete, and Sergio Luján-Mora. "Efficient processing of complex XSD using Hive and Spark." PeerJ Computer Science 7 (August 17, 2021): e652. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.652.
Повний текст джерелаАнотація:
The eXtensible Markup Language (XML) files are widely used by the industry due to their flexibility in representing numerous kinds of data. Multiple applications such as financial records, social networks, and mobile networks use complex XML schemas with nested types, contents, and/or extension bases on existing complex elements or large real-world files. A great number of these files are generated each day and this has influenced the development of Big Data tools for their parsing and reporting, such as Apache Hive and Apache Spark. For these reasons, multiple studies have proposed new techniques and evaluated the processing of XML files with Big Data systems. However, a more usual approach in such works involves the simplest XML schemas, even though, real data sets are composed of complex schemas. Therefore, to shed light on complex XML schema processing for real-life applications with Big Data tools, we present an approach that combines three techniques. This comprises three main methods for parsing XML files: cataloging, deserialization, and positional explode. For cataloging, the elements of the XML schema are mapped into root, arrays, structures, values, and attributes. Based on these elements, the deserialization and positional explode are straightforwardly implemented. To demonstrate the validity of our proposal, we develop a case study by implementing a test environment to illustrate the methods using real data sets provided from performance management of two mobile network vendors. Our main results state the validity of the proposed method for different versions of Apache Hive and Apache Spark, obtain the query execution times for Apache Hive internal and external tables and Apache Spark data frames, and compare the query performance in Apache Hive with that of Apache Spark. Another contribution made is a case study in which a novel solution is proposed for data analysis in the performance management systems of mobile networks.
2
Jankatti, Santosh, Raghavendra B. K., Raghavendra S., and Meenakshi Meenakshi. "Performance evaluation of Map-reduce jar pig hive and spark with machine learning using big data." International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 10, no. 4 (August 1, 2020): 3811. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v10i4.pp3811-3818.
Повний текст джерелаАнотація:
Big data is the biggest challenges as we need huge processing power system and good algorithms to make an decision. We need Hadoop environment with pig hive, machine learning and hadoopecosystem components. The data comes from industries. Many devices around us and sensor, and from social media sites. According to McKinsey There will be a shortage of 15000000 big data professionals by the end of 2020. There are lots of technologies to solve the problem of big data Storage and processing. Such technologies are Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka, and many more. Here we analyse the processing speed for the 4GB data on cloudx lab with Hadoop mapreduce with varing mappers and reducers and with pig script and Hive querries and spark environment along with machine learning technology and from the results we can say that machine learning with Hadoop will enhance the processing performance along with with spark, and also we can say that spark is better than Hadoop mapreduce pig and hive, spark with hive and machine learning will be the best performance enhanced compared with pig and hive, Hadoop mapreduce jar.
3
Wankhede, Manish, Vijay Trivedi, and Vineet Richhariya. "Location based Analysis of Twitter Data using Apache Hive." International Journal of Computer Applications 153, no. 10 (November 17, 2016): 21–26. http://dx.doi.org/10.5120/ijca2016912170.
Повний текст джерела
4
Ravindra, Padmashree, and Kemafor Anyanwu. "Nesting Strategies for Enabling Nimble MapReduce Dataflows for Large RDF Data." International Journal on Semantic Web and Information Systems 10, no. 1 (January 2014): 1–26. http://dx.doi.org/10.4018/ijswis.2014010101.
Повний текст джерелаАнотація:
Graph and semi-structured data are usually modeled in relational processing frameworks as “thin” relations (node, edge, node) and processing such data involves a lot of join operations. Intermediate results of joins with multi-valued attributes or relationships, contain redundant subtuples due to repetition of single-valued attributes. The amount of redundant content is high for real-world multi-valued relationships in social network (millions of Twitter followers of popular celebrities) or biological (multiple references to related proteins) datasets. In MapReduce-based platforms such as Apache Hive and Pig, redundancy in intermediate results contributes avoidable costs to the overall I/O, sorting, and network transfer overhead of join-intensive workloads due to longer workflows. Consequently, providing techniques for dealing with such redundancy will enable more nimble execution of such workflows. This paper argues for the use of a nested data model for representing intermediate data concisely using nesting-aware dataflow operators that allow for lazy and partial unnesting strategies. This approach reduces the overall I/O and network footprint of a workflow by concisely representing intermediate results during most of a workflow's execution, until complete unnesting is absolutely necessary. The proposed strategies are integrated into Apache Pig and experimental evaluation over real-world and synthetic benchmark datasets confirms their superiority over relational-style MapReduce systems such as Apache Pig and Hive.
5
Hacimahmud, Abdullayev Vugar, Ragimova Nazila Ali, and Khalilov Matlab Etibar. "The research of social processes at the university using big data." MATEC Web of Conferences 348 (2021): 01003. http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/202134801003.
Повний текст джерелаАнотація:
The volume of information in the 21st century is growing at a rapid pace. Big data technologies are used to process modern information. This article discusses the use of big data technologies to implement monitoring of social processes. Big data has its characteristics and principles, which reflect here. In addition, we also discussed big data applications in some areas. Particular attention in this article pays to the interactions of big data and sociology. For this, there consider digital sociology and computational social sciences. One of the main objects of study in sociology is social processes. The article shows the types of social processes and their monitoring. As an example, there is implemented monitoring of social processes at the university. There are used following technologies for the realization of social processes monitoring: products 1010data (1010edge, 1010connect, 1010reveal, 1010equities), products of Apache Software Foundation (Apache Hive, Apache Chukwa, Apache Hadoop, Apache Pig), MapReduce framework, language R, library Pandas, NoSQL, etc. Despite this, this article examines the use of the MapReduce model for social processes monitoring at the university.
6
Ritika Siril Paul, Yazala, and Dilipkumar A. Borikar. "An Approach To Twitter Sentiment Analysis Over Hadoop." International Journal of Engineering & Technology 7, no. 4.5 (September 22, 2018): 374. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i4.5.20110.
Повний текст джерелаАнотація:
Sentiment analysis is the process of identifying people’s attitude and emotional state from the language they use via any social websites or other sources. The main aim is to identify a set of potential features in the review and extract the opinion expressions of those features by making full use of their associations. The Twitter has now become a routine for the people around the world to post thousands of reactions and opinions on every topic, every second of every single day. It’s like one big psychological database that’s constantly being updated and which can be used to analyze the sentiments of the people. Hadoop is one of the best options available for twitter data sentiment analysis and which also works for the distributed big data, streaming data, text data etc. This paper provides an efficient mechanism to perform sentiment analysis/ opinion mining on Twitter data over Hortonworks Data platform, which provides Hadoop on Windows, with the assistance of Apache Flume, Apache HDFS and Apache Hive.
7
Chang, Bao-Rong, Hsiu-Fen Tsai, Yun-Che Tsai, Chin-Fu Kuo, and Chi-Chung Chen. "Integration and optimization of multiple big data processing platforms." Engineering Computations 33, no. 6 (August 1, 2016): 1680–704. http://dx.doi.org/10.1108/ec-08-2015-0247.
Повний текст джерелаАнотація:
Purpose – The purpose of this paper is to integrate and optimize a multiple big data processing platform with the features of high performance, high availability and high scalability in big data environment. Design/methodology/approach – First, the integration of Apache Hive, Cloudera Impala and BDAS Shark make the platform support SQL-like query. Next, users can access a single interface and select the best performance of big data warehouse platform automatically by the proposed optimizer. Finally, the distributed memory storage system Memcached incorporated into the distributed file system, Apache HDFS, is employed for fast caching query results. Therefore, if users query the same SQL command, the same result responds rapidly from the cache system instead of suffering the repeated searches in a big data warehouse and taking a longer time to retrieve. Findings – As a result the proposed approach significantly improves the overall performance and dramatically reduces the search time as querying a database, especially applying for the high-repeatable SQL commands under multi-user mode. Research limitations/implications – Currently, Shark’s latest stable version 0.9.1 does not support the latest versions of Spark and Hive. In addition, this series of software only supports Oracle JDK7. Using Oracle JDK8 or Open JDK will cause serious errors, and some software will be unable to run. Practical implications – The problem with this system is that some blocks are missing when too many blocks are stored in one result (about 100,000 records). Another problem is that the sequential writing into In-memory cache wastes time. Originality/value – When the remaining memory capacity is 2 GB or less on each server, Impala and Shark will have a lot of page swapping, causing extremely low performance. When the data scale is larger, it may cause the JVM I/O exception and make the program crash. However, when the remaining memory capacity is sufficient, Shark is faster than Hive and Impala. Impala’s consumption of memory resources is between those of Shark and Hive. This amount of remaining memory is sufficient for Impala’s maximum performance. In this study, each server allocates 20 GB of memory for cluster computing and sets the amount of remaining memory as Level 1: 3 percent (0.6 GB), Level 2: 15 percent (3 GB) and Level 3: 75 percent (15 GB) as the critical points. The program automatically selects Hive when memory is less than 15 percent, Impala at 15 to 75 percent and Shark at more than 75 percent.
8
Yu, Dongjin, Wensheng Dou, Zhixiang Zhu, and Jiaojiao Wang. "Materialized View Selection Based on Adaptive Genetic Algorithm and Its Implementation with Apache Hive." International Journal of Computational Intelligence Systems 8, no. 6 (2015): 1091. http://dx.doi.org/10.1080/18756891.2015.1113744.
Повний текст джерела
9
Tidke, Bharat, Rupa Mehta, Dipti Rana, and Hullash Jangir. "Topic Sensitive User Clustering Using Sentiment Score and Similarity Measures." International Journal of Web-Based Learning and Teaching Technologies 15, no. 2 (April 2020): 34–45. http://dx.doi.org/10.4018/ijwltt.2020040103.
Повний текст джерелаАнотація:
Social media data (SMD) is driven by statistical and analytical technologies to obtain information for various decisions. SMD is vast and evolutionary in nature which makes traditional data warehouses ill suited. The research aims to propose and implement novel framework that analyze tweets data from online social networking site (OSN; i.e., Twitter). The authors fetch streaming tweets from Twitter API using Apache Flume to detect clusters of users having similar sentiment. Proposed approach utilizes scalable and fault tolerant system (i.e., Hadoop) that typically harness HDFS for data storage and map-reduce paradigm for data processing. Apache Hive is used to work on top of Hadoop for querying data. The experiments are performed to test the scalability of proposed framework by examining various sizes of data. The authors' goal is to handle big social data effectively using cost-effective tools for fetching as well as querying unstructured data and algorithms for analysing scalable, uninterrupted data streams with finite memory and resources.
10
Gomathy, Dr C. K. "Efficient Transfer of data from RDBMS to HDFS and conversion to JSON format." International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 9, no. 10 (October 31, 2021): 1869–71. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2021.38710.
Повний текст джерелаАнотація:
Abstract: Apache Sqoop is mainly used to efficiently transfer large volumes of data between Apache Hadoop and relational databases. It helps to certain tasks, such as ETL (Extract transform load) processing, from an enterprise data warehouse to Hadoop, for efficient execution at a much less cost. Here first we import the table which presents in MYSQL Database with the help of command-line interface application called Sqoop and there is a chance of addition of new rows and updating new rows then we have to execute the query again. So, with the help of our project there is no need of executing queries again for that we are using Sqoop job, which consists of total commands for import and next after import we retrieve the data from hive using Java JDBC and we convert the data to JSON Format, which consists of data in an organized way and easy to access manner by using GSON Library. Keywords: Sqoop, Json, Gson, Maven and JDBC
Дисертації з теми "Apache Hive"
1
Brotánek, Jan. "Apache Hadoop jako analytická platforma." Master's thesis, Vysoká škola ekonomická v Praze, 2017. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-358801.
Повний текст джерелаАнотація:
Diploma Thesis focuses on integrating Hadoop platform into current data warehouse architecture. In theoretical part, properties of Big Data are described together with their methods and processing models. Hadoop framework, its components and distributions are discussed. Moreover, compoments which enables end users, developers and analytics to access Hadoop cluster are described. Case study of batch data extraction from current data warehouse on Oracle platform with aid of Sqoop tool, their transformation in relational structures of Hive component and uploading them back to the original source is being discussed at practical part of thesis. Compression of data and efficiency of queries depending on various storage formats is also discussed. Quality and consistency of manipulated data is checked during all phases of the process. Fraction of practical part discusses ways of storing and capturing stream data. For this purposes tool Flume is used to capture stream data. Further this data are transformed in Pig tool. Purpose of implementing the process is to move part of data and its processing from current data warehouse to Hadoop cluster. Therefore process of integration of current data warehouse and Hortonworks Data Platform and its components, was designed
2
Перевертайло, Андрій Ігорович. "Організація розподілених обчислень при відстеженні траєкторії об‘єктів у мережі сенсорів". Master's thesis, Київ, 2018. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/23181.
Повний текст джерелаАнотація:
Актуальність теми. Акустичні сенсорні мережі все частіше використовуються в багатьох прикладних областях людської діяльності. Також продуктивнішою стає апаратна складова обчислювального ресурсу таких мереж. Разом з цим збільшуються вимоги щодо швидкодії та граничної кількості об’єктів, які мають бути одночасно локалізовані у таких мережах, тому питання застосування нових алгоритмів для забезпечення розподілених обчислень на вузлах мережі є актуальним.
Об’єктом дослідження є методи проектування системи розподілених обчислень у сенсорних мережах при локалізації джерел акустичного сигналу.
Предметом дослідження є реалізація системи розподілених обчислень у сенсорних мережах при локалізації джерел акустичного сигналу.
Мета роботи: розробка моделі, що імітує локалізацію джерел акустичних сигналів в сенсорній мережі та складається з мережі сенсорів та серверів, що утворюють кластер, а також розробка алгоритму, що дозволить реалізувати метод TDOA (Time Difference of Arrival) для локалізації сигналів та розподілити обчислення між серверами кластера використовуючи платформу Apache Spark.Topicality. Acoustic sensory networks are increasingly used in many applications of human activity. Also, the hardware component of the computing resource of such networks becomes more productive. At the same time, requirements for the speed and the maximum number of objects that must be simultaneously localized in such networks increase, therefore the question of applying new algorithms for providing distributed computing on the network nodes is relevant. The object of study are methods of designing distributed computing systems in sensory networks when locating sources of acoustic signal. The study examines the implementation of the distributed computing system in sensory networks in the localization of sources of acoustic signal. Objective: to develop a model simulating the localization of acoustic signal sources in the sensor network and consists of a network of sensors and servers forming a cluster, as well as the development of an algorithm that will allow the time difference of the Arrival (TDOA) to implement the signal localization and distribute computations between cluster servers using Apache Spark platform.
Актуальность темы. Акустические сенсорные сети все чаще используются во многих прикладных областях человеческой деятельности. Также более продуктивной становится аппаратная составляющая вычислительного ресурса таких сетей. Вместе с этим увеличиваются требования по быстродействию и предельному количеству объектов, которые должны быть одновременно локализованы в таких сетях, поэтому вопрос применения новых алгоритмов для обеспечения распределенных вычислений на узлах сети является актуальным. Объектом работы являются методы проектирования системы распределенных вычислений в сенсорных сетях при локализации источников акустического сигнала. Предметом работы является реализация системы распределенных вычислений в сенсорных сетях при локализации источников акустического сигнала. Цель работы: разработка модели, имитирующей локализацию источников акустических сигналов в сенсорной сети и состоит из сети сенсоров и серверов, образующих кластер, а также разработка алгоритма, который позволит реализовать метод TDOA (Time Difference of Arrival) для локализации сигналов и распределить вычисления между серверами кластера используя платформу Apache Spark.
3
Venumuddala, Ramu Reddy. "Distributed Frameworks Towards Building an Open Data Architecture." Thesis, University of North Texas, 2015. https://digital.library.unt.edu/ark:/67531/metadc801911/.
Повний текст джерелаАнотація:
Data is everywhere. The current Technological advancements in Digital, Social media and the ease at which the availability of different application services to interact with variety of systems are causing to generate tremendous volumes of data. Due to such varied services, Data format is now not restricted to only structure type like text but can generate unstructured content like social media data, videos and images etc. The generated Data is of no use unless been stored and analyzed to derive some Value. Traditional Database systems comes with limitations on the type of data format schema, access rates and storage sizes etc. Hadoop is an Apache open source distributed framework that support storing huge datasets of different formatted data reliably on its file system named Hadoop File System (HDFS) and to process the data stored on HDFS using MapReduce programming model. This thesis study is about building a Data Architecture using Hadoop and its related open source distributed frameworks to support a Data flow pipeline on a low commodity hardware. The Data flow components are, sourcing data, storage management on HDFS and data access layer. This study also discuss about a use case to utilize the architecture components. Sqoop, a framework to ingest the structured data from database onto Hadoop and Flume is used to ingest the semi-structured Twitter streaming json data on to HDFS for analysis. The data sourced using Sqoop and Flume have been analyzed using Hive for SQL like analytics and at a higher level of data access layer, Hadoop has been compared with an in memory computing system using Spark. Significant differences in query execution performances have been analyzed when working with Hadoop and Spark frameworks. This integration helps for ingesting huge Volumes of streaming json Variety data to derive better Value based analytics using Hive and Spark.
4
La, Ferrara Massimiliano. "Elaborazione di Big Data: un’applicazione dello Speed Layer di Lambda Architecture." Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2016.
Знайти повний текст джерелаАнотація:
I Big Data hanno forgiato nuove tecnologie che migliorano la qualità della vita utilizzando la combinazione di rappresentazioni eterogenee di dati in varie discipline. Occorre, quindi, un sistema realtime in grado di computare i dati in tempo reale. Tale sistema viene denominato speed layer, come si evince dal nome si è pensato a garantire che i nuovi dati siano restituiti dalle query funcions con la rapidità in cui essi arrivano. Il lavoro di tesi verte sulla realizzazione di un’architettura che si rifaccia allo Speed Layer della Lambda Architecture e che sia in grado di ricevere dati metereologici pubblicati su una coda MQTT, elaborarli in tempo reale e memorizzarli in un database per renderli disponibili ai Data Scientist. L’ambiente di programmazione utilizzato è JAVA, il progetto è stato installato sulla piattaforma Hortonworks che si basa sul framework Hadoop e sul sistema di computazione Storm, che permette di lavorare con flussi di dati illimitati, effettuando l’elaborazione in tempo reale. A differenza dei tradizionali approcci di stream-processing con reti di code e workers, Storm è fault-tolerance e scalabile. Gli sforzi dedicati al suo sviluppo da parte della Apache Software Foundation, il crescente utilizzo in ambito di produzione di importanti aziende, il supporto da parte delle compagnie di cloud hosting sono segnali che questa tecnologia prenderà sempre più piede come soluzione per la gestione di computazioni distribuite orientate agli eventi. Per poter memorizzare e analizzare queste moli di dati, che da sempre hanno costituito una problematica non superabile con i database tradizionali, è stato utilizzato un database non relazionale: HBase.
5
Fouche, Jean-Paul. "A diffusion tensor imaging study in HIV patients with and without apathy." Thesis, Stellenbosch : University of Stellenbosch, 2010. http://hdl.handle.net/10019.1/5146.
Повний текст джерелаАнотація:
Thesis (MScMedSc (Biomedical Sciences. Medical Physiology))--University of Stellenbosch, 2010.ENGLISH ABSTRACT: HIV/AIDS is a global epidemic that accounts for a large percentage of the mortality in South Africa every year. Since the implementation of anti-retroviral treatment, HIV positive individuals have been living longer, and the cognitive impairment associated with the disease is becoming increasingly apparent. During the initial systemic infection of HIV, the virus migrates through the blood-brain barrier and inflicts axonal injury by causing upregulation of cytokines and neurotoxic proteins. HIV-associated dementia is a neuropsychological classification of cognitive impairment in HIV and a variety of symptoms have been classified as a part of the dementia complex. One of these is apathy, which is thought to be a precursor for dementia in HIV patients. Three groups of individuals have been recruited and scanned using magnetic resonance imaging (MRI) to examine changes in the brain. These are an HIV non-apathetic cohort, an HIV apathetic cohort and a healthy control cohort. Diffusion tensor imaging (DTI) is an MRI technique used to quantitatively assess white matter (WM) integrity using metrics such as fractional anisotropy (FA). Voxel-based analysis, tract-based spatial statistics (TBSS) and tractography are three established DTI analysis methods that have been applied in numerous studies. However, there are certain methodological strengths and limitations associated with each technique and therefore all three of these techniques were used to compare WM differences across groups. The frontal-subcortical pathways are known to be abnormal in apathy, and this has been demonstrated in a number of imaging studies. Most of these studies have examined apathy in the context of neurodegenerative disorders such as Alzheimer’s disease and Parkinson’s. However, to our knowledge this is the first DTI study in HIV apathetic patients. With the tractography method, the anterior thalamic radiation and the corpus callosum were reconstructed for each individual to determine whether there were any global changes in these tracts. No significant changes were found. However, a variety of regions in the WM were significantly abnormal in the HIV cohorts when comparing the data at a voxel-based level and using TBSS. This included areas such as the genu and splenium of the corpus callosum, the internal capsule and corona radiata. Changes in frontal WM for the HIV apathy group are an indication of dysfunction in the frontal-striatal circuits, and previous literature has implicated these circuits in the neuropathology of apathy in a variety of central nervous system (CNS) disorders.
AFRIKAANSE OPSOMMING: MIV/VIGS is `n wêreldwye epidemie wat verantwoordelik is vir `n hoë sterftesyfer in Suid- Afrika elke jaar. Sedert die inleiding van anti-retrovirale behandeling, het die MIV-positiewe populasie se lewensduur verleng. Tesame met langer lewensduur, het die kognitiewe verswakking wat geassosieer word met die siekte ook meer prominent na vore gekom. Gedurende die beginstadium van sistemiese infeksie in MIV is daar `n migrasie van die virus deur die bloed-breinskans. MIV kan indirek verantwoordelik wees vir aksonale beskadiging deur verhoging van neurotoksiese proteine en sitokinien te induseer. MIV-geassosieerde demensie is `n neurosielkundige klassifikasie van kognitiewe verswakking in MIV en verskeie simptome is al geïdentifiseer as deel van die demensie kompleks. Een van die simptome is apatie en daar word gespekuleer dat dit `n voorloper is vir demensie in MIV pasiënte. Drie groepe individue was gewerf vir die studie en geskandeer deur magnetiese resonansie beeldvorming (MRB) om sodoende veranderinge in die brein te ondersoek. Die groepe was onderskeidelik `n HIV nie-apatiese kohort, `n HIV apatiese kohort en `n gesonde kontrole kohort. Diffusie tensor beelding (DTB) is `n MRB tegniek wat toegepas word om witstof integriteit te meet deur gebruik te maak van maatstawwe soos fraksionele anisotropie (FA). “Voxel-based analysis”, “tract-based spatial statistics (TBSS)” en “tractography” is drie gevestigde DTB analitiese metodes wat al in talle studies toegepas was. Daar is egter sekere metodologiese voordele en beperkings verbonde aan elke tegniek en daarom is al drie tegnieke gebruik om witstof verskille tussen groepe te vergelyk. Die frontale-subkortikale roetes in die brein is bekend vir abnormaliteite in apatie en dit was ook al gedemonstreer in verskeie studies. Die meeste van die studies het apatie ondersoek in die konteks van neurodegeneratiewe siektes soos Alzheimer se siekte en Parkinson se siekte. Maar sover ons weet is hierdie die eerste DTB studie in MIV pasiënte met apatie. Met die “tractography” metode was die anterior thalamic radiation en corpus callosum herbou vir elke individu. Dit was om te bepaal of daar enige globale veranderinge is in hierdie gebiede, maar geen beduidende veranderinge is gevind nie.`n Verskeidenheid van gebiede in die witstof was beduidend abnormaal in die MIV kohorte wanneer die data vergelyk was met “TBSS” en “voxel-based analysis.” Dit het gebiede ingesluit soos die genu en splenium van die corpus callosum, die internal capsule en die corona radiata. Veranderinge in die frontale witstof vir die MIVapatie groep is `n aanduiding van disfunksie in die frontale-striatale bane. Vorige literatuur impliseer dat hierdie bane betrokke is in die neuro-patologie van apatie in verskeie sentrale senuweestelsel (SS) steurings.
6
Forster, Rodrigo Richard. "Hive on spark and MapReduce : a methodology for parameter tuning." Master's thesis, 2018. http://hdl.handle.net/10362/52854.
Повний текст джерелаАнотація:
Project Work presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Information Management, specialization in Information Systems and Technologies ManagementAs the era of “big data” has arrived, more and more companies start using distributed file systems to manage and process their data streams like the Hadoop distributed file system framework (HDFS). This software library offers a way to store large files across multiple machines. Large data sets are processed by using its inherent programming model MapReduce. Apache Spark is a relatively new alternative to Hadoop MapReduce and claims to offer a performance boost up to 10 times for certain applications, while maintaining its automatic fault tolerance. To leverage the Data Warehouse capabilities of Hadoop Apache Hive was introduced. It is a concept for Big Data analytics that works on top of Hadoop and provides data analysis tools and most importantly translates queries to MapReduce and Spark jobs. Therefore, it exploits the scalability of Hadoop and offers data exploration and mining capabilities to non-developers. However, it is difficult for users to utilize the full potential of the Apache Spark execution engine. This results in very long execution times. Therefore, this project work gives researches and companies a tuning methodology that significantly can improve the execution time of queries. As a result, this tuning methodology could optimize a real-world batch-processing query by 5 times. Moreover, it gives insides in the underlying reasons of this big improvement by using Apache Spark Monitoring tools. The result can be helpful for many practitioners and researchers that would like to optimise the performance of Spark and MapReduce queries executed in Hive on top of an Apache Hadoop cluster.
Книги з теми "Apache Hive"
1
AIDS Prevention and Control Project. APAC's communique 2005: A catalogue of BCC materials on STD/HIV/AIDS prevention & care and support. Chennai: AIDS Prevention and Control (APAC) Project, Voluntary Health Services (VHS), 2005.
Знайти повний текст джерела
2
Gupta, Ankur, Scott Shaw, Andreas François Vermeulen, and David Kjerrumgaard. Practical Hive: A Guide to Hadoop's Data Warehouse System. Apress, 2016.
Знайти повний текст джерела
3
Programming Hive: Data Warehouse and Query Language for Hadoop. Sebastopol, California: O'Reilly, 2012.
Знайти повний текст джерела
4
Apache Hive Essentials: Essential techniques to help you process, and get unique insights from, big data, 2nd Edition. Packt Publishing, 2018.
Знайти повний текст джерела
5
Runcan, Patricia. Copilărie și parentalitate cu impact. Editura de Vest, 2020. http://dx.doi.org/10.51820/autentic.2020.vol.1.
Повний текст джерелаАнотація:
INCITANT ȘI INFORMATIV TOTODATĂ, titlul volumului Copilărie și parentalitate cu impact pune „în joc” trei cuvinte-cheie pentru problematica circumscrisă, gata să stimuleze curiozitatea, indiferent de vârsta, ocupația, statutul cititorului. „Paradisul pierdut al părinților” (copilăria), „misiunea” parentală – onorată sau nu, conștientizată ori ba – și, în fine, consecințele oricăruia dintre stiluri (exigent, autoritar, permisiv, neimplicat), urmări pe care le-am putea „boteza” drept amprentă fastă, „stâlp” al succesului personal și social, „marcă” a nereușitei, „dâră” adâncă în psihicul suferind al copilului, până departe, în viața de adult…, toate acestea „conviețuiesc” într-o „formulă” persuasivă care trimite la necesitatea abordării unei astfel de teme, la urgența dezbaterii ei (și sub formă editorială), la efectele (rezultatele) neapărat trăite de copil, sigur constatate de el însuși, de psiholog, învățător, medic etc., la o constantă preocupare de ordin științific, de ce nu, la un semnal de alarmă vizând decidenți de toate rangurile și responsabilitățile. „Pariul” asumat de coordonator (conf. univ. dr. Patricia Runcan) este autenticitatea, concept cu deschideri hermeneutice (din perspectivă teoretică) și provocări-capcane în privința trăirilor – mărturisirilor fiecărui subiect – actor al scrierii de față. Structurată pe trei secțiuni (părți), cartea debutează consistent prin 8 Interviuri cu profesioniști și oameni autentici, continuă cu 7 Eseuri descriptive aparținând unor masteranzi netemători de vulnerabilitatea asociată autodezvăluirii și se încheie cu Cercetări academice aplicate (rod al colaborării dintre un profesor și două absolvente cu disertații masterale pe tema tratată în Copilărie și parentalitate cu impact). „Misterul” aparent al preferinței „omului cu microfon” pentru anumiți interlocutori autentici – în pofida multor altora este măcar parțial „descâlcit” de atribute precum: deschiderea la conversații pe teme provocatoare, delicate, „spinoase”; experiența profesională de învățători, directori de școli, medici neurologi, psihoterapeuți, oameni ai bisericii, universitari; notorietatea și reputația în spațiul public; regăsirea unor valori comune (sau asemănătoare) în copilăria fiecăruia, dar și aplicate, mai apoi, în viața de părinte, profesor, terapeut, formator de opinii etc. Întrebările prestabilite (dar formulate nuanțat, pliindu-se pe structura de personalitate a „adversarului”), răspunsurile (mai concise sau mai ample), „trădând” copilării „zugrăvite” în multe culori, formulări confesive, dar și cu rol de exemplu, îndemn, dovadă, ilustrare, oglindire, lecție de viață, poveste cu tâlc, motto-ul – unul mai bine căutat decât altul – și, deloc de ignorat, ecoul fiecărei „întâlniri admirabile” în ființa „cetitorului”, laolaltă creează un „spectacol” aparte, demn de analiză. Ce este autenticitatea? (Cum să fii autentic ?) adună, din „zona” profesioniștilor, „definiții” într-un veritabil mozaic: „cu autoritate”, „stăpân pe sine”, „care acționează cum îi este sieși propriu”, „autenticitatea este grea; e singura cale de împăcare cu sine”, „în absența onestității nu există autentic”, „autenticitatea nu se determină pe axa natură-cultură”, „să fii adevărat”, „să fii original”, „să fii creativ”, „să fii valoros”. Într-un registru asemănător răspund masteranzii, formulările lor variind între: „a fi TU”, „a nu te preface”, „a-ți susține convingerile”, „a-ți cere drepturile”, „a nu-ți judeca părinții”, „a te accepta așa cum ești”, „a fi sincer mereu”, „a fi om serios”, „a inspira încredere”, „a trăi în scopul vieții, care e veșnicia”, „a fi ca mama”, „a fi același în viața privată și în cea publică”, „autenticitatea este comuniunea dintre gânduri, vorbe și fapte.” La rându-i, definirea copilăriei comportă sensibile diferențe de nuanță, esența rămânând aceeași. Dacă maturii oscilează între „copilăria este familie”, „bucurie, joacă în aer liber”, mediul în care nu trăim „hie încătro” (adică în lipsa rânduielii și a ritualurilor), „paradisul pierdut al părinților”, „poligon de încercare a duplicității, ipocriziei, snobismului, imposturii, lipsei de responsabilitate”, „poveste”, masteranzii numesc propria copilărie: „speranță”, „Nu există nu pot!”, „oglinda prin fața căreia treci ca să mai descoperi ceva din (în) tine”, „binecuvântare”, „liniște”, „colțul de rai pe pămînt”, „fundația vieții”, „o călătorie fericită într-o țară încărcată de emoție și culoare”… Observăm cu îngândurare că în discursul adulților experți – predomină bucuria, joaca, libertatea, în vreme ce o notă accentuată în „confesiunile” tinerilor masteranzi este reprezentată de maturizarea precoce, cu precădere în familiile „cu multe probleme”: părinți conflictuali, alcoolici, abuzivi, cu educație precară, indiferenți la nevoia de afectivitate și reguli rezonabile pentru buna alcătuire a caracterului copilului. Este și motivul pentru care autorul acestei prefețe nu se arată bucuros de confirmarea, în prima cercetare din finalul volumului Copilărie și parentalitate cu impact, a „armoniei” dintre stilul parental aplicat în copilăria cuiva și stilul parental internalizat de subiectul educației și exersat, la rându-i, asupra propriului descendent, după cum, nici de concluzia (ca validare a ipotezei celei din urmă cercetări) conform căreia relația de atașament din copilărie influențează în mare măsură relația de atașament a unei mame cu copilul său. Combinația fericită dintre parentalitatea autentică și copilăria ziditoare nu se constată la tot pasul. Chiar dacă valorile cultivate de familiile-nucleu sau extinse sunt dispuse într-un registru pozitiv generos (bunătate, siguranță, solidaritate, încredere, libertate, dragoste și justiție, limite raționale, principialitate, corectitudine, disciplină, partajare frățească, cinste, respect, bun simț, iubirea față de semeni, răbdare, adevăr, modestie, mediu creștin ș.a. – cum se vede în mărturiile din cartea în discuție) prea adesea, întâlnim fractura între ce e bine de făcut și răul care se petrece în relațiile interpersonale din universul familiei. Uneori, neștiința este cea dintâi cauză. Alteori, o „arhitectură” defectă a personalității părintelui. Nu rareori, influențe nepotrivite din afara mediului educațional primar. Traumele din copilărie ale genitorilor, nerezolvate la vreme, reprezintă un teribil element perturbator pentru copilăria și viitoarea viață de adult a celor mici. Incidența tot mai accentuată a familiilor disfuncționale face tot mai rar valabil adevărul: „Din familii rele ies copii buni” (însă cu o dublă condiție, echilibrul și selectivitatea dovedite de copil). Desigur, teoreticienii și practicienii avertizează și „repară”, colaborează și se luptă cu varii ipostaze ale ignoranței și stricăciunilor avându-i ca autori pe părinți. Nu-i deajuns. Nu-i mereu la timp. Nu e pentru „toată lumea” copiilor afectați. Nu e cu asumarea și sprijinul tuturor părinților. Nu e, în toată clipa, cu toate resursele (profesioniști, instrumente, bani) trebuincioase celor mai bune terapii și rezultate. Din păcate, în lumea reală, atât de multe nu se pot! Conf. univ. dr. Ștefania Bejan, Universitatea “Al. I. Cuza” din Iași
6
RUNCAN, PATRICIA. Copilărie, consiliere și parentalitate cu impact. Vol. 1. Ediție revizuită. Seria AUTENTIC. EDITURA DE VEST, 2021. http://dx.doi.org/10.51820/autentic.2021.vol.1.editie_revizuita.
Повний текст джерелаАнотація:
"PREFAȚĂ INCITANT ȘI INFORMATIV TOTODATĂ, titlul volumului Copilărie, consiliere și parentalitate cu impact pune „în joc” trei cuvinte-cheie pentru problematica circumscrisă, gata să stimuleze curiozitatea, indiferent de vârsta, ocupația, statutul cititorului. „Paradisul pierdut al părinților” (copilăria), „misiunea” parentală – onorată sau nu, conștientizată ori ba – și, în fine, consecințele oricăruia dintre stiluri (exigent, autoritar, permisiv, neimplicat), urmări pe care le-am putea „boteza” drept amprentă fastă, „stâlp” al succesului personal și social, „marcă” a nereușitei, „dâră” adâncă în psihicul suferind al copilului, până departe, în viața de adult…, toate acestea „conviețuiesc” într-o „formulă” persuasivă care trimite la necesitatea abordării unei astfel de teme, la urgența dezbaterii ei (și sub formă editorială), la efectele (rezultatele) neapărat trăite de copil, sigur constatate de el însuși, de psiholog, învățător, medic etc., la o constantă preocupare de ordin științific, de ce nu, la un semnal de alarmă vizând decidenți de toate rangurile și responsabilitățile. „Pariul” asumat de coordonator (conf. univ. dr. Patricia Runcan) este autenticitatea, concept cu deschideri hermeneutice (din perspectivă teoretică) și provocări-capcane în privința trăirilor – mărturisirilor fiecărui subiect – actor al scrierii de față. Structurată pe trei secțiuni (părți), cartea debutează consistent prin 8 Interviuri cu profesioniști și oameni autentici, continuă cu 7 Eseuri descriptive aparținând unor masteranzi netemători de vulnerabilitatea asociată autodezvăluirii și se încheie cu Abordări teoretice și practice. Cercetări academice aplicate (rod al colaborării dintre un profesor și două absolvente cu disertații masterale pe tema tratată în Copilărie, consiliere și parentalitate cu impact). „Misterul” aparent al preferinței „omului cu microfon” pentru anumiți interlocutori autentici – în pofida multor altora este măcar parțial „descâlcit” de atribute precum: deschiderea la conversații pe teme provocatoare, delicate, „spinoase”; experiența profesională de învățători, directori de școli, medici neurologi, psihoterapeuți, oameni ai bisericii, universitari; notorietatea și reputația în spațiul public; regăsirea unor valori comune (sau asemănătoare) în copilăria fiecăruia, dar și aplicate, mai apoi, în viața de părinte, profesor, terapeut, formator de opinii etc. Întrebările prestabilite (dar formulate nuanțat, pliindu-se pe structura de personalitate a „adversarului”), răspunsurile (mai concise sau mai ample), „trădând” copilării „zugrăvite” în multe culori, formulări confesive, dar și cu rol de exemplu, îndemn, dovadă, ilustrare, oglindire, lecție de viață, poveste cu tâlc, motto-ul – unul mai bine căutat decât altul – și, deloc de ignorat, ecoul fiecărei „întâlniri admirabile” în ființa „cetitorului”, laolaltă creează un „spectacol” aparte, demn de analiză. Ce este autenticitatea? (Cum să fii autentic ?) adună, din „zona” profesioniștilor, „definiții” într-un veritabil mozaic: „cu autoritate”, „stăpân pe sine”, „care acționează cum îi este sieși propriu”, „autenticitatea este grea; e singura cale de împăcare cu sine”, „în absența onestității nu există autentic”, „autenticitatea nu se determină pe axa natură-cultură”, „să fii adevărat”, „să fii original”, „să fii creativ”, „să fii valoros”. Într-un registru asemănător răspund masteranzii, formulările lor variind între: „a fi TU”, „a nu te preface”, „a-ți susține convingerile”, „a-ți cere drepturile”, „a nu-ți judeca părinții”, „a te accepta așa cum ești”, „a fi sincer mereu”, „a fi om serios”, „a inspira încredere”, „a trăi în scopul vieții, care e veșnicia”, „a fi ca mama”, „a fi același în viața privată și în cea publică”, „autenticitatea este comuniunea dintre gânduri, vorbe și fapte.” La rându-i, definirea copilăriei comportă sensibile diferențe de nuanță, esența rămânând aceeași. Dacă maturii oscilează între „copilăria este familie”, „bucurie, joacă în aer liber”, mediul în care nu trăim „hie încătro” (adică în lipsa rânduielii și a ritualurilor), „paradisul pierdut al părinților”, „poligon de încercare a duplicității, ipocriziei, snobismului, imposturii, lipsei de responsabilitate”, „poveste”, masteranzii numesc propria copilărie: „speranță”, „Nu există nu pot!”, „oglinda prin fața căreia treci ca să mai descoperi ceva din (în) tine”, „binecuvântare”, „liniște”, „colțul de rai pe pămînt”, „fundația vieții”, „o călătorie fericită într-o țară încărcată de emoție și culoare”… Observăm cu îngândurare că în discursul adulților experți – predomină bucuria, joaca, libertatea, în vreme ce o notă accentuată în „confesiunile” tinerilor masteranzi este reprezentată de maturizarea precoce, cu precădere în familiile „cu multe probleme”: părinți conflictuali, alcoolici, abuzivi, cu educație precară, indiferenți la nevoia de afectivitate și reguli rezonabile pentru buna alcătuire a caracterului copilului. Este și motivul pentru care autorul acestei prefețe nu se arată bucuros de confirmarea, în prima cercetare din finalul volumului Copilărie și parentalitate cu impact, a „armoniei” dintre stilul parental aplicat în copilăria cuiva și stilul parental internalizat de subiectul educației și exersat, la rându-i, asupra propriului descendent, după cum, nici de concluzia (ca validare a ipotezei celei din urmă cercetări) conform căreia relația de atașament din copilărie influențează în mare măsură relația de atașament a unei mame cu copilul său. Combinația fericită dintre parentalitatea autentică și copilăria ziditoare nu se constată la tot pasul. Chiar dacă valorile cultivate de familiile-nucleu sau extinse sunt dispuse într-un registru pozitiv generos (bunătate, siguranță, solidaritate, încredere, libertate, dragoste și justiție, limite raționale, principialitate, corectitudine, disciplină, partajare frățească, cinste, respect, bun simț, iubirea față de semeni, răbdare, adevăr, modestie, mediu creștin ș.a. – cum se vede în mărturiile din cartea în discuție) prea adesea, întâlnim fractura între ce e bine de făcut și răul care se petrece în relațiile interpersonale din universul familiei. Uneori, neștiința este cea dintâi cauză. Alteori, o „arhitectură” defectă a personalității părintelui. Nu rareori, influențe nepotrivite din afara mediului educațional primar. Traumele din copilărie ale genitorilor, nerezolvate la vreme, reprezintă un teribil element perturbator pentru copilăria și viitoarea viață de adult a celor mici. Incidența tot mai accentuată a familiilor disfuncționale face tot mai rar valabil adevărul: „Din familii rele ies copii buni” (însă cu o dublă condiție, echilibrul și selectivitatea dovedite de copil). Desigur, teoreticienii și practicienii avertizează și „repară”, colaborează și se luptă cu varii ipostaze ale ignoranței și stricăciunilor avându-i ca autori pe părinți. Nu-i de ajuns. Nu-i mereu la timp. Nu e pentru „toată lumea” copiilor afectați. Nu e cu asumarea și sprijinul tuturor părinților. Nu e, în toată clipa, cu toate resursele (profesioniști, instrumente, bani) trebuincioase celor mai bune terapii și rezultate. Din păcate, în lumea reală, atât de multe nu se pot! Conferențiar universitar dr. ȘTEFANIA BEJAN Universitatea „Alexandru Ioan Cuza” din Iași"
Частини книг з теми "Apache Hive"
1
Srinivasa, K. G., Siddesh G. M., and Srinidhi H. "Apache Hive." In Computer Communications and Networks, 55–72. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-77800-6_3.
Повний текст джерела
2
Vohra, Deepak. "Apache Hive." In Practical Hadoop Ecosystem, 209–31. Berkeley, CA: Apress, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-2199-0_3.
Повний текст джерела
3
Vohra, Deepak. "Using Apache Hive." In Pro Docker, 131–39. Berkeley, CA: Apress, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-1830-3_9.
Повний текст джерела
4
Elliott, Ed. "Spark SQL and Hive Tables." In Introducing .NET for Apache Spark, 107–18. Berkeley, CA: Apress, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-6992-3_6.
Повний текст джерела
5
Bansal, Krati, Priyanka Chawla, and Pratik Kurle. "Analyzing Performance of Apache Pig and Apache Hive with Hadoop." In Engineering Vibration, Communication and Information Processing, 41–51. Singapore: Springer Singapore, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-1642-5_4.
Повний текст джерела
6
Vohra, Deepak. "Creating an Apache Hive Table with MongoDB." In Pro MongoDB™ Development, 405–26. Berkeley, CA: Apress, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-1598-2_11.
Повний текст джерела
7
Maheswari, N., and M. Sivagami. "Large-Scale Data Analytics Tools: Apache Hive, Pig, and HBase." In Data Science and Big Data Computing, 191–220. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-31861-5_9.
Повний текст джерела
8
Rana, Poonam, Vineet Sharma, and P. K. Gupta. "Exploration of Apache Hadoop Techniques: Mapreduce and Hive for Big Data." In Communications in Computer and Information Science, 543–52. Singapore: Springer Singapore, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-1810-8_54.
Повний текст джерела
9
Sethy, Rotsnarani, Santosh Kumar Dash, and Mrutyunjaya Panda. "Performance Comparison Between Apache Hive and Oracle SQL for Big Data Analytics." In Advances in Intelligent Systems and Computing, 130–41. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-60618-7_14.
Повний текст джерела
10
Miles, Sam, Jack Coffin, Amin Ghaziani, Daniel Baldwin Hess, and Alex Bitterman. "After/Lives: Insights from the COVID-19 Pandemic for Gay Neighborhoods." In The Life and Afterlife of Gay Neighborhoods, 393–418. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-66073-4_17.
Повний текст джерелаАнотація:
AbstractBeginning in 2020, COVID-19 produced shock-shifts that were felt across the globe, not least at the level of the local neighborhood. Some of these shifts have called into question the role of physical places for face-to-face gatherings, including those used by LGBTQ+ people. Such open questions are a key concern for a book on gayborhoods, so this chapter engages in three analytic tasks to provide preliminary reflections on how pandemics problematize places. While acknowledging a range of threats and challenges that the pandemic poses to the future of LGBTQ+ spaces, this chapter focuses on the potential opportunities and unexpected benefits that COVID-19 can create, running counter to more pessimistic predictions that abound in popular discourse. First, the chapter contextualizes how the COVID-19 pandemic is reminiscent of the HIV/AIDS pandemic, allowing the gayborhood to be well-equipped to respond with grassroots activism, particularly in the face of government inaction or apathy. Second, the chapter explores trends that can ensure the future vitality of LGBTQ+ spaces, including (i) the potential of mutual aid networks, (ii) the power of institutional anchors in LGBTQ+ placemaking efforts, (iii) urban changes related to homesteading and population shifts, (iv) innovations in the interior design of physical spaces, and (v) opportunities to enhance social connections through augmented virtual engagements. Far from signaling the death knell of LGBTQ+ spaces, these trends demonstrate the enduring appeal provided by neighborhoods and communities. Third, the cognitive schemas of lockdowns, re-closeting, and digitalscapes are identified as unique expressions of the shifting spatialities of sexuality in post-pandemic urban space. The chapter concludes by arguing that place will still matter for LGBTQ+ people in a post-COVID-19 era, albeit with altered meanings and material expressions. The socio-spatial consequences of the novel coronavirus will be a confluence of positive and negative developments, and while some will be reversed as soon as an effective vaccine is found, others will linger indelibly in bodies and the built environment for years to come.
Тези доповідей конференцій з теми "Apache Hive"
1
Camacho-Rodríguez, Jesús, Ashutosh Chauhan, Alan Gates, Eugene Koifman, Owen O'Malley, Vineet Garg, Zoltan Haindrich, et al. "Apache Hive." In SIGMOD/PODS '19: International Conference on Management of Data. New York, NY, USA: ACM, 2019. http://dx.doi.org/10.1145/3299869.3314045.
Повний текст джерела
2
Huai, Yin, Ashutosh Chauhan, Alan Gates, Gunther Hagleitner, Eric N. Hanson, Owen O'Malley, Jitendra Pandey, Yuan Yuan, Rubao Lee, and Xiaodong Zhang. "Major technical advancements in apache hive." In SIGMOD/PODS'14: International Conference on Management of Data. New York, NY, USA: ACM, 2014. http://dx.doi.org/10.1145/2588555.2595630.
Повний текст джерела
3
Fuad, Ammar, Alva Erwin, and Heru Purnomo Ipung. "Processing performance on Apache Pig, Apache Hive and MySQL cluster." In 2014 International Conference on Information, Communication Technology and System (ICTS). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/icts.2014.7010600.
Повний текст джерела
4
Amirthalingam, Thivviyan, and Helmi Md Rais. "Automated Table Partitioner (ATAP) in Apache Hive." In 2018 4th International Conference on Computer and Information Sciences (ICCOINS). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/iccoins.2018.8510580.
Повний текст джерела
5
Vasilev, Gordei Vladimirovich, and Alexander Vladimirovich Vasilev. "OPTIMIZED BIG DATA STORAGE WITH APACHE HIVE." In НАУКА, ИННОВАЦИИ И ТЕХНОЛОГИИ: ОТ ИДЕЙ К ВНЕДРЕНИЮ. Комсомольск-на-Амуре: Комсомольский-на-Амуре государственный университет, 2022. http://dx.doi.org/10.17084/978-5-7765-1502-6-2022-89.
Повний текст джерела
6
Ahmad, Mudassar, Safina Kanwal, Maryam Cheema, and Muhammad Asif Habib. "Performance Analysis of ECG Big Data using Apache Hive and Apache Pig." In 2019 8th International Conference on Information and Communication Technologies (ICICT). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/icict47744.2019.9001287.
Повний текст джерела
7
Gunay, Melih, M. Numan Ince, and Alper Cetinkaya. "Apache Hive Performance Improvement Techniques for Relational Data." In 2019 International Artificial Intelligence and Data Processing Symposium (IDAP). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/idap.2019.8875898.
Повний текст джерела
8
Haryono, Givanna Putri, and Ying Zhou. "Profiling apache HIVE query from run time logs." In 2016 International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/bigcomp.2016.7425802.
Повний текст джерела
9
Kamath, Divya, Praveen Srinivas, Ashika Gopal, B. V. Lanchana, and V. Suma. "A profiling tool for apache hive run-time query." In 2017 International Conference on Computing Methodologies and Communication (ICCMC). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/iccmc.2017.8282740.
Повний текст джерела
10
Chao, Lu, Chundian Li, Fan Liang, Xiaoyi Lu, and Zhiwei Xu. "Accelerating Apache Hive with MPI for Data Warehouse Systems." In 2015 IEEE 35th International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/icdcs.2015.73.
Повний текст джерела