Добірка наукової літератури з теми "+519.86"

UDC 519.6 The paper deals with a boundary-value problem for the nonlinear integro-differential equation modeling the static state of the Kirchhoff beam. The problem is reduced to a nonlinear integral equation, which is solved using the Picard iteration method. The convergence of the iteration process is established and the error estimate is obtained.

A cobalt-free perovskite oxide Ba0.5Sr0.5Fe0.8Cu0.2O3−δ (BSFCu) is applied as the cathode material for intermediate temperature micro-tubular solid oxide fuel cells (SOFCs) with asymmetric structure anode. The NiO-YSZ hollow fiber anode as support was prepared by the phase inversion technique. The as-prepared fiber anode shows a special asymmetric structure consisting of porous sponge-like structure in the middle and finger-like porous structure on the inner and outer side. Dense thin YSZ electrolyte membrane and SDC transition layer were deposited on the NiO-YSZ hollow fiber anode by a vacuum-assisted dip-coating and co-sintering technique. Laboratory-sized micro-tubular single cells of NiO-YSZ/YSZ+SDC/BSFCu-SDC were tested at 650-750°C with humidified H2 as the fuel and static ambient air as the oxidant. The peak power densities of 437.2, 326.5 and 214.4 mWcm-2 can be obtained at 750, 700 and 650°C, respectively. The experimental results indicate that the cobalt-free perovskite oxide BSFCu is a promising cathode material candidate for the developed intermediate temperature micro-tubular SOFC with asymmetric hollow fiber anode.

This paper deals with the synthesis of ultralow density silica aerogels using tetramethyl orthosilicate (TMOS) as the precursor via sol-gel process followed by supercritical drying using acetonitrile solvent extraction. Ultralow density silica aerogels with 6 mg/cc of density was made for the molar ratio by this method. The microstructure and morphology of the ultralow density silica aerogels was characterized by the specific surface area, SBET, SEM, and the pore size distribution techniques. The results show that the ultralow density silica aerogel has the high specific surface area of 812m2/g. Thermal conductivities at desired temperatures were analyzed by the transient plane heat source method. Thermal conductivity coefficients of silica aerogel monoliths changed from 0.024 to 0.043W/ (m K) as temperature increased to 400°C, revealed an excellent heat insulation effect during thermal process.

In the present investigation, the Al-C-KCl composite powders were prepared by a ball milling processing in an attempt to improve the hydrogen evolution capacity of aluminum in water. The results showed that the hydrogen generation reaction is affected by KCl amount, preparation processing, initial aluminum particle size and reaction temperature. Increasing KCl amount led to an increased hydrogen generation volume. The use of aluminum powder with a fine particle size could promote the aluminum hydrolysis reaction and get an increased hydrogen generation rate. The reaction temperature played an important role in hydrogen generation rate and the maximum hydrogen generation rate of 44.8 cm3 min-1g-1of Al was obtained at 75oC. The XRD results identified that the hydrolysis byproducts are bayerite (Al(OH)3) and boehmite (AlOOH).

In this paper, LaNi4.7Al0.3 alloy samples were obtained via melting in middle frequency influence fire .In addition, The alloy pellets were milled for absorbing and desorbing Hydrogen ability study, The P-V-T measurement provided us with poisonous effect on the oxidation of LaNi4.7Al0.3.To understand the poisoning mechanism of O2 on LaNi4.7Al0.3, the X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) was introduced to analyzed the process of poisoning of LaNi4.7Al0.3 alloy, Which revealed the changes of the valence of the elements of the alloy LaNi4.7Al0.3 poisoned by O2.

The phase change materials (PCMs) can absorb, store or release large latent heat over a defined temperature range while the materials change phase or state, so they can be potentially used in thermal energy storage. In this paper, a series of microencapsulated phase change materials (MicroPCMs) with n-octadecane and n-dodecanol as core were successfully fabricated respectively, where the styrene-based copolymer, acrylic based copolymer, melamine-formaldehyde resin and polyurea were selected as shell materials. The morphology of these MicroPCMs was observed by scanning electron microscopy (SEM), and the core-shell structure and the shell thickness of microcapsules were also characterized by SEM. In addition, the phase change properties of MicroPCMs were investigated using differential scanning calorimetry (DSC) analysis. Furthermore, thermal-regulated calcium alginate fiber was produced by adding MicroPCMs in wet-spinning process; and the effects of various types of MicroPCMs on fiber was discussed.

УДК 519.21 Встановлено швидкість збіжності до експоненціального розподілу в загальній граничній теоремі для екстремумів регенеруючих процесів. Наведено приклади застосувань отриманого результату до процесів народження та загибелі і процесів, які задають довжину черги.

УДК 517.937, 519.21 Побудовано розподіли Хольцмарка нестаціонарних флуктуацій локальної взаємодії рухомих об'єктів системи із гравітаційним впливом, що підпорядкований степеневому закону. Знайдено псевдодиференціальне рівняння з оператором Рісса дробового диференціювання, яке відповідає цьому процесу.З'ясовано загальну природу симетричних стійких випадкових процесів Леві.

UDC 519.21 Given the i.i.d. -valued stochastic processes with the stationary increments, a minimal condition is provided for the occupation measure to be absolutely continuous with respect to the Lebesgue measure on An isometry identity related to the resulting density (known as intersection local time) is also established.

Стаття зосереджена на проблемах управління логістичними процесами в умовах зростаючої конкуренції. Узагальнено перелік сфер діяльності підприємства, де можна виявити резерви за рахунок скорочення логістичних витрат. Проведено дослідження «вузьких місць» у взаємодії логістичних компаній з клієнтами та запропоновані варіанти їх усунення.
The article is concentrated on the problems of logistics processes management in the conditions of growing competition. The list of the enterprise activity spheres where it is possible to reveal reserves via reduction of logistic expenses is summarized. There is the study of "bottlenecks" in the interaction of logistics companies with customers and proposed options for their elimination.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата економічних наук за спеціальністю 08.00.04 – економіка та управління підприємствами (за видами економічної діяльності). – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2019. Дисертаційна робота присвячена актуальним проблемам теоретичних, методичних та практичних аспектів управління енергоефективністю промислового підприємства. В дисертації досліджено теоретичне підґрунтя, розглянуто різноманіття формулювань понять "енергоефективність", "енергозбереження", "енергетичний менеджмент", "управління енергоефективністю" та визначено використання їх у роботі. Узагальнено та систематизовано основні елементи та розвинуто теоретичний базис управління енергоефективністю підприємства. Запропоновано оцінювати енергоефективність підприємства за показником енергоємності, який являє собою відношення двох економічних величин: щорічних витрат на енергетичні ресурси до вартості виробленої продукції. Враховано, що управління енергоефективністю промислового підприємства базується на загальних принципах теорії управління, згідно якої система управління складається з двох підсистем - керуючої, яка управляє, і керованої, яка піддається управлінню і відчуває на собі дію (вплив) керуючої підсистеми. Акцентована увага на тому, що особливо важливим чинником впливу є завдання і умови сформульовані вищими ієрархічними рівнями управління енергоефективності. Встановлено, що завдання підвищення енергоефективності промислових підприємств української економіки вимагає створення відповідних умов на всіх рівнях управління. Такими рівнями є: державний, галузевий, регіональний та рівень підприємства. Встановлено, що концептуально рівні системи управління енергоефективністю можуть бути представлені у вигляді ієрархічної вертикалі із зворотними зав'язками. Проведений аналіз нормативно-правової бази у сфері енергоефективності та енергозбереження засвідчив, що на кожному етапі управління енергоефективністю для забезпечення процесу реалізації державної політики визначені конкретні завдання, при цьому характер завдань для кожного з рівнів має свою специфіку. Встановлено, що після першої світової енергетичної кризи промислово розвинуті країни приділили багато уваги вирішенню проблеми підвищення енергоефективності їхніх економік і набули значний досвід в цьому напрямку, що було відображено в міжнародному стандарті ISO 50001:2011 "Системи енергетичного менеджменту", що надалі був доповнено рядом покращуючих положень в стандарті ISO 50001:2018 "Системи енергетичного менеджменту. Вимоги та настанови щодо застосовування", в якому реалізовано управління за циклом постійного поліпшення PDCA. Цей стандарт повинен бути імплементован у нормативно-правові акти при реалізації "Енергетичної стратегії України до 2035 р.". На основі проведеного аналізу Законів України щодо енергозбереження, міжнародних та національних стандартів, методики енергоаудиту встановлена доцільність внесення доповнень з врахування мультиплікативного та синергетичного ефектів економії енергетичних ресурсів при модернізації енергоустаткування. Результати аналізу дозволили встановити взаємозв'язок рівня впровадження країнами стандарту ISO 50001 з показником енергоємності, а саме зниження його при поширеному впровадженні систем енергетичного менеджменту у промисловості, шо дозволило скоротити обсяги споживання енергії на одиницю продукції за період 2000 – 2017 рр. майже на 20%. Підвищення енергоефективності ВВП для України є особливо важливим напрямком розвитку економіки. Для підвищення енергоефективності необхідні значні інвестиції і для країни особливе значення має пошук внутрішніх інвестиційних джерел, для чого бажано мати інструментарій розрахунку прогнозного значення економії коштів на підприємстві від енергозбереження. Встановлено, що основними важелями покращення енергоефективності провідних країн були інвестиції та поліпшення управління. Значне підвищення енергоефективності може бути досягнуте за рахунок покращення управління енергоефективністю промислових підприємств; підвищення показника енергоефективності на промислових підприємствах, поліпшенням управління та впровадженням стандарту ISO 50001. Запропоновано та обґрунтовано доцільність використання в управлінні енергоефективністю промислового підприємства методу нейронних мереж для визначення показника енергоємності, який може бути використаний для оперативного надання інформації з прогнозної економії коштів за рахунок енергозбереження при багаторазових уточненнях в процесі визначення кінцевих значень показників виробництва на наступний рік, при формуванні енергетичної політики, створенні щорічних планів підвищення енергоефективності, планування інших показників виробництва, від яких залежить енергоефективність промислового підприємства. Розроблено методичний підхід визначення показника енергоємності підприємства за допомогою штучних нейронних мереж, із залученням методів експертних оцінок, апріорного ранжування та кореляційно-регресійного аналізу. Створена економіко - математична модель на базі багатошарового прямоспрямованого персептрону, синтезованого методом генетичного алгоритму. Виконано перевірка працездатності методичного підходу, а також його апробація за статистичними даними провідних харківських підприємств. В процесі апробації та аналізу її результатів зроблені висновки про необхідність: систематичного накопичення щорічних статистичних даних, як самого показника, так і чинників, що на нього впливають; аналізу розрахунків і встановлення коректності врахування даних; виявлення типових розбіжностей у трактовці того чи іншого чинника і введення відповідних корегувань; врахування особливостей підприємства; проведення за допомогою ШНМ досліджень з вибору раціональних значень виробничих показників – вхідних величин нейронної мережі, що впливають на показник енергоємності; дослідження по підвищенню точності і прогнозування за рахунок змін у структурі та виду нейронної мережі та інш. Такий широкий набір функцій і необхідність систематичного їх здійснення призвели до висновку про доцільність створення у структурі управління промислового підприємства підструктури, яка б включала фахівців здатних виконувати ці функції - групу інтелектуального енергоменеджмента (ІЕМ). Практичним результатом дисертаційної роботи, щодо врахування мультиплікативного та синергетичного ефектів є: по-перше, висновок про доцільність врахування цих ефектів при проведені внутрішнього енергоаудиту, для чого необхідно внести відповідні доповнення в його методику його проведення; по-друге, висновок про доцільність внесення у законодавчі та нормативно-правові акти доповнень, які стимулюють підприємства на пріоритетну модернізацію енергообладнання з мультиплікативним та синергетичним ефектом (як таку, що надає значну економію паливно-енергетичних ресурсів на державному рівні). Надані рекомендації з використання результатів роботи на різних ієрархічних рівнях управління енергоефективністю та у інших видах менеджменту промислового підприємства.
Thesis for granting the Degree of Candidate of Economic Sciences in specialty 08.00.04 - economy and management of the enterprises (by types of economic activity). - National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute", Kharkiv, 2019. The thesis is devoted to actual problems of theoretical, methodical and practical aspects of management of energy efficiency of an industrial enterprise. In the dissertation the theoretical basis is investigated, a variety of formulations of concepts "energy efficiency", "energy saving", "energy management", "energy efficiency management" are considered and their use in work is determined. It is proposed to evaluate the energy efficiency of the enterprise by the indicator of energy intensity, which is the ratio of two economic values: the annual cost of energy resources to the cost of production. It is taken into account that the management of energy efficiency of an industrial enterprise is based on the general principles of the theory of control, according to which the control system consists of two subsystems - the managing one, and the controlled one, which is exposed to the control and has the effect (influence) of the control subsystem. Emphasis is placed on the fact that tasks and conditions formulated by higher hierarchical levels of energy efficiency management are a particularly important factor of influence. It is established that the task of improving the energy efficiency of industrial enterprises of the Ukrainian economy requires the creation of appropriate conditions at all levels of government. Such levels are: state, sectoral, regional and enterprise level. It has been established that conceptually levels of energy efficiency management systems can be represented as a hierarchical feedback loop. The conducted analysis of the regulatory framework in the field of energy efficiency and energy saving showed that at each stage of energy efficiency management specific tasks were defined for ensuring the process of implementation of state policy, with the nature of tasks for each of the levels having its own specificity. It was found that after the first world energy crisis, industrialized countries paid much attention to solving the problem of improving the energy efficiency of their economies and gained considerable experience in this direction, which was reflected in the international standard ISO 50001: 2011 "Energy Management Systems", which was further supplemented by a number of improving of the provisions in ISO 50001: 2018 "Energy management systems. Requirements and Guidelines for Implementation, "which implements PDCA Continuous Improvement Management. This standard should be implemented in the regulatory acts when implementing the "Energy Strategy of Ukraine to 2035". On the basis of the conducted analysis of the Laws of Ukraine on energy saving, international and national standards, the methodology of energy audit, it is established the expediency of introducing amendments to take into account the multiplicative and synergistic effects of saving energy resources in the modernization of energy equipment. The results of the analysis made it possible to correlate the level of ISO 50001 implementation by countries with the indicator of energy intensity, namely reducing it with the widespread introduction of energy management systems in industry, which allowed to reduce energy consumption per unit of production for the period 2000 - 2017 by almost 20%. Increasing GDP energy efficiency for Ukraine is a particularly important area of economic development. Significant investments are needed to improve energy efficiency, and the search for domestic investment sources is of particular importance for the country, for which it is desirable to have a toolkit for calculating the projected value of energy savings for the enterprise. It was found that the main levers for improving the energy efficiency of the leading countries were investment and improved governance. A significant increase in energy efficiency can be achieved by improving the management of energy efficiency of industrial enterprises; improving the energy efficiency of industrial enterprises, improving management and implementing the ISO 50001 standard. It is proposed and substantiated the feasibility of using the neural network method in the energy efficiency management of an industrial enterprise to determine the energy intensity index, which can be used for prompt provision of information on forecasted cost savings due to energy savings with multiple refinements in the process of determining the final values of the production form for the next year policies, setting up annual energy efficiency plans, planning other indicators production, on which the energy efficiency of an industrial enterprise depends. The methodical approach of determination of the index of energy intensity of the enterprise with the help of artificial neural networks (ANN), with the use of methods of expert estimations, a priori ranking and correlation-regression analysis is developed. An economic and mathematical model was created bas ed on a multilayer directional perceptron synthesized by the genetic algorithm method. The efficiency of the methodological approach was checked, as well as its testing according to the statistics of the leading Kharkiv enterprises. In the process of testing and analyzing its results, the conclusions were drawn about the need for: systematic accumulation of annual statistics, both the indicator itself and the factors that influence it; analysis of calculations and establishment of correctness of data accounting; identifying typical differences in the interpretation of a factor and making appropriate adjustments; taking into account the features of the enterprise; carrying out with the help of ANN research on the choice of rational values of production indicators - input values of the neural network that affect the indicator of energy intensity; studies on improving accuracy and forecasting due to changes in the structure and type of neural network, etc. Such a wide range of functions and the need for their systematic implementation led to the conclusion that it is advisable to create in the management structure of an industrial enterprise a structure that would include specialists capable of performing these functions - the Intelligent Energy Management Group (IEM). The practical result of the dissertation work on taking into account the multiplicative and synergistic effects is: first, the conclusion about the expediency of taking into account these effects when conducting an internal energy audit, for which it is necessary to make appropriate additions to its methodology of its conduct; secondly, the conclusion about the expediency of introducing into the legislative and regulatory acts the amendments that stimulate the enterprises to prioritize the modernization of power equipment with multiplicative and synergistic effect (as such, which provides significant savings of fuel and energy resources at the state level). Recommendations are given on the use of the results of work at different hierarchical levels of energy efficiency management and in other types of industrial enterprise management.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата економічних наук за спеціальністю 08.00.04 – економіка та управління підприємствами (за видами економічної діяльності). – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2019. Дисертаційна робота присвячена актуальним проблемам теоретичних, методичних та практичних аспектів управління енергоефективністю промислового підприємства. В дисертації досліджено теоретичне підґрунтя, розглянуто різноманіття формулювань понять "енергоефективність", "енергозбереження", "управління енергоефективністю". Проаналізовані Закони України щодо енергозбереження, міжнародні та національні стандарти, методика енергоаудиту та встановлена доцільність внесення відповідних доповнень з врахування мультиплікативного та синергетичного ефектів економії енергетичних ресурсів при модернізації енергоустаткування. Запропоновано та обґрунтовано доцільність використання в управлінні енергоефективністю промислового підприємства методу штучних нейронних мереж (ШНМ). Розроблено методичний підхід визначення показника енергоємності підприємства за допомогою ШНМ, із залученням методів експертних оцінок, апріорного ранжування та кореляційно-регресійного аналізу. Створена математична модель на базі багатошарового прямоспрямованого персептрону, синтезованого методом генетичного алгоритму. Виконано перевірка працездатності методичного підходу, а також його апробація за статистичними даними провідних харківських підприємств. Надані рекомендації з використання результатів роботи на різних ієрархічних рівнях управління енергоефективністю та у інших видах менеджменту промислового підприємства.
Thesis for granting the Degree of Candidate of Economic Sciences in specialty 08.00.04 – economy and management of the enterprises (by types of economic activity). – National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute", Kharkiv, 2019. The thesis is devoted to actual problems of theoretical, methodical and practical aspects of management of energy efficiency of an industrial enterprise. In the dissertation the theoretical basis is investigated, the variety of formulations of the concepts of "energy efficiency", "energy saving", "energy efficiency management" and the use of them in work are considered. The Laws of Ukraine on energy conservation, the international and national standards, the methodology of energy audit are analyzed, and the expediency of introducing the corresponding additions to take into account the multiplicative and synergetic effects of energy resources saving during the modernization of the power equipment is established. It is suggested and justified the feasibility of using artificial neural networks (ANN) in the management of energy efficiency of an industrial enterprise. The method of determination of the energy intensity of an enterprise with the help of ANN is developed, with the involvement of expert estimation methods, a priori ranking and correlation-regression analysis. A mathematical model based on a multilayered straightforward perceptron synthesized by the genetic algorithm method was created. The efficiency of the methodological approach was checked, as well as its testing according to the statistics of the leading Kharkiv enterprises. In the process of testing and analyzing its results, the conclusions were drawn about the need for: systematic accumulation of annual statistics, both the indicator itself and the factors that influence it; analysis of calculations and establishment of correctness of data accounting; identifying typical differences in the interpretation of a factor and making appropriate adjustments; taking into account the features of the enterprise; carrying out with the help of ANN research on the choice of rational values of production indicators - input values of the neural network that aff ect the indicator of energy intensity; studies on improving accuracy and forecasting due to changes in the structure and type of neural network, etc. Such a wide range of functions and the need for their systematic implementation led to the conclusion that it is advisable to create in the management structure of an industrial enterprise a structure that would include specialists capable of performing these functions - the Intelligent Energy Management Group (IEM). The practical result of the dissertation work on taking into account the multiplicative and synergistic effects is: first, the conclusion about the expediency of taking into account these effects when conducting an internal energy audit, for which it is necessary to make appropriate additions to its methodology of its conduct; secondly, the conclusion about the expediency of introducing into the legislative and regulatory acts the amendments that stimulate the enterprises to prioritize the modernization of power equipment with multiplicative and synergistic effect (as such, which provides significant savings of fuel and energy resources at the state level). Recommendations are given on the use of the results of work at different hierarchical levels of energy efficiency management and in other types of industrial enterprise management.

Розроблена математична (імітаційна) модель ідеального ЕКГ-сигналу у вигляді реалізованого програмного коду з унікальним інтерфейсом. Даний програмний продукт (з розробленим інтерфейсом) можна використовувати для побудови схем порівняння в медичних експертних і автоматичних діагностичних системах.

We give criteria for the stability of a very general queueing model under different levels of control. A complete classification of stability (or positive recurrence), transience and null-recurrence is presented for the two queue model. The stability and instability results are extended for models with N > 3 queues. We look at a broad class of models which can have the following features: Customers arrive at one, several or all of the queues from the outside with exponential inter arrival times. We often have the case where a arrival stream can be routed so that under different routing schemes each queue can have external arrivals, i.e. we assume we have some control over the routing of the arrivals. We also consider models where the arrival streams are fixed. We view the service in a more abstract way, in that we allow a number к of different service configurations. Under every such service configuration service is provided to some or all of the queues, length of service time can change from one service configuration to another and we can change from one configuration to another according two some control policy. The service times are assumed to be exponentially distributed. The queueing models we consider are networks where, after completion at one queue, a customer might be fed back into another queue where it will be served another time often under with a different service time. These feedback probabilities change with the service configurations. Our interest is in different types of control policies which allow us to change the routing of arrivals and configurations of the service from time to time so that the controlled queue length process (which in most cases is Markov) is stable. The semi-martingale or Lyapunov function methods we use give necessary and sufficient conditions for the stability classification. We will look at some two queue models with different inter arrival and service times where the queueing process is still Markov.

Chapter 1 gives a brief introduction to modelling epidemics in both a deterministic and stochastic framework. Chapter 2 gives a brief introduction to the single-group Susceptible-Infected-Susceptible (SIS) model and we mention and establish all the necessary background theory we apply to the model with the aim of extending these theories and techniques to our own multi-group SIS model in order to obtain results concerning the short and long-term behaviour of the epidemic. In Chapter 3 we define a k-group SIS model which will allow us to examine the effects of heterogeneity in three different categories - the infectivity of infectious individuals, their mixing behaviour and an individual's susceptibility to the disease. In doing this, we describe the dynamics of the model including how to represent it in a deterministic framework, the quasi-stationary distribution and the time to extinction. We apply a branching process approximation to the model, viable for the early stages of a disease, using well established theory. In Chapter 4 we look specifically at the early stages of the epidemic based on the branching process approximation and produce numerical results on how the probability of disease emergence behaves as the basic reproduction number Ra increases. We contrast 2-group heterogeneous models against a homogeneous model, for epidemics assuming either an exponential or constant infectious period. We then analyse these results with an iterative and inductive proof showing that the emergence probability for a heterogeneous model will always be less than that for a homogeneous model, not just in the limit but at all stages of iterative convergence. Next we provide a proof which shows that for the non-separable general model this ordering exists for any given infectious period. We then go on to look at comparing two heterogeneous models to one another under various sets of parameters and use majorization theory as a tool for doing so. We use orderings referred to as ordinary majorization, p-majorization and pq-majorization to show that there is an inferred ordering of emergence probabilities when comparing multi-group he- terogeneous models to one another. In Chapter 5 we study the long-term behaviour of the stochastic multi-group SIS model. We begin by formulating conditions for the general model under which feasible equilibria exist and conditions where either the disease-free or endemic equilibria are stable. For a 2-group version, we calculate numerically the determi- nistic equilibrium values, stochastic means and quasi-stationary distributions for a range of Ra values. We use an Ornstein-Uhlenbeck process to approximate the quasi-stationary distribution and assess the accuracy of the approximation. We then calculate the expected time to extinction and use a coefficient of variation approximation as a proxy for this and discuss the suitability of such an approxi- mation to the exact results. These analyses are all carried out for models which exhibit heterogeneity in infectivity, mixing or susceptibility.

Introdução: O infarto agudo do miocárdio (IAM) é uma das principais causas de óbito no Brasil. Apesar disso, ainda há na literatura escassez de estudos recentes quem mostrem esse panorama no país. Objetivos: Investigar os aspectos sociais, demográficos e epidemiológicos dos óbitos por infarto agudo do miocárdio no território brasileiro em um período de dez anos. Material e métodos: Estudo observacional, retrospectivo, de cunho quantitativo, com análise do período de janeiro de 2009 a dezembro de 2019 acerca dos dados sociodemográficos e epidemiológicos do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) do SUS e dados populacionais no Brasil por meio do IBGE. Foi aplicada a estatística descritiva e análise de frequências relativa e absoluta. As variáveis utilizadas foram número total de casos no Brasil, óbitos por ocorrência, faixa etária, regiões brasileiras, cor/raça e sexo. Resultados: Com base no IBGE, o Brasil tinha cerca de 190.732.694 pessoas em 2010. Segundo os dados coletado no SIM, 962.537 pessoas faleceram em decorrência de IAM, tendo maiores registros nas regiões: 46,54% no Sudeste (n = 448.025), 27,33% no Nordeste (n = 263.096) e 14,72% no Sul (n = 141.774). Constata-se ainda que há prevalência de mortes acima de 80 anos representando 25,69% (n = 247.324) dos casos, decrescendo esse percentual de acordo com a regressão etária, sendo a segunda maior de 70 a 79 anos com 25,10% (n = 241.637) e a terceira maior de 60 a 69 anos com 23,31% (n = 224.410). Ademais, percebeu-se uma diferença relevante no número de óbitos segundo o sexo dos pacientes, apresentando 58,93% (n = 567.316) do sexo masculino, 41,04% (n = 395.115) do sexo feminino e 0,01% (n = 106) ignorados. No que se refere à cor/raça, constatou-se predomínio de casos entre os pacientes declarados brancos 53,92% (n = 519.084), apresentando menos número entre os declarados indígenas 0,17% (n = 329.197). Conclusão: Portanto, o presente estudo demonstrou que existe um risco relevante de morte nos homens brancos, principalmente após os 80 anos, na região sudeste. Dessa forma, é necessário o acompanhamento contínuo do mapeamento de casos, para promoção de saúde e prevenção da doença.

The aim of this study was to explain the birth season effect on Hereford bulls fattening results. The research was made within the project ‘Baltic Grassland Beef’ framework in years 2015 and 2016. Data about 41 Herford purebred bull was used in the research, grown in different farms of Latvia. Bulls were slaughtered in certified slaughterhouse ‘Agaras’ (Lithuania). The average birth weight of the Hereford breed bulls was in border from 42.9 – 45.0 kg. The lowest birth weight was on spring season born bulls – 42.9 kg, but the highest on winter season born bulls - 45.0. Average realization age of bull’s, in the research groups, was on range from 567 days to 661 days. Bulls born on autumn and winter before slaughtering were significantly older, respectively 661 and 655 days with live weight of 519.9 kg un 542.1 kg. On spring born bulls with age 600 days reached the biggest live weight – 542.0 kg, respectively these group bulls average daily weight gain from birth to slaughter per day was the biggest among all the groups – 831.9 g. The highest slaughter weight showed on autumn and winter seasons born bulls, respectively 275.5 kg and 274.8 kg. In the research groups on different seasons born bulls conformation score was from points 2.4 to 2.6. All the bull’s carcass in the research groups were evaluated as 2nd and 3rd fat class. between the age before slaughter and average daily weight gain from birth to slaughter there is an important negative correlation (from r = -0.858 to = -0.977, p<0.05), except on spring season born bulls.