Добірка наукової літератури з теми "Інтелектуальні транспортні системи"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Інтелектуальні транспортні системи".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Інтелектуальні транспортні системи"
1
ОНИЩУК, Василь, Валерій СТЕЛЬМАЩУК, Олександр ДУБИЦЬКИЙ та Юрій БУЛІК. "Автомобілі-роботи: можливості та наслідки для транспортної системи". СУЧАСНІ ТЕХНОЛОГІЇ В МАШИНОБУДУВАННІ ТА ТРАНСПОРТІ 1, № 14 (31 серпня 2020): 107–18. http://dx.doi.org/10.36910/automash.v1i14.353.
Повний текст джерелаАнотація:
У цьому дослідженні досліджуються проблеми та можливості, пов'язані з транспортною політикою, які можуть виникнути внаслідок нових технологій автомобілів-роботів(А-Р). Ці технології можуть знизити транспортні витрати та збільшити доступність для осіб з проблемами мобільності. Ця нова технологія також має далекосяжні застосування та наслідки, що перевищують усі поточні очікування. Неодмінною частиною перспективного розвитку А-Р є зв’язок між автомобілями та інфраструктурою (підключені транспортні засоби). Існує великий розрив знань в технологіях щодо маршрутизації поведінки. Технологія підключення автомобіля дає чудову можливість впровадити ефективну та інтелектуальну систему маршрутизації. З цією метою пропонується концептуальна навігаційна модель на основі флоту А-Р, які централізовано відправляються по мережі, що прагнуть оптимізувати систему.
В роботі досліджено такі основні фактори: майбутні можливості, а також на можливі перешкоди, пов'язані з технологією А-Р; оптимізація навігаційної моделі А-Р для покращення маршрутизації і дорожньої обстановки.
Ключові слова: автомобіль-робот, автономний транспортний засіб, підключений транспортний засіб, навігація автомобіля, оптимальність системи, розумна транспортна система.
2
Ломотько, Д. В., та Г. О. Примаченко. "Методологічний підхід до формалізації процесу функціонування динамічних мультимодальних транспортних систем". Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті 26, № 1 (7 липня 2021): 30–37. http://dx.doi.org/10.18664/ikszt.v26i1.229070.
Повний текст джерелаАнотація:
У статті наведено результати аналізу і теоретичного узагальнення підходів до формалізації процесу функціонування динамічних мультимодальних транспортних систем за участю залізничного транспорту. Зважаючи на специфіку функціонування та управління мультимодальними транспортними системами, запропоновано підхід до комплексної оцінки загальносистемного ефекту від діяльності транспортних підприємств при мультимодальних перевезеннях на основі побудови математичних моделей кожної з підсистем мультимодальної транспортної системи. Покращення процесів управління вантажо- та контейнеропотоками передбачено за рахунок упровадження відповідних систем підтримки прийняття рішень на базі інтелектуальних технологій.
3
БАБАРИКА, Анатолій. "МОДЕЛЬ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ СИСТЕМИ ВІДЕОСПОСТЕРЕЖЕННЯ ДЕРЖАВНОЇ ПРИКОРДОННОЇ СЛУЖБИ УКРАЇНИ". Збірник наукових праць Національної академії Державної прикордонної служби України. Серія: військові та технічні науки 82, № 1 (2 лютого 2021): 180–94. http://dx.doi.org/10.32453/3.v82i1.538.
Повний текст джерелаАнотація:
Використання систем відеоспостереження з функціями відеоаналітики дає можливість автоматизувати такі напрямки діяльності як аналітика контролю периметру, ситуаційний аналіз, біометричний аналіз, аналіз номерних знаків транспортних засобів, аналіз з декількох камер, автоматичне виявлення та класифікація об’єктів, пошук об’єктів в базі даних відеоархіву тощо.
В роботі проведено аналіз сучасних методів побудови інтелектуальних систем відеоспостереження. Проаналізовано архітектури основних із них (CROMATICA, PRISMATICA, ADVISOR, CARETAKER, VANAHEIM, P5, SURVEIRON, IMSK, CONNEXIONs тощо). На основі проведеного аналізу було запропоновано увести ряд інформаційно-логічних рівнів в процес обробки відеоінформації: L0 – формування відеоінформації на сенсорних пристроях (камери відеоспостереження); L1 – транспортування та зберігання відеоінформації на запам'ятовуючих пристроях; L2 – автоматизований аналіз відеоінформації; L3 – інтерпритація результатів відео аналізу. Запропоновано також архітектуру інтелектуальної системи відеоспостереження Державної прикордонної служби, визначено рівні її структурованості та місце в загальній структурі ІІТС "Гарт". Модульна структура побудови запропонованої архітектури дозволяє модернізувати систему вводячи нові функції, масштабуючи по кількості камер та характеристикам обладнання.
На прикладі використання програмного детектора виявлення динамічних об'єктів на відеопослідовностях, було обґрунтовано ефективність застосування інтелектуальної системи відеоспостереження.
Напрямком подальших досліджень є практична реалізація запропонованої моделі, її інтеграція до комплексних систем безпеки територіальних об'єктів, а також вивчення можливостей застосування на протяжних ділянках Державного кордону. Ще одним актуальним напрямком подальших досліджень є розробка комплексної методики оцінки ефективності застосування систем відеоспостереження.
4
Мельник, О. В., Ю. Є. Шапран, А. Т. Матюхов та О. А. Бойко. "ДОСЛІДЖЕННЯ СИСТЕМИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕННЯ БЕЗПЕКИ СУДНОВОДІННЯ". Vodnij transport, № 1(32) (27 січня 2021): 98–113. http://dx.doi.org/10.33298/2226-8553.2021.1.32.11.
Повний текст джерелаАнотація:
Стаття присвячена дослідженню системи підтримки прийняття рішення бепзеки судноводіння. На сьогоднішній день існують складні інтелектуальні системи, які допомагають моделювати об'єкти та навколишнє середовище; високоточні системи позиціювання водного транспорту; швидкодіючі обчислювальні комплекси, які здатні виконувати необхідні розрахунки в стислі терміни. Однак, незважаючи на наділення людини новими ресурсними можливостями для забезпечення безпеки в людино-машинних системах, очікуваний рівень аварійності та загибелі після впровадження нової техніки суттєво не зменшився. Причину таких невдач, насамперед, варто шукати в методах та підходах прийняття рішень. У складних технічних системах, до яких відноситься і водний транспорт, особа, яка приймає рішення на етапах вибору і прогнозування є не тільки самою ненадійною, але і самою непередбачуваною ланкою. У ході дослідження були вирішені такі завдання: проведено змістовний опис організації безпеки на морі та формалізацію даного завдання; аналіз методів прийняття рішень в умовах невизначеності та методів побудови систем підтримки прийняття рішення; - розроблено об’єктно-орієнтовану технологію проектування системи підтримки прийняття рішення з безпеки судноводіння; проведено синтез системи підтримки прийняття рішення безпеки судноводіння, окремих її елементів та розробити алгоритми функціонування й взаємодії. Для досягнення поставлених цілей об’єктно-орієнтованого функціонування складних активних суднових технічних систем запропонована і реалізована ООМ інформаційно-управляючого суднового комплексу з використанням методів аналізу та синтезу підсистем, із застосуванням принципу функціональної декомпозиції, що здійснює циклічне рішення послідовності задач безпеки: підтримки внутрішніх параметрів судна в безпечних межах, забезпечення навігаційної безпеки плавання та попередження зіткнень суден. Ключові слова: судноводіння, безпеки, технічні системи, судновий комплекс, технічні системи.
5
Павленко, Вячеслав. "Інтелектуальні агенти в розробці мультиагентного підходу при обслуговуванні автомобілів". Науковий жарнал «Технічний сервіс агропромислового лісового та транспортного комплексів», № 21 (7 грудня 2020): 97–105. http://dx.doi.org/10.37700/ts.2020.21.97-105.
Повний текст джерелаАнотація:
Сервісне обслуговування в автоцентрах в даний час здійснюється на спеціальних діагностичних постах, де використовується досить складне і дороге діагностичне обладнання. Такий спосіб обслуговування призводить до появи черг та супутніх до цього проблем.
Використання комп'ютерів в автомобільній діагностиці дозволило зробити процес набагато легшим, точним і швидким. Та все ж, коли ми кажемо про комп’ютерну діагностику, ми враховуємо багато «але». Тому для усунення цих «але» з’являється мультиагентна система – новий крок у сфері обслуговування автомобілів.
За допомогою модулю діагностики автомобіля, що включає в себе систему самодіагностики і електронного блоку керування, використання мультиагентного підходу стає більш можливим. В таких технологіях закладений принцип автономності окремих частин, спільно функціонуючих в розподіленої системі, де одночасно протікає безліч взаємопов’язаних процесів
З технічної сторони моделювання мультиагентів для автомобіля більш ніж реальне явище. Сучасні досягнення у транспортних сферах мобільної передачі даних, переносних діагностичних приладах і приладах на станціях технічного обслуговування, зчитування показників датчиків автомобіля за допомогою електронного блоку управління та ін. ведуть у своїй сукупності на новий рівень. А саме – компонування усіх діагностичних систем в одну, більш інноваційну і точну мультиагентну систему.
Використання агентного підходу дозволить підвищити надійність автомобіля, а особливо тих елементів автомобіля, які, за результатами статистичного дослідження, найчастіше призводять до втрати працездатності. Інформація про те, наскільки зростає рівень надійності після проведення кожного виду робіт, тобто в якій мірі безвідмовність окремих елементів впливає на загальну безвідмовність автомобіля, дозволить проводити додаткові технічні обслуговування в обсягах, достатніх для підвищення працездатності автомобіля до необхідного рівня.
В роботі доведено доцільність використання інтелектуальних агентів в мультиагентній системі для реалізації поставлені перед системою завдань програмно-інформаційної підтримки ТО і Р.
6
ВОЛКОВ, Володимир, Ігор ГРИЦУК, Тетьяна ВОЛКОВА та Василь ОНИЩУК. "Втілення інформаційних технологій в технічну експлуатацію автомобілів". СУЧАСНІ ТЕХНОЛОГІЇ В МАШИНОБУДУВАННІ ТА ТРАНСПОРТІ 1, № 14 (31 серпня 2020): 58–69. http://dx.doi.org/10.36910/automash.v1i14.347.
Повний текст джерелаАнотація:
Метою роботи є експериментальна перевірка розроблених авторами інформаційних технологій організаційно-функціональної підтримки технічної експлуатації автомобілів..
У роботі представлено деякі результати експериментального дослідження функціональних можливостей інформаційних програмних комплексів «Віртуальний механік «НАDI-12» і «Service Fuel Eco «NTU-HADI-12» при вирішенні завдань технічної експлуатації автомобілів. Виконано перевірку математичних моделей, що дозволяють в автоматичному режимі визначати основні параметри технологічного розрахунку і екологічної безпеці при експлуатації автомобілів в малому підприємстві автомобільного транспорту. Визначаючим параметром, що дозволяє відкоригувати періодичність ТО і Р автомобілів, прийнято його середньотехнічну швидкість, яка отримується за допомогою інтелектуальної транспортної системи «ХНАДУ ТЕСА».
Ключові слова: автомобіль, рухомий склад, технічна експлуатація автомобілів, віртуальне підприємство автомобільного транспорту, інформаційний програмний комплекс,. середньотехнічна швидкість, технологічний розрахунок, екологічні показники.
7
Іatsyshyn, Andrii V., Oleksandr O. Popov, Volodymyr O. Artemchuk, Valeriia O. Kovach та Iryna S. Zinovieva. "АВТОМАТИЗОВАНІ ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ УПРАВЛІНСЬКИХ РІШЕНЬ У ГАЛУЗІ ЕКОЛОГІЧНОЇ БЕЗПЕКИ". Information Technologies and Learning Tools 72, № 4 (21 вересня 2019): 286–305. http://dx.doi.org/10.33407/itlt.v72i4.2993.
Повний текст джерелаАнотація:
Стан довкілля значною мірою залежить від компетентності фахівців у галузі екологічної безпеки, які відповідають за прийняття управлінських рішень щодо зменшення негативного впливу на природне навколишнє середовище. Тому важливим є постійне підвищення кваліфікації управлінських кадрів, зокрема щодо застосування автоматизованих системи управління екологічною безпекою. Проаналізовано закордонні та вітчизняні публікації в галузі управління екологічною безпекою за даними моніторингу. На підставі власного багаторічного досвіду роботи в галузі екологічної безпеки та на основі наукових джерел визначено, що важливими є розробка та впровадження спеціалізованих систем управління екологічною безпекою за даними моніторингу. Такі системи необхідні для: виявлення і прогнозування прихованих тенденцій і закономірностей розвитку екологічних процесів, ідентифікації раніше невідомих взаємозв'язків між екологічними параметрами і факторами впливу, розробки оптимізаційних рекомендацій у галузі екологічної безпеки, візуалізації результатів аналізу, підготовки попередніх звітів і проєктів допустимих рішень з відповідним оцінюванням тощо. Розглянуто основні принципи управління екологічною безпекою. Описано основні блоки удосконаленої системи управління екологічною безпекою за даними екологічного моніторингу, а саме: «Задачі стратегічного управління екологічною безпекою», «Бази даних та алгоритми оцінювання ситуації і прийняття управлінських рішень у галузі екологічної безпеки», «Управління даними», «Система підготовки рішень (на основі економічної оцінки «ризик-ціна-ефект»)», «Система підготовки рішень», «Інтелектуальний аналіз даних», «Система підтримки прийняття рішень (СППР)», «Задачі тактичного управління екологічною безпекою». Запропоновано удосконалену структуру автоматизованої інформаційної системи управління екологічною безпекою територій, що зазнають техногенного впливу від промислових, потенційно-небезпечних об’єктів та транспорту. Описано призначення блоків (модулів) систем і зв’язків між ними. Побудовано параметричну модель експертно-інформаційної системи, яка охоплює: базу знань, моделювання, підтримку ухвалення рішень та налаштування контрольно-вимірювального блоку. Показано, що розроблені системи забезпечують функціонування системи управління екологічною безпекою, дають змогу описувати структурні елементи та інформаційні зв’язки між ними, що підвищує оперативність опрацювання вихідних даних. Обґрунтовано шляхи застосування автоматизованої інформаційної системи управління екологічною безпекою в підвищенні кваліфікації фахівців, відповідальних за прийняття управлінських рішень у галузі екологічної безпеки. Отже, одночасно з удосконаленням складових системи управління екологічною безпекою за даними моніторингу, важливим є підвищення кваліфікації фахівців у галузі екологічної безпеки, зокрема працівників міністерств, підприємств та організацій, які відповідають за прийняття рішень щодо зменшення негативного впливу на довкілля та підготовку майбутніх фахівців у цьому напрямку.
8
Киркин, Александр. "ПРОБЛЕМЫ СОЗДАНИЯ И ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТРАНСПОРТНЫХ СИСТЕМ". Научный взгляд в будущее, № 15-01 (10 грудня 2018): 74–77. http://dx.doi.org/10.30888/2415-7538.2019-15-01-034.
Повний текст джерелаАнотація:
Створення інтелектуальних транспортних систем в сучасний час носить роз'єднаний характер. При цьому не враховується спадкова зв'язок виникаючих проблем з етапами становлення та розвитку логістики та інформаційних технологій. Тому виконано поетапне розгляд
9
Боюн, Віталій Петрович. "Відеосистеми реального часу з елементами штучного інтелекту". Visnik Nacional noi academii nauk Ukrai ni, № 12 (15 грудня 2021): 77–84. http://dx.doi.org/10.15407/visn2021.12.077.
Повний текст джерелаАнотація:
У доповіді наведено найвагоміші результати робіт у галузі штучного інтелекту та його застосування для відеосистем реального часу як одного з пріоритетних напрямів діяльності Інституту кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України. Відзначено актуальність і високий рівень наукових досліджень, пов’язаних з розробленням теоретичних основ динамічної теорії інформації як бази для створення систем реального часу, інтелектуальних відеосистем з використанням принципів функціонування сітківки ока людини, а також важливість їх впровадження в галузі національної безпеки і оборони, у промисловості, робототехніці, медицині, на транспорті.
10
Дмитрієва, Оксана. "ФОРМУВАННЯ НАУКОВОЇ ПАРАДИГМИ ДЕРЖАВНОГО РЕГУЛЮВАННЯ ІННОВАЦІЙНОГО РОЗВИТКУ ТРАНСПОРТНОЇ ІНФРАСТРУКТУРИ". Проблеми і перспективи розвитку підприємництва, № 26 (26 червня 2021): 34. http://dx.doi.org/10.30977/ppb.2226-8820.2021.26.34.
Повний текст джерелаАнотація:
УДК 338.47; JEL Classification: R40
Мета дослідження полягає у формуванні нової наукової парадигми державного регулювання інноваційного розвитку транспортної інфраструктури. Методика дослідження. Для досягнення поставленої мети у науковій роботі були використані такі загальнонаукові та спеціальні методи і прийоми дослідження: методи узагальнення та абстрагування – для проведення аналізу тверджень законодавчого характеру щодо інноваційного розвитку транспортної інфраструктури; інтелектуальний і партнерський підходи до формування парадигми державного регулювання інноваційного розвитку транспортної інфраструктури. Результати дослідження. У статті проведений аналіз законодавчої бази щодо інноваційного розвитку транспортної інфраструктури України. На основі аналізу визначено, що діюча в Україні політика державного регулювання інноваційного розвитку характеризується хаотичністю та локальністю владних дій. Встановлено основні недоліки діючої наразі системи державного регулювання інноваційного розвитку транспортної інфраструктури. Враховуючи встановлені недоліки і пріоритети державного регулювання інноваційного розвитку транспортної інфраструктури була розроблена модель принципово нової наукової парадигми державного регулювання інноваційного розвитку транспортної інфраструктури, що ґрунтується на конвергенції положень інтелектуального і партнерського підходів до модернізації управлінських технологій та передбачає якісну перебудову організаційно-управлінських процесів державного регулювання інноваційного розвитку транспортної інфраструктури, формування реального і віртуального середовища взаємодії держави та бізнесу з метою реалізації інноваційних проєктів. Наукова новизна. Полягає у формуванні парадигми державного регулювання інноваційного розвитку транспортної інфраструктури, що ґрунтується на конвергенції положень інтелектуального і партнерського підходів. Практичне значення отриманих результатів. Запропонована парадигма є теоретичним підґрунтям для розроблення положень щодо підвищення результативності державного регулювання у сфері забезпечення інноваційного розвитку транспортної інфраструктури.
Дисертації з теми "Інтелектуальні транспортні системи"
1
Гармаш, Сергій Володимирович. "Вивчення закордонного досвіду функціонування логістичних систем на транспорті". Thesis, Одеський національний політехнічний університет, 2019. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/43410.
Повний текст джерелаАнотація:
У роботі аналізується закордонний досвід інтелектуалізації ринку логістичних послуг та функціонування інтелектуальних систем, які знаходять широке застосування в різних галузях, зокрема на транспорті. Широкий аспект функцій інтелектуальних транспортних систем та логістичний підхід у використанні функціональних можливостей цих систем сприяє їхньому розповсюдженню. Наводиться приклад створення та функціонування ІТС на муніципальному транспорті Польщі (м. Жешув) та аналізуються основні перешкоди введення в експлуатацію таких систем в Україні за умов цільового фінансування Євросоюзом.
2
Фолюшняк, В. В. "Інтелектуальна система запобігання транспортних аварій на основі активних датчиків безпеки". Thesis, Сумський державний університет, 2013. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/43472.
Повний текст джерела
3
Крюков, Антон Олександрович. "Інтелектуальна система управління транспортним забезпеченням енергетичної компанії". Master's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/32017.
Повний текст джерелаАнотація:
Робота складається із вступу та 3 розділів. Загальний обсяг роботи: 94 аркушів основного тексту, 44 ілюстрацій, 23 таблиці, перелік посилань 32 найменувань.
Практичний досвід транспортного забезпечення підприємства виявив необхідність поліпшення системи, шляхом скорочення недоцільного використання ресурсів, що виражаються у великих часових витратах на аналіз кожної одиниці техніки в різних системах (програмних застосунках), залученні великої кількості людей для моніторингу і виконанні десятків ручних розрахунків, де помилкою може служити людський фактор Це обумовлює доцільність автоматизації процесу моніторингу транспортного забезпечення.
Актуальність проектування програмного рішення досягається відсутністю аналогічного програмного продукту, що мало б змогу забезпечити автоматизований моніторинг, шляхом інтеграції даних з системи по управлінню бізнес-процесами SAP і системи супутникового моніторингу транспортних засобів WIALON.
Мета дослідження – автоматизувати процес моніторингу використання транспортного забезпечення відповідно до прийнятих стандартів компанії.
Результати роботи та їх новизна:
Сформульовано принципи взаємодії між програмними системами підприємства.
Створено програмний застосунок, що виконує поставленні завдання.
Складено алгоритм визначення потенційних водіїв серед всіх замовників одиниць техніки.
Складено алгоритм розрахунку ефективності водіїв.
Запропоновано новий варіант пошуку порушників, що забезпечує більш раціональне та точне їх визначення.
Впроваджено програмний додаток в роботу компанії.
Розроблено стартап проект, в якому проведено аналіз перспективи впровадження з огляду на потенційні групи клієнтів, стан конкуренції, конкурентоспроможність проектуThe work consists of an introduction and 3 sections. The total amount of work: 94 pages of the main text, 44 illustrations, 23 tables, list of references of 32 titles. The practical experience of enterprise transportation has identified the need to improve the system by reducing the inappropriate use of resources, resulting in high time costs for analyzing each piece of equipment in different systems (software applications), attracting large numbers of people to monitor and perform dozens of manual calculations where errors can serve the human factor This makes it expedient to automate the process of monitoring the transportation. The urgency of designing the software solution is achieved by the absence of a similar software product that would be able to provide automated monitoring by integrating data from the SAP Business Process Management System and the satellite monitoring system of WIALON vehicles. The purpose of the study is to automate the process of monitoring the use of transport equipment in accordance with accepted standards of the company. The results and their novelty: The principles of interaction between enterprise software systems are formulated. A software application has been created to perform the task. The algorithm of determination of potential drivers among all customers of units of equipment is made. The algorithm of calculation of efficiency of drivers is made. A new version of the search for violators is proposed, which provides a more rational and accurate definition of violators. A software application was introduced to the company. A startup project has been developed in which an analysis of the prospects of implementation in view of potential customer group, the state of competition, competitiveness of the project.
4
Владика, Роман Володимирович, Валерій Володимирович Пирха, Roman Vladyka та Valeriy Pyrkha. "Розробка та дослідження автономної інтелектуальної системи моніторингу дорожнього руху з використанням ІЧ-радару та камери". Master's thesis, Тернопіль, ТНТУ, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33227.
Повний текст джерелаАнотація:
Роботу виконано на кафедрі ком’пютерно-інтегрованих технологій Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки України Захист відбудеться 21 грудня 2020 р. о 08 .00 годині на засіданні екзаменаційної комісії № 24 у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя за адресою: 46001, м. Тернопіль, вул.Руська, 56, навчальний корпус №1, ауд. 403У роботі проаналізовано методи моніторингу дорожнього руху, їх переваги та недоліки. Обрано оптимальні методи моніторингу дорожнього руху, які зможуть забезпечити стабільні та надійні дані про дорожній рух, включаючи підрахунок транспортних засобів, індивідуальну швидкість руху і клас транспортного засобу. Досліджено результати експерименту моніторингу дорожнього руху. На його основі розраховано перехід між режимами живлення. Розроблено систему динамічного управління живленням. Запропоновано прототип автономної системи моніторингу дорожнього руху. Обрано апаратні комплектуючі. The methods of traffic monitoring, their advantages and disadvantages are analyzed in the work. The best methods of traffic monitoring have been selected, which will be able to provide stable and reliable traffic data, including vehicle counting, individual speed and vehicle class. The results of the traffic monitoring experiment are investigated. Based on it, the transition between power modes is calculated. A dynamic power management system has been developed. A prototype of an autonomous traffic monitoring system is proposed. Hardware components are selected.
ВСТУП 6 1 АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 7 1.1 Засоби моніторингу дорожнього руху 7 1.2 Динамічне управління живленням 10 1.3 Роль інфраструктури транспортної системи при моніторингу дорожнього руху 11 1.4 Вплив зовнішніх факторів на моніторинг дорожнього руху 13 1.5 Процедури вимірювання кількості, швидкості та габаритів транспортних засобів 14 1.6 Застосування Фільтра Калмана при моніторингу дорожнього руху 15 1.6.1 Сігма-точковий фільтр Калмана 18 2 ТЕХНОЛОГІЧНА ЧАСТИНА 22 2.1 Багато точкове вимірювання короткої ділянки за допомогою ІЧ-лідара та камери для моніторингу дорожнього руху 22 2.1.1 Вимірювання короткої ділянки дороги за допомогою лідара 22 2.1.2 Вимірювання короткої ділянки дороги за допомогою за допомогою камери 22 2.1.3 Вимірювання короткої ділянки дороги за допомогою ІЧ-лідара та камери 24 2.2 Визначення розташування, швидкості та габаритів транспортного засобу за допомогою фільтра Калмана 25 2.3 Загальний процес моніторингу дорожнього руху 27 3 КОНСТРУКТОРСЬКА ЧАСТИНА 29 3.1 Динамічне управління живленням на основі потоку руху 29 3.2 Система динамічного управління живленням 30 3.2.1 Адаптивний превентивний ДУЖ 30 3.2.2 Диспетчер стану живлення: перехід між режимами живлення 31 3.2.3 Диспетчер стану живлення 33 4 НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 38 4.1 Налаштування експерименту 38 4.2 Результати моніторингу траси 38 4.2.1 Результати підрахунку і аналіз транспортних засобів 38 4.2.2 Результат і аналіз оцінки швидкості транспортного засобу 42 4.3 Вплив динамічного управління живленням 43 4.3.1 Збільшення енергоефективності 43 4.3.2 Перехід між режимами живлення 45 4.3.3 Зміна режиму живлення при великих групах транспортних засобів 46 5 СПЕЦІАЛЬНА ЧАСТИНА 50 5.1 Підбір апаратного забезпечення 50 5.2 Встановлення та калібрування 54 5.3 Режими системи живлення 56 6 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 59 6.1 Значення охорони праці для забезпечення безпечних умов праці 59 6.2 Системи засобів і заходів щодо електробезпеки 61 ВИСНОВКИ 65 БІБЛІОГРАФІЯ 66
Тези доповідей конференцій з теми "Інтелектуальні транспортні системи"
1
Глушенок, Валерій. "СПОСІБ ПОБУДОВИ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ МОБІЛЬНИХ СИСТЕМ". У СУЧАСНІ НАПРЯМКИ РОЗВИТКУ АВТОМАТИЗАЦІЇ, ТРАНСПОРТНИХ СИСТЕМ, ТЕХНІЧНИХ ТА КОМП’ЮТЕРНИХ НАУК. Міжнародний центр наукових досліджень, 2021. http://dx.doi.org/10.36074/mcnd-30.04.2021.engineering.04.
Повний текст джерелаЗвіти організацій з теми "Інтелектуальні транспортні системи"
1
Ків, А. Ю., та В. М. Соловйов. Універсальні прояви складності в системах різної природи. [б. в.], травень 2017. http://dx.doi.org/10.31812/0564/1267.
Повний текст джерелаАнотація:
У даній роботі ми демонструємо універсальність введених мір складності для систем різної природи і походження: фізичних (нестабільність лазера, деградація матеріалів і приладів), астрофізичних (розповсюдження світла і гравітаційних хвиль, флуктуації випромінювання Сонця), геофізичних (землетруси); біомедичних (ЕКГ, ЕЕГ, коливання довжини повного кроку, динаміка положення рівноваги); технічних (трафіки руху транспорту та Інтернету, зміна у часі різноманітних параметрів систем); економічних і фінансових (динаміка численних індексів, крос-курсів валют та реальних цін товарів і послуг); когнітивних (різних дискретних проявів когнітивної діяльності – мови, рефлексії на подразники, спеціальних інтелектуальних тестів), синтетичних (множини атракторів, спеціально сгенерованих сигналів тощо).
2
Поліщук, Олександр Павлович, та Сергій Олексійович Семеріков. Методичні та організаційні проблеми навчання комп’ютерного програмування у вищих навчальних закладах. Видавничий відділ НМетАУ, 2006. http://dx.doi.org/10.31812/0564/805.
Повний текст джерелаАнотація:
Комп’ютерне програмування – не тільки найважча з усіх існуючих інтелектуальних робіт, а й найбільш прибуткова, найбільш рентабельна галузь сучасних високих технологій, яка не потребує матеріальної сировини для вироблення продукту, енергоресурсів, транспортних затрат для перевезень і за мінімальних початкових затрат могла б приносити в бюджет країни неабиякі кошти – при наявності “критичної маси” висококваліфікованих (і відповідно оплачуваних) системних та прикладних програ- містів. Дефіцит фахівців в цій галузі спостерігається не тільки в Україні, а й в усіх розвинених країнах (для кваліфікованих програмістів вони тримають свої двері гостинно розчиненими), але причини його різні – не можна не помітити наше відставання в виробництві програмних продуктів і від таких країн, як Індія та Китай. Бюджет України зовсім не відчуває надходжень від галузі комп’ютерного програмування. Спроби проаналізувати причини і відшукати вихід з такого становища приводять до замкнутого кола, в якому важко знайти первинний елемент, за який можна було б “витягти” весь ланцюг причин і наслідків. І все таки, якщо в електронній промисловості можна змиритися з безнадійним відставанням “назавжди”, то в галузі комп’ютерного програмування це було б рівнозначно визнанню інтелектуальної неповноцінності нації, що не тільки неприйнятно, але й невірно – доказом цьому поодинокі успіхи деяких наших школярів на міжнародних олімпіадах.