Добірка наукової літератури з теми "Analyse des signaux transitoires"
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Статті в журналах з теми "Analyse des signaux transitoires"
Jacquemod, G., Y. Charlon, Z. Wei, Y. Leduc, and P. Lorenzini. "Application de la technologie FDSOI pour la conception de nouvelles topologies de circuits analogiques et mixtes." J3eA 18 (2019): 1021. http://dx.doi.org/10.1051/j3ea/20191021.
Повний текст джерелаAUREGAN, Y., C. DEPOLLIER, J. L. RACINEUX, and N. MESLIER. "ANALYSE DES SIGNAUX DE RONFLEMENT." Le Journal de Physique Colloques 51, no. C2 (February 1990): C2–789—C2–792. http://dx.doi.org/10.1051/jphyscol:19902184.
Повний текст джерела-TRIA, Assia. "Analyse par signaux cachés : SPA/DPA." Revue de l'Electricité et de l'Electronique -, no. 06 (2004): 71. http://dx.doi.org/10.3845/ree.2004.061.
Повний текст джерелаWeill, Frédéric. "Veille prospective dans les territoires : analyse des signaux faibles." Futuribles N° 457, no. 6 (October 23, 2023): 63–72. http://dx.doi.org/10.3917/futur.457.0063.
Повний текст джерелаCoriat, Benjamin. "Le débat théorique sur la désindustrialisation : arguments, enjeux et perspectives." Économie appliquée 42, no. 4 (1989): 31–66. http://dx.doi.org/10.3406/ecoap.1989.2145.
Повний текст джерелаLe Cam, Steven, Christophe Chollet, and Fabien Salzenstein. "Un arbre de Markov sélectif en fréquence pour la détection de signaux transitoires à faible rapport signal à bruit." Traitement du signal 27, no. 4-5 (October 28, 2010): 443–82. http://dx.doi.org/10.3166/ts.27.443-482.
Повний текст джерелаBruneau, Charles-Henri. "Calcul d'écoulements incompressibles derrière des obstacles et analyse des solutions transitoires." ESAIM: Proceedings 3 (1998): 37–50. http://dx.doi.org/10.1051/proc:1998038.
Повний текст джерелаPUECHMOREL, S., and B. LACAZE. "Analyse harmonique adaptée aux signaux à modulation de fréquence hyperbolique." Le Journal de Physique IV 04, no. C5 (May 1994): C5–1371—C5–1374. http://dx.doi.org/10.1051/jp4:19945305.
Повний текст джерелаGIBIAT, V., F. WU, and P. JARDIN. "ANALYSE TEMPORELLE DES SIGNAUX ÉMIS PAR DES SYSTÈMES ANCHES RÉSONNATEURS." Le Journal de Physique Colloques 51, no. C2 (February 1990): C2–881—C2–884. http://dx.doi.org/10.1051/jphyscol:19902205.
Повний текст джерелаConstantinesco, A., P. Gries, J. J. Mallet, and A. Bonmartin. "Analyse des écoulements fluides par modulation de phase des signaux RMN." Archives Internationales de Physiologie et de Biochimie 93, no. 5 (January 1985): 77–86. http://dx.doi.org/10.3109/13813458509080628.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Analyse des signaux transitoires"
Bernard, Cindy. "Caractérisation des phénomènes physiques par analyse parcimonieuse des signaux transitoires." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2015. http://www.theses.fr/2015GREAT090/document.
Повний текст джерелаFor their uniqueness, transient are really difficult to characterize. They are met everywhere and are generally the result of very complex physical phenomena that contain a lot of information such as the transient at its origin, the effect of the propagation through the medium and the effects induced by the transducers. They can correspond to communication between mammals as well as being the reflection of a fault in electrical or hydraulic networks for instance. Hence their study is of great importance even though it is quite complicated. Numerous signal processing methods have been developed in the last decades: they often rely on statistical approaches, linear projections of the signal onto dictionaries and data-driven techniques. All those methods have pros and cons since they often provide good detections, nevertheless their characterization for classification and discrimination purposes remains complicated. In this spirit, this thesis proposes new approaches to study transients. After a brief overview of the existing methods, this work first focuses on the representation of signals having tight-varying time-frequency components. Generally, general complex-time distributions present a proper framework to study them but remain limited to narrow band signals. In a first part, we propose to overcome this limitation in the case of signals with a spread time-frequency variation. This method is based on the compression of the signal's spectrum to a bandwidth that ensures the efficiency of the technique. A second part then focuses on the extraction of nonlinear modulation phase signals in the context of nonstationary noise and other coherent signals. This is performed with warping operators and compressive sensing reconstruction techniques. The third chapter then focuses on data-driven methods based on the representation of the signal in phase space. The main contribution takes advantage of the lag diversity that enables to highlight time scale transformations as well as amplitude modifications between transients. Hence, we develop different techniques enabling to highlight those properties. Finally, works presented in the first chapters are developed in applicative contexts such as: ECG segmentation, electrical transient characterization, a passive acoustic configuration and the study of acoustic signals in an immerse environment. We then end up by some conclusions and perspectives for future works
Gottin, Bertrand. "Analyse multi-capteurs de signaux transitoires issus de systèmes électriques." Phd thesis, Université de Grenoble, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00565368.
Повний текст джерелаBATAILLOU, ERIC. "Analyse de signaux transitoires bruites : traitement sequentiel et traitement vectoriel. application aux signaux biomedicaux." Nice, 1994. http://www.theses.fr/1994NICE4767.
Повний текст джерелаDuboisset-Chareyre, Laure. "Analyse bispectrale de signaux réels : application à la détection de transitoires." Grenoble INPG, 1997. http://www.theses.fr/1997INPG0168.
Повний текст джерелаYvetot, Stéphane. "Analyse de Prony multi-modèle de signaux transitoires : application aux signaux générés par l'impulsion électromagnétique d'origine nucléaire." Toulouse, INPT, 1996. http://www.theses.fr/1996INPT088H.
Повний текст джерелаBirleanu, Florin-Marian. "Construction des espaces de représentation RPA pour l'analyse des signaux transitoires." Phd thesis, Université de Grenoble, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00762428.
Повний текст джерелаGuépié, Blaise Kévin. "Détection séquentielle de signaux transitoires : application à la surveillance d'un réseau d'eau potable." Troyes, 2013. http://www.theses.fr/2013TROY0004.
Повний текст джерелаThis thesis is part of the project "Vigires'eau" funded by the French National Research Agency program through the Concepts, Systems and Tools for Global Security (ANRCSOSG, ANR-08-SECU-013-02). It addresses the problem of sequentially detecting a transient signal in safety-critical systems. For these systems, the detection of a change has to be made, on the one hand, with a detection delay less than a prescribed value, and on the other hand, with the minimal probability of nondetection under constraint on the probability of false alarm. The optimality criteria and algorithms found in the literature are not suitable for this kind of detection. We propose in this thesis a new optimality criterion which aims to minimize the worst probability of missed detection under constraint on the worst probability of false alarm. To solve the detection problem according to the new optimality criterion, we introduce a detection algorithm called Variable Thresholds Window Limited CUSUM. After analyzing the statistical performance of this algorithm, we proceed to the optimization of the latter. The algorithm is then applied to a concrete case which is the monitoring of a drinking water distribution system. Such monitoring is critical in the sense that any contamination, whether accidental or intentional, causes a public health problem
Bourien, Jérôme. "Analyse de distributions spatio-temporelles de transitoires dans des signaux vectoriels. Application à la détection classificationd'activités paroxystiques intercritiques dans des observations EEG." Rennes 1, 2003. https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00007178.
Повний текст джерелаBourien, Jérôme. "Analyse de distributions spatio-temporelles de transitoires dans des signaux vectoriels. Application à la détection-classification d'activités paroxystiques intercritiques dans des observations EEG." Phd thesis, Université Rennes 1, 2003. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00007178.
Повний текст джерела1. Détection des AE monovoie. La méthode de détection, qui repose sur une approche heuristique, utilise un banc de filtres en ondelettes pour réhausser la composante pointue des AE (généralement appelée "spike" dans la littérature). La valeur moyenne des statistiques obtenues en sortie de chaque filtre est ensuite analysée avec un algorithme de Page-Hinkley dans le but de détecter des changements abrupts correspondant aux spikes.
2. Fusion des AE. Cette procédure recherche des co-occurrences entre AE monovoie à l'aide d'une fenêtre glissante puis forme des AE multivoies.
3. Extraction des sous-ensembles de voies fréquement et significativement activées lors des AE multivoies (appelés "ensembles d'activation").
4. Evaluation de l'éxistence d'un ordre d'activation temporel reproductible (éventuellement partiel) au sein de chaque ensemble d'activation.
Les méthodes proposées dans chacune des étapes ont tout d'abord été évaluées à l'aide de signaux simulés (étape 1) ou à l'aide de models Markoviens (étapes 2-4). Les résultats montrent que la méthode complète est robuste aux effets des fausses-alarmes. Cette méthode a ensuite été appliquée à des signaux enregistrés chez 8 patients (chacun contenant plusieurs centaines d'AE). Les résultats indiquent une grande reproductibilité des distributions spatio-temporelles des AE et ont permis l'identification de réseaux anatomo-fonctionnels spécifiques.
Huneau, Clément. "Détection et modélisation biomathématique d'évènements transitoires dans les signaux EEG intracérébraux : application au suivi de l'épileptogenèse dans un modèle murin." Phd thesis, Université Rennes 1, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00869599.
Повний текст джерелаКниги з теми "Analyse des signaux transitoires"
Jean-François, Pautex, and Schweitzer Patrick, eds. Analyse et traitement des signaux: Méthodes et applications au son et à l'image : cours et exercices corrigés. 2nd ed. Paris: Dunod, 2008.
Знайти повний текст джерелаBaumard, Philippe. Analyse strategique: Mouvements, signaux concurrentiels et interdependance. Dunod, 2000.
Знайти повний текст джерелаLes déterminants du prix d'offre publique: Approche théorique fondée sur les jeux de signaux analyse empirique sur le marché français. Grenoble: A.N.R.T, Université Pierre Mendes France (Grenoble II), 1997.
Знайти повний текст джерелаDesigning high-performance amplifiers. Raleigh, NC: SciTech Pub., 2010.
Знайти повний текст джерелаЧастини книг з теми "Analyse des signaux transitoires"
"Bibliographie." In Analyse et traitement des signaux, 311–12. Dunod, 2009. http://dx.doi.org/10.3917/dunod.tisse.2009.01.0311.
Повний текст джерела"V Applications : Approximations asymptotiques et analyse de signaux modulés en amplitude et en fréquence." In Analyse continue par ondelettes, 81–118. EDP Sciences, 1995. http://dx.doi.org/10.1051/978-2-7598-0264-7.c006.
Повний текст джерелаТези доповідей конференцій з теми "Analyse des signaux transitoires"
Crouzet, Olivier, Agnieszka Duniec, and Elisabeth Delais-Roussarie. "Analyse Factorielle de signaux musicaux : comparaison avec les données de parole dans la perspective de l'hypothèse de codage efficace." In XXXIVe Journées d'Études sur la Parole -- JEP 2022. ISCA: ISCA, 2022. http://dx.doi.org/10.21437/jep.2022-75.
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