Книги з теми "170203 Knowledge Representation and Machine Learning"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-34 книг для дослідження на тему "170203 Knowledge Representation and Machine Learning".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
Morik, Katharina, ed. Knowledge Representation and Organization in Machine Learning. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/bfb0017213.
Повний текст джерелаKatharina, Morik, ed. Knowledge representation and organization in machine learning. Berlin: Springer-Verlag, 1989.
Знайти повний текст джерелаKumar, Avadhesh, Shrddha Sagar, T. Ganesh Kumar, and K. Sampath Kumar. Prediction and Analysis for Knowledge Representation and Machine Learning. Boca Raton: Chapman and Hall/CRC, 2022. http://dx.doi.org/10.1201/9781003126898.
Повний текст джерелаMachine learning of robot assembly plans. Boston: Kluwer Academic Publishers, 1988.
Знайти повний текст джерелаEmde, Werner. Modellbildung, Wissensrevision und Wissensrepräsentation im Maschinellen Lernen. Berlin: Springer, 1991.
Знайти повний текст джерелаPacific, Rim International Conference on Artificial Intelligence (4th 1996 Cairns Qld ). PRICAI '96: Topics in artificial intelligence : 4th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, Cairns, Australia, August 26-30, 1996 : proceedings. Berlin: Springer, 1996.
Знайти повний текст джерела1953-, Benjamin D. Paul, ed. Change of representation and inductive bias. Boston: Kluwer Academic, 1990.
Знайти повний текст джерелаMotta, E. Reusable components for knowledge modelling: Case studies in parametric design problem solving. Amsterdam: IOS Press, 2000.
Знайти повний текст джерелаG, Antoniou, Ghose Aditya K, Truszczyński Mirosław, Workshop on Inducing Complex Representations (1996 : Cairns, Qld.), and Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (4th : 1996 : Cairns, Qld.), eds. Learning and reasoning with complex representations: PRICAI'96 Workshops on Reasoning with Incomplete and Changing Information and on Inducing Complex Representations, Cairns, Australia, August 26-30, 1996 : selected papers. Berlin: Springer, 1998.
Знайти повний текст джерелаInternational Conference on Knowledge Modeling & Expertise Transfer (1st 1991 Sophia-Antipolis, France). Knowledge modeling & expertise transfer: Proceedings of the first International Conference on Knowledge Modeling & Expertise Transfer, Sophia-Antipolis, French Riviera, France, April 22-24, 1991. Amsterdam: IOS Press, 1991.
Знайти повний текст джерелаInternational Conference on Knowledge and Systems Engineering (2nd 2010 Hanoi, Vietnam). KSE 2010: Proceedings : Second International Conference on Knowledge and Systems Engineering : Hanoi, Vietnam, 7-9 October 2010. Edited by Pham Son Bao and Đại học quó̂c gia Hà Nội. University of Engineering and Technology. Los Alamitos, Calif: IEEE Computer Society, 2010.
Знайти повний текст джерелаRiaño, David. Knowledge Representation for Health-Care: ECAI 2010 Workshop KR4HC 2010, Lisbon, Portugal, August 17, 2010, Revised Selected Papers. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011.
Знайти повний текст джерелаDavid, Riaño, and European Society for Artificial Intelligence in Medicine, eds. Knowledge representation for health-care: Data, processes and guidelines : AIME 2009 workshop KR4HC 2009, Verona, Italy, July 19, 2009 : revised selected papers. Berlin: Springer, 2010.
Знайти повний текст джерелаMorik, Katharina. Knowledge Representation and Organization in Machine Learning. Springer, 1989.
Знайти повний текст джерелаKumar, Avadhesh, Shrddha Sagar, T. Ganesh Kumar, and K. Sampath Kumar. Prediction and Analysis for Knowledge Representation and Machine Learning. Taylor & Francis Group, 2021.
Знайти повний текст джерелаKumar, Avadhesh, Shrddha Sagar, T. Ganesh Kumar, and K. Sampath Kumar. Prediction and Analysis for Knowledge Representation and Machine Learning. Taylor & Francis Group, 2021.
Знайти повний текст джерелаKumar, Avadhesh, Shrddha Sagar, T. Ganesh Kumar, and K. Sampath Kumar. Prediction and Analysis for Knowledge Representation and Machine Learning. Taylor & Francis Group, 2021.
Знайти повний текст джерелаPrediction and Analysis for Knowledge Representation and Machine Learning. Taylor & Francis Group, 2021.
Знайти повний текст джерела(Editor), Norman Foo, and Randy Goebel (Editor), eds. Pricai '96: Topics in Artificial Intelligence : 4th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, Cairns, Australia, August 26-30, 1996 : Proce (Lecture Notes in Computer Science). Springer, 1996.
Знайти повний текст джерелаMooney, Raymond J. Machine Learning. Edited by Ruslan Mitkov. Oxford University Press, 2012. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199276349.013.0020.
Повний текст джерелаChange of Representation and Inductive Bias. Springer, 2011.
Знайти повний текст джерелаSpringer. Knowledge and Systems Engineering. Springer London, Limited, 2013.
Знайти повний текст джерелаDi Maio, Paolad. Knowledge Representation for Debiasing. MTS Press, 2021. http://dx.doi.org/10.52844/slkrns1.
Повний текст джерелаDomingos, Pedro. Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World. Basic Books, 2015.
Знайти повний текст джерелаDomingos, Pedro. Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World. Penguin Books, Limited, 2015.
Знайти повний текст джерелаDomingos, Pedro. Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World. Penguin Books, Limited, 2017.
Знайти повний текст джерелаThe master algorithm: How the quest for the ultimate learning machine will remake our world. Basic Books, 2015.
Знайти повний текст джерелаThe Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World. Basic Books, 2018.
Знайти повний текст джерелаUnited States. National Aeronautics and Space Administration, ed. Research on knowledge representation, machine learning, and knowledge acquisition: Final report covering the period 10/1/83 - 1/31/87, NASA grant number NCC 2-274. [Washington, DC: National Aeronautics and Space Administration, 1987.
Знайти повний текст джерелаPedro, Domingos, and Gorokhov Vasiliĭ translator, eds. Verkhovnyĭ algoritm: Kak mashinnoe obuchenie izmenit nash mir. 2016.
Знайти повний текст джерелаL'algoritmo definitivo: La macchina che impara da sola e il futuro del nostro mondo. Bollati Boringhieri, 2016.
Знайти повний текст джерелаLeondes, Cornelius T. Knowledge-Based Systems Techniques and Applications (4-Volume Set). Academic Press, 2000.
Знайти повний текст джерелаThe Expected Knowledge: What can we know about anything and everything? Tiruchirappalli: Sivashanmugam Palaniappan, 2012.
Знайти повний текст джерелаBoden, Margaret A. 2. General intelligence as the Holy Grail. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/actrade/9780199602919.003.0002.
Повний текст джерела