Дисертації з теми "2D flood inundation modelling"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-32 дисертацій для дослідження на тему "2D flood inundation modelling".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте дисертації для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
Mousavi, Moghaddam Seyedali. "Inundation mapping of urban areas in case of severe rainfall events using HEC-RAS." Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2021.
Знайти повний текст джерелаChatzakis, Alexandros. "Calibration of a 2D hydrodynamic model for flood inundation extent using aerial photographs : A case study of the Hallsberg flood event in 5-9 September 2015." Thesis, KTH, Vattendragsteknik, 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-204901.
Повний текст джерелаÄndringar i nederbördsmönster är en tydlig konsekvens av klimatförändringen. Regnhändelser med stora volymer nederbörd under korta tidsperioder förutses bli alltmer frekventa i regioner vid högre breddgrader, däribland Sverige. Ett karaktäristiskt exempel av en sådan händelse skedde mellan den femte och sjätte september 2015 i Hallsberg. Ca 105 mm regn föll inom loppet av 24 timmar vilket orsakade stora översvämningar i staden. För att kunna förutse översvämningar så som den tidigare nämnd och möjliggöra vidtagning av förebyggande åtgärder används hydrodynamiska modeller för att simulera vattenflöden och undersöka möjliga scenarion av nederbörd. Emellertid, på grund av avsaknaden av data för kalibrering av modellerna medför användandet av dem en signifikant osäkerhet. Syftet med den här rapporten är att undersöka översvämningen i Hallsberg i september 2015 genom att kalibrera en hydrodynamisk modell med hjälp av flygbilder för översvämningens utbredning. Den använda modellen, MIKE 21, är en 2D modell över ytavrinningen utvecklad av DHI. Praxis vid studiet av översvämningar är att inkludera infiltrationsförmåga med ett godtyckligt avdrag av nederbörden. Här används istället infiltreringsmodulen för MIKE 21, vilket är en ny del som har utvecklats i modellen. Förutom översvämningens utbredning utvärderades även resultaten utifrån vattendjupet vid två punkter baseras på ett fotografi från gatorna i det drabbade området. Utvärdering av resultaten gjordes också mot tid av översvämnings kulm från beskrivning av händelses förlopp samt vattenvolym vid pixlarna som felaktigt simulerades som översvämmade. Resultatet visade på en hög grad av samstämmighet med gjorda observationer. Parametern ytans råhet, uttryckt som Mannings ”M”, visade sig vara av stor betydelse med lämpliga värden för underutvecklade områden under 5. Därtill spelade kulvertarnas begränsade kapacitet en viktig roll vid översvämmandet av staden. Att inkludera dessa i simuleringarna var därför avgörande. Slutligen, användandet av infiltreringsmodulen resulterade i en högre noggrannhet av 8.3 %, även om det kan anses vara ett godtyckligt vattenavdrag då vissa av de använda parametrarna inte är fysiskt välmotiverade.
Schubert, Jochen Erik. "Landscape characterization for flood inundation modelling." Thesis, University of Nottingham, 2009. https://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.690049.
Повний текст джерелаWillis, Thomas D. M. "Systematic analysis of uncertainty in flood inundation modelling." Thesis, University of Leeds, 2014. http://etheses.whiterose.ac.uk/7493/.
Повний текст джерелаLewis, Matthew. "Uncertainties within future flood risk storm surge inundation modelling." Thesis, University of Bristol, 2012. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.601160.
Повний текст джерелаYu, Dapeng. "Diffusion-based modelling of flood inundation over complex floodplains." Thesis, University of Leeds, 2005. http://etheses.whiterose.ac.uk/3360/.
Повний текст джерелаKvocka, Davor. "Modelling elevations, inundation extent and hazard risk for extreme flood events." Thesis, Cardiff University, 2017. http://orca.cf.ac.uk/101761/.
Повний текст джерелаSchumann, Guy Jean-Pierre. "Water stages from remotely sensed imagery for improved flood inundation modelling." Thesis, University of Dundee, 2008. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.703286.
Повний текст джерелаHunter, Neil Martin. "Development and assessment of dynamic storage cell codes for flood inundation modelling." Thesis, University of Bristol, 2005. http://hdl.handle.net/1983/c8858588-ee07-4810-aacc-4f1d74d7643a.
Повний текст джерелаWong, Jefferson See. "Exploring the impact of uncertainty of river morphology on flood inundation modelling." Thesis, University of Bristol, 2016. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.701651.
Повний текст джерелаÅberg, Isabelle. "Flood Mapping: Assessing the uncertainty associated with flood inundation modelling. A case study of the Mora River, Sweden." Thesis, Uppsala universitet, Institutionen för geovetenskaper, 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-315687.
Повний текст джерелаStudien genomförs inom Ostlänken, som är den första delsträckan av en ny höghastighetsjärnväg mellan Järna och Linköping. Bebyggelse och stora infrastrukturprojekt kommer förändra markanvändning och flöden i vattendrag. I följd av dessa förändringar, tillsammans med framtidens förändrade klimat, kommer risken för översvämningar kunna öka. För att undersöka riskerna för översvämningar och kartlägga områden som riskerar att översvämmas är en hydraulisk modell ett verktyg som kan användas. Då en modell endast är en förenkling av verkligheten och påverkas av flera olika parametrar är det viktigt att vara medveten om modellers osäkerheter. För att få modellen att efterlikna verkligheten så bra som möjligt kan det vara bra att veta vilka parametrar som har störst inverkan på modellens resultat och som bör bearbetas mer noggrant. Därmed är en del av studiens syfte att göra en känslighetsanalys för att utreda vilka modellparametrar och indata som påverkar modellresultaten, med fokus på att analysera simulerade vattennivåer. Känslighetsanalysen utförs genom en fallstudie över Moraån, där den endimensionella flödesmodellen HEC-RAS används för att beräkna vattendragets vattennivåer. Den andra delen av studiens syfte är att undersöka om hur framtidens klimatförändringar kommer kunna påverka det studerade området. En effekt av framtidens förändrade klimat är stigande havsnivåer som leder till ökad risk för översvämning vid kustnära områden. Till följd av dämningseffekter kommer de stigande havsnivåerna även ge ökade vattennivåer uppströms vattendragen, och beroende på vattendragens egenskaper och geometri kommer vattendrag längs med kusten att påverkas på olika sätt. För att undersöka riskerna för översvämningar i ett framtida klimat har modeller med olika klimatscenarios byggts upp där stigande havsnivåer kombinerats med flöden av varierande återkomsttider.
Edwards, Christopher Hyde. "Forecasting Inundation Extents in the Amazon Basin Using SRH-2D and HAND Based on the GEOGloWS ECMWF Streamflow Services." BYU ScholarsArchive, 2021. https://scholarsarchive.byu.edu/etd/9255.
Повний текст джерелаLim, Nancy Joy. "Performance and uncertainty estimation of 1- and 2-dimensional flood models." Thesis, Högskolan i Gävle, Avdelningen för Industriell utveckling, IT och Samhällsbyggnad, 2011. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hig:diva-9642.
Повний текст джерелаHorgby, Åsa. "The Usability of Remote Sensing Data for Flood Inundation Modelling: a Case Study of the Mississippi River." Thesis, Uppsala universitet, Institutionen för geovetenskaper, 2015. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-255595.
Повний текст джерелаStora områden runt om i världen har problem med översvämningar, som står för 40 % av alla dödsfall orsakade av naturkatastrofer. Det är troligt att risken för översvämningar kommer att öka i framtiden på grund av klimatförändringar och ändrad landanvändning, som till exempel urbanisering. Ett problem är att det ofta är dyrt att göra kartor som beskriver översvämningsrisker och därför finns det många områden där kunskap om riskerna saknas. I denna studie har det undersökts huruvida det är möjligt att använda globala fjärranalysdata (data från satelliter) för översvämningsmodellering. Detta skulle möjliggöra framställandet av kartor över översvämningsrisker till en låg kostnad, och därmed nå ut till områden där idag inte finns ekonomiska resurser nog för detta. En fallstudie har gjorts av en sträcka utmed Mississippifloden (USA) och två översvämningsmodeller har byggts genom att använda samma hydrauliska modelleringskod (LISFLOOD-FP). Skillnaden mellan modellerna var att den ena modellen byggdes med hjälp av LiDAR-topografidata, medan den andra modellen baserades på gratis SRTMtopografidata. LiDAR-data är högkvalitativt och högupplöst data (1 meter upplösning) insamlat från flygplan med hjälp av laser. SRTM-data har endast 30-90 meters upplösning (83 meter inom fallstudieområdet) och är insamlat av satelliter. Upplösningen av LiDAR-datat ändades till samma upplösning som för SRTM-datat och båda modellerna kördes med en upplösning av 83x83 m2 . De två modellerna jämfördes genom att två historiska översvämningar, en liten år 2008 och en mycket stor år 1993, simulerades. Jämförelsen av de två modellerna visade på att modellering med hjälp av satellitdata är mer precist och närmare referensmodellen, det vill säga den LiDAR-baserade modellen, för större översvämningar än för mindre översvämningar. Förklaringen till detta tillskrevs den relativt reducerade betydelsen av mikrotopografi för större översvämningar. Överrensstämmelsen mellan modellresultaten räknades ut genom att områdena/pixlarna först blev omklassificerade i ARC GIS som översvämmande eller icke översvämmade. Därefter delades antalet områden som svämmades över i båda simuleringarna med antalet områden som svämmades över i båda simuleringarna eller i den ena av simuleringarna. På detta sett kunde en faktor för överensstämmande bestämmas, där en faktor på 100 % innebar att modellerna förutspådde lika stora översvämningar. För den större översvämningen som simulerades överensstämde, i fråga om utbredning, de två modellerna (LiDAR och SRTM) till 72 %, medan modellerna för den mindre översvämningen endast överensstämde till 38 %. I denna studie gjordes kalibreringen manuellt då den tillgängliga tiden och datorkapaciteten var begränsad. Dock så anses inte detta vara en stor begränsning eftersom studien inte syftade till att göra en felfri modell av översvämningsriskerna utmed en sträcka av Mississippifloden, utan till att undersöka användbarheten och begränsningarna av satellitdata för översvämningsmodellering. Denna studie stödjer tidigare teorier om att globala satellitdata har stort användningsområde för att simulera översvämningsrisker. Dock behövs fler studier av flodsystem med olika egenskaper, storlek på översvämningar och vegetation göras för att ytterligare validera detta.
Schück, Fredrik. "Implementation of Citizens’ Observations in Urban Pluvial Flood Modelling." Thesis, KTH, Hållbar utveckling, miljövetenskap och teknik, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-297552.
Повний текст джерелаKonsekvenserna av översvämningar från skyfall i städer, så kallade pluviala översvämningar, förväntas öka på grund av urbanisering och klimatförändringar. Det är för att fler påverkas av översvämningar i tätbyggda städer samt att skyfall förväntas öka, både i intensitet och frekvens. Med hjälp av skyfallsmodeller kan dock förståelsen för hur extrema regn översvämmar städer öka. Med denna kunskap kan åtgärder för att minimera konsekvenserna implementeras, såsom blågrön infrastruktur. Däremot finns det en brist av observationsdata från pluviala översvämningar och vilket medför att dessa modeller ytterst sällan kalibreras. Kalibrering är viktig för att säkerställa tillförlitliga modeller. För att öka möjligheten att kalibrera dessa modeller undersöktes hur observationer från medborgare kan implementeras. Dessa observationer är en relativ oprövad metod men har blivit alltmer tillgängliga tack vare allt bättre mobiltelefonkameror och utvecklingen av sociala medier, vilket gör det enkelt för medborgare att dokumentera och ladda upp sina observationer till allmänheten. Syftet med denna studie är därför att öka förståelsen för hur bilder från medborgare kan användas för att möjliggöra kalibreringen av översvämningsmodeller. En fallstudie över ett skyfall i Malmö 2014 används för att utvärdera denna metod. Under detta skyfall regnade det mer än 100 mm vilket orsakade skador för cirka 600 miljoner kronor. Totalt samlades 297 bilder som föreställde översvämningen som orsakades av skyfallet. Bilderna samlades ifrån sociala media, tidningsbildarkiv och genom att fråga medborgare efter bilder. Vattennivåerna uppskattades i 66 bilder och de användes sedan för att kalibrera en 2D- skyfallsmodell. Utöver kalibreringen genomfördes en känslighetsanalys av de kalibrerade resultaten genom att jämföra medelfelet för olika subgrupper av bilderna mot medelfelet för alla bilder. Detta gjordes för att studera hur olika egenskaper, såsom när bilden togs och deras ursprung samt bildernas urvalsstorlek och placering påverkar kalibreringsprocessen. Efter att modellen kalibrerats testades också betydelsen av spatial variation i nederbörden genom att jämföra de simulerade vattennivåerna mellan den spatialt varierade historiska regnet och ett syntetiskt CDS-regn som saknar variation. Utifrån det drogs slutsatsen att bilder från medborgare kan användas för att kalibrera en skyfallsmodell, men metoden är tidskrävande. Dock var det tydligt att bilder som direkt efterfrågades från medborgarna minskade arbetsbördan då deras lokalkännedom kunde inkluderas. Kalibreringen var också känslig för observationerna datakvalitet, särskilt när bilderna fotograferades i förhållande till regnet. Även om studien hade begränsningar visar den att det finns stora möjligheter att kalibrera skyfallsmodeller med observationer från medborgare.
Leandro, Jorge. "Advanced modelling of flooding in urban areas : integrated 1D/1D and 1D/2D models." Thesis, University of Exeter, 2008. http://hdl.handle.net/10036/41949.
Повний текст джерелаAndersson, Evelina. "Flood modelling in urban areas : A comparative study of MIKE 21 and SCALGO Live." Thesis, KTH, Hållbar utveckling, miljövetenskap och teknik, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-300466.
Повний текст джерелаVan, Tri Pham Dang. "Hydraulic modelling and flood inundation mapping in a bedrock-confined anabranching network : the Mekong River in the Siphandone Wetlands, Laos." Thesis, University of Southampton, 2010. https://eprints.soton.ac.uk/160907/.
Повний текст джерелаRajnoch, Dalibor. "Návrh PPO na zvolené části toku." Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební, 2015. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-227481.
Повний текст джерелаNegretto, Giacomo. "The impact of spatial representation on flood hazard assessment: a comparison between 1D, quasi-2D and fully 2D hydrodynamic models of Rio Marano (Rimini)." Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2019. http://amslaurea.unibo.it/17600/.
Повний текст джерелаLopes, Carina de Lurdes Bastos. "Flood risk assessment in Ria de Aveiro under present and future scenarios." Doctoral thesis, Universidade de Aveiro, 2016. http://hdl.handle.net/10773/16277.
Повний текст джерелаFloods are a major threat to coastal regions, affecting millions of people, socioeconomic activities and natural ecosystems. Ria de Aveiro is a coastal lagoon, particularly threatened by floods, facing permanent changes motivated by both natural and anthropogenic factors. Consequently, the main aim of this study is to assess flood risk for floods of oceanic, fluvial and combined origin in Ria de Aveiro under present and future scenarios. This study also aims to propose and evaluate the effectiveness of structural measures on flood risk mitigation. These goals were achieved by applying the methodology Source - Pathway - Receptor, which is a multidisciplinary approach that comprised the following steps: 1) characterization of flooding drivers (oceanic and fluvial) through statistical analysis; 2) implementation, calibration and application of hydro/morphodynamic models to identify the flooding pathway and the flood extent; 3) assessment of flood damage by identifying the socio-economic and ecological assets exposed to flood hazard and determining flood risk by combining the probability and the adverse effects of flood events on assets. In addition, the effectiveness of flood barriers and changes in the lagoon central area geometry on flood risk mitigation was assessed. Results highlight that oceanic floods are consequence of signifcant sea levels induced by storm surge events (>0.4 m) and high tidal levels (>3.3 m), which increased in the last decades due to the general lagoon deepening motivated by dredging activities. These morphological changes increased the tidal prism, the tidal currents and the flood extent, increasing the threat to floods of oceanic origin. These endanger settlements and economic activities (mainly, agriculture, industry and commerce) located along the lagoon main channels margins as well as habitats in the lagoon central area. Floods of fluvial origin occur during adverse weather conditions, and endanger the rivers mouth adjacent regions causing damage in restricted settlements, economic activities (almost only agriculture) and farmland habitats. Besides the areas dominated by oceanic and fluvial forcing, the events of combined origin also affect the margins adjacent to the transition zones, once the flood water drainage is hindered by high sea levels. Although the uncertainties associated to the influence of anthropogenic actions on the lagoon geomorphology, it is predicted an/a increase/decrease of flood risk for events of oceanic/fluvial origin under future scenarios, as consequence of mean sea level rise/river discharges reduction predicted for the region. Finally, this work demonstrated the potential of hydrodynamic modelling for simulate the effectiveness of structural measures on flood risk mitigation, and consequently in supporting the decision making process underlying the flood risk management.
As inundações são uma das maiores ameaças às regiões costeiras, afetando milhões de pessoas, atividades socioeconómicas e ecossistemas. As lagunas costeiras, como a Ria de Aveiro, são sistemas de baixo relevo marginal, particularmente ameaçados por inundações, que enfrentam permanentes mudanças motivadas por fatores naturais e antropogénicos. Consequentemente, o presente estudo tem como objetivo principal avaliar o risco de inundação para eventos de origem oceânica, fluvial e combinada na Ria de Aveiro em cenários presentes e futuros. É também objetivo deste trabalho propor e avaliar a eficiência de medidas estruturais na mitigação do risco de inundação. Para alcançar estes objetivos foi aplicada a metodologia Fonte - Percurso - Recetor, uma abordagem multidisciplinar que compreendeu a realização dos seguintes passos: 1) caracterização dos agentes forçadores de cheias (oceânicos e fluviais) através de análises estatísticas; 2) implementação, calibração e aplicação de modelos hidro/morfodinâmicos para identificação do percurso e extensão de inundação; 3) avaliação dos danos causados pelas inundações, através da identificação dos elementos socioeconómicos e ecológicos expostos ao perigo de inundação e do cálculo do risco combinando a probabilidade com os efeitos adversos das inundações nos elementos expostos. Adicionalmente avaliou-se a eficiência de barreiras de inundação e de alterações na geometria da área central da laguna na mitigação do risco de inundação. Os resultados evidenciam que as inundações de origem oceânica são consequência de elevações significativas no nível do mar induzidas por sobre-elevações de origem meteorológica (>0.4 m) e níveis de maré elevados (>3.3 m), os quais aumentaram na Ria de Aveiro nas últimas décadas em resposta ao aprofundamento generalizado da laguna motivado por dragagens nos canais principais. Estas alterações morfológicas aumentaram o prisma de maré, as correntes de maré e a extensão de inundação, aumentando a ameaça de inundações de origem oceânica. Estas ameaçam aglomerados populacionais e atividades económicas (principalmente agricultura, indústria e comércio) localizadas ao longo das margens dos canais principais e ainda habitats localizados na área central da laguna. As inundações de origem fluvial ocorrem em condições atmosféricas adversas e ameaçam as regiões adjacentes à foz dos rios, causando danos em pequenos aglomerados populacionais e atividades económicas (quase exclusivamente agricultura). Além das regiões de influência oceânica e fluvial, os eventos de origem combinada afetam particularmente as áreas adjacentes às zonas de transição, uma vez que aí a drenagem é dificultada pela sobre-elevação do nível do mar. Apesar das incertezas relacionadas com a infuência de atividades antropogénicas na geomorfologia da laguna, prevê-se uma intensificação/redução do risco de inundação de origem oceânica/fluvial em cenários futuros, como consequência do aumento do nível do mar/diminuição das descargas fluviais previstas para a região. Finalmente, este trabalho demonstrou o potencial da modelação hidrodinâmica para simular a eficiência de medidas estruturais na mitigação do risco de inundação, e consequentemente no suporte ao processo de tomada de decisão subjacente à gestão do risco de inundação.
Andersson, Sara. "Mapping Uncertainties – A case study on a hydraulic model of the river Voxnan." Thesis, KTH, Mark- och vattenteknik, 2015. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-173848.
Повний текст джерелаPumchawsaun, Phat. "Integrated hydrodynamic and socio-economic damage modelling for assessment of flood risk in large-scale basin : The case study of Lower Chao Phraya River Basin in Thailand." Thesis, Stockholms universitet, Institutionen för naturgeografi, 2018. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:su:diva-157381.
Повний текст джерелаAnnis, Antonio Verfasser], and Wolfgang [Akademischer Betreuer] [Niemeier. "Large scale 2D hydraulic modelling : improving the analysis of flood dynamics with remote sensing and voluntary geographic information / Antonio Annis ; Betreuer: Wolfgang Niemeier." Braunschweig : Technische Universität Braunschweig, 2019. http://d-nb.info/1179355431/34.
Повний текст джерелаOlsson, Jimmy. "The influence of storm movement and temporal variability of rainfall on urban pluvial flooding : 1D-2D modelling with empirical hyetographs and CDS-rain." Thesis, Uppsala universitet, Luft-, vatten och landskapslära, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-387898.
Повний текст джерелаPluviala översvämningar skapas från ytavrinning vid intensiva nederbördstillfällen. De uppstår ofta i urbana miljöer till följd av den höga andelen hårdgjorda ytor och ledningsnätets begränsade kapacitet. Forskning har visat att ett regnmolns rörelseriktning och hastighet påverkar avrinningsförloppet. Om molnet rör sig längs med flödesriktningen i terrängen kan en ökning i vattenlödet nedströms ett avrinningsområde uppstå. Denna effekt har visat sig vara störst om hastigheten hos regnmolnet och vattenflödet är likvärdiga. Ytterliggare en faktor som påverkar avrinningsförloppet är hur regnintensiteten är fördelad över tid. Olsson et al. (2017) har tagit fram fem empiriska regntyper som speglar tidsfördelning inom ett Svenskt regntillfälle. Inom översvämningsmodellering är det vanligt att använda ett så kallat CDS-regn (Chicago Design Storm), vilken har en given tidsfördelning. Med anledning av detta är det intressant att jämföra översvämningar genererade av ett CDS-regn och av de empiriska regntyperna. Syftet med denna studie var att utreda hur regnmolns rörelse påverkar urbana pluviala översvämningar med avseende på vattendjup, samt att jämföra denna påverkan med effekten från olika tidsfördelningar av regnintensiteter. En kombinerad dagvattenmodell (1D) och markavrinningsmodell (2D) av en mindre svensk tätort användes för att simulera olika regnscenarier. De fem empiriska regntyperna och ett CDS-regn simulerades med en rörelseriktning längs med, emot och vinkelrätt i förhållande till flödesriktningen. Även scenarier med stationära regnmoln simulerades. Maximala översvämningsdjup utvärderades i tio punkter spridda över hela modellområdet. Resultatet från simuleringarna visade att regnmolnets rörelse hade försumbar påverkan på översvämningsdjupen. De olika tidsfördelningarna av regnintensitet hade däremot betydande påverkan på de maximala översvämningsdjupen. Som mest var det det maximala översvämningsdjupet 1.9 gånger större beroende vilken regntyp som användes som indata. CDS-regnet genererade i regel de största översvämningsdjupen, även om utfallet från en av de fem empiriska regntyperna var förhållandevis likvärdigt. Regnintensitetens tidsfördelning var därmed en kritisk parameter vid den hydrauliska modelleringen av urbana pluviala översävmningar, till skillnad från molnrörelse som hade försumbar påverkan.
Friman, Jacob. "Skyfallskartering i Kumla : 2D-hydraulisk modellering och känslighetsanalys." Thesis, Uppsala universitet, Luft-, vatten och landskapslära, 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-325123.
Повний текст джерелаUrban floods caused by intense rainfall have occurred more frequently the last couple of years. These rainfall events are expected to become more common in the future and create more floods in urban areas. This makes it important to investigate the extent and water levels from urban floods in the future. In order to simulate floods, different types of data is needed. This data can be both time consuming and difficult to obtain. With this in mind, it is interesting to investigate possible simplifications and assumptions of model parameters. A cloud burst mapping was made with 2D hydraulic modelling in Kumla with the software MIKE 21 Flow Model FM. The flood maps created were used to identify areas in Kumla which have a higher risk of being subject to high water levels. One uncertainty while modelling urban floods is the process of validating the results. There is often a lack of data for the used rainfall events or information from previous floods in the area. In flood modelling data is used which describes different model parameters, these comes with additional uncertainties and can make the validation more difficult. A sensitivity analysis was made to be able to examine effects on the results from variations in model parameters. The cloud burst mapping showed that large parts of Kumla will be affected by water levels which goes up to 1 m. The area Kumlaby was identified as being sensitive for high water levels. This is due to placement of Kumlaby below higher ground which causes water to flow toward Kumlaby. The ground below is mostly made up of clay which has low infiltration capacity. In the sensitivity analysis the bed resistance and infiltration capacity were identified as governing parameters regarding the extent and water levels of urban floods. In order to avoid over- or underestimation of floods it is important to have knowledge about these parameters in the model area. The use of a runoff coefficient instead of bed resistance, infiltration and evaporation were examined. The difference of the resulting flood were large in the whole model area. In smaller areas a runoff coefficient could be used with better results when a more detailed description can be made of the surfaces in the area. A scenario where green roofs were assumed to have been installed on all buildings in Kumla were examined. The simulations showed that both the extent and water levels decreased. This due to the fact that green roofs have a capacity to store water and delay flows of water.
Bastviken, Paulina. "Flood Risk Mapping in Africa: Exploring the Potentials and Limitations of SRTM Data in the Lower Limpopo, Mozambique." Thesis, Uppsala universitet, Institutionen för geovetenskaper, 2016. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-303910.
Повний текст джерелаMånga områden i Afrika står för närvarande inför en ökad översvämningsrisk på grund avklimatförändringar och befolkningstillväxt. En användbar strategi att minska denna risk skulle vara att kartlägga den, så att stadsplanering, varningssystem och respons vid nödsituationer därefter skulle kunna utformas till att begränsa samhällets sårbarhet. Detta är dock inte möjligt på bred front över Afrikas kontinent, då utvecklingsländer ofta saknar det data av topografi och vattenflöde som behövs för producera högkvalitativa översvämningsriskkartor. För att försöka hitta ett sätt att kringgå detta problem undersöker pågående forskning möjligheten att generera alternativ modelleringsinput, från globalt tillgängligt höjddata, insamlat av satelliter, och metoder att uppskatta översvämningsflöden. Denna uppsats presenterar en fallstudie inom denna kontext där syftet var att bestämma kvalitén hos en översvämningskarta över ett Afrikanskt avrinningsområde, producerad med satellitprodukten SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) som topografiinput, och att utforska möjligheterna och begränsningarna med en sådan karteringsmodell. Två stora översvämningar, vilka inträffade år 2000 och 2013 i Nedre Limpopobassängen (Mocambique), simulerades för utbredning med hjälp av en 2D- model utan flodfåra byggd för modelleringsprogrammet LISFLOOD-FP. Vattennivåer simulerade också för att kunna bedöma modellens vertikala prestation. Resultaten jämfördes med satellitbilder och dokumenterade höga vattenmärken (observerade på t ex. husfasader), samtidigt som flodplanets flödesmotstånd justerades för att optimera överensstämmelsen. Då översvämningarna var av olika karaktär behövdes olika flödesmotstånd (0.02 and 0.09 s m-1/3) för att maximal kvalité på respektive översvämningskarta skulle uppnås. Denna kvalité beräknades till 0.59 och 0.64, på en index-skala (F) där 1.00 motsvarar en perfekt simulering. Trots olika optimala flödesmotstånd antydde resultaten även att en modell kalibrerad med en relativt frekvent återkommande översvämning möjligtvis kan användas till att kartlägga sällsynta översvämningar. Avvikelserna mellan dokumenterad och simulerad översvämningsutbredning tillskrevs i huvudsak: (1) sjöar och vattendrag som temporärt ansluter till flodsystemet under höga flöden, (2) begränsningar i topografidatat gällande att fånga flodens geometri och flodplanets mikro-topografi samt (3) moln som skymmer översvämningarna i referensdatat och minskar dess sanningshalt. Vattennivåer simulerades med ett genomsnittligt fel av±2 m, vilket med marginal ligger inom inputdatats totala osäkerhetsram. Avvikelserna troddes i detta fall bero på SRTM-datats representation av sluttande terräng och möjliga radarfläckar (reflektioner) i urbana områden. Resultaten i denna studie indikerar att det ligger stor potential i att använda SRTM- data för att kartlägga risken för stora översvämningar i Afrika, men belyser också vikten av attuppmärksamhet ges till flodsystems komplexitet.
Kreiselmeier, Janis. "Development of a Flood Model Based on Globally-Available Satellite Data for the Papaloapan River, Mexico." Thesis, Uppsala universitet, Institutionen för geovetenskaper, 2015. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-256399.
Повний текст джерелаÖversvämningar skapar stora problem världen över och fler och fler människor lever i områden som är utsatta för risk för att svämmas över. Dessutom förväntas översvämningar förekomma mer frekvent i många delar av världen i framtiden på grund av klimatförändringar. Skada orsakad av översvämningar kan överstiga flera miljarder US$. Men översvämningar orsakar också andra problem, förutom ekonomiska förluster. De senaste 10 åren har mer än 60 000 människor dött på grund av översvämningar. Ytterligare 900 000 000 människor har drabbats på något sätt. Därför är det viktigt att man vet vilka områden som är utsatta för hög risk. Ett av de verktyg för att avgöra översvämningsrisker är hydrauliska datormodeller som försöker förutse hur en bestämd översvämning breder ut sig. Modellerna är baserade på fysiska principer och topografisk information. Helst vill man ha topografisk information med hög kvalitet och upplösning. Ofta har man data från fjärranalyser, insamlade från flygplan. Ett exempel på det är LiDAR-data som är baserad på laser. Dock är det ofta dyrt eller inte tillgängligt med LiDAR i avlägsna områden och utvecklingsländer, där man behöver sådan data som mest. Därför har forskare försökt att använda globalt tillgängliga topografiska data av låg kvalitet för hydrauliska modeller. En sådan datauppsättning är det så kallade SRTM-datat från amerikanska NASA. SRTM samlas in med hjälp av radarstrålar från satelliter. I flera studier har man fått goda resultat inom översvämningsmodellering med SRTM. Dock måste man testa det vidare för fler avrinningsområden. I den här studien har man försökt att använda SRTM i en hydraulisk modell för den mexikanska floden Papaloapan. För att se hur bra (eller dålig) SRTM-modellen är för att simulera hur en översvämning sprids har man jämfört den med en modell baserad på högkvalitativ LiDAR-data. Båda modellerna simulerade samma översvämningar. Topografiska information från SRTM-data är oftast inkorrekt där det finns väldigt tät och hög vegetation, eftersom radarsignalen då inte räcker till marken och den uppskattade höjden är därför för hög i sådana områden. Av denna anledning ville man därför i denna studie även testa hur resultatet av SRTM-modellen skulle förbättras om man tog bort viss vegetation. Dessvärre var den utformade SRTM-modellen inte så bra för det här fallstudieområdet och SRTM-modellen förutspådde mycket mindre översvämningar än den förmodade mer korrekta LiDAR-modellen. Då vegetation avlägsnandes kunde man förbättra SRTM-modellen till viss mån, men det var fortfarande inte tillräckligt för det här området. Denna studie visar att det är viktigt att fortsätta undersöka hur passande och användbart SRTM är, eftersom det har visat sig att SRTM inte är lämpligt för att förutspå översvämningar i alla delar av världen.
Oukacine, Marina. "Étude expérimentale et numérique des écoulements à surface libre en présence d'obstacles émergés et faiblement submergés." Thesis, Paris Est, 2019. http://www.theses.fr/2019PESC1019.
Повний текст джерелаAccording to the Ministry of Ecological and Solidarity Transition, floods are the main natural risk in France. As a result of climate change, extreme floods will become more frequent. People and property, such as housing and industrial installations, must therefore be protected against these floods for which data are very scarce or even non-existent. When moving from low to extreme flooding, the spatial extent of flooding in the floodplain varies greatly. The nature of the obstacles encountered varies: low vegetation, trees, houses... These hydraulic obstacles or macro-roughnesses can be emerged, or slightly submerged.The purpose of this thesis work is to analyze the dominant physical processes associated with extreme flood flows in the presence of emerged or slightly submerged obstacles. This thesis is organized in two parts: an experimental part and a numerical part.The experimental part concerns the exploration, in a laboratory channel, of the vertical structure of the velocity profile and the geometric effects related to the studied configuration representing an urbanized floodplain with immersion rates of (dollar symbol) D/h = 0.42, 0.93, 0.98(dollar symbol) and (dollar symbol)1.48(dollar symbol) ((dollar symbol) D(dollar symbol) being the water depth and (dollar symbol)h(dollar symbol) the obstacle height). ADV and PIV measurements of mean velocities and turbulent fluctuations have shown that flow properties change significantly depending on whether the obstacles are emerged or slightly submerged. The interactions between vortex detachment, the free surface, obstacles, and bottom roughness are studied.The numerical part analyses different types of modelling conventionally used to simulate flood events. The experimental case of the thesis serves as a reference.First, an analytical model based on the conservation of momentum of an elementary hydraulic volume allows considering different models of the overall flow resistance to obstacles in a uniform regime. The first simple model integrates the resistance to flow due to bottom friction and obstacles in a single "friction" type term. A second model divides the flow resistance into two parts: a bottom friction term and an obstacle resistance, represented by a drag coefficient. The obstruction to the flow is then represented by a porosity coefficient.The analysis focuses on the ability to use friction or drag coefficients calibrated for the lowest flow rates to simulate high flow rates, and in particular, the transition from emergent to submergent obstacle flows.Then, the obstacles are explicitly represented in a two-dimensional Shallow-Water model. Mesh convergence is studied and a comparative analysis of experimental and simulated results is conducted.Furthermore, the ingluence of the geometric distribution of obstacles on the vertical profile of the average longitudinal velocity is studied with 3D-LES model using Code_Saturne. The experimental results serve as a reference case for validation.Recommendations are made for how to model these flows for operational applications
Novák, Radomír. "Návrh malé víceúčelové nádrže v k.ú Velké Albrechtice." Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební, 2014. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-226858.
Повний текст джерелаMkwananzi, Nokuphumula. "Modelling flood inundation in the Mlazi river under uncertainty." Thesis, 2003. http://hdl.handle.net/10413/3767.
Повний текст джерелаThesis (M.Sc.)-University of Natal, Durban,2003.
Koh, Yen Hui, and 高延輝. "Development of BEEMD Based Smoothing Algorithm for Topography and a 2D Storage Cell Based Flood Inundation Model." Thesis, 2015. http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/63789228099642936728.
Повний текст джерела國立臺灣大學
土木工程學研究所
103
As rapid population growth and land-use changes increasingly exposed human beings to a greater degree of flood hazards, disaster prevention and mitigation projects have heavily applied numerical modelling methods to assess the risks and impacts at different temporal and spatial scales. Among the wide range of models available, 2D hydrodynamic models are probably the most common tools applied in investigating flood events, owing to its rigorous physical basis and mathematics foundation. However, the presence of highly nonlinear derivatives in the momentum equations have often found triggering numerical instabilities when the model is applied over a complex topography of high curvature variation. In this study, two different strategies are proposed to approach the difficulty. The first method applied is to reduce the local scale curvature through topography smoothing. Here a bi-dimensional ensemble empirical mode decomposition (BEEMD) based smoothing algorithm, namely the Fast and Adaptive Bi-dimensional Ensemble Empirical Mode Decomposition (FABEEMD), is introduced. This new technique is an improvement of Bhuiyan’s work in which pairs of positive and negative signed white noise sets are added into the signal during each iteration of FABEEMD. The introduction of white noise conjugate pairs has resolved the difficulties of mode-mixing and extrema lacking as encountered in the original framework while preserving the extracted bi-dimensional intrinsic mode function (BIMFs) noise-free. As a result, only a small ensemble is required in FABEEMD, enabling the algorithm to decompose any size economically without sacrificing the fidelity. The required smoothed topography is then constructed by reassembling the low frequency components upon the model toleration on surface roughness. The decomposition shows that the proposed method consistently performed much better than the original framework in distinguishing and extracting the local features of different surface roughness. As the noise amplitude increased, macro topographical variation is observed gradually shifting from high to low frequency components, giving the latter a more detailed depiction of the surface. This enables the smoothing to adapt to the surface roughness requirement of the flood simulation model. The second strategy adopted in this work is to develop a simplified flood inundation model by replacing the shallow water equations with Manning’s formula to omit the nonlinear derivatives from momentum computation. The computational domain are spatially discretized into a Triangulated Irregular Network (TIN) with each element being treated as a storage tank. To spatially distribute the runoff with 1D uniform flow formula, we incorporate the Manning’s formula with a multiple flow direction (MFD) framework to form a two steps algorithm in which the total outflow of an element is first computed through weighted averaging the variables required in Manning’s formula, then partitioned into directional components according to their corresponding hydraulic gradients. For urban flooding, underground sewer system and rainwater harvesting are incorporated with the model to provide more reliable simulation. The model was applied to Linbian River watershed during Typhoon Morakot of August 2009 and an idealized urban terrain inundated by a designed rainstorm. In the former, the model has shown satisfactory results in terms of inundation extent and depth by verifying against in-situ observation and the simulation of a 2D hydrodynamic model. For urban flood modeling, the simulation is shown reasonable and stable. In both cases, 0% of mass loss was achieved.