Дисертації з теми "Інформаційна система розпізнавання"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-42 дисертацій для дослідження на тему "Інформаційна система розпізнавання".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте дисертації для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
Кравець, Олександра Олегівна. "Інформаційна система розпізнавання числової інформації". Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/46874.
Повний текст джерелаExplanatory note of the diploma project consists of five sections, contains 22 drawings, 5 tables, 1 application and 37 sources. The diploma project is devoted to solving the problem of recognition, classification, further processing and saving of handwritten numerical information. The system purpose is simplifying the process of checking the student’s tests (where the answers are handwritten numerical values) by automating this process by recognizing the answers written by students in the appropriate form for answers using machine learning models. In the general terms section the developmt purpose and are established, functional borders of system are defined and the structural scheme of variants of use is constructed, the existing analogues are analyzed and the difference from them of the projected system is established. The information support section provides a detailed description of the input and output data, as well as the structure description of the information array, that is used in this system is provided. The mathematical support section is devoted to the meaningful and mathematical formulation of the problem, analysis of the existing methods for solving the problem of this thesis project and justification of choosing one of them with its subsequent detailed description. The software support section describes the software development tools and the stages of designing its architecture. The specification of functions and reports generated during program startup is described. The technology section defines the purpose of testing the software product and describes their results.
Ровник, О. С. "Інформаційна система розпізнавання та обробки первинної проєктної інформації". Thesis, Чернігів, 2021. http://ir.stu.cn.ua/123456789/22472.
Повний текст джерелаМетою роботи є підвищення ефективності та прискорення проєктування без втрати якості продукту, динамічне доповнення новою, оновлення застарілої або некоректної інформацій, скорочення часових і фінансових витрат. Об’єктом роботи є процес розпізнавання, обробки та редагування діаграм. Предметом роботи є система, що призначена для розпізнавання та обробки первинної проєктної інформації яка мала би мала наступний функціонал: − вибір типу діаграми для розпізнавання; − створення діаграми за допомогою аналізу фото або рисунка; − редагування, зберігання, видалення та експорт діаграм; − керування камерою та ліхтариком мобільного пристрою; − зміна графічного інтерфейсу та налаштувань додатка. Розроблювана система призначена для операційної системи Android, адже для створення фотографії діаграми необхідна камера. Також, однією з причин була вимога швидкості та мобільності, яку стаціонарний ПК не може забезпечити. Для роботи з системою необхідно мати мобільний пристрій з доступом до мережі Інтернет та основною камерою з мінімальними характеристиками ІР – 12мп та діафрагмою – F2.0. Для реалізації системи використовувались: мова програмування C#, середовище розробки Visual Studio 2019, графічний рушій Unity 2020, платформа доповненої реальності Vuforia, служба для розпізнавання символів Azure Computer Vision API, фреймворк маніпуляції файлами Aspose.Diagram, Emgu CV. Практичною цінністю розробленого додатка є вирішення проблеми розпізнавання ескізів UML-діаграм за допомогою мобільного пристрою з доступом о мережі Інтернет, що надає змогу підвищити ефективність та прискорити проєктування без втрати якості продукту. Наукова новизна полягає в тому, що запропоновано алгоритм розпізнавання ескізу, аналізу зображення та генерування діаграми на основі сучасних ІТ технологій. Подальша розробка системи можлива в напрямку збільшення точності розпізнавання елементів діаграм, розробки нових типів діаграм для розпізнавання та обробки, створення функціоналу експорту діаграм до інших середовищ. Результати дипломної роботи були висвітлені в тезах всеукраїнської конференції.
The object of the work is the process of recognition, processing and redaction diagrams. The subject of the work is a system that is designated for the recognition and processing of the initial design information. The goal of the work is to increase the efficiency and accelerate the design without losing the quality of the product, dynamic addition of new, updating outdated or incorrect information, reducing time and financial costs. The result of the work is the implementation of the following application features: − selection of chart type for recognition; − creating a chart by analyzing a photo or drawing; − editing, storing, deleting and exporting charts; − control of the camera and flashlight of the mobile device; − change the graphical interface and application settings. The developed system is designed for the Android operating system, because a camera is needed to create a photo of the chart. Also, one of the reasons was the requirement for speed and mobility, which a desktop PC cannot provide. To work with the system, it is necessary to have a mobile device with Internet access and a main camera with a recommended IP characteristic of 12MP and an aperture of F2.0. Visual Studio 2019, Unity 2020, Vuforia augmented reality platform, Azure Computer Vision API, Aspose.Diagram tools were used to implement the system. The practical value of the developed application is to solve the problem of recognizing UML diagram thumbnails using a mobile device with Internet access, which allows you to increase efficiency and speed up design without losing product quality. The scientific novelty is that the algorithm of sketch recognition, image analysis and chart generation based on modern IT technologies is proposed. Further development of the system is possible in the direction of increasing the accuracy of recognition of chart elements, development of new types of charts for recognition and processing, creating the functionality of exporting charts to other environments. The results of the thesis were covered in the abstracts of the All-Ukrainian conference.
Лютий, В. О. "Інформаційна система розпізнавання елементів будівельного плану та побудови 3d моделі". Master's thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/74856.
Повний текст джерелаЛипівець, Б. В. "Інформаційна техноглогія розпізнавання структурних дефектів труб". Master's thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/76772.
Повний текст джерелаМоскаленко, В. В. "Інтелектуальна система розпізнавання дефектів стічних труб". Master's thesis, Сумський державний університет, 2021. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/81986.
Повний текст джерелаЖуравель, І. А. "Інформаційна система розпізнавання злочинців у супермаркеті (на прикладі ТОВ ,,ЕКО’’ м.Суми )". Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/71860.
Повний текст джерелаГуща, А. А. "Роль інформаційних систем розпізнавання номерних знаків в управлінні транспортними процесами". Thesis, ХНАДУ, 2020. https://openarchive.nure.ua/handle/document/19240.
Повний текст джерелаПогибелєва, Л. В. "Інформаційна технологія оптичного розпізнавання тексту з зображення для мобільного додатку". Master's thesis, Сумський державний університет, 2021. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/86869.
Повний текст джерелаІстратов, В. І. "Інформаційна інтелектуальна технологія розпізнавання шкідливого трафіку в мережі інтернету речей". Master's thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/74855.
Повний текст джерелаЛитвиненко, А. М. "Інформаційна технологія оптимізації вхідного математичного опису бортової системи розпізнавання безпілотного літального апарату при зміні висоти польоту". Master's thesis, Сумський державний університет, 2021. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/86709.
Повний текст джерелаРоманенко, Т. А. "Інформаційна технологія інтелектуального аналізу інформативності ознак розпізнавання системи машинної оцінки знань". Master's thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/76773.
Повний текст джерелаНагернюк, О. І. "Розпізнавання людини на основі відеоспостереження та аналізу процесу ходи". Master's thesis, Сумський державний університет, 2020. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82326.
Повний текст джерелаШамрелюк, В'ячеслав Валерійович. "Розпізнавання образів нейромережею із генетичним алгоритмом навчання". Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2021. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/10987.
Повний текст джерелаЯровий, С. Ю. "Інтелектуальна інформаційна технологія пошуку рухомого об'єкта на місцевості". Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72367.
Повний текст джерелаЮркевич, Юрій Сергійович, та Yurij Yurkevych. "Розробка та дослідження алгоритмів і технічних систем розпізнавання образів по даних ультразвукової томографії". Master's thesis, Тернопіль, ТНТУ, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33225.
Повний текст джерелаУ магістерській роботі було розроблено та досліджено алгоритми та технічні системи розпізнавання образів по даних ультразвукової томографії на базі пошарового зображення внутрішньої структури об'єкта за допомогою просвічування об'єкта акустичними хвилями в різних напрямках. In the master's thesis, algorithms and technical systems for pattern recognition based on ultrasound tomography based on a layered image of the internal structure of the object by irradiating the object with acoustic waves in different directions were developed and studied. The system operation was also simulated and its operation was optimized.
ВСТУП 6 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 9 1.1. Пристрій для ультразвукової діагностики 9 1.2 Збереження даних 10 1.3. Зберігання коду 10 1.4. Знаходження TOF 2 ТЕХНОЛОГІЧНА ЧАСТИНА 20 2.1 Побудова карти щільності 16 2.2 Середовище виконання і візуалізації процесу відновлення особливих областей¬ 18 3 КОНСТРУКТОРСЬКА ЧАСТИНА 20 3.1 Алгоритм розпізнавання особливих областей 20 3.2 Знаходження TOF 27 3.3 Побудова карти перешкод 28 3.4 Побудова карти щільності 30 4. НАУКОВО-ДОСЛІДНИЦЬКА ЧАСТИНА 33 4.1. Архітектура і реалізація 33 4.2 Апробація 37 5 СПЕЦІАЛЬНА ЧАСТИНА 40 5.1 Розробка програм для проведення проектувальних розрахунків з використанням комп’ютерів 40 5.5 Розробка керуючих програм для систем програмного керування 42 5.3 Інструкція по вводу і запуску керуючої програми 50 6 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 52 6.1 Значення охорони праці для забезпечення безпечних умов праці 52 6.2 Системи засобів і заходів щодо електробезпеки 55 6.3 Безпека вантажопідіймального обладнання 59 ОСНОВНІ ВИСНОВКИ ДИПЛОМНОЇ РОБОТИ 61 БІБЛІОГРАФІЯ 62
Коломієць, М. О. "Інформаційна технологія детектування обличь за результатами інтелектуального аналізу відеоданих". Master's thesis, Сумський державний університет, 2020. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/79552.
Повний текст джерелаДолгополов, С. В. "Інформаційна технологія розпізнавання ботнет-атак в кіберфізичних системах". Master's thesis, Сумський державний університет, 2020. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82232.
Повний текст джерелаДовбиш, Анатолій Степанович, Анатолий Степанович Довбыш, Anatolii Stepanovych Dovbysh та А. І. Клюшник. "Інформаційне та програмне забезпечення ієрархічної системи розпізнавання електронограм". Thesis, Вид-во СумДУ, 2008. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/21102.
Повний текст джерелаВостоцький, Віталій Олексійович, Виталий Алексеевич Востоцкий, Vitalii Oleksiiovych Vostotskyi, Анатолій Степанович Довбиш, Анатолий Степанович Довбыш та Anatolii Stepanovych Dovbysh. "Інформаційне та програмне забезпечення ієрархічної системи розпізнавання символів". Thesis, Вид-во СумДУ, 2008. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/21105.
Повний текст джерелаЯкушев, Олександр Анатолійович, Александр Анатольевич Якушев, Oleksandr Anatoliiovych Yakushev та О. В. Кєтов. "Інформаційне та програмне забезпечення мультисенсорної системи розпізнавання неправди". Thesis, Вид-во СумДУ, 2008. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/20856.
Повний текст джерелаПроскочило, В. А. "Інтелектуальна система класифікації трьох класів розпізнавання". Thesis, Видавництво СумДУ, 2011. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/9853.
Повний текст джерелаДяченко, Є. В. "Інформаційна технологія розпізнавання онкопатологій на повнослайдових гістологічних зображеннях". Master's thesis, Сумський державний університет, 2020. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/78594.
Повний текст джерелаДем'яненко, О. С. "Інтелектуальна система розпізнавання відбитків пальців". Thesis, Видавництво СумДУ, 2011. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/9770.
Повний текст джерелаДенисенко, О. Ю. "Інформаційно-аналітична система адаптації навчального контенту кафедри до вимог ринку праці. Інформаційно-аналітична система в режимі екзамену". Master's thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/76499.
Повний текст джерелаДовбиш, Анатолій Степанович, Анатолий Степанович Довбыш, Anatolii Stepanovych Dovbysh, Сергій Сергійович Мартиненко, Сергей Сергеевич Мартыненко, Serhii Serhiiovych Martynenko, Наталія Іванівна Андрієнко, Наталия Ивановна Андриенко та Nataliia Ivanivna Andriienko. "Інформаційне та програмне забезпечення системи розпізнавання зображень клітин біологічних об`єктів". Thesis, Вид-во СумДУ, 2009. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/5956.
Повний текст джерелаМіщенко, П. М. "Розпізнавання та порівняння відбитків пальців в рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології". Thesis, Сумський державний університет, 2014. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/39130.
Повний текст джерелаІгнатенко, Наталія Валеріївна, Наталья Валерьевна Игнатенко та Nataliia Valeriivna Ihnatenko. "Оптимізація параметрів рецепторного поля системи розпізнавання електронограм". Thesis, Сумський державний університет, 2014. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/39127.
Повний текст джерелаПаращенко, В. А. "Інформаційна технологія розпізнавання та трекінгу об'єктів для систем захисту від безпілотних літальних апаратів". Master's thesis, Сумський державний університет, 2021. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/84154.
Повний текст джерелаГалак, Олександр Валентинович, В. Ю. Славгородський та І. Ю. Шубін. "Інформаційна технологія інтелектуального аналізу радіолокаційних сигналів". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/44997.
Повний текст джерелаДзинзар, О. В. "Інформаційне та програмне забезпечення системи інтелектуальної аутентифікації банкнот". Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72104.
Повний текст джерелаПелещак, Іван Романович. "Система розпізнавання мультиспектральних образів на основі осциляторних нейронних мереж". Diss., Національний університет «Львівська політехніка», 2021. https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/56753.
Повний текст джерелаЧубенко, В. В. "Інтелектуальна технологія діагностування типових дефектів лазерних принтерів". Master's thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/76776.
Повний текст джерелаЗозуля, А. В. "Інформаційне та програмне забезпечення системи інтелектуального аналізу поведінки відвідувача інтернет-магазину". Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72306.
Повний текст джерелаГрондзаль, Андрій Зіновійович, та Andrii Grondzal. "Дослідження інформаційних технологій систем підтримки прийняття рішень у реальному часі". Thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2017. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/19090.
Повний текст джерелаMaster thesis for the speciality 8.05010201 "Computer systems and networks". - Ternopil Ivan Pul'uj National Technical University. - Ternopil, 2017. Thesis is devoted to the research and development of algorithms for computer vision of real time decision making systems, on example of a PC. In the work the investigation of basics of algorithms and analysis of current research in this subject is done. For the research selected two adaptive algorithms of processing visual range of data in computer vision systems, which are based respectively on neural networks and self-organizing networks. This study contain comparison of algorithms and methodology of neural networks training that used in decision making systems. To perform the research and the comparison, the algorithms were implemented for use within a unified system. Results of the studies are the comparison of computer vision algorithms and proposed algorithms’ selection criteria based on the external environment in which the system is making decisions in real time.
Висоцька, Олена Олександрівна, та Olena Vysotska. "Методи біометричної автентифікації користувачів інформаційних систем за їх клавіатурним та рукописним почерком". Thesis, Національний авіаційний університет, 2019. http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/40426.
Повний текст джерелаThesis is devoted to solving the problem of authentication of information systems users (AISU) by their biometric characteristics. The work first analyzes the existing types AISU; the classification of biometric recognition systems has been improved; selected biometric characte-ristics, optimal for authentication, with their help, users of information systems, namely keystro-ke pattern and handwriting; a comparative analysis of the most common recognition methods by selected biometric characteristics was performed. Existing types of neural networks were analy-zed and their most suitable variant was chosen for solving the AISU problem, namely probabi-listic neural network (PNN). The methods AISU by their keystroke pattern and handwriting by means of PNN are offered and programmatically implemented. An important component of advanced methods is developed methods of primary processing of samples of keystroke pattern and handwriting, the using these methods increases the probability of correct recognition of in-formation systems users. The choice of configuration parameters was carried out on the basis of the results of the experiments and using the developed software. Adjusting these configuration parameters is the most critical to increasing the probability of correct recognition of the informa-tion systems users when they are authenticated by keystroke pattern and handwriting. The esti-mation of probability of correct recognition of information systems users by the selected biomet-ric characteristics, which is provided by the use of PNN, was obtained.
Соловей, В. В. "Інтелектуальна інформаційна технологія ідентифікації дифракційних картин кристалічних матеріалів". Master's thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/76774.
Повний текст джерелаТополов, Ігор Іванович, та Д. В. Мішин. "Дистанційно-керований вимірювально-інформаційний комплекс". Thesis, НТУ "ХПІ", 2016. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/25992.
Повний текст джерелаКозаченко, А. П. "Інформаційне та програмне забезпечення системи інтелектуального аналізу енергоспоживання будівель". Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72073.
Повний текст джерелаДілай, Василь Ігорович. "Інформаційна система управління доступом з використанням інформаційних технологій розпізнавання образів". Master's thesis, 2018. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26579.
Повний текст джерелаУ дипломній роботі проведено проектування й розробку інформаційної системи управління доступом з використанням інформаційних технологій розпізнавання образів. В першому розділі розглянуто предметну область та актуальність проектування й розробки інформаційної системи управління доступом з використанням інформаційних технологій розпізнавання образів. Проаналізовано існуючі проблеми та розглянуто актуальність створення власної системи. Визначено основні вимоги та процес розробки системи. В другому розділі спроектовано систему та обрано інструменти реалізації її складових. Спроектовано базу даних для зберігання інформаційних ресурсів різноманітних складових системи. Обрано архітектурний підхід для побудови інформаційної системи управління доступом з використанням інформаційних технологій розпізнавання образів й розроблено схему взаємодії підсистем та системи в цілому. У третьому розділі описано поступова реалізація інформаційної системи управління доступом з використанням інформаційних технологій розпізнавання образів.
In the thesis work development IS of access management using image recognition IT.Work was development on order an enterprise. In the first chapter, the subject area and the relevance of designing and developing information access control systems using information recognition technologies of images are considered. The existing problems are analyzed and the relevance of creating their own system is considered. The basic requirements and process of system development are determined. In the second section, the system is designed and the tools for implementing its components are designed. The database for storage of information resources of various components of the system was designed. An architectural approach was chosen for constructing an access control information system using information recognition technologies and developed a scheme for interaction of subsystems and systems in general. The third section describes the gradual implementation of an information access control system using information recognition technology images. Describes the construction of the database, the hardware-software component of the system and the implementation of the subsystem of pattern recognition.
Матвіїшин, Костянтин Володимирович. "Дослідження інформаційних систем розпізнавання облич для аутентентифікації особи". Master's thesis, 2018. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23752.
Повний текст джерелаВСТУП 1 АНАЛІЗ ІСНУЮЧИХ БАЗ ДАНИХ ОБЛИЧ 2 АНАЛІЗ МЕТОДІВ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБЛИЧЧЯ 3 АНАЛІЗ РОБОТИ АЛГОРИТМУ ДЕТЕКТУВАННЯ ОБЛИЧ ВІОЛИ-ДЖОНСА 4 ОЦІНКА РОБОТИ АЛГОРИТМУ ДЕТЕКТУВАННЯ ОБЛИЧ ВІОЛИ-ДЖОНСА ВИСНОВКИ та ПРОПОЗИЦІЇ ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ Додаток А. Тезиси Додаток Б.Тезиси Додаток В. Слайди презентації Додаток В. Приклад програмної реалізації системи розпізнавання облич на базіOpenCV
Матвіїшин, Костянтин Володимирович. "Дослідження інформаційних систем розпізнавання облич для аутентентифікації особи". Master's thesis, 2018. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23965.
Повний текст джерелаВступ, основна частина, аналіз роботи алгоритму детектування облич Віоли-Джонса, аналіз алгоритму Віоли-Джонса, спеціальна частина обгрунтування економічної ефективності, екологія, охорона праці та безпека в надзичайних ситуаціях, висновки, список джерел, додатки.
Мілейко, Тимофій Леонідович. "Дослідження та розробка інформаційної системи кодового доступу". Магістерська робота, 2020. https://dspace.znu.edu.ua/jspui/handle/12345/4868.
Повний текст джерелаUA : Розроблена схема введення та роспізнавання інформаційного коду поєднує в собі простоту і оригінальність у виготовленні, ефективність в роботі.
EN : The developed scheme of input and recognition of information code combines simplicity and originality in manufacturing, efficiency in work.