Добірка наукової літератури з теми "Analyse de texture (imagerie)"

Caractériser précisément l’hétérogénéité tumorale constitue un enjeu majeur en cancérologie. Le calcul de biomarqueurs de cette hétérogénéité directement à partir des données d’imagerie présente de nombreux avantages : il est non-invasif, répétable plusieurs fois au cours du traitement, ne nécessite pas d’examen supplémentaire et permet de caractériser la tumeur toute entière et ses éventuelles métastases. Mon projet de recherche visait à développer et évaluer des méthodes pour une caractérisation plus complète de l’activité métabolique des tumeurs. L’analyse de texture des images TEP nécessite un protocole de calcul des index plus complexe que celui des paramètres conventionnels utilisés en clinique. Afin de déterminer l’influence des étapes préliminaires au calcul de ces index, une étude méthodologique a tout d’abord été menée. Cette analyse a montré que certains index de texture étaient redondants et qu’il existait une forte corrélation entre certains d’entre eux et le volume métabolique. Elle a également mis en évidence l’impact de la formule et du taux de discrétisation sur les valeurs des paramètres de texture et permis de clarifier l’interprétation des indices. Après avoir établi un protocole de calcul strict, une seconde partie de ce travail a consisté à évaluer la capacité de ces index pour la caractérisation des tumeurs. L’analyse de texture a ainsi permis de différencier les tissus sains des tissus tumoraux et de distinguer les types histologiques pour les tumeurs mammaires, les lésions pulmonaires ou encore les gliomes.Afin de comprendre le lien entre l’hétérogénéité tumorale quantifiée sur les images TEP et l’hétérogénéité biologique des lésions, nous avons comparé l’analyse de texture réalisée à différentes échelles sur un modèle animal. Cette étude a révélé que la texture mesurée in vivo sur les images TEP reflétait la texture mesurée ex vivo sur les images autoradiographiques<br>The precise characterization of the biological heterogeneity of a tumor is a major issue in oncology. The calculation of biomarkers reflecting this heterogeneity directly from imaging data offers a number of advantages: it is non-invasive, can be repeated during the therapy, does not require supplementary examinations and the whole tumor and possible metastases can be investigated from the images. My research project was to develop and assess methods to characterize the metabolic activity distribution in tumors.Texture analysis based on PET images requires a protocol to compute index that is somehow more sophisticate than when simply measuring the conventional index used in clinical practice. To determine the role of the different steps that are involved in the computation of texture index, a methodological study was conducted. This study demonstrated that some texture parameters were redundant and that there existed a strong correlation between some of them and the metabolic volume. We have also shown that the formula and the rate of discretization impact the texture analysis and clarified the interpretation of these metrics. After the protocol of texture index computation has been established, the second part of this work was to assess the interest of these indices for the tumor characterization. We showed that some texture indices were different in tumor and in healthy tissue and could identify histological types such as the triple-negative breast tumors, the squamous cell carcinoma from adenocarcinoma in lung tumors, as well as the grade of gliomas.To understand the links between the tumor heterogeneity as measured from PET images and the biological heterogeneity of lesions, we compared the texture analysis based on different scales in a mouse model. This study revealed that the texture measured in vivo based on PET images reflects the texture measured ex vivo from autoradiographic images

La texture est une notion naturellement multi-échelles et qui est liée à un observateur humain. Sous sa forme classique La transformation en ondelettes (TO) fait partie des représentations mufti-échelles. Elle permet une observation hiérarchique de la texture du global vers le local, qui présente une similitude avec le système visuel humain et qui permet de caractériser les interactions spatiales intra-échelle de la texture. Nous nous intéressons aussi à une deuxième interprétation de la TO continue en tant qu'outil d'analyse espace-fréquences spatiales. Les transformations espace-fréquences spatiales permettent d'associer un spectre fréquentiel local à chaque point de l'image. Ainsi le spectrogramme, la transformation de Gabor, la transformation de Wigner-Ville et la version quadratique de la TO peuvent-ils être définis pour les images, dans une classe de représentations énergétiques. Les relations entre ces différentes transformations peuvent s'exprimer à l'aide de la transformation de Wigner-Ville qui joue un rôle théorique central. Une technique de calcul basée sur la transformation de Mellin-Fourier est proposée. La représentation spectrale de la TO ainsi obtenue est bien adaptée à l'analyse de texture. Elle permet l'extraction de nombreux paramètres fréquentiels à partir des spectres locaux. Des paramètres, caractérisant l'anisotropie et l'orientation, sont en particulier proposés et illustrés sur des textures naturelles. La TO continue, est aussi bien adaptée à l'estimation d'un paramètre inter-échelles qui est La dimension fractale. Celle-ci permet ainsi de caractériser la rugosité de la texture. L'approche texturale constitue une méthode non invasive, particulièrement intéressante pour la quantification des altérations structurales dues au vieillissement de la vertèbre. Nous avons utilisé des méthodes d'analyse locale de la texture par la TO ainsi que d'autres globales sur des d'images radiologiques de la vertèbre (obtenues par tomographie haute résolution et par historadiographie sagittale). Ces images de coupes, par leur situation particulière vis à vis de 1 'axe principal du rachis lombaire, permettent d'approcher l'information 3D contenue dans la texture osseuse<br>Texture is naturally a multi-scale notion which is linked to a human observant. In its classical form, wavelet transform (WT) is a multi-scale representation. It permits a hierarchical texture observation, in a global and a local manner, similar at the human vision and which characterise spatial interactions into-scale. We focus also on a second interpretation of WT as a frequency analysis tool. Space-frequency transformations associate a local frequential spectrum to each point of the image. Thus, spectrogram, Gabor transform, Wigner-Ville transform and the quadratic form of WT can be defined for images in a class of energetic representations. Relationships between these transformations can be expressed by means of the Wigner-Ville transform, which plays a central theoretical role. A Mellin-Fourier transform based technique is proposed. The obtained spectral representation is well adapted to texture analysis. It allows extracting a large number of frequential parameters from local spectra. Moreover, parameters characterising orientation and anisotropy are proposed and illustrated with natural textures. WT is also well suited to estimate -the fractal dimension. This last parameter permits to characterise the roughness texture. The textural approach is a non invasive method which is particularly interesting to quantify structural variations due to vertebra aging. We have used local analysis methods and some global ones on radiological images of vertebra (obtained in high resolution tomography and in sagital micro-radiography), which contains different directional informations

Les muscles infraépineux et petit rond sont cruciaux sur le plan fonctionnel et sont altérés dans le cadre des pathologies de la coiffe des rotateurs. La proportion de tissu graisseux dans l’infraépineux est actuellement un critère pronostic du résultat fonctionnel des réparations des lésions tendineuses de la coiffe des rotateurs. Les buts de ce travail sont de caractériser ces muscles sur le plan anatomique, de proposer une meilleure exploration de leur morphologie par IRM, d’utiliser l’analyse de texture informatique pour objectiver leur composition et enfin, d’utiliser l’élastographie ultrasonore pour analyser leur comportement viscoélastique en contrainte. L’infraépineux et le petit rond sont respectivement de conformation tripennée et parallèle. Les critères d’acquisition IRM de routine peuvent être aisément optimisés pour analyser plus précisément les muscles rotateurs externes. L’analyse de texture semble prometteuse pour évaluer la proportion de tissu graisseux dans le muscle squelettique. L’élastographie ultrasonore permet d’appréhender le degré d’anisotropie musculaire, et donc l’état d’organisation du muscle infraépineux<br>Infraspinatus and teres minor muscles are crucial functionally and are regularly impaired in the context of of the rotator cuff pathology. The proportion of fatty tissue in the infraspinatus is currently a strong prognosis criterion of functional outcomes of rotator cuff tendon repair. The goals of this work are to characterize these muscles anatomically, to provide a better exploration of their morphology by MRI, to use computer texture analysis to objectify their composition and finally to use the ultrasound elastography for analysing their viscoelastic behaviour under stress. Infraspinatus and teres minor muscles have a tripennate and parallel organization, respectively. Routine MRI acquisition criteria can be easily optimized to analyse more precisely the external rotator muscles. Texture analysis seems promising to assess the proportion of fatty tissue in the skeletal muscle. The ultrasound elastography allows us to estimate the degree of muscle anisotropy, and therefore the state of organization of the infraspinatus muscle