Статті в журналах з теми "Топологія «тор»"

Рассмотрены особенности измерения площади проводящих покрытий сложных топологий в процессе гальванической металлизации. Показано, что при разработке и исследовании гибридных слоистых структур наиболее сложно оценивать эффективную площадь проводящих металлических и неорганических поверхностей и электродов. Проведен анализ применимости разнообразных способов расчета и моделирования при проектировании проводящих поверхностей в условиях сложной топологии электрического поля и множества влияющих факторов. Установлено, что доминирующие в настоящее время оптические методы не обеспечивают требуемой достоверности контроля эффективной площади проводящих поверхностей. Доказано, что только применение ионного потока позволяет измерять площадь покрытия с учетом топологии электрического поля металлизируемой поверхности. Выбран принцип измерения среднегеометрической площади гальванопары на основе ее зависимости от отношения эквивалентной проводимости гальванической цепи к удельной проводимости электролита. Разработан алгоритм, позволяющий экспериментально определять площадь металлизации изделия Sk, в котором коррекция результата измерения площади катода на топологию линий тока и краевые поля металлизируемой поверхности выполняется автоматически.Выбраны измерительные преобразователи: ток I – напряжение UI, напряжение U – напряжение UU и корректирующие преобразования контактной разности потенциалов, средней длины линий тока и обратной площади анода в нормированные напряжения. Определены условия и критерии нормировки и согласования с аналого-цифровыми преобразователями. На выходе аналого-цифрового преобразователя формируются коды тока NI, напряжения NU и соответствующих параметров процесса измерительного преобразования.Синтезирована структурная схема измерительного преобразователя площади металлизации. Она состоит из измерительно-установочного блока и процессора. Изделие – катод, анод и набор электродов-датчиков – помещается в ванну с электролитом. Источник питания создает в ванне постоянный ток, который измерительными преобразователями преобразуется в коды напряжения, тока, удельной проводимости, контактной разности потенциалов, средней длины линий тока и обратной площади анода. Процессор реализует алгоритм измерительного преобразования и формирует измерительный сигнал USk, пропорциональный эффективной площади изделия Sk и (или) код NSk. Показано, что возможна автоматизация измерительного преобразования в режимах питания гальванических установок импульсным и импульсно-реверсивным токами. В режиме импульсного питания предложено в блоки, работающие в импульсном режиме, вводить интеграторы. В импульсно-реверсивном режиме в эти блоки должны вводиться корреляционные фильтры.Разработана схема измерительной установки для измерения площади электропроводных деталей в процессе металлизации в импульсном и импульсно-реверсивном режимах. Включение синтезированных измерителей в состав систем автоматического управления током гальванических ванн обеспечивает уменьшение расхода материалов, экономию электрической энергии, повышение уровня автоматизации нанесения покрытий.

В данной работе рассматривается задача оптимального управления для линейного эллиптического уравнения второго порядка. Управляющие функции входят в коэффициенты уравнения для состояния, в том числе в коэффициенты при старших производных. Пространство управлений является произведением пространств Соболева и Лебега. Функционалом цели является сумма интегралов по области и по части ее границы. Исследованы вопросы корректности постановки задачи в слабой топологии пространства управлений. Доказано, что множество оптимальных управлений задачи не пусто, слабо компактно и любая минимизирующая последовательность функционала цели слабо сходится в пространстве управлений к множеству оптимальных управлений. Приведены примеры, показывающие, что решение рассматриваемой задачи может быть не единственным и минимизирующая последовательность функционала цели может не иметь предела в сильной топологии пространства управлений. Доказана дифференцируемость по Фреше функционала цели и найдено выражение для его градиента. Установлено необходимое условие оптимальности в виде вариационного неравенства.

Организационные аспекты дистанционного обучения рассматривались немало: во многих работах были затронуты вопросы применения различных сетевых протоколов и Internet технологий. Наиболее распространенными и удобными оказались методы, использовавшие в своем базисе Internet страницы [1].Как правило, такие Internet ресурсы содержат теоретические материалы, примеры решения некоторых задач, практическую часть и систему оценивания [2]. Эти Internet страницы можно использовать внутри вузов, ограниченных внутренней компьютерной сетью и не имеющих выход в Internet.В случае, если необходимо проведение дистанционного обучения с группой людей или требуется провести дистанционный форум между двумя вузами, будет эффективным использование технологии Frame Relay (FR).Именно протокол FR способен отвечать многим предъявляемым условиям и требованиям.Технология FR создавалась в первую очередь для обеспечения взаимодействия удаленных локальных вычислительных сетей (ЛВС). В качестве средства передачи трафика ЛВС она стала эффективной альтернативой сетям X.25, ISDN (Integrated Services Digital Network) и арендованным линиям. Основное назначение FR – концентрация (мультиплексирование) в одном канале связи нескольких потоков данных, в первую очередь потоков, имеющих неравномерный характер, например, трафика ЛВС. Кроме того, FR можно применять и при передаче оцифрованной речи, видеоинформации и других, критичных к временным задержкам типов трафика, т. е. на базе FR можно строить сети с интеграцией услуг. FR отличается малым временем задержки при передаче информации через сеть, высокими скоростями передачи, «высокой степенью связности» («high connectivity»), эффективным использованием полосы пропускания [3], что особенно важно при дистанционном обучении.Сети пакетной коммутации X.25 позволяют удаленным устройствам устанавливать соединения друг с другом через высокоскоростные цифровые каналы без затрат на аренду собственных линий. Пакетная коммутация – это техника, посредством которой сеть перенаправляет индивидуальные пакеты HDLC данных между различными пунктами назначения, базирующаяся на адресации в пределах каждого пакета.ISDN – это цифровая сеть, которая обеспечивает интегрированное обслуживание, т.е. позволяет передавать голос, данные и даже видео по одной сети. Иными словами, вместо трех различных систем – телефонной сети, выделенных линий для передачи данных и кабельного телевидения – достаточно одной.Главное отличие FR (кадровая ретрансляция) от других родственных протоколов заключается в том, что передаваемые пакеты данных, называемые кадрами, содержат минимальный объем служебной информации, а функции коррекции ошибок возлагаются на оконечное пользовательское оборудование. Тем самым, достигается существенное уменьшение задержки передачи пакетов, увеличение производительности сети и, как следствие, повышение гарантии качества предоставляемых сетевых услуг [4].Рассмотрим одно из достоинств FR – распараллеливание.На рисунке 1 показаны два типа ЛВС. Кольцевая схема (а) является наиболее простой и распространенной. Ячеистая топология сети FR (б) позволяет увеличить поток данных в сети.Рисунок 1 – а) кольцевая схема сети; б) ячеистая схема сети На рисунке 2 изображен еще один вариант структуры сети – радиальный (а), а также представлен переход от него к ячеистой топологии (б). Рисунок 2 – а) радиальная структура; б) ячеистая топология сети Рассмотрим случай выхода из строя линии связи ЛС2 и оценим возможности каждой из структур. При кольцевой реализации узел У3 не останется без связи, но значительно снизится скорость доступа и возникнет угроза перегрузки канала. При радиальной схеме связи с У3 вообще не будет. А для ячеистой структуры такого рода авария практически никак не отразится на связи с У3: трафик не значительно увеличится, и пользователи не заметят никаких сбоев.Для иллюстрации выше сказанного приведен листинг расчетов в математическом пакете Maple максимального потока данных для радиальной и ячеистой топологии сети (см. листинг). Листинг на Maple.> restart;> with(networks):> new(Grad):> addvertex(r1,r2,r3,r4,r5,r6,r7,Grad); > addedge([[r1,r2],[r2,r3],[r3,r4],[r1,r5],[r1,r6], [r6,r7]],weights=[3,6,2, 5,4,1],Grad); > draw(Linear([r1],[r2,r5,r6],[r3,r7],[r4]), Grad); > flow(Grad,r1,r4,eset,comp); > eset; > comp; > new(Gcel):> addvertex(c1,c2,c3,c4,c5,c6,c7,Gcel); > addedge([[c1,c2],[c2,c3],[c3,c4],[c5,c4],[c1,c5], [c1,c6],[c6,c7],[c7,c4],[c5,c6],[c5,c2],[c7,c3], [c5,c7],[c2,c7]], weights=[3,6,2,1,5,4,1,6,4,2,3,2,1],Gcel); >draw(Linear([c1],[c2,c5,c6],[c3,c7],[c4]), Gcel); > flow(Gcel, c1, c4, esetC, compC); > esetC; > compC; Из расчетов следует, что при переходе к ячеистой топологии увеличивается величина потока в сети, что особенно важно при передаче больших объемов информации при дистанционном обучении. Таблица 1 – Сравнение технологий по некоторым параметрам ПараметрISDNX.25FRВыделение фиксированной полосы под вызов+––Виртуальные каналы–++Высокая степень готовности+–+Малая величина задержки+–+Высокая эффективность использования канала––+Возможность масштабирования–++Низкая стоимость использования канала––+Преимущества технологии FR наглядно проиллюстрированы данными таблицы 1, где «+» указывает наличие, а «–» отсутствие соответствующего свойства. Рисунок 3 – Схема организации связи между сетями с помощью протокола FRПримером организации сети передачи данных в протоколе FR может служить схема, изображенная на рисунке 3, где Т1, ТN – телефоны; K1, K2, KN – компьютеры; МАТС – мини АТС.В заключение можно сделать вывод о явных преимуществах протокола FR. FR – универсальное средство для организации связи при проведении дистанционного обучения.

В центре внимания работы система аксиом, на основе которых вводятся структурные данные $(2n,k)$-многообразий $M^{2n}$, где $M^{2n}$ - гладкое компактное $2n$-мерное многообразие с гладким эффективным действием $k$-мерного тора $T^k$. Дана конструкция в терминах этих данных модельного пространства $\mathfrak{E}$ с действием тора $T^k$ такого, что имеет место $T^k$-эквивариантный гомеоморфизм $\mathfrak{E} \to M^{2n}$, индуцирующий гомеоморфизм $\mathfrak{E}/T^k \to M^{2n}/T^k$. Число $d=n-k$ называется сложностью $(2n,k)$-многообразия. Наша теория охватывает торическую геометрию и торическую топологию при $d=0$. Показано, что класс однородных пространств $G/H$ компактных групп Ли, где $\operatorname{rk} G=\operatorname{rk} H$, содержит $(2n,k)$-многообразия ненулевой сложности. Результаты продемонстрированы на комплексных многообразиях Грассмана $G_{k+1,q}$ с эффективным действием тора $T^k$. Библиография: 23 названия.

В первой части обзора дано современное изложение структуры кольца специальных унитарных бордизмов, включающее как классические геометрические методы Коннера-Флойда, Уолла и Стонга, так и технику спектральной последовательности Адамса-Новикова и формальных групп, в том числе результаты, полученные после фундаментальной работы С. П. Новикова 1967 г. Во второй части мы используем методы торической топологии для построения и описания геометрических представителей в классах $SU$-бордизма, включая торические и квазиторические многообразия, а также многообразия Калаби-Яу. Библиография: 56 названий.

Автор рецензии обращает внимание на значение разграничения науки и прикладной аналитики и объяснения сути, топологии и онтологии аналитики, сделанного в учебнике. Рецензент обращает внимание на высококачественные авторские объяснения методов научных исследований и прикладной аналитики. По мнению рецензента, заслуживает внимания и представляет интерес глубоко раскрытая в учебнике проблема формирования академической научной культуры и обучения академическому научному письму в российском образовании и науке. Рецензент делает вывод о том, что указанный учебник может быть полезен всем, кто интересуется обозначенным тематическим горизонтом, – от студентов вузов до научных работников и профессорско-преподавательского состава образовательных организаций.

Матрицей-стрелкой называется матрица с нулями вне главной диагонали, первой строки и первого столбца. В работе исследуется пространство $M_{\operatorname{St}_n,\lambda}$ всех эрмитовых матриц-стрелок размера $(n+1)\times (n+1)$, имеющих заданный простой спектр $\lambda$. Доказано, что это пространство - гладкое $2n$-мерное многообразие с локально стандартным действием тора, описана топология и комбинаторика его пространства орбит. При $n\geqslant 3$ пространство орбит $M_{\operatorname{St}_n,\lambda}/T^n$ не является многогранником, а значит, $M_{\operatorname{St}_n,\lambda}$ не является квазиторическим многообразием. Тем не менее на $M_{\operatorname{St}_n,\lambda}$ имеется действие полупрямого произведения $T^n\rtimes\Sigma_n$ и его пространство орбит диффеоморфно специальному простому многограннику $\mathscr B^n$, который получается из куба срезкой граней коразмерности 2. При $n=3$ пространство орбит $M_{\operatorname{St}_3,\lambda}/T^3$ является полноторием, граница которого разбита регулярным образом на шестиугольники, что позволило описать кольца когомологий и эквивариантных когомологий шестимерного многообразия $M_{\operatorname{St}_3,\lambda}$ и еще одного многообразия - его двойника. Библиография: 32 названия.

Предложен один из методов машинного обучения, который можно применить для разработки нейросети, предсказывающей габариты элементов аналоговых интегральных схем на примере двух усилителей, при этом учитываются их предполагаемые целевые характеристики. Эта научная работа показывает, что должным образом обученная нейросеть способна изучить шаблоны проектирования и генерировать схемы калибровки, которые являются адекватными и подходят под требования спецификаций, в том числе и тех, которые не содержались в обучающих данных. Представлены три варианта организации нейросети, по результатам анализа которых был сделан вывод о том, что нейросети показали себя, как очень гибкие модели, способные выполнять расчет топологии аналоговых интегральных схем. Предложенная в работе методика продемонстрировала достаточную эффективность в преодолении высокой нелинейности задач расчета топологии и может использоваться конструкторами на практике. Применение такого подхода позволяет существенно сократить время проектирования (в отдельных задачах в 6 и более раз) и предоставить более широкий инструментарий средств автоматизации проектирования аналоговых интегральных схем We propose one of the machine learning methods that can be used to develop a neural network that predicts the dimensions of the elements of an analog integrated circuit using the example of two amplifiers, while taking into account their intended target characteristics. This scientific work shows that a properly trained neural network is able to learn design patterns and generate calibration schemes that are adequate and suitable for the requirements of the specifications, including those that were not contained in the training data. We present three options for organizing a neural network, based on the analysis of which it was concluded that neural networks showed themselves to be very flexible models capable of calculating the topology of analog integrated circuits. The method proposed in this work showed itself to be quite effective in overcoming the high nonlinearity of topology calculation problems and can be used by designers in practice. The use of this approach allows one to significantly reduce the design time (in individual tasks by 6 or more times) and provide a wider toolkit for the design automation of analog integrated circuits

Розглядаються основні аспекти використання мови в сучасній філософії, яка сама є набором специфічних мовних ігор, що відбуваються за певними правилами. Вказано, що мовні ігри в філософії, використання слів з нечітко визначеним сенсом, застосування метафор і тропів, є не стільки недоліком метафізичного дискурсу, як вважають представники аналітичної філософії, а необхідністю, оскільки більш-менш повне відображення антропологічної і екзистенціальної проблематики вимагає саме таких лінгвістичних форм. Внутрішня картина свідомості людини не є чітко спланованою будовою, або планом, на якому відображаються всі ментальні компоненти, скоріше це сутінкова зона із невизначеною топологією, яка до того ж дуже рухлива. В той час, коли досліднику вдається вхопити щось постійне і чітке у внутрішньому світі людини, картина починає змінюватися, об’єкт трансформується до невпізнаваності, що робить недоречною будь-яку класичну наукову методологію. Теж саме можна сказати про філософські дослідження мови, культури, релігії, які постіно уникають чітких визначень і локалізації. Саме тому мова метафізики є відносно оптимальною для дослідження цих складних утворень і завдання полягає не в тому, щоб спростити і деметафорізувати мову філософії, а навпаки, в її подальшому розвитку і ускладненні.

В статье формулируется круг проблем, связанных как с современной философией города, так и с исследованиями семантического пространства урбанизированной среды. Обобщаются разнонаправленные интенции авторов настоящего выпуска, объединенные поиском специфических соотношений между процессами идентификации и формированием пространственно-территориальных «полей». Данный исследовательский ракурс ориентирует нас на изучение городской среды XXI века, в том числе и с использованием методологии описания пространства в городе как «зон культурного отчуждения» (зоны закрытого доступа, зоны общего доступа, депрессивные зоны, торговые кварталы, промышленные зоны, места туристической привлекательности, сакральные места, места топоса власти, руины, музейные кварталы, спальные районы этнические и социальные гетто, маргинализированные территории и иные географически изолированные пространства) в их корреляции с городскими культурными топосами. Современные мета-города как огромные публичные пространства создают необходимость дискурса об идентичности и идентификации места в рамках Philosophy of the City, что подразумевает изучение не только взаимодействия человека с материальными объектами, но и с сетями и субъектами социальной реальности. «Пересборка» урбанистических пространств, согласно акторно-сетевой теории, рассматривается в контексте переосмысления ответов на вопросы о городских идентичностях. В центре внимания авторов статей выпуска, посвящённого границам идентичности и пространственным границам в городе, оказались культурные и социальные практики, которые трансформируют территориальные барьеры, удаляют старые и способствуют появлению новых. Между этим современным явлением и историческими процессами, предшествующими ему, существует связь: в статье приведены примеры такого обращения к опыту прошлого. Среди подходов к данной теме представлены исследования литературно-художественной топологии, где поиски идентичности также происходят при условии конструирования или преодоления границ. Прослеживаются пути культурной самоидентификации, в том числе через язык и пограничные области языковой культуры.

По сравнению с полевыми транзисторами, имеющими структуру «металл–оксид–полупроводник» (МОП-структура), клеточные автоматы на квантовых точках, или квантовые клеточные автоматы QCA (quantum-dot cellular automata) обеспечивают большие преимущества. В статье рассмотрена реализация с помощью технологии QCA цифровых схем, таких как полный сумматор, мультиплексор, сумматор с запоминанием переноса, сумматор с переключением переноса, сумматор с пропуском переноса, и устройство быстрого сдвига для получения надежной архитектуры устройств в области наноэлектроники. Цель состоит в том, чтобы получить концептуальную схему для оптимизации QCA конструкций с использованием копланарных ячеек, что является достаточно гибким решением для использования при конструировании сложных систем. В результате этого синтеза получены новые конструкции, которые пригодны для создания наноэлектронных схем. Для проверки цифровых схем в синтезированных конструкциях, представленных в этой статье, использовался пакет разработки и моделирования QCADesigner. Среда моделирования QCA использована для верификации конструкций, определения параметров, и выполнения цифровых вычислений. Главная цель этой работы состоит в разработке конструкции робастного сумматора в терминах ограниченной площади ячейки, и других стоимостных элементов. Использован копланарный метод для построения QCA топологии различных сумматоров, который является более эффективным и компактным. Результаты сравнения показали, что использование новых цифровых конструкций обеспечивает лучшие результаты, и обеспечивает более надежную архитектуру, по сравнению с существующими конструкциями.

В статье приводятся результаты создания стенда для исследования параметров многоэлементного фотоприемника (ФП) ФУР 160 [1] в условиях воздействия лазерного излучения на длине волны 10,6 мкм. ФП охлаждается при помощи двухступенчатого термоэлектрического охладителя (ТЭО) до температуры порядка минус 45°С, фоточувствительный элемент фотоприемника выполнен в топологии пятиразрядного кода Грея из ГЭС ICPT МЛЭ с шириной чувствительной площадки 0,5 мм. Характеристики фотоприемника: - спектральный диапазон чувствительности - 2,0-11,5 мкм; - размер фоточувствительной зоны - 6x12 мм; - количество линеек -10; - количество элементов - 36; - отношение сигнала к шуму на выходе ФП при минимальной облученности 10-8 Дж/см2 во всех условиях эксплуатации - не менее 4,5; - максимальная рабочая облученность - не менее 10-4 Дж/см2 ; - разброс сигналов по площадкам фоточувствительного элемента - не более 15 %; - максимальная потребляемая мощность - не более 10 Вт; - время готовности ФП к работе - не более 120 с; - темповое сопротивление в НКУ - 0,7-1,6 кОм; - напряжение питания ТЭО - 6,0±0,2 В; - ток потребления ТЭО - 1,6±0,04 А; диапазон рабочих температур - минус 50÷плюс 55°С; - масса - 43 г. В процессе комплексных испьгганий опытных образцов ФП был создан стенд, на котором исследовалась работоспособность ФП при максимальной облученности 10-4 Дж/см2 и ширине полосы лазерного излучения 300 мкм на длине волны 10,6 мкм, в том числе измерялось отношение сигнала к шуму на выходе ФП при минимальной облученности 10-8 Дж/см2 . Проведенные на созданном стенде предварительные испытания опытных образцов ФП ФУР 160 позволили признать опытные образцы соответствующими требованиям ТЗ. По своим характеристикам созданные фотоприемники из гетероэпитаксиальных структур КРТ не имеют отечественных аналогов и по своим параметрам находятся на уровне лучших зарубежных образцов.

Многие объекты исследования когнитивных наук целесообразно описывать как сеть. В сетевой модели узлы (клетки, индивиды, группы, слова, категории и т.п.) характеризуются через связи, которые они (не) имеют, устанавливают и теряют. Таким образом, сетевая модель смещает исследовательские акценты со свойств элементов на связи между ними, эволюцию этих связей и – как следствие – целостность системы. Традиционно сетевое моделирование развивалось в рамках концептуального подхода (символьные модели А.Коллинза и Э.Лофтус, Дж.Р.Андерсона, нейронные сети Д.Румельхарта, Дж.Хинтон и др.). Недостаток подхода заключается в том, что концептуальные модели являются по сути изложением идей автора о строении когнитивной системы и часто опираются на гипотетические конструкции (чанки, блоки, искусственные нейроны и т.п.). С начала XXI века в когнитивной науке начинает набирать популярность другой, структурный, подход к сетевому моделированию. В отличие от концептуальной, структурная модель является непосредственной визуализацией массива данных, описывающих систему. В качестве массива данных могут выступать результаты МРТ, орфографический словарь, база социальных контактов, лог входящих и исходящих пакетов информации, ассоциативный тезаурус и т.д. Топология получившейся сети затем анализируется математическим аппаратом науки о сетях (computational network science). Результаты анализа позволяют выдвигать гипотезы об эволюционных закономерностях, определивших наблюдаемую структуру, а также о процессуальных следствиях – о влиянии структуры системы на протекание психических процессов. В статье изложены основные принципы, понятия и цели структурного сетевого моделирования. Кратко изложена история математических сетевых моделей: от простых графов к сложным сетям. Рассмотрена специфика структурного моделирования в приложении к объектам исследования когнитивных наук.

Современные методы сканирующей зондовой микроскопии позволяют получить детальную картину топологии живых клеток, в том числе раковых клеток, с нанометровым пространственным разрешением в процессе их роста. Развитие методов высокоскоростной атомно-силовой микроскопии дало возможность получать изображение клеток с миллисекундным пространственным разрешением. Вместе с тем сканирующая капиллярная (ион-проводящая) микроскопия позволяет исследовать шероховатую поверхность живых клеток за счет изменения протекающего ионного тока, при этом практически исключая силовое воздействие на клетку. Использование сканирующей капиллярной микроскопии в исследовании раковых клеток открывает новые возможности для скрининга лекарств, для получения новых данных о влиянии изменения внешних условий на кинетику роста опухоли, данных о жизнедеятельности клеток. Modern methods of scanning probe microscopy make it possible to obtain a detailed pattern of the vital cells topology including cancer cells with a nanoscale spatial resolution during their growth. The development of high-speed atomic force microscopy enabled to produce images of cells with millisecond spatial resolution. Besides, it is possible to study a rough surface of vital cells by changing the ion current flow without force action on a cell using scanning capillary microscopy (ion-conducting microscopy). The use of scanning capillary microscopy in the study of cancer cells opens up new opportunities for drugs screening in order to obtain new data on the influence of external conditions changes on the kinetics of tumor growth and the new data on the vital activity of cells.

Для мониторинга состояния лесов и лесных пожаров принято использовать различные технические наземные, авиационные и космические средства. Однако применение данных средств часто затрудняется отсутствием в лесу доступа к источникам электропитания и информационным сетям. Единственной на сегодняшний день технологией, позволяющей успешно решать задачи мониторинга состояния лесов и лесных пожаров, обеспечивающей длительное использование системы без необходимости замены ее устройств из-за отсутствия энергообеспечения и их технического обслуживания непосредственно в местах развертывания сети, является технология беспроводных сенсорных сетей. Беспроводная сенсорная сеть - это совокупность миниатюрных необслуживаемых распределенных в пространстве вычислительных устройств, которые снабжены сенсорами и приемопередатчиками сигналов, работающих в радиодиапазоне и образующих самоорганизующуюся систему сбора, обработки и передачи информации. Применимо к мониторингу лесов наиболее подходящей топологией беспроводной сенсорной сети является ячеистая топология, в которой все сенсоры обладают функциями маршрутизации. Маршрутизация позволяет обеспечить возможность самовосстановления сетей в случае выхода из строя некоторых сенсоров при лесных пожарах или других негативных воздействиях, что позволяет достаточно быстро переформировать сеть с новой конфигурацией. Информация, собираемая сетью, передается на шлюз, который выполняет координирующие функции по организации работы беспроводной сенсорной сети, и связан с корпоративной сетью с помощью проводной или беспроводной связи. Благодаря способности узлов ретранслировать сообщения, обеспечивается значительная площадь покрытия территории даже при малой мощности передатчиков, поскольку информация передается от одних сенсоров к другим по цепочке, и в итоге ближайшие к узлу сенсоры сбрасывают ему всю аккумулированную информацию. Предлагается использовать геоинформационные технологии, обеспечивающие разработку специализированных решений для визуализации и анализа данных, что позволит пользователю осуществлять оперативный мониторинг лесных территорий и прогнозировать неблагоприятные воздействия, в том числе лесные пожары. Данная информационная система мониторинга лесов и лесных пожаров с использованием беспроводных сенсорных сетей эффективно и с малыми затратами обеспечивает решение задач контроля труднодоступных лесных территорий, устойчива к отказу отдельных узлов по различным причинам, что позволяет использовать и эксплуатировать сеть на лесных территориях с различными ландшафтными, таксационными и антропогенными параметрами. Monitoring of the state of forests and wildfires is common to use a variety of technical ground, air and space assets. However, using these funds is often hampered by lack of access to sources of electricity supply and information networks. The only technology solution of the problem of monitoring forests and wildfires, which provides long-term use of the system without having to change its device due to lack of energy and maintenance directly in the field of network deployment is a wireless sensor networks. Wireless sensor network - a set of miniature independent distributed computing devices, which are equipped with sensors and transceivers operating in the radio range and forming a self-organizing system of collecting, processing and transmitting information. Applicable to the monitoring of forests the most appropriate topology of wireless sensor network is a mesh topology in which all sensors have routing functions. Routing provides the possibility of self-healing network in case of failure of some sensors in case of wildfires or other negative influences that allows one to quickly rebuild the network with the new configuration. The information collected by the network is transmitted to the gateway, which performs coordinating functions related to the organization of a wireless sensor network and is connected to the corporate network via a wired or wireless connection. The ability of nodes to relay messages provides significant area coverage area, even at low power transmitters, because the information is transferred from one sensor to another, and finally coming to a gateway sensor and dump all accumulated information. We suggested to use GIS technology to ensure the development of specialized solutions for the visualization and analysis of data, allowing the user to perform real-time monitoring of forest areas and to predict hazards. The information system of forest and wildfires monitoring with the use of wireless sensor networks efficiently and at low cost provides a solution to control tasks for inaccessible forest areas and can be resistant to failure of individual nodes, for various reasons, so it can be used to operate the network in forest areas with different landscape, biometrical and anthropogenic parameters.