Добірка наукової літератури з теми "123 Комп’ютерна інженерія"

Мета дослідження: теоретично обґрунтувати доцільність застосування технології мобільного навчання в освітньому процесі технічного вищого навчального закладу. Завдання дослідження: проаналізувати можливі способи формування практичних умінь студентів шляхом використання засобів мобільного навчання. Об’єкт дослідження: навчання фізики студентів вищих технічних навчальних закладів. Предмет дослідження: мобільне навчання як засіб формування практичних умінь студентів вищих технічних навчальних закладів у навчанні фізики. Наведено аналіз навчальних планів для студентів напряму підготовки 123 «Комп’ютерна інженерія». Зауважено, що відсутність практичних занять з фізики в навчальному процесі негативно впливає на рівень засвоєння теоретичного матеріалу та формування практичних умінь. Виділено основні переваги мобільного навчання. Запропоновано застосування мобільних засобів навчання для формування практичних умінь студентів. У результаті встановлено, що впровадження технології мобільного навчання в навчальний процес вищого технічного навчального закладу дає можливість забезпечити активне самостійне набуття студентами знань, формуванню практичних умінь та компетентної особистості майбутнього фахівця.

У статті проаналізовано закордонний досвід вивчення різних аспектів освітніх технологій та цифрової освіти в закладах вищої освіти. Зокрема, Carnegie Mellon University пропонує для випускників бакалаврату магістерську програму "Магістри освітніх технологій та прикладних навчальних наук", у межах якої для вивчення пропонує дисципліну "Дизайн навчальних ігор"; у Stanford Graduate School of Education пропонує для вивчення курс "Навчання, дизайн та технології"; Університет Стенфорда студентами вивчається курс "Створення ефективних онлайн та змішаних курсів"; Університет систем Меріленду – такі курси, як "Інструкційний дизайн: цифрові медіа, нові інструменти та технології" та "Інструкційний дизайн та технології"; Університет Пенсільванії "Вступ в онлайн та змішане навчання"; Масачусетський інститут технологій – "Дизайн та розробка освітніх технологій". У результаті аналізу закордонного досвіду було встановлено, що для студентів технічних спеціальностей, зокрема для майбутніх фахівців з інформаційних технологій, було б доцільно ввести в навчальний план курс "Освітні технології та навчання в цифрову епоху". Це доцільно тому, що у процесі професійної підготовки майбутні фахівці з інформаційних технологій мають навчитися: створювати курсові / дипломні проєкти освітнього спрямування (розробка ПЗ навчального характеру, розробка навчальних ігор тощо), підготування до роботи в ІТ-компаніях, подальшого навчання в аспірантурі тощо. Вивчення курсу готує студентів до майбутнього неперервного навчання з використанням цифрових технологій протягом життя. Дисципліна "Освітні технології та навчання в цифрову епоху" орієнтована на студентів спеціальностей 121 "Інженерія програмного забезпечення", 122 "Комп'ютерні науки", 123 “Комп’ютерна інженерія”, 125 "Кібербезпека", 126 “Інформаційні системи та технології” та базується на засвоєнні студентами основних понять та положень про освітні технології, технології навчання в цифрову епоху. Наведено орієнтовний перелік тем. Обґрунтовано переваги, що надає вивчення цього курсу. Ключові слова: освітні технології, цифрова епоха, навчання, інформатизація освіти, заклади вищої освіти.

У статті розглянуто існуючі в теорії та практиці науково-педагогічних досліджень підходи до оптимізації та інтенсифікації освітнього процесу, визначено організаційно-методичні засади інтенсифікації професійної підготовки майбутніх інженерів-програмістів у закладах вищої освіти. Показано, що актуальним завданням сьогодення є забезпечення якісної професійної підготовки майбутніх фахівців у закладах вищої освіти. Для його вирішення пропонуються різноманітні підходи, методи, засоби, до числа яких належить інтенсифікація освітнього процесу. Необхідність інтенсифікації професійної підготовки майбутніх інженерів-програмістів у закладах вищої освіти зумовлена зростанням обсягів навчальної інформації, оновленням змістового наповнення за збереження значущості фундаментальних основ комп’ютерних наук та підвищенням вимог до рівня професійної підготовки випускників відповідних освітніх програм з боку суспільства та роботодавців. Тому інтенсифікація навчання з урахуванням тенденцій розвитку ІТ-галузі, напрацювань педагогічної науки та особистих якостей здобувачів вищої освіти є актуальним напрямом удосконалення ІТ-освіти. Незважаючи на наявність багатьох досліджень з проблем інтенсифікації освітнього процесу та професійної підготовки майбутніх інженерів-програмістів, комплексно ці питання в наукових розвідках практично не висвітлені. Показано, що інтенсифікація освітнього процесу спрямована на підвищення його якості шляхом удосконалення форм, методів і засобів навчання, що сприяє зростанню його ефективності за умови забезпечення рівноваги між отриманими освітніми результатами та ресурсами, витраченими задля цього. Висвітлено запропоновані науковцями принципи, методи і засоби інтенсифікації освітнього процесу. На цій основі окреслено організаційно-методичні засади інтенсифікації професійної підготовки майбутніх інженерів-програмістів у закладах вищої освіти.

Мета дипломної роботи магістра полягає у дослідженні методів і засобів прогнозування трафіку у комп’ютерних мережах засобами машинного навчання. У роботі запропоновано застосування моделей ARMA та АРІМА для прогнозування часових рядів при аналізі трафіку локальних комп’ютерних мереж, коли трафік передачі та приймання пакетів є однорідним і взаємодія між вузлами мережі приблизно рівномірна. Спроектовано архітектури глибоких нейронних мереж, вхідний шар яких містить 7 нейронів, кількість проміжних шарів становить 4 рівні, вихідний шар містить один нейрон, що дало змогу практично в реальному часі забезпечити високу точність прогнозування (97%) трафіку для інтернет-сервіс провайдерів на інтервал 1 год вперед. На основі технології контейнеризації та інструментів Docker створено контейнер з необхідною інфраструктурою для використання реалізованої моделі нейронної мережі сторонніми програмними сервісами, що дало змогу забезпечити її кросплатформність і гнучкість застосування.
The purpose of the master's thesis is to study the methods and means of forecasting traffic in computer networks by machine learning. The paper proposes the use of ARMA and ARIMA models for time series prediction in the analysis of local computer network traffic, when the packet transmission and reception traffic is homogeneous and the interaction between network nodes is approximately uniform. Architectures of deep neural networks are designed, the input layer of which contains 7 neurons, the number of intermediate layers is 4 levels, the output layer contains one neuron, which allowed to provide high real-time prediction (97%) of traffic for Internet service providers at interval 1 year ahead. Based on the containerization technology and Docker tools, a container with the necessary infrastructure for the use of the implemented neural network model by third-party software services was created, which allowed to ensure its cross-platform and flexibility of application.
Вступ. 1. Аналіз сучасних досліджень у сфері у галузі прогнозування трафіку комп’ютерних мереж. 2. Побудова моделі та розробка алгоритму прогнозування трафіку у комп’ютерних мережах. 3. Реалізація запропонованих моделей та методу прогнозування трафіку у комп’ютер- них мережах. 4. Охорона праці та безпека в надзвичайних ситуаціях. Висновки

Метою роботи є дослідження методів і засобів тестування програмного забезпечення та імплементація алгоритмів машинного навчання для автоматичної класифікації вимог та прогнозування дефектів програмного коду У дослідженні проведено аналіз важливих понять, принципів і послідовності виконання процесів, що використовуються при проектуванні комп’ютерних систем, зокрема, термінологічні особливості у процесі імплементації програмного забезпечення на етапі тестування, що дало змогу зрозуміти і в подальшому визначити шляхи імплементації методів машинного навчання для підвищення ефективності виконання стадій життєвого циклу Запропоновано метод класифікації вимог до програмного забезпечення, що базується на методах машинного навчання і використовує чотири алгоритми: метод опорних векторів, наївний байєсовий класифікатор, логістична регресія та метод найближчих сусідів, а також техніки опрацювання тексту: «мішок слів», TF-IDF і χ 2 . Розроблено метод прогнозування дефектів програмного забезпечення у комп’ютерних системах, що використовує 6 алгоритмів машинного навчання і три набори дефектів і дає змогу забезпечити та передбачити з високою імовірністю можливість появи помилок у програмних модулях з врахуванням метрик програмного коду.
The aim of the work is to study the methods and means of software testing and implementation of machine learning algorithms for automatic classification of requirements and prediction of software code defects The study analyzes important concepts, principles and sequences of processes used in the design of computer systems, in particular, terminological features in the process of software implementation at the testing stage, which allowed to understand and further identify ways to implement machine learning methods to improve efficiency of life cycle stages The method of classification of software requirements based on machine learning methods and using four algorithms is proposed: the method of reference vectors, naive Bayesian classifier, logistic regression and the method of nearest neighbors, as well as word processing techniques: "word bag", TF-IDF and χ 2 . The method for predicting software defects in computer systems has been developed, which uses 6 machine learning algorithms and three sets of defects and makes it possible to provide and predict with a high probability the possibility of errors in software modules taking into account software code metrics.
РОЗДІЛ 1 АНАЛІЗ ОСОБЛИВОСТЕЙ ПРОЦЕСУ ТЕСТУВАННЯ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ КОМП’ЮТЕРНИХ СИСТЕМ ...13 1.1. Аналіз основних понять та особливостей процесу тестування ПЗ КС ...13 1.2. Аналіз процесів життєвого циклу ПЗ КС ...15 1.3. Аналіз особливостей життєвого циклу тестування ПЗ ...19 1.4. Аналіз життєвого циклу помилок ...22 1.5. Класифікація методів тестування за способом його проведення ...24 1.5.1. Статичне тестування ...24 1.5.2. Динамічне тестування ...25 1.6. Висновки до розділу ...27 РОЗДІЛ 2 РОЗРОБКА МЕТОДІВ КЛАСИФІКАЦІЇ ВИМОГ ТА ПРОГНОЗУВАННЯ ДЕФЕКТІВ ПЗ З ВИКОРИСТАННЯМ АЛГОРИТМІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ...28 2.1. Підходи і стратегії тестування ПЗ ...28 2.2. Розробка методу класифікації вимог до ПЗ з імплементацією методів машинного навчання на етапі тестування ...31 2.2.1. Нормалізація тексту вимог ...36 2.2.2. Векторизація тексту ...37 2.2.3. Обґрунтування вибору ознак вимог та алгоритмів класифікації вимог до ПЗ ...39 2.2.4. Алгоритм класифікації вимог до ПЗ ...41 2.3. Розробка методу прогнозування дефектів у програмному забезпеченні ...42 2.4. Метрики ефективності алгоритмів машинного навчання та імплементація процедури запропонованих методів при тестуванні ПЗ ...47 2.5. Висновки до розділу ...50 РОЗДІЛ 3 АПРОБАЦІЯ МЕТОДІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ПРИ КЛАСИФІКАЦІЇ ВИМОГ ТА ПРОГНОЗУВАННІ ДЕФЕКТІВ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ КОМП’ЮТЕРНИХ СИСТЕМ ...51 3.1. Аналіз структури та даних при проведенні класифікації вимог до ПЗ ...51 3.2. Препроцесинг та векторизація тексту вимог до ПЗ...53 3.3. Оцінювання ефективності алгоритмів машинного навчання при класифікації вимог до ПЗ ... 60 3.4. Алгоритм і результати експериментальних досліджень при прогнозуванні дефектів ПЗ ... 66 3.5. Висновки до розділу ...70 РОЗДІЛ 4 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ ...71 4.1. Охорона праці ...71 4.2. Підвищення стійкості роботи об'єктів господарської діяльності у воєнний час ...74 ВИСНОВКИ ... 80 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ ...82

У цій роботі розроблена система для впровадження нових сучасних інформаційних технологій у діяльність туристичного агентства на базі комп’ютерної системи є необхідною умовою їх успішної роботи, по скільки точність, надійність, оперативність та висока швидкість обробки та передачі потоків туристичної інформації визначає ефективність операційних та управлінських рішень у цій сфері. Огляд існуючих методів, засобів та технологій в туристичній галузі .У процесі проектування було розглянуто сучасні засоби та технології в туристичній галузі, проведено дослідження інформаційних комп’ютерних технологій для туризму, розглянуто стандарти Wi-Fi та їх основні принципи роботи у системах туризму. В процесі виконання кваліфікаційної роботи був проведений аналіз та обґрунтування варіанту побудови комп'ютерної системи, проведений вибір типу комп’ютерної системи туристичного агентства, також проведено проектування програмно-технічних засобів комп’ютерної системи туристичного агентства. Також розглянуто схема забезпечення якості управління в комп’ютерній системі туристичного агентства. Також проведена розрахункова частина комп'ютерної системи кваліфікаційної роботи, проведений розрахунок електричних характеристик обладнання агентства, забезпечення безпеки комп’ютерної системи туристичного агентства та налаштування маршрутизатора комп'ютерної системи туристичного агентства в ОС Unix-Free BSD.

Об’єктом дослідження є моделі та процеси моніторингу за тваринами у випадку втрати та їх альтернативи. Предметом дослідження є пристрої з QR-кодами та GPS-трекерами, які можна встановлювати в ошийник або жетон тварини, щоб в подальшому інтегрувати їх в веб-платформу. Метою дипломної роботи є покращення і модифікація існуючої системи(платформи) моніторингу за загубленим або втраченим домашнім улюбленцем.

Метою роботи є розробка локальної мережі для дата-центру. В роботі реалізовано мережу з основним активним мережевим обладнанням, налаштовано адресацію та VLAN. Моделювання мережі реалізовано в середовищі Cisco Packet Tracer

Кваліфікаційна робота присвячена розробці методу формування шифрів зсуву із застосуванням оптимального кодування Хаффмена для підвищення ефективності захисту комп’ютерних систем, особливістю якого є можливість збільшення стійкості алгоритмів шифрування попередньою підготовкою вхідних даних оптимальним кодуванням.

Метою кваліфікаційної роботи є розроблення методу, алгоритмів та відповідних їм програмних засобів прогнозування стану процесів, що виконуються в комп’ютерних системах для підвищення надійності роботи КС.

Метою роботи є розробка локальної мережі для дитячої амбулаторії. В роботі реалізовано мережу з основним активним мережевим обладнанням, налаштовано адресацію та VLAN. Моделювання мережі реалізовано в середовищі Cisco Packet Tracer.

Метою роботи є проєктування та реалізація комп’ютерної мережі для підприємства «Паспортний сервіс». Об’єктом дослідження є програмно-технічний (апаратний) засіб – комп’ютерна мережі для підприємства «Паспортний сервіс». Предметом дослідження є опис та схеми локальної комп’ютерної мережі для підприємства «Паспортний сервіс».