Зміст
Добірка наукової літератури з теми "Смислові відношення"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Смислові відношення".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Смислові відношення"
Savel’eva, M. Y. "Час епонімічний та історичний". Науково-теоретичний альманах "Грані" 20, № 10 (9 жовтня 2017): 18–24. http://dx.doi.org/10.15421/1717127.
Повний текст джерелаMuliarchuk, Yevhen. "Покликання і професія в аспекті етичної мотивації". Multiversum. Philosophical almanac, № 1-2 (17 травня 2019): 191–203. http://dx.doi.org/10.35423/2078-8142.2019.1-2.10.
Повний текст джерелаIonov, Volodymyr. "Ціннісно-смисловий зміст сучасної української музичної історіографії: діалогічний підхід". Музичне мистецтво і культура, № 19 (10 жовтня 2014): 53–62. http://dx.doi.org/10.31723/2524-0447-2014-19-53-62.
Повний текст джерелаRomanenko, Оksana, Liliia Rudenko та Andrii Shevtsov. "Діагностика особливостей мовленнєвого мислення у дітей з церебральним паралічем". PSYCHOLINGUISTICS 30, № 1 (24 жовтня 2021): 203–23. http://dx.doi.org/10.31470/2309-1797-2021-30-1-203-223.
Повний текст джерелаT.M., Horokhivska. "ОСОБИСТІСНО-МОТИВАЦІЙНИЙ КОМПОНЕНТ ПРОФЕСІЙНО-ПЕДАГОГІЧНОЇ КОМПЕТЕНТНОСТІ ВИКЛАДАЧА ТЕХНІЧНОГО ЗАКЛАДУ ВИЩОЇ ОСВІТИ". Collection of Research Papers Pedagogical sciences, № 90 (4 листопада 2020): 86–92. http://dx.doi.org/10.32999/ksu2413-1865/2020-90-14.
Повний текст джерелаЯсинецька, Олена Анатоліївна. "Відтворення функціонально-смислових особливостей порівнянь кіноповісті О. Довженка «Зачарована Десна» в перекладі А. Біленка". Філологічні студії: Науковий вісник Криворізького державного педагогічного університету 10 (5 грудня 2014): 263–72. http://dx.doi.org/10.31812/filstd.v10i0.440.
Повний текст джерелаОстроушко, Оксана. "Ключові аспекти кількісної семантики в текстах сучасних кулінарних рецептів". Філологічні студії: Науковий вісник Криворізького державного педагогічного університету 21 (8 квітня 2022): 197–206. http://dx.doi.org/10.31812/filstd.v21i.4764.
Повний текст джерелаMelnyk, Ruslana. "Статистичні методи в лексико-семантичних дослідженнях (на матеріалі ЛСГ прикметників зі значенням «старанний, працьовитий»)". Філологічний дискурс, № 10 (11 січня 2020): 250–61. http://dx.doi.org/10.31475/fil.dys.2020.10.25.
Повний текст джерелаMuliarchuk, Yevhen. "До феноменології покликання: про сенс поклику". Multiversum. Philosophical almanac, № 3-4 (26 вересня 2019): 196–211. http://dx.doi.org/10.35423/2078-8142.2019.3-4.12.
Повний текст джерелаДєордіца, Таяна, Марина Вороніна, Ольга Єпіфанова та Володимир Толмачов. "МИСЛЕННЄВА ТАКТИКА ЗАСВОЮВАННЯ ТЕРМІНІВ ФАХОВОЇ МОВИ". Physical and Mathematical Education 34, № 2 (9 травня 2022): 25–32. http://dx.doi.org/10.31110/2413-1571-2022-034-2-004.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Смислові відношення"
Петрасова, Світлана Валентинівна. "Інформаційна технологія ідентифікації знань у наукометричних системах на основі інтелектуального аналізу слабоформалізованих даних". Thesis, НТУ "ХПІ", 2016. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/28125.
Повний текст джерелаThesis for a candidate degree in technical sciences, speciality 05.13.06 – Information Technologies. – National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute". – Kharkiv, 2017. The objective of the thesis is to increase the effectiveness of knowledge identi-fication in scientometric systems by designing the models and methods of intelligent analysis of weakly formalized data. The main results are as follows. The current state of the knowledge identification problem in scientometric systems has been analysed. Existing methods for the intelligent analysis of weakly formalized data have been systematized. Thus the basic requirements for designing the information technology of knowledge identification have been formulated. Using the finite predicate algebra in the information and logical models of knowledge identification in Ukrainian and English abstract data of scientometric systems has been proved. The logical-linguistic model of semantically connected fragments identification in weakly formalized abstract information has been developed. The model is based on the use of algebraic-predicate operations that allows effectively extracting knowledge from abstract information. The method for the formalization of semantic relations between entities has been improved. The method is based on the use of the semantic similarity measure and intelligent analysis for the identification of equivalence and tolerance classes that allows defining implicit relations of similarity and relations of taxonomy. The method for comparator identification has got the further development. This method is used to classify abstract fragments in scientometric systems that allows determining common information spaces of scientific interaction by modelling intel-ligence functions of understanding and classification of sense. The information technology of knowledge identification in scientometric systems has been improved. The technology allows identifying common research fronts by defining dynamically implicit connections between abstracts of scientometric systems. The research results have been implemented in the systems of summaries and abstracts processing. Using the developed information technology improves the effectiveness of knowledge identification in weakly formalized data by increasing the average values of the precision and recall measures of semantic similarity of text information. The practical results can be used in information retrieval, expert, and information-analytical general-purpose systems for the formation of electronic catalogues of semantically connected texts in scientometric, library, and abstract systems.
Петрасова, Світлана Валентинівна. "Інформаційна технологія ідентифікації знань у наукометричних системах на основі інтелектуального аналізу слабоформалізованих даних". Thesis, НТУ "ХПІ", 2017. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/28123.
Повний текст джерелаThesis for a candidate degree in technical sciences, speciality 05.13.06 – Information Technologies. – National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute". – Kharkiv, 2017. The objective of the thesis is to increase the effectiveness of knowledge identi-fication in scientometric systems by designing the models and methods of intelligent analysis of weakly formalized data. The main results are as follows. The current state of the knowledge identification problem in scientometric systems has been analysed. Existing methods for the intelligent analysis of weakly formalized data have been systematized. Thus the basic requirements for designing the information technology of knowledge identification have been formulated. Using the finite predicate algebra in the information and logical models of knowledge identification in Ukrainian and English abstract data of scientometric systems has been proved. The logical-linguistic model of semantically connected fragments identification in weakly formalized abstract information has been developed. The model is based on the use of algebraic-predicate operations that allows effectively extracting knowledge from abstract information. The method for the formalization of semantic relations between entities has been improved. The method is based on the use of the semantic similarity measure and intelligent analysis for the identification of equivalence and tolerance classes that allows defining implicit relations of similarity and relations of taxonomy. The method for comparator identification has got the further development. This method is used to classify abstract fragments in scientometric systems that allows determining common information spaces of scientific interaction by modelling intel-ligence functions of understanding and classification of sense. The information technology of knowledge identification in scientometric systems has been improved. The technology allows identifying common research fronts by defining dynamically implicit connections between abstracts of scientometric systems. The research results have been implemented in the systems of summaries and abstracts processing. Using the developed information technology improves the effectiveness of knowledge identification in weakly formalized data by increasing the average values of the precision and recall measures of semantic similarity of text information. The practical results can be used in information retrieval, expert, and information-analytical general-purpose systems for the formation of electronic catalogues of semantically connected texts in scientometric, library, and abstract systems.
Петрасова, Світлана Валентинівна, О. Д. Шанідзе та С. І. Швець. "Ідентифікація смислових відношень у текстах вікіпедії для побудови семантичної мережі". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/45277.
Повний текст джерелаПетрасова, Світлана Валентинівна. "Використання методу автоматичної екстракції відношень семантичної близькості для розробки баз знань". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2014. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/45276.
Повний текст джерела