Зміст
Добірка наукової літератури з теми "Сезонна та випадкова складові"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Сезонна та випадкова складові".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Сезонна та випадкова складові"
Kuznietsov, M., O. Lysenko та O. Melnyk. "ДО ОПТИМАЛЬНОГО КОМБІНУВАННЯ ВІТРОВИХ ТА СОНЯЧНИХ ЕЛЕКТРОСТАНЦІЙ". Vidnovluvana energetika, № 1(56) (8 серпня 2019): 10–19. http://dx.doi.org/10.36296/1819-8058.2019.1(56).10-19.
Повний текст джерелаPanychev, V. O. "ЗАРАЖЕНІСТЬ КЛІЩІВ У ПАРКАХ ТЕРНОПОЛЯ". Інфекційні хвороби, № 4 (19 березня 2021): 35–40. http://dx.doi.org/10.11603/1681-2727.2020.4.11894.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Сезонна та випадкова складові"
Білоцерківський, Олександр Борисович. "Аналіз сезонності видобутку природного газу в Україні". Thesis, Біла К. О, 2010. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/22666.
Повний текст джерелаБілоцерківський, Олександр Борисович, та Олександр Миколайович Гаврись. "Статистичне прогнозування та моделювання видобутку природного газу в Україні за 2007-2009 рр". Thesis, Хмельницький університет управління та права, 2010. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/22643.
Повний текст джерелаБілоцерківський, Олександр Борисович. "Статистичне прогнозування та моделювання реалізації молочної продукції в Україні на прикладі ЗАТ "Галичина"". Thesis, Хмельницький університет управління та права, 2011. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/22591.
Повний текст джерелаГолуб, Марія Сергіївна. "Використання методології теорії часових рядів у вивченні та обробці багаторічних змін метеорологічних даних". Магістерська робота, 2020. https://dspace.znu.edu.ua/jspui/handle/12345/5105.
Повний текст джерелаUA : Робота викладена на 69 сторінках друкованого тексту, містить 18 рисунків, 24 джерела, 2 додатки. Об’єкт дослідження – метеорологічні показники міста Запоріжжя. Мета роботи: провести аналіз ряду метеорологічних даних та, використовуючи методи прогнозування, побудувати прогноз погоди на 5 років. Метод дослідження – статичний аналіз ряду, прогнозування часових рядів методами ARIMA та SARIMA. У кваліфікаційній роботі розглядаються методи аналізу та прогнозування часових рядів. Основною задачею роботи є вивчення та обробка багаторічних змін метеорологічних даних, використовуючи методологію теорії часових рядів. Проведено статичний аналіз ряду: виявлення та усунення аномальних рівнів ряду, перевірено на наявність тренду та сезонної компоненти. Побудовано моделі прогнозування ARIMA та SARIMA, зроблено прогноз погоди на 5 років вперед.
EN : The work is presented on 69 pages of printed text, 18 figures, 24 references, 2 supplements. The object of the study is meteorological indicators of the city. The aim of the study is to to analyze a number of meteorological meters and, using forecasting methods, to build a weather forecast for 5 years. The methods of research are static series analysis, time series forecasting by ARIMA and SARIMA methods. Methods of analysis and forecasting of time series are considered in the qualification work. The main task of the work is to study and process long-term changes in meteorological data, using the methodology of time series theory. Static analysis of the series was performed: detection and elimination of abnormal levels of the series, checked for the presence of trend and seasonal component. ARIMA and SARIMA forecasting models have been built, and the weather forecast for the next 5 years has been made.