Добірка наукової літератури з теми "Частотний аналіз звукових сигналів"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Зміст
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Частотний аналіз звукових сигналів".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Частотний аналіз звукових сигналів"
Буренин, А. В., Е. А. Войтенко, М. С. Лебедев, Ю. Н. Моргунов та А. А. Тагильцев. "ИССЛЕДОВАНИЕ ОСОБЕННОСТЕЙ ФОРМИРОВАНИЯ ИМПУЛЬСНЫХ ОТКЛИКОВ В ПОДВОДНЫХ ЗВУКОВЫХ КАНАЛАХ ПРИ ДАЛЬНЕМ РАСПРОСТРАНЕНИИ ШИРОКОПОЛОСНЫХ СИГНАЛОВ, "Фундаментальная и прикладная гидрофизика"". Фундаментальная и прикладная гидрофизика, № 3 (2021): 65–70. http://dx.doi.org/10.7868/s2073667321030060.
Повний текст джерелаКолесникова, Е. Э., М. П. Кирин, А. А. Солдатов та И. В. Головина. "Феномен полного подавления сердечной деятельности черноморской скорпены Scorpaena porcus (Scorpaenidae) при реакции настороженности". Marine Biological Journal 6, № 3 (20 вересня 2021): 78–86. http://dx.doi.org/10.21072/mbj.2021.06.3.08.
Повний текст джерелаТрасковецька, Лілія, Ольга Вальчук та Ірина Гащук. "МОЖЛИВОСТІ MATLAB У ДОСЛІДЖЕННІ СПЕКТРАЛЬНОГО ПЕРЕТВОРЕННЯ ФУР’Є". Збірник наукових праць Національної академії Державної прикордонної служби України. Серія: військові та технічні науки 79, № 1 (21 лютого 2020): 278–91. http://dx.doi.org/10.32453/3.v79i1.113.
Повний текст джерелаНикольский, А. А. "ДВЕ МОДЕЛИ ЗАВИСИМОСТИ ЧАСТОТЫ ЗВУКОВОГО СИГНАЛА ОТ РАЗМЕРОВ ТЕЛА ЖИВОТНОГО НА ПРИМЕРЕ СУСЛИКОВ ЕВРАЗИИ (MAMMALIA, RODENTIA), "Доклады Академии наук"". Доклады Академии Наук, № 3 (2017): 375–79. http://dx.doi.org/10.7868/s0869565217330258.
Повний текст джерелаДмитренко, Т. "Методика обробки аудіо-сигналів за допомогою алгоритмів на базі мови програмування Python." COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, № 41 (23 грудня 2020): 152–58. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2020-41-24.
Повний текст джерелаKorzhov, A., A. Artemenko, O. Kostyanets та O. Strutsinskyi. "ОСОБЛИВОСТІ БАГАТОЧАСТОТНИХ СИГНАЛІВ ТА ЇХ ВИКОРИСТАННЯ В РЛС ВИЯВЛЕННЯ МАЛОВИСОТНИХ ЦІЛЕЙ НАД МОРЕМ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 3, № 49 (3 липня 2018): 50–54. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2018.3.050.
Повний текст джерелаMykhalkiv, Serhii, Anatoliy Falendysh, Vladyslav Bulba та Andrii Khodakivskyi. "ЗАСТОСУВАННЯ СПЕКТРАЛЬНОГО ЕКСЦЕСУ ДЛЯ ВІБРОДІАГНОСТУВАННЯ ТЯГОВОГО РЕДУКТОРА ЕЛЕКТРОПОЇЗДА". TECHNICAL SCIENCES AND TECHNOLOGIES, № 1 (15) (2019): 73–79. http://dx.doi.org/10.25140/2411-5363-2019-1(15)-73-79.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Частотний аналіз звукових сигналів"
Закітнюк, Наталія Олександрівна, та Natalia Zakitnyuk. "Метод стиснення звукових сигналів у телекомунікаційних системах". Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34150.
Повний текст джерелаIn the qualification work, the compression of sound signals by the subband method was studied, with the use of FIR filters to reduce the amount of data. Audio compression programs written in the MATLAB software environment.
ВСТУП 7 РОЗДІ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 9 1.1 Алгоритми і методи стиснення звукових сигналів 9 1.2 Фільтрація на основі КІХ-фільтрів 11 1.3 Субсмугове перетворення на основі використання банків КІХ-фільтрів 16 1.4 Висновки до розділу 1 21 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 22 2.1. Розрахунок вектора субсмугового перетворення відрізка мовного сигналу на основі КІХ-фільтрів 22 2.2. Субсмугове перетворення із стисненням 26 2.6. Висновки до розділу 2 32 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 33 3.1. Частотний аналіз відновлених звукових сигналів 33 3.2. Оцінка похибки відновлення, коефіцієнта стиснення і якості відтворення сигналів 37 3.3. Висновки до розділу 3 40 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 42 4.1. Охорона праці 42 4.2. Безпека в надзвичайних ситуаціях 45 4.3. Висновки до розділу 4 47 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 48 ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ 50 Додаток А. Лістинг алгоритму стиснення мовного сигналу 52 Додаток Б. Лістинг другого способу алгоритму стиснення звукових сигналів 54
Некипілов, Є. Л. "Цифровий слуховий апарат з адаптивним придушенням завади". Thesis, ХНУРЕ, 2019. http://openarchive.nure.ua/handle/document/14085.
Повний текст джерелаПащенко, М. Д. "Програмна система для аналізу звукових сигналів та створення відповідних подій". Thesis, ХНУРЕ, 2021. https://openarchive.nure.ua/handle/document/16210.
Повний текст джерелаIn the modern world the human resource – is the most valuable resource that we have. In order to keep the progress’ pace we need to use this resource effectively and avoid wasting it for the work that can be done automatically. With the development of technology we’ve got new ways to automatize manual work, but we don’t use it to automatize monitoring work. If we find a way to replace human observers with artificial intelligence, we will get an opportunity to release human resources for more complicated intellectual activities.
Хниченко, О. А., М. В. Живенко та Павло Федорович Щапов. "Використання інформаційних вейвлет-перетворень при дослідженні вібросигналів". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2016. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/47577.
Повний текст джерела