Увійти

Готові списки джерел за темами / Anthropometry Statistical methods / Книги

Книги з теми "Anthropometry Statistical methods"

Щоб переглянути інші типи публікацій з цієї теми, перейдіть за посиланням: Anthropometry Statistical methods.

Автор: Grafiati

Опубліковано: 10 грудня 2022

Оновлено: 28 січня 2023

Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями

Оберіть тип джерела:

Ознайомтеся з топ-16 книг для дослідження на тему "Anthropometry Statistical methods".

Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.

Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.

Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.

1

Schuckers, Michael E. Computational methods in biometric authentication: Statistical methods for performance evaluation. London: Springer, 2010.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

2

D, Fryar Cheryl, Ogden Cynthia L, National Center for Health Statistics (U.S.), and National Health and Nutrition Examination Survey (U.S.), eds. Anthropometric reference data for children and adults: United States, 1988-1994. Hyattsville, Md: U.S. Dept. of Health and Human Services, Centers for Disease Control and Prevention, National Center for Health Statistics, 2009.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

3

), National Center for Health Statistics (U S. Anthropometric reference data for children and adults: United States, 2007-2010 : data from the nathional health and nutrition survey. Hyattsville, Md: U.S. Dept. of Health and Human Services, Centers for Disease Control and Prevention, National Center for Health Statistics, 2012.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

4

de, Bruin R., ed. Paediatric morphometrics: A reference manual. Utrecht: Wetenschappelijke uitgeverij Bunge, 1996.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

5

Fitness, performance, and health norms. Champaign, IL: Human Kinetics, 2006.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

6

WHO child growth standards: Growth velocity based on weight, length and head circumference : methods and development. Geneva, Swtizerland: World Health Organization, Department of Nutrition for Health and Development, 2009.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

7

Schuckers, Michael E. Computational Methods in Biometric Authentication: Statistical Methods for Performance Evaluation. Springer London, Limited, 2012.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

8

Yŏnʼguwŏn, Hanʼguk Pʻyojun Kwahak, ред. Sanŏp chepʻum ŭi pʻyojunchʻi sŏlchŏng ŭl wihan kungmin pʻyojun chʻewi chosa pogosŏ =: National anthropometric survey of Korea 1992. [Seoul]: Kongŏp Chinhŭngchʻŏng, 1992.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

9

Claessens, Albrecht L., Gaston Beunen, and Robert M. Malina. Anthropometry, physique, body composition, and maturity. Oxford University Press, 2013. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780199232482.003.0003.

Повний текст джерела

Анотація:

The appropriate normalization of exercise performance data for differences in body size underpins the clarification of growth and maturational influences on physiological function. Therefore, scaling is an issue of fundamental importance for all paediatric exercise scientists. The selection and application of a scaling method appropriate for the data and research question being addressed is at least as important as ensuring that the methodology used to collect the data is valid, reliable, and appropriate for use with young people. Several scaling methods are available and some methods can be applied in different ways. Unfortunately, taken as a whole, the extant literature presents a confusing picture as to which of these techniques is preferable, how they should be applied, and the meaning of the results obtained. The aim of this chapter is to clarify these issues through a description of the techniques available for analysing both cross-sectional and longitudinal data sets, highlighting their statistical and theoretical derivations.

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

10

Development of an anthropometric regression equation to predict body density in African American women. 1994.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

11

Development of regression equations to predict body density in obese non diabetics and obese Type II diabetic adults. 1994.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

12

The prediction of body density in middle-age male marathoners. 1986.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

13

Talbot, P. Amaury, and H. Mulhall. The Physical Anthropology of Southern Nigeria: A Biometric Study in Statistical Method. Cambridge University Press, 2013.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

14

J, Kuczmarski Robert, National Center for Health Statistics (U.S.), and National Health and Nutrition Examination Survey (U.S.), eds. 2000 CDC growth charts for the United States: Methods and development. Hyattsville, Md: Dept. of Health and Human Services, Centers for Disease Control and Prevention, National Center for Health Statistics, 2002.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

15

Human Factors and Ergonomics Society. and HFES 300 Committee., eds. Guidelines for using anthropometric data in product design. Santa Monica, CA: Human Factors and Ergonomics Society, 2004.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

16

Creadick, Anna. Disability’s Other. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780190458997.003.0002.

Повний текст джерела

Анотація:

The notion of “disability” relies on the concept of “normal.” Like disability, normality has a traceable history as an epistemological category. The mobilization of soldiers during World War II and, to a lesser degree, World War I, meant thousands of minds and bodies could be, and were, measured. A curious obsession with defining “normal” took hold, as doctors, scientists, and anthropologists gathered and applied statistical data to try measure “normal” bodies and describe “normal” character. Enlistees were subjected to psychological testing; sexologists used anthropometric methods to map the “normal” American body; and an interdisciplinary team at Harvard launched a longitudinal study of “normal men.” Taken together, such pursuits of “normality” were inextricable from midcentury anxieties about mental health, embodiment, masculinity, and the nation. By illuminating and gendering the “normal,” such forces functioned both to evoke and then exclude “disabled” bodies from the social body.

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Ми пропонуємо знижки на всі преміум-плани для авторів, чиї праці увійшли до тематичних добірок літератури. Зв'яжіться з нами, щоб отримати унікальний промокод!