Добірка наукової літератури з теми "Розпізнавання поведінки"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Зміст
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Розпізнавання поведінки".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Розпізнавання поведінки"
Волченко, Євген, та Михайло Хатіпов. "Розвиток конфліктологічної компетеності фахівців медичної галузі з позиції соціальної психології". Теоретичні і прикладні проблеми психології, № 2(55) (2021): 123–33. http://dx.doi.org/10.33216/2219-2654-2021-55-2-123-133.
Повний текст джерелаЛіннік, Олена Петрівна, Олександр Павлович Поліщук та Ілля Олександрович Теплицький. "Моделювання мовленнєвої поведінки людини у програмах-співрозмовниках". New computer technology 5 (6 листопада 2013): 60–61. http://dx.doi.org/10.55056/nocote.v5i1.80.
Повний текст джерелаUlichev, O. S. "ДОСЛІДЖЕННЯ МОДЕЛЕЙ РОЗПОВСЮДЖЕННЯ ІНФОРМАЦІЇ ТА ІНФОРМАЦІЙНИХ ВПЛИВІВ В СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖАХ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 4, № 50 (12 вересня 2018): 147–51. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2018.4.147.
Повний текст джерелаЧуб, А. "Класифікація суб'єктивних публічних прав приватної особи". Юридичний вісник, № 4 (30 жовтня 2020): 101–8. http://dx.doi.org/10.32837/yuv.v0i4.1977.
Повний текст джерелаТімашов, В. О., та В. М. Мацейчук. "Адміністративно-правова протидія булінгу та дослідження неврегульованих законодавством форм насилля". Прикарпатський юридичний вісник, № 2(31) (4 вересня 2020): 125–30. http://dx.doi.org/10.32837/pyuv.v0i2(31).579.
Повний текст джерелаТРОФИМОВА, Л. Є. "АНАЛІЗ ДЕЯКИХ ОСОБЛИВОСТЕЙ ПРОЦЕСІВ СТРУКТУРОУТВОРЕННЯ У БУДІВЕЛЬНИХ КОМПОЗИТАХ". Наука та будівництво 18, № 4 (9 травня 2019): 38–43. http://dx.doi.org/10.33644/scienceandconstruction.v18i4.55.
Повний текст джерелаПУЗДРАК, Лідія. "ПРОБЛЕМА ІНТЕГРАЦІЇ ЕМІГРАНТІВ У РЕПОРТАЖАХ ЕВИ ВІННИЦЬКОЇ «ANGOLE»". Проблеми гуманітарних наук Серія Філологія, № 45 (23 вересня 2021): 377–85. http://dx.doi.org/10.24919/2522-4565.2021.45.34.
Повний текст джерелаM.V., Lysechko. "PSYCHOLOGICAL MECHANISMS OF THE CONNECTION BETWEEN EMOTIONAL AND VOLITIONAL SELF-REGULATION AND ROLE COMPETENCE OF STUDENTS." Scientic Bulletin of Kherson State University. Series Psychological Sciences, no. 2 (June 8, 2021): 77–90. http://dx.doi.org/10.32999/ksu2312-3206/2021-2-9.
Повний текст джерелаМорозова, І. Б., та Г. В. Боцуляк. "ХТО ГОВОРИТЬ: ЛЮДИНА АБО МАШИНА?" Nova fìlologìâ, № 82 (10 серпня 2021): 188–92. http://dx.doi.org/10.26661/2414-1135-2021-82-30.
Повний текст джерелаPovkhan, Igor. "ПИТАННЯ СКЛАДНОСТІ ПРОЦЕДУРИ ПОБУДОВИ СХЕМИ АЛГОРИТМІЧНОГО ДЕРЕВА КЛАСИФІКАЦІЇ". TECHNICAL SCIENCES AND TECHNOLOGIES, № 3(21) (2020): 142–53. http://dx.doi.org/10.25140/2411-5363-2020-3(21)-142-153.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Розпізнавання поведінки"
Петрик, Віталій Віталійович. "Розпізнавання поведінки лабораторних тварин у реальному часі". Master's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/41623.
Повний текст джерелаAutomated observation and analysis of animal behavior is an important part of research in neurology and pharmacology. Although deep learning models show high results in recognizing human actions, they are insufficiently studied in tasks of recognizing animal behavior due to the lack of dataset. In this work, we created our own dataset, consisting of 919 short clips, and investigated the modern model I3D and model R(2+1)D to solve the problem of recognizing mouse behavior. We achieved an accuracy of 96.3% and 95.8%, respectively. We also demonstrated the effect of two-stream fusion ratios on prediction perfomances. The results showed that the use of pre-trained models of deep learning can exceed the accuracy of models from previous studies.
Автоматизированное наблюдение и анализ поведения животных является важной частью исследований в области неврологии и фармакологии. Хотя модели глубокого обучения показывают высокие результаты в задачах распознавания действий человека, они недостаточно изучены при применении к задачам распознавания поведения животных из-за отсутствия необходимой выборки данных. В этой работе мы создали собственную выборку данных, состоящий из 919 коротких клипов, и исследовали современные модели I3D и модель R(2 +1)D для решения задачи распознавания поведения мыши. Мы достигли точности до 96.3% и 95.8% соответственно. Мы также продемонстрировали влияние коэффициентов слияния двух потоков моделей на точность прогнозов. Результаты показали, что использование предварительно натренированных моделей глубокого обучения может превзойти точность моделей из предыдущих исследований.
Зозуля, А. В. "Інформаційне та програмне забезпечення системи інтелектуального аналізу поведінки відвідувача інтернет-магазину". Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72306.
Повний текст джерела