Книги з теми "Adaptive machine learning"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-50 книг для дослідження на тему "Adaptive machine learning".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
Chatterjee, Chanchal. Adaptive Machine Learning Algorithms with Python. Berkeley, CA: Apress, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-8017-1.
Повний текст джерелаLopes, Noel, and Bernardete Ribeiro. Machine Learning for Adaptive Many-Core Machines - A Practical Approach. Cham: Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-06938-8.
Повний текст джерелаBhanu, Bir. Genetic learning for adaptive image segmentation. Boston: Kluwer Academic Publishers, 1994.
Знайти повний текст джерелаHe, Haibo. Self-adaptive systems for machine intelligence. Hoboken, N.J: Wiley-Interscience, 2011.
Знайти повний текст джерелаWhiteson, Shimon. Adaptive representations for reinforcement learning. Berlin: Springer Verlag, 2010.
Знайти повний текст джерелаGori͡achkin, O. V. Metody slepoĭ obrabotki signalov i ikh prilozhenii͡a v sistemakh radiotekhniki i svi͡azi. Moskva: Radio i svi͡azʹ, 2003.
Знайти повний текст джерелаWei, Chia-Hung. Machine learning techniques for adaptive multimedia retrieval: Technologies, applications, and perspectives. Hershey, PA: Information Science Reference, 2011.
Знайти повний текст джерела1938-, Mendel Jerry M., ed. A Prelude to neural networks: Adaptive and learning systems. Englewood Cliffs, N.J: PTR Prentice Hall, 1994.
Знайти повний текст джерела1975-, Butz Martin V., and International Conference on Simulation of Adaptive Behavior (9th : 2006 : Rome, Italy), eds. Anticipatory behavior in adaptive learning systems: From brains to individual and social behavior. Berlin: Springer, 2007.
Знайти повний текст джерелаCichocki, Andrzej. Adaptive blind signal and image processing: Learning algorithms and applications. Chichester: J. Wiley, 2002.
Знайти повний текст джерелаHayes-Roth, Barbara. An architecture for adaptive intelligent systems. Stanford, Calif: Stanford University, Dept. of Computer Science, 1993.
Знайти повний текст джерелаPríncipe, J. C. Kernel adaptive filtering: A comprehensive introduction. Hoboken, N.J: Wiley, 2010.
Знайти повний текст джерелаDavid, Hutchison. Anticipatory Behavior in Adaptive Learning Systems: From Psychological Theories to Artificial Cognitive Systems. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2009.
Знайти повний текст джерелаBaldassarre, Gianluca. Intrinsically Motivated Learning in Natural and Artificial Systems. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2013.
Знайти повний текст джерелаInternational, Conference on Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms (2007 Warsaw Poland). Adaptive and natural computing algorithms: 8th international conference, ICANNGA 2007, Warsaw, Poland, April 11-14, 2007 : proceedings. Berlin: Springer, 2007.
Знайти повний текст джерелаRieser, Verena. Reinforcement Learning for Adaptive Dialogue Systems: A Data-driven Methodology for Dialogue Management and Natural Language Generation. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2011.
Знайти повний текст джерелаLearning from data: Concepts, theory, and methods. 2nd ed. Hoboken, NJ: Wiley-Interscience, 2008.
Знайти повний текст джерелаFilip, Mulier, ed. Learning from data: Concepts, theory, and methods. New York: Wiley, 1998.
Знайти повний текст джерела1931-, Haykin Simon S., ed. Neural networks and learning machines. 3rd ed. Upper Saddle River, N.J: Prentice Hall, 2008.
Знайти повний текст джерелаKolehmainen, Mikko. Adaptive and Natural Computing Algorithms: 9th International Conference, ICANNGA 2009, Kuopio, Finland, April 23-25, 2009, Revised Selected Papers. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2009.
Знайти повний текст джерелаMars, P. Learning algorithms: Theory and applications in signal processing, control, and communications. Boca Raton: CRC Press, 1996.
Знайти повний текст джерелаRastrigin, Leonard Andreevich. Adaptivnoe obuchenie s modelʹi͡u︡ obuchaemogo. Riga: "Zinatne", 1988.
Знайти повний текст джерелаBierwirth, Christian. Adaptive Search and the Management of Logistic Systems: Base Models for Learning Agents. Boston, MA: Springer US, 2000.
Знайти повний текст джерелаBrabazon, Anthony. Natural Computing in Computational Finance. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2010.
Знайти повний текст джерелаInternational, Joint Conference on Artificial Intelligence (14th 1995 Montréal Québec). Adaption and learning in multi-agent systems: IJCAI '95 workshop, Montréal, Canada, August 21, 1995, proceedings. Berlin: Springer, 1996.
Знайти повний текст джерела(Editor), Olivier Chapelle, Bernhard Schölkopf (Editor), and Alexander Zien (Editor), eds. Semi-Supervised Learning (Adaptive Computation and Machine Learning). The MIT Press, 2006.
Знайти повний текст джерелаLopes, Noel, and Bernardete Ribeiro. Machine Learning for Adaptive Many-Core Machines - a Practical Approach. Springer, 2014.
Знайти повний текст джерелаLopes, Noel, and Bernardete Ribeiro. Machine Learning for Adaptive Many-Core Machines - A Practical Approach. Springer, 2016.
Знайти повний текст джерелаLopes, Noel, and Bernardete Ribeiro. Machine Learning for Adaptive Many-Core Machines - A Practical Approach. Springer, 2014.
Знайти повний текст джерелаLopes, Noel, and Bernardete Ribeiro. Machine Learning for Adaptive Many-Core Machines - A Practical Approach. Springer, 2014.
Знайти повний текст джерелаPrincipe, Jos, Simon Haykin, and Weifeng Liu. Kernel Adaptive Filtering. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2010.
Знайти повний текст джерела(Editor), Lise Getoor, and Ben Taskar (Editor), eds. Introduction to Statistical Relational Learning (Adaptive Computation and Machine Learning). The MIT Press, 2007.
Знайти повний текст джерелаBlokdyk, Gerardus. Adaptive Machine Learning a Complete Guide - 2020 Edition. Emereo Pty Limited, 2020.
Знайти повний текст джерелаShen, Jun, Geng Sun, and Jiayin Lin. Adaptive Micro Learning - Using Fragmented Time to Learn. World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 2020.
Знайти повний текст джерелаHerbrich, Ralf. Learning Kernel Classifiers: Theory and Algorithms (Adaptive Computation and Machine Learning). The MIT Press, 2001.
Знайти повний текст джерела(Editor), Kerstin Dautenhahn, and Chrystopher L. Nehaniv (Editor), eds. Imitation in Animals and Artifacts (Complex Adaptive Systems). The MIT Press, 2002.
Знайти повний текст джерелаAmari, Shun-ichi, and Andrzej Cichocki. Adaptive Blind Signal and Image Processing. Wiley, 2002.
Знайти повний текст джерелаPrinciples of Data Mining (Adaptive Computation and Machine Learning). The MIT Press, 2001.
Знайти повний текст джерелаSchlkopf, Bernhard, and Alexander J. Smola. Learning with Kernels: Support Vector Machines, Regularization, Optimization, and Beyond (Adaptive Computation and Machine Learning). The MIT Press, 2001.
Знайти повний текст джерелаWhiteson, Shimon. Adaptive Representations for Reinforcement Learning. Springer Berlin / Heidelberg, 2014.
Знайти повний текст джерелаHaykin, Simon, José C. Principe, and Weifeng Liu. Kernel Adaptive Filtering: A Comprehensive Introduction. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2010.
Знайти повний текст джерелаHaykin, Simon, José C. Principe, and Weifeng Liu. Kernel Adaptive Filtering: A Comprehensive Introduction. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2011.
Знайти повний текст джерелаHaykin, Simon, José C. Principe, and Weifeng Liu. Kernel Adaptive Filtering: A Comprehensive Introduction. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2011.
Знайти повний текст джерелаHaykin, Simon, José C. Principe, and Weifeng Liu. Kernel Adaptive Filtering: A Comprehensive Introduction. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2010.
Знайти повний текст джерелаChatterjee, Chanchal, and Vwani Roy Chowdhury. Adaptive Machine Learning Algorithms with Python: Solve Data Analytics and Machine Learning Problems on Edge Devices. Apress L. P., 2022.
Знайти повний текст джерелаWang, Ding, and Chaoxu Mu. Adaptive Critic Control with Robust Stabilization for Uncertain Nonlinear Systems. Springer, 2019.
Знайти повний текст джерелаWang, Ding, and Chaoxu Mu. Adaptive Critic Control with Robust Stabilization for Uncertain Nonlinear Systems. Springer, 2018.
Знайти повний текст джерелаDoursat, René, Nicolas Bredeche, and Taras Kowaliw. Growing Adaptive Machines: Combining Development and Learning in Artificial Neural Networks. Springer, 2016.
Знайти повний текст джерелаDoursat, René, Nicolas Bredeche, and Taras Kowaliw. Growing Adaptive Machines: Combining Development and Learning in Artificial Neural Networks. Springer, 2014.
Знайти повний текст джерелаDoursat, René, Nicolas Bredeche, and Taras Kowaliw. Growing Adaptive Machines: Combining Development and Learning in Artificial Neural Networks. Springer London, Limited, 2014.
Знайти повний текст джерела