Добірка наукової літератури з теми "Стохастична модель"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Стохастична модель".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Стохастична модель"
Волочій, Б., В. Якубенко, Ю. Сальник та П. Чернишук. "Програмна стохастична модель експлуатаційної поведінки відмовостійких систем мажоритарного типу з правилом голосування {3 із 5}". Information and communication technologies, electronic engineering 1, № 2 (грудень 2021): 94–113. http://dx.doi.org/10.23939/ictee2021.02.094.
Повний текст джерелаВербовий, А. П. "МОДЕЛЮВАННЯ РОБОТИ ГІДРОАКУМУЛЮВАЛЬНОЇ ЕЛЕКТРОСТАНЦІЇ В ГЕНЕРАТОРНОМУРЕЖИМІ ПАРАЛЕЛЬНО З ВІТРОЕЛЕКТРОСТАНЦІЄЮ НА АВТОНОМНУ МЕРЕЖУ". Vidnovluvana energetika, № 4(67) (25 грудня 2021): 69–76. http://dx.doi.org/10.36296/1819-8058.2021.4(67).69-76.
Повний текст джерелаМашкін, О. О. "Особливості чисельного вирішення диференційних рівнянь моделей ланчестерського типу у стохастичній постановці". Системи обробки інформації, № 1(160), (30 березня 2020): 67–72. http://dx.doi.org/10.30748/soi.2020.160.08.
Повний текст джерелаДзінько, Анастасія Михайлівна, та Леонід Стефанович Ямпольський. "Дискретно-стохастична модель руху матеріальних потоків в контексті задачі диспетчеризації". Адаптивні системи автоматичного управління 2, № 29 (14 грудня 2016): 36–41. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.29.2016.92669.
Повний текст джерелаЛєві, Л. І. "ФОРМАЛІЗАЦІЯ ВОЛОГОПЕРЕНОСУ В НЕНАСИЧЕНІЙ ЗОНІ МОДУЛЬНОЇ ДІЛЯНКИ ҐРУНТУ ЯК ОБ’ЄКТУ КЕРУВАННЯ НА ОСНОВІ НЕО-ФАЗЗІ МЕРЕЖ". Вісник Полтавської державної аграрної академії, № 3 (27 вересня 2019): 248–55. http://dx.doi.org/10.31210/visnyk2019.03.34.
Повний текст джерелаKorkin, Oleksandr. "STOCHASTIC MODEL OF PROCESS OF ADAPTATION OF RADIOTECHNICAL SYSTEMS IS IN THE CONDITIONS OF STUDIES ON A TRAINING SAMPLE." Collection of scientific works of Odesa Military Academy, no. 16 (February 11, 2022): 144–50. http://dx.doi.org/10.37129/2313-7509.2021.16.144-150.
Повний текст джерелаSumets, Alexander, Sviatoslav Kniaz, Nelli Heorhiadi, Ruslan Skrynkovskyy та Vasylyna Matsuk. "Методичний інструментарій оцінювання рівня стабільності аграрних підприємств". Agricultural and Resource Economics: International Scientific E-Journal 8, № 1 (20 березня 2022): 235–55. http://dx.doi.org/10.51599/are.2022.08.01.12.
Повний текст джерелаПадалка, І. О., О. М. Дмитрієв, Д. О. Пархоменко та І. В. Пасько. "Модель представлення часового процесу функціонування технологічного обладнання повітряного судна на основі аналізу даних параметричної діагностики". Системи озброєння і військова техніка, № 3(63), (30 вересня 2020): 78–84. http://dx.doi.org/10.30748/soivt.2020.63.11.
Повний текст джерелаДебела, І. М. "ФОРМАЛІЗАЦІЯ ПАРАМЕТРІВ МАТЕМАТИЧНИХ МОДЕЛЕЙ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕННЯ". Таврійський науковий вісник. Серія: Економіка, № 10 (30 грудня 2021): 143–48. http://dx.doi.org/10.32851/2708-0366/2021.10.19.
Повний текст джерелаVidybida, A. K., та O. V. Shchur. "Твірна функція моментів для статистики вихідної активності інтегруючого нейрона з втратами". Ukrainian Journal of Physics 66, № 3 (7 квітня 2021): 254. http://dx.doi.org/10.15407/ujpe66.3.254.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Стохастична модель"
Шикура, О. Ю. "Стохастична модель транспортної мережі". Master's thesis, Сумський державний університет, 2020. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/81353.
Повний текст джерелаСолонар, І. О. "Стохастична модель фрагментації металів при інтенсивній пластичній деформації". Master's thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/73839.
Повний текст джерелаТевяшев, А. Д., О. І. Матвієнко та Г. В. Никитенко. "Аналітична підсистема оптимального управління розвитком та функціонуванням систем водопостачання". Thesis, Друкарня Мадрид, 2019. http://openarchive.nure.ua/handle/document/11954.
Повний текст джерелаМаєвський, Олексій Вікторович, Алексей Викторович Маевский та O. Majevskiy. "Інформаційні технології аналізу стохастично періодичних потоків". Thesis, Тернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя, 2017. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/18601.
Повний текст джерелаДисертація присвячена розробленню інформаційних технологій аналізу стохастично періодичних потоків та використанню отриманих результатів в задачах підвищення ефективності систем масового обслуговування, що функціонують в умовах стохастичної періодичності. Для вирішення поставлених завдань використано підхід, що охоплюється схемою «модель – алгоритм – програма – прикладне застосування – комп’ютерний експеримент». В рамках цього підходу введено нові класи моделей – періодичні пуассонівські та рекурентні кусково стаціонарні потоки, розроблено методи оцінки їх інтенсивності та гістограмного аналізу. Для перевірки адекватності моделей та правильності алгоритмів і програмного забезпечення розроблено комп’ютерний експеримент. Створене програмне забезпечення застосовано для дослідження потоку викликів у диспетчерську службу швидкої допомоги і графіків споживання електроенергії Тернополя та вироблення рекомендацій щодо оптимізації їх функціонування.
Диссертация посвящена разработке информационных технологий анализа стохастически периодических потоков и использованию полученных результатов в задачах повышения эффективности систем массового обслуживания, функционирующих в условиях стохастической периодичности. Для решения поставленных задач использован подход, охватываемый схемой «модель – алгоритм – программа – использование в приложениях – компьютерный эксперимент». В рамках этой схемы введены новые классы моделей – периодические пуассоновские и рекуррентные кусково стационарные потоки, разработаны методы оценки их интенсивности и гистограммного анализа. Для проверки адекватности моделей, правильности алгоритмов и программного обеспечения разработан компьютерный эксперимент. Созданное программное обеспечение использовано для анализа потоков вызовов в диспетчерскую службу скорой помощи, графиков потребления электроэнергии Тернополя и выработки рекомендаций для оптимизации их функционирования.
The thesis is devoted to development of information technologies for investigation of stochastically periodic flows and application of obtained results to the problem of efficiency improvement for queuing systems that operate under conditions of stochastic periodicity. To solve the problem we apply an approach defined by "model – algorithm – program – application – simulation" sequence. The new class of flows is introduced within framework of this approach on the basis for a model of stochastic periodical flows. This is a class of periodic Poisson flows, and a class of periodic Poisson piecewise stationary flows as a derivative of the former one. The method for evaluation of their periodic piecewise-constant intensity as well as appropriate software are developed and applied for assessment of calls to Ternopil emergency station flow periodic intensity. The estimated intensities of call flows are used by dispatch service for control optimization of ambulance emergency station with taking into account the calls intensity, depending on time and season. The model of stochastic periodic flows of recurrent type is developed as an analogue to stochastic periodic flows of Poisson type. The new source class of flows is introduced. This is the class of interval flows. and on its base the class of periodical recurrent piecewise stationary flows is introduced too. For its intensity estimation the method developed in this work for periodic Poisson piecewise stationary flows can be applied. For assessment of the introduced flows a method of histogram analysis with appropriate software are developed. Its application gives a possibility to classifyt the flows depending on function of their intervals distribution. To validate adequacy of statistically periodic flows and prove the correctness of their investigation algorithms the computational experiment is developed that includes simulation of periodical Poisson and recurrent piecewise stationary flows, their histogram analysis, evaluation of their periodic piecewise constant intensity, calculation of the measure of deviation (distance) of obtained value of intensity from the given one. The results of validation authorizes application of developed information technology to solving practical problems or, vice versa, point out the necessity of their improvement. The results of thesis are implemented and used in central dispatch service at municipal institution "Center of emergency medical assistance and medicine of disasters" of Ternopil region council, in dispatch service of power networks in Ternopil district, in the branch of the regional center of clinical immunology and allergology at the municipal institution "Ternopil university hospital" of Ternopil region council, as well as in educational process in the Computer Science Department of Ternopil Ivan Puluj National Technical University. The principles on which information technologies of stochastic periodical flows is based have general character and can be successfully applied for investigation and control of such flows in other fields of science and national economy branches (global and local computer networks, transportation, tourism, input flows of major queuing systems).
Кміть, П. О., та Paul O. Kmit. "Розробка інформаційної системи детектування та аналізу емотиконів в тексті". Thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2001. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/2624.
Повний текст джерелаPurpose of the research is development of algorithm for analysis and detection of emoticons using apparatus of hidden markov model. Subjects of the study are hidden markov model, induction of stochastic сontext-free grammar in emoticon detection and analysis system. Object of the study is text data with high homonymy caused by emoticons. The goal is to develop algorithm that will allow to detect emoticons in input data. The system can be used in lexical analysis systems to reduce homonymy, or to enhance message analysis.
Ляшено, О. І. "Дослідження стохастичних моделей росту". Дис. канд. фіз.-мат. наук, КУ им. Т. Шевченко, 1993.
Знайти повний текст джерелаТимофєєв, С. В. "Розробка і дослідження математичної моделі споживання електроенергії в приміщеннях КНУТД". Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2017. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/8197.
Повний текст джерелаКорнєєва, Т. С. "До розробки методики побудови стохастичних багатомірних оптимізаційних економіко-математичних моделей". Thesis, КОД, 2014. http://dspace.kntu.kr.ua/jspui/handle/123456789/3723.
Повний текст джерелаШевченко, Георгій Михайлович. "Стохастичний аналіз для дробових та мультидробових процесів у моделях з довгостроковою залежністю". Дис. д-ра фіз.-мат. наук, М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т ім. Тараса Шевченка, 2014.
Знайти повний текст джерелаSanja, Stanisavljev. "Развој стохастичког модела оптимизације времена трајања циклуса производње у малим и средњим предузећима". Phd thesis, Univerzitet u Novom Sadu, Fakultet tehničkih nauka u Novom Sadu, 2017. https://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=104398&source=NDLTD&language=en.
Повний текст джерелаU doktorskoj disertacijiprikazan je razvoj stohastičkog modela optimizacije vremena trajanja ciklusa proizvodnje u malim i srednjim preduzećima. Model će omogućiti efikasno praćenje i analizu elemenata vrema ciklusa proizvodnje u malim i srednjim preduzećima, u cilju optimizacije serijske proizvodnje i poboljšanja konkurentnosti u savremenom poslovanju. Cilj je bolje upravljanje proizvodnjom u malim i sredljim preduzećima kao nosiocima privrednog rasta i razvoja. Model je primenjen i eksperimentalno dokazan u tri preduzeća gde je istraživanje sprovedeno u periodu 2011-2014 godine.
The Doctoral Dissertation presents the development of stochastic optimization model of production cycle time in small and medium size enterprises.The model will enable efficient tracking and analysis of production cycle time elements in small and medium size enterprises in order to optimize assenibly line production and to improve competitiveness in modern business.The aim is better production contol in small and medium size enterprisesas industial growth and development holders. The model was applied and proved experimentally in three enerprises where the research was caried out from 2011 to 2014.
Книги з теми "Стохастична модель"
Королюк, В. С. Стохастичні моделі систем. Київ: Либідь, 1993.
Знайти повний текст джерелаВідибіда, О. К. Стохастичні моделі. Київ, 2006.
Знайти повний текст джерелаЗвіти організацій з теми "Стохастична модель"
Соловйов, В. М., та І. Є. Федорішин. Особливості застосування стохастичних динамічних моделей загальної економічної рівноваги. КПУ, 2014. http://dx.doi.org/10.31812/0564/1308.
Повний текст джерелаТеплицький, Ілля Олександрович, та Сергій Олексійович Семеріков. Моделювання за допомогою випадкових чисел. Кам’янець-Подільський національний університет імені Івана Огієнка, 2011. http://dx.doi.org/10.31812/0564/959.
Повний текст джерела