Добірка наукової літератури з теми "123 Комп’ютерна інженерія"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Зміст
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "123 Комп’ютерна інженерія".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "123 Комп’ютерна інженерія"
Грунтова, Тетяна Василівна. "Засоби мобільного навчання фізики у формуванні практичних умінь майбутніх фахівців з інформаційних технологій". New computer technology 15 (2 травня 2017): 176–79. http://dx.doi.org/10.55056/nocote.v15i0.651.
Повний текст джерелаВАКАЛЮК, ТЕТЯНА, АНДРІЙ МОРОЗОВ, АНДРІЙ ЄФІМЕНКО та ДМИТРО АНТОНЮК. "ДОЦІЛЬНІСТЬ ВВЕДЕННЯ ДИСЦИПЛІНИ “ОСВІТНІ ТЕХНОЛОГІЇ ТА НАВЧАННЯ В ЦИФРОВУ ЕПОХУ” У ПРОЦЕС НАВЧАННЯ МАЙБУТНІХ ФАХІВЦІВ З ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ". Scientific papers of Berdiansk State Pedagogical University Series Pedagogical sciences 2 (2019): 160–69. http://dx.doi.org/10.31494/2412-9208-2019-1-2-160-169.
Повний текст джерелаСендер, А. А. "ІНТЕНСИФІКАЦІЯ ПРОФЕСІЙНОЇ ПІДГОТОВКИ МАЙБУТНІХ ІНЖЕНЕРІВ-ПРОГРАМІСТІВ У ЗАКЛАДАХ ВИЩОЇ ОСВІТИ". Духовність особистості: методологія, теорія і практика 99, № 6 (24 грудня 2020): 121–30. http://dx.doi.org/10.33216/2220-6310-2020-99-6-121-130.
Повний текст джерелаДисертації з теми "123 Комп’ютерна інженерія"
Бутинець, Віталій Юрійович. "Mетоди та засоби прогнозування трафіку комп'ютерних мереж на основі нейромережевих моделей". Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33265.
Повний текст джерелаThe purpose of the master's thesis is to study the methods and means of forecasting traffic in computer networks by machine learning. The paper proposes the use of ARMA and ARIMA models for time series prediction in the analysis of local computer network traffic, when the packet transmission and reception traffic is homogeneous and the interaction between network nodes is approximately uniform. Architectures of deep neural networks are designed, the input layer of which contains 7 neurons, the number of intermediate layers is 4 levels, the output layer contains one neuron, which allowed to provide high real-time prediction (97%) of traffic for Internet service providers at interval 1 year ahead. Based on the containerization technology and Docker tools, a container with the necessary infrastructure for the use of the implemented neural network model by third-party software services was created, which allowed to ensure its cross-platform and flexibility of application.
Вступ. 1. Аналіз сучасних досліджень у сфері у галузі прогнозування трафіку комп’ютерних мереж. 2. Побудова моделі та розробка алгоритму прогнозування трафіку у комп’ютерних мережах. 3. Реалізація запропонованих моделей та методу прогнозування трафіку у комп’ютер- них мережах. 4. Охорона праці та безпека в надзвичайних ситуаціях. Висновки
Парніцький, Олег Анатолійович. "Діагностування комп’ютерних систем на основі нечіткої логіки". Бакалаврська робота, Хмельницький національний університет, 2021. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/10399.
Повний текст джерелаЦісарук, Дмитро Андрійович, та Dmytro Andriyovych Cisaruk. "Методи і засоби тестування програмного забезпечення комп’ютерних систем з використанням алгоритмів машинного навчання". Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2021. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36387.
Повний текст джерелаThe aim of the work is to study the methods and means of software testing and implementation of machine learning algorithms for automatic classification of requirements and prediction of software code defects The study analyzes important concepts, principles and sequences of processes used in the design of computer systems, in particular, terminological features in the process of software implementation at the testing stage, which allowed to understand and further identify ways to implement machine learning methods to improve efficiency of life cycle stages The method of classification of software requirements based on machine learning methods and using four algorithms is proposed: the method of reference vectors, naive Bayesian classifier, logistic regression and the method of nearest neighbors, as well as word processing techniques: "word bag", TF-IDF and χ 2 . The method for predicting software defects in computer systems has been developed, which uses 6 machine learning algorithms and three sets of defects and makes it possible to provide and predict with a high probability the possibility of errors in software modules taking into account software code metrics.
РОЗДІЛ 1 АНАЛІЗ ОСОБЛИВОСТЕЙ ПРОЦЕСУ ТЕСТУВАННЯ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ КОМП’ЮТЕРНИХ СИСТЕМ ...13 1.1. Аналіз основних понять та особливостей процесу тестування ПЗ КС ...13 1.2. Аналіз процесів життєвого циклу ПЗ КС ...15 1.3. Аналіз особливостей життєвого циклу тестування ПЗ ...19 1.4. Аналіз життєвого циклу помилок ...22 1.5. Класифікація методів тестування за способом його проведення ...24 1.5.1. Статичне тестування ...24 1.5.2. Динамічне тестування ...25 1.6. Висновки до розділу ...27 РОЗДІЛ 2 РОЗРОБКА МЕТОДІВ КЛАСИФІКАЦІЇ ВИМОГ ТА ПРОГНОЗУВАННЯ ДЕФЕКТІВ ПЗ З ВИКОРИСТАННЯМ АЛГОРИТМІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ...28 2.1. Підходи і стратегії тестування ПЗ ...28 2.2. Розробка методу класифікації вимог до ПЗ з імплементацією методів машинного навчання на етапі тестування ...31 2.2.1. Нормалізація тексту вимог ...36 2.2.2. Векторизація тексту ...37 2.2.3. Обґрунтування вибору ознак вимог та алгоритмів класифікації вимог до ПЗ ...39 2.2.4. Алгоритм класифікації вимог до ПЗ ...41 2.3. Розробка методу прогнозування дефектів у програмному забезпеченні ...42 2.4. Метрики ефективності алгоритмів машинного навчання та імплементація процедури запропонованих методів при тестуванні ПЗ ...47 2.5. Висновки до розділу ...50 РОЗДІЛ 3 АПРОБАЦІЯ МЕТОДІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ПРИ КЛАСИФІКАЦІЇ ВИМОГ ТА ПРОГНОЗУВАННІ ДЕФЕКТІВ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ КОМП’ЮТЕРНИХ СИСТЕМ ...51 3.1. Аналіз структури та даних при проведенні класифікації вимог до ПЗ ...51 3.2. Препроцесинг та векторизація тексту вимог до ПЗ...53 3.3. Оцінювання ефективності алгоритмів машинного навчання при класифікації вимог до ПЗ ... 60 3.4. Алгоритм і результати експериментальних досліджень при прогнозуванні дефектів ПЗ ... 66 3.5. Висновки до розділу ...70 РОЗДІЛ 4 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ ...71 4.1. Охорона праці ...71 4.2. Підвищення стійкості роботи об'єктів господарської діяльності у воєнний час ...74 ВИСНОВКИ ... 80 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ ...82
Камінський, Богдан Ростиславович. "Комп’ютерна система туристичного агентства". Бакалаврська робота, Хмельницький національний університет, 2021. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/10352.
Повний текст джерелаСлипченко, Руслан Сергійович. "Спеціалізована комп’ютерна система реєстрації та моніторингу тварин". Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2022. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/11985.
Повний текст джерелаКаушан, Світлана Олександрівна. "Локальна комп’ютерна мережа для дата-центру". Бакалаврська робота, Хмельницький національний університет, 2021. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/10397.
Повний текст джерелаГончар, Ростислав Михайлович. "Метод формування шифрів зсуву із застосуванням оптимального кодування Хаффмена для підвищення ефективності захисту комп’ютерних систем". Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2020. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/9410.
Повний текст джерелаГорчилов, Іван Іванович. "Інформаційна технологія діагностування КС на наявність ваємоблокувань процесів". Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2020. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/9717.
Повний текст джерелаКосмина, Юрій Іванович. "Локальна комп’ютерна мережа для дитячої амбулаторії кваліфікаційна робота бакалавра". Бакалаврська робота, Хмельницький національний університет, 2021. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/10309.
Повний текст джерелаКротевич, Іван Леонідович. "Локальна комп’ютерна мережа для підприємства «Паспортний сервіс»". Бакалаврська робота, Хмельницький національний університет, 2021. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/10343.
Повний текст джерела