Дисертації з теми "AI adoption"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-20 дисертацій для дослідження на тему "AI adoption".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте дисертації для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
Roa, Baez Julian, and Remi Leon Igbekele. "Challenges of AI Adoption in SMEs." Thesis, KTH, Skolan för industriell teknik och management (ITM), 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-301269.
Повний текст джерелаI denna avhandling diskuteras införandet av artificiell intelligens (AI) teknik i små och medelstora företag. AI är en disruptiv innovation som för närvarande leder en teknisk övergång i många branscher. Den akademiska litteraturen kring dess användning i små och medelstora företag är begränsad. Denna avhandling syftar till att besvara forskningsfrågan "Vilka är de största utmaningarna med att införa AI i små och medelstora företag?". Författarna använder en kvalitativ forskningsansats och intervjuar 18 representanter från olika svenska organisationer för att besvara frågan. Författarna identifierar sex huvudsakliga utmaningar områden avseende AI-adoption i små och medelstora företag via en kodningsprocess: förändringshantering, utbildning, data, anställning, projekt strukturering och extern hjälp. Författarna visar på likheter med de utmaningar som beskrivs i den befintliga litteraturen om AI-användning. Anställning och extern hjälp påverkar dock AI-användningen i små och medelstora företag mer påtagligt än i större företag, medan förändringshantering kan vara lättare för mindre organisationer. Vidare introduceras ett ramverk som hjälper till att prioritera ovanstående utmaningar. I jämförelse med litteratur om antagandet av andra (icke-AI) IT-innovationer i små och medelstora företag är vissa utmaningar mer framträdande när det gäller AI: den oklara definitionen av begreppet, falska förväntningar som ett resultat av AI-hypen, osäkerheten från projektresultatet och förutsättningen av tidigare digitaliseringsprocess. Författarna rekommenderar ytterligare forskning i andra sammanhang.
Kim, Jee Won. "How speciesism affects artificial intelligence (AI) adoption intent." Thesis, Queensland University of Technology, 2022. https://eprints.qut.edu.au/228673/1/Jee%20Won_Kim_Thesis.pdf.
Повний текст джерелаSavola, Tommi, Tyko Tuohimaa, and Sebastian Berg. "AI-Enhanced Marketing Management – Factors Influencing Adoption in SMEs." Thesis, Högskolan i Jönköping, Internationella Handelshögskolan, 2018. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hj:diva-39908.
Повний текст джерелаStenberg, Louise, and Svante Nilsson. "Factors influencing readiness of adopting AI : A qualitative study of how the TOE framework applies to AI adoption in governmental authorities." Thesis, KTH, Skolan för industriell teknik och management (ITM), 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-279583.
Повний текст джерелаAllt fler intresserar sig för artificiell intelligens då det skapar värde för många organisationer. Svenska myndigheter som arbetar med stora mängder textdokument ser potentialen i AI och har börjat implementera språkmodeller, ett sorts AI, i sina organisationer. Den här studien utforskar och diskuterar faktorer som är inflytelserika inför implementering av AI och belyser etiska aspekter som är viktiga för implementationsprocessen. Detta har utforskats först genom en litteraturstudie, ur vilken ett ramverk som bygger på Teknologi Organisation Miljö-ramverket (TOE) har tagits fram. Detta har sedan testats genom intervjuer med projektledare och AI arkitekter på svenska myndigheter som arbetar med språkmodeller. Resultaten visar att TOE-ramverket lämpar sig väl för att analysera adoptering av AI i myndigheter. Faktorerna som har identifierats som inflytelserika är relativ fördel, kompatibilitet, komplexitet, ledningsstöd, anställdas kapacitet, regleringskontext och samarbete. Dessutom föreslås det att etik för AI och datatillgång ska spänna över alla tre kontexter inom TOE. Resultaten av studien bekräftar tidigare forskning gällande adoptering av nya teknologier, och den bidrar även till litteraturen genom att utforska adopteringsprocessen av AI i myndigheter, vilket inte har utforskats i större utsträckning tidigare.
Tersander, Jacob. "AI – Can You Afford To Wait?" Thesis, KTH, Skolan för industriell teknik och management (ITM), 2018. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-241051.
Повний текст джерелаParadigmet för innovationsspridning kan spåras ända tillbaka till 1940-talet när Ryan och Gross undersökte spridningen av hybridfrön bland bönder i Iowa. Sedan 1960-talet har forskningen tillämpats inom en mängd olika discipliner, till exempel för att studera spridningen av Internet och icke-spridningen av Dvorak-tangentbordet. För närvarande är teknologierna som ligger på toppen av Gartner Hype-cykeln alla förknippade med artificiell intelligens (AI), som kan definieras som lärande enheter som uppfattar sin miljö och vidtar åtgärder för att maximera sin framgång gällande något mål. Hypen som nu finns kring AI har lett till att vissa människor tror att det kan innebära slutet för mänskligheten medan andra tror att det kommer att ge plats för miljoner nya jobb och smartare beslutsfattande. Under de senaste åren har både medier och politiska organisationer visat stort intresse för AI samt visat intresse för potentiella användningsområden av AI. AI-relaterade företag i USA har under de senaste åren har tagit in miljarder dollar i riskkapital. Ett stort antal förvärv och kapitalflödet till AI-teknik ökar den snabba utvecklingen av AI-lösningar. Syftet med denna studie är att beskriva spridningen av AI i organisationer från ett antal olika sektorer. Vad som kan sägas efter att ha studerat olika sektorer är att organisationer delar en gemensam nyfikenhet för AI och att de tror att AI kommer bli en allt mer naturlig del av sina processer. De företag som spenderar mycket pengar på FoU har längre erfarenhet av att använda AI och gör för närvarande projekt som använder mer avancerade tekniker. I andra organisationer är investeringarna inom AI beroende av de anställda som har rätt att investera pengar i projekt och deras syn på AI. Organisationer verkar allmänt närma sig AI på ett liknande sätt där de först utvärderar vad AI är. Därefter väljer de ett antal områden där de gör små iterativa projekt där de utnyttjar AI, vanligtvis via ML. Därefter investerades mer pengar om de små projekten lyckas och företaget börjar titta på hur man kan förvärva mer kompetens inom området.
Pajany, Peroumal. "AI Transformative Influence: Extending the TRAM to Management Student's AI’s Machine Learning Adoption." Franklin University / OhioLINK, 2021. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=frank1623093426530669.
Повний текст джерелаRabe, Erik, and Zacharias Sundlöf. "Bidragande faktorer till attityder gentemot implementering av AI-styrda fordon." Thesis, Uppsala universitet, Institutionen för informatik och media, 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-417547.
Повний текст джерелаArtificial intelligence is a form of technology that is becoming increasingly more common within society. As the technology evolves, the discussion within the subject is also increasing which has made information about eventual problems and possibilities more public. There is a shortage of thoughts and expectations from the private individual’s point of view regarding this topic which can be a negative thing due to this group being expected to make up the majority of the technology’s user base. Because this type of technology is predicted to take on a larger responsibility of human tasks it is important to clarify different approaches and development perspectives in order to create a healthy and well-functioning AI-system within respective areas. The study intends to highlight contributing factors to attitudes and opinions specifically related to AI-controlled vehicles from the public's view as well as how these can affect an eventual implementation and is carried out with a qualitative method. The data that is used is gathered through semi-structured interviews with people that expressed interest in participating in the study. The analysis is based on the diffusion of innovations theory (IDT) and relevant earlier research in order to examine what influences users to adopt the technology or not. The factors that were identified to be affecting this process were worry that the technology would not work in a compatible way with human values, a demand for extensive testing as well as the possibility to reduce accidents or the affect on climate related to traffic. Several suggestions for implementation were derived from these factors which consisted of continuous expanded testing within public transport regulated by the state, clear structural rules and limitations as well as a promotion of the positive factors made possible by AI-controlled vehicles. This promotion can be done through effective communication which takes advantage of our flawed rational decision making and uses strong emotional impressions.
Edberg, Emelie, and Lea Beck. "Adoption of AI in Digital Design : A qualitative study about the effects on the profession." Thesis, Jönköping University, Tekniska Högskolan, 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hj:diva-48126.
Повний текст джерелаKerey, Ayşegül Begüm, and Enrico D`Alessandro. "AI in recruitment: an exploratory study into the factors that impact its pace of adoption. : A case study to reveal the strategic implications of these factors on AI solution providers from a contingency perspective." Thesis, Uppsala universitet, Industriell teknik, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-446406.
Повний текст джерелаRegona, Massimo. "Opportunities and adoption constraints of artificial intelligence in the construction industry: A scoping study." Thesis, Queensland University of Technology, 2022. https://eprints.qut.edu.au/232514/1/Massimo_Regona_Thesis.pdf.
Повний текст джерелаForslund, Lia, and Mentzer Sofia von. "Sjukvårdskris och svalt mottagande av AI, hur går det ihop? : En fallstudie i vilka faktorer som har störst påverkan på införandet av artificiell intelligens." Thesis, Uppsala universitet, Institutionen för informatik och media, 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-414559.
Повний текст джерелаTalebi, Roxana, and Julia Timmas. "User Adoption of Cognitive Agents : Identifying success factors from a process perspective." Thesis, KTH, Skolan för industriell teknik och management (ITM), 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-279631.
Повний текст джерелаMed ökningen av intelligenta lösningar, så som kognitiva agenter, gör att många organisationer försöker identifiera hur de kan utnyttja teknikens fördelar bäst för att gynna användarnas effektivitet. Men många organisationers försök lever inte upp till förväntningarna och användarna tar inte till sig tekniken. För att undersöka problemen med detta genomfördes en kvalitativ studie med syftet att utforska de olika faserna i ett kognitiv agent-projekt för att identifiera nyckelfaktorer och incitament som påverkar användandet av lösningen, genom att jämföra det organisatoriska och individuella perspektivet. Studieresultaten visar att 94% av ledarna ser en enorm potential och värde i denna typ av teknikinitiativ, medan endast 60% av de mer operativa användarna upplever värde i en kognitiv agent. Detta indikerar ett gap mellan de olika perspektiven som kan hindra framgångsrik adoption. Resultaten visar att om användare är involverade under hela processen kan det minska detta gap. Med den ökande komplexiteten i kognitiv teknik, som utvecklas över tid, innebär studien att användarmedvetenhet och tydliga förväntningar genom en samarbetsprocess möjliggör ökad adoption. Vidare belyser studien att adoptionsprocessen börjar tidigare än organisationer kan tro. Detta innebär att det är viktigt att titta ur livscykelperspektivet på faktorer som påverkar adoptionen. För att påverka användarnas adoptionsgrad belyser denna studie flera faktorer och incitament, med betoning på kontext och kombinationen av olika aspekter, vilket bidrar till högre prestanda och en bredare spridning av kognitiva agenter.
Jahan, Masrurah. "Factors disrupting the evolution of Artificial Intelligence from the perspective of an IT company." Thesis, Uppsala universitet, Informationssystem, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-445631.
Повний текст джерелаPaljak, Felix. "Enabling Technology Adoption in Conservative Industries : A Case Study within Private Real Estate Development." Thesis, KTH, Skolan för industriell teknik och management (ITM), 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-263957.
Повний текст джерелаAvhandlingen granskar teknikupptagning inom fastighetsutvecklingsbranschen, en bransch som historiskt sett har haft en lägre adoptionsgrad av innovationer jämfört med industriella motsvarigheter. Studien konstaterar att de gynnsamma marknadsförhållandena för fastigheter som tillgångsslag efter finanskrisen 2008 kan ha varit en betydande nämnare för att hålla tillbaka teknikutvecklingen i industrin när flera industrier samtidigt har genomgått fundamental förändring. Frånvaron av vertikal integration inom branschen minskar insynen och komplicerar framväxten av innovativa lösningar, eftersom teknikutvecklare kontinuerligt har misslyckats att identifiera de funktioner och funktionaliteter som önskas av professionella inom branschen. Studien konstaterar att ju högre möjligheten att observera innovationens kapacitet är, desto högre är sannolikheten för teknisk adoption inom en organisation. Dessutom konstateras att organisationer är starkt beroende av att stödjande infrastruktur finns på plats internt för att möjliggöra en effektiv teknikupptagning och implementation.
Klinga, Peter. "Transforming Corporate Learning using Automation and Artificial Intelligence : An exploratory case study for adopting automation and AI within Corporate Learning at financial services companies." Thesis, KTH, Skolan för industriell teknik och management (ITM), 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-279570.
Повний текст джерелаI takt med att företag kontinuerligt anammar nya teknologier för att förbättra sin verksamhet, befinner sig utbildningsorganisationer i ett märkbart ineffektivt stadie. Syftet med denna studie var att genomföra en explorativ fallstudie gällande hur finansbolag skulle kunna införa AI samt automatisering för att förbättra sin utbildningsorganisation. Studien var begränsat till att undersöka tre företag, alla med verksamhet i den nordiska finansbranschen. Den explorativa delen av studien genomfördes med hjälp av en litteraturstudie, flertal djupgående intervjuer samt en enkät för ett begränsat antal deltagare i forskningsprocessen. Forskning påvisade att den existerade utbildningsorganisationen inom finansbolag är starkt präglat av ett överflöd av manuellt och administrativt arbete, bristande intelligens inom beslutsprocesser samt en bristande hänsyn för existerande kunskapsnivåer bland anställda. Studien påvisade därtill en mängd möjligheter att införa automatisering samt AI för att förbättra utbildningsflödena inom samtliga deltagande bolag i fallstudien.
Li, Wenda. "Understanding the state-of-the-art, emerging trends and impacts of smart homes on future living." Thesis, Queensland University of Technology, 2022. https://eprints.qut.edu.au/230960/1/Wenda_Li_Thesis.pdf.
Повний текст джерелаHUANG, YING-ZI, and 黃瑛自. "Research on the factors of AI adoption in retail industry." Thesis, 2019. http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/k9wk68.
Повний текст джерела國立高雄科技大學
行銷與流通管理系
107
In 2017, the domestic retail industry accounted for 45% of the national income, which is rising year by year. It is known that Taiwan's retail industry is very important in the commercial market, and the development of science and technology has prompted contemporary enterprises to operate in a highly digital environment. All kinds of operations, development, services, etc. are based on digitalization and dominate the formation of service automation and business linkage. At present, the introduction of artificial intelligence (AI) in the domestic retail industry is still in its infancy. The smart technology needs to cover many challenges in its service connotation. Its technology fundamentally changes the process and results of organizational innovation. There may be many adjustments and changes. Therefore, this study will explore the key factors when retailing considering the adoption of AI. This study uses the literature review to establish a three-level factor hierarchy structure table based on the Technology-Organization-Environment Framework(TOE). The Analytic Network Process (ANP) is used to find out the weight of the influencing factors based on returned expert questionnaires of the information industry, academics, and retail industry. Finally, the comparism and analysis of important factors will be discussed from demend side and supply side and and expects these results can provide a valuable reference for the retail industry when adopting AI in the future.
Pillai, R., B. Sivathanu, M. Mariani, Nripendra P. Rana, B. Yang, and Y. K. Dwivedi. "Adoption of AI-powered Industrial Robots in Auto Component Manufacturing Companies." 2020. http://hdl.handle.net/10454/18138.
Повний текст джерелаThe usage of AI-empowered Industrial Robots (InRos) is booming in the Auto Component Manufacturing Companies (ACMCs) across the globe. Based on a model leveraging the Technology, Organisation, and Environment (TOE) framework, this work examines the adoption of InRos in ACMCs in the context of an emerging economy. This research scrutinizes the adoption intention and potential use of InRos in ACMCs through a survey of 460 senior managers and owners of ACMCs in India. The findings indicate that perceived compatibility, external pressure, perceived benefits and support from vendors are critical predictors of InRos adoption intention. Interestingly, the study also reveals that IT infrastructure and government support do not influence InRos adoption intention. Furthermore, the analysis suggests that perceived cost issues negatively moderate the relationship between the adoption intention and potential use of InRos in ACMCs. This study offers a theoretical contribution as it deploys the traditional TOE framework and discovers counter-intuitively that IT resources are not a major driver of technology adoption: as such, it suggests that a more comprehensive framework than the traditional RBV should be adopted. The work provides managerial recommendations for managers, shedding light on the antecedents of adoption intention and potential use of InRos at ACMCs in a country where the adoption of InRos is in a nascent stage.
The full-text of this article will be released for public view at the end of the publisher embargo on 18 Feb 2022.
Chatterjee, S., Nripendra P. Rana, Y. K. Dwivedi, and A. M. Baabdullah. "Understanding AI adoption in manufacturing and production firms using an integrated TAM-TOE model." 2021. http://hdl.handle.net/10454/18484.
Повний текст джерелаThis study aims to identify how environmental, technological, and social factors influence the adoption of Industry 4.0 in the context of digital manufacturing. The Industry 4.0 era has brought a breakthrough in advanced technologies in fields such as nanotechnology, quantum computing, biotechnology, artificial intelligence, robotics, the Internet of Things, fifth-generation wireless technology, fully autonomous vehicles, 3D printing and so on. In this study, we attempted to identify the socioenvironmental and technological factors that influence the adoption of artificial intelligence embedded technology by digital manufacturing and production organizations. In doing so, the extended technology-organization-environment (TOE) framework is used to explore the applicability of Industry 4.0. A conceptual model was proposed that used an integrated technology acceptance model (TAM)-TOE model and was tested using survey-based data collected from 340 employees of small, medium and large organizations. The results highlight that all the relationships, except organizational readiness, organizational compatibility and partner support on perceived ease of use, were found to be significant in the context of digital manufacturing and production organizations. The results further indicated that leadership support acts as a countable factor to moderate such an adoption.
The full-text of this article will be released for public view at the end of the publisher embargo, 18 months from first publication.
Liao, Sheng-Kai, and 廖勝凱. "A Study on the Adoption of Common Supply Contracts on Technical Service Procurement of ROCA's Sewage System Construction- A Case Study of Loyal ai the Camp Sewage System Technical Services." Thesis, 2015. http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/w5w78c.
Повний текст джерела中華大學
營建管理學系碩士班
103
In recent years, the government has been promoting public office reorganization policies¸ initiating the combination of offices, streamlining manpower, and the downgrading of organizational structures. As numbers of available procurement officials dwindle, it has become increasingly difficult to establish a functional capacity for the outsourcing of service procurements, causing further complications in sewage construction projects. Despite the development in the processes and procedures to procure technical services in construction projects, government agencies are still responsible for planning and contracting out projects, resulting in heavy burdens for technical service offices. The operational mode of inter-entity supply contracts is based on the commanilty of procurement demands. This research seeks to combine MND (Ministry of National Defense) administration operations and create specialized work groups, integrating the common demands of the staff, and establish inter-entity supply contracts in both property and service procurements. By accumulating experience and emphasizing on communication, we should be able to successfully improve procurement efficiency. In addition, basic staff have access to legal procurement channels, improving procurement capabilities. This study attempts to explore the application of inter-entity supply contracts in the sewage projects. After identifying common requirements and defining contracting authorities and organs of application, the contracting information can be uploaded to a designated website. The users of sewage system, as organs of application, will only have to log in to the system to select a contractor for technical service instead of opening a bid for each single project, thus reducing unnecessary repeated bidding processes and saving manpower costs. The use of inter-entity supply contracts in the procurement of technical services by government agencies, allowed it to reduce 115 work hours in procurement operations, reducing 88% of the procurement time; thus, effectively reducing unnecessary repeated bidding processes and saving manpower costs; this simplified procurement routine, contributes to the greater efficiency of procuring technical services. Suggestions are also made to scale the inter-entity supply contract at county or municipal city level, or any level defined by the authorities; Using multiple award in separate districts and more than two suppliers in a single district. This would allow more options for organs of application as an incentive to use the system. The MOD can attempt to combine administration operations and create specialized work groups, integrating the common demands of the staff, establishing inter-entity supply contracts in both property and service procurements. The accumulation of experience and emphasis on communication should be able to successfully increase procurement efficiency. In addition, basic staff will have access to legal procurement channels, improving procurement capabilities.