Дисертації з теми "Спектральний метод"
Щоб переглянути інші типи публікацій з цієї теми, перейдіть за посиланням: Спектральний метод.
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-33 дисертацій для дослідження на тему "Спектральний метод".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте дисертації для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
1
Палевський, Андрій Миколайович. "Метод спектральної передачі інформації". Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2020. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/9627.
Повний текст джерелаАнотація:
Метою роботи є розробка спектрального методу модуляції сигналів із покращеними характеристиками.
Завданнями роботи є: аналіз методів аналогової та дискретної модуляції; аналіз методів спектрального аналізу; розробка спектрального методу модуляції аналогового сигналу; дослідження похибок трансформації спектру; розробка структурних схем реалізації сектрального методу модуляції.
2
Reschikoff, S. E. "Adaptive Algorithm for Interpretation of Low-frequency Noise DFT." Thesis, Sumy State University, 2015. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/41238.
Повний текст джерелаАнотація:
In the electronics low-frequency noise is often used for reliability estimation
of semiconductor devices. Spectral power density of this noise proportional
to 1/ f, where γ is the spectral exponent. In [1] shown, that for
spectral analysis of non-white noise exists optimum resolution bandwidth.
Total mean square error of the estimate is minimal when analysis filter
bandwidth is optimum. In [1] it is shown that DFT could be represented as
result of processing by filters with different bandwidths by means of frequency
averaging.
3
Рубцова, Алла Олексіївна. "Метод квадратурного вимірювання гармонійного сигналу". Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2020. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/9628.
Повний текст джерелаАнотація:
Метою роботи є дᴏслідження відᴏмих метᴏдів вимірювання напруги та рᴏзрᴏбити висᴏкᴏшвидкісний метᴏд вимірювання середньᴏквадратичнᴏї напруги гармᴏнійних сигналів. Завдання дᴏслідження: дᴏслідити метᴏди вимірювання напруги сигналів; рᴏзрᴏбити метᴏд квадратурнᴏгᴏ вимірювання діючᴏгᴏ значення напруги гармᴏнійнᴏгᴏ сигналу; прᴏвести аналіз пᴏхибᴏк перетвᴏрення сигналів; рᴏзрᴏбити структурні схеми вимірювальних приладів.
4
Резуненко, К. І., Т. В. Носова та Т. В. Жемчужкіна. "Реабілітаційна система для людей з обмеженими можливостями". Thesis, ХНАДУ, 2020. http://openarchive.nure.ua/handle/document/11909.
Повний текст джерела
5
Перетятько, Ірина Володимирівна, Олена Йосипівна Міхедькіна, М. В. Василейко та Лідія Василівна Кричковська. "Ванілін та ацетилпіроли в синтезі халконів з потенційною рістстимулюючою активністю". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2016. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/47429.
Повний текст джерела
6
Пузько, Ігор Данилович, Игорь Данилович Пузько, Ihor Danylovych Puzko, Олексій Олександрович Дзюба, Алексей Александрович Дзюба та Oleksii Oleksandrovych Dziuba. "Спектральные методы идентификации резонансных пиков колебательных систем". Thesis, Видавництво СумДУ, 2005. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/17856.
Повний текст джерела
7
Андрейчук, Богдан Валерійович, та Bogdan Andreichuk. "Метод розпізнавання голосових сигналів для керування комп’ютерними системами вимірювань". Master's thesis, ТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, Кафедра біотехнічних систем, м. Тернопіль, Україна, 2021. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36502.
Повний текст джерелаАнотація:
В кваліфікаційній роботі здійснено порівняльний аналіз застосування різних вимірювань близькості та векторних ознак, який показав, що найбільш придатними для завдань розпізнавання векторами ознак можна вважати: мел-кепстральні коефіцієнти та розподіл інформаційних інтервалів мовного сигналу для керування комп’ютерними системами.In the qualification work, a comparative analysis of the use of different measurements of proximity and vector features, which showed that the most suitable for recognition tasks vector features can be considered: mel-keppstral coefficients and distribution of information intervals of speech signal to control computer systems.
ВСТУП 8 РОЗДІ 1. ОСНОВНА ЧАСТИНА 11 1.1. Сучасний стан напряму розпізнавання мовних сигналів 11 1.2. Особливості мовлення та сприйняття мови людиною 16 1.2.1. Мовний апарат 17 1.2.2. Сприйняття мовного сигналу людиною 20 1.3 Методи цифрової обробки сигналів у задачах розпізнавання мовних сигналів 26 1.3.1. Спектральний аналіз 26 1.3.2. Віконний аналіз у базисі Фур'є 27 1.3.3. Вейвлет аналіз 27 1.3.4. Кепстральний аналіз 29 1.4 Субсмуговий підхід до обробки мовних сигналів 32 1.5 Висновки до розділу 1 33 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 34 2.1. Акустико-фонетичний підхід до розпізнавання мовних сигналів 34 2.2. Обчислювальні аспекти субсмугового аналізу мовних сигналів у задачах ідентифікації 37 2.3. Дослідження просторів ознак у задачах розпізнавання мовних сигналів 43 2.3.1. Декомпозиція сигналу банком фільтрів 43 2.3.2. Розподіл миттєвих енергій відрізка МС 45 2.3.3. Розподіл часток енергії відрізка МС 47 2.3.4. Розподіл інформаційних інтервалів відрізка МС 49 2.3.5. Частота переходів через нуль 52 2.3.6. Ширина частотної області, що займає сигнал 55 2.3.7. Мел-кепстральні коефіцієнти мовного сигналу 60 2.4. Заходи близькості у задачах розпізнавання мовних сигналів 63 2.4.1. Євклідова відстань 63 2.4.2. Середньоквадратичне відхилення 63 2.4.3. Відстань Махаланобіса 64 2.4.4. Кореляція послідовностей 64 2.4.5. Динамічна трансформація тимчасової шкали 65 2.5. Висновки до розділу 2 67 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 68 3.1. Методика оцінки методів розпізнавання мовних сигналів 68 3.2 Дослідження підходів до розпізнавання мовних сигналів 72 3.3. Висновки до розділу 3 80 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 81 4.1. Охорона праці 81 4.2. Безпека в надзвичайних ситуаціях 84 4.3. Висновки до розділу 4 86 ВИСНОВКИ 87 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 88 Додаток А. Копія тези конференції 93
8
Пархоменко, Максим Вікторович, Максим Викторович Пархоменко та Maksim Viktorovych Parkhomenko. "Метод кодування для підвищення бітової швидкості динамічного відеоресурсу в інформаційних системах". Thesis, Національний авіаційний університет, 2021. https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/48933.
Повний текст джерелаАнотація:
У дисертаційній роботі вирішена актуальна науково-прикладна задача щодо підвищення бітової швидкості динамічного відеоресурсу в інформаційно-телекомунікаційних системах в процесі управління об’єктами критичної інфраструктури.
Виявлено проблемні недоліки існуючих концепцій побудови стандартизованих ІТОДВ. Проведено обґрунтування того, що для удосконалення ІТОДВ пропонується використовувати технологічний підхід, який базується на обробці послідовності кадрів ДВІР з використанням структурнокомбінаторного підходу, який враховує наявність значної кількості відповідної міжкадрової надмірності. Надаються основні складові побудови моделі оцінки інформативності структурно-комбінаторного представлення сукупностей позиційних координат фрейм-сплайнових тензорів послідовності передбачених кадрів в мультіадичному базисі. Викладається розробка методу динамічного кодування декомпонованих позиційних координат фреймсплайнового тензору послідовності В-Р кадрів на основі двополюсного змішаного мільтіадичного кодування в напрямку їх фреймів з врахуванням: виявлення структурних обмежень одночасного за двома напрямками відносно границь динамічних діапазонів. Надаються основні етапи створення технологічної концепції інтегрування методів обробки В-Р кадрів в інформаційну технологію обробки та передачі динамічних відео ресурсів.В диссертационной работе решена актуальная научно прикладная задача относительно повышения битовой скорости динамического видеоресурса в информационно-телекоммуникационных системах в процессе управления объектами критической инфраструктуры. Обоснованна важность применения концепции дистанционного видеоинформационного обеспечения с использованием стационарных и мобильных технологических платформ для систем управления объектами критической инфраструктуры. Показано, что в процессе информационного обеспечения систем управления объектами КИФ возникает противоречие между с одной стороны требованиями относительно качества предоставления динамических видеосервисов в дистанционном режиме, а с другой стороны ограниченными пропускными способностями современных беспроводных ИТКС. Обнаружены проблемные недостатки существующих концепций построения стандартизированных ИТОДВ. Проведено обоснование того, что для усовершенствования ИТОДВ предлагается использовать технологический подход, который базируется на обработке последовательности кадров ДВИР с использованием структурно-комбинаторного подхода, который учитывает наличие значительного количества соответствующей межкадровой избыточности. Утверждает необходимость представления последовательности предсказанных кадров в виде совокупности фрейм-сплайновых тензоров, которые состоят из динамической последовательности совокупности параметров структурных сплайнов спектрально-дифференцированных блоков. Изложены основные этапы создания структурно-комбинаторного подхода для кодирования динамической последовательности предсказанных кадров на основе представления совокупности позиционных координат фрейм-сплайновых тензоров в мультиадическом базисном пространстве. Предоставляются основные составляющие построения модели оценки информативности структурно-комбинаторного представления совокупности позиционных координат фрейм-сплайнових тензоров последовательности предсказанных кадров в мультиадическом базисе. Излагается разработка метода динамического кодирования декомпозиционных позиционных координат фрейм-сплайнового тензора последовательности В-Р кадров на основе двухполюсного смешанного мильтиадического кодирования в направлении их фреймов с учетом: выявление структурных ограничений одновременного по двум направлениям относительно границ динамических диапазонов. Предоставляются основные этапы создания технологической концепции интегрирования методов обработки В-Р кадров в информационную технологию обработки и передачи динамических видеоресурсов.
The importance of applying the concept of remote video information support using stationary and mobile technological platforms for the management systems of critical infrastructure objects is substantiated. It is shown that in the process of information provision of objects management systems KIF There is a contradiction between the following requirements for the quality of provision of dynamic video service in distance mode, and on the other hand, limited throughput capabilities of modern wireless ICS. The necessity of representing the sequence of predicted frames in the form of aggregates of frames-spline tensors, consisting of a dynamic sequence of aggregates of the parameters of structural splines of spectral-differentiated blocks, is argued. The main stages of creation of a structural-combinator approach for encoding the dynamic sequence of predicted personnel are described on the basis of representation of aggregates of positional coordinates of frame-plot tensors in multi layer base space. The main components of the construction of the model assessment of the structural-combinatorial representation of the positions of positional coordinates of the frame-plot of the sequence of predicted personnel in a multi layer space are provided. The development of the method of dynamic coding of decomposed positional coordinates of the glovial tensor of the sequence is described В-Р frames based on a two-pole mixed milthy encoding in the direction of their frames, taking into account: the detection of structural constraints simultaneously in two directions relative to the boundaries of dynamic ranges. The main stages of creation of the technological conception of integration of processing methods are taught В-P frames in information technology processing and transferring dynamic video resources.
9
Kshniakina, Svitlana Ivanivna, Светлана Ивановна Кшнякина, Світлана Іванівна Кшнякіна та О. И. Гордиенко. "Методы спектрального анализа и их возможности". Thesis, Издательство СумГУ, 2008. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/4131.
Повний текст джерела
10
Онша, Юрий Михайлович. "Спектральный метод оптимального планирования экспериментов". Дис. канд. фіз.-мат. наук, МВ и ССО СССР. КГУ, 1987.
Знайти повний текст джерела
11
Юрченко, Артем Олександрович, та Artem Oleksandrovych Yurchenko. "Спектральні методи дослідження". СумДПУ імені А.С. Макаренка, 2012. http://repository.sspu.sumy.ua/handle/123456789/981.
Повний текст джерелаАнотація:
В даний час величезне значення в фізико-хімічних дослідженнях набули спектральні методи дослідження структури речовини. Важливе практичне значення мають різноманітні спектрально-аналітичні методи.Currently of great importance in physico-chemical studies obtained spectral methods of studying the structure of matter. Important practical value have different spectral and analytical methods.
12
Медведев, Георгий Сергеевич. "Эффективные методы решения некоторых спектральных задач". Дис. канд. фіз.-мат. наук, КГУ им.Т.Шевченко, 1994.
Знайти повний текст джерела
13
Пузько, Ігор Данилович, Игорь Данилович Пузько, Ihor Danylovych Puzko, Олексій Олександрович Дзюба, Алексей Александрович Дзюба та Oleksii Oleksandrovych Dziuba. "Спектральные методы идентификации резонансных пиков колебательных систем". Thesis, Издательство СумГУ, 2005. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/17157.
Повний текст джерела
14
Серьожин, І. І., та О. В. Зубков. "Виявлення характеристик спектральних ознак акустичних випромінювань БПЛА". Thesis, ХНУРЕ, 2019. http://openarchive.nure.ua/handle/document/11901.
Повний текст джерелаАнотація:
Записаны акустические излучения беспилотных
летательных аппаратов в студии звукозаписи и вне помещения. Выявлены
характерные спектральные признаки акустического излучения БПЛА.
Разработана математическая модель акустического излучения БПЛА.
Проведено исследование эффективности методов спектрального анализа
для оценки положения спектральных максимумов акустического
излучения БПЛА.
15
Лебедєв, Володимир Володимирович. "Дослідження спектральних характеристик модифікованих меламіноформальдегідних олігомерів і полімерів". Thesis, НТУ "ХПІ", 2015. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/19418.
Повний текст джерела
16
Бабіч, А. В., та А. В. Коротун. "Розрахунок спектральних характеристик резонансно-тунельних структур на основі методу S-матриці". Thesis, Сумський державний університет, 2015. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/40800.
Повний текст джерелаАнотація:
Інтерес до вивчення резонансно-тунельних структур зумовлений їх широким використанням у приладах твердотілої наноелектроніки. Зокрема, було продемонстроване застосування цих структур при
створенні резонансно-тунельних діодів (РТД), цифро-аналогових перетворювачів, задаючих генераторів, регістрів зсуву та статичних запам’ятовуючих пристроїв із довільною вибіркою.
17
Пивоваров, А. С., та Андрей Александрович Зуев. "Методы сегментации изображений для распознавания объектов". Thesis, Национальный технический университет "Харьковский политехнический институт", 2017. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/45181.
Повний текст джерела
18
Юрченко, Артем Олександрович, та Artem Oleksandrovych Yurchenko. "Методи спектрального аналізу". Фізико-математичний факультет СумДПУ імені А. С. Макаренка, 2013. http://repository.sspu.sumy.ua/handle/123456789/990.
Повний текст джерелаАнотація:
У тезах представлені основні поняття, що стосуються методів спектрального аналізу речовин. Розглянуто основні процеси, які лежать в основі спектральних методів дослідження. Наведена класифікація методів.The thesis presents basic concepts concerning methods of spectral analysis of substances. It considers the basic processes that lie at the basis of spectral methods. Classification of methods.
19
Хорошайло, Юрий Евгеньевич, С. А. Ефименко, А. Д. Меняйло та И. Н. Шевченко. "Оптоэлектронный измерительный преобразователь". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/39649.
Повний текст джерела
20
Сахно, Людмила Михайлівна. "Асимптотичні та спектральні методи для статистичного оцінювання випадкових процесів та полів". Дис. д-ра фіз.-мат. наук, М-во освіти і науки, молоді та спорту України, Київ. нац. ун-т ім. Т. Шевченка, 2012.
Знайти повний текст джерела
21
Ванчуляк, Олег Ярославович, та Юлія Володимирівна Саркісова. "Метод спектрально-селективной лазерной Мюллер-матричной поляриметрии автофлюоресценции флавинов в посмертной диагностике острой ишемии миокарда". Thesis, Научно-практический журнал "Судебная медицина", Том 2, №2, 2016. http://dspace.bsmu.edu.ua:8080/xmlui/handle/123456789/11244.
Повний текст джерела
22
Охман, Юрій Олександрович, та Yuriy Ohman. "Метод фільтрації адитивної суміші аналогових сигналів та шуму". Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33287.
Повний текст джерелаАнотація:
Кваліфікаційну роботу магістра присвячено розробленню методу адаптивної фільтрації суміші сигналу та шуму. Проаналізовано способи реалізації аналогових фільтрів та встановлено неможливість реалізації на їх основі адаптивних фільтрів. Проаналізовано методи вінерівської фільтрації та адаптивної фільтрації. Як варіант розглянуто метод спектрального віднімання, який при наступному моделюванні показав відмінні результати фільтраціїThe master's thesis is devoted to the development of a method of adaptive filtering of a mixture of signal and noise. The methods of realization of analog filters are analyzed and the impossibility of realization of adaptive filters on their basis is established. Methods of Wiener filtration and adaptive filtration are analyzed. As an option, the method of spectral subtraction is considered, which in the subsequent simulation showed excellent filtration results
23
Семенов, Ф. О. "Розробка програмного забезпечення методу виявлення аномалій телекомунікаційного трафіку на основі спектрально-часового аналізу". Thesis, КОД, 2013. http://dspace.kntu.kr.ua/jspui/handle/123456789/4236.
Повний текст джерела
24
Глемба, Василь Миколайович. "Методи опрацювання сигналів імпедансної плетизмографії для визначення артеріального тиску". Thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2017. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/18983.
Повний текст джерелаАнотація:
Глемба В.М. Методи опрацювання сигналів імпедансної плетизмографії для визначення артеріального тиску. – Рукопис.
Дипломна робота магістра за спеціальністю 8.05090204. – біотехнічні та медичні апарати та системи, Тернопільський національний технічний університети імені Івана Пулюя, Тернопіль, 2017.
Дипломну роботу магістра присвячено питанням обгрунтування методу визначення артеріального тиску шляхом відбору та опрацювання сигналів імпедансної плетизмографії. Проаналізовано можливість використання неоклюзійного та оклюзійного методів визначення артеріального тиску за сигналами імпедансної плетизмографії. Встановлено, що більш стійким до проявів артефактів та зовнішніх завад є оклюзійний метод. Проведено математичне моделювання сигналів імпедансної плетизмографії. Обґрунтовано метод опрацювання таких сигналів, що ґрунтується на поданні сигналів імпедансної плетизмографії як стаціонарного випадкового процесу.
25
Кобзев, Д. В., А. Л. Татарец та Александр Николаевич Огурцов. "Разработка метода конъюгации антител с R-фикоэритрином для применения в мультиплексном анализе". Thesis, НТУ "ХПІ", 2018. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/39081.
Повний текст джерела
26
Солонская, Светлана Владимировна. "Модели, метод и информационная технология обработки сигналов в интеллектуальных радиолокационных комплексах". Thesis, Харьковский национальный университет радиоэлектроники, 2016. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/23588.
Повний текст джерелаАнотація:
Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.06 – информационные технологии. – Национальный технический университет "Харьковский политехнический институт", Харьков, 2016.
Диссертация посвящена решению научно-практической задачи разработки метода для повышения эффективности обнаружения и распознавания сигналов в радиолокационных комплексах путем интеллектуализации обработки сигнальной информации. В работе проанализированы научные достижения в области обработки сигналов, определены задачи обработки сигналов и подходы к их решению. В технологии обработки радиолокационных сигналов предложено выделить два этапа: внутриобзорная и междуобзорная обработка сигналов. На основе данного подхода разработаны спектрально-семантическая и пространственно-семантическая модели обработки радиолокационных сигналов. В работе усовершенствован метод формализации процессов восприятия и преобразования сигналов и сигнальных образов, который основан на компараторной идентификации, и позволяет определять семантическую составляющую сигналов и сигнальных образов на этапе предварительной обработки информации. Предложена реализация информационной технологии обработки сигналов в интеллектуальных радиолокационных комплексах с учетом спектрально-семантической и пространственно-семантической моделей. Данный подход позволяет моделировать процессы обработки и распознавания радиолокационных сигналов и сигнальных образов средствами алгебры конечных предикатов. На этапе внутриобзорной обработки сигналов и сигнальных образов объекты классифицируются по спектральному образу с помощью спектрально-семантической модели. Предварительная обработка пачки сигналов основана на формировании предикатной формы спектрального образа, затем на ее основе определяются значения признаков, и осуществляется идентификация объекта. На этапе междуобзорной обработки сигналов для уточнения результатов идентификации объектов используется пространственно-семантическая модель. Рассматривается система дискретных выборок – элементов обработки по дальности и азимуту. Для описания ситуации вокруг анализируемого в данный момент элемента изображения (элемента зоны обзора РЛС), вводится система предикатных признаков. По оценке значений признаков в каждом элементе обработки и полученным предикатным уравнениям определяется воздушный объект. Предложенная модель позволяет определять отметки воздушных объектов на фоне мешающих отражений и наблюдать динамику изменения в течение нескольких обзоров РЛС.Thesis for a candidate degree in technical science, specialty 05.13.06 – Information Technologies. – National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute". – Kharkiv, 2016. This thesis deals with a topical theoretical and practical task to improve the efficiency of information technologies for the processing and identifying of radar signals. Scientific achievements in signal processing are analysed, tasks to process signals and approaches to their solution are determined in the thesis. It is proposed to distinguish two stages in the technology of radar signal processing: intrasurveillance and intersurveillance signal processing. On the basis of this approach, spectral-semantic and spatial-semantic models are developed. Testing and the evaluation of the research results, which are based on the information technology developed, are made. The results are put into practice in: the module of multisurveillance processing of radar signals and data for surveillance radars of the Ministry of Defence of Ukraine; the research project Development of Systems of Radiomonitoring and Passive Direction Finding; Scientific Production Firm Optima Ltd.; an educational process of the Department of Information Technologies and Mechatronics in Kharkov National Automobile and Highway University.
27
Солонська, Світлана Володимирівна. "Моделі, метод та інформаційна технологія обробки сигналів в інтелектуальних радіолокаційних комплексах". Thesis, НТУ "ХПІ", 2016. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/23586.
Повний текст джерелаАнотація:
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – інформаційні технології. – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2016.
У дисертаційній роботі вирішена науково-практична задача розроблення методу для підвищення ефективності виявлення та розпізнавання сигналів в радіолокаційних комплексах шляхом інтелектуалізації обробки сигнальної інформації. У роботі проаналізовано наукові досягнення в галузі обробки сигналів, визначено задачі обробки сигналів та підходи до їх вирішення. У технології обробки радіолокаційних сигналів запропоновано виділити два етапи: внутрішньооглядова й міжоглядова обробка сигналів. На основі цього підходу створено спектрально-семантичну і просторово-семантичну моделі обробки радіолокаційних сигналів. Проведено апробацію й оцінку ефективності результатів дослідження, отриманих на базі розробленої інформаційної технології. Результати впроваджено в модулі багатооглядової обробки радіолокаційних сигналів та інформації для оглядових РЛС МО України, у науково-дослідному проекті "Розробка систем радіоконтролю, радіомоніторингу та систем пасивної пеленгації" ТОВ НПФ "Оптима", а також у навчальний процес кафедри інформаційних технологій та мехатроніки ХНАДУ.Thesis for a candidate degree in technical science, specialty 05.13.06 – Information Technologies. – National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute". – Kharkiv, 2016. This thesis deals with a topical theoretical and practical task to improve the efficiency of information technologies for the processing and identifying of radar signals. Scientific achievements in signal processing are analysed, tasks to process signals and approaches to their solution are determined in the thesis. It is proposed to distinguish two stages in the technology of radar signal processing: intrasurveillance and intersurveillance signal processing. On the basis of this approach, spectral-semantic and spatial-semantic models are developed. Testing and the evaluation of the research results, which are based on the information technology developed, are made. The results are put into practice in: the module of multisurveillance processing of radar signals and data for surveillance radars of the Ministry of Defence of Ukraine; the research project Development of Systems of Radiomonitoring and Passive Direction Finding; Scientific Production Firm Optima Ltd.; an educational process of the Department of Information Technologies and Mechatronics in Kharkov National Automobile and Highway University.
28
Долгая, А. А., А. В. Викулин та Д. Р. Акманова. "О методах анализа временных рядов очагов землетрясений и извержений вулканов". Thesis, Сумский государственный университет, 2014. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/39362.
Повний текст джерела
29
Лавриненко, Олександр Юрійович, Александр Юрьевич Лавриненко та Oleksandr Lavrynenko. "Методи підвищення ефективності семантичного кодування мовних сигналів". Thesis, Національний авіаційний університет, 2021. https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/52212.
Повний текст джерелаАнотація:
Дисертаційна робота присвячена вирішенню актуальної науково-практичної
проблеми в телекомунікаційних системах, а саме підвищення пропускної здатності каналу
передачі семантичних мовних даних за рахунок ефективного їх кодування, тобто
формулюється питання підвищення ефективності семантичного кодування, а саме – з
якою мінімальною швидкістю можливо кодувати семантичні ознаки мовних сигналів із
заданою ймовірністю безпомилкового їх розпізнавання? Саме на це питання буде дана
відповідь у даному науковому дослідженні, що є актуальною науково-технічною задачею
враховуючи зростаючу тенденцію дистанційної взаємодії людей і роботизованої техніки
за допомогою мови, де безпомилковість функціонування даного типу систем
безпосередньо залежить від ефективності семантичного кодування мовних сигналів. У
роботі досліджено відомий метод підвищення ефективності семантичного кодування
мовних сигналів на основі мел-частотних кепстральних коефіцієнтів, який полягає в
знаходженні середніх значень коефіцієнтів дискретного косинусного перетворення
прологарифмованої енергії спектра дискретного перетворення Фур'є обробленого трикутним фільтром в мел-шкалі. Проблема полягає в тому, що представлений метод
семантичного кодування мовних сигналів на основі мел-частотних кепстральних
коефіцієнтів не дотримується умови адаптивності, тому було сформульовано основну
наукову гіпотезу дослідження, яка полягає в тому що підвищити ефективність
семантичного кодування мовних сигналів можливо за рахунок використання адаптивного
емпіричного вейвлет-перетворення з подальшим застосуванням спектрального аналізу
Гільберта. Під ефективністю кодування розуміється зниження швидкості передачі
інформації із заданою ймовірністю безпомилкового розпізнавання семантичних ознак
мовних сигналів, що дозволить значно знизити необхідну смугу пропускання, тим самим
підвищуючи пропускну здатність каналу зв'язку. У процесі доведення сформульованої
наукової гіпотези дослідження були отримані наступні результати: 1) вперше розроблено
метод семантичного кодування мовних сигналів на основі емпіричного вейвлетперетворення, який відрізняється від існуючих методів побудовою множини адаптивних
смугових вейвлет-фільтрів Мейера з подальшим застосуванням спектрального аналізу
Гільберта для знаходження миттєвих амплітуд і частот функцій внутрішніх емпіричних
мод, що дозволить визначити семантичні ознаки мовних сигналів та підвищити
ефективність їх кодування; 2) вперше запропоновано використовувати метод адаптивного
емпіричного вейвлет-перетворення в задачах кратномасштабного аналізу та семантичного
кодування мовних сигналів, що дозволить підвищити ефективність спектрального аналізу
за рахунок розкладання високочастотного мовного коливання на його низькочастотні
складові, а саме внутрішні емпіричні моди; 3) отримав подальший розвиток метод
семантичного кодування мовних сигналів на основі мел-частотних кепстральних
коефіцієнтів, але з використанням базових принципів адаптивного спектрального аналізу
за допомогою емпіричного вейвлет-перетворення, що підвищує ефективність даного
методу.The thesis is devoted to the solution of the actual scientific and practical problem in telecommunication systems, namely increasing the bandwidth of the semantic speech data transmission channel due to their efficient coding, that is the question of increasing the efficiency of semantic coding is formulated, namely – at what minimum speed it is possible to encode semantic features of speech signals with the set probability of their error-free recognition? It is on this question will be answered in this research, which is an urgent scientific and technical task given the growing trend of remote human interaction and robotic technology through speech, where the accurateness of this type of system directly depends on the effectiveness of semantic coding of speech signals. In the thesis the well-known method of increasing the efficiency of semantic coding of speech signals based on mel-frequency cepstral coefficients is investigated, which consists in finding the average values of the coefficients of the discrete cosine transformation of the prologarithmic energy of the spectrum of the discrete Fourier transform treated by a triangular filter in the mel-scale. The problem is that the presented method of semantic coding of speech signals based on mel-frequency cepstral coefficients does not meet the condition of adaptability, therefore the main scientific hypothesis of the study was formulated, which is that to increase the efficiency of semantic coding of speech signals is possible through the use of adaptive empirical wavelet transform followed by the use of Hilbert spectral analysis. Coding efficiency means a decrease in the rate of information transmission with a given probability of error-free recognition of semantic features of speech signals, which will significantly reduce the required passband, thereby increasing the bandwidth of the communication channel. In the process of proving the formulated scientific hypothesis of the study, the following results were obtained: 1) the first time the method of semantic coding of speech signals based on empirical wavelet transform is developed, which differs from existing methods by constructing a sets of adaptive bandpass wavelet-filters Meyer followed by the use of Hilbert spectral analysis for finding instantaneous amplitudes and frequencies of the functions of internal empirical modes, which will determine the semantic features of speech signals and increase the efficiency of their coding; 2) the first time it is proposed to use the method of adaptive empirical wavelet transform in problems of multiscale analysis and semantic coding of speech signals, which will increase the efficiency of spectral analysis due to the decomposition of high-frequency speech oscillations into its low-frequency components, namely internal empirical modes; 3) received further development the method of semantic coding of speech signals based on mel-frequency cepstral coefficients, but using the basic principles of adaptive spectral analysis with the application empirical wavelet transform, which increases the efficiency of this method. Conducted experimental research in the software environment MATLAB R2020b showed, that the developed method of semantic coding of speech signals based on empirical wavelet transform allows you to reduce the encoding speed from 320 to 192 bit/s and the required passband from 40 to 24 Hz with a probability of error-free recognition of about 0.96 (96%) and a signal-to-noise ratio of 48 dB, according to which its efficiency increases 1.6 times in contrast to the existing method. The results obtained in the thesis can be used to build systems for remote interaction of people and robotic equipment using speech technologies, such as speech recognition and synthesis, voice control of technical objects, low-speed encoding of speech information, voice translation from foreign languages, etc.
30
Смирнов, Олександр Владиславович. "Визначення емоційного стану людини на базі аналізу голосових характеристик". Master's thesis, Київ, 2018. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/23637.
Повний текст джерелаАнотація:
Метою даної роботи є дослідження голосових сигналів у частотній та часовій області для ідентифікації об’єктивних параметрів, що дозволяють класифікувати голос людини за емоційним забарвленням. За проведеними дослідженнями розроблене програмне забезпечення із використанням програмного пакету Mathlab 2014a.
У результаті виконання роботи: створено нові методи обробки голосу, які передбачають використання для характеристики психологічного типу людини; отримані результати, які в подальшому можуть бути використані в психіатрії для якісної оцінки емоційно-вольових порушень при різних психо-паталогіях; для оцінки кадрового потенціалу працівників; важливим застосуванням подібних методів можуть стати правоохоронні системи та засоби безпеки в напрямку виявлення агресивно забарвлених голосів; розроблено програмне забезпечення, що дозволяє класифікувати голос людини в залежності від її емоційного стану.The purpose of this work is to study the voice signals in the frequency and time domain for the identification of objective parameters that allow to classify a person's voice by emotional coloring According to the research, software was developed using the Mathlab 2014a software package. As a result of the work: created new methods of voice processing, which provide for use to characterize the psychological type of person; obtained results that can be used in psychiatry for qualitative evaluation of emotional and volitional disorders in various psychological pathologies; to assess staffing potential of employees; law enforcement systems and security measures in the direction of detecting aggressively colored voices may become an important use of such methods; Software has been developed that allows you to classify a person's voice depending on her emotional state.
Целью данной работы является исследование голосовых сигналов в частотной и временной области для идентификации объективных параметров, позволяющих классифицировать голос человека по эмоциональной окраске. По проведенным исследованиям разработанное программное обеспечение с использованием программного пакета Mathlab 2014a. В результате выполнения работы: созданы новые методы обработки голоса, которые предусматривают использование для характеристики психологического типа человека; полученные результаты, которые в дальнейшем могут быть использованы в психиатрии для качественной оценки эмоционально-волевых нарушений при различных психо-патологии; для оценки кадрового потенциала работников; важным применением подобных методов могут стать правоохранительные системы и средства безопасности в направлении выявления агрессивно окрашенных голосов; разработано программное обеспечение, позволяющее классифицировать голос человека в зависимости от его эмоционального состояния.
31
Фалендиш, Володимир Володимирович, Владимир Владимирович Фалендыш та V. V. Falendysh. "Удосконалення обчислювальних методів обробки ритмокардіосигналу в системах контролю функціонального стану людини". Thesis, Тернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя, 2012. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/1853.
Повний текст джерелаАнотація:
Робота виконана у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки, молоді та спорту України.Захист відбувся в 2012 р. на засіданні спеціалізованої вченої ради К 58.052.01 в Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя (46001, м. Тернопіль, вул. Руська, 56, ауд. 79).
З дисертацією можна ознайомитися у науково-технічній бібліотеці Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 46001, м. Тернопіль, вул. Руська, 56У дисертаційній роботі вирішене важливе наукове завдання, яке полягає в спеціалізації фільтрового методу оцінювання спектральної густини потужності стаціонарних компонент ритмокардіосигналу з метою врахування особливостей як самого сигналу так і задачі оцінювання спектральної густини потужності його стаціонарних компонент в системах контролю функціонального стану людини. Обґрунтовано нове застосування фільтрового методу оцінювання спектральної густини потужності стаціонарних компонент ритмокардіосигналу в системах контролю функціонального стану людини, який розвинуто на основі відомої моделі нестаціонарного ритмокардіосигналу – періодично корельованій випадковій послідовності. Проведено параметричну ідентифікацію фільтрового методу для задачі оцінювання спектральної густини потужності ритмокардіосигналу завдяки чому удосконалено метод розрахунку гребінок цифрових резонаторів для забезпечення нормування резонаторів за модулем функції передачі та шириною смуги пропускання і кратності резонансних частот періоду корельованості ритмокардіосигналу. На основі удосконаленого методу розрахунку гребінок цифрових резонаторів розроблено алгоритм та програмні засоби оцінювання спектральної густини потужності стаціонарних компонент ритмокардіосигналу комп'ютерної реалізації.
В диссертационной работе решена важная научная задача, которая заключается в специализации фильтрового метода оценивания спектральной плотности мощности стационарных компонент ритмокардиосигнала с целью учета особенностей как самого сигнала так и задачи оценивания спектральной плотности мощности его стационарных компонент в системах контроля функционального состояния человека. Обосновано новое применение фильтрового метода оценивания спектральной плотности мощности стационарных компонент ритмокардиосигнала в системах контроля функционального состояния человека, который развит на основе известной модели нестационарного ритмокардиосигнала - периодически коррелированные случайном порядке. Проведено параметрическую идентификацию фильтрового метода для задачи оценивания спектральной плотности мощности ритмокардиосигнала благодаря чему усовершенствованы метод расчета гребенок цифровых резонаторов для обеспечения нормирования резонаторов по модулю функции передачи и шириной полосы пропускания и кратности резонансных частот периода коррелированности ритмокардиосигнала. На основе усовершенствованного метода расчета гребенок цифровых резонаторов разработан алгоритм и программные средства оценки спектральной плотности мощности стационарных компонент ритмокардиосигнала компьютерной реализации.
The thesis resolved important scientific task that is specialized filter evaluation method power spectral density of stationary component periodically correlated random order to assess the power spectral density of stationary component rhythmocardiosignal systems control the humain functional state in order to accommodate non-stationaryty of rhythmocardiosignal and the need to use the method in real time mode. A review of the methods and means of evaluation of power spectral density rhythmocardiosignal, bringing found that in measuring the spectral characteristics rhythmocardiosignal systems control the functional state of human well-known methods of his assumption of stationarity, spectral estimates have high variance, which increases with the statistics. This indicates a low reliability evaluation methods of the spectral density rhythmocardiosignal a stationary random sequence. Adequate mathematical model of unsteady rhythmocardiosignal model is periodically correlated stochastic sequence (PCSS). For evaluation of the spectral density of stationary component rhythmocardiosignal as PCSS developed and used two methods: component and coherent. Both methods use the Fourier transform of the autocorrelation function of parametric rhythmocardiosignal and differ only way to build the last and designed for the analysis of short-term segments of rhythmocardiosignal and have high computational complexity in long-term analysis and were difficult to use when working in real time mode. Filter method in contrast to the coherent and component methods does not require construction of autocorrelation functions and Fourier transform and for evaluation of power spectral density of rhythmocardiosignal uses high-Q comb filters, which complicates its use in the analysis of short segments of rhythmocardiosignal and through filter memory has significant advantages in work in real time mode. A parametric identification of the filter method of estimation power spectral density of stationary component of rhythmocardiosignal, namely defined frequency range to calculate filters combs, the dependence of the resonance (central) frequency of correlation period of rhythmocardiosignal. A synthesis of the structure of power spectral density estimation of stationary component rhythmocardiosignal, are expressions for the estimation of bandwidth, resolution, averaging time and statistical errors of estimation of power spectral density rhythmocardiosignal with filter method by using second order digital resonators. As a result of parameter identification filter method revealed the need to improve the method of calculating the coefficients of direct and feedback high-Q digital resonators to ensure the performance requirements of resonators comb to the parameters of filter method. A new normalization condition resonators comb on which module of transfer function of the resonator at its resonant frequency taken equal to 1 for all resonators in comb than improved method for calculating the coefficients of direct and feedback resonator that ensures standardization of cavities per module transfer function and wide bandwidth. This enabled the construction of normalized combs of digital resonators in a given range of frequencies for estimating power spectral density of stationary component of rhythmocardiosignal with filter method. The algorithm and software for estimating power spectral density of stationary component rhythmocardiosignal with combs of digital resonators that allowed a guest power spectral density of stationary component rhythmocardiosignal filter method. To verify the developed algorithm and software and comparing it with existing analog (component, coherent method and evaluation of power spectral density as a stationary random process) conducted computer simulation in which found that the computational complexity of the filter method compared to the component and coherent methods is about 10 and 20 times lower, respectively. Also conducted assessment of the reliability of the above methods for assessing power spectral density rhythmocardiosignal means of statistical theory of choice-making. Estimation showed that filter method is 12% higher reliability than coherent method and 34% higher reliability in comparison with the methods of evaluating the spectral density rhythmocardiosignal a stationary random process with probability of error 0.001.
32
Макар, Степан Михайлович, та Stepan Makar. "Обгрунтування методу ідентифікації особи в телекомунікаційній мережі". Master's thesis, 2019. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29818.
Повний текст джерелаАнотація:
Роботу присвячено обґрунтуванню методу ідентифікації особи у телекомунікаційній мережі.Розглянуто існуючі методи ідентифікації особи за характеристиками біометричних даних та встановлено, що такі методи вирізняються вищою точністю. Обґрунтовано метод ідентифікаціїособи за голосовим сигналом, який є надійним та дешевим у реалізації.Застосовуючи у такому методі оптимальні способи обробки аудіо сигналів ідентифікація здійснюється з високою достовірністю. В якості інформативних параметрів голосових сигналів запропоновано використати формантні частоти амплітудного спектру голосових сигналів та значення частоти основного тону.The master's thesis is devoted to solving the actual scientific and practical problem of developing methods of providing information and functional security of wireless infrastructure on the basis of hardware separation of subscribers to increase the level of its protection against security threats of various nature, which consist in the developed theoretical bases, methods, models and tools wireless systems and networks.
ВСТУП 10 РОЗДІЛ 1 ВИБІР НАПРЯМКУ ТА ТЕМИ НАУКОВОГО ДОСЛІДЖЕННЯ 14 1.1 Завдання ідентифікації та аутентифікації користувача 14 1.2 Актуальні способи ідентифікації особи 23 1.3 Основні засади роботи систем біометричної ідентифікації 37 1.4 Описовий аналіз проблематики голосової ідентифікації 43 1.5 Висновки до розділу 1 46 РОЗДІЛ 2 МЕТОДОЛОГІЇ ОБРОБКИ ГОЛОСОВИХ СИГНАЛІВ ДЛЯ ЗАДАЧІ ІДЕНТИФІКАЦІЇ ОСОБИ 47 2.1 Завдання ідентифікації особи 47 2.2. Аналіз процедури утворення голосового сигналу та моделей процесу породження голосу 48 2.3 Основні вимоги до методології обробки аудіо сигналів для задачі голосової ідентифікації особи 56 2.4 Метод дослідження голосового сигналу з метою ідентифікації користувача 58 2.5 Висновки до розділу 2 62 РОЗДІЛ 3 ЕКСПЕРИМЕНТ З ВІДБОРУ ГОЛОСОВИХ СИГНАЛІВ 63 3.1 Обгрунтування структури експерименту з відбору голосових сигналів 63 3.2 Обгрунтування відбору параметрів мікрофона 64 3.3 Обгрунтування відбору параметрів АЦП у звуковій карті 65 3.4 Висновки розділу 3 67 РОЗДІЛ 4 ОБРОБКА ГОЛОСОВИХ СИГНАЛІВ З МЕТОЮ ІДЕНТИФІКАЦІЇ ОСОБИ 68 4.1 Визначення частотних параметрів формант голосових сигналів 68 4.2 Обчислення значень періоду основного тону голосових сигналів 70 4.3 Висновки до розділу 4 75 РОЗДІЛ 5 СПЕЦАЛЬНА ЧАСТИНА 77 5.1 Метрологічне забезпечення наукового дослідженя 77 5.2 Побудова прикладного програмного забезпечення для розв’язування наукової задачі 78 РОЗДІЛ 6 ОБҐРУНТУВАННЯ ЕКОНОМІЧНОЇ ЕФЕКТИВНОСТІ 85 6.1. Визначення стадій технологічного процесу та загальної тривалості проведення науково-дослідних робіт 85 6.2. Визначення витрат на оплату праці та відрахувань на соціальні заходи 88 6.3. Розрахунок витрат на електроенергію 92 6.4 Розрахунок витрат на матеріали 92 6.5 Розрахунок суми амортизаційних відрахувань 93 6.6 Обчислення накладних витрат 94 6.7 Складання кошторису витрат та визначення собівартості науково-дослідних робіт 95 6.8 Розрахунок ціни науково-дослідних робіт 96 6.9 Визначення економічної ефективності і терміну окупності капітальних вкладень 96 6.10 Висновок до розділу 6 98 РОЗДІЛ 7 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 99 7.1 Охорона праці 99 7.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 110 РОЗДІЛ 8 ЕКОЛОГІЯ 114 8.1 Електромагнітне забруднення довкілля, його вплив на людину, шляхи його зменшення 114 8.2 Джерела шуму і вібрацій, методи їх знешкодження 116 ВИСНОВКИ 120 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 122
33
Кириченко, Кирило Юрійович. "Випадкові поперечні коливання стрижня та їх характеристики". Магістерська робота, 2020. https://dspace.znu.edu.ua/jspui/handle/12345/5103.
Повний текст джерелаАнотація:
Кириченко К. Ю. Випадкові поперечні коливання стрижня та їх характеристики : кваліфікаційна робота магістра спеціальності 113 "Прикладна математика" / наук. керівник С. П. Швидка. Запоріжжя : ЗНУ, 2020. 57 с.UA : Робота викладена на 57 сторінках друкованого тексту, містить 6 рисунків, 28 джерел, 1 додаток. Об’єкт дослідження: випадкові поперечні коливання стрижня. Мета роботи: визначення характеристик випадкових коливань, проведення аналізу випадкових поперечних коливань стрижня використовуючи нормовану кореляційну функцію, дисперсію функції прогину стрижня і спектральну щільність функції прогину стрижня. Метод дослідження: аналітичний, порівняльний. Серед прикладних задач теорії випадкових процесів найбільше місце займають задачі, пов’язані з аналізом випадкових коливань. При проектуванні нових технологічних систем є необхідними детальні розрахунки з урахуванням усіх можливих випадкових навантажень, що можуть діяти на системи у реальних умовах. Саме тому, в даній роботі розглядаються випадкові поперечні коливання та їх основні характеристики, проводиться аналіз об`єкта дослідження – випадкових поперечних коливань стрижня, здійснюється аналіз отриманих ймовірнісних характеристик для функції прогину стрижня та виконується чисельна реалізація розв’язків.
EN : The work is presented on 57 pages of printed text, 6 images, 28 references, 1 supplement. The object of the study is the random transverse oscillations of the rod. The aim of the study is to determinate features and characteristics of random oscillations, analysis of random transverse oscillations of the rod using the normalized correlation function, the variance of the deflection function of the rod and the spectral density of the deflection function of the rod. The method of research is analytical, comparative. Among the applied problems of the theory of random processes, the most important are the problems related to the analysis of random oscillations. When designing new technological systems, detailed calculations are necessary, taking into account all possible random loads that can act on the systems in real conditions. That is why this paper considers random transverse oscillations and their main characteristics, analyzes the object of study - random transverse oscillations of the rod, analyzes the obtained probabilistic characteristics for the deflection function of the rod and performs numerical implementation of solutions.