Добірка наукової літератури з теми "004.912:007.51"

UDK 630*38:007.51 Otvaranje neotvorenih ili slabo otvorenih šumskih područja moguće je uraditi korektno samo ukoliko je urađena detaljna analiza postojeće mreže šumskih puteva. Pomenuta analiza treba, između ostalog, dati odgovore na pitanja o količini i kvalitetu postojeće mreže puteva, te ukazati na eventulne nedostatke. U radu je na izabranoj šumskoj površini snimljena postojeća mreža puteva. Izračunata je otvorenost analizirane površine i srednja transportna distanca privlačenja. Otvorene i neotvorene površine definisane su na taj način što su se oko postojeće mreže šumskih kamionskih puteva kreirali baferi. Izračunata je relativna otvorenost i koeficijent efikasnosti otvaranja. U radu je određena ciljana srednja transportna distanca privlačenja, za koju su izdvojene otvorene i neotvorene šumske površine. Izračunati pokazatelji otvorenosti šumskog područja su analizirani, interpretirani i dati su odgovarajući zaključci. Analiza je urađena uz podršku računara – GIS softwer (Geographic Information System).

UDK 630*51: 007.51 U radu su predstavljene mogućnosti primjene GIS alata u testiranju različitih oblika i broja primjernih površina kao jedinica uzorka za procjenu površina šuma i šumskog zemljišta u inventurama šuma na velikim površinama radi izbora najprikladnije forme uzorka. Za testiranja kreirani su različiti modeli uzoraka. Primjerne površine unutar traktova - klastera su formirane u digitalnom obliku i sistematski raspoređene u kvadratnoj mreži čineći uvijek isti stepen izbora u uzorak. Kao uzorak za testiranje korišćeni su stvarni podaci o površinama šuma sa vektorskih karata koje pokrivaju oko jedne destine površine BiH, odnosno površine šuma i šumskih zemljišta. Sve karte su objedinjene na jednom sloju, čime se došlo do jedne jedinstvene karte svih sastojina. Metodom preklapanja slojeva uz istovremeno preklapanje njihovih baza podataka, dolazi se brzo do rezultata kakav bi se dobio inventurom šuma. Daljnjim statističkim analizama rezultirajućih baza može se doći do odgovora na pitanje koji je od modela uzorka najreprezentativniji i daje najpribližnije podatke o površinama u odnosu na stvarne. Ovaj rad u suštini ne daje konačan odgovor, već samo usmjerava na metod kojim se može do njega doći. Metod je korišten u razradi uzorka za provođenje druge državne inventure šuma u Bosni i Hercegovini.

Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.06 – информационные технологии. – Национальный технический университет "Харьковский политехнический институт", Харьков, 2016. Цель диссертационного исследования – создание информационной технологии экстракции бизнес знаний интегрированной корпоративной системы на основе информационно-логических моделей и методов смысловой обработки текстового контента. В работе проанализированы существующие информационные технологии, модели и методы экстракции и идентификации знаний из текстов, сформулированы основные требования к разработке информационного обеспечения подсистемы экстракции бизнес знаний из текстового контента интегрированной корпоративной системы. Обосновано использование инструментов алгебры конечных предикатов в информационно-логических моделях экстракции фактов из текстовых потоков; построена математическая модель генерации фактов из текстов корпорации. Результаты диссертационного исследования внедрены в практику разработки и создания подсистем экстракции знаний из текстового контента реальных ИКС. На основе разработанных в диссертационном исследовании методов и моделей интеллектуальной обработки текстового контента предложена информационная технология формирования единого информационного пространства бизнес деятельности корпорации. При этом под информационным пространством интегрированной корпоративной системы понимается совокупность некоторых актуальных сведений, данных, оформленных таким образом, чтобы обеспечивать качество и оперативность принятия решений в области целевой деятельности корпорации. Предложенная информационная технология позволять извлекать знания из всего многообразия информационных ресурсов современного предприятия: Интернет- и интранет- сайтов предприятий и организаций, почтовых сообщений, файловых систем, хранилищ документов различных ведущих производителей, текстовых полей баз данных, репозитариев, различных бизнес-приложений т. п. Технология включает логико-лингвистическую модель генерации фактов из текстовых потоков ИКС, метод структурирования отношений фактов бизнес знаний, метод выявления актуального множества классифицированных сущностей предметной области, а также специализированные этапы Web Content Mining лингвистического процессора. Разработанные в исследовании математические модели могут быть использованы в различных системах автоматической обработки текстов, системах извлечения знаний, экстракции информации (Information Extraction) и распознавания сущностей (Named Entity Recognition).
Thesis for a candidate degree in technical science, speciality 05.13.06 – Infor-mation Technologies. – National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute". – Kharkiv, 2016. The aim of the thesis is to develop information technology of extraction of business knowledge of integrated corporate system (ICS) based on the information logic models and methods of text content sense processing. The main results are as follows: a logic linguistic model of fact generation from ICS text streams has been developed which is based on surface grammar characteristics of identification of entities of actions and attributes which allows to effectively extract industry specific knowledge about the subjects of monitoring from text content. The thesis further develops the method of comparator identification used for structuring of ICS business knowledge facts relationship. The method allows to classify the attributes of entities according to class relationships due to sense identity of fact triplets which are determined by the comparator objectively. The paper improves the method of determination of actual set of classified entities of a subject domain which is distinguished by an integral use of linguistic, statistical and sense characteristics in the naïve Bayes classifier. The method allows to classify entities extracted according to types determined a priori. The thesis improves the development of information technology of common information space of corporation business activity which allows complicated knowledge generation by means of explicit generalization of information hidden in the collection of partial facts using algebra logic transformations.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – інформаційні технології. – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2017. Мета дисертаційного дослідження – підвищення ефективності процесу ідентифікації знань у наукометричних системах за рахунок побудови моделей і методів інтелектуального аналізу слабоформалізованих даних. Основні результати: уперше розроблено логіко-лінгвістичну модель визначення семантично зв'язних фрагментів слабоформалізованої реферативної інформації, яка заснована на використанні алгебро-предикатних операцій, що дозволяє ефективно ідентифікувати знання у реферативній інформації. Удосконалено метод формалізації смислових відношень сутностей, який базується на використанні міри смислової близькості та відрізняється застосуванням інтелектуального аналізу при виявленні класів еквівалентності та толерантності, що дозволяє визначити неявно виражені відношення близькості й відношення таксономії. Отримав по-дальший розвиток метод компараторної ідентифікації, який використано для класифікації смислових фрагментів рефератів у наукометричних системах що дозволяє виділити єдині інформаційні простори наукової взаємодії авторів за рахунок моделювання функцій інтелекту з розуміння та класифікації смислу. Удосконалено інформаційну технологію ідентифікації знань у наукометричних системах, яка дозволяє за рахунок визначення імпліцитних зв'язків між рефератами наукометричних систем динамічно виявляти спільні фронти наукових досліджень. Результати дослідження знайшли практичне застосування у системах обробки анотацій та рефератів. Використання розроблених у роботі моделей і методів дозволило підвищити ефективність процесу ідентифікації знань у слабоформалізованій реферативній інформації за рахунок підвищення значень коефіцієнтів повноти й точності видачі близької за смислом інформації.
Thesis for a candidate degree in technical sciences, speciality 05.13.06 – Information Technologies. – National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute". – Kharkiv, 2017. The objective of the thesis is to increase the effectiveness of knowledge identi-fication in scientometric systems by designing the models and methods of intelligent analysis of weakly formalized data. The main results are as follows. The current state of the knowledge identification problem in scientometric systems has been analysed. Existing methods for the intelligent analysis of weakly formalized data have been systematized. Thus the basic requirements for designing the information technology of knowledge identification have been formulated. Using the finite predicate algebra in the information and logical models of knowledge identification in Ukrainian and English abstract data of scientometric systems has been proved. The logical-linguistic model of semantically connected fragments identification in weakly formalized abstract information has been developed. The model is based on the use of algebraic-predicate operations that allows effectively extracting knowledge from abstract information. The method for the formalization of semantic relations between entities has been improved. The method is based on the use of the semantic similarity measure and intelligent analysis for the identification of equivalence and tolerance classes that allows defining implicit relations of similarity and relations of taxonomy. The method for comparator identification has got the further development. This method is used to classify abstract fragments in scientometric systems that allows determining common information spaces of scientific interaction by modelling intel-ligence functions of understanding and classification of sense. The information technology of knowledge identification in scientometric systems has been improved. The technology allows identifying common research fronts by defining dynamically implicit connections between abstracts of scientometric systems. The research results have been implemented in the systems of summaries and abstracts processing. Using the developed information technology improves the effectiveness of knowledge identification in weakly formalized data by increasing the average values of the precision and recall measures of semantic similarity of text information. The practical results can be used in information retrieval, expert, and information-analytical general-purpose systems for the formation of electronic catalogues of semantically connected texts in scientometric, library, and abstract systems.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – інформаційні технології. – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2017. Мета дисертаційного дослідження – підвищення ефективності процесу ідентифікації знань у наукометричних системах за рахунок побудови моделей і методів інтелектуального аналізу слабоформалізованих даних. Основні результати: уперше розроблено логіко-лінгвістичну модель визначення семантично зв'язних фрагментів слабоформалізованої реферативної інформації, яка заснована на використанні алгебро-предикатних операцій, що дозволяє ефективно ідентифікувати знання у реферативній інформації. Удосконалено метод формалізації смислових відношень сутностей, який базується на використанні міри смислової близькості та відрізняється застосуванням інтелектуального аналізу при виявленні класів еквівалентності та толерантності, що дозволяє визначити неявно виражені відношення близькості й відношення таксономії. Отримав по-дальший розвиток метод компараторної ідентифікації, який використано для класифікації смислових фрагментів рефератів у наукометричних системах що дозволяє виділити єдині інформаційні простори наукової взаємодії авторів за рахунок моделювання функцій інтелекту з розуміння та класифікації смислу. Удосконалено інформаційну технологію ідентифікації знань у наукометричних системах, яка дозволяє за рахунок визначення імпліцитних зв'язків між рефератами наукометричних систем динамічно виявляти спільні фронти наукових досліджень. Результати дослідження знайшли практичне застосування у системах обробки анотацій та рефератів. Використання розроблених у роботі моделей і методів дозволило підвищити ефективність процесу ідентифікації знань у слабоформалізованій реферативній інформації за рахунок підвищення значень коефіцієнтів повноти й точності видачі близької за смислом інформації.
Thesis for a candidate degree in technical sciences, speciality 05.13.06 – Information Technologies. – National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute". – Kharkiv, 2017. The objective of the thesis is to increase the effectiveness of knowledge identi-fication in scientometric systems by designing the models and methods of intelligent analysis of weakly formalized data. The main results are as follows. The current state of the knowledge identification problem in scientometric systems has been analysed. Existing methods for the intelligent analysis of weakly formalized data have been systematized. Thus the basic requirements for designing the information technology of knowledge identification have been formulated. Using the finite predicate algebra in the information and logical models of knowledge identification in Ukrainian and English abstract data of scientometric systems has been proved. The logical-linguistic model of semantically connected fragments identification in weakly formalized abstract information has been developed. The model is based on the use of algebraic-predicate operations that allows effectively extracting knowledge from abstract information. The method for the formalization of semantic relations between entities has been improved. The method is based on the use of the semantic similarity measure and intelligent analysis for the identification of equivalence and tolerance classes that allows defining implicit relations of similarity and relations of taxonomy. The method for comparator identification has got the further development. This method is used to classify abstract fragments in scientometric systems that allows determining common information spaces of scientific interaction by modelling intel-ligence functions of understanding and classification of sense. The information technology of knowledge identification in scientometric systems has been improved. The technology allows identifying common research fronts by defining dynamically implicit connections between abstracts of scientometric systems. The research results have been implemented in the systems of summaries and abstracts processing. Using the developed information technology improves the effectiveness of knowledge identification in weakly formalized data by increasing the average values of the precision and recall measures of semantic similarity of text information. The practical results can be used in information retrieval, expert, and information-analytical general-purpose systems for the formation of electronic catalogues of semantically connected texts in scientometric, library, and abstract systems.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – інформаційні технології. – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2016. Мета дисертаційного дослідження – створення інформаційної технології екстракції бізнес знань інтегрованої корпоративної системи (ІКС) на основі інформаційно-логічних моделей і методів смислового опрацювання текстового контенту. Основні результати: вперше розроблено логіко-лінгвістичну модель генерації фактів з текстових потоків ІКС, яка базується на використанні поверхневих граматичних характеристик сутностей, предикатів та атрибутів, що до-зволяє ефективно екстрагувати з текстового контенту профільні знання про суб'єкти моніторингу. Отримав подальший розвиток метод компараторної ідентифікації, який використано для структурування відношень фактів бізнес знань ІКС. Реалізація методу дозволила класифікувати атрибути сутностей за класами відношень за рахунок смислової тотожності триплетів фактів, які об'єктивно визначені компаратором. Удосконалено метод виявлення актуальної множини класифікованих сутностей предметної області, який відрізняється комплексним використанням лінгвістичних, статистичних й смислових характеристик в наївному байєсівському класифікаторі. Метод дозволяє класифікувати сутності, що екстрагуються, за апріорно виділеними типами. Удосконалено інформаційну технологію формування єдиного інформаційного простору бізнес діяльності корпорації, яка дозволяє за рахунок використання алгебро-логічних перетворень здійснювати породження складного знання шляхом експліцитного узагальнення інформації, що прихована у сукупності часткових фактів.
Thesis for a candidate degree in technical science, speciality 05.13.06 – Infor-mation Technologies. – National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute". – Kharkiv, 2016. The aim of the thesis is to develop information technology of extraction of business knowledge of integrated corporate system (ICS) based on the information logic models and methods of text content sense processing. The main results are as follows: a logic linguistic model of fact generation from ICS text streams has been developed which is based on surface grammar characteristics of identification of entities of actions and attributes which allows to effectively extract industry specific knowledge about the subjects of monitoring from text content. The thesis further develops the method of comparator identification used for structuring of ICS business knowledge facts relationship. The method allows to classify the attributes of entities according to class relationships due to sense identity of fact triplets which are determined by the comparator objectively. The paper improves the method of determination of actual set of classified entities of a subject domain which is distinguished by an integral use of linguistic, statistical and sense characteristics in the naïve Bayes classifier. The method allows to classify entities extracted according to types determined a priori. The thesis improves the development of information technology of common information space of corporation business activity which allows complicated knowledge generation by means of explicit generalization of information hidden in the collection of partial facts using algebra logic transformations.

Ера стрімкого розвитку інформаційно-телекомунікаційних технологій та інформаційного простору характеризується сплеском неструктурованих та дублюючих даних, зокрема текстових, що значно ускладнює пошук необхідної інформації. Тому актуальною є задача формалізації текстових даних й представлення їх у формі, яка була б зручною для комп’ютеризованої обробки з метою виявлення подібної або дублюючої інформації.

Розроблена та науково обґрунтована методологія гарантування функціональної стійкості навігації та управління рухом суден в гетерогенних умовах акваторій техноприродних комплексів. При цьому професійна організація управління та технічна складова знаходяться на одному ергатичному рівні в ієрархічній структурі раціонального змінного розподілу між ними функцій реалізації динамічного програмування безпеки поліергатично керованих об’єктів водного транспорту. У дисертаційній роботі розроблені методи гарантування безпеки рухомих об’єктів водного транспорту, які в локально обмеженому просторі при виконанні технологічної роботи за допомогою засобів навігації та управління керуються професійним вахтовим складом. Запропоновані моделі, методи та засоби побудовані в єдиному імовірнісному просторі Колмогорова оцінок безпеки з використанням властивості стаціонарності щільності розподілу для кожної змінної процесів, що мають місце в динамічній складній системі. Це дозволяє у марківських ланцюгових моделях отримувати рекурентні функціональні оцінки безпеки. Базою методології є міжнародні вимоги та вимоги класифікаційних товариств до систем динамічного позиціонування, рухомих об’єктів водного транспорту та вахтового персоналу.
The innovation methodology is developed and scientifically substantiated, which dedicated to functional stability guaranteeing for navigation and control of vessel movement under heterogeneous conditions water area of techno-natural complexes. During research it was considered that professional organization and technical component are at the same ergatic level in the hierarchical structure of the rational variable functions distribution between them during dynamic programming implementation on polyergatically controlled mobile water transport objects. In the dissertation work the methods of guaranteeing the safety of dynamic positioning on mobile water transport objects were developed. Developed methods are the subject of performance by a professional watch authorized personnel during the technological work in a locally confined area. Proposed models, methods and tools were built in a single probabilistic Kolmogorov space of safety assessments in order to use the stationary distribution principle of density for each variable of information processes. This allows recurrent functional safety assessments to be obtained in Markov chain models. The basis of the methodology consists of international requirements and requirements of classification societies for dynamic positioning systems, mobile water transport objects and watch personnel.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – інформаційні технології. – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2016. У дисертаційній роботі вирішена актуальна науково-практична задача підвищення ефективності та якості технології очищення та інтеграції текстових даних в довідкових і пошукових інформаційних системах за рахунок використання моделей словозмінної парадигми та методу побудови лексемного індексу при організації пошуку за схожістю. Розроблено моделі словозмінної парадигми, що включають представлення слів та обчислення приблизної міри схожості між ними. Розроблено метод побудови лексемного індексу, що базується на запропонованих моделях словозмінної парадигми та дозволяє відобразити слово і всі його словоформи в один запис індексу. Удосконалено метод пошуку за схожістю за рахунок покращення етапу попередньої фільтрації завдяки використанню розробленої моделі словозмінної парадигми та лексемного індексу. Виконана експериментальна оцінка ефективності вказує на високу точність та 99 0,5 % повноту. Удосконалено інформаційну технологію очищення та інтеграції даних за рахунок розроблених моделей та методів. Розроблено програмну реалізацію, яка на базі запропонованих моделей та методів виконує пошук за схожістю, очищення та інтеграцію наборів даних. Одержані в роботі теоретичні та практичні результати впроваджено у виробничий процес документообігу приймальної комісії та навчальний процес математичного факультету Державного вищого навчального закладу "Запорізький національний університет".
The thesis for the candidate degree in technical sciences, speciality 05.13.06 – Information Technologies. – National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute", Kharkiv, 2016. In the thesis the actual scientific and practical problem of increasing the efficiency and quality of cleaning and integration of data in information reference system and information retrieval system is solved. The improvement of information technology of cleaning and integration of data is achieved by reduction of quantity of mistakes in text information by means of use of model of an inflectional paradigm, methods of creation of a lexeme index, advanced methods of tolerant retrieval. The developed model of an inflectional paradigm includes a representation of words as an ordered collection of signatures and an approximate measure of similarity between two representations. The model differs in method of dealing with forms of words and character positions. It provides the basis for the implementation of improved methods of tolerant retrieval, cleaning and integration of datasets. The method of creation of the lexeme index which is based on the offered model of an inflectional paradigm is developed, and it allows mapping a word and all its forms to a record of the index. The method of tolerant retrieval is improved at preliminary filtration stage thanks to the developed model of an inflectional paradigm and the lexeme index. The experimental efficiency evaluation indicates high precision and 99  0,5 % recall. The information technology of cleaning and integration of data is improved using the developed models and methods. The software which on the basis of the developed models and methods carries out tolerant retrieval, cleaning and integration of data sets was developed. Theoretical and practical results of the thesis are introduced in production of document flow of an entrance committee and educational process of mathematical faculty of the State institution of higher education "Zaporizhzhya National University".

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – інформаційні технології. – Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Харків, 2016. У дисертаційній роботі вирішена актуальна науково-практична задача підвищення ефективності та якості технології очищення та інтеграції текстових даних в довідкових і пошукових інформаційних системах за рахунок використання моделей словозмінної парадигми та методу побудови лексемного індексу при організації пошуку за схожістю. Розроблено моделі словозмінної парадигми, що включають представлення слів та обчислення приблизної міри схожості між ними. Розроблено метод побудови лексемного індексу, що базується на запропонованих моделях словозмінної парадигми та дозволяє відобразити слово і всі його словоформи в один запис індексу. Удосконалено метод пошуку за схожістю за рахунок покращення етапу попередньої фільтрації завдяки використанню розробленої моделі словозмінної парадигми та лексемного індексу. Виконана експериментальна оцінка ефективності вказує на високу точність та 99 0,5 % повноту. Удосконалено інформаційну технологію очищення та інтеграції даних за рахунок розроблених моделей та методів. Розроблено програмну реалізацію, яка на базі запропонованих моделей та методів виконує пошук за схожістю, очищення та інтеграцію наборів даних. Одержані в роботі теоретичні та практичні результати впроваджено у виробничий процес документообігу приймальної комісії та навчальний процес математичного факультету Державного вищого навчального закладу «Запорізький національний університет».
The thesis for the candidate degree in technical sciences, speciality 05.13.06 – Information Technologies. – National Technical University «Kharkiv Polytechnic Institute», Kharkiv, 2016. In the thesis the actual scientific and practical problem of increasing the efficiency and quality of cleaning and integration of data in information reference system and information retrieval system is solved. The improvement of information technology of cleaning and integration of data is achieved by reduction of quantity of mistakes in text information by means of use of model of an inflectional paradigm, methods of creation of a lexeme index, advanced methods of tolerant retrieval. The developed model of an inflectional paradigm includes a representation of words as an ordered collection of signatures and an approximate measure of similarity between two representations. The model differs in method of dealing with forms of words and character positions. It provides the basis for the implementation of improved methods of tolerant retrieval, cleaning and integration of datasets. The method of creation of the lexeme index which is based on the offered model of an inflectional paradigm is developed, and it allows mapping a word and all its forms to a record of the index. The method of tolerant retrieval is improved at preliminary filtration stage thanks to the developed model of an inflectional paradigm and the lexeme index. The experimental efficiency evaluation indicates high precision and 99  0,5 % recall. The information technology of cleaning and integration of data is improved using the developed models and methods. The software which on the basis of the developed models and methods carries out tolerant retrieval, cleaning and integration of data sets was developed. Theoretical and practical results of the thesis are introduced in production of document flow of an entrance committee and educational process of mathematical faculty of the State institution of higher education «Zaporizhzhya National University».