Статті в журналах з теми "Allocation de tâches multi-Robots (MRTA)"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-17 статей у журналах для дослідження на тему "Allocation de tâches multi-Robots (MRTA)".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте статті в журналах для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
Gul, Omer Melih. "Energy Harvesting and Task-Aware Multi-Robot Task Allocation in Robotic Wireless Sensor Networks." Sensors 23, no. 6 (March 20, 2023): 3284. http://dx.doi.org/10.3390/s23063284.
Повний текст джерелаLi, Ping, and Jun Yan Zhu. "The Application of Game Theory in RoboCup Soccer Game." Applied Mechanics and Materials 530-531 (February 2014): 1053–57. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.530-531.1053.
Повний текст джерелаAyari, Asma, and Sadok Bouamama. "ACD3GPSO: automatic clustering-based algorithm for multi-robot task allocation using dynamic distributed double-guided particle swarm optimization." Assembly Automation 40, no. 2 (September 26, 2019): 235–47. http://dx.doi.org/10.1108/aa-03-2019-0056.
Повний текст джерелаElfakharany, Ahmed, and Zool Hilmi Ismail. "End-to-End Deep Reinforcement Learning for Decentralized Task Allocation and Navigation for a Multi-Robot System." Applied Sciences 11, no. 7 (March 24, 2021): 2895. http://dx.doi.org/10.3390/app11072895.
Повний текст джерелаYuan, Ruiping, Jiangtao Dou, Juntao Li, Wei Wang, and Yingfan Jiang. "Multi-robot task allocation in e-commerce RMFS based on deep reinforcement learning." Mathematical Biosciences and Engineering 20, no. 2 (2022): 1903–18. http://dx.doi.org/10.3934/mbe.2023087.
Повний текст джерелаTamali, Abderrahmane, Nourredine Amardjia, and Mohammed Tamali. "Distributed and autonomous multi-robot for task allocation and collaboration using a greedy algorithm and robot operating system platform." IAES International Journal of Robotics and Automation (IJRA) 13, no. 2 (June 1, 2024): 205. http://dx.doi.org/10.11591/ijra.v13i2.pp205-219.
Повний текст джерелаArif, Muhammad Usman, and Sajjad Haider. "A Flexible Framework for Diverse Multi-Robot Task Allocation Scenarios Including Multi-Tasking." ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems 16, no. 1 (March 31, 2021): 1–23. http://dx.doi.org/10.1145/3502200.
Повний текст джерелаBadreldin, Mohamed, Ahmed Hussein, and Alaa Khamis. "A Comparative Study between Optimization and Market-Based Approaches to Multi-Robot Task Allocation." Advances in Artificial Intelligence 2013 (November 12, 2013): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2013/256524.
Повний текст джерелаZhao, Donghui, Chenhao Yang, Tianqi Zhang, Junyou Yang, and Yokoi Hiroshi. "A Task Allocation Approach of Multi-Heterogeneous Robot System for Elderly Care." Machines 10, no. 8 (July 28, 2022): 622. http://dx.doi.org/10.3390/machines10080622.
Повний текст джерелаMartin, J. G., J. R. D. Frejo, R. A. García, and E. F. Camacho. "Multi-robot task allocation problem with multiple nonlinear criteria using branch and bound and genetic algorithms." Intelligent Service Robotics 14, no. 5 (November 2021): 707–27. http://dx.doi.org/10.1007/s11370-021-00393-4.
Повний текст джерелаGautier, Paul, and Johann Laurent. "DQN as an alternative to Market-based approaches for Multi-Robot processing Task Allocation (MRpTA)." International Journal of Robotic Computing 3, no. 1 (May 1, 2021): 69–98. http://dx.doi.org/10.35708/rc1870-126266.
Повний текст джерелаAbderrahmane, Tamali, Tamali Mohammed, and Amardjia Nourredine. "An adaptive genetic algorithm for the optimization of multi-mobile robot collaboration." STUDIES IN ENGINEERING AND EXACT SCIENCES 5, no. 2 (July 31, 2024): e6270. http://dx.doi.org/10.54021/seesv5n2-064.
Повний текст джерелаKalempa, Vivian Cremer, Luis Piardi, Marcelo Limeira, and André Schneider de Oliveira. "Multi-Robot Preemptive Task Scheduling with Fault Recovery: A Novel Approach to Automatic Logistics of Smart Factories." Sensors 21, no. 19 (September 30, 2021): 6536. http://dx.doi.org/10.3390/s21196536.
Повний текст джерелаBaroudi, Uthman, Mohammad Alshaboti, Anis Koubaa, and Sahar Trigui. "Dynamic Multi-Objective Auction-Based (DYMO-Auction) Task Allocation." Applied Sciences 10, no. 9 (May 8, 2020): 3264. http://dx.doi.org/10.3390/app10093264.
Повний текст джерелаK A, Athira, Divya Udayan J, and Umashankar Subramaniam. "A Systematic Literature Review on Multi-Robot Task Allocation." ACM Computing Surveys, October 14, 2024. http://dx.doi.org/10.1145/3700591.
Повний текст джерелаBischoff, Esther, Saskia Kohn, Daniela Hahn, Christian Braun, Simon Rothfuß, and Sören Hohmann. "Heuristic reoptimization of time‐extended multi‐robot task allocation problems." Networks, March 12, 2024. http://dx.doi.org/10.1002/net.22217.
Повний текст джерелаPaul, Steve, and Souma Chowdhury. "Learning to Allocate Time-Bound and Dynamic Tasks to Multiple Robots using Covariant Attention Neural Networks." Journal of Computing and Information Science in Engineering, July 3, 2024, 1–13. http://dx.doi.org/10.1115/1.4065883.
Повний текст джерела