Добірка наукової літератури з теми "004.422.833"

Структура й обсяг дипломної роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, п'яти розділів, висновку, переліку посилань з 24 найменувань, 2 додатки, і містить 64 рисунки, 29 таблиць. Повний обсяг магістерської дисертації складає 115 сторінок, з яких перелік посилань займає 2 сторінок, додатки – 12 сторінок. Актуальність теми. Хмарна інфраструктура дуже популярна і широко використовується багатьма компаніями тому що дозволяє економити як на обслуговуванні і персоналі, так і на інфраструктурі. Але, оскільки віртуальні машини у хмарній інфраструктурі не надійні, системи повинні бути спроектовані таким чином, щоб мінімізувати простої та перерви на обслуговування. Це зумовлює актуальність розробки розподілених хмарних систем, що максимально ефективно використовують хмарне середовище. Мета дослідження полягає у визначенні способів підвищення надійності та стійкості розподілених хмарних систем на прикладі інтерактивно ї веб-системи для розширення словникового запасу іноземної мови. Для досягнення поставленої задачі були сформульовані наступні завдання дослідження, що визначили логіку дослідження та його структуру: — проаналізувати існуючі підходи до проектування розподілених хмарних систем; — проаналізувати існуючі засоби для розгортки та забезпечення відмовостійкості хмарних систем; — створити систему для вивчення нових слів, що спроектована для роботи у хмарній інфраструктурі та використовує переваги і мінімізує недоліки хмарного середовища; — забезпечити засоби для автоматичного масштабування критичними для системи метриками. Об’єктом дослідження є розподілені системи та засоби автоматичного масштабування вузлів кластера. Предметом дослідження є алгоритми для автоматичного масштабування у розподілених системах. Методи дослідження. Розв’язання поставлених задач виконувались засобами комп’ютерного моделювання, зокрема з використанням наступних методів: — реалізація клієнта, що генерує навантаження на систему та імітує поведінку реального користувача; — аналіз метрик кожного з сервісів для виявлення проблем — аналіз запитів що виконуються довше за все за допомогою використання розподіленого трасування запитів. Наукова новизна одержаних результатів. Найбільш суттєвими науковими результатами магістерської дисертації є удосконалення алгоритму автоматичного горизонтального масштабування у оркестраторі Kubernetes за рахунок застосування інформації про довжину черги, що дозволило збільшити ефективність застосування обчислювальних ресурсів у системі. Практичне значення одержаних результатів роботи полягає в розробці розподіленої хмарної системи, що дозволяє вивчати слова іноземної мови, може бути розгорнута у Kubernetes кластері та динамічно адаптується під поточне навантаження системи за допомогою автоматичного масштабування екземплярів кожного з сервісів.
The structure and volume of the thesis. Master's thesis consists of an introduction, five chapters, conclusion, list of references with 24 titles, 2 annexes, and contains 64 figures, 29 tables. The full range of master's thesis is 115 pages with a list of links takes 2 pages, apps - 12 pages. Topicality of the theme. The cloud infrastructure is very popular and is widely used by many companies, as it allows to save both on maintenance and staffing, and on infrastructure. But since virtual machines in a cloud infrastructure are not reliable, systems must be designed in such a way as to minimize downtime and service interruptions. This determines the urgency of the development of distributed cloud systems that efficiently use cloud environments. The purpose and problems of research is to identify ways to increase the reliability and stability of distributed cloud systems, using the example of an interactive web system to expand the vocabulary of a foreign language. To achieve this task the following objectives were formulated research study determined the logic and structure: — analyze existing approaches to the design of distributed cloud systems; — analyze the existing tools for scanning and providing fail-safe cloud systems; — create a system for learning new words designed to work in cloud infrastructure and take advantage of and minimize the disadvantages of cloud environments; — provide facilities for automatic scaling by metric critical for the system. The object of the research is distributed systems and automated scaling of cluster nodes. The subject of the research is the algorithms for automatic scaling in distributed systems. Research methods. The solution of the set tasks was carried out by means of computer simulation, in particular using the following methods: — the client that generates a load on the system and imitates the behavior of the real user; — analysis of the metrics of each of the services to identify problems; — analysis of requests that are performed the longest by using Distributed Query Tracing. Scientific novelty of the results. The most significant scientific results of the master's thesis are the improvement of the horizontal automatic scaling algorithm Kubernetes orchestrator through the use of information about the length of the queue, which allowed to increase the efficiency of the use of computing resources in the system. The practical significance of the results work is developed distributed cloud system that allows users to learn words of a foreign language, can be deployed in the Kubernetes cluster and dynamically adapts to the current system load by automatically scaling the instances of each service.

У наш час актуальною постає тема транспортних перевезень. Логістика займає визначне місце серед усіх інших галузей і для її використання впроваджується усе більше програмних технологій та методів. Разом з тим варто зазначити  що велика кількість транспортних компаній перебувають на рівні адаптації програмних продуктів в умовах складного та високонавантаженого ринку. В той час коли засоби програмування та інформаційні технології дозволяють використовувати значну кількість ресурсу для побудови схем руху і швидкодії автоматизованих систем у цілях збагачення і повного використання потенціалів обчислювальної техніки. Cудячи з статистичних даних логістика займає одну з ключових ролей у формуванні ВВП України та світу, що означає високий попит на якісний програмний продукт у галузі.  Об’єктом дослідження є збільшення ефективності документообігу та показників швидкодії і координації між водієм та оператором сервісу вантажних перевезень з використанням сучасних технологій для веб-застосунків. Метою роботи є реалізація архітектури, що може злагоджено виконувати функції та стане доповнення до вже існуючих технічних засобів логістичних програмних засобів , побудованих професійними командами розробників і надасть зручні інструменти для роботи оператора вантажних перевезень. КЛЮЧОВІ СЛОВА: ПРОГРАМНА СИСТЕМ, ЛОГІСТИКИ, ТРАНСПОРТНІ ПЕРЕВЕЗЕННЯ, АВТОМАТИЗАЦІЯ
Kornienko V.O. Master's thesis in the specialty "121 - Software Engineering" / V.O. Kornienko. - Ternopil: TNTU, 2020. - 105 p.

Атестаційна робота на здoбуття освітньoго ступеню «магістр» за спеціальністю 121 – Інженерія прoґрамного забезпечення.–Тернопільський націoнальний технічний університет ім.Івана.Пулюя, факультет кoмп’ютернo-інфoрмаційних систем і прoґрамної інженерії, кафедра прoґрамнoї інженерії,група CПм-61, місто Тернoпіль, 2021 рік. Пояснювальна записка до атестаційної роботи на здoбуття освітньoго ступеню «магістр» містить: с., рис., табл., додатків. На сьогоднішній десь актуальним є перехід в установі на інформаційні системи для пришвидшення та централізації основних даних. Медична інформаційна система являє собою набір засобів та методів, що дають можливість визначати та управляти ресурсами медичного закладу шляхом імплементації спеціалізованого програмного забезпечення, впровадження обчислювальної техніка, оновлення медичного обладнання на сучасне, засобів комунікації і підсилює фінансову, сервісну, ресурсозабозпечувальну, лікувально діагностичну та інші види діяльності установи для надання послуг високої якості пацієнтам. Медичні інформаційні системи в залежності від мети задля якої їх було запроваджено на спеціалізовані та універсальні. Спеціалізовані системи спрямовані за покриття більшості вимог конкретного медичного закладу. В той час, як універсальні покликані на те, що покривати всі загальні компоненти закладів охорони здоров’я та їх підрозділів. Інформаційні системи допомагають здійснювати контроль за ефективністю результатів процесу діяльності закладу охорони здоров’я.
Актуальність дослідження. Сучасна вітчизняна система охорони здоров’я на чолі з Міністром охорони здоров'я знаходиться в пошуку інновацій, що могли б допомогти знати шляхи виходу з кризової ситуації та реалізації нової моделі рівноцінної високо розвинутим країнам. Даний процес вимагає від держави змін в парадигмі багатьох пов’язаних з медициною галузей від аграрної і навіть до освітньої. Ось чому, в умовах високого технологічного піднесення, швидкому розвитку інноваційних технологій та загально всесвітньої тенденцій, щодо відцифрованості всіх даних іде інтенсивне стимулювання галузей на перехід на нові моделі роботи, що спираються на розробки в сфері програмного забезпечення. Використання програмних засобів в роботі допомагає в рази пришвидшувати більшість процесів пов’язаних з людською діяльністю.

Винник М. В. «Розробка об’єктно-орієнтованої системи обробки персоніфікованих даних на платформі iOS для малого та середнього бізнесу»: дипломна робота магістра за спеціальністю "121 - Інженерія програмного забезпечення" / М.В. Винник.-Тернопіль: ТНТУ, 2019.-77с. Пояснювальна записка містить: 74 с. 9 рис., 7 табл., 3 дод.. Метою роботи є розробка об’єктно-орієнтованої системи обробки персоніфікованих даних на платформі iOS. В ході роботи досліджено та проаналізовано предметну область, визначено ключових акторів системи, спроектовано ефективну базу даних, розроблено ефективні алгоритми обробки даних, застосовано сучасний підхід до розробки, створено зручний дизайн, виконано тестування. Розроблена система написана на мовах програмування Swift, Objective- C та SQL. Ключові слова: ФРЕЙМВОРК, SWIFT, COREDATA, ПЕРСОНІФІКОВАНА ІНФОРМАЦІЯ, IOS.

Магістерська робота «Розробка програмного забезпечення для керування розкладом студента з використанням REST - архітектури та Firebase API» Ганець Андрій Сергійович, Тернопільський національний технічний університет імені І. Пулюя, факультет комп’ютерно–інформаційних систем і програмної інженерії, кафедра програмної інженерії, група СПм–61, Тернопіль, 2019. Пояснювальна записка містить: 84 с. 17 рис., 8 табл., 3 дод., 23 бібліогр..

Магістерська робота на тему «Розробка програмної системи для визначення предметів та розпізнавання тексту з використанням машинного навчання та підтримкою технології Voice Over» Біломазура Костянтина Володимировича. – Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Факультет комп'ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії, Кафедра програмної інженерії, група СПм–61 // Тернопіль, 2019. C. – 97, рис. – 22, табл. – 12, слайдів. – 10, додат. – 3, бібліогр. – 19. Дипломна робота присвячена створенню програмного забезпечення для розпізнавання тексту та визначення предметів з використанням машинного навчання. Об’єктом дослідження є оптимізація процесу перенесення тексту з друкованого чи рукописного формату в електронний з використанням машинного навчання. Озвучування отриманого результату для користувачів за допомогою технології Voice Over. Предметом дослідження: є програмна система розпізнавання тексту та предметів з використанням машинного навчання Мета роботи: реалізувати програмну систему для розпізнавання тексту та предметів у поєднанні із технологією Voice Over. При створені програмного забезпечення використовувались такі технології розробки як об’єктно-орієнтоване програмування, середовище розробки Xcode, для взаємодії з базою даних - Core Data. Система реалізована на мові програмування Swift.

Метою даної магістерської роботи є дослідження технології Blockchain, криптографічних алгоритмів для генерації ключів в блокчейні Bitcoin. Ціль дослідження – реалізувати програму децентралізованої мережі блокчейн Ethereum. Об’єкт дослідження – технологія блокчейн, на базі якої побудовані більшість крипто валют. Предмет дослідження – платформа Ethereum та технологія блокчейн. Методи дослідження – аналіз технології блокчейн, концепція створення криптовалют, принципи роботи платформи Ethereum.
The purpose of this master's thesis is to study Blockchain technology, cryptographic algorithms for generating keys in the Bitcoin blockchain. The purpose of the study is to implement the Ethereum blockchain decentralized network program. The object of study is blockchain technology, which is the basis for most crypto currencies. The subject of the study is the Ethereum platform and blockchain technology. Research Methods - blockchain technology analysis, cryptocurrency concept, Ethereum platform principles.

Методи та програмні засоби, використані при виконанні розробки системи: мова програмування PHP, середовище розробки PhpStorm, СУБД MySQL, методологію гнучкої (Agile) розробки програмного забезпечення. Практична цінність роботи полягає в удосконаленні спеціалізованої програмної системи керування мережевим контентом.
Methods and software used in system development: PHP programming language, PhpStorm development environment, MySQL DBMS, Agile software development methodology. The practical value of the work lies in the improvement of a specialized software system for managing network content.

Магістерська робота «Розробка переглядача зображень з можливістю керування жестами на платформу iOS для мультимедійного простору» Коцулим Валерій Євгенійович, Тернопільський національний технічний університет імені І. Пулюя, факультет комп’ютерно–інформаційних систем і програмної інженерії, кафедра програмної інженерії, група СПм–61, Тернопіль, 2019. Пояснювальна записка містить: 102 с. 18 рис., 3 табл., 4 дод.. Метою роботи є розробка мобільного додатку та дослідження використання штучного інтелекту в повсякденному житті та задачах. В ході роботи досліджено та проаналізовано предметну область, визначено ключовий функціонал додатку. Розроблена система написана на мові програмування Swift. Ключові слова: ФРЕЙМВОРК, SWIFT, ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ, ЖИТТЄВИЙ ЦИКЛ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ, МОБІЛЬНІ ДОДАТКИ.