Добірка наукової літератури з теми "4D Tracking"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "4D Tracking".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "4D Tracking"
Sola, V., R. Arcidiacono, A. Bellora, N. Cartiglia, F. Cenna, R. Cirio, S. Durando, et al. "Ultra-Fast Silicon Detectors for 4D tracking." Journal of Instrumentation 12, no. 02 (February 24, 2017): C02072. http://dx.doi.org/10.1088/1748-0221/12/02/c02072.
Повний текст джерелаSadrozinski, Hartmut F.-W., Abraham Seiden, and Nicolò Cartiglia. "4D tracking with ultra-fast silicon detectors." Reports on Progress in Physics 81, no. 2 (December 18, 2017): 026101. http://dx.doi.org/10.1088/1361-6633/aa94d3.
Повний текст джерелаNúñez, H. Escamilla, F. Mora Camino, and H. Bouadi. "Towards 4D Trajectory Tracking for Transport Aircraft." IFAC-PapersOnLine 50, no. 1 (July 2017): 8196–201. http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2017.08.1268.
Повний текст джерелаVerellen, D., T. Depuydt, T. Gevaert, N. Linthout, K. Tournel, M. Duchateau, T. Reynders, G. Storme, and M. De Ridder. "Gating and tracking, 4D in thoracic tumours." Cancer/Radiothérapie 14, no. 6-7 (October 2010): 446–54. http://dx.doi.org/10.1016/j.canrad.2010.06.002.
Повний текст джерелаWang, Mengjiao, Gregory C. Sharp, Simon Rit, Vivien Delmon, and Guangzhi Wang. "2D/4D marker-free tumor tracking using 4D CBCT as the reference image." Physics in Medicine and Biology 59, no. 9 (April 8, 2014): 2219–33. http://dx.doi.org/10.1088/0031-9155/59/9/2219.
Повний текст джерелаKaučić, Hrvoje, Domagoj Kosmina, Dragan Schwarz, Adlan Čehobašić, Vanda Leipold, Ivo Pedišić, Mihaela Mlinarić, Matea Lekić, Hrvoje Šobat, and Andreas Mack. "An Evaluation of Total Internal Motions of Locally Advanced Pancreatic Cancer during SABR Using Calypso® Extracranial Tracking, and Its Possible Clinical Impact on Motion Management." Current Oncology 28, no. 6 (November 11, 2021): 4597–610. http://dx.doi.org/10.3390/curroncol28060389.
Повний текст джерелаZhong, Bineng, Xiangnan Yang, Yingju Shen, Cheng Wang, Tian Wang, Zhen Cui, Hongbo Zhang, Xiaopeng Hong, and Duansheng Chen. "Higher order partial least squares for object tracking: A 4D-tracking method." Neurocomputing 215 (November 2016): 118–27. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2015.09.138.
Повний текст джерелаWang, Zhehui, Q. Liu, W. Waganaar, J. Fontanese, D. James, and T. Munsat. "Four-dimensional (4D) tracking of high-temperature microparticles." Review of Scientific Instruments 87, no. 11 (July 8, 2016): 11D601. http://dx.doi.org/10.1063/1.4955280.
Повний текст джерелаFriman, Ola, Anja Hennemuth, Andreas Harloff, Jelena Bock, Michael Markl, and Heinz-Otto Peitgen. "Probabilistic 4D blood flow tracking and uncertainty estimation." Medical Image Analysis 15, no. 5 (October 2011): 720–28. http://dx.doi.org/10.1016/j.media.2011.06.002.
Повний текст джерелаVyas, Krunal, and Khushali Swaminarayan. "Tracking and Development of Fetal using 4D Sonography." International Journal of Medical Science 6, no. 3 (March 25, 2019): 8–11. http://dx.doi.org/10.14445/23939117/ijms-v6i3p102.
Повний текст джерелаДисертації з теми "4D Tracking"
PETRUZZO, MARCO. "A 4D real-time tracking device for the LHCb Upgrade II." Doctoral thesis, Università degli Studi di Milano, 2019. http://hdl.handle.net/2434/648289.
Повний текст джерелаFan, Qiyong. "Emission guided radiation therapy: a feasibility study." Diss., Georgia Institute of Technology, 2013. http://hdl.handle.net/1853/52153.
Повний текст джерелаWeiße, Sebastian [Verfasser], and Michael [Akademischer Betreuer] Grunze. "Quantitative Untersuchung der Motilität des Blutparasiten Trypanosoma brucei brucei durch 4D-Tracking mittels digitaler In-line Holographie / Sebastian Alexander Weiße ; Betreuer: Michael Grunze." Heidelberg : Universitätsbibliothek Heidelberg, 2011. http://d-nb.info/1179230310/34.
Повний текст джерелаZhao, Bowen. "Tissue preserving deformable image registration for 4DCT pulmonary images." Thesis, University of Iowa, 2016. https://ir.uiowa.edu/etd/2172.
Повний текст джерелаAbuAzzah, Ezzat. "A 4D ultrasound imaging automation platform for modelling and assessment of ultrasound target dynamics using direct visual servoing and machine learning." Thesis, Queensland University of Technology, 2019. https://eprints.qut.edu.au/134613/1/Ezzat_AbuAzzah_Thesis.pdf.
Повний текст джерелаPICCOLO, LORENZO. "An Analog Pixel Front-End for High Granularity Space-Time Measurements." Doctoral thesis, Politecnico di Torino, 2022. https://hdl.handle.net/11583/2975704.
Повний текст джерелаMartínez, Bertí Enrique. "SEGUIMIENTO DE PERSONAS APLICANDO RESTRICCIONES CINEMÁTICAS BASADAS EN MODELOS DE CUERPOS RÍGIDOS ARTICULADOS." Doctoral thesis, Universitat Politècnica de València, 2017. http://hdl.handle.net/10251/86159.
Повний текст джерелаLa presente tesis trata sobre el estudio de técnicas de visión para la detección de la postura del esqueleto del cuerpo humano basada en el análisis de una sola imagen, además del seguimiento de estas posturas a lo largo de una secuencia de imágenes. Se propone modelar la postura del esqueleto cuerpo humano mediante cuatro cadenas cinemáticas que modelan las cuatro extremidades articuladas. Estas cadenas cinemáticas y la cabeza permanecen unidas al cuerpo. Las cuatro cadenas cinemáticas se componen de tres puntos de interés. Por lo tanto, el modelo inicialmente dispone de un total de 14 puntos de interés. En esta tesis se propone modificar la técnica denominada Deformable Parts Model (DPM), añadiendo el canal de profundidad denominado ``Depth''. Inicialmente el modelo DPM se definió sobre imágenes de tres canales RGB. Mientras que en esta tesis se propone trabajar sobre imágenes de cuatro canales RGBD, por ello a la ampliación propuesta se le denomina 4D-DPM. Por otra parte, se propone reducir el coste computacional anterior simplificando el modelo que define la postura del cuerpo humano. La idea es reducir el número de variables a detectar con el modelo 4D-DPM, de tal manera que las variables suprimidas se puedan calcular a partir de las variables detectadas, utilizando modelos de cinemática inversa basados en cuaterniones duales. Los experimentos realizados demuestran que la combinación de estas dos técnicas permite, reduciendo el coste computacional del método original DPM, mejorar la precisión de la detección de postura debido a la información extra del canal de profundidad. Adicionalmente, se propone utilizar modelos de filtros de partículas para continuar mejorando la precisión de la detección de las posturas humanas a lo largo de una secuencia de imágenes. Atendiendo al problema de detección y seguimiento de las postura del esqueleto del cuerpo humano a lo largo de una secuencia de vídeo, esta tesis propone el uso del siguiente método. 1. Calibración de cámaras. Procesamiento de imágenes RGBD. Sustracción del fondo de la imagen con el método MSER. 2. 4D-DPM: método utilizado para detectar los puntos de interés (variables del modelo de postura) dentro de una imagen. 3. Filtros de partículas: se diseña este tipo de filtros para realizar el seguimiento de los puntos de interés a lo largo del tiempo y corregir los datos obtenidos por el sensor. 4. Modelado cinemático inverso: se realiza el control de cadenas cinemáticas con la ayuda de cuaterniones duales con el fin de obtener el modelo completo de la postura del esqueleto del cuerpo humano. La contribución global de esta tesis es la propuesta del método anterior que, combinando los métodos anteriores, es capaz de mejorar la precisión en la detección y el seguimiento de la postura del esqueleto del cuerpo humano en una secuencia de vídeo, reduciendo además su coste computacional. El método original DPM debe detectar 14 puntos de interés sobre una imagen RGB para estimar la postura de un cuerpo humano. Sin embargo, el método propuesto debe detectar 10 puntos de interés sobre una imagen RGBD. Posteriormente, los 4 puntos de interés eliminados se calculan mediante la utilización de métodos de cinemática inversa a partir de los 10 puntos de interés calculados. Para resolver el problema de la cinemática inversa se propone utilizar cuaterniones duales para cada una de las 4 cadenas cinemáticas que modelan las extremidades del esqueleto del cuerpo humano. El filtro de partículas se aplica sobre la secuencia temporal de los 10 puntos de interés del modelo de postura detectados a través del método 4D-DPM. Para diseñar estos filtros de partículas se propone añadir las siguientes restricciones, explicadas en la memoria, para ponderar las partículas generadas: 1. Restricciones en los límites de articulaciones. 2. Restricciones de suavidad. 3. Detección de colisiones. 4. Proyección de las poli-esferas.
La present tesi tracta sobre l'estudi de tècniques de visió per a la detecció de la postura de l'esquelet del cos humà basada en l'anàlisi d'una sola imatge, a més del seguiment d'estes postures al llarg d'una seqüència d'imatges. Es proposa modelar la postura de l'esquelet del cos humà per mitjà de quatre cadenes cinemàtiques que modelen les quatre extremitats articulades. Estes cadenes cinemàtiques i el cap romanen unides al cos. Les quatre cadenes cinemàtiques es componen de tres punts d'interés. Per tant, el model inicialment disposa d'un total de $14$ punts d'interés. En esta tesi es proposa modificar la tècnica denominada Deformable Parts Model (DPM) , afegint el canal de profunditat denominat ``Depth''. Inicialment el model DPM es va definir sobre imatges de tres canals RGB. Mentres que en esta tesi es proposa treballar sobre imatges de quatre canals RGBD, per això a l'ampliació proposada se la denomina 4D-DPM. D'altra banda, es proposa reduir el cost computacional anterior simplificant el model que definix la postura del cos humà. La idea és reduir el nombre de variables a detectar amb el model 4D-DPM, de tal manera que les variables suprimides es puguen calcular a partir de les variables detectades, utilitzant models de cinemàtica inversa basats en quaternions duals. Els experiments realitzats demostren que la combinació d'estes dos tècniques permet, reduint el cost computacional del mètode original DPM, millorar la precisió de la detecció de la postura degut a la informació extra del canal de profunditat. Addicionalment, es proposa utilitzar models de filtres de partícules per a continuar millorant la precisió de la detecció de les postures humanes al llarg d'una seqüència d'imatges. Atenent al problema de detecció i seguiment de les postura de l'esquelet del cos humà al llarg d'una seqüència de vídeo, esta tesi proposa l'ús del següent mètode. 1. Calibratge de càmeres. Processament d'imatges RGBD. Sostracció del fons de la imatge amb el mètode MSER. 2. 4D-DPM: mètode utilitzat per a detectar els punts d'interés (variables del model de postura) dins d'una imatge. 3. Filtres de partícules: es dissenya este tipus de filtres per a realitzar el seguiment dels punts d'interés al llarg del temps i corregir les dades obtingudes pel sensor. 4. Modelatge cinemàtic invers: es realitza el control de cadenes cinemàtiques amb l'ajuda de quaternions duals a fi d'obtindre el model complet de l'esquelet del cos humà. La contribució global d'esta tesi és la proposta del mètode anterior que, combinant els mètodes anteriors, és capaç de millorar la precisió en la detecció i el seguiment de la postura de l'esquelet del cos humà en una seqüència de vídeo, reduint a més el seu cost computacional. Açò és possible a causa de la combinació del mètode 4D-DPM amb la utilització de tècniques de cinemàtica inversa. El mètode original DPM ha de detectar 14 punts d'interés sobre una imatge RGB per a estimar la postura d'un cos humà. No obstant això, el mètode proposat ha de detectar 10 punts d'interés sobre una imatge RGBD. Posteriorment, els 4 punts d'interés eliminats es calculen per mitjà de la utilització de mètodes de cinemàtica inversa a partir dels 10 punts d'interés calculats. Per a resoldre el problema de la cinemàtica inversa es proposa utilitzar quaternions duals per a cada una de les 4 cadenes cinemàtiques que modelen les extremitats de l'esquelet del cos humà. El filtre de partícules s'aplica sobre la seqüència temporal dels 10 punts d'interés del model de postura detectats a través del mètode 4D-DPM. Per a dissenyar estos filtres de partícules es proposa afegir les següents restriccions per a ponderar les partícules generades: 1. Restriccions en els límits d'articulacions. 2. Restriccions de suavitat. 3. Detecció de col·lisions. 4. Projecció de les poli-esferes.
Martínez Bertí, E. (2017). SEGUIMIENTO DE PERSONAS APLICANDO RESTRICCIONES CINEMÁTICAS BASADAS EN MODELOS DE CUERPOS RÍGIDOS ARTICULADOS [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/86159
TESIS
Greaves, Danielle Kathleen. "Désadaptations cardiovasculaires à la microgravité : techniques avancées pour améliorer la mesure et l'évaluation du risque cardiovaculaire induit par les vols spatiaux pour les équipages de longue durée Effects of exercise countermeasure on myocardial contractility measured by 4D speckle tracking during a 21-day head-down bed rest Cardiac and arterial structure and functional changes after four days of dry immersion with and without thigh cuffs Effect of thigh cuff on venous flow redistribution during 4 days in dry immersion." Thesis, Normandie, 2019. http://www.theses.fr/2019NORMC433.
Повний текст джерелаObjective: to evaluate functional myocardial contractility after 21 days of head-down bed rest (HDTBR) in sedentary control (CON) or with a resistive vibration exercise (RVE) countermeasure (CM) applied, by using 4D echocardiographic (4D Echo) imaging and speckle tracking strain quantification.Methods: Twelve volunteers were enrolled in a crossover HDTBR design, and 4D Echo was performed in supine position (REST) at BDC-2 and at R+2, and in -6° HDTBR (on day 18), and also during the first and the last minute of the 80° head-up step of Standard Measures tilt test, performed at both BDC-2 and R+2. Radial (Rad-Str), longitudinal (Lg-Str) and twist (Tw-Str) strain were measured by 4D speckle tracking, as well as left ventricle diastolic volume (LVDV) and mass (LVmass).Results: On day 18: in the CON group, LVDV and LVmass were reduced (p<0.05), the Rad-Str decreased (p<0.05) and Tw-Str showed a tendency to increase (p< 0.11), with no changes in Lg-Str. In RVE group, LVDV and LV mass, as well as all the strain parameters remained unchanged.On R+2: in the CON group, LVDV and LVmass were not recovered in all subjects compared to pre-HDTBR (p<0.08), Rad-Str was still decreased (p<0.05), while Tw-Str tended to increase (p<0.09). These parameters remained unchanged in the RVE group.Tilt 80°: Rad-Str and Lg-Str values at 80° tilt were similar post HDT in both groups.Conclusion: 4D Echo and speckle tracking analysis showed that in the CON group, Rad-Str decreased concomitant with LVmass and LVDV with HDTBR, but this observation did not support the hypothesis that this HDTBR induced remodelling or a muscle atrophy. RVE acted to preserve both LVmass, LVDV and contractility during HDTBR, thus proving its effectiveness to this aim. Nevertheless, the significant HDTBR-induced changes observed in the CON group had only a limited effect on the cardiac contractile response as observed during post HDTBR tilt test. The level of contractility at 80° Tilt position was not affected neither by HDTBR nor by RVE CM.Purpose: The objective was to quantify the venous redistribution during a 4-day dry immersion (DI) and evaluate the effect of thigh cuffs.Methods: The study included 9 control (Co) and 9 subjects wearing thigh cuffs during daytime hours (CU). Ultrasound images were collected Pre DI, on the fourth day in the morning (D4 AM) and on the fourth day in the afternoon (D4 PM), to assess the following outcome variables: left ventricle dimension, stroke volume, and ejection fraction (LVD, SV, EF), jugular vein volume (JV), portal vein dimension (PV), middle cerebral vein velocity (MCVv). An additional measure of JV dimension was performed on the first day after having worn the cuffs for two hours (D1 2H).Results: The JV volume increased significantly from Pre to D1 2H in both groups, but increased more in the Co compare to the CU subjects (Co: 0,27+/0.15cm3 to 0.94+/-0;22 cm3;P<0.01 CU: 0,32+/-0.13 cm3 to 0.64+/-0.32 cm3 P<0.042).At D4 AM no difference was found between the two treatment groups for any of the parameters listed above.Stroke volume and EF decreased from Pre (SV:111+/-23cm3 to 93+/-24 cm3 p<0.05; EF:0.66+/-0.07 to 0.62+/-0.07 p<0.05). JV volume was slightly, but significantly increased (Co: 0.47+/-0.22cm3 CU:0.35+/-014cm3 P<0.05), while MCVv and PV remained unchanged from Pre DI. From D4 AM to PM these parameters did not show any significant change.Conclusion: The results confirm that DI induces, during the first 2-3 h, a significant cephalic fluid shift as observed in spaceflight. During this early phase the thigh cuffs reduced the amplitude of the fluid shift towards the head, but after 4 days in DI there was only a slight memory (residual) effect of DI on the jugular volume and no residual effect of thigh cuffs
Lin, Chi-yi, and 林季誼. "Muscular Motion Tracking from 3D and 4D Ultrasonic Image Sequences." Thesis, 2008. http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/36325487481835375838.
Повний текст джерела國立成功大學
資訊工程學系碩博士班
96
The quantitative evaluation of muscular motion is an important index for rehabilitation biomechanics. For the clinical applications on 3D (2D+t) and 4D (3D+t) ultrasonic image sequences respectively, we propose two distinct multi-feature block-matching-based tracking methodologies to estimate muscular motion. The proposed multi-feature block matching methods in multilevel frame work achieve high accuracy and spatial adaptability through considering image intensity, motion velocity, neighbor relativity and selected features. By using multiple selected features, the discriminating region can be determined and provides a confident motion reference for homogeneous region tracking to overcome the motion ambiguity, which the traditional correlation coefficient measurement is extremely suffered from. In 3D motion tracking, the problem of region homogeneity can be handled by the proposed multi-feature block matching in multi-template framework combined with good discriminative neighbor reference and Kalman prediction. To quantify motion of borderless musculature from 4D image sequences, the end of fascia is chosen as target and tracked by multilevel multi-feature block matching with sectional adjustment and drift correction on a muscular motion model. The tolerance for image fuzziness and tissue deformation at low frame rate is effectively increased in the 4D estimation. In the experimental results, the accuracy in both methods is validated from in vivo musculoskeletal ultrasonic image sequences by comparing the results with the doctor-defined ground truth. This study can be applied to clinical diagnosis, such as sport injuries.
Turkan, Yelda. "Automated Construction Progress Tracking using 3D Sensing Technologies." Thesis, 2012. http://hdl.handle.net/10012/6628.
Повний текст джерелаЧастини книг з теми "4D Tracking"
Øye, Ola Kristoffer, Wolfgang Wein, Dag Magne Ulvang, Knut Matre, and Ivan Viola. "Real Time Image-Based Tracking of 4D Ultrasound Data." In Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2012, 447–54. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33415-3_55.
Повний текст джерелаMikula, K., N. Peyriéeras, M. Remešíková, and M. Smíšek. "4D Numerical Schemes for Cell Image Segmentation and Tracking." In Finite Volumes for Complex Applications VI Problems & Perspectives, 693–701. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-20671-9_73.
Повний текст джерелаRueckert, Daniel, and Peter Burger. "Shape-based segmentation and tracking in 4D cardiac MR images." In Lecture Notes in Computer Science, 43–52. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/bfb0029223.
Повний текст джерелаTsin, Yanghai, Klaus J. Kirchberg, Guenter Lauritsch, and Chenyang Xu. "A Deformation Tracking Approach to 4D Coronary Artery Tree Reconstruction." In Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2009, 68–75. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-04271-3_9.
Повний текст джерелаCheng, Irene, Sharmin Nilufar, Anup Basu, and Randy Goebel. "Shape Tracking and Registration for 4D Visualization of MRI and Structure." In Advances in Visual Computing, 253–62. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/11919476_26.
Повний текст джерелаWest, Jay B., Jong Park, John Robinson Dooley, and Calvin R. Maurer. "4D Treatment Optimization and Planning for Radiosurgery with Respiratory Motion Tracking." In Treating Tumors that Move with Respiration, 249–64. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2007. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-69886-9_25.
Повний текст джерелаParedes, Luis, Paul Mercea, Hendrik Teske, Rolf Bendl, Kristina Giske, and Ignacio Espinoza. "Abstract: 4D Template Library Generation for Real-Time Tracking on 2D Cine MRI." In Informatik aktuell, 267. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-54345-0_60.
Повний текст джерелаXiong, Guanglei, and Lei Xing. "Automated Detection of Junctions Structures and Tracking of Their Trajectories in 4D Images." In Lecture Notes in Computer Science, 486–97. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-22092-0_40.
Повний текст джерелаUkleja, Artur. "The Tracking System at LHCb in Run 2: Hardware Alignment Systems, Online Calibration, Radiation Tolerance and 4D Tracking with Timing." In Springer Proceedings in Physics, 137–41. Singapore: Springer Singapore, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-1313-4_28.
Повний текст джерелаBrewer, Johanna, Margrit Betke, David P. Gierga, and George T. Y. Chen. "Real-Time 4D Tumor Tracking and Modeling from Internal and External Fiducials in Fluoroscopy." In Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2004, 594–601. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-30136-3_73.
Повний текст джерелаТези доповідей конференцій з теми "4D Tracking"
Patwardhan, Kedar A., Yongjian Yu, Sandeep Gupta, Aaron Dentinger, and David Mills. "4D vessel segmentation and tracking in Ultrasound." In 2012 19th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2012). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/icip.2012.6467360.
Повний текст джерелаRogalski, Mikołaj, Julianna Winnik, Jose Angel Picazo-Bueno, Piotr Zdańkowski, Vicente Micó, and Maciej Trusiak. "Open-source Algorithm for Objects 4D Tracking in Lensless Digital In-line Holographic Microscopy." In Computational Optical Sensing and Imaging. Washington, D.C.: Optica Publishing Group, 2022. http://dx.doi.org/10.1364/cosi.2022.cm1a.3.
Повний текст джерелаAbousamra, Shahira, Shai Adar, Natalie Elia, and Roy Shilkrot. "Localization and Tracking in 4D Fluorescence Microscopy Imagery." In 2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/cvprw.2018.00306.
Повний текст джерелаMata-Moya, David, Nerea Rey-Maestre, Pedro-Jose Gomez-del-Hoyo, Javier Rosado-Sanz, and Maria-Pilar Jarabo-Amores. "4D Passive Radar for Drone Detection and Tracking." In 2021 International Radar Symposium (IRS). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.23919/irs51887.2021.9466190.
Повний текст джерелаMandurrino, Marco. "4D particle tracking with Resistive AC-Coupled Silicon Detectors." In European Physical Society Conference on High Energy Physics. Trieste, Italy: Sissa Medialab, 2020. http://dx.doi.org/10.22323/1.364.0129.
Повний текст джерелаKronemeijer, Pieter S., Efstratios Gavves, Jan-Jakob Sonke, and Jonas Teuwen. "Tumor tracking in 4D CT images for adaptive radiotherapy." In Image Processing, edited by Ivana Išgum and Olivier Colliot. SPIE, 2022. http://dx.doi.org/10.1117/12.2612954.
Повний текст джерелаCompas, Colin B., Emily Y. Wong, Xiaojie Huang, Smita Sampath, Ben A. Lin, Xenophon Papademetris, Karl Thiele, et al. "A combined shape tracking and speckle tracking approach for 4D deformation analysis in echocardiography." In 2012 IEEE 9th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2012). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/isbi.2012.6235583.
Повний текст джерелаFiorini, Massimiliano, Alessandro Cardini, Eleonora Luppi, Umberto Marconi, Nicola Neri, and R. Calabrese. "4D fast tracking for experiments at the High Luminosity LHC." In The 25th International workshop on vertex detectors. Trieste, Italy: Sissa Medialab, 2017. http://dx.doi.org/10.22323/1.287.0067.
Повний текст джерелаBenedek, Csaba, Balazs Nagy, Bence Galai, and Zsolt Janko. "Lidar-based gait analysis in people tracking and 4D visualization." In 2015 23rd European Signal Processing Conference (EUSIPCO). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/eusipco.2015.7362561.
Повний текст джерелаZhang, Dong Ping, Xiahai Zhuang, Sebastien Ourselin, and Daniel Rueckert. "Motion tracking of left ventricle and coronaries in 4D CTA." In SPIE Medical Imaging, edited by Benoit M. Dawant and David R. Haynor. SPIE, 2011. http://dx.doi.org/10.1117/12.877946.
Повний текст джерела