Дисертації з теми "Рішення задач"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-23 дисертацій для дослідження на тему "Рішення задач".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте дисертації для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
Пампуха, П. П. "Адаптація чисельних методів рішення задач теорії ігор. Генетичний алгоритм". Master's thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/76476.
Повний текст джерелаШошура, І. А. "Адаптація чисельних методів рішення задач теорії ігор. Метод Монте-Карло". Master's thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/76454.
Повний текст джерелаДоброскок, Володимир Ленінмирович, Ярослав Миколайович Гаращенко та Д. М. Геймор. "Рішення задач раціонального розміщення виробів у робочому просторі SLS установки". Thesis, НТУ "ХПІ", 2016. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/22224.
Повний текст джерелаГаращенко, Ярослав Миколайович. "Комплексне рішення оптимізаційних задач технологічної підготовки виготовлення виробів адитивними технологіями". Thesis, НТУ "ХПІ", 2018. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/38185.
Повний текст джерелаЄрка, М. О. "Комп'ютерна реалізація алгоритмів рішення задач теорії ігор та їх порівняльний аналіз". Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72165.
Повний текст джерелаЧорнобай, М. А. "Автоматизована програмна система для рішення задач логіста на платформі "1С: Підприємство"". Master's thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/76737.
Повний текст джерелаКухтін, Дмитро Ігорович, Олександр В'ячеславович Єфімов та Олена Дмитрівна Меньшикова. "Математична модель для рішення задач управління розподілом навантажень між енергоблоками АЕС". Thesis, НТУ "ХПІ", 2015. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/20489.
Повний текст джерелаБондарєв, В. М., та Ю. Ю. Черепанова. "Автоматичний задачник з програмування". Thesis, Przemyśl: Nauka i studia, 2017. http://openarchive.nure.ua/handle/document/5611.
Повний текст джерелаЗабіяка, А. М., Оксана Анатольевна Шовкопляс, Оксана Анатоліївна Шовкопляс та Oksana Anatoliivna Shovkoplias. "Використання макросів VBA для пошуку рішень задач оптимізації". Thesis, Видавництво СумДУ, 2010. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/4028.
Повний текст джерелаОксак, В. М. "Адаптація евристичних алгоритмів пошуку для рішення задачі комівояжера". Master's thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/76679.
Повний текст джерелаП‘ятикоп, А. Г. "Адаптація генетичного алгоритму для рішення задачі комівояжера в порівнянні з алгоритмом "Мурахи"". Master's thesis, Сумський державний університет, 2020. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82372.
Повний текст джерелаПогоріла, В. В. "Розвязання задач керування запасами методами динамічного програмування". Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2018. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/11822.
Повний текст джерелаМаслов, Олександр Петрович, Александр Петрович Маслов, Oleksandr Petrovych Maslov та В. В. Концевич. "Марківські моделі прийняття рішень на прикладі задачі інвестиції". Thesis, Вид-во СумДУ, 2010. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/6124.
Повний текст джерелаФ, Гігняк В. "Інтерактивне розв’язання задач оптимального керування нелінійними об’єктами з фазовими обмеженнями". Thesis, Київ, Національний авіаційний університет, 2009. http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/18779.
Повний текст джерелаМигущенко, Руслан Павлович, О. М. Реброва та І. М. Коржов. "Постановка задачі застосування дискретного вейвлет перетворення для діагностики та контролю вібраційних об’єктів". Thesis, НТУ "ХПІ", 2016. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/25977.
Повний текст джерелаЧернега, М. В. "Критерій максимуму ймовірності отримання заданої ефективності в задачі прийняття рішень". Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2018. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/11838.
Повний текст джерелаСтанкевич, Данил Ігорович. "Алгоритмізація процесу моделювання задач прийняття рішень з великим числом альтернатив на основі дескриптивних моделей". Магістерська робота, 2020. https://dspace.znu.edu.ua/jspui/handle/12345/1958.
Повний текст джерелаUA : Робота викладена на 64 сторінках друкованого тексту, містить 12 рисунків, 3 таблиці, 24 джерела, 1 додаток. Об’єкт дослідження: процес прийняття рішення. Мета роботи: алгоритмізація і розробка програмного продукту, що дозволяє автоматизувати процес прийняття рішень. Метод дослідження: аналітичний. У першому розділі було розглянуто еволюцію теорії прийняття рішень, процес прийняття рішень, схему процесу прийняття рішень, класифікацію задач прийняття рішень, класифікацію методів прийняття рішень. Другий розділ присвячено основним теоретичним відомостям. В ньому висвітлено раціональсть рішень. Розглянуто наступні поведінкові моделі: економічної раціональності, обмеженої раціональності Саймона, соціальну модель та модель евристичних суджень і переваг. Також надано детальний опис основних критеріїв прийняття рішень. Третій розділ описує вибір програмних засобів та мови програмування для реалізації програмного продукту. В ньому описано планування системи і розробка архітектури програми.
EN : The work is presented on 64 pages of printed text, 12 figures, 3 tables, 24 references, 1 supplement. The object of the study is the decision-making process. The purpose of the work is the algorithmization and development of a software product that allows to automate the decision-making process. The research method is analytical. The first section deals with the evolution of decision theory, the decision-making process, the scheme of the decision-making process, the classification of decision-making problems, the classification of decision-making methods. The second section deals with basic theoretical information. It highlights the rationality of decisions. The following behavioral models are considered: Simon's economic rationality, Simon's limited rationality, the social model, and the model of heuristic judgments and preferences. A detailed description of the main decision-making criteria is also provided. The third section describes the choice of software and programming language for implementing the software. It describes system design and application architecture development.
Васильєва, Ірина Володимирівна. "Експертний підхід до розв’язання задач прийняття рішень". Магістерська робота, 2020. https://dspace.znu.edu.ua/jspui/handle/12345/5114.
Повний текст джерелаUA : Робота викладена на 86 сторінках друкованого тексту, містить 5 рисунків, 4 таблиці, 28 джерел, 1 додаток. Об’єкт дослідження: методи оцінювання та обробки експертної інформації. Мета роботи: проаналізувати експертний підхід до розв’язання задач прийняття рішень. Автоматизувати процес прийняття рішень на основі застосування експертних методів. Метод дослідження – аналітичний. У кваліфікаційній роботі розглядаються задачі прийняття рішень та їх класифікація, проблеми експертного оцінювання та методи обробки експертної інформації. Наведено історію розвитку теорії прийняття рішень та надано загальну характеристику проблеми прийняття рішень на основі застосування експертних методів. Описані метод ранжування, голосування та метод аналізу ієрархії. Розроблено програмний продукт, який дозволяє автоматизувати процес прийняття рішень на основі застосування методів парних порівнянь та безпосереднього ранжування.
EN : The work is presented on 86 pages of printed text, 5 figures, 4 tables, 28 sources, 1 supplements. The object of research in methods of evaluation and processing of expert information. Purpose: to consider and analyze the expert approach to decision-making. The research method is analytical. The qualification work considers the tasks of decision-making and their classification, problems of expert evaluation and methods of processing expert information. The history of development and the general characteristic of a problem are studied. The method of voting and the method of hierarchy analysis are described.
Головатюк, О. Ю., та А. І. Приходькіна. "Програма візуалізації рішення задачі про Ханойські вежі, використовуючи рекурсивний алгоритм". Thesis, 2012. http://dspace.kntu.kr.ua/jspui/handle/123456789/4409.
Повний текст джерелаБілич, Єгор Олександрович. "Інформаційні системи підтримки прийняття рішень для задач транспортної логістики". Магістерська робота, 2020. https://dspace.znu.edu.ua/jspui/handle/12345/4154.
Повний текст джерелаUA : У роботі проведено аналіз особливостей транспортної логістики в Україні; проаналізовано вантажообіг за видами транспорту в Україні; проаналізовано методи моделювання систем підтримки прийняття рішень для задач транспортної логістики; розроблено інформаційну систему підтримки прийняття рішень; побудовано прогноз вантажообігу за видами транспорту в Україні. Аналіз структури вантажних перевезень в Україні за видами вантажів показав, що найбільшу питому вагу у загальному обсязі перевезень залізничним, автомобільним та водним транспортом займають сировина для металургійної та хімічної промисловості, зерно і продукти перемолу. Також значну питому вагу у обсягах перевезень автомобільним транспортом займають продукти сільського господарства та харчові продукти. Запропонована система підтримки прийняття рішень базується на скриптах на мові R та дозволяє побудувати прогноз вантажообігу за видами транспорту в Україні. Для побудови прогнозу використовувалися моделі Хольта-Уінтерса та ARIMA-моделі.
EN : The work analyzes the peculiarities of transport logistics in Ukraine, analyzes freight turnover by modes of transport in Ukraine, analyzes methods for modeling decision support systems, and builds a forecast of freight turnover by modes of transport in Ukraine. Analysis of the structure of freight traffic in Ukraine by type of goods showed that the largest share in the total volume of transportation by rail, road and water transport is occupied by raw materials for the metallurgical and chemical industries, grain and milling products. Also, agricultural products and foodstuffs account for a significant share in the volume of road transport. The proposed decision support system is based on scripts in the R language and allows you to forecast freight turnover by modes of transport in Ukraine. The Holt-Winters and ARIMA models were used to construct the forecast.
Безкоровайний, В. В., та Л. В. Колесник. "Математична модель багатокритеріальної задачі реінжинірингу фізичних структур розподілених баз даних". Thesis, 2021. https://openarchive.nure.ua/handle/document/19262.
Повний текст джерелаБурцев, Владислав Віталійович. "Оптимізація розміщення автозаправних станцій". Магістерська робота, 2020. https://dspace.znu.edu.ua/jspui/handle/12345/4156.
Повний текст джерелаUA : У кваліфікаційній роботі магістра досліджено стан розвитку та особливості роздрібної торгівлі пальним. Визначено фактори, що впливають на розміщення автозаправних станцій. Досліджено математичні методи та моделі розв’язання задач про розміщення. Проаналізовано алгоритми пошуку субоптимальних рішень задач про розміщення. Доведено, що задача про розміщення автозаправних станцій може бути сформульована як задача пошуку субоптимального рішення на фрагментарній структурі. Розроблено та застосовано алгоритм пошуку субоптимальних рішень задачі розміщення автозаправних станцій.
EN : In the master's work the development condition and features of retail trade of fuel are investigated. The factors influencing the location of gas stations are identified. Mathematical methods and models for solving location problems are investigated. Algorithms for finding suboptimal solutions to location problems are analyzed. It is proved that the problem of locating gas stations can be formulated as the problem of finding a suboptimal solution on a fragmented structure. An algorithm for finding suboptimal solutions to the problem of locating gas stations has been developed and applied.
Благонадєждіна, Олена Євгенівна. "Алгоритмізація процесу прийняття рішень на основі методів системного аналізу". Магістерська робота, 2020. https://dspace.znu.edu.ua/jspui/handle/12345/5104.
Повний текст джерелаUA : Робота викладена на 82 сторінках друкованого тексту, містить 8 рисунків, 2 таблиці, 28 джерел, 4 додатки. Об’єкт дослідження – задачі прийняття рішень. Мета роботи – алгоритмізація процесу пошуку оптимальних розв’язків у задачах прийняття рішень. Метод дослідження – аналітичний. Кваліфікаційна робота присвячена алгоритмізації процесу пошуку оптимальних розв’язків у задачах прийняття рішень. У роботі розглянуто класифікацію задач прийняття рішень, основні елементи процесу прийняття рішень, наведено формальну модель задачі теорії прийняття рішень, основні етапи процесу прийняття рішень, основні принципи та процедури системного аналізу та системного підходу, основні процедури системного аналізу, методологічні особливості застосування системного підходу при розв’язанні задач прийняття рішень, а також математичний апарат системного аналізу, базові оціночні функції та критерії прийняття рішень. Виділені проблеми алгоритмізації системних досліджень. Проведено обчислювальні експерименти і зроблено висновки за отриманими результатами за розробленими програмними продуктами, які дозволяють автоматизувати процес прийняття оптимальних рішень у задачах прийняття рішення в умовах неповної інформації та ризику.
EN : The work is presented on 82 pages of printed text, 8 figures, 2 tables, 28 references, 4 supplements. The object of the study is decision-making tasks. The aim of the study is to algorithmize the process of finding optimal solutions to decision-making problems. The method of research is analytical. Qualification work is devoted to the algorithmization of the process of finding optimal solutions to decision-making problems. The paper considers the classification of decision-making problems, the main elements of the decision-making process, the formal model of the problem of decision-making theory, the main stages of the decision-making process, the basic principles and procedures of system analysis and system approach, the main procedures of system analysis, methodological features decision-making tasks, as well as the mathematical apparatus of systems analysis, basic evaluation functions and decision-making criteria. Problems of algorithmization of system researches are allocated. Computational experiments are carried out and conclusions are made on the results obtained on the developed software products, which allow to automate the process of making optimal decisions in decision-making tasks in the conditions of incomplete information and risk.