Добірка наукової літератури з теми "Якість зображення"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Зміст
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Якість зображення".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Якість зображення"
Shakhovska, N. B., та O. I. Kosar. "Особливості отримання аерокосмічних зображень, їх оброблення та оцінювання шуму". Scientific Bulletin of UNFU 29, № 6 (27 червня 2019): 102–6. http://dx.doi.org/10.15421/40290621.
Повний текст джерелаФедоряка, М., та K. Мелкумян. "Гібридний метод обробки зображень на конволюційних нейронних мережах". Адаптивні системи автоматичного управління 1, № 38 (31 травня 2021): 72–76. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.38.2021.233198.
Повний текст джерелаВАКАЛЮК, Тетяна, Сергій ІЛЮЩЕНКО, Юрій ЄФРЕМОВ, Олег ВЛАСЕНКО та Дмитро ЛИСОГОР. "ТЕОРЕТИЧНІ АСПЕКТИ РОЗРОБКИ СИСТЕМИ РОЗПІЗНАВАННЯ ЛЮДСЬКОГО ОБЛИЧЧЯ". INFORMATION TECHNOLOGY AND SOCIETY, № 1 (12 травня 2022): 6–15. http://dx.doi.org/10.32689/maup.it.2022.1.1.
Повний текст джерелаBerezky, O. M., та O. Yо Pitsun. "АДАПТИВНИЙ МЕТОД СЕГМЕНТАЦІЇ ЗОБРАЖЕНЬ НА ОСНОВІ МЕТРИК". Scientific Bulletin of UNFU 28, № 3 (26 квітня 2018): 122–26. http://dx.doi.org/10.15421/40280325.
Повний текст джерелаKovalevsky, S. V., та N. D. Sidyuk. "Ідентифікація об'єктів дослідження з використанням сигнатур". Обробка матеріалів тиском, № 1(50) (31 березня 2020): 210–16. http://dx.doi.org/10.37142/2076-2151/2020-1(50)210.
Повний текст джерелаФедоров, Євген Євгенович, та Тетяна Юріївна Уткіна. "МЕТОД ОЧИЩЕННЯ ВІД ШУМУ ВІЗУАЛЬНОЇ БІОМЕТРИЧНОЇ ІНФОРМАЦІЇ". Вісник Черкаського державного технологічного університету, № 4 (24 грудня 2021): 5–15. http://dx.doi.org/10.24025/2306-4412.4.2021.247856.
Повний текст джерелаКиричок, Петро Олексійович, Катерина Олександрівна Чепурна, Максим Володимирович Коробка та Олена Володимирівна Назаренко. "Фактори впливу на якість тампонного друку на полімерних основах". Технологія і техніка друкарства, № 2(72) (29 червня 2021): 4–12. http://dx.doi.org/10.20535/2077-7264.2(72).2021.239333.
Повний текст джерелаГричанюк, Іван, та Олена Носовець. "АНАЛІЗ МЕТОДІВ АУГМЕНТАЦІЇ ДАНИХ ДЛЯ ЗАДАЧ СЕГМЕНТАЦІЇ СУДИН СІТКІВКИ". Молодий вчений, № 10 (98) (31 жовтня 2021): 93–97. http://dx.doi.org/10.32839/2304-5809/2021-10-98-23.
Повний текст джерелаДубина, Олександр Федорович, Тетяна Миколаївна Нікітчук, Олександр Володимирович Андреєв, Владислав Вікторович Чухов, Дмитро Сергійович Морозов та Сергій Миколайович Нікітчук. "Розрахунок обсягу пам’яті відеореєстратора системи відеоспостереження". Технічна інженерія, № 1(87) (14 червня 2021): 104–9. http://dx.doi.org/10.26642/ten-2021-1(87)-104-109.
Повний текст джерелаГавенко, Світлана Федорівна, Володимир Владиславович Бернацек та Марта Тарасівна Лабецька. "Дослідження впливу типу зволожувальних систем в офсетному друці на якість відбитків". Технологія і техніка друкарства, № 2(72) (29 червня 2021): 20–28. http://dx.doi.org/10.20535/2077-7264.2(72).2021.241544.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Якість зображення"
Приймак, А. В., В. В. Карпінець, Ю. Є. Яремчук та О. В. Салієва. "Аналіз впливу цифрових водяних знаків на якість векторних зображень та їх стійкість до атак". Thesis, Державна служба спеціального зв'язку та захисту інформації України, 2018. http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/23960.
Повний текст джерелаСіренко, Денис Васильович, та Denys Sirenko. "Покращення якості зображень із застосуванням методу стохастичного резонансу". Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, 2021. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/37123.
Повний текст джерелаIn the qualification work of the master the issue of improving the quality of images using the method of stochastic resonance is considered. The need to improve the quality of attenuated images to increase the level of their visual perception by humans is analyzed. Known methods of image enhancement, including contrast, filtering, color transformations, are analyzed. It is established that the methods work in cases where the initial image quality is high. The essence and possibilities of applying stochastic resonance to improve the visual quality of images are analyzed. It is established that the application of the stochastic resonance method provides amplification (or increase of information) under the action of the optimal noise level.
ВСТУП 7 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 9 1.1. Задача підвищення візуальної якості зображень 9 1.2. Методи підвищення якості зображень 10 1.3. Висновки до розділу 1 24 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 25 2.1 Методи покращення якості зображень в середовищі Matlab 25 2.2. Принцип стохастичного резонансу 48 2.3. Висновки до розділу 2 51 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 53 3.1 Метод стохастичного резонансу 53 3.2. Моделювання стохастичного резонансу 53 3.3. Покращення якості зображень запропонованим методом 60 3.4. Висновки до розділу 3 63 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 65 4.1 Охорона праці 65 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 67 4.3 Висновки до розділу 3 69 ВИСНОВКИ 70 ПЕРЕЛІК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 72 ДОДАТКИ
Луценко, Д. І., та Вячеслав Олександрович Колбасін. "Розробка програмного забезпечення для стиснення зображень з використанням апаратного прискорення". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/48441.
Повний текст джерелаКасьянов, Ю. І., та А. В. Гавриш. "Дослідження автоматичної зміни режиму камер відеоспостереження з функцією «день-ніч»". Thesis, 2013. http://eir.nuos.edu.ua/xmlui/handle/123456789/1225.
Повний текст джерелаМетою даної роботи було одержати експериментальні залежності автоматичної зміни режиму з кольорового на чорно-білий і навпаки для відеокамер підводних апаратів від освітленості об’єкта, долі об’єкта в кадрі та різних рівнів оптичного контрасту фону по відношенню до білого та визначити шляхи покращення стабільності утримання кольорового режиму при роботі в нестаціонарних умовах зйомки, виходячи з характеру цих залежностей.