Добірка наукової літератури з теми "Фільтрація цифрових зображень"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Зміст
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Фільтрація цифрових зображень".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Фільтрація цифрових зображень"
Юзефович, В. В., та Є. О. Цибульська. "Методи групової обробки цифрових знімків при підготовці еталонних зображень". Реєстрація, зберігання і обробка даних 22, № 4 (29 грудня 2020): 56–70. http://dx.doi.org/10.35681/1560-9189.2020.22.4.225916.
Повний текст джерелаВасильченков, Олег Георгійович, Наталія Олександрівна Євсіна, Дмитро Валентинович Сальніков та Павло Володимирович Буслов. "РЕАЛІЗАЦІЯ ФІЛЬТРА З ПОСТФІЛЬТРАЦІЙНИМ ПРИЙНЯТТЯМ РІШЕННЯ НА МІКРОПРОЦЕСОРНИХ АРХІТЕКТУРАХ З ВЕКТОРНИМ РОЗШИРЕННЯМ ДЛЯ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ПОКАЗНИКІВ ЕФЕКТИВНОСТІ СУДОВОЇ ЕКСПЕРТИЗИ". Вісник Черкаського державного технологічного університету, № 4 (15 березня 2021): 93–102. http://dx.doi.org/10.24025/2306-4412.4.2020.223572.
Повний текст джерелаKryvenko, I. M., O. Yu Ilyin, and I. S. Shcherbyna. "Improvement of digital image filtering algorithm using spline filter in Matlab environment." Connectivity 143, no. 1 (2020): 33–35. http://dx.doi.org/10.31673/2412-9070.2020.063335.
Повний текст джерелаHoliaka, D. М., H. Kato, V. І. Yoschenko, Yа Igarashi, Yu Onda, O. O. Avramchuk, M. A. Holiaka, V. V. Humenyuk та O. M. Lesnyk. "Ідентифікація та оцінювання висот дерев сосни звичайної у насадженнях Чорнобильської зони відчуження стереофотограмметричним способом". Scientific Bulletin of UNFU 28, № 10 (29 листопада 2018): 18–21. http://dx.doi.org/10.15421/40281003.
Повний текст джерелаGubarev, Vyacheslav, Viktor Volosov, Nikolay Salnikov, Vladimir Shevchenko, Sergiy Melnychuk та Lyubov Maksymyuk. "СИСТЕМА ТЕХНІЧНОГО ЗОРУ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ ВЗАЄМНОГО ПОЛОЖЕННЯ КОСМІЧНИХ АПАРАТІВ ПРИ ЗБЛИЖЕННІ ТА СТИКУВАННІ". Science and Innovation 17, № 2 (27 квітня 2021): 50–63. http://dx.doi.org/10.15407/scine17.02.050.
Повний текст джерелаAzarhov, O. Yu, S. M. Zlepko, S. V. Timchik, T. A. Chernyshova та S. O. Danilkov. "МЕТОДИ І ЗАСОБИ ДЛЯ КОМП’ЮТЕРНОГО АНАЛІЗУ МІКРОСКОПІЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ ЦИРКУЛЮЮЧИХ ПУХЛИННИХ КЛІТИН". Вісник наукових досліджень, № 4 (13 січня 2018). http://dx.doi.org/10.11603/2415-8798.2017.4.8310.
Повний текст джерелаSerdiuk, M. E., A. O. Oleksiienko та S. F. Siryk. "ДОСЛІДЖЕННЯ СПОСОБІВ ПІДВИЩЕННЯ ШВИДКОДІЇ МЕТОДІВ ВИДАЛЕННЯ ШУМУ З ЦИФРОВИХ ЗОБРАЖЕНЬ". Problems of applied mathematics and mathematic modeling, 11 січня 2022. http://dx.doi.org/10.15421/322120.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Фільтрація цифрових зображень"
Бага, Любов Миколаївна, Любовь Николаевна Бага, Liubov Mykolaivna Baha, Андрій Володимирович Павлов, Андрей Владимирович Павлов та Andrii Volodymyrovych Pavlov. "Комбінована фільтрація цифрових зображень в об’єктах ідентифікації за допомогою MATLAB". Thesis, Сумський державний університет, 2014. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/39198.
Повний текст джерелаКулішова, Н. Є. "Ансамбль гнучких функцій приналежності для фільтрації цифрових зображень на основі нечітких груп рівних". Thesis, НТМТ, 2015. http://openarchive.nure.ua/handle/document/8292.
Повний текст джерелаПавлов, Андрій Володимирович, Андрей Владимирович Павлов, Andrii Volodymyrovych Pavlov, Любов Миколаївна Бага, Любовь Николаевна Бага, Liubov Mykolaivna Baha та В. О. Фаренюк. "Аналіз методів фільтрації цифрових зображень в об’єктах ідентифікації". Thesis, Сумський державний університет, 2014. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/39214.
Повний текст джерелаБага, Любов Миколаївна, Любовь Николаевна Бага, Liubov Mykolaivna Baha, Андрій Володимирович Павлов, Андрей Владимирович Павлов та Andrii Volodymyrovych Pavlov. "Алгоритм вейвлет-фільтрації шумових дефектів цифрових зображень". Thesis, Cумський державний університет, 2016. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/46439.
Повний текст джерелаЯворський, Андрій Ігорович. "Дослідження алгоритмів та методів фільтрації і аналізу цифрових зображень". Thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2014. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/5279.
Повний текст джерелаБага, Любов Миколаївна, Любовь Николаевна Бага, Liubov Mykolaivna Baha, Андрій Володимирович Павлов, Андрей Владимирович Павлов та Andrii Volodymyrovych Pavlov. "Корегування даних вейвлет-фільтрації за методом Хаара даними вейвлет-фільтрації за методом Добеши". Thesis, Сумський державний університет, 2015. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/41008.
Повний текст джерелаАль-Муті, Хатіб Вахід Джамал Абд. "Система аналізу зображень для планування нейрохірургічних втручань". Thesis, ХНУРЕ, 2019. http://openarchive.nure.ua/handle/document/10812.
Повний текст джерелаБага, Любов Миколаївна, Любовь Николаевна Бага, Liubov Mykolaivna Baha, Андрій Володимирович Павлов, Андрей Владимирович Павлов та Andrii Volodymyrovych Pavlov. "Метод непрямої вейвлет-фільтрації шумів у цифрових зображеннях об'єктів ідентифікації". Thesis, Cумський державний університет, 2016. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/46718.
Повний текст джерелаЧолишкіна, Ольга Геннадіївна. "ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ОБРОБКИ ЦИФРОВАНИХ ЗОБРАЖЕНЬ ЗА ВИКОРИСТАННЯМ В-СПЛАЙНІВ П’ЯТОГО ПОРЯДКУ". Thesis, Національний авіаційний університет, 2010. http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/9870.
Повний текст джерелаДиссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.06 – Информационные технологии. – Национальный авиаци- онный университет, г. Киев, 2010. Диссертационная работа посвящена вопросам усовершенствования информа- ционной технологии обработки цифровых изображений за счет разработки новых методов с использованием линейных комбинаций локальных полиномиальных сплайнов на основе В-сплайнов пятого порядка. В работе получен и исследован явный вид В-сплайна пятого порядка для по- строения базиса в пространстве полиномов. Для случая одной и двух переменных получены локальные полиномиальные сплайны, близкие к интерполяционному в среднем, на базе В-сплайнов пятого порядка, которые используются для обработ- ки данных, как в явном виде, так и для получения линейных фильтров. Исследо- ваны свойства данных сплайнов: получено значение нормы сплайн-оператора, оценка качества аппроксимации, что позволяет сделать обобщения про подобные оценки для сплайнов другой, более высокой степени полинома чем известные, получены частные случаи введенных сплайнов для дальнейших исследований. Разработан метод субполосной фильтрации и контрастирования цифровых изображений. Субполосная фильтрация реализуется низкочастотным и высоко- частотным фильтрами в одномерном и двухмерном случаях. Контрастные фильт- ры получены как обратные к соответствующим низкочастотным. В работе пред- ставлены маски с большей шириной окна, по сравнению с аналогичными фильт- рами, которые известны. За счет этого метод субполосной фильтрации и контра- стирования позволяет в режиме реального времени обрабатывать цифровые изо- бражения низкой детализации и более широкого разрешения. Доработан метод бинарного пополнения последовательностей отсчетов не- прерывных функций, результатом чего стала разработка вычислительных схем масштабирования со сглаживанием цифровых изображений. Впервые разработан метод цифровой стабилизации изображений, получен- ных в условиях микродвижения камеры фиксации, который заключается в ис- пользовании комбинированных фильтров на основе В-сплайнов пятого порядка. Для подтверждения эффективности предложенных цифровых стабилизаторов были проведены экспериментальные исследования на основе имитационного моделирования. На изображение высокого качества накладывалась смоделиро- ванная низкочастотная помеха, имитирующая смаз изображения при микродви- жении (дрожание рук при нештативной съемке, вибрации при съемке с летатель- ных аппаратов и т.д.). Далее изображение обрабатывалось отдельно предложен- ными в работе стабилизаторами и контрастным фильтром, на основе функции Лапласа как наиболее часто используемого в современных программных средст- вах обработки изображений. Результаты обработки сравнивались с эталоном (начальным изображением высокого качества) статистическими методами (отно- сительная погрешность, совпадение средних, совпадение дисперсий, PSNR и т.д.). Проведенные экспериментальные исследования показали преимущества предло- женных цифровых стабилизаторов – данный метод позволяет улучшить качество обрабатываемых цифровых изображений на 30–50 % в зависимости от уровня помехи за статистической оценкой отклонения. Подобные эксперименты имели место при сравнении предложенных в работе стабилизаторов с фильтрами повы- шения резкости, представленными в программном обеспечении с закрытым ко- дом – Adobe Photoshop CS2 («Резкость» и «Резкость+»). По результатам сделаны выводы о целесообразности применения конкретных стабилизаторов при разном уровне помехи. Предложенные в работе фильтры показали лучшие результаты по сравнению с фильтрами Photoshop при всех уровнях помехи. Получила дальнейшее развитие информационная технология обработки цифровых изображений, что позволило обрабатывать изображения большего разрешения (не менее чем в 2 раза) и низкой детализации. Информационная тех- нология реализована в разработанной автоматизированной системе «Green Gerbera» для обработки цифровых изображений. «Green Gerbera» позволяет в режиме реального времени обрабатывать изображения форматов JPEG и BMP, предложенными в работе методами. Система зарегистрирована (свидетельство про регистрацию авторского права №30102). Простота реализации свидетельству- ет о возможности распространения использования информационной технологии обработки цифровых изображений на базе введенных полиномиальных сплайнов при разработке других автоматизированных систем (более функционально насы- щенных или сориентированных на другие узкоспециализированные потребно- сти).Новые методы подтвердили свою эффективность при внедрении автоматизи- рованной системы «Green Gerbera» для решения задач, целью которых являлось улучшения визуального качества и масштабирования изображений, полученных при дистанционном зондировании Земли и изображений поверхностных структур микропризмовых светоотражающих элементов, полученных с помощью микроскопа для дальнейших исследований.
Thesis for the Ph.D. (candidate of technical science), specialty 05.13.06 - Information Technologies. – National aviation university, Kiev, 2010. The thesis is dedicated to improving information technology digital images by using new methods with application of the local polynomial splines, related to the interpolar on average. For the first time an explicit form of B-spline in the fifth order, got its linear combination, which in fact is a local polynomial spline, related to the interpolar on average, got norm and evaluation standards as specified spline approximation, developed subbandes filtering method and image contrast, improved method of binary sequences replenishment periods of smooth functions, the first method of stabilization of digital images corrupted by moving of camera capture. Methods proven to creation of an computerized processing system digital images obtained by remote sensing with space vehicles and surface structures of the microprizmatic light-reflective elements views by microscope.
Золотько, О. В., та Віктор Іванович Панченко. "Дослідження веб-орієнтованих засобів обробки відеокадрів в мережі Internet". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/48365.
Повний текст джерела