Дисертації з теми "004.942:519.876"

В магістерській дисертації розглядається задача застосування Anomaly Detection як один із засобів Machine Learning для визначення нетипових моделей поведінки людини (аномальної поведінки) у MicroGrid. Наукова новизна отриманих результатів полягає у отриманні подальшого розвитку теорії застосування методів машинного навчання для обробки та аналізу великих даних (Big Data) в частині виявлення аномалій поведінки людини у MicroGrid. Вперше запропоновано розв’язання задачі пошуку аномалій різних поведінкових моделей на базі застосування методу опорних векторів (SVM). За допомогою розробленого програмного забезпечення користувач може переглядати інтервали часу обраного дня та аналізувати випадки фіксування аномалій.
In the master's thesis the problem of using Anomaly Detection as one of the means of Machine Learning for the determination of non-typical behavior patterns (abnormal behavior) in MicroGrid is considered. The scientific novelty of the results is further development of machine learning methods for the processing and analysis of Big Data in terms of identifying human behavior anormalies in MicroGrid. For the first time the solution of the problem of finding anomalies of different behavioral models based on the application of the method of support vector machine (SVM) is proposed. With the help of the software developed, the user can view the time intervals of the selected day and analyze the cases of fixing anomalies.
В магистерской диссертации рассматривается задача применения Anomaly Detection как одного из средств Machine Learning для определения нетипичных моделей поведения человека (аномального поведения) в MicroGrid. Научная новизна полученных результатов заключается в дальнейшем развитии теории применения методов машинного обучения для обработки и анализа больших данных (Big Data) в части выявления аномалий поведения человека в MicroGrid. Впервые предложено решение задачи поиска аномалий различных поведенческих моделей на базе применения метода опорных векторов (SVM). С помощью разработанного программного обеспечения пользователь может просматривать интервалы времени избранного дня и анализировать случаи фиксирования аномалий.

While facing different tasks in space, the necessity to create a reliable way of navigation in space is required. The model is developed to analyze the availability of the navigation satellites in space
National Aviation University

Мета дипломної роботи магістра полягає у дослідженні методів і засобів прогнозування трафіку у комп’ютерних мережах засобами машинного навчання. У роботі запропоновано застосування моделей ARMA та АРІМА для прогнозування часових рядів при аналізі трафіку локальних комп’ютерних мереж, коли трафік передачі та приймання пакетів є однорідним і взаємодія між вузлами мережі приблизно рівномірна. Спроектовано архітектури глибоких нейронних мереж, вхідний шар яких містить 7 нейронів, кількість проміжних шарів становить 4 рівні, вихідний шар містить один нейрон, що дало змогу практично в реальному часі забезпечити високу точність прогнозування (97%) трафіку для інтернет-сервіс провайдерів на інтервал 1 год вперед. На основі технології контейнеризації та інструментів Docker створено контейнер з необхідною інфраструктурою для використання реалізованої моделі нейронної мережі сторонніми програмними сервісами, що дало змогу забезпечити її кросплатформність і гнучкість застосування.
The purpose of the master's thesis is to study the methods and means of forecasting traffic in computer networks by machine learning. The paper proposes the use of ARMA and ARIMA models for time series prediction in the analysis of local computer network traffic, when the packet transmission and reception traffic is homogeneous and the interaction between network nodes is approximately uniform. Architectures of deep neural networks are designed, the input layer of which contains 7 neurons, the number of intermediate layers is 4 levels, the output layer contains one neuron, which allowed to provide high real-time prediction (97%) of traffic for Internet service providers at interval 1 year ahead. Based on the containerization technology and Docker tools, a container with the necessary infrastructure for the use of the implemented neural network model by third-party software services was created, which allowed to ensure its cross-platform and flexibility of application.
Вступ. 1. Аналіз сучасних досліджень у сфері у галузі прогнозування трафіку комп’ютерних мереж. 2. Побудова моделі та розробка алгоритму прогнозування трафіку у комп’ютерних мережах. 3. Реалізація запропонованих моделей та методу прогнозування трафіку у комп’ютер- них мережах. 4. Охорона праці та безпека в надзвичайних ситуаціях. Висновки

В дипломному проекті розроблено стенд для лабораторних робіт. В проекті досліджено вбудовані системи та способи віддаленого доступу до обладнання. Обрано оптимальні технічні засоби для реалізації виробництва, зібрано тестову модель.
The diploma project has developed a stand for laboratory work. The project explores the embedded systems and methods for remote access to equipment. The optimal technical means for realization of production were selected, the test model was collected.
В дипломном проекте разработан стенд для лабораторных работ. В проекте исследованы встроенные системы и способы удаленного доступа к оборудованию. Избраны оптимальные технические средства для реализации производства, собрано тестовую модель.

Об’єктом розробки є автоматизована система управління сайтом університету. Мета розробки — створити незалежну систему, яка поєднує у собі зрозумілий та сучасний сайт та багатофункціональну адміністративну панель. У дипломному проекті розглядається існуючі рішення та принципи побудови архітектури веб застосунків. Результатом проекту є застосунок, який реалізований на мові програмування PHP разом з фреймворком – Zend.
The object of development includes university automated website system. The chief purpose is to develop an intelligent system that combines clear and modern website, also multifunction administrative interface. In graduation diploma project reviews existing solution and web application architecture rules. The result of the project is an application which implemented using PHP programming language in common Zend framework.
Объектом разработки является автоматизированная система управления сайтом университета. Цель разработки - создать независимую систему, которая сочетает в себе понятный и современный сайт и многофункциональную административную панель. В дипломном проекте рассматривается существующие решения и принципы построения архитектуры веб приложений. Результатом проекта является приложение, реализованное на языке программирования PHP вместе с фреймворком - Zend.

Метою дисертації є розробка програмної системи моделювання температурного режиму приміщення на основі black box моделі. Програмний продукт створено як систему з відкритим кодом, що забезпечує дослідникам та інженерам зручність у використанні. Веб-сервіс орієнтовано на роботу в ТОВ "ИТ-ТРАНЗИТ" для моделювання теплових процесів.
The purpose of the dissertation is to develop a software system for modeling the temperature regime of the premises based on the black box model. The software product is created as an open source system that provides ease of use for researchers and engineers. Web service is focused on work at IT-TRANSIT LTD for thermal process simulation.
Целью диссертации является разработка программной системы моделирования температурного режима помещения на основе black box модели. Программный продукт создан как система с открытым кодом, обеспечивающая исследователям и инженерам удобство в использовании. Веб-сервис ориентирован на работу в ООО "ИТ-ТРАНЗИТ" для моделирования тепловых процессов.

Методи та програмні засоби, які були використані в розробці системи: мова програмування JAVA та додаткові фреймворки включно з ORMHibernate, середовище розробки IntelliJIDEAта сервер JEE-додатків Glassfish. Результатом роботи є готовий, згідно до поставлених вимог, веб-сайт.

Методи та програмні засоби, які були використані в розробці системи: мова програмування JAVA та додаткові фреймворки включно з ORMHibernate, середовище розробки IntelliJIDEAта сервер JEE-додатків Glassfish. Результатом роботи є готовий, згідно до поставлених вимог, веб-сайт.
The aim of the thesis is to develop an online library for use by educational institutions. Methods and software used in the development of the system: JAVA programming language and additional frameworks including ORM Hibernate, the IntelliJ IDEA development environment, and the Glassfish JEE application server. The result of the work is a ready-made website according to the requirements.

У розробці запропоновано алгоритм побудови траєкторії руху мобільного робота з використанням оцінки якості дослідження різних областей простору конфігурацій. Розроблений алгоритм дозволяє істотно підвищити ефективність переміщення мобільного робота для вирішення завдань пошуку шляху в просторах, що містять перешкоди. Проведено порівняння розробленого алгоритму і класичного алгоритму. Проведено ряд експериментів з моделювання пошуку шляху підтвердив ефективність роботи розробленого алгоритму. На завдання пошуку шляху в просторах з малою кількістю перешкод, алгоритм підтвердив доцільність застосування в реальних умовах.

У роботі розроблено метод та програмно реалізовано систему прогнозування трафіку комп’ютерних мереж. Проаналізовано тенденції розвитку математичних моделей трафіку комп’ютерних мереж та методів їх прогнозування. Реалізовано модель трафіку мереж комп’ютерних через ПКВП, що забезпечило розробку методу та алгоритму компонентної обробки трафіку комп’ютерних мереж та уможливило обчислення показників прогнозування трафіку мереж у вигляді компонент. Програмно реалізовано систему прогнозування трафіку комп’ютерних мереж при використанні засобу Matlab для обчислення компонент трафіку мережі як показника прогнозування цієї мережі. За результатами емпіричного дослідження констатовано факт повної відповідності завантаженості трафіку комп’ютерної мережі значенням обчислених компонент.
The method and method of software forecasting of computer network traffic are developed in the work. The tendencies of development of mathematical models of traffic of computer networks and methods of their forecasting are analyzed. The model of computer network traffic through PСSP was implemented, which provided the development of a method and algorithm for component processing of computer network traffic and enabled the calculation of network traffic forecasting indicators in the form of components. The software implements a system for forecasting computer network traffic using Matlab to calculate the components of network traffic as an indicator of forecasting this network. According to the results of empirical research, the fact of full compliance of computer network traffic congestion with the values of the calculated components is stated.
ВСТУП 8 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 10 1.1. Методи усунення перенавантаження трафіку комп’ютерних мереж 10 1.1.1. Класифікація методів усунення перенавантаження 10 1.1.2. Методи без наявних зворотних зв'язків 11 1.1.3. Методи без наявності зворотних зв'язків 17 1.2. Математичні моделі трафіку комп’ютерних мереж 18 1.2.1. Моделі, що базуються на процесах відновлення 18 1.2.2. Модель з урахуванням розподілу Пуассона 19 1.2.3. Модель з урахуванням розподілу Бернуллі 20 1.2.4. Модель з урахуванням фазового процесу відновлення 21 1.2.5. Моделі, що базуються на Марківських процесах 21 1.2.6. ON-OFF та IPP моделі 22 1.2.7. Модель з урахуванням Марківського процесу відновлення 22 1.2.8. Модель на основі Марківського модульованого Пуассонівського процесу 23 1.2.9. Марківська модульована рідинна модель 23 1.2.10. Авторегресійні моделі 24 1.2.11. Стаціонарна модель трафіку 26 1.2.12. Модель фрактального броунівського руху 26 1.3. Висновки до розділу 1 27 РОЗДІЛ 2. МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ СИСТЕМИ ТА АЛГОРИТМ ПРОГНОЗУВАННЯ ТРАФІКУ КОМП’ЮТЕРНИХ МЕРЕЖ 28 2.1. Аналіз характеристик емпіричного трафіку 28 2.2. Математична модель трафіку 33 2.3. Метод прогнозування трафіку 37 2.4. Алгоритм прогнозування трафіку 39 2.5. Висновки до розділу 3 417 РОЗДІЛ 3. ПРОГРАМНА РЕАЛІЗАЦІЯ СИСТЕМИ ПРОГНОЗУВАННЯ ТРАФІКУ КОМП’ЮТЕРНИХ МЕРЕЖ 42 3.1. Алгоритм програмної реалізації системи прогнозування трафіку 42 3.2. Програмна реалізація компонентної обробки трафіку 44 3.3. Програмна реалізація системи прогнозування трафіку 46 3.4. Результати прогнозування трафіку 50 3.5. Висновки до розділу 3 55 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 56 4.1. Охорона праці 56 4.2. Безпека в надзвичайних ситуаціях 58 4.3. Висновки до розділу 4 60 ВИСНОВКИ 61 СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ 62 Додаток А. Копії тез конференцій 66 Додаток Б. Текст програмного забезпечення компонентного прогнозування трафіку 73 Додаток В. Текст програмного забезпечення системи прогнозування трафіку 74

Дисертація присвячена математичному моделюванню задач криптографії та обробки сигналів з використанням неканонічних гіперкомплексних числових систем, застосування яких зменшує кількість обчислень при функціонуванні таких моделей та дозволяє оптимізувати їх за окремими характеристиками. Результати моделювання задачі розділення секрету показали, що застосування неканонічних гіперкомплексних числових систем, починаючи з вимірності 4, зменшує кількість потрібних обчислень у порівнянні із застосуванням канонічних гіперкомплексних числових систем. Розроблено методи побудови структур неканонічних гіперкомплексних числових систем, що задовольняють критеріям побудови цифрового фільтра. Побудовано цифровий фільтр з коефіцієнтами у неканонічних гіперкомплексних числових системах та проведена його оптимізація за параметричною чутливістю.
The thesis is devoted to mathematical modeling of cryptography and signal problems using non-canonical hypercomplex numerical systems, which reduces the calculations amount during these models functioning and allows their optimization by individual characteristics. The modelling results of secret sharing scheme have shown that the use of non-canonical hypercomplex numerical systems starting from dimension 4 reduces the computation amount required in comparison with the use of canonical hypercomplex numerical systems. The methods for synthesis the noncanonical hypercomplex numerical system structures that satisfy the criteria for building a digital filter are developed. The digital filter is developed with the coefficients in noncanonical hypercomplex numerical systems and optimized by the parametric sensitivity.
Диссертация посвящена математическому моделированию задач криптографии и обработки сигналов с использованием неканонических гиперкомплексных числовых систем (ГЧС). Разработаны методы и способы представления и обработки данных в неканонических ГЧС, применение которых упрощает вид математических моделей, уменьшает количество вычислений при их функционировании и позволяет производить их оптимизацию по отдельным признакам. Анализ результатов работ последнего десятилетия по применению гиперкомплексных числовых систем в решении задач криптографии и обработки сигналов показал следущее: 1) применение канонических ГЧС к задаче разделения секрета повышает криптографическую стойкость, но вместе с тем увеличивает количество операций, требуемых для реализации такой задачи. Применение неканонических ГЧС дает возможность минимизировать количество вычислений за счет меньшей размерности системы; 2) синтез цифрового фильтра с использованием канонических ГЧС дает результаты по оптимизации его параметрической чувствительности, но поскольку выбор таких систем ограничен, неканонические ГЧС дают большие возможности по оптимизации чувствительности. В работе совершенствуются методы построения структур ГЧС заданной размерности, в том числе получения множества структур неканонических ГЧС, заданных в общем виде и неканонических гиперкомплексных числовых систем, изоморфных диагональной системе. Эти методы учитывают заданные ограничения представления данных в неканонических ГЧС для моделирования практических задач. Предлагается метод построения некоторых классов изоморфизма для неканонических ГЧС размерности 2. Изоморфные системы используются для минимизации вычислений при таком представления данных. В работе совершенствуются методы определения единичного элемента, нормы, сопряжения и делителей нуля для неканонических гиперкомплексных числовых систем; методы выполнения операций в таких системах. Впервые предлагается метод вычисления вычетов в неканонических ГЧС, который применяется в моделировании задачи разделения секрета и учитывает структурные особенности неканонических гиперкомплексных числовых систем. Предлагается модификация модулярной схемы разделения секрета, которая отличается от существующей представлением информации остатками в неканонических ГЧС по совокупности неканонических гиперкомплексных модулей. Реализована компьютерная модель задачи разделения секрета для неканонических ГЧС третьей и четвертой размерности в системе символьных вычислений MAPLE. Приведены результаты работы такой модели и сравнительные характеристики количества операций в части преобразования данных, непосредственно разделения секрета и восстановления данных. Анализ полученных результатов показал, что в целом, применение неканонических ГЧС к данной модели позволяет использовать меньшую размерность в зависимости от выбора констант при структурных единицах в таблице умножения системы, для обеспечения такой же криптостойкости, как и с использованием канонических ГЧС. Использование неканонической ГЧС размерности 3 для обеспечения такой же криптостойкости, как и при использовании канонической ГЧС размерности 4, не дает нужного эффекта для уменьшения количества вычислений, так как среднее количество операций увеличивается на 92%. Но уже при использовании неканонической ГЧС размерности 4 с 9-ю составными ячейками в таблице умножения с целыми коэффициентами из диапазона {-4,4}, для обеспечения такой же криптостойкости, как и при использовании канонической ГЧС размерности 6, количество требуемых вычислений уменьшается в среднем на 44%. Для успешного восстановления секрета, необходимо использовать числовые системы без делителей нуля и обладающих свойством мультипликативности нормы. В диссертационной работе впервые предлагается метод синтеза неканонических ГЧС, которые могут быть использованы при построении цифрового фильтра. Создана математическая модель рекурсивного цифрового фильтра с гиперкомплексными коэффициентами в полученных неканонических ГЧС третьей размерности. Впервые предлагается метод оптимизации суммарной параметрической чувствительности фильтра, построенного с использованием неканонических ГЧС который позволяет существенно уменьшить параметрическую чувствительность эквивалентного фильтра с вещественными коэффициентами (до ~50%) и существующих фильтров с гиперкомплексными коэффициентами (до ~40%). В работе описано расширение аналитически-программного инструментария в системе символьных вычислений MAPLE, который реализует предложенные модели и методы с учетом структурных особенностей неканонических ГЧС, а именно: определение основных свойств и выполнение операций над неканоническими гиперкомплексными числами; выполнение модулярных операций над неканоническими гиперкомплексными числами; построение структур неканонических ГЧС согласно заданным критериям, в том числе, критерию построения цифрового фильтра; реализация модели задачи разделения секрета в неканонических ГЧС и метода оптимизации параметрической чувствительности цифрового фильтра. Листинги кода приведены в приложениях.

Магістерська дисертація: 89 с., 21 рис., 22 табл., 19 джерел. В роботі розглядаються питання дослідження нелінійних нестаціонарних процесів в економіці та фінансах, які представлені статистичними даними. Детально розглянута задача визначення нелінійності та нестаціонарності досліджуваного процесу. Також розглянута задача заповнення пропусків у статистичних даних. Представлена та застосована методика побудови нелінійних нестаціонарних процесів. Об’єкт дослідження: статистичні дані стосовно розвитку вибраних фінансово-економічних процесів. Предмет дослідження: методика побудови моделей нестаціонарних процесів, методи дослідження пропусків даних, регресійні моделі, статистичні характеристики адекватності моделей і оцінок прогнозів. Методи дослідження: статистичний аналіз даних, методи заповнення пропусків даних, регресійний аналіз, мережі Байєса, фільтр Калмана. Мета дослідження: реалізація методики побудови моделей нестаціонарних процесів. Розроблена та застосована методика побудови моделей нестаціонарних процесів. Проведений аналіз впливу пропусків даних та застосування методів згладжування на статистичні характеристики моделей даних/.
The theme: Probabilistic and Statistical Models of Nonstationary Processes in Economy and Finances. Master thesis: 89 p., 21 fig., 22 tabl., 1 appendixes, 19 ref. In this work the problem of building non-linear nonstationary processes models and. Introduced appropriate methodology for building models of non-linear nonstationary processes. An important task of imputation of missing values in statistical data was considered. Their influence was analyzed on statistical characteristics of the data model. Object of the research: statistical data about developing of chosen macro- economic processes. Subject of the research: nonlinear processes models building methodology, detecting methods of missing values, statistical characteristics of model adequacy and forecasting evaluations. The methods of the research are as follows: modeling and forecasting theory, regression analysis, statistical analysis, methods of imputation of missing values. Target of research: implementation of methodology for building models of non-linear nonstationary processes, analysis of influence of missing values on model adequacy of dynamical processes. Developed methodology of the time series models building was used for building of model of nonlinear processes. Analysis of missing values was conducted to define their influence on statistical characteristics of model.

Магістерська дисертація: 118с., 44 рис., 36 табл., 1 додаток, 18 джерел. Дана робота присвячена вивченню методів прогнозування та методик побудови моделей нелінійних нестаціонарниї процесів, а саме методу рекурентних нейронних мереж та застосування його на статистичних наборах фінансових даних. Об’єктом дослідження є нелінійні нестаціонарні процеси, подані у вигляді статистичних даних стосовно ціноутворення акцій великих світових технологічних компаній. Предметом дослідження є ймовірнісно-статистичні та методи інтелектуального аналізу даних для моделювання і прогнозування розвитку нелінійних нестаціонарних процесів, множини критеріїв для аналізу адекватності моделей та оцінювання якості прогнозів. Метою магістерської роботи є вивчення основних засад побудови моделей та прогнозування з використанням нейронної мережі LSTM, а також розробка програмного продукту для отримання практичних результатів та порівняння роботи алгоритму на різних наборах фінансових даних.
The master thesis consist of 118 pages, 44 images, 36 tables , 1 appendice, 18 sources. The theme: «Decision support system for forecasting nonlinear non- stationary processes in finance». This work is devoted to the study of forecasting methods and methods of constructing models of nonlinear non-stationary processes, the recurrent neural networks and its application on statistical data sets of financial data. The object of the work is nonlinear non-stationary processes, presented in the form of statistical data on the pricing of shares of major global technology companies. The subject of research is probabilistic-statistical and data mining methods for modeling and forecasting the development of nonlinear non-stationary processes, sets of criteria for analyzing the adequacy of models and assessing the quality of forecasts. The purpose of the thesis is to study the main principles of models construction and forecasting using the neural network LSTM, as well as the development of a software product for obtaining practical results and comparing the operation of the algorithm on different sets of financial data.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – інформаційні технології. – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2017 р. Дисертація присвячена розробці методів, моделей та інформаційної технології управління багатономенклатурним запасом на підприємствах автомобільного транспорту в умовах невизначеності попиту на основі розвитку методів отримання оптимального з точки зору отримання прибутку розміру багатономенклатурного запасу, які враховують обмеження на складські ресурси та деталізують витрати на зберігання та дозволяють підвищити точність прогнозування потреби у запасі. Запропонований для рішення задачі управління запасами критерій ефективності максимізує прибуток від реалізації запасу з урахуванням різниці в вартості зберігання одного і того ж товару на складі або в торговельному залі та враховує відмінності у щільностях розподілу попиту на різні групи товарів. Запропонований метод отримання оптимального плану багатономенклатурної поставки з використанням ітераційної процедури, яка базується на методі штрафних функцій. Для підвищення точності прогнозування попиту на запасні частини використана марківська модель, яка враховує нестаціонарність попиту по кореляційній функції. Отримала подальший розвиток технологія розрахунку закону розподілу тривалості перебування процесу попиту на безлічі неповоротних станів до попадання в поглинаючий стан, що дозволило знайти тенденцію поведінки попиту на наступний період. Розглянута задача оцінювання параметрів марківської моделі попиту для різних видів статистичної інформації про попит. Досліджені питання прогнозування попиту з урахуванням динаміки умов продажу. Запропоновано методи прогнозування попиту на основі багатофакторної моделі динаміки умов продажу товарів. Розроблено метод отримання плану багатономенклатурної поставки з урахуванням експертних оцінок та прибутковості товарів. Розроблено інформаційну технологію системи підтримки прийняття рішень при управлінні запасами на підприємствах автомобільного транспорту, яка дозволила знизити витрати на зберігання товару за рахунок деталізації складських витрат, а також збільшити прибуток від реалізації запасу за рахунок збереження більш прибуткових товарів в багатономенклатурній поставці при врахуванні обмежень на розмір замовлення та умови зберігання.
The dissertation for the degree of candidate of technical sciences, specialty 05.13.06 – information technologies. – The National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute", Kharkiv, 2017. The dissertation is devoted to development of methods and information technol-ogy of management of multinomenclature stocks at the enterprises of the motor transport in the conditions of uncertainty of demand, by development of the methods of obtaining the rational size of a multinomenclature stock considering restrictions on warehouse resources and detailing the corresponding expenses. For the solution of a problem of stockpile management the criterion of efficiency maximizing profit on re-alization of a stock is offered taking into account that the cost of storage of the same goods in a warehouse and in a trading floor differs. The method of obtaining the optimum plan of multinomenclature delivery with use of iterative procedure which is based on a method of penal functions is offered. For increase of accuracy of forecasting of demand for spare parts the Markov model considering not stationarity of demand on correlation function is used. It has contin-ued to develop the technology for calculating the duration of the demand of the dis-tribution law of the process stay on a discrete set of transient states and getting into absorbing states. We consider the problem of estimating the parameters of the Mar-kov model, the demand for different types of statistical information on demand. With use of methods of UML–modeling information technology of system of support of decision-making at stockpile management at the enterprises of the motor transport which allowed to reduce significantly the size of the half-received profit due to re-duction of deficiency of goods in a warehouse is developed and to avoid decrease in level of service of consumers.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – інформаційні технології. – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2017. Мета дисертації – підвищення ефективності процесу експертного оцінювання на основі методів, моделей та інформаційної технології підтримки процесу вибору конкуруючих агентів. Об'єкт дослідження – процес вибору конкуруючих агентів. Предмет дослідження – моделі, методи та інформаційна технологія вибору конкуруючих агентів. Розроблено нові моделі, методи та інформаційну технологію, які забез-печують підтримку впродовж всього процесу вибору конкуруючих агентів з метою підвищення якості рішення, що приймається. Запропоновано модель процесу вибору конкуруючих агентів, в якій склад-ний процес вибору декомпозується на чітко визначені етапи. Удосконалено метод визначення групових оцінок агентів на основі отримання, формалізації та агрегації індивідуальних експертних оцінок за кожним рішенням, що включає етапи абсолютного і відносного оцінювання та враховує коефіцієнти довіри до оцінки кожного учасника. Удосконалено метод оцінювання конкуруючих агентів за набором критеріїв, що дозволяє складати рейтинг агентів. Удосконалено метод оптимізації розподілу обсягу замовлення між конкуруючими агентами, який враховує відносні коефіцієнти важливості критеріїв. Створено інформаційну технологію, що дозволяє автоматизувати процес вибору конкуруючих агентів. Виконано експериментальні дослідження з вирішення практичних задач вибору конкуруючих агентів. Розроблену інформаційну систему впроваджено на підприємствах i в організаціях.
The thesis for a candidate degree in technical sciences on the specialty 05.13.06 – Information Technologies. – National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute", Kharkiv, 2017. The purpose of the thesis – increasing of selection process effectiveness basing on methods, models and information technology of supporting the process of competing agents selecting. The object of research – the process of competing agents selecting. The subject of research – models, methods and information technology of competing agents selecting. New models, methods and information technology which provide support of the entire process of competing agents selecting and allow to improve the quality of decisions are developed. The model of the process of competing agents selecting, which represents decomposition of the process into a set of defined stages is proposed. The method of determining group ratings based on individual expert ratings for each decision which includes obtaining of individual ratings of experts comprising absolute and relative evaluation and takes into account coefficients of confidence in the evaluations provided by each participant is improved. The method of competing agents evaluating by a set of criteria that allows to rank the agents is improved. A method of optimizing the distribution of the order among competing agents which takes into account the relative importance of criteria is improved. An information technology which allows to automate the process competing agents selecting is developed. Experimental research on solving practical problems of competing agents selection was performed. The information system is implemented in enterprises and organizations.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – інформаційні технології. – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2017 р. Дисертація присвячена розробці методів, моделей та інформаційної технології управління багатономенклатурним запасом на підприємствах автомобільного транспорту в умовах невизначеності попиту на основі розвитку методів отримання оптимального з точки зору отримання прибутку розміру багатономенклатурного запасу, які враховують обмеження на складські ресурси та деталізують витрати на зберігання та дозволяють підвищити точність прогнозування потреби у запасі. Запропонований для рішення задачі управління запасами критерій ефективності максимізує прибуток від реалізації запасу з урахуванням різниці в вартості зберігання одного і того ж товару на складі або в торговельному залі та враховує відмінності у щільностях розподілу попиту на різні групи товарів. Запропонований метод отримання оптимального плану багатономенклатурної поставки з використанням ітераційної процедури, яка базується на методі штрафних функцій. Для підвищення точності прогнозування попиту на запасні частини використана марківська модель, яка враховує нестаціонарність попиту по кореляційній функції. Отримала подальший розвиток технологія розрахунку закону розподілу тривалості перебування процесу попиту на безлічі неповоротних станів до попадання в поглинаючий стан, що дозволило знайти тенденцію поведінки попиту на наступний період. Розглянута задача оцінювання параметрів марківської моделі попиту для різних видів статистичної інформації про попит. Досліджені питання прогнозування попиту з урахуванням динаміки умов продажу. Запропоновано методи прогнозування попиту на основі багатофакторної моделі динаміки умов продажу товарів. Розроблено метод отримання плану багатономенклатурної поставки з урахуванням експертних оцінок та прибутковості товарів. Розроблено інформаційну технологію системи підтримки прийняття рішень при управлінні запасами на підприємствах автомобільного транспорту, яка дозволила знизити витрати на зберігання товару за рахунок деталізації складських витрат, а також збільшити прибуток від реалізації запасу за рахунок збереження більш прибуткових товарів в багатономенклатурній поставці при врахуванні обмежень на розмір замовлення та умови зберігання.
The dissertation for the degree of candidate of technical sciences, specialty 05.13.06 – information technologies. – The National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute", Kharkiv, 2017. The dissertation is devoted to development of methods and information technol-ogy of management of multinomenclature stocks at the enterprises of the motor transport in the conditions of uncertainty of demand, by development of the methods of obtaining the rational size of a multinomenclature stock considering restrictions on warehouse resources and detailing the corresponding expenses. For the solution of a problem of stockpile management the criterion of efficiency maximizing profit on re-alization of a stock is offered taking into account that the cost of storage of the same goods in a warehouse and in a trading floor differs. The method of obtaining the optimum plan of multinomenclature delivery with use of iterative procedure which is based on a method of penal functions is offered. For increase of accuracy of forecasting of demand for spare parts the Markov model considering not stationarity of demand on correlation function is used. It has contin-ued to develop the technology for calculating the duration of the demand of the dis-tribution law of the process stay on a discrete set of transient states and getting into absorbing states. We consider the problem of estimating the parameters of the Mar-kov model, the demand for different types of statistical information on demand. With use of methods of UML–modeling information technology of system of support of decision-making at stockpile management at the enterprises of the motor transport which allowed to reduce significantly the size of the half-received profit due to re-duction of deficiency of goods in a warehouse is developed and to avoid decrease in level of service of consumers.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – інформаційні технології. – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2017. Мета дисертації – підвищення ефективності процесу експертного оцінювання на основі методів, моделей та інформаційної технології підтримки процесу вибору конкуруючих агентів. Об'єкт дослідження – процес вибору конкуруючих агентів. Предмет дослідження – моделі, методи та інформаційна технологія вибору конкуруючих агентів. Розроблено нові моделі, методи та інформаційну технологію, які забез-печують підтримку впродовж всього процесу вибору конкуруючих агентів з метою підвищення якості рішення, що приймається. Запропоновано модель процесу вибору конкуруючих агентів, в якій склад-ний процес вибору декомпозується на чітко визначені етапи. Удосконалено метод визначення групових оцінок агентів на основі отримання, формалізації та агрегації індивідуальних експертних оцінок за кожним рішенням, що включає етапи абсолютного і відносного оцінювання та враховує коефіцієнти довіри до оцінки кожного учасника. Удосконалено метод оцінювання конкуруючих агентів за набором критеріїв, що дозволяє складати рейтинг агентів. Удосконалено метод оптимізації розподілу обсягу замовлення між конкуруючими агентами, який враховує відносні коефіцієнти важливості критеріїв. Створено інформаційну технологію, що дозволяє автоматизувати процес вибору конкуруючих агентів. Виконано експериментальні дослідження з вирішення практичних задач вибору конкуруючих агентів. Розроблену інформаційну систему впроваджено на підприємствах i в організаціях.
The thesis for a candidate degree in technical sciences on the specialty 05.13.06 – Information Technologies. – National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute", Kharkiv, 2017. The purpose of the thesis – increasing of selection process effectiveness basing on methods, models and information technology of supporting the process of competing agents selecting. The object of research – the process of competing agents selecting. The subject of research – models, methods and information technology of competing agents selecting. New models, methods and information technology which provide support of the entire process of competing agents selecting and allow to improve the quality of decisions are developed. The model of the process of competing agents selecting, which represents decomposition of the process into a set of defined stages is proposed. The method of determining group ratings based on individual expert ratings for each decision which includes obtaining of individual ratings of experts comprising absolute and relative evaluation and takes into account coefficients of confidence in the evaluations provided by each participant is improved. The method of competing agents evaluating by a set of criteria that allows to rank the agents is improved. A method of optimizing the distribution of the order among competing agents which takes into account the relative importance of criteria is improved. An information technology which allows to automate the process competing agents selecting is developed. Experimental research on solving practical problems of competing agents selection was performed. The information system is implemented in enterprises and organizations.

Дисертація присвячена розв’язанню актуального наукового завдання, що має істотне значення для математичного моделювання серії відгуків біооб’єкту на низькоінтенсивні подразнення, та розробки автоматизованого оцінювання статистичних характеристик параметрів форми відгуку. Вперше обґрунтовано використання аналітичної функції для математичного моделювання відгуку біооб’єкту на низькоінтенсивне подразнення. Зменшено складність автоматизації активного біомедичного низькоінтенсивного дослідження та його інвазивність. Підвищено достовірність оцінки морфологічних параметрів відгуку біооб’єкту. Обґрунтовано та адаптовано метод статистичного вибору рішення для статистичного випробовування способів підготовки ансамблю відгуків при статистичному оцінюванні якості оцінки параметрів форми відгуку. Розроблено програмне забезпечення для комп’ютерного моделювання та верифікації результатів дослідження. Результати дослідження використані при виконанні науково-дослідних робіт та розробці засобів низькоінтенсивної ретинографії. Вони придатні для використання та розроблення біомедичних систем іншого клінічного призначення, біотехнічних системах синтезу штучних біооб’єктів.
Диссертация посвящена решению актуальной научной задачи, имеющей существенное значение для математического моделирования серии откликов биообъекта на низкоинтенсивные раздражения и разработке автоматизированного оценивания статистических характеристик параметров формы отклика. Впервые обосновано использование аналитической функции для математического моделирования отклика биообъекта на низкоинтенсивное раздражение. Уменьшена сложность автоматизации активного биомедицинского низкоинтенсивного исследования и его инвазивность. Повышена достоверность оценки морфологических параметров отклика биообъекта. Обоснован и адаптирован метод статистического выбора решения для статистического испытания способов подготовки ансамбля откликов при статистическом оценивании качества оценки параметров формы отклика. Разработано программное обеспечение для компьютерного моделирования и верификации результатов исследования. Усовершенствованы алгоритмы: (а) компьютерного моделирования серии откликов биообъекта на низкоинтенсивное раздражение с учётом их особенности; (б) подготовки серии откликов для статистического оценивания формы отклика; (в) статистического испытания методов оценивания отклика для верификации его методов. Разработанные алгоритмы дают возможность для продолжения исследования и использования на практике автоматизированного активного биомедицинского исследования. Установлено, что: (а) вычислительная сложность подготовки ансамбля откликов для статистического оценивания по эвристическим предположениям по еë типу не отличаются от подготовки с преобразованием Гильберта, однако, она менее достоверна; (б) при увеличении количества выборок качественные характеристики статистического оценивания улучшаются. Результаты исследования использованы при выполнении научно-исследовательских работ и разработке средств низкоинтенсивной ретинографии. Они пригодны для использования и разработки биомедицинских систем другого клинического назначения, биотехнических системах синтеза искусственных биообъектов.
The thesis is devoted to the solution of actual scientific problem this having importance meaning for the mathematical modeling of biological object responses on the low-intensity excitations, and development of the automated estimation of statistical characteristics of the morphological parameters of the biological object response. For the first time, had been choose the analytic function as the mathematical model of the response that received at low intensity bioobject excitation. The decreasing of the complexity of the automation of the active low-invasive biomedical research has been obtained. Simultaneously, the invasiveness of the excitation as well was decreased. Resolvability of the estimation of morphological parameters of the biological object response was increased. The likelihood method of statistical estimation of the confidence probability had been interpreted, and for the response estimation adapted. The preparation responses ensemble for statistical test get complexity in compare with combinatorial famous one. The software of computer simulation for verification of the results is developed. Results of the research had been implemented at scientific research works and for using in the medical enterprises. Particularly, performances of scientific research and the development of low intensity retinography tools are received. The results are suitable for the use and development of biomedical systems for other clinical purposes, biotechnological systems, synthesis of artificial biological objects.
Робота виконана у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки України. Захист відбувся «2» грудня 2016 р. о 12 год. на засіданні спеціалізованої вченої ради Д58.052.01 у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя (46001, Тернопіль, вул. Руська, 56, конференцзал). З дисертацією можна ознайомитися у науково-технічній бібліотеці Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя (46001, Тернопіль, вул. Руська, 56)

Магістерська дисертація: 111 с., 19 рис., 30 табл., 2 додатки, 27 джерел. Об’єкт дослідження – прогнозування сучасних військових конфліктів за допомогою імовірнісно-статистичних методів. Мета роботи – розробка та дослідження інтелектуальної системи прогнозування потенціального виникнення військового конфлікту у країнах світу , що дає можливість підготуватися до такої ситуації і, в деяких випадках, попередити її. В роботі розглянуто і проаналізовано прогнозування виникнення сучасних військових (збройних) конфліктів, проаналізовані методи та алгоритми побудови байєсівських та нейронних мереж, їх використання у різноманітних галузях військового моделювання. Розроблено систему побудови прогнозу виникнення військового конфлікту у країні на основі використання методів побудови байєсівських та нейронних мереж. Система побудови пронозу реалізована за допомогою мови програмування Java (Spring), JavaScript (Angular 2). Точність та правильність роботи системи показують результати наявної політичної ситуації у світі, які ми можемо з вами спостерігати за допомогою засобів масової інформації (ЗМІ). Результати даної роботи рекомендується використовувати для передбачення виникнення військових збройних конфліктів, що допоможе попередити виникнення даного, або ж по можливості зменшити ризик його виникнення.
Theme: “System of forecasting the emergence of armed conflicts via probability statistical methods”. Master’s thesis: 111 p., 19 fig., 30 tab., 2 appendices, 27 sources. The object of study - the prediction of modern military conflicts through bayesian and neural networks. The purpose of the work - research and development of intelligent system of forecasting the potential occurrence of military conflict in the world, which makes it possible to prepare for such situation and, in some cases, prevent it. In this work was reviewed and analyzed next problems: predicting the emergence of modern military (armed) conflict, was analyzed the methods and algorithms of bayesian and neural networks, their use in various fields of military simulation. Also was developed the system of forecasting the emergence of armed conflict in the country using constructing bayesian and neural networks methods. The forecasting system was implemented by using programming languages Java (Spring) and JavaScript (Angular 2). Precision and accuracy of the system shows the results of the political situation in the world which we can observe through the mass media (MSM) The results of this study are recommended for predicting the emergence of armed military conflict that will help prevent them, or as much as possible to reduce the risk of their occurrence.

Захист відбудеться «22» лютого 2017 р. о 11.00 годині на засіданні спеціалізованої вченої ради К58.052.06 у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя за адресою: 46001, м. Тернопіль, вул. Руська, 56, ауд. 58. З дисертацією можна ознайомитися у науково-технічній бібліотеці Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя за адресою: 46001, м. Тернопіль, вул. Руська, 56.
Дисертація присвячена розробленню інформаційних технологій аналізу стохастично періодичних потоків та використанню отриманих результатів в задачах підвищення ефективності систем масового обслуговування, що функціонують в умовах стохастичної періодичності. Для вирішення поставлених завдань використано підхід, що охоплюється схемою «модель – алгоритм – програма – прикладне застосування – комп’ютерний експеримент». В рамках цього підходу введено нові класи моделей – періодичні пуассонівські та рекурентні кусково стаціонарні потоки, розроблено методи оцінки їх інтенсивності та гістограмного аналізу. Для перевірки адекватності моделей та правильності алгоритмів і програмного забезпечення розроблено комп’ютерний експеримент. Створене програмне забезпечення застосовано для дослідження потоку викликів у диспетчерську службу швидкої допомоги і графіків споживання електроенергії Тернополя та вироблення рекомендацій щодо оптимізації їх функціонування.
Диссертация посвящена разработке информационных технологий анализа стохастически периодических потоков и использованию полученных результатов в задачах повышения эффективности систем массового обслуживания, функционирующих в условиях стохастической периодичности. Для решения поставленных задач использован подход, охватываемый схемой «модель – алгоритм – программа – использование в приложениях – компьютерный эксперимент». В рамках этой схемы введены новые классы моделей – периодические пуассоновские и рекуррентные кусково стационарные потоки, разработаны методы оценки их интенсивности и гистограммного анализа. Для проверки адекватности моделей, правильности алгоритмов и программного обеспечения разработан компьютерный эксперимент. Созданное программное обеспечение использовано для анализа потоков вызовов в диспетчерскую службу скорой помощи, графиков потребления электроэнергии Тернополя и выработки рекомендаций для оптимизации их функционирования.
The thesis is devoted to development of information technologies for investigation of stochastically periodic flows and application of obtained results to the problem of efficiency improvement for queuing systems that operate under conditions of stochastic periodicity. To solve the problem we apply an approach defined by "model – algorithm – program – application – simulation" sequence. The new class of flows is introduced within framework of this approach on the basis for a model of stochastic periodical flows. This is a class of periodic Poisson flows, and a class of periodic Poisson piecewise stationary flows as a derivative of the former one. The method for evaluation of their periodic piecewise-constant intensity as well as appropriate software are developed and applied for assessment of calls to Ternopil emergency station flow periodic intensity. The estimated intensities of call flows are used by dispatch service for control optimization of ambulance emergency station with taking into account the calls intensity, depending on time and season. The model of stochastic periodic flows of recurrent type is developed as an analogue to stochastic periodic flows of Poisson type. The new source class of flows is introduced. This is the class of interval flows. and on its base the class of periodical recurrent piecewise stationary flows is introduced too. For its intensity estimation the method developed in this work for periodic Poisson piecewise stationary flows can be applied. For assessment of the introduced flows a method of histogram analysis with appropriate software are developed. Its application gives a possibility to classifyt the flows depending on function of their intervals distribution. To validate adequacy of statistically periodic flows and prove the correctness of their investigation algorithms the computational experiment is developed that includes simulation of periodical Poisson and recurrent piecewise stationary flows, their histogram analysis, evaluation of their periodic piecewise constant intensity, calculation of the measure of deviation (distance) of obtained value of intensity from the given one. The results of validation authorizes application of developed information technology to solving practical problems or, vice versa, point out the necessity of their improvement. The results of thesis are implemented and used in central dispatch service at municipal institution "Center of emergency medical assistance and medicine of disasters" of Ternopil region council, in dispatch service of power networks in Ternopil district, in the branch of the regional center of clinical immunology and allergology at the municipal institution "Ternopil university hospital" of Ternopil region council, as well as in educational process in the Computer Science Department of Ternopil Ivan Puluj National Technical University. The principles on which information technologies of stochastic periodical flows is based have general character and can be successfully applied for investigation and control of such flows in other fields of science and national economy branches (global and local computer networks, transportation, tourism, input flows of major queuing systems).

Роботу виконано в Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки України Захист відбуся 2016 р. на засіданні спеціалізованої вченої ради К 58.052.04 у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки України за адресою: 46001 Україна, м. Тернопіль, вул. Білогірська, 50, корп. 10 (зал засідань). З дисертацією можна ознайомитись у бібліотеці Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки України за адресою: 46001 Україна, м. Тернопіль, вул. Руська, 56.
Дисертаційна робота присвячена розробленню математичних моделей дослідження магнітних та електричних характеристик планарних індуктивних елементів для високочастотного живлення люмінесцентних ламп. Показано, що наявність магнітного середовища між витками котушки підвищує індуктивність та добротність при збереженні геометричних розмірів. Розроблено математичну модель для розрахунку температурних характеристик планарних ІЕ при їх охолодженні за рахунок конвекції, теплопровідності та радіаційного випромінювання, на основі якої проведено розрахунок теплових втрат. Проведено розрахунок вихідного каскаду ЛЛ, та моделювання роботи планарного індуктивного елемента в якості дроселя ЛЛ типу Т5 потужністю 35 Вт. Показано, що розрахована конструкція забезпечує необхідну величину напруги та струму на лампі.
В диссертационной работе определены основные направления использования планарных индуктивных элементов при конструировании устройств силовой электроники. Проведен расчет индуктивности, сопротивления и добротности планарных индуктивных элементов круглой, квадратной и треугольной формы. Показано, что оптимальной является многослойная катушка круглой формы. Для повышения индуктивности и добротности планарных индуктивных элементов предложено конструкцию, в которой межвитковое пространство заполнено никель-цинковым ферритом, который одновременно исполняет роль изолятора. Разработано математическую модель для исследования магнитных и электрических характеристик планарных индуктивных элементов, которая учитывает влияние формы проводника, частоту тока и нелинейность магнитных характеристик материалов. Показано, что наличие магнитной среды изменяет распределение плотности тока в катушке индуктивного элемента и приводит к росту его сопротивления. Разработана математическая модель для расчета температурных характеристик планарных индуктивных элементов при их охлаждении за счет конвекции теплопроводности и излучения, проведен расчет тепловых потерь. Показано, что охлаждение только за счет конвекции малоэффективно в силу малых геометрических размеров индуктивного элемента. Предложено размещать его непосредственно на поверхности печатной платы, что позволило дополнительного отвести тепло и снизить рабочую температуру на 5 °С. Рассчитаны частотные зависимости тока и напряжения ЛЛ типа Т5 с мощностью 35 Вт в режимах подогрева, зажигания и горения, проведено моделирование его работы в качестве дросселя ЛЛ, показано, что предложенная конструкция, обеспечивает номинальную величину напряжения и тока на лампе.
The thesis is dedicated to the development of mathematical models of magnetic and electrical characteristics of planar inductive elements research for high frequency power supply of fluorescent lamps. It is shown that the availability of magnetic medium between the turns of the coil increases the inductance and quality factor while maintaining the geometric dimensions. A mathematical model has been developed to calculate the temperature characteristics of planar inductive elements when they are cooled by convection, heat conduction and radial emission on the basis of which the calculation of heat losses has been done. The calculation of the output stage of a fluorescent lamp and simulation of planar inductive element's work as throttle of fluorescent lamp of type T5 and power of 35 W has been done. It is shown that the calculated construction provides the lamp with the necessary voltage and current.

Dissertação de mestrado em Engenharia de Sistemas
O problema do escalonamento de projectos com restrição de recursos e relações gerais de precedência (RCPSP-GPR) vem sendo objecto de estudo desde há várias décadas, tendo já conhecido diversas abordagens para o resolver. Na presente dissertação propõe-se traduzir o problema para uma formulação de satisfação proposicional, e aplicá-la iterativamente, sob um algoritmo de pesquisa adequado, de modo a alcançar uma solução óptima em termos temporais. Para um número significativo de instâncias da PSPLIB, a eficiência deste método supera em ordens de grandeza uma conhecida abordagem de programação inteira.
The Project Management Resource Constrained Problem with General Precedence Relations (RCPSP-GPR) has been a subject of study for several decades now, and it has known a wide variety of different approaches in order to tackle it. This dissertation proposes to translate the problem into a propositional satisfiability formulation and then compute it iteratively under an adequate search algorithm, so that a time optimal solution is attained. For a significant number of the PSPLIB instances, this method outperforms by orders of magnitude a well known integer programming approach.

Чубaтюк В.В. Метoди мoделювaння рoбoти кoмп’ютерних мереж. Дипломна робота магістра за спеціальністю 123 — «Комп’ютерна інженерія», Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії, кафедра комп’ютерних систем та мереж, група СІм-62, Тернопіль, 2018. Диплoмну рoбoту мaгiстрa присвяченo дoслiдженню метoдiв мoделювaння рoбoти безпрoвiдних кoмп’ютерних мереж. Прoведенo iмiтaцiйне мoделювaння безпрoвiдних кoмп’ютерних мереж. Вдoскoнaленo мoдель трaфiку безпрoвiднoї мережi, якa зa рaхунoк врaхувaння рoзпoдiлу зaвaнтaженoстi мережi мiж стaнцiями тa iнтенсивнoстi вхiднoгo пoтoку кaдрiв кoжнoї стaнцiї зaбезпечує вiдтвoрення пoтoкiв трaфiку для рiзних режимiв рoбoти мережi. Нaбулo пoдaльшoгo рoзвитку викoристaння метoдiв oб’єктнo-oрiєнтoвaне прoектувaння – для рoзрoблення iмiтaцiйнoї мoделi. Щo умoжливилo пoбудoву мoделi трaфiку безпрoвiднoї мережi тa oтримaння i пoрiвняння хaрaктеристик ефективнoстi рoбoти безпрoвiднoї мережi.